它是怎么产生的？

希克定律是基于心理学和人类认知过程的研究而产生的。威廉·希克和他的同事在1930年代进行了一系列的实验，旨在了解人们在不同选择数量下做出决策的反应时间。

实验中，被试者面对不同数量的选择，例如按钮或选项，然后被要求尽快做出选择。实验结果显示，随着选项数量的增加，被试者做出选择所需的时间也相应增加。这一观察成为希克定律的基础。

希克定律的本质是认知心理学的一部分，它涉及到人类对信息的处理方式。当人们面对多个选项时，他们需要对每个选项进行评估和决策，这会增加认知负荷。结果是，随着选项数量的增加，处理和选择所需的时间也相应增加。

这个定律提出了一种对设计界面和交互方式有深远影响的见解：简化界面，减少选择数量，可以帮助用户更快速、更轻松地做出决策。这种认知负荷的理论成果对于优化用户体验和提高界面效率有着重要的指导作用。

思考下希克定律UI作用？

希克定律在UI设计中具有重要作用，它强调了简化选择以提高用户体验的重要性。以下是希克定律在UI设计中的一些具体作用和应用：

简化菜单和导航：

 减少导航菜单中的选项数量，将类似功能的项目归类或合并，可以减轻用户的选择负担，帮助他们更快速地找到所需信息。

优化工作流程：

 在应用程序或网站设计中，简化工作流程和操作步骤可以减少用户需要做出的决策，提高用户完成任务的效率。

默认设置和建议：

 使用默认设置或提供建议可以减少用户必须做出的选择。通过合理设置默认选项，可以简化用户体验，让用户更快地进入应用或网站并开始使用。

信息层级结构：

 设计清晰的信息架构和层级结构有助于将内容组织得更有条理，使用户能够更容易地定位所需信息，避免过多的选择。

上下文反馈和指导：

 提供清晰的上下文反馈和指导，帮助用户更快速地了解当前操作的影响，减少不必要的犹豫和选择焦虑。

用户个性化和智能推荐：

 利用个性化推荐或智能算法，根据用户的历史偏好为其提供定制化的选择，减少不必要的选择。

在UI设计中，理解希克定律可以引导设计师创造出更简洁、更直观、更易用的界面，从而提高用户满意度和效率。通过减少选择数量和简化操作，设计可以更好地配合人类认知特性，使用户在界面上的交互变得更加流畅和自然。

需要我们记住什么？

在UI设计中，了解和应用希克定律有助于创造更优秀的用户体验。以下是需要记住的一些关键点：

选择数量与决策时间成正比：

用户需要花费更多时间来做出决策，当他们面对更多选择时。减少选择数量可以提高用户的决策效率。

简化界面以降低认知负荷：

 设计简洁、清晰的界面可以减少用户的认知负荷，帮助他们更轻松地使用应用或网站。

层级结构和组织：

 通过良好的信息层级结构和内容组织，可以使用户更快速地找到所需信息，减少选择过程。

默认设置的重要性：

合理设置默认选项可以简化用户体验，降低他们需要做出的选择，从而更快地开始使用应用或网站。

上下文反馈和引导：

提供清晰的上下文反馈和指导，帮助用户更快速地了解其操作的影响，减少选择焦虑。

用户个性化和智能推荐：

利用用户个性化数据和智能算法，为用户提供定制化的选择，降低不必要的选择过程。

记住这些关键点能够帮助设计师更好地优化界面，提供更出色的用户体验，减少用户做出选择所需的时间，从而增强产品或应用的吸引力和实用性。

 

在app产品中，我们应该怎么应用希克定律

在移动应用程序（App）设计中，应用希克定律可以通过以下方式提高用户体验：

简化导航和菜单：

 减少主导航菜单中的选项数量，将类似的功能合并或分类，以简化用户的选择过程。使用清晰的图标和标签帮助用户更快速地理解选项。

优化注册和登录流程：

在注册和登录过程中尽可能减少必填项，使用社交媒体登录或单一注册选项简化流程，降低用户的选择负担。

默认设置和个性化推荐： 利用用户的偏好和历史数据，为用户提供个性化的推荐或默认设置，减少用户需要做出的选择，并快速展示最相关的内容或功能。

简化表单和输入：

最小化表单字段，根据上下文预填充表单内容或使用智能输入建议，以降低用户输入的认知负担。

上下文引导和反馈：

在用户进行关键操作时提供清晰的引导和反馈，让用户了解他们的操作将会带来的结果，减少不必要的犹豫和选择焦虑。

智能搜索和过滤功能：

提供强大的搜索和过滤功能，帮助用户快速找到所需内容，减少在大量选项中的选择时间。

简化购买流程：

 在电商应用中，优化购买流程，减少购物车和结账过程中的步骤和选择，提供清晰的购买路径。

通过以上方式，设计师可以在App中运用希克定律，帮助用户更轻松、更高效地使用应用，提高用户满意度并增强应用的吸引力。这些方法都围绕着减少选择数量、简化操作和提供个性化的体验，以减少用户的认知负荷，提高用户的决策效率。

 

希克定律总结

希克定律在移动应用设计中的应用关键在于简化选择、优化流程以提升用户体验。通过减少主导航选项、优化注册与登录流程、提供个性化推荐、简化表单输入、提供清晰反馈和引导、强化搜索功能以及简化购买流程，设计师可以降低用户的选择焦虑和认知负荷，使用户更轻松、更高效地使用应用，提升用户满意度。这些策略围绕着简化操作、减少选项数量和提供个性化体验，有助于提高用户的决策效率，增强应用的吸引力与可用性。

作者：A大林子
来源：站酷

蓝蓝设计(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。

关键词：UI咨询、UI设计服务公司、软件界面设计公司、界面设计公司、UI设计公司、UI交互设计公司、数据可视化设计公司、用户体验公司、高端网站设计公司

银行金融软件UI界面设计、能源及监控软件UI界面设计、气象行业UI界面设计、轨道交通界面设计、地理信息系统GIS UI界面设计、航天军工软件UI界面设计、医疗行业软件UI界面设计、教育行业软件UI界面设计、企业信息化UI界面设计

软件qt开发、软件wpf开发、软件vue开发

作者：黑马青年
来源：站酷

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软件qt开发、软件wpf开发、软件vue开发

• 高度自适应：也就是换行显示，大部分的文本段不可能无限换行，也应该有字数限制，所以选择这一个解决办法，正常也需要设定一个高度极限值。
• 超出省略：当文本段的完整性不是那么重要，且需要漏出，那么这是一个不错的方法
• 字号自适应缩小：这正常用在金融类产品的数字显示中，比如余额等，当小数点过多或者金额过大导致的数字文本端过长时，数字是无法换行或省略的，所以你可以选择字号自适应缩小。

• button：用颜色区分，常见的方式是改变颜色的明度，悬停增加明度，按下降低明度
• icon：icon的状态区分更多是在悬停状态上，常见方式有：改变颜色；改变icon形态（如线性变面性）；为icon添加背景色块（如圆形灰色背景）。
• 文字：文字的状态区分除了颜色之外，可以利用文字自带的属性，如字重，字体大小，甚至可以在个别海外产品中看到通过改变字间距来表示悬停状态。
• 卡片：卡片的悬停设计更加的多样，如改变填充色；改变描边颜色；增加投影，比较有趣的有改变卡片大小；轻微改变卡片透视；改变卡片的位置，如悬停时卡片向上轻微移动。

作者：PONEPENG
来源：站酷

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软件qt开发、软件wpf开发、软件vue开发

作者：阳阳设计师
来源：知乎

一、前期调研

作为设计团队，我们知道一个品牌的诞生与发展，每个公司都投入了巨大的资源和心血。logo设计就像父母给孩子起名，被企业寄予了太多的期待与美好的祝愿，它不仅仅是一个图形一串文字，更代表了企业的形象和深厚的文化。因此我们在提供设计方案时，也同样肩负着品牌价值和品牌责任传输的职责，在接到设计任务之后，并不会漫无目的的就开始投入到logo设计之中。而是要对服务的公司进行充分系统的调研。

调研有助于我们对企业的文化、核心、价值观、产品等方面进行全面的了解。根据企业客户的消费行为、喜好，竞争品牌进行分析总结，有针对性的制定创意和设计方案，避免与其他品牌“撞脸”。

给大家介绍几个我经常会遇到的研究方法：

1. 用户采访

通过对客户的了解，团队预先准备一些问题，把那些重要的信息进行记录汇总，这样可以得到第一手的客户需求。客户是很愿意跟设计师进行品牌分享的，但是聊天式的采访往往达不到设计预期，因此我们一定要引导客户进行阐述，一点点把品牌最重要的信息和关键词梳理出来，这个过程对把握设计概念十分重要。

2. 领域调研

很多客户表示不了解，为啥设计师可以设计各个行业的logo，甚至很多客户只找做过他们这个行业设计的设计师，其实大可不必这样，因为一个成熟的设计团队，做设计前都会对这个企业进行系统的领域研究，况且任何一个团队也不可能做过所有行业的设计。所以我们常常通过调研系统的了解企业及其上下游的品牌特征，并对此进行拓展梳理，而设计语言与方法是相通的，越成熟的设计师越能进行精准的设计。

（如该领域的视觉偏好是什么，对企业环境及产品进行实地考察，其他竞品的品牌符号有什么共性和区别，企业符号可以从哪些视觉方面进行表达等等）

3. 关键词头脑风暴

以最近给客户做的一个项目“食品加工器械”的logo设计为例，针对这个关键词我们可以想到什么？“机械、科技、食品、高端”等等，根据这些词汇，我们再次联想，拓展出二级、三级的词语，最终找出整个思维导图中最具创新性并符合客户定位的关键词。

4. 其他方式

其实可用的方法还有很多，如：实地调研法、抽样调研法、统计调查法、文献调研法等，在这里就不一一列举了。

俗话说：“知己知彼，百战不殆”，我们在了解客户的基本诉求，深度挖掘企业核心价值与内涵之后，才能对企业进行明确的定位。基于此，产出最能代表企业的超级符号。

5. 案例分享

民宿品牌爱彼迎在升级品牌形象时便做了大量的设计调研，为了更好的理解与传达爱彼迎的经营理念，设计工作室Design Studio横跨4个大洲，往返13个城市，试住了18间房子，并与不同国家的爱彼迎员工进行交流。甚至深入爱彼迎公司内部，与工程师、设计师一同工作，共同交流，只为呈现出更完美的爱彼迎品牌视觉。通过长达数月的工作，最终完成了这一设计。

进行了大量调研，我们才有足够的话语权进行创作。我们根据调研的结果，找出最能体现品牌价值的创新点，再开始进入设计过程。

二、绘制草图

调研完成后，为得到最适合的设计方案，我们常常会使用头脑风暴的方式获得设计初稿。在一个集中时间段内，将之前的提取的关键词进行草图创意绘制，使用图形打散、重组的手法，将抽象思维用图形语言表达出来。要求既符合品牌行业属性，又具有创新突破的元素。

草图绘制完成之后，我们会对草图进行筛选，过滤掉实施性弱、美观性差、不够深刻的创意点。挑选出最适合客户需求的方案进行深入。大量的创意会在这一阶段经历打破与重塑，推倒与重来，优中选优，只为呈现最好的方案。

挑选最优方案后，我们才开始进行Logo的下一个阶段——成稿制图，而且会推进几个可行性较高的方案，这样在提案时，方便客户进行选择。

三、成稿制图

成稿制图通常被甲方理解为logo设计的主要部分，因此会觉得设计只是做图，却忽略了设计师在前期投入的大量时间和深度思考，还容易给人产生Logo设计十分简单的错觉。我们也经常遇到这样的客户“logo不就是做个图么，怎么这么贵？”这个时候，一定要跟客户进行沟通，让他们了解到logo设计的全过程是什么，为什么需要花费大量时间，如果客户知道你为此付出了这么多的经历，就会得到他们的理解。

实际制图只是将我们头脑中的想法表现出来，因此这一步骤仅占设计过程的十分之一。

四、细节优化与调整

经过之前的努力，到这时，基本设计方案已经完成。这一阶段主要针对Logo的细节、外形、颜色等方面进行调整。力求设计感、艺术感、实用性相统一。

案例分析

我们来看看苹果公司是如何做的：苹果公司在Logo设计时，将图形定义为一个苹果。但当Logo制作出来以后，图形的辨识度并不高。为了增强图形的识别性，避免让消费者误认为是“樱桃”，设计师决定在Logo图形上增加更多的趣味性，于是“被咬了一口的苹果”应运而生，可见细节修改至关重要。

另外，在基本方案完成的基础上，设计师会制定Logo使用规范，确保Logo在延展应用过程中能够保持高度的品牌辨识度。

以麦当劳为例，在品牌升级前，麦当劳长久以来并没有制定一个严格统一使用规范，不同国家地区的麦当劳Logo也并不相同，这对于麦当劳塑造品牌形象是非常不利的。

因此，麦当劳制定了一系列的标志应用规范，此后视觉上，统一规范的麦当劳变得更加具有辨识度。

为使Logo更具形式美，我们会对logo进行视觉优化。例如黄金分割比例是我们在这一阶段比较常用的手法。

为使Logo设计更理性、科学、美观，我们常常通过黄金分割比例来构建Logo。当事物之间各部分的比例呈现1:0.618的比例时，最能引起视觉上的美感，这一比例充满了理性与感性的统一。良好的比例关系在复制和传播的过程中更加方便快捷，也使后期的加工制造过程更加精准。

以上是我对logo设计流程的介绍，而这些其实也只是logo设计过程中的比较重要的步骤，一些具体的设计细节会根据每个不同的方案也会不同和更加深入，这样大家就明白了，为啥logo设计这么贵了吧，可不是单单一个图例制作那么简单

接下来再给大家分享一些经典的Logo设计案例，一起更加深入的理解那些著名的Logo设计背后的故事，一定对你有所启发～

五、Logo案例分享

1. 百事可乐logo

2006年，百事可乐花费100万美元升级了logo。当品牌视觉手册发布之后，甚至有网友调侃“看完百事的logo设计，终于明白logo的设计费为什么这么贵了。”

新的logo图形不再对称，字体也去掉边角变得纤细。与之前相比，现在的Logo更加扁平，便于记忆。

两条曲线，似是流动的液体，也像是微笑着的人。可别小看这简单的两条曲线，弧度细微的变化都会产生不同的效果。百事可乐还加入了几何角度的思考，通过几何学解释了Logo的原理。

在logo比例关系的处理上，也融入了对哲学问题的思考，从古代阴阳五行说到黄金分割比例，最后到地球能量磁场，小小的Logo蕴含了太多。

但是，Logo还存在一些不足之处，如：单色应用时缺乏辨识度、需要增加边框线使用等问题，导致Logo在具体使用时，会有一定的局限性。

2. 苹果logo

初代的苹果logo描绘了“坐在树下看书的牛顿”这样一副图案。相比于追求简约、便于记忆的Logo，这个图案无疑太过复杂，在传播上也有很大的劣势。可能是意识到了这一点，新logo进行了突破性的改变。

除了图形上创新之外，颜色上也采用了丰富的彩虹色。它标志着第一台支持彩色电脑的诞生。整个Logo营造出了温暖、积极的氛围，为企业注入了旺盛的生命力。

作为一个科技公司的logo，极具科技感的蓝色与边角处高光、阴影等细节为Logo营造出了立体感。

在追求极致简约的时代，纯黑的logo更便于识别记忆。

取代经典纯黑logo的，是具有光泽感的苹果Logo。与之前相比，Logo图形更为流畅、水润。在保持识别性的基础上，整体造型与材质也更加饱满。

随着iphone的推出，高光版本Logo被镀铬效果所取代。

简约、易记的logo图形，也向我们展示了近年标志发展简约化的设计趋势。时至今日，苹果仍延续这一Logo。

去年，苹果公司更是把Logo玩出了花样，动态的、静态的、丰富的材质，让苹果logo“多到用不完”。

因此一个好的logo设计是一定要给logo预留足够多的延展空间的

3. 腾讯logo

在成立20周年之际，腾讯更新了logo。仔细观察字体的笔画，我们会发现，Logo整体倾斜了。7度太小、9度太大，倾斜8度的腾讯字体自带科技感与运动感。

与logo一同发布的，还有一套定制品牌字体“腾讯字库”，这套字体包含了中英日文拉丁文多种类别，通过统一的字体，更好的传达了腾讯的企业个性，强化了企业形象的塑造。

由于汉字都是方正的，因此，在汉字的世界中，斜体汉字的概念闻所未闻。由于斜体的汉字很难依靠传统的字体结构。在文字的正负形、笔画、空间美感方面，设计师需要把握平衡与速度之间微妙的制衡。

在字体的笔画末端进行切角处理。使文字更具力量感与速度感。“腾讯”两字也做出了细微的调整，从笔画、间隔到转角弧度都发生了变化。

腾讯旗下产品众多，但风格形式都各不相同。“腾讯字库”有助于这些项目在视觉形象上的统一。

Logo整体颜色也变成了高明度的蓝色，这个颜色是与色彩机构潘通合作，定制了品牌标准色。蓝色取自海洋与天空，蕴含着极致的理性，体现了对技术精益求精的追求。

来自彩通的国际色彩大师Leatrice Eiseman，也是腾讯蓝的开发者之一介绍道：“它可以非常好的体现出腾讯的原则和哲学，也就是技术方面的精益求精对技术的追求，以及会不断地去追求新的创新。”

由此，还进行了一系列应用部分的延展。

4. 小米logo

小米斥资200万邀请日本设计大师原研哉操刀设计新logo。小米logo刚一发布，便引起了热烈的讨论，只不过是由方变圆，凭什么值200万？

 

我们知道，品牌Logo的升级换代，往往要考虑辨识度对品牌的影响。一旦失去了辨识度，相当于抛弃了原有几十年积累的品牌资产，相当于重新认识品牌。因此，近年来的品牌重塑，都是在保留了原版Logo的识别性的基础上，融入了更具价值的品牌理念。

作为设计行业的领军人物。原研哉致力于在设计中融入东方美学的概念，将复杂的事务化繁为简。深度理解小米“以科技创造美好生活为使命”的品牌理念后，原研哉提出“探索科技与生命的关系”融入“ALIVE”的概念，即接近生命的形态。

Logo中融入最具中国特点的“人情味”，整个logo历时三年，让小米的Logo具有了烟火气息，这也符合小米致力于发展一种高品质、常态化生活的品牌调性。

不仅如此，这个外形还运用到一个数学公式：|x|^n+|y|^n=1，通过“n”的变化来推算Logo进行由方至圆的演变，经过多种对比，最终选择了当n=3时，形成集美感与寓意于一身的Logo图形，也是最具“ALIVE”内涵的代表图形。

小米logo的英文字体也变得更加灵活圆润，而“ALIVE”的理念也贯穿了整个视觉系统，不论是产品展示还是品牌宣传，新Logo都变得更加灵活生动。（视频）

在沿用橙色作为品牌标准色的基础上，融入了具有科技感的黑色与银色作为辅助色，保持识别性的同时也注入了新的活力。

 

5. 麦当劳logo

看到这张图片，第一时间便能联想到麦当劳，在消费者心中，亮丽的金拱门早就形成了视觉符号。作为一个餐饮品牌，麦当劳的视觉设计也不甘示弱。由于疫情，为鼓励公众用餐卫生，麦当劳将自己的logo一分为二拆分成了两个分开的门。

 

通过分解Logo的“M”，在品牌延展上，同样也和其他品牌区分开来，将logo极致符号化。

明亮积极的“M”提高了麦当劳的品牌辨识度，红黄配色与字母“M”深入人心，哪怕只是局部，也能被一眼认出。这得益于麦当劳对于自身品牌的坚持塑造，通过不断的品牌价值输出，来影响消费者的心理。

时至今日，麦当劳形成了强大的品牌识别符号。简约的“m”更具记忆点。

 

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关键词：UI咨询、UI设计服务公司、软件界面设计公司、界面设计公司、UI设计公司、UI交互设计公司、数据可视化设计公司、用户体验公司、高端网站设计公司

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一、AI产品形态介绍

辅助驾驶型

内容生产型

自主决策型

二、AIGC产品设计原则

原则1：让用户明确知道产品的能力范围

原则2：让用户可预期结果

原则3：建立与用户共建产品的机制

原则4：减轻用户对数据隐私安全的顾虑

1、政策和规范的跟进和了解

2、积极告知，将决策权还给用户

3、本地存储也是一种选择

三、结语

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关键词：UI咨询、UI设计服务公司、软件界面设计公司、界面设计公司、UI设计公司、UI交互设计公司、数据可视化设计公司、用户体验公司、高端网站设计公司

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作者：山中

人机交互界面经过几十年的发展，人与机器间的交互变得越来越容易，随着ChatGPT等大语言模型的出现，一种我们既熟悉又陌生的交互方式再次进入大众视野，它就是自然语言界面（NLI）。

那么什么是自然语言界面，它又会为人机交互带来哪些新的变化，它会成为下一代主流的用户界面吗？本文将从计算机UI的发展简史出发，对比自然语言界面与传统图形界面的差异，带你了解自然语言界面的应用场景和发展方向。

一、计算机UI发展简史

首先让我们回顾一下过去几十年计算机UI的发展阶段。

1、穿孔纸带(Punched tape)

1940-1960年代，早期的计算机通过穿孔纸向计算机输入指令，带孔为1，无孔为0，经过光电输入机将数据输入计算机。由于需要输入二进制的机器语言，计算机在这个阶段只被少数专家应用于专业领域。

2、命令行界面（CLI）

20世纪60年代中期，命令行界面( CLI )作为穿孔纸带的友好替代方案出现在计算机上。命令行界面是一种通过输入被称为命令行的文本行与计算机程序交互的方法，虽然它与人类语言有较大差异，但还是大幅降低了计算机的使用门槛，个人计算机（PC）随之出现。

3、图形用户界面（GUI）

命令行界面通常需要用户记忆操作的命令，这对于普通用户仍然是很困难的。GUI的出现正是为了解决这个问题：既然人类很难记住各种命令，那就让机器提供可能的选项，人类只需要通过图形元素进行选择。最早的图像界面出现在1970年代，随后苹果和微软让GUI普及，短短二三十年，使用GUI交互的计算机和各类消费电子产品已经成为我们工作生活中不可缺少的一部分。

二、自然语言界面（NLI）的爆发

什么是自然语言界面？

W3C是这样定义的：自然语言界面是用户与系统通过自然语言进行通信的用户界面。用户通过语音或某种其他方法提供输入，并且系统以通过语音、文本或某种其他方法传递的话语的形式生成响应。

自然语言界面是什么时候出现的？

最早的自然语言界面可以追溯到 20 世纪 60 年代。ELIZA是一个早期的自然语言处理计算机程序，由麻省理工学院的Joseph Weizenbaum教授于1964 年至 1967 年开发，旨在探索人类和机器之间的沟通方法。ELIZA 通过模式匹配和替换来模拟对话，也就是说它通过检测用户输入的内容中是否包含某些关键词来做出响应，虽然它能做出的反应有限，更不能真正理解人类的语言，但这是人类第一次尝试通过自然语言进行人机交互，也是后续自然语言处理（NLP）技术研究的一个里程碑。

语音用户界面（VUI）

自然语言处理（NLP）技术经过几十年的发展，终于在2010年代迎来第一波应用爆发。2011年 Siri 作为 iOS 功能由 Apple 发布，随后各家手机语音助手、智能音箱等VUI产品纷纷出现。但随之出现了一个新的网络名词-“人工智障”。虽然 Siri 相比 ELIZA 能做的事情更多了，但它们在体验上仍没有本质区别，Siri等产品依然需要用户遵循特定的表述方式才能做出正确响应，可能换一个表述方式它们就听不懂了，所以这个阶段的自然语言界面更多是作为一种辅助交互方式。

大语言模型（LLM）

ChatGPT 于2022年底开放测试，不到一年时间大语言模型（LLM）与AIGC应用已经遍地开花。大语言模型实现了NLP技术的阶段性跨越，AI对自然语言的理解能力大幅提升，不仅能模仿人类对话，还具备文案写作和问题分析等能力，并且这些能力还在飞速进步中，相信自然语言界面即将迎来第二次应用爆发。

三、自然语言界面的优势

那么，自然语言界面相比传统图形界面又有什么优势呢？

1、低门槛

刻在我们DNA里的交互方式

语言是我们与他人交互的主要“界面”，智人的言语出现于 50,000 至 200 万年前，所以说这是刻在我们DNA里的交互方式。我们从小就学习阅读、写作和说话，因此通过自然语言界面与计算机交互几乎不需要学习。

2、高效率

GUI的思路是机器提供可能的选项，让人类进行选择。但复杂产品可能有几百上千个选项，即便设计师努力按照最合理的逻辑整理、收纳这些选项，用户仍需要花大量时间精力寻找、理解、记忆这些选项。

酷家乐用户问题

酷家乐用户联系客服的问题中较多是工具使用问题：怎么添加门把手、怎么把门翻转、怎么显示柜体尺寸。在几十上百个功能中找到那一个功能都如此困难，对于需要用到多个“选项”组合操作才能实现的效果，那确实难以要求普通用户做到。

但如果酷家乐支持自然语言交互，我只需要告诉它我们的诉求：“添加门把手”、“把门翻转”、”显示柜体尺寸“，软件便会直接实现这些的效果。

通过自然语言输入，用户便可以忘记各家软件各种复杂的交互逻辑，设计师也无需煞费苦心设计复杂的用户引导和帮助系统，随之客服人力成本也将大幅降低。

Tome

目前已经有一些产品在这么做了，Tome是一款制作提案PPT的产品，它可以通过自然语言输入实现大部分操作，并且支持AI直接生成内容。

3、不设限

早期计算机的输入输出完全靠机器语言，门槛很高。后来，普通用户借助图形界面和开发好的程序，也能轻松使用计算机，但同时我们也被其限制了。

美间站点

以”美间“为例，美间站点有大量的海报模板，可以按用途、风格维度进行筛选，但用户也只能按这两个维度筛选。如果我想找出10月份用户点击最高的10个节气海报模板，那对不起，办不到，不是因为我们没有这个数据，而是我们没有提供个“选项”，通过SQL或者其他语言查询数据库就可以获取到。

但如果美间的数据库接入了大语言模型，那么直接问它，就能得到任何数据库能提供的内容，因为现在LLM已经会自己写代码做数据分析工作了。通过自然语言界面，我们可以最大程度发挥计算机和数据库的价值。

四、自然语言会不会取代图形界面？

自然语言界面这么强大，那它会不会取代图形界面呢？答案是不会，受限于AI能力发展现状和自然语言自身的局限性，自然语言界面有其适用范围。

1、AI能力仍有限

理想情况是AI能完全理解我们的诉求、且能力能够覆盖，但现在还做不到。用户随便输入一个需求，产品很可能做不到，这就需要我们通过GUI进行提示和引导。

2、额外的处理时间

相比通过GUI直接对程序发出指令，用户输入自然语言LLM普遍需要几秒钟的处理时间，带来更高的试错成本，某些场景下我们使用GUI操作更加快捷。

3、自然语言表达不够精准

人与人的交流也常常存在歧义，更别说跟机器交流了，所以自然语言界面不适合做非常精细的操作。 

美间提案PPT

以美间提案PPT为例，如果我通过自然语言输入：“把标题改成红色”，那AI可能会反问：”哪个标题？哪种红色？“。试想一下，如果要通过自然语言描述这些信息，是不是还不如通过鼠标选择来的简单。

4、自然语言输入也存在成本

自然语言输入，用户需要把需求组织成语言，然后打字或讲出。也就是说用户需要动脑子，这显然与我们追求的”Dot let me think“原则相违背。

美间海报

以美间海报场景为例，美间支持”AI生成“和”模板再创作“两种海报创作方式。这两种方式分别有各自的使用场景。如果用户需要一张元旦祝福海报，对于目标明确的用户，他可以通过详细描述画面需求，生成个性化的海报方案。例如：”生成一张元旦节日海报，主题为：群核科技祝您元旦快乐，画面要喜庆，插画风格，包含烟花、灯笼、热闹的人群等元素“

但对于更多用户来说，描述一个海报画面是困难的，大部分用户只需要一个通用的模板改改字就足够了，这样不但更轻松，而且得到的海报质量也更高。

五、NLI与GUI融合互补

所以，自然语言界面不会取代图形界面，它们更多会融合互补，在各自的擅长领域发光发热。

未来常见的用户工作流将会是：NLI发散-GUI收敛，先使用NLI得到一个大概结果，再通过GUI完成确认或调整。

美间AI海报

美间AI海报就是这样的设计思路：基于自然语言输入生成若干结果，选择一个满意的方案再二次编辑。

六、NLI还有哪些应用场景？

自然语言界面还有哪些应用场景？微软表示：万物皆可“Copilot”。

Copilot是微软发布的依托于大语音模型的AI助手（AI Agent）。11月15日的微软Ignite大会上，CEO纳德拉向我们展示了Copilot最新的形态：一个入口连接无限可能。

Copilot可以连接各种应用和数据源，用户只需要把需求告诉Copilot，Copilot就能自动完成全部应用和数据操作，甚至是跨应用和跨数据源的。

Copilot Studio

Copilot Studio是微软面向B端用户推出的AI助手，支持用户自定义专属的Copilot，以满足行业、部门、角色等内外部场景的定制化需求。让Copilot链接企业财务系统，你可以随时问它各类财务预算的开支和剩余情况；Copilot还能双向打通CRM、ERP等SAAS产品，自动化执行复杂的业务流程，比如办理新员工入职、费用报销等。

数据分析

Excel拥有强大的数据分析能力，但我们大部分人只用过Excel来制作表格，因为高阶的函数、宏等功能对于普通用户来说学习成本太高。现在，Copilot与Excel结合，便可以实现通过自然语言写代码执行复杂的数据分析工作。

AIGC

AIGC是当前最热门的AI应用领域之一，除了常见的文案生成、图片生成，传统的内容创作软件结合AIGC能力也可以发挥出巨大的潜力。Copilot加持下的PPT，只需一句话，Copilot将自动帮你完成PPT的文案、配图、排版等工作。

七、展望

未来自然语言界面将重塑现有产品的交互方式， 但自然语言也只是一种交互方式，未来随着AI能力和硬件技术的发展，人类与机器间的交互成本还将进一步降低。

微软在Ignite大会上演示了未来 AI+MR 设备的应用场景，借助MR设备AI可以看到、听到、解释、理解我们的意图和我们周围的世界，我们只需要极少的输入就能得到需要的结果。以现在AI技术的发展速度，相信这些看似科幻电影中的场景用不了多久便会成为现实。

蓝蓝设计(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。

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小小的细节大大的体验

在医疗行业中，残疾人用户面临着许多挑战，例如身体不便、视觉障碍、听力障碍等等。为了让他们能够更加方便地使用医疗服务，UI设计师需要考虑到各种不同的因素，并采取相应的措施来提高用户体验。