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172024-10

打动人心的直觉设计

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前言

之所以对“直觉设计”产生兴趣还要源于我们每次的设计评审，在跟其他设计师还有我们的业务方沟通时，大家常常会问到的且令人印象深刻的问题是：

“用户怎么知道点哪里？”、“这符合用户直觉吗？”

类似的灵魂拷问涉及到用户使用工具产品行为流程的每一步操作。作为设计师大家有时也会心生质疑，“这么明显用户注意不到吗？这么简单用户不可能不会操作吧...”。

但是随着我们的”新手体验官活动“的逐步进行，当亲自站在用户面前观察用户是如何操作和理解工具时，我们渐渐意识到小白用户

接触-认知-使用工具

的每一环都是至关重要的，即便是一个交互细节的设计都有可能带来认知和操作层面受阻，从而劝退用户。

因此，我们想去了解什么样的设计是符合用户直觉的，是易用的，同时也想去了解主流3D建模软件的核心建模逻辑（SU、Revit为代表）--于是开始了“直觉设计”的研究以及“建模课程”的学习。

1、什么是直觉设计？

首先来看什么是直觉设计，直觉设计是指用户无需进行有意识的思考就可以立即理解并知道如何去使用产品。国外有不少的用户研究机构也专门定义过直觉设计：

“在特定任务的背景下，技术系统可以直观地使用，而特定用户能够有效地交互，而不是有意识地使用先前的知识。”– 用户界面的直观使用 (IUUI) 研究小组。一个由跨学科研究人员组成的团队，致力于探索如何定义直观的使用和界面。

为了方便大家更好的理解直觉设计，我们先来看几个例子：

案例1-玩具收纳：小朋友在玩完玩具以后，把玩具摆的到处都是，如果发号施令告诉小朋友“去把玩具收拾起来”，小朋友通常不会去收拾。如果将收纳设计成为一种小游戏，小朋友会自然而然的参与其中并且会觉得非常有趣。

案例2-公共环境卫生：保持小便池的清洁，张贴告示语“注意保持清洁”大多是没有用的。荷兰的设计师在公共的男士小便池里设计了一个“苍蝇”，利用人们的嫌恶心理会发现小便时会不由自主的对准中心的位置，从而减少尿液四溅，维护公共环境卫生。

案例3-公共设施：设有传感器和扬声器的台阶，人们只要踩上去就能听到音乐声，从而达到鼓励人们爬楼梯的目标。

案例4-工业产品设计：很多耳熟能详的工业产品中也运用了直觉设计，例如深泽直人的CD播放器，Apple的Vision OS系统等等。

案例5-游戏设计：游戏中非常多的运用了直觉设计，比如超级马里奥，塞尔达，想必大家都深有感受。

通过上述案例我们发现其实直觉设计传达出来是信息包含两方面：用户看到就能够理解是什么，且能够不由自主地产生行动。

看到这里，大家可能会好奇为什么会产生这种”直觉设计“？接下来让我们一起来看看直觉设计是如何产生的。

2、直觉设计如何产生？

人的直觉设计是怎么来的？是天生的吗？带着这样的疑惑，我们阅读了相关书籍和文章。

先天视觉和经验直觉

先天直觉，也可以说是”本我“，是最原始的”心理现实“，在个体从外部世界获得经验之前就存在的内部世界，不需要经过学习或训练。比如婴儿时期的特征，希望立刻得到满足、躲避痛苦、强大的求生意愿等。

经验直觉，巴普洛夫的实验想必大家都知道。有机体能够把已有的经验迁移到新的学习环境中去，从而扩大学习范围。

先天直觉一般对应于人类的第一信号系统，是建立在人的直接感觉上的，通过人的感觉（视觉、听觉、触觉等）而进行的一种思维活动；经验直觉（逻辑性直觉直觉）思维虽然利用了人类的感性认识（感觉、知觉、表象等）形式，但它绝不是仅仅停留在这一步上，而是超越了逻辑思维形式达到了更高一个层次上的思维。

从表面上看，逻辑性直觉的结果是以直观的形式表现出来的，实际上它已经在头脑中进行了逻辑程序的高度压缩，迅速地越过了“理性认识阶段”，是简缩了整个逻辑思维过程的一种思维形式。

所以，逻辑性直觉既源于感性认识，又高于感性认识，是一种常常能在极短的时间内完成，并能够对问题迅速作出回答的一种无意识的、跃进式的直觉形式。

构建直觉，现有研究指出，分析加工和直觉加工两者可能处于不断的相互转换之中。一方面，分析加工可以通过熟练化形成经验图式，从而减少认知资源的消耗，并由此转化为直觉加工；另一方面，当直觉加工无法通过已有经验解决新的问题情境时，又需要调动更多的认知资源并转向分析加工，直到形成新的经验图式。

先天直觉大家都容易理解，接下来我们重点看一下经验直觉是如何产生的？

经验直觉的产生与人生存的环境密切相关，所以这里包含两个关键点：物理世界（环境）和生活环境。

来自物理环境的经验

物理环境主要包括我们生存的自然环境，以及我们与物理环境的互动所形成的感官运动。人类在婴儿时期就开始体验和实验物理环境。这种体验建立在我们第一次拿着一个物体、第一次把它扔到地板上、第一次学会爬到我们最喜欢的玩具等时学到的基本感觉运动技能上。我们对物理世界的体验它已成为日常生活的一部分。经过物理环境互动所形成的直觉是跨越国界、且不会被遗忘的。

来自文化环境的经验

通俗的讲指社会文化环境。它包括人类通过其获得的知识和技术开发的所有物质文化元素。例如，房屋、村庄、城镇、公路和铁路网络、交通方式、工业单位、田野、医院、体育场馆、娱乐设施、市场、港口以及日常和特殊用途的物品。除此之外还包括价值观念、道德信仰、语言、符号、审美观念、风俗习惯等各种规范。

例如播放图标“►”是许多文化中的人们在年轻时学习符号的一个很好的例子。在任何可以使用媒体播放器的文化中，人们都知道 ► 图标的含义。它的直观性几乎与物理世界中的对象行为一致。

因此，在媒体播放器中，人们理所当然的希望可以延续“►”符号的含义。来自文化环境的知识也可以变得很直观，但是由于没有来自物理世界的持续提醒之后，很容易被遗忘。

因此在提供直觉设计时，应尽量符合用户从物理世界中获得的经验与技能。但如果我们的用户群体是具有相同文化背景下的人群，符合文化环境的知识与经验也可以作为直观设计的决策依据。

3、为什么要符合直觉设计？

给用户留下良好的第一印象，助力产品赢得并且留下用户。

当我们开始使用某款产品时，用户往往在几秒内就会产生第一印象并且往往会保持不变，少则几分钟多则十几分钟用户就可感受到产品的价值。

渥太华卡雷顿大学的Gitte·Lindgaard和她的研究小组发现：人类对事物的初始印象在50毫秒内就会形成。研究小组准备了一批要么极易入眼要么混乱不堪的网页，让一批志愿者在快速变换中投票。虽然这些网页以50毫秒每张的速度一闪而过，但是研究发现他们的评价与长时间观察后的结果基本无异。

这就说明了用户的第一印象非常明确且重要，帮助用户判断出这是否是一个设计合理的网站。如果用户停留时间再长一点，那么用户足以判断出网站上的信息是否是满足自己需要的信息，从而影响用户是否继续停留下来去使用该网站。

更容易让用户达到心流状态、沉浸式的使用产品，并且持续吸引用户使用产品。

符合用户直觉的、熟悉的操作模式，作为用户直观使用的基础，更容易产生积极的审美评价。相反，如果用户的认知流畅性受阻，则不太会产生正面积极的评价。简洁有力的设计会促使用户再次使用产品，是保持产品吸引力的最佳方式。

4、如何使设计符合用户直觉？

因为工作中涉及到3D建模软件的设计，所以这部分将结合3D建模软件来探讨。

如果您接触过3D建模软件，一定用过SU、Rhino吧，我们在使用后不久，就能清晰的感受到它们的核心逻辑，比如SU的推拉，Rhino的曲面建模等，进而能够举一反三的学会相关功能，使软件的学习变得更简单更直觉。那么怎样的功能设计才能打造出软件的核心逻辑，让其在使用时更加符合用户的直觉？

为了得到以上问题的答案，我们进行了SU和Revit这两款建筑领域主流软件的使用，感受两款软件在直觉设计方面的表现，进而找到了一些设计原则指导我们在实际业务中应用。

充分了解你的用户

每个人在自己生活的世界里，都会形成自己的一些认知，这个前面也已经介绍过。所以要充分了解用户的知识、技能、经验，尽可能减少用户当前具备知识与完成目标所需具备的知识之间的Gap。当用户已具备的知识和完成目标需要的知识之间的差距越小，越符合用户的直觉，越容易实现目标。

SU和Revit都是充分了解自己的用户，基于用户群体的知识、技能、经验等特点，去打造自己软件的核心逻辑，符合目标用户群体的使用直觉。

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SU的Slogan 是“3D for Everyone“，人人可用。他的用户群体非常广泛，所以它是一个业务属性较弱的工具，界面设计和操作使用上更简单，普适性和灵活性更强。使用面作为基本单元建模，推拉面成体，推推拉拉就可以快速完成建模。对于小白来说很容易上手。

Revit

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Revit的用户主要是专业的建筑师，场景聚焦在建筑相关领域，所以它是一个业务属性较强的工具，将更多的业务场景包含在里面。比如标高、工作平面以及模块化的构件等，这样的设定对于建筑背景的用户来说，可以更符合他们的已有认知。

将从物理世界和文化环

前面反复提到过过，用户总是利用她在物理和文化环境中的经验来了解她通过界面可以采取哪些行动。因此我们需要熟知用户已有的这些经验，并考虑到设计中。

通过联想或类比，将物理世界的经验运用到数字产品设计中，使得全新的事物变得熟悉。

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SU的图标非常直观好懂，比如画笔、橡皮擦、油漆桶、量尺、放大镜、材质刷、垃圾桶等等，图标的语意和其在物理世界的功能是相符的，哪怕是第一次接触建模软件的人，只看图标也能大概猜出对应的功能。

Revit

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Revit将物理世界中房子映射到设计中。比如像墙、门、窗、柱、屋顶等，这是作为一个房子基本组成结构，对于建筑师来言，非常熟悉。所以在软件设计中，功能也是基于这种具象的构件分类的，在用户使用之前，内心已经有了房子的认知，从而也能在产品中找到对应的功能，理解成本很低。

结合用户在已有的文化环境中获得的认知与经验：比如在类似产品中或你的产品所教给他的一些知识、经验，并保持这些经验的一致性。

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很好的匹配用户已经存在的认知。提及SU就会想到它的推拉交互，推拉面成体。一方面它底层的点线面逻辑是我们学习数学或绘画最基础的知识，几乎人人都知道；另一方面推拉的操作也是和我们已有的推敲形体的过程体验是一致的，我们在绘制草图时，会在纸上勾勾画画，涂涂抹抹，这跟在SU上推推拉拉有异曲同工之妙，我们使在用它时能够享受手绘一般的乐趣，很难忘记这个操作。

Revit

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同为Autodesk公司产品，Revit的用户与Autocad有着大量的重叠，因此在交互上也延用了不少CAD的固有逻辑，将用户在CAD获得的认知与经验沿用在这里。与AutoCAD一样，Revit快捷键

也

是该命令英文单词的第1个或前面2个字母，这使得用户无需再学习。

以及为了让用户切换软件成本最小，Revit中还支持一个指令可以设置多个快捷键，这样可以兼容喜欢自定义快捷键的高阶用户的习惯。例如在AutoCAD里习惯用Ctrl+1 呼出属性面板，而如果按 Revit 快捷键的逻辑则应该是"属性"英文取用 PP，对于已熟悉AutoCAD操作的用户来说，这么高频的指令改变会造成极大的不适应，默认兼容多个快捷键就是非常优雅的解法。

用户认知和行为要足够简单

关于1+1=？，大家看到后会自然而然的想到答案；28×4=？，稍加思索也能给出答案；那么3927÷23=？，看到这个问题，可能几乎没有人想要解开了。有些问题无意识的解开了，有些问题看到就想放弃解答。由此可见改变人们行为方式的通常是能否足够简单和容易，当眼前的问题复杂时，人们不会试图解决它。

▽

吸附非常的自然。当我想移动到某个位置的时候，很自然将鼠标靠近目标对象，就会帮我精准的吸附到对应的位置

补面非常简单。当形体发生破面的时候，自然的想要绘制线去补全，当我沿着要补全的路径绘制两个点的时候，整个面被补好了。

5、实战：应用最佳设计原则

将我们在建模软件中学习到的有助于直觉设计的内容进行总结，得出几条原则，并将这些设计原则应用到实践当中，指导我们进行设计。

心理学中也提到，人的大脑处理不同的信息时所消耗的脑力资源是不同的，他们的排序是认知>视觉>行动。用户花费的脑力资源要多于点击按钮或移动鼠标时（动作负荷）。所以我们在设计的时候，首先要从认知上降低用户的认知负担，其次在行为上确保操作丝滑顺畅。

认知上，降低认知负担

提升信息的识别性。

比如位置、信息分组的逻辑、颜色、比例等的使用等。作为别墅设计软件，在进行功能分类时，要以用户使用的流程、场景，识别的效率等为依据进行合理分组。

提高和用户已有认知的匹配。

作为别墅设计软件，设计要与用户已有的对别墅对房子的认知相匹配。比如檐口线、浮雕、墙裙等构件，人们在现实中的房子中都会见到，只是不熟知这些叫法。因此我们采用建造一个真实小房子的做法，当用户点击某个构件，对应的构件就会在房子上高亮，用户瞬间就会明白，哦原来是它，跟已有的认知匹配上了，会有一种恍然大悟的感觉。同时也让用户大概知道这个构件位于房子的哪个位置，对后续的操作有预期，知道要摆在哪个位置。

保持医学认知的一致性。

任何产品都很难做到匹配用户已有的所有认知，总会有一些内容是需要重新学习获得的，那么就要保证我们教给他的这些认知逻辑始终一致，让用户能做到举一反三。作为别墅设计软件，用户要完成一个完整房子的建造，需要用到20+的构件模块，我们希望用户学会使用一个构件之后，就不需要再学习，能触类旁通的使用同类构件。因此归纳出通用操作流程，找到相对统一的方式，串联起我们用户的心智。

行为上，让操作丝滑顺畅

提供场景化的行为设计，并将操作聚焦在手边。

在我们的别墅设计软件中，当用户要修改老虎窗和飘窗的时候，如果看到这个窗户的样式不是自己想要的，可能会想去绘制。按照我们现有的流程，用户要先去左侧面板找到自由绘窗入口，然后再选择要在哪个面上绘制，操作流程是有点绕的。后面我们就想，用户要修改这个窗子的时候，直觉上会去点击它，那么在选中这个对象的时候，在手边提供自由绘窗的入口，让他能够快速的绑定这个对象去绘制窗户，操作上顺畅了很多。

一次只聚焦做一件事情，减少其他干扰。

我们现在的大部分操作，都是是激活命令后，左侧面板还在。观察到很多新用户在激活了功能后，不知道下一步需要干什么。因为界面上需要他关注的事情太多了。所以，我们尝试用户在激活功能后，将当前步骤中不需要他关注的面板隐藏，聚焦到他当前需要做的事情上面去。

操作要足够简单，简单到不需要有太多思考，是一个自然而然的行为。

以下介绍的是我们的照片还原功能，对于外墙漆、门窗等用户，他们可以现场拍好房子照片，导入后基于照片还原出别墅方案，再进行后续的外立面和门窗设计。最初，我们需要用户手动摆放两组消逝线去确定透视角度、然后调整比例尺、在尺子上选取点划分楼层、拖拽点调整边界、通过输入开间数量确定开间。整个过程比较复杂，也涉及很多专业的概念，用户不知道该如何操作。

后面优化后，我们结合算法识别出照片中的房子，默认给一个box,用户通过拖动box上的角点和边线去调整整个形体。因为用户对box的概念是熟悉的，拖拽box去拟合背后的照片就变得容易的多。楼层和开间的划分也采用这种切豆腐块的方式，用户一下一下去切就好。不用再去输入数字，想象会是什么样子。而比例尺只需要用户输入他想要的1楼的高度即可确定。优化后，生成方案的转化率提升了将近20%。

6、小结

直觉设计需要用户看到产品时产生一种熟悉感，但是这种熟悉感判断起来并不简单，其中一部分人熟悉并不代表所有人都熟悉。所以设计师需要充分了解他们的用户，了解产品的市场，并充分获取用户熟悉内容的信息才有助于作出符合直觉设计的决策。

做出符合直觉的设计是困难的，需要充分考虑用户在物理世界和文化环境中获得的知识和经验，并将其应用到具体的设计实践中，也就是用户的心智模型和产品概念模型达到基本吻合甚至去塑造与产品概念模型一致的用户心智模型。

苹果公司创始人兼前首席执行官史蒂夫·乔布斯解释说：“我们设计中最重要的是，必须让事情直观明显。

建议每一位设计师同学也多去感受和认识自己的知道，尤其是首次打开某个网站时，要更加关注自己的视觉动线和心理感受、无意识产生的操作行为等。同时也不要让竞品变成你的直觉，始终去思索有没有体验更加友好、创新的交互方式。

当然，连续的直觉操作也可能会让用户觉得疲倦，可以适时考虑引入惊喜设计，为用户打造Amazing的感受。

去认识和感受自己的直觉
不要让竞品的设计变成你的直觉
连续的直觉设计也可能也可能会给用户带来疲劳和厌倦，需要考虑在适当的时候给用户进喜设计。

本文在以下书籍和文章中予以引用，同时也推荐大家阅读，想必大家对直觉设计会有更加深刻的认知和理解。

注意：文中数据皆为演示数据，非业务真实数据

参考书籍：

《创意选择》
《福格行为模型》
《一目了然-Web软件显性设计之路》
《峰值体验-影响用户决策的关键时刻》
《任天堂的体验设计-创造不知不觉打动人心的体验》
《玄机设计学：改变人们行为的创意构思法》

参考文章：

Intuitive UX design an approach beyond usability
https://uxdesign.cc/the-power-of-intuition-designing-beyond-usability-2899cb37f98a
https://www.interaction-design.org/literature/topics/intuitive-design
Intuitive Web Design: How to Make Your Website Intuitive to Use

作者：蓝胖、瑶一

作者：群核科技MCUX
链接：https://www.zcool.com.cn/article/ZMTYyNTkwMA==.html
来源：站酷
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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172024-10

善用设计洞见，提升设计效用

ui设计分享达人

引言

好的设计师不仅仅要有专业能力，更重要的是与产品达到同频，最终更好赋能业务指标达成。

目前设计行业的现状，大部分设计师还停留在设计思维的角度，存在一些和业务格格不入的情况，只关注好不好看，做一个交互原型的美化者...

自己做了很多，但是与实际脱节。出了很多个方案，产品（或运营/商务伙伴）觉得没什么变化；打磨了很多细节和创新点，产品却只想快速上线……

设计师自己的工作被各种“非专业”的指导意见干扰；而其他职岗伙伴眼里，我们的付出，却变成了一种“设计师的自High”。

究其原因，还是把以用户思维去进行设计。

想要改变这样的状态，最核心的是思维转变，从技能导向的思考方式变为价值导向的思考方式。

本文主要从讲述，如何通过方法，在项目进入期获得有效设计洞见，提高设计效用，带来客户价值（用户价值）。

什么是设计洞见？

先举一个例子：如何做一个新款剃须刀产品？

飞利浦这些大公司，给出的答案是更好的刀头，更贴合面部，更安全和更容易清洗，一个黑灰塑料材质、工业风格的“更好用”的剃须刀确实诞生了。

但是有一个很有意思的公司，给出了另一份答案：极简造型、合金材质、超 mini 尺寸和丰富配色，最重要的是：

于是 2019 年，这个疫情开始的时间，这家剃须刀横空出世。

这款产品获得成功的原因，本质上就是产品的设计者带着更高、更广的视角，洞见了“剃须刀不仅是一个工具，它更可以成为一种礼物”这个更深层次的客户需求，打破现有市场概念，获得成功。

——如果说，设计洞察是发现和理解问题的能力，是设计师在研究和解决问题时所产生的观察力和创造力。那么设计洞见可以帮助设计师更好地识别问题、提出创新解决方案，并为设计师提供思考问题和做出决策的指导。

Brown.Tim在《设计思考改造世界》中说："未来的设计师将扮演科技的诠释者（洞见能力）,人性的引领者（观察能力）,感性的创造者与品位的营造者（同理心）的角色"。

通过设计洞见，可以让我们看更高、想更全，与业务贴合更紧密，让设计得到认可，产生业务共鸣，赋予用户/客户价值，才能让设计变的更有价值。

如何获得设计洞见？

接下来我们将通过一一探索获得洞见的三个阶段。

第一阶段：设计洞察

洞察阶段的核心，是获得现象背后的动因。是一个获得信息与问题的阶段

产品的设计产出是一个抽象到具象化的过程，在设计和迭代的过程中，会经历非常多的流程。而大多数的设计洞见有效过去在更前置的节点，才能产生更有效的价值。

所以我们首先做的是：“提升设计的主动性”，在项目的进入期最大化实现设计洞见的价值。

项目进入期通常会有一个通病，即问题泛化，无法具象。在一个比较“泛”的问题下，挖掘目的/目标，找到问题最简单的办法就是“调查分析”：了解行业生态与业务背景，确定或推测自身产品的发展方向，分析定位与关注指向-Pointer（即当下会产生哪些具有指向性的任务方向）。

这个阶段，我们的主要目的是通过最初始的源头数据，正确的了解业务或者项目的背景，避免因信息传递所产生的认知误差，以免发生“指向”偏差。而要做到这一点，洞察就不能仅仅停留在表面的观察，询问，记录和数据分析，而要随时通过联想和反思来回归本质——客户（用户）和场景。调查中获得的数据只有放在合适的情境中才能获得准确的解读。

1. 知识准备

了解各种市场调研的方法与过程，对调研方法进行分类。

如下图所示，（戴力农《设计调研》）横轴区分了该方法得到的数据是客观的（人们的行为）还是主观的（人们的目标和观点），纵轴区分了该方法的类型是定性的还是定量的。

2. 选择正确的调研办法

不同的产品生命周期，对应不同的调研方法，根据产品的不同时期选择合适属性的调研办法。

互联网设计师的常规调研手法，受困于资源，多是在桌面进行。我们通过二手资料研究、竞品和线上走查获得问题，进行虚拟对象的研究，极易发生偏差。

拓新场景和成长初期，通常资源紧张且缺乏具象客户，很难进行大样本调研数据挖掘。对于设计师来说，在了解业务信息，对称业务方向时可以依赖其他职岗提供的资料进行研究；但是对于设计息息相关的关键点，建议还是通过自己实地考察、焦点实验去获取真实的体验信息。

成长后期与成熟期，关键在于保证和提高产品质量，缩短与头部产品之间的差距，实现产品的高增长。大样本的用户与竞品调研可以帮助我们更可观的看到真实的客户需求。再输入到我们的日常桌面研究中去。

3. 掌握信息收集、数据统计分析方面的知识

4. 了解调研的流程

确定调研目标 → 制定调研计划 → 准备调研材料&环境 → 邀请调研对象&执行调研过程 → 分析整理信息与数据 → 输出调研结果。

调研的实际操作流程在数据采集和调研分析方法中已经涉及的比较多了，也有很多好的执行案例可供我们学习与参考。

得到大量信息，进行吸收、理解和处理后，我们将收获大量的问题。接下来就是如何解决问题。

第二阶段：定位价值

定位价值是洞见的关键阶段，是能给业务带来价值的核心，是可以改变客户（用户）习惯和行为的关键博弈。

那么如何定位价值呢？

1. 问题整合，提炼与确认指向

将调研获得的问题进行归纳与整理，如简单的 Card Sorting ，确认所有问题的核心指向（Pointer）。

接下来就需要不停的切换指向，并深入每个关键 key 下进一步拆解，确定你收获的是否是一个真正且重要的 Pointer。

EG 海底捞 ▽

餐厅高峰期经常人满为患，排队体验差。常规餐厅的做法：约束更快的出餐、收台，拆分更多的餐位，引导拼桌服务等等等等..短期可能会带来改变，但是达到一个极限点以后，就很难再提升了。

类似的场景还有曾经的外卖小哥：30 分钟以内还能更快吗？答案是：很难。

那怎么让客人愿意多等待一点，或者不觉得“等待完全是无价值无意义的”？

海底捞选择在你排队等待的时候，提供免费美甲、护手、零食等等各种周到服务，让客人等待的过程中不至于无事可做。获得了认可，赢得了口碑。

如果你留心观察，你会发现海底捞的标志也是用了一个打招呼的气泡Hi，来强调服务为先的品牌定位，解决的是情感需求中的「过程体验」。

2. PDS（问题-检测-研究）调查分析

PSD 调查分析的核心思想，是调查客户（用户）与预期（行为/认知）的偏差，或不满与问题来发现洞见。

EG BBDO反烟推广 ▽

BBDO 的英国公司层接到过这样一个推广任务：是让年轻人，特别是十几岁的小女孩儿戒烟。

其实这个问题特别棘手。一方面，吸烟是一个生理上瘾的事情，要戒掉很困难；另一方面，吸烟最大的问题是有害健康，但是对于年轻人来说在这个角度的感触不深，很难起到效果。用常态的思考模式似乎很难找到正确的解决方案，但是借助洞见以后就不一样了。

通过了解更多事实，看目标群体关注什么，哪些问题对我们要实现的目标有影响。在这个案例里，BBDO的做法是派了一个年轻的女助理在购物区找了一家咖啡馆，连着5天坐在那里听那里的女孩儿在聊些什么。

结果这5天内她就发现，这些十几岁的女生大部分聊的是买衣服、做头发、选什么样的指甲油和减肥药，怎么整容等等。当女助理把这些内容列在自己的本子上的时候，洞见就自己呼之欲出了：原来对于这些无所事事，十几岁的年轻女孩而言，没有什么比她们看起来漂亮更重要了。

因此，你不需要告诉她吸烟可能缩短寿命，你只要告诉她一件事情：“吸烟会让你变得难看”，就足够让她戒烟了。

所以，想要获得洞见，就去调研目标群体真正关注的事情。当你通过调研发现真正的问题时，洞见往往就会产生。

3. 规避技能导向

设计的职岗角色是单薄的。我们一定要带着指针与方案，多职岗评估价值与可执行度，这是一个设计前期任务的过程。它的输出可能为设计Demo、简单的笔记、方案的列表，或者是一个说明效果的故事版……不一定具备完整的落地性，但是可以让伙伴更好的理解你的观点。

第三阶段：系统输出

设计的解决方案要从起心动念、贯穿至产、研、运营甚至上市宣传的全路径方案。

在分析阶段我们通过“3步走”的视角思维，明确了任务重点同时帮助我们明确不同指针的优先级。

设计师要考虑的维度不仅仅在用户体验层面，更应在执行时候要考虑业务的实际需求，考虑上下游不同职能的工作内容，始终保持全局与系统的思维，要从客户价值出发，回落到企业成本中去。

通过设计洞见，从更本质的层面去洞悉问题，重新定义和设计任务。

与业务产生共鸣才是好的设计。

让你的设计方案保持在更高、更广、更全局的维度。真正融入和助力业务，提升设计的效用。让“提升体验”这件事真正落地。

改变我们看世界的方式，亦改变世界看待我们的方式。

作者：群核科技MCUX
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来源：站酷
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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192024-9

以B端小二拣货场景为例 - 视觉思维在交互体验中的运用

ui设计分享达人

在当今时代，现代 UI 用户交互体验设计具有极为重要的地位。它绝非仅仅局限于单向的视觉设计，也不是单纯地围绕用户的可用性进行研究设计。实际上，如今的 UI 用户交互体验设计已经对视觉与可用性操作提出了更高层次的混合化要求。

对于现代的 UI 设计而言，我们需要从多个角度进行更进一步的深入解读。这不仅涉及心理学方面，去探究用户的心理需求和行为模式，以便更好地满足他们的期望；还涵盖视觉设计领域，通过精心打造的视觉元素，吸引用户的注意力并传达有效的信息；同时也不能忽视交互设计，确保用户在与界面进行互动时能够获得流畅、便捷的体验。

而将视觉思维理论应用于新一代的 UI 交互设计，则具有重大的意义。通过这种方式，用户能够凭借敏锐的视觉，灵敏地捕捉到屏幕上的信息轨迹。大脑可以快速地从不同抽象平面水平上获取意象，实现表象形态感知与抽象思维的紧密连接。这样一来，用户便能够高效地获取有效的视觉信息，从而提升整体的交互体验。无论是在工作场景中还是在日常生活中，一个优秀的 UI 交互设计都能够为用户带来极大的便利和愉悦感。

今天我们先介绍下理论知识，然后将产品设计案例结合（视觉思维分析模式的具体应用方法）来告诉大家怎么应用，希望可以帮助到大家。

开始话题前我们需要了解格式塔心理学是什么

我相信格式塔心理学大家都听过，主流对于格式塔心理学的观点是：格式塔心理学强调经验和行为的整体性，认为整体不等于部分之和，意识不等于感觉元素的集合，行为不等于反射弧的循环。它主张心理现象最基本的特征是在意识经验中所显现的结构性或整体性，反对构造主义心理学把心理现象分析为简单的元素，认为心理现象是一个整体，一种有组织的完整结构。

主要原则

1.接近性原则

在知觉过程中，距离相近的物体容易被知觉为一个整体。例如，在一张纸上分布着一些点，距离较近的点更容易被看作一组。

接近性原则图例

2.相似性原则

具有相似特征的物体容易被知觉为一个整体。比如，颜色、形状、大小等相似的图形更容易被组合在一起进行认知。

相似性原则图例

3.连续性原则

在知觉过程中，人们倾向于将具有连续性的物体知觉为一个整体。例如，一条曲线即使中间有部分被遮挡，人们也会倾向于将其看作是连续的整体。

连续性原则图例

4.闭合性原则

人们倾向于将不完整的图形知觉为完整的图形，即通过心理上的补充使图形达到闭合。比如，一个有缺口的圆形，人们往往会自动脑补出完整的圆形。

闭合性原则图例

对设计领域的影响

以上是大家所了解对的，而对于设计于界面设计、图形设计、用户体验设计都有影响：

界面设计：在网页设计和移动应用界面设计中，格式塔心理学的原则被广泛应用。例如，通过合理布局元素，利用接近性和相似性原则将相关的内容组合在一起，使用户能够更快速地理解和操作界面。颜色的相似性可以用来区分不同的功能模块，提高界面的可读性和易用性。
图形设计：设计师常常运用闭合性原则创造简洁而富有吸引力的图形。利用连续性原则可以引导用户的视线，创造出动态和富有节奏感的设计作品。
用户体验设计：格式塔心理学有助于设计师理解用户如何感知和理解复杂的信息环境。通过创造整体的、有组织的设计，可以提高用户的满意度和使用效率，减少认知负担。

界面设计图例

鲁道夫・阿恩海姆的格式塔心理学理论中提出了四种 “力” 的概念，GUI 设计师对其在界面中的角色进行了深入阐释。

第一种力是由视觉对象的外在形状和构造所生成的力。

例如，独特的图标设计通过其具象的形态传达出明确的语意，让用户能够迅速理解其功能。这种力如同一个无声的向导，引领用户在界面中准确地找到所需的操作。

第二种力是物体间或物体各部分之间的聚合张力。

它虽有强度但没有特定方向，就像界面中各个元素紧密结合，形成一个有机的整体。各个组件相互呼应，共同营造出和谐统一的视觉氛围，增强了用户对界面的整体认知。

第三种力是在视觉对象中知觉到的有方向性的张力。

其载体具有一定的 “动力”，表现为具有方向标识性意识的标识及层级关系。比如，清晰的导航箭头或色彩渐变，引导用户在界面中进行有序的浏览和操作，确保用户不会迷失方向。

第四种力主要是指视觉式样本身及其组合所形成的视觉冲击力。

在界面中，涵盖引导性的动态效果可以吸引用户的注意力，激发用户的探索欲望。例如，微妙的动画效果或交互反馈，为用户带来更加生动的体验。

四种 “力” 的概念

这四种力是 GUI 设计中讨论视知觉的核心内容。

它们是形状、颜色和运动的固有属性，并非观赏者凭借记忆中的想象强加给知觉对象的。阿恩海姆将格式塔心理美学视为一种

“视知觉形式完形理论”

。

在 UI 设计中，以格式塔心理美学为指导，视觉上的 “完形” 形式生成机制发挥作用。用户在设计师精心构建的色彩图形语言引导下，无意识地进行目的性的视知觉形式达成。这种方式为无缝接入交互提供了卓越的解决方案。

在 UI 设计中运用格式塔心理学，为人机互动形式的形成和建构提供动力机制引导，让我们对格式塔心理美学有了全新的理解。它不仅提升了界面的美观度，更重要的是增强了用户体验，使界面更加直观、易用。通过合理运用格式塔心理学的原理，设计师可以创造出更具吸引力和功能性的 UI 设计，为用户带来更加愉悦的交互体验。

视觉思维

人类对于艺术的感知与生俱来，积极主动。对于现代优秀交互设计师而言，掌握并了解人类视觉的基本原理是必备素养之一。视觉思维与人类的生理和心理因素紧密相连。

1.生理方面看

这与我们的感官系统及其特性息息相关。人类的视觉系统犹如一条完整的视觉分析链，涵盖了眼球、大脑皮层以及它们之间的视觉传导路径。

视觉大脑皮层位于大脑后端，围绕枕叶的距状裂周围分布。其中，V1 区和 V2 区主要负责一系列特征处理，V4 区承担图案模式处理工作，而前脑叶和中脑则负责高层注意力的控制。信息由皮层 V1 通过两条线路进行输送。第一条路线为背侧流，即位置通道，从 V1 传输至 V2，再进入 V5，最后抵达顶下小叶，此段主要处理视觉的空间位置信息以及相关的运动和控制部分。第二条线路为内容通道，从 V1 到 V2 和 V4，最后进入下颞叶，用于物体的识别和长期记忆。

大脑皮层图例

2.心理方面看

视觉思维与人类的现有生存条件以及以往的生活经验紧密相关。生理与心理因素相互作用，形成了独特的视觉思维特性。

多年来，艺术、设计心理学家在对人脑及其视觉生理机制的研究上取得了显著进展。在视觉艺术作品中，一系列色彩、图形和空间关系的呈现，都是视觉艺术家经过反复斟酌的结果。他们思考着哪种颜色和图形会更加醒目，如何合理组织空间，以及在何种情况下应该用图像代替文字来表达概念。这样经过深思熟虑的作品，能够有效规避人类视觉的弱点，充分激发用户对主体的能动性和创造性认识，让观赏者和使用者获得愉悦的视觉体验。这种主动的视觉感知能够更好地传达作品所要表达的思想与内涵。

如果设计师能够深入了解并分析用户的视觉系统和心理，就能设计出更符合目标用户需求的 UI 交互产品。例如，通过对用户视觉注意力的研究，设计师可以在界面中合理布局关键元素，使其更容易被用户察觉。同时，根据用户的色彩偏好和心理预期，选择合适的色彩方案，营造出舒适的视觉氛围。此外，设计师还可以利用用户对图形的认知习惯，设计简洁明了的图标和界面元素，提高用户的操作效率。总之，对视觉思维的深入理解和运用，将为 UI 设计带来更多的创新和突破。

UI 设计中的视觉设计

人类的感知系统丰富多彩，主要分为听觉、味觉、视觉、触觉、嗅觉这五大类别。其中，令人惊叹的是，高达 90% 的感知竟然来源于视觉系统。这一特性使得界面产品的设计紧紧围绕着用户利用视觉刺激思维以及人机交互细处理模式来实现人机互动，进而达成传递或获取信息的目标。

比如当下流行的各类手机 APP，以其精美的界面设计吸引着用户。当我们打开一款音乐播放软件，绚丽的色彩搭配、简洁明了的图标布局，瞬间抓住我们的眼球，让我们能够快速找到自己想听的歌曲。这就是视觉设计在人机交互中的重要作用，通过视觉刺激引导用户进行操作。

在这个过程中，我们常常能听到界面产品的开发人员发出这样的抱怨：“我们讨厌交互设计。” 而交互设计师则会坚定地表示：“我们不需要图形。” 然而，视觉设计师却往往对来自各方面的意见持相反态度，显得一厢情愿。

但事实上，视觉设计绝非孤立的存在，它是在 UI 设计中可用性和交互设计研究的综合体现。例如一些知名的电商平台，其界面设计既考虑了用户的操作便捷性，又通过精美的商品图片展示和富有创意的页面布局，满足用户的视觉需求。用户在浏览商品时，流畅的交互体验和美观的视觉效果相辅相成，提升了用户的购物体验。

视觉思维，宛如一座神奇的桥梁，将感知与思维、艺术与科学紧密地结合在一起。它能够将人类本能的视觉感知、图形设计以及视觉可视化巧妙地联系起来。在满足使用功能设计的基础上，现代 GUI 设计已然成为一种辅助交互的强大力量，它不仅能满足用户的感知需求，还能迎合审美需求以及自我实现需求，成为功能性十足的视觉设计杰作。它就像一颗璀璨的明珠，在数字世界中散发着独特的魅力，为用户带来前所未有的体验。

计算机和用户

视觉思维在 UI 交互体验设计中的作用

在 UI 交互体验设计中，我们确实应当将这样的交互设计视作用户对品牌的认知工具和用于信息传递的重要渠道。

从处理平面图像的角度来看，人类的大脑具有强大的能力，能够在一定程度上通过思维进行心智图像的建立。想象一下，当我们在脑海中构思一幅美丽的风景或者一个复杂的场景时，各种元素在思维的画布上逐渐清晰起来。然而，当这些图像被纸张、荧幕等媒介物表现出来时，情况又发生了变化。我们能够把网页、图标、信息图表等可视化指令经过视觉思维的处理过程，快速地解决问题。比如，当我们浏览一个设计精美的网页时，清晰的布局、醒目的图标和直观的信息图表能够迅速引导我们找到所需的内容，让我们在短时间内获取关键信息。

而在 UI 交互体验设计中，“视觉思维” 手段更是发挥着独特的作用。它能够帮助用户提前整理视觉引导任务，为用户的交互之旅提供清晰的方向。不同的用户有着不同的需求和偏好，“视觉思维” 可以根据这些差异增加视觉注意力的多样性。对于喜欢简洁风格的用户，简洁明了的界面设计和少量但突出的视觉元素能够吸引他们的注意力；而对于追求丰富体验的用户，多彩的色彩搭配和动态的视觉效果则更能满足他们的需求。这样的差异化设计使得不同类型的用户都能在交互过程中找到满足自己需求的视觉引导。

同时，“视觉思维” 能使人类本能的认知线索在视觉图形语言处理中直接快速切换。在用户潜意识的情况下，利用用户自身的视觉引导去完成交互任务，大大缩短思考的时间。例如，在一款游戏应用中，巧妙的色彩变化和图形动画可以在用户不经意间引导他们进行操作，让他们在享受游戏的过程中自然地完成各种交互任务，而不会感到繁琐和困惑。

总之，在 UI 交互体验设计中，“视觉思维” 以其独特的优势成为了连接用户与品牌、实现信息高效传递的关键手段。通过差异化的设计和巧妙的视觉引导，它为用户带来了更加便捷、愉悦的交互体验。

成功运用 “视觉思维” 的 UI 交互体验设计案例

一、苹果 iOS 系统

苹果的 iOS 系统以其简洁、美观的界面设计而闻名。图标设计简洁直观，色彩搭配和谐，能够让用户一眼就识别出不同的应用功能。例如，相机图标是一个逼真的相机造型，让人一看就知道其功能。在交互过程中，动画效果流畅自然，如打开应用时的渐显效果、关闭应用时的收缩效果等，这些动画不仅增加了视觉吸引力，还为用户提供了操作反馈，引导用户的视觉注意力，让用户在操作过程中更加流畅和舒适。

二、Airbnb

Airbnb 的界面设计充满了故事性和吸引力。在首页，精美的图片展示了各种独特的房源，吸引用户的目光。图片的选择和排版都经过精心设计，能够让用户快速了解房源的特色。在搜索结果页面，清晰的布局和简洁的信息展示让用户能够轻松比较不同房源的价格、位置等关键信息。同时，地图视图的交互设计也非常出色，用户可以通过拖动地图直观地查看不同地区的房源分布，这种视觉引导方式大大提高了用户的搜索效率。

三、微信

微信的界面简洁易用，图标和文字的搭配恰到好处。绿色的主色调给人一种清新、舒适的感觉。在聊天界面中，不同类型的消息有不同的显示方式，如文字、图片、语音等，让用户能够快速区分。朋友圈的设计也充分运用了视觉思维，用户可以通过图片、视频等多种形式分享自己的生活，点赞和评论的互动方式也通过视觉效果进行了明确的提示，增加了用户之间的互动和交流。

用户交互体验设计过程中的视觉思维

为了更好地体现用户交互性能，我们确实需要在整个用户交互体验设计过程之中引入视觉思维分析模式来规范指导设计。这一模式就如同一位智慧的导航者，引领着设计的方向，确保每一个环节都能最大程度地满足用户的需求和期望。

对整个设计过程中一系列层级结构进行视觉归纳，是一项至关重要的任务。

从 UI 设计过程中最初的方案构架开始，就如同搭建一座宏伟建筑的基石，需要深思熟虑。设计师要以视觉思维为导向，考虑如何让方案构架既具有创新性又符合用户的使用习惯。草图阶段，则是将创意初步呈现在纸上的过程，此时要充分发挥视觉思维的作用，捕捉那些瞬间的灵感，用简洁而有力的线条勾勒出未来产品的轮廓。

动态 layout 的设计更是离不开视觉思维，它要让页面的布局在动态变化中保持流畅和自然，给用户带来舒适的视觉感受。而后期特效的安排，则如同为产品披上一件华丽的外衣，需要恰到好处地运用，既不能过于耀眼而分散用户的注意力，也不能过于平淡而无法引起用户的兴趣。

例如，如何使整个方案更符合目标用户的色彩定位，这是一个需要深入思考的问题。

不同的用户群体对色彩有着不同的偏好和情感反应。设计师要通过对目标用户的调研和分析，了解他们的文化背景、年龄层次、性别差异等因素，从而确定最适合的色彩方案。比如，对于年轻的用户群体，可能更倾向于鲜艳、活泼的色彩；而对于商务用户，则可能更喜欢稳重、大气的色彩。通过精准的色彩定位，能够让用户在第一时间对产品产生好感。

如何让复杂的层级关系在视觉上显示得更为简单且明朗化，也是视觉思维分析的要点之一。

结合设计认知心理学总结出一套适合当前项目的用户交互体验设计的视觉规范，是实现优秀设计的关键。设计认知心理学研究人类在设计过程中的认知和心理活动，它可以为设计师提供宝贵的理论支持。设计师可以借鉴设计认知心理学的研究成果，制定出符合用户认知习惯的视觉规范。比如，遵循简洁性原则，避免过多的视觉干扰；运用一致性原则，让用户在不同的页面和功能模块中都能保持一致的视觉体验；注重可读性原则，确保文字和图标易于识别和理解。通过建立一套科学合理的视觉规范，能够提高设计的效率和质量，为用户带来更加出色的交互体验。

下面介绍下我在过往项目中的实际案例，看看如何处理复杂的视觉层级

案例分享

首先我们了解一下背景：

盒马店仓拣货是门店仓储作业中的一个重要环节，员工需要用到PDA实时接收仓储系统分配的拣货任务，并为拣货员提供清晰的任务指引，包括商品的位置、数量等信息，它就像一个智能导航仪，指引拣货员快速找到目标商品，PDA中就需要进行界面设计，保证拣货员能高效的完成任务，但是实际仓的环境是极其复杂的，往往店仓环境较为昏暗且存在温差，同时拣货员往往是边走边拣货，整体过程是非常紧张和匆忙的，这就对视觉识别效率要求非常高。

拣货员的具体工作流程如下：

1.接收订单：当顾客在盒马 APP 上下单后，订单信息会同步传输到门店的仓储系统。

2.拣货任务分配：仓储系统根据订单内容，将拣货任务分配给相应的拣货员，并将任务信息发送到拣货员手中的 PDA（掌上电脑）设备上。例如，某顾客下单购买了苹果、牛奶和面包，系统就会指示拣货员去相应的区域拣取这些商品。

3.商品拣选：拣货员根据 PDA 上的指示，前往指定的货架区域。通过 PDA 扫描货架上商品的条形码或二维码，确认商品信息无误后，将商品拣选出来放入拣货篮或推车中。在拣货过程中，拣货员需要严格按照商品的数量和规格进行拣选，避免出现错拣、漏拣的情况。

4.复核与打包：拣货完成后，拣货员将拣选好的商品送到复核区，由复核人员对商品进行再次核对，确保商品的种类、数量、质量等与订单一致。复核无误后，根据商品的特性和订单要求进行打包，例如，对于生鲜商品需要使用特殊的包装材料和方式，以保证商品的新鲜度和品质1。

5.出货：打包完成的商品被放置在出货区，等待配送人员前来取货，进行后续的配送环节，确保商品能够及时、准确地送达顾客手中。

在这个过程中我们可以发现从“行为、感受、环境、设备”几个维度来看，我们需要关注的点是非常多的，如下面所示我们需从效率和步骤感入手，保证界面清晰无障碍的基础上对小小的屏幕进行占比的优化，同时加入情感化和温度感，这是最理想的设计目标。

设计前需关注的内容

提炼设计目标和原则

对目标用户群体进行深入调研，了解他们的年龄、性别、职业、文化背景等基本信息。

这些因素会影响用户对色彩、图形、布局等视觉元素的偏好。分析用户的视觉感知优势和弱势。例如，对于老年用户，可能需要更大的字体和更鲜明的色彩对比；对于视力受损的用户，可能需要高对比度的界面和清晰的图标。通过用户访谈、问卷调查、观察等方法，收集用户对现有产品或类似产品的视觉反馈，了解他们的喜好和不满之处，为后续设计提供依据。

色彩定位根据目标用户群体的特点和产品的定位，确定合适的色彩方案。

色彩可以传达不同的情感和氛围，如蓝色通常给人沉稳、可靠的感觉，红色则充满活力和激情。考虑色彩的对比度和可读性。高对比度的色彩组合可以提高文字和图标的清晰度，便于用户阅读和识别。同时，要确保色彩在不同的设备和环境下都能保持良好的显示效果。

设计规划阶段（视觉层研究）

方案构架运用视觉思维，从整体上规划产品的架构和布局。考虑用户的使用流程和场景，将功能模块进行合理的分组和排列，使界面简洁明了，易于导航。确定主要的视觉焦点和引导路径。通过大小、颜色、位置等方式突出关键信息和重要操作，引导用户的注意力，提高交互效率。

功能色视觉研究保证视觉可读性和清晰性

中性色研究保证对比度清晰可读

字号字阶优化

设计实施阶段

特效应用谨慎地选择和应用特效，如阴影、渐变、发光等。特效可以增强界面的视觉吸引力，但过多或不当的使用可能会导致视觉混乱和性能问题。考虑特效对用户操作的引导作用。例如，使用特效来突出可点击的区域或提示重要信息，可以提高用户的交互体验。

通过视觉明确任务

时效思考

设计方案

测试评估阶段

用户测试邀请目标用户进行用户测试，观察他们在使用产品过程中的视觉反应和行为。注意用户对不同视觉元素的关注程度、理解程度和操作效率。收集用户的反馈意见，了解他们对界面设计的满意度和改进建议。根据用户的反馈，及时调整和优化设计。
数据分析利用数据分析工具，收集用户在使用产品过程中的行为数据，如点击次数、停留时间、页面跳转路径等。通过分析这些数据，可以了解用户的视觉注意力分布和交互习惯，为进一步优化设计提供依据。

方案调研

方案验证可行

组件沉淀

对设计组件进行沉淀和归纳，同时定义好设计样板间。

组件识别，需要对已有的设计项目进行全面梳理，识别出其中重复出现的元素和模块。这些元素可以包括按钮、输入框、图标、导航栏、卡片等。例如，在一个电商网站的设计中，商品展示卡片、购物车按钮、搜索框等都是常见的组件。同时，也要关注不同项目中具有相似功能或外观的元素，它们可能经过适当调整后可以归纳为同一类组件。比如，不同页面的提示信息框，虽然在内容和位置上有所不同，但在风格和交互方式上可能具有共性。
规范制定对识别出的组件进行规范制定，包括尺寸、颜色、字体、间距等方面的统一规定。例如，确定按钮的标准尺寸、颜色搭配和文字样式，确保在不同的页面和场景中都能保持一致的外观和交互效果。制定组件的使用规范，明确在什么情况下应该使用哪种组件，以及如何进行组合和布局。例如，规定导航栏的位置和结构，以及不同级别页面的导航方式。
分类整理将规范后的组件进行分类整理，建立一个清晰的组件库。可以按照功能、类型或使用场景进行分类，方便设计师在后续的设计中快速查找和使用。比如，将组件分为界面组件（如按钮、输入框等）、交互组件（如弹窗、下拉菜单等）、布局组件（如网格系统、分栏布局等）。
持续更新随着设计项目的不断进行，新的组件可能会不断出现，旧的组件也可能需要进行优化和调整。因此，需要建立一个持续更新的机制，定期对组件库进行审查和更新，确保组件库始终保持活力和实用性。

总结：

在现代的 UI 设计中，往往存在着众多的功能模块和信息层级。如果处理不当，就会让用户感到混乱和困惑。设计师可以运用视觉层次、分组、对比等手法，将复杂的层级关系进行梳理和简化。例如，通过不同的字体大小、颜色深浅、图标形状等方式来区分不同的层级，让用户能够轻松地理解和操作。

如何保证特效的使用恰到好处，不会引起用户的使用误解，同样需要设计师的精心考量。特效可以为产品增添趣味性和吸引力，但如果使用不当，就会适得其反。设计师要根据产品的特点和用户的需求，合理地选择特效的类型和强度。比如，在一些需要强调操作反馈的地方，可以使用适度的动画特效，让用户清楚地知道自己的操作是否成功；而在一些重要的信息展示区域，则要避免使用过于花哨的特效，以免干扰用户的阅读。

设计师不仅需要对人类视觉系统有一定的了解，同时也需要对目标用户视觉感知的优势和弱势进行分析和归纳。人类的视觉系统是一个复杂而神奇的系统，它有着自己的特点和规律。设计师要了解人类视觉的注意力机制、色彩感知、空间感知等方面的知识，以便更好地运用视觉元素进行设计。同时，不同的目标用户群体在视觉感知方面也存在着差异。比如，老年人可能对色彩的对比度要求更高，而视力有障碍的用户则需要更加清晰的文字和图标。设计师要通过对目标用户的视觉感知优势和弱势进行分析，制定出相应的设计策略，确保产品能够满足不同用户的需求。

谢谢！

作者：小鸡小小小小鸡
链接：https://www.zcool.com.cn/article/ZMTYzMzYzNg==.html
来源：站酷

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B端产品设计优化-基于用户需求调研与分析

ui设计分享达人

在当今设计和产品开发领域，用户研究扮演着不可或缺的角色。理解用户的需求、行为和体验，是设计师们打造成功产品和服务的关键步骤。

用户研究不仅是设计师和产品团队的重要工具，更是提升产品竞争力和用户满意度的关键因素。通过深入的用户研究，我们能够更准确地捕捉用户需求，创造出创新产品。

这篇文章将深入而全面的讲解用户研究的方法与具体实践，包括用户研究的重要性、用户研究的核心因素、定性定量研究方法、基于产品生命周期的用研方式、用户研究在设计流出中的具体应用等多维度探讨用户研究的核心概念及其实际应用方法，帮助读者更好地理解如何通过有效的用户研究提升产品的用户体验和市场竞争力。同时提供清晰的方法论和实际操作指南，帮助在设计和开发过程中有效地应用用户研究，实现产品与市场的良性互动与成长。

杰夫·贝佐斯是亚马逊集团创始人，他曾说：“用户的需求是创新的源泉，只有深入了解用户，我们才能创造出真正有价值的产品。”这句话强调了用户需求在创新过程中的核心地位。

他指出，真正有价值的产品来源于对用户需求的深入了解。

也就是说，创新不是凭空产生的，而是通过仔细观察和理解用户的实际需求和问题而实现的。只有当我们真正了解用户的痛点、期望和行为模式时，才能开发出满足他们需求并解决他们问题的产品和服务。

通过以用户为中心的设计，并通过数据驱动的决策，我们可以解锁设计的无限潜力，创造出更好的产品和服务。

想让用户爱上你的产品，你必须先爱上你的用户。

一、我作为设计师的小思考

作为设计师，过往我常常在思考：设计的价值是什么？用户体验的价值又是什么？在设计之路上不断前行的过程中，这个问题始终如影随形。

我在企业中遇到很多困惑，系统的 BUG 会造成用户体验不好，这只是其中一个方面。比如，当用户在使用一款软件时，突然出现的系统错误提示，会打断他们的操作流程，让他们感到沮丧和无奈。又或者，在一个购物平台上，如果因为系统的漏洞导致商品信息显示不准确，用户可能会对产品的质量产生怀疑，从而放弃购买。这些看似小小的 BUG，却可能对用户体验产生巨大的负面影响。

而除了系统 BUG 之外，还有很多因素也和体验有关。界面的设计是否简洁美观？操作是否便捷流畅？信息的呈现是否清晰易懂？这些都是影响用户体验的关键因素。例如，一款音乐播放软件，如果界面设计过于复杂，用户可能很难找到自己想听的歌曲；而如果操作不够便捷，比如切换歌曲需要经过多个繁琐的步骤，那么用户的使用体验也会大打折扣。

再比如，一个企业的官网，如果页面加载速度过慢，用户可能会失去耐心而直接关闭页面；如果网站的信息架构不合理，用户难以找到自己需要的内容，那么这个官网就无法发挥其应有的作用。在移动应用领域，推送通知的频率和内容也会影响用户体验。如果推送过于频繁或者内容不相关，用户可能会感到厌烦，甚至卸载应用。

总之，在设计和用户体验的领域，每一个细节都至关重要。设计师需要不断地思考和探索，如何在满足功能需求的同时，提升用户的体验，为用户创造真正有价值的产品。

二、用户研究的核心

用户研究（User Research）是一种系统性的方法，旨在通过了解用户的需求、行为、态度和痛点，来改进产品或服务的设计和功能。它通过各种研究方法，如访谈、调查、可用性测试和观察等，收集和分析用户的数据。这些数据帮助设计团队和开发者更好地理解用户，从而做出更明智的设计决策。

在实际设计和开发过程中，通过收集和分析以上信息，设计团队可以更有针对性地制定商业模式、服务方式、策略重点和盈利模式，确保产品不仅能够满足市场需求，还能够提供良好的用户体验，从而提升产品的竞争力和市场份额。

总之，用户研究的核心在于通过深入理解用户，为设计和开发团队提供关键的信息和见解，以便他们能够有效地创造出符合用户期望和需求的产品或服务。

用户研究（User Research）确实是设计和产品开发过程中至关重要的一环。它通过系统性的方法和工具，深入研究用户的目标、需求、能力以及体验，旨在指导如何优化设计、产品架构或工具，从而提升用户的工作和生活体验。

在进行用户研究时，主要关注以下几个方面：

1.用户体验（User Experience）：

这是用户与产品或服务互动的整体感受和反应。通过用户研究，可以了解用户在使用过程中的体验如何，哪些方面需要改进，从而优化产品设计和功能。

2.用户痛点（Pain Points）：

指的是用户在使用产品或服务时遇到的困难、不便或不满意的地方。通过深入了解用户的痛点，可以针对性地改进产品的功能和设计，提升用户的满意度和忠诚度。

3.用户需求（User Needs）：

这是用户在特定情境下必须满足的条件或期望。通过用户研究，可以准确把握用户的需求，确保产品或服务能够有效地解决用户的实际问题。

4.用户行为和态度（User Behavior and Attitudes）：

研究用户在使用产品或服务时的行为模式和心理态度，包括他们的偏好、习惯以及对新技术或设计的接受度。这些信息有助于设计团队调整产品策略和功能，以更好地迎合用户的期望和习惯。

三、产品生命周期的用户研究考量

一个0-1的产品，在产品设计前，可能没有大量的用户或数据,而又需要了解用户的偏好，来定义产品需要解决的用户痛点等问题,所以需要采取一些定性研究(访谈、用户角色定义等)的方式来收集产品设计的核心需求。

1-N的产品，在产品设计前就拥有了一定比例的用户和数据，可以参考一些数据来确定产品优化的方向和指标。产品设计后，根据项目，也有两种验证方法: 一是做A/B测试，慢慢推向市场小范围收集反馈，待稳定后再大规模推向整个市场。这种做法属于定量的范畴。二是可用性测试，招募符合要求的用户来参与新产品的试用，提前设计一些任务要求用户来完成，并可以增加一些定性研究(眼动实验、用户访谈等)辅以完善。

在用户研究中，定性和定量研究恰似一对相辅相成的伙伴，二者互为补充，紧密结合使用能够为我们提供全面而深刻的用户洞察。

首先，在发现问题方面，定性研究发挥着至关重要的作用。

通过深入的用户访谈、焦点小组讨论以及实地观察等方式，我们能够走进用户的世界，聆听他们的声音，捕捉那些细微之处的潜在问题和珍贵的机会。比如，在一款新的社交软件的研发过程中，通过与用户的面对面交流，我们可能会发现用户对于隐私设置的担忧，或者对于特定功能的强烈需求，这些都是定量研究难以直接触及的领域。

接着，验证假设环节，定量研究则展现出其强大的实力。

利用大规模的数据收集和统计分析，我们可以对定性研究中发现的假设进行验证和量化。例如，我们在定性研究中发现用户对某个新功能的兴趣较高，那么通过定量研究中的问卷调查或数据分析，我们可以确定这个兴趣的具体程度以及在用户群体中的普遍性，从而为产品决策提供有力的数据支持。

最后，在迭代设计阶段，定性反馈成为了改善设计的关键。

用户的具体意见、感受和建议，能够为设计师提供精准的改进方向。同时，定量数据的评估效果也不可或缺。通过对关键指标的监测和分析，我们可以客观地评估设计迭代后的成效，如用户留存率的提升、使用时长的增加等。这样的循环往复，使得产品在不断的优化中逐渐趋近于用户的真正需求。

总之，定性和定量研究的结合，如同为用户研究搭建了一座坚实的大厦，为打造出卓越的产品和服务奠定了坚实的基础。

四、项目实战-星汉低代码平台基础建设提升产品体验

1.项目介绍：

星汉低代码平台是一款将先进的AI技术与低代码开发理念完美结合的智能化开发平台

旨在通过简化且智能的开发工具

赋能开发者，提升研发效能、降低开发门槛，并增强应用效果

2.项目背景：

低代码平台去年下半年开始支撑教育数字基座应用开发助手的建设,去年主要处于内部打磨阶段，今年上半年随着应用开发助手前三单的推广，直面真实客户的需求和交付压力，暴露出来了许多问题：功能性的、非功能性(性能、安全、稳定性)、架构、协作与流程等。for商业化，为保障教育规模化交付，解决影响应用交付的基础功能问题及风格换新，包括账号权限体系、多租户与资源隔离、第三方平台对接、业务逻辑编排。基于此需求对平台的础功能进行完善，存在一下两个问题：

1.基于多租户与资源隔离问题：

无法支持多租户及多租户管理；多应用不支持共享数据、账号权限、工作流；不支持按交付项目管理和复制多个应用等。使用优先解决底层资源隔离的技术架构调整、基础项目管理产品功能，调整产品基础功能架构，租户配置、模板的措施才优化体验。

2.基于业务逻辑编排问题：

无后端（1.业务逻辑处理，2.数据处理功能）均需要硬编码；硬编码部分无法随产品升级而更新，与产品脱节需要独立维护；教育助手无法修改硬编码的逻辑，无法最终提供给信息化老师（弱开发者）修改的问题。优先解决业务逻辑脚本和SQL脚本代码在低代码平台中可留存可复用可调式的基础功能。

3.设计目标及方法：

基于产品的背景，明确了设计目标是打造

“好用、易用”

的平台操作体验。

通过设计洞察，从易操作性、易学性和易见性的角度重新定义问题并寻求最优解决方案。

首先通过用户调研&体验度量了解平台现状和用户痛点，然后进行竞品分析和体验自查发现问题，最后基于发现的问题明确设计优化点梳理并优化产品。

4.三大指标分析：

在用户体验的领域中，满意度、净推荐值和费力度这三大主观指标犹如三把衡量产品或服务质量的关键标尺。

满意度：短期内衡量用户幸福感的用户得分

适用所有场景，适合作为补充指标做体验评估。

满意度的适用性非常高，可以用于询问用户各种问题，可以看整体的产品体验满意度，也可以看具体的某个功能的满意度。满意度能够体现出用户对产品短期内的幸福感。

满意度的缺陷是无法体现用户对产品的长期态度。

净推荐值：长期内衡量用户幸福感得分即客户忠诚度

头部厂商常用，适用于高频高竞争对外用户的产品。

是一种计量某个客户可能会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。

NPS被用于衡量目用户长期的幸福感，广泛用于互联网产品来衡量用户忠诚度。

费力度：短期内衡量用户完成任务的难易程度

主要应用于，ToB任务效率度量，相对于满意度，企业内部产品度量准确度更高。

费力度通过询问用户产品是否容易处理用户的问题，来发现用户对产品最真实的评价和用户的痛点，从而解决用户关注的问题以提升用户忠诚度。

4.对整体平台进行调研

对平台进行分析后总结出我们的平台更适合于用费力度进行度量，得到的结果如下

费力度度量：了解现阶段平台体验费力度情况，为提升搭建效率10%做基准线辅助定位。

体验纬度认同度度量：了解现阶段平台操作效率、容易上手、界面美观、系统稳定、功能全面五个维度的认同。

过程中发现平台整体

产品服务路径和体验非常费力，系统稳定度低

。

拆分操作效率、容易上手、界面美观、系统稳定、功能全面五个维度，结果认同度均低。 最低的为系统稳定度，最高的是界面美观度。

我们的主要竞品产品是宜搭、轻流、明道云、简道云。

宜搭

：是阿里巴巴自主研发的低代码应用开发平台，基于阿里云的基础设施和钉钉的企业数字化操作系统。具有高度灵活性和适应性，支持多种应用场景和业务模式，提供丰富组件和模板，能快速构建高质量、可靠的应用。例如，在企业级通信、项目管理、客户关系管理等方面表现出色。它还具备出色的可扩展性和易维护性，可与阿里云其他产品无缝集成，实现数据共享和协同办公，同时支持自定义业务流程和数据字段。

轻流

：是一个无代码系统搭建平台，能帮助用户轻松搭建各种场景应用，如进销存、客户管理、OA 协同办公、项目管理等。其特点是操作界面简洁，通过拖拽添加字段、设置业务流、分配权限等简单操作即可让业务数据规范严谨地流转。它还支持自定义门户打造业务枢纽，实现不同业务场景，并且有多种视图类型，让业务人员以自己的方式高效工作，能够满足绝大多数企业信息化建设的需求。

明道云

：可零代码构建各种企业中后台应用，功能较为强大和灵活，例如在数据处理和分析方面有一定优势，支持复杂的业务逻辑搭建和数据整合。它提供了丰富的接口和集成能力，方便与其他系统进行对接和扩展。其应用场景广泛，涵盖了项目管理、业务流程管理、数据分析等多个领域3。

简道云

：是一个零代码应用搭建平台，以表单为核心，擅长数据的收集、整理和分析。用户可以通过拖拉拽的方式轻松创建个性化的表单，实现信息收集管理。在流程自动化方面表现突出，可视化调整业务流程，让业务处理有条不紊。同时具备领先的报表能力，支持多表数据连接、权限管理、异常报警等，能帮助用户进行高效决策，数据全打通，可消灭数据孤岛

我们对其视觉层的形、色、质、构，与体验层均做了详细的竞品分析

调研完成后进行视觉侧梳理优化点：基于用户原声/竞品分析/体验走查纬度等维度梳理优化点，进行设计优化。

基于优化点对产品进行优化升级，优化了组织架构，原来我们的架构是单租户，无法支持SaaS版本多租户需求；无法支持多应用业务逻辑和数据表复用，仅通过连接器、硬编码方式联通；模版功能不完整，无法支持多应用综合解决方案的模版新建功能。通过用户调研发现用户的痛点，单租户形式影响了用户的操作效率与资源的隔离。

优化后将租户内加入项目作为资源隔离，行业或服务商可以在一个租户下管理交付给不同用户的项目，针对项目进行复制和授权；可以解决多个应用间的数据共享问题；开发者与用户账号权限分离，权限定位更加清晰减少安全风险。

对网页栅格系统进行了规则划分，确保页面元素的对齐、平衡和一致性，主要基于的维度是：

提高设计效率：设计师可以依据栅格系统快速确定页面元素的位置和大小，无需反复尝试和调整，从而节省设计时间。
增强页面一致性：通过栅格系统，不同页面的布局可以保持统一的风格和结构，提升整个网站的视觉一致性。
改善用户体验：合理的栅格布局使页面更加清晰、易读，用户可以更轻松地浏览和获取信息。

我们的左侧导航比常规的更加短一些，方便用户在右侧更好的操作和筛选。同时新增了展开和收起的功能，给予用户更大的操作空间。

基于颜色和情绪的关系，围着功能属性和特点给予了不同的颜色选择。

蓝色通常被认为是稳定、可靠和专业的颜色。因此，对于一些科技产品或金融服务，蓝色可能是一个合适的选择，因为它传达了产品的可靠性和安全性。

红色则是充满活力、激情和力量的颜色。对于一些运动品牌或能量饮料，红色可能是一个理想的选择，因为它传达了产品的活力和能量。

绿色通常与自然、健康和环保相关。对于一些食品、保健品或环保产品，绿色可能是一个合适的选择，因为它传达了产品的健康和环保特点。

最后，完成了包括多租户与资源隔离、业务逻辑编排、角色权限能功能设计。

构建简洁、直观、高效且具有吸引力的用户界面，确保用户能够轻松、愉悦地完成各项操作，从而提升产品的整体用户满意度和忠诚度，为产品的成功奠定坚实的基础。谢谢。

作者：小鸡小小小小鸡
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052024-9

用户体验是一种投资而不仅仅是成本

ui设计分享达人

在过去 1 年，我们和 10 多位个客户一起共创项目。在这段时期，我通过 1 对 1 咨询，分享活动和线上直播连麦的方式，和超过 100 位创始人进行深入交谈。

我们达成了一个共识：

每一个创始人都构建了一个较为完整的想法，他们只需要找个设计师实现。这纯粹是一个执行交付的项目。

这对于设计服务行业而言，太正常不过了。客户提出需求，我们着重介绍客户所需的服务，和客户达成共识，我们就启动项目，最后交付高质量的服务。

这里有一个难点问题。

价钱

我们提供一系列的服务套餐，价格各有不同。这是因为我们知道我们的潜在客户画像：

预算不足：自负盈亏或种子前阶段的初创公司通常没有大量的资金储备。
观念误解：由于不知用户体验和设计的回报价值，将体验和设计视为成本，他们通常想把这些成本降到最低。

第一个问题，我们无法直接解决，如何获取/积累项目启动和增长资金。这需要风险投资人和创始人自己思考。如果你对自己的项目很自信，也可找我们，我们也开展种子轮的投资，可以共创共赢。

第二个问题，我们很擅长解决，即便如此，这也不是一个拍拍脑袋就能够解决的。所有问题是随着时间的推移不断积累而成。我们一起探讨为什么会陷入这种境地的原因，以及如何摆脱的方法。

...

在开始阅读文章以前，首先，对于用户体验（UX）一词的定义和大家达成一致。来自交互设计基金会描述：

第二点特别的重要：用户并不只是接触产品后的体验。而是，每一位用户从开始到结束和产品交互的每一个接触点。

...

01 用户体验为什么没有被视为投资回报率

我认为造成这种情况的主要原因在于：产品构建者本身（例如我）没有直接表述这个诉求。

用户体验设计师常常会说：

超赞的。这是一项值得从事的事业。我全身心投入其中，或许这会让我晚上睡的很香，因为，我在为其他人做一些好用的产品。

其中，有个问题。

数据和指标。

如果没有数据，就无法计算 ROI 。我们往往决定某件事情是否值得w做，都会计算投资回报。坦率地说，没有数据支撑的用户体验难以阐述真实的价值，这就是问题所在：

在企业内部用户体验设计往往地位卑微，因为没有数据和衡量标准，以至于被低估，无法充分发挥价值。最后损害的还是用户和业务。

更糟糕的是，如果没有强有力的观点支持，设计就会被视为企业纯成本支出的部分。如果不赚钱，那么为什么还需要你呢？随着大量企业裁员现象，通货膨胀对消费者需求的影响，往往最先被裁撤的，就是那些没有产生收入的部门。

我们需要重新定义用户体验（UX）

看清形势，我们要背上销售指标。一些决策者正在密谋决定我们预算和未来，而我们还在用主观的“好体验”来回应吗？

这明显是不行的。

我知道这行不通，因为这正是我从事设计总监阶段大部分时间尝试做的事情。

缓慢、稳定的增长是最好的情况。

我想争取更多。

02 用户体验为什么是投资回报（ROI）

我们直接进入正题。这里有 3 个指标可以衡量用户体验（UX）的投资回报率（ROI）。其中还有一些不同颗粒度的指标，这些我们可以放在后面讨论。这是从我在 ETHGathering 大会演讲时使用的 PPT 。

用户登陆、使用、留存。

就这么办，让我们看看这些指标如何拆解。

让更多客户登陆（产品）

这些都是早期接触点。比如，高铁座椅后背显示的数字广告，点击链接就能跳转到登录页，以及通过搜索找到我们的产品。

在这个阶段最重要的就是展示明确产品的价值主张，构建用户的信任，突出能够提供给用户的好处。此时，面对大量流量，无论多微小的改变都会造成巨大的影响，因此，A/B测试往往在这个阶段使用，A/B测试能够帮助我们确定哪些用户体验会导致页面/步骤产生更多转化（使更多用户登陆）。

让客户更多使用（产品）

一旦用户进入我们的产品，产品应该要简单且好用，我们所评估要点（下面所示）：

任务完成率

任务完成时间

操作间隔

任务满意度

停留时长

扩大信息路径

有很多可以研究的内容，这完全取决具体的产品体验。最后一项要点在引导用户使用 APP 时非常有用，我们可以了解用户在尝试完成任务时究竟想要什么。

这一点应该需要结合定量和定性，或许我们可能知道是什么，但是不知道为什么。

仅在特定公里/小时范围内获得奖励，确保用户正在跑步

让客户更多停留

这一切都是为了提高留存率避免客户流失。这个指标会在客户流失时触发警告信号。如果这个数据很低或正在下降，那么，客户无论何时续约，我们都很有可能会达不到销售指标。

我们所知的流失率和留存率更多关注客户成功（账户管理），然而这不是孤立的进行的，因为用户使用过程中，指标将直接导致后续的留存与流失的路径。

更快交付，迭代速度更快和新功能更快。

...

这些正是我们在用户体验（UX）方面创建更直接，更贴切的内容，征程才刚刚开始。

不断向外展示作为用户体验（UX）设计师的能力范围，让更多人相信用户体验具备推动产品的用户满意度，用户增长和销售收入的力量。

换言之，你也可以理解用户体验（UX）设计师能够节省成本和时间。这也不错，虽然无法选出哪个更好，但相信，企业主和创始人会更喜欢的往往不是节省支出，而是营收。

所以我们可以这样做：

然后，不断循环

作者：三分设
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052024-9

深入探究B端产品设计的核心

ui设计分享达人

一、B端用户需求的深入理解和分析

在当今高度信息化的商业环境中，B端产品已成为企业高效运营和持续发展的关键支撑。

这些产品不仅提供工具和服务，更是企业优化流程、提升工作效率和竞争力的有力武器。然而，要打造一款成功的B端产品，关键在于对

B端用户需求的深入理解与分析。

B端用户，

如企业决策者、团队管理者和专业人员以及普通员工，他们在日常工作中处理复杂的业务流程，对数据分析、系统整合、安全性等方面有着极高的要求。

这些用户的独特需求不仅体现在产品的基本功能上，更涉及到产品的易用性、可扩展性以及服务支持等多个层面。

需求分析是产品设计的核心环节，它要求设计师深入探究用户的需求、痛点和期望，从而确保产品能够满足用户的实际需求。对于B端用户而言，需求分析的重要性更为突出。这是因为B端产品往往需要解决企业运营中的具体问题，其设计必须紧密围绕用户的需求展开，以确保产品的实用性和高效性。

在需求分析的过程中，我们需要关注以下几个方面：

首先，

功能性需求

是B端用户最为关注的一点。他们需要产品具备强大的数据处理能力、灵活的业务流程管理功能以及全面的安全防护措施。这些功能性的需求是确保B端产品能够满足企业日常运营需要的基础。

其次，

易用性需求

同样不容忽视。尽管B端产品往往面向具备一定专业素养的用户，但简洁直观的界面设计、流畅的操作体验以及可定制的用户界面仍然是提升用户满意度的关键。通过优化用户交互流程、减少冗余信息，我们可以帮助用户更高效地完成工作任务。

此外，

整合与扩展性需求

也是B端用户关注的重点。企业需要产品能够与其他系统无缝对接，实现数据共享和业务协同。同时，随着企业业务的发展，产品还需要具备良好的扩展性，以支持新功能的快速添加和部署。

最后，

服务与支持需求

同样重要。B端用户期望获得专业的客户支持、完善的培训机制以及丰富的资源文档，以确保产品的稳定运行和持续优化。

综上所述，深入理解B端用户的独特需求是打造成功B端产品的关键。通过全面的需求分析，我们可以确保产品不仅满足用户的基本功能需求，更在易用性、整合扩展性和服务支持等方面提供卓越的体验。这将有助于提升企业的运营效率，进而推动其在激烈的市场竞争中脱颖而出。

二、B端用户的独特需求

B端用户，即企业级用户，他们的需求与C端个人用户有着显著的差异。

这些差异主要体现在以下几个方面：

业务强驱动性：

B端产品的主要需求来源于业务方，由业务驱动并主导。

这是因为B端产品主要是为了解决组织内某个或某一类具体业务领域的问题。业务方通常离业务最近，也最了解使用用户的需求，因此他们在产品需求上拥有较大的话语权。

用户群体差异大：

不同于C端用户需求的大同小异，B端用户群体的需求差异巨大。

这些差异主要体现在角色差异、组织差异、管理层级差异、用户深度差异、客户规模差异、客户行业差异以及客户性质差异等。这种多样性要求B端产品在设计时需要考虑更多的变量和定制化需求。

高效性与便捷性

：

企业级用户非常重视工作效率和操作流程的简化。

他们希望产品能够提供高效的功能和简洁的操作界面，以减少工作中的繁琐步骤和时间成本。因此，B端产品设计需要注重提升用户的工作效率，提供便捷的操作体验。

安全性与稳定性：

对于企业级用户来说，数据安全和系统稳定是至关重要的。

他们需要一个可靠且安全的平台来处理和存储敏感的业务数据。B端产品必须能够提供强大的安全防护措施和稳定的系统性能，以确保企业业务的正常运行和数据的安全。

定制化与灵活性：

每个企业的业务流程和需求都是独特的，因此B端用户希望产品能够根据自身的实际情况进行定制。

他们需要一个灵活可配置的产品解决方案，以满足企业特定的业务需求和工作流程。

集成性与兼容性：

在企业级应用中，B端产品往往需要与其他系统或软件进行集成，以实现数据的共享和流程的协同。

因此，产品的集成性和兼容性是企业用户非常关注的一个方面。B端产品设计需要考虑到与现有系统的无缝对接和数据交换的便捷性。

综上所述，B端用户的独特需求主要体现在业务的强驱动性、用户群体的大差异性、对高效便捷的追求、对安全稳定的重视、对定制化和灵活性的需求以及对集成性和兼容性的关注等方面。这些需求特点要求B端产品在设计时必须充分考虑企业级用户的实际需求和业务场景，以提供符合用户期望的优质产品解决方案。

三、

B端产品设计的核心原则

B端产品设计需要遵循一系列核心原则，以确保产品能够满足企业级用户的独特需求。

3.1 用户中心设计

深入理解目标用户：

在设计B端产品时，必须首先了解目标用户，包括他们的工作流程、需求痛点以及行为习惯。这需要通过深入的用户研究和调查来实现，以便更好地设计适合用户的产品。

符合用户期望：

产品的设计应以用户为中心，确保功能、界面和操作都符合用户的期望和习惯。这有助于提高用户满意度和使用效率。

3.2 简洁直观的界面

简约性：

B端产品的交互界面应该简洁明了，避免过多的复杂功能和视觉元素。这样用户可以更轻松地理解和使用产品。

直观性：

界面设计应直观易懂，减少用户的学习成本。通过明确的导航和标识，帮助用户快速找到所需功能。

3.3 强大的功能支持

满足业务需求：

B端产品需要提供丰富的功能，以满足企业复杂的业务需求。这些功能应涵盖用户在工作流程中的各个环节，确保用户能够顺利完成工作任务。

灵活配置：

产品功能应具备高度的可配置性，以便用户根据自身需求进行灵活调整。这有助于提升产品的适用性和用户体验。

3.4 高度可配置性

定制化体验：

B端产品应允许用户根据自身需求灵活配置产品功能和界面。这包括调整功能模块、设置权限、定制报表等，以满足不同用户的个性化需求。

易于管理：

产品应提供便捷的管理工具，使用户能够轻松地对产品进行配置和管理。这有助于降低用户的操作难度和提升工作效率。

3.5 数据驱动决策

数据分析：

B端产品应具备强大的数据分析功能，帮助用户深入挖掘业务数据中的价值。通过对数据的分析，用户可以更好地了解业务状况、发现问题并制定相应的解决方案。

决策支持：

产品应提供可视化的数据报表和分析工具，为用户提供决策支持。这有助于用户做出更明智的决策，推动企业的发展和创新。

综上所述，B端产品设计的核心原则包括用户中心设计、简洁直观的界面、强大的功能支持、高度可配置性以及数据驱动决策。遵循这些原则有助于设计出符合企业级用户需求的优质B端产品。

四、B端产品设计流程

B端产品设计流程是一个系统性、结构化的过程，旨在确保产品能够满足企业级用户的实际需求和业务场景。

4.1 市场调研与用户研究

市场调研：

了解行业趋势、市场规模、主要竞争对手以及潜在的市场机会，为产品定位和设计提供市场层面的输入。

用户研究：

通过深入访谈、问卷调查、用户观察等方式，收集目标用户的需求、痛点、工作流程等信息。这些信息对于理解用户行为和期望至关重要。

4.2 需求调研和分析

需求收集：

从用户、业务方、利益相关者等多渠道收集需求。

需求分析：

对收集到的需求进行深入分析，理解需求的本质和背后的业务逻辑。

需求筛选与排序：

基于业务价值、用户价值、实现成本等因素，对需求进行筛选和优先级排序。

4.3 产品规划与设计

产品规划：

根据市场调研和用户研究结果，制定产品的发展规划和路线图。

功能设计：

明确产品的核心功能和特点，确保产品能够满足用户的实际需求。

信息架构设计：

对产品的内容和功能进行分类和组织，确定产品的核心功能和信息架构，使用户更容易找到和使用相关功能。

4.4 原型设计与UI设计

原型设计：

制作产品原型，展示产品的基本结构和交互流程，帮助团队更好地理解产品设计。

UI设计：

根据产品原型和业务需求，进行用户界面设计，确保界面简洁、美观且易于使用。

4.5 用户测试与反馈

用户测试：

邀请目标用户对产品原型或初步实现的产品进行测试，观察用户的使用行为和反馈。

反馈收集与分析：

收集用户的反馈意见，对反馈进行深入分析，找出产品的问题和改进点。

4.6 产品开发与迭代

产品开发：

基于产品设计文档和原型，进行产品的实际开发工作。

测试与修复：

对开发完成的产品进行详细的测试，确保产品质量和稳定性。针对测试中发现的问题进行及时修复。

产品迭代：

根据用户反馈和市场变化，持续对产品进行迭代和优化，以满足用户不断变化的需求。

4.7 上线与运维

产品上线：

经过充分的测试和验证后，将产品正式上线，供用户使用。

运维与监控：

持续监控产品的运行状况，及时发现并解决潜在的问题。同时，为用户提供必要的技术支持和服务。

整个B端产品设计流程需要跨部门的紧密协作和持续的用户参与。通过不断优化和完善设计流程，可以确保B端产品更加贴近用户需求，提升用户体验和业务效率。

五、结论

B端产品设计流程是一个复杂而精细的过程，它涉及到从市场调研、用户研究到产品开发、迭代和运维的多个环节。在这个过程中，始终以用户需求为中心，通过深入的市场和用户研究来确保产品的定位准确性，再通过原型设计、用户测试等环节不断优化产品设计，最终开发出满足用户需求、稳定且高效的B端产品。

通过遵循这一流程，

企业能够更有效地理解目标市场和用户的真实需求，设计出更符合用户使用习惯和业务流程的产品。这不仅可以提升用户的工作效率和满意度，还可以增强企业的市场竞争力，实现商业价值的最大化。

B端产品设计流程是确保产品质量和满足用户需求的关键，它需要多部门的协同合作和持续的用户参与，以打造出优秀的B端产品。

作者：张阳光Designer
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052024-9

奥运会、温网、NBA……顶尖赛事的字体选择，如何带来惊艳视觉？

ui设计分享达人

导读

：欧洲杯余温尚在，巴黎奥运会开幕在即，体育赛事总是跨越着时间与地域，将观众们的情绪紧紧相连。

除了精彩纷呈的竞赛本身，各大体育赛事的视觉表达也总能引起热议。徽标设计、赛场新貌、信息文字……它们不仅沉淀着历史基因，还传达着关乎当下的特色表达，而其中字体的选择也是关键要素。

本文聚焦 8 项全球顶尖体育赛事的徽标及官网设计，感受字体如何在其中构建起富有表现力的场域。

▼

1｜奥林匹克运动会

奥运会的徽标设计总是引人注目，往往融合了前瞻的设计理念及丰富的地域特色，其中图形设计与文字信息的和谐搭配亦至关重要。

即将到来的 2024 巴黎奥运会会徽融合了金牌、奥运圣火与象征国家的玛丽安娜元素，以此致敬女性运动员。

而下方文字则是设计团队特别定制的 Paris2024 Font 可变字体，风格简约，线条动感，蕴含装饰艺术风格。这款字体不仅运用到了印刷物料中，也在巴黎奥运会官网中用以呈现信息。

历届奥运会徽标设计常常采用手写字体或是定制字体以更好地匹配概念核心，但也有不少徽标采用了现成的字库字体。

例如 2004 雅典奥运会徽标采用了 Gill Sans，组委会表示这款字体的字母形状与大量的希腊古代石刻铭文有异曲同工之妙。2020 东京奥运会使用了 DIN，其严谨细致的字体基因与祖市松纹图案搭配和谐。

2｜澳大利亚网球公开赛

Font：Sharp Sans

网球四大满贯赛事之一的澳大利亚网球公开赛（简称澳网），创办至今已有 100 多年的历史，是每年四大满贯中最先举行的一个赛事，亦是最年轻的大满贯。

左：旧徽标右：新徽标

澳网于 2016 年推出了新徽标，使用了 Sharp Type 字体公司旗下的 Sharp Sans（现已加入蒙纳家族）。相比于旧徽标，这款几何风格无衬线体为徽标增添了更多时尚简约的现代气息。

澳网官网也使用了 Sharp Sans，既保证了视觉风格的统一，也通过这款适应度极高的字体实现了良好的信息传达。

3｜温布尔登网球锦标赛

Font：Gotham

同为网球四大满贯赛事之一的温布尔登网球锦标赛（简称温网），创办于 1877 年，历史悠久、声望丰厚。独特的草地场地也是温网的特色之一，为比赛增添了独特的观赏性和挑战性。

目前的温网徽标自 2011 年起启用，代表草地颜色的绿色部分有两个交叉的球拍和一个网球，外侧紫色环形部分则用 Gotham 字体标注了温网名称。

这款经典的美系无衬线体也应用到了温网的数字呈现中，既权威直率，又蕴含轻盈优雅。

4｜NBA 美国职业篮球联赛

Font：Knockout

左：旧徽标右：新徽标

NBA 的徽标也经历了多重的焕新，2017 年，维持了长达 48 年的徽标有了小幅度更新，核心部分维持不变，色彩略微调深，字母变得更窄，强化徽标在品牌数字资产中的醒目度。

NBA 官网则是选择了 Hoefler & Co. 旗下的 Knockout 字体。这款字体是对与 19 世纪末美国活版印刷商各种无衬线字体的一种总结诠释，打破了现代主义的传统，传递出更为经典的美式风格基因，与网站整体视觉风格相得益彰。

5｜英格兰足球超级联赛

Font：蒙纳定制字体 Premier Sans

作为欧洲足球五大联赛之一，也因节奏快、竞争激烈、强队众多而商业表现极为突出的足球联赛，英超联赛在 2016 年启动了品牌升级，适配更多元化的媒介。

左：旧徽标右：新徽标

蒙纳应 DesignStudio 委托，为英超联赛定制了品牌字体 Premier Sans。品牌升级前，英超联赛一直使用一款全大写的字体；时过境迁，英超需要一款更清新、亲切的字体，适配各种媒介。此外，欧洲职业足球联赛的品牌营销竞争激烈，字体也需要在营销上发挥作用。

最终，Premier Sans 这款字体不仅在大字号下确保了良好的展示，还适应表格这样布局密集的版面，并配备了窄体来显示较长的球员名字，从而适用于多种媒介，从屏幕、球衣号码、再到电视节目、排名表等等。

6｜世界摩托车大奖赛

Font：蒙纳定制字体 MotoGP Font

国际摩联（FIM）公路赛车的各项赛事中，世界摩托车大奖赛（MotoGP）最受关注。MotoGP 始创于 1949 年，是历史最久的摩托车大奖赛，每个赛季覆盖四大洲的 16 个国家。

作为顶级的摩托车赛事，MotoGP 集结了全世界最优秀的车手与最先进的摩托车型。2020 年，MotoGP 商业权利持有方 Dorna Sports 决定与 Fontsmith（现已归入蒙纳）合作，设计一款活力、高端、迷人的品牌字体。

该款字体不仅框架清晰，并且融入了赛事元素，如开放的车道形状，因而兼备摩托车工业感的曲线和优美的视觉意味，个性鲜明且富有动感，从而使 MotoGP 的品牌形象和力度都得到提升。

目前，这款字体不仅应用于 MotoGP 的各类实体物料，也呈现在各类数字媒介和转播画面中，鲜明一致地传达出赛事风格。

7｜伦敦马拉松

Font：ITC Avant Garde Gothic + Proxima Nova

伦敦马拉松诞生于 1981 年，于每年 4 月下旬举办。伦马也是世界六大马拉松赛事之一，但不同于其他赛事，伦敦马拉松是一个慈善马拉松，大约三分之二的跑者都是通过慈善捐款的方式获得参赛资格。

伦马的徽标左侧字体颇具优雅的曲线感，而右侧则使用了一款现成的字体：ITC Avant Garde Gothic。

这款字体以 Avant Garde 杂志的 logo 字体为基础而设计，并逐渐由设计师团队经手优化为完整的字体家族；具有强大而现代的外观，是平面设计师用于标题及短文本的理想选择。

伦马的官网标题字体也沿用了 ITC Avant Garde Gothic，正文则选择了易读性更强的的 Proxima Nova，兼具力量感与现代性。

8｜全英羽毛球公开赛

Font：Neue Haas Grotesk Display + DIN

全英羽毛球公开锦标赛是世界上历史最悠久、最负盛名的羽毛球锦标赛，由 1898 年在英国吉尔福德成功举办的世界上第一场羽毛球公开比赛发展而来。

伦敦创意机构 Monopo London 于 2023 年为全英赛打造了忠于基因却也更为活力的视觉升级。更为平面的图案设计、全新的配色方案等都带来了更温暖、舒适、愉悦的感官体验。

在字体应用方面，此次视觉升级也颇有考量。

官网标题字体选用了 Neue Haas Grotesk Display（这款字体正是 Helvetica 的前身），正文字体则是蕴含着德系干净严谨基因的 DIN。两款字体相辅相成，既展现年轻、现代的外观，又清晰鲜明地呈现大篇幅文字信息。

结语

体育赛事往往历史悠久，蕴含着深厚的品牌基因，也随着时代的发展进行视觉升级。字体在其中亦占据重要的视觉核心，不仅奠定了表达基础，也在赛场、网页、宣传广告等多种媒介上完善信息的呈现。

活力、坚韧、愉悦、希望……无论是使用字库字体抑或定制字体，更灵活、更大胆的字体策略，能将品牌声音传达更远，触达更多，设计表达与创意的可能性也正在于此。

作者：Monotype蒙纳
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052024-9

用好「用户行为分析」让体验起飞

ui设计分享达人

用户行为分析-如何开始搭建

体验或交互设计知晓用户行为分析有什么用？

答：

我们所处的行业下，各类产品变得成熟精细，大家开始拼细节卷服务，市场竞争激烈。对于产品的各种优化改版也就开始变得谨慎，往往需要经过用户研究或是数据分析等工作来验证或决策，不再是由设计师或产品经理凭借过往经验办事或对标竞品照抄了，恰好用户行为分析就是用户洞察中具有代表性的一项；

体验或交互设计为什么要掌握这些呢？

答：

回归到用户体验相关设计，本身就是一项细致活儿，处处需要用户研究或数据洞察来辅助设计工作，了解其相关甚至熟悉搭建分析，从职能发展趋势来看，可能是迟早的事；

所以即使你目前用不上用户行为分析相关，也不要急着关掉文章，先简单了解一下吧，说不定你会有兴趣呢，说不定不久后刚好用上呢？

用户行为分析能干啥

用户行为分析是数据分析的一个重要领域，特别是在数字化服务行业中，主要目的是通过深入研究用户群体的流量动向以及操作行为特征等，来了解用户与产品间的关系、效果、趋势，以帮助我们优化产品设计、提升用户体验并驱动业务决策。

说人话就是：

监测用户在产品上做出了哪些行为、是否符合预期、有什么特征、问题在哪里，然后看看产品上需要做些什么调整或迎合用户的特征偏好来决策啥的。

用户行为分析有啥优势

具备一定的客观性与真实性

被动采集的行为数据有时候比用户口述反馈的信息要更真实有效，一方面更加直接，另一方面也少了些用户心理设防（霍桑效应）；

具备一定的代表性与准确性

由于是群体性的大数据，所以更有代表性，并且是即时的数据记录，不容易记混记错，准确性也更好；

具备可持续性与可追溯性

通过数字化技术实现，可以伴随产品发展持续的采集数据，可以较为方便的调取过往数据进行比对追溯分析；

具备一定的AI不可代替性

用户行为的背后依旧是人文心理等方面的内容分析或业务场景化决策，往往离不开人工的加持介入；

实施构建的流程

以下是对用户行为分析的工作流图解，由于不同企业的诉求有差异，以下工作流仅代表大部分用作交流；

关键节点拆解说明

此次主要聊聊基础的上手运用与注意事项，不涉及过深或难以理解的部分，如果说用户行为分析可以到达高等数学的程度，那么此次就讲讲加减乘除好了，师父领进门，修行靠个人，各位看客请上座！

目标需求拆解

1、什么时候开始？

首先你的产品得有流量，然后得有一个关乎到用户行为的目标，例如想看看用户流量分布、了解功能使用频率、任务执行的漏斗关系、用户行为偏好、用户数据画像构建等，这个时候就可以考虑开始了，不然就可能南辕北辙费力不讨好。

2、界定一个范围？

首先构建一套完善的用户行为分析系统并持续的维护与应用并不是一个轻松的事情，所以最好是针对性构建+多迭代，不要上来就想着做全盘搭建，表面的工作或问题往往可能只是浮冰，逐步的深入后问题会越来越多，个人深有体会！

3、由上而下，找准路线？

通过业务目标向下拆解，一般上层目标无非是商业转化、用户活跃留存、任务通过率这些，向下拆解则是通过业务目标去锁定核心的业务场景或任务线路，这些核心的页面、场景或是任务线路，就是你前期可以界定的一个范围，后续的重点工作则是将核心功能的入口或路径穷举出来，避免数据对不上或找不到异常源头的情况。

在我的认知里，用户行为分析建设不是一锤子买卖，步伐走小一点，基础搭好一些，以后的迭代建设或维护也会轻松许多；

概括一下就是，不要追求全面，靠拢业务价值，关联上指标或者核心业务场景即可；

之前网上看到有大佬给了一个建设思路，这里搬来大家参考一下；

带你认识不一样的埋点

数据埋点技术已经很成熟了，甚至有很多第三方的埋点+分析的服务，以及采集用户行为数据的不仅仅只有埋点技术方案，哪怕你做一个录屏技术都可以，只不过从数字化产品视角出发，埋点技术更有性价比，以及符合用户隐私权益，所以这里专门讲一下“埋点”这个老技术，熟悉的大佬们可以跳过埋点这部分。

1、埋点是什么

数字化应用大多有个特征，就是需要用户进行界面交互，有交互就有行为动作发生，而

数据埋点

就是将用户在

界面交互

时产生的

各种类型

的

监控日志

上报到产品后台去，这样业务团队就可以知道到用户在不同页面或业务场景下操作了什么，去往过哪些页面，当结合业务后台的订单等数据时，就可以还原出更加清晰的用户行为全貌。

通常这些埋点会分为

“页面访问(PV、UV)、区块曝光(区域、时长)、按钮操作(动作、状态)”

三大类型，并

携带交互元素和操作者的各类特征信息参数

，便于我们知晓更多的场景细节与用户情况，例如知晓这个【免费试用】按钮是对应了那个产品？点击的用户是否已开通这个产品？这个用户是否为付费用户？是否个人还是商家类型？用户从那个渠道进来的等，而且这些植入在产品代码中的埋点可以不间断持续的采集和配套产品迭代进行维护，可以帮助业务团队获取大量有效数据用作业务分析决策。

2、什么时候派上用场

这些数据埋点主要是为业务目标的洞察分析服务，也就是说业务目标中需要采集用户行为数据时，埋点就要派上用场了，相比传统的业务日志，埋点可以收集到更加全面的界面交互的行为数据，能够简易的还原出一套线上用户的使用情景，而不仅限于一些业务后台就能统计出的转化率或基础数据等；

并且埋点数据可以与业务数据分开存储运维，这意味着埋点数据可以更迅速的根据设定的指标公式统计出期望的数据或视图，并且不会干扰业务访问的性能质量，因此产品迭代后的新老数据对比、营销活动的效果评估、用户行为的特征偏好识别等，数据埋点都以可以派上用场的。

3、怎么提埋点需求？

首先埋点需求没有固定的文档格式，其次不同埋点服务平台的要求也有差异，就移动端来讲，很多服务商已经支持可视化埋点、全埋点、无埋点服务，可以实现自动识别交互元素并进行埋点操作，大大减少了开发工作量，那么再聊回埋点需求怎么提。

核心结论就是由上而下，通过业务目标或核心指标进行拆解，然后关联到核心的任务流程上，对于一个页面或一套流程没有必要进行全篇埋点，技巧我概括为以下几点；

埋点需求的主要内容基本包含以下，根据业务或埋点平台的差异，可以自行调整；

4、业务扩参怎么一回事儿

扩参即扩展参数，指在当前用户界面中可以请求到的业务数据，并将这些业务数据绑定到埋点日志中一并上报给埋点数据后台，通常为一些用户属性参数、业务属性参数、设备属性参数、网络环境参数，这样我们就可以通过这些额外的参数进行数据分析或是过滤，举个典型案例；

数据治理是做什么

为什么要治理？

简单说就是提升数据质量与准确性，在庞大的一套数据中，我们需要弄清楚数据之间的映射关系，即不同的数据参数代表了什么元素什么动作什么含义，数据是否有缺漏或冗余、报错漏报乱报、是否有无效的脏数据（例如内部的测试数据或脚本爬虫等带来的数据），如果我们不去将这些数据进行治理，则统计出的数据指标特征或趋势都将不可靠，无法被商业应用。

简单讲就是元数据没治理准确，得到的数据指标也就失去了实用价值。

怎么去治理？

本质是查缺补漏将无效的数据过滤掉或纠错

，再把数据涵义映射成具体的指标或描述，用作进一步的指标计算与分析，如果数据又多又杂，你会发觉这一步要你老命，例如埋点就需要逐个查询原始埋点的位置、触发条件、埋点用途、埋点含义甚至与关联业务数据的关系校对等。

不过还好，

一般来讲这些工作都是数据建模（BI）相关人员去负责的

，

作为应用层的我们，更多的是能够根据业务目标提出埋点需求、提出指标与数据报表需求，以及通过数据核算或查看数据趋势等手段找出异常让 BI 修复

，所以这里就不展开埋点数据治理的方法了。

数据维护不易

就埋点监控用户行为的方式来讲，除了平时的治理与报表问题修复，每次迭代改版还要做好相关埋点信息的管理与维护更新，保证不出错，不影响关联指标，甚至是线上用户偏好的推荐算法等应用，特别是数据规模越来越大后，又密切关联着业务决策时，数据更不容出错，且要求准确。

三大分析内容产出

1、内容产出的先后

在用户行为分析内容构建的过程中，除非是有特定场景特定诉求，通常个人认为都是先出指标、再完善行为链路、再逐步丰满用户画像的一个过程，原因如下；

通常先接到的都是一些核心指标，例如转化率、留存率、活跃度等，同时这些指标也是上层最先关注到的；
接着就是完善不同场景或任务路径相关，帮助洞察微观视角下的体验障碍或用户偏好等，产出流量统计、流程漏斗等，起到业务体验的洞察改善决策作用；
用户画像的数据本身就没那么好收集，并且是一个逐步完善和被业务决策应用的过程，所以一开始不会直接奔着用户画像构建开始；

2、基础指标构建

所谓指标可以理解成是产品某项业务的成绩，例如我是卖包子的，那么我的指标大概率就是每天卖出去多少包子、利润有多少、哪款包子销量高，根据这些信息我就可以知道我平时应该准备多少包子、哪些品类的包子需要多做一些、我靠卖包子能赚多少钱。

指标构建的原理

实际上指标的构建逻辑可以很简单，例如A占B的百分比、ABC的总和、连续多天A占B的变化等，很多加减乘除的算法就能搞定，主要是能拿到真实数据，不然我怀疑你在做烂账......

常见指标：

3、行为链路分析

用户行为路径是一种数字化的旅行地图，相比较传统服务的旅行地图，场景会更纯粹、意图更准确、数据采集更便捷，主要作用有以下几点；

分析用户在产品中的活动范围或页面路径的关系，可以帮助了解用户活跃分布，流量走向等情况；

识别在任务或流程漏斗中的卡点或跳失情况，帮助优化流程体验或提升转化率等指标；
通过用户的互动方式或路径特征来进行用户分类或偏好分析预测等，用于内容推荐算法或精准营销；

这些行为我们可以大致分为浏览、消费、互动三大类，根据不同的业务类型，可以选择性采集和分析相关数据，例如电商产品就比较关注用户的浏览与消费行为，常见的有商品浏览、添加购物车到下单；

而社交应用就更关注用户的互动行为，如不同类型的内容访问、评论点赞、关注收藏分享等；

这些数据最终可能由可视化的数据报表呈现出来，以便于业务团队快捷的找到数据问题或特征，如常见的漏斗图、桑基图、雷达图、树状图、散点图、决策树等；

小话题延展

最近在UXRen的一场分享会中，听罗浩讲了体验营销的话题，虽然是关于用户研究在职能岗位上挖掘新的商业能力的内容，但是其中有一段是关于如何在旅行地图中挖掘新的营销触点，有一些体会，这里结合用户行为链路分析简单聊一下；

背景与问题：

产品功能与业务增多，引流渠道多样化，不同渠道流量的撬动关键是什么，核心场景具备哪些能力，哪些渠道的流量能吃掉，这些流量所处的触点或场景能支持什么，用户意图是什么，产品能力能满足什么，产品发展可以支持哪些？如何分流或匹配各类流量的意图，并提供路径分发，这些用户流量数据有何趋势或特征，是否能与场景或触点进行根因分析，是否沉淀行为或偏好模型？

行为路径的重点：

在于观察不同触点下的客户意图，展开业务所能触及的部分或新的机会，并匹配合适的关键路径，以提升转化或用户粘性等，然后做数据回归分析，抓取有效的用户特征信息，并应用到产品的内容推荐或外部引流投放信息优化上。

流程过程：

触点展开与机会洞察，触点场景——意图识别——结果匹配（关键路径）——（根因回归）画像更新——算法推荐——广告优化

这一套下来，是不是感觉有点儿似成相识？后来一想这不就是一套用户增长的设计思路嘛。

4、用户数据画像

主要是帮助了解和理解用户，使得我们可以划分用户群体和识别偏好特征，最终以提供精准营销或是洞察用户诉求来迭代改善产品。

其中偏好特征我们还可以根据业务属性细分为兴趣偏好、行为偏好、消费偏好等，并为不同偏好特征的群体提供个性化的内容服务，例如常见的内容标签标记，通过识别用户常看内容的标签，来推荐类似的标签的内容或是有潜在兴趣的标签内容来抓住用户的兴趣。

常见画像指标构建

这些指标会通过用户行为、设备信息、个人资料的完善来逐步获取，主要可以了解到用户的地域分布、年龄与性别分布、设备与活跃度情况，相应的数据在业务后台基本上都能够获取到，只需要将某个时间分区的数据拉出来，经过Excel之类的软件把数据加工一下，就能够获取到相关数据视图。

如果将多个数据指标结合起来分析，便可以获取一些复合型数据指标，例如哪些年龄段的用户群体消费能力更强、活跃度更高、不同教育背景的兴趣爱好是否有一定的关联性等等；

进阶画像指标构建

进阶的数据画像会完善更多的用户特征信息，便于业务团队找到用户群体的特征，做进一步的精细化运营或内容推荐，常见的画像指标如下；

此外就是在收集用户数据的过程中，保证用户隐私安全、合法性和安全性。

用户分层模型应用

当我们采集到一定的用户数据后，就可以在数据画像的构建阶段进一步完成用户分层工作，这一步是为了将用户分类，因为不同用户群的目的是有差异的，例如闲逛、精准采购、参与活动的等等，以提供差异化的服务做精准营销、识别用户群体特征做业务策略决策、或是优化产品体验相关，不过当你的用户规模尚小，运营模式简单，你也不用迫切去进行用户分层相关，因为收益不大。

那么通常都有哪些用户分层模型呢？其实你并不陌生，一些给你列举了一些；

分析结论到应用

相信你也发现了，用户行为分析的构建与产出并不只是行为链路的数据，同时会包揽很多其他的有价值的指标与数据，所以不要被用户行为四个字迷惑，或许你此刻正需要构建相关数据。

当你准备构建或整理用户行为分析前，记得目标或问题先行，针对性采集数据或建设指标，在你有了相对准确或清晰易懂的数据后，那些数据报表或图表根本难不倒你，说白了无非是将纯纯的一堆数据换了形式展示，如果你数据可视化的形式与应用不够了解，你可以看看AntV官网的介绍说明了解一下，其实你也不用每个都研究个遍，实用的就那么几个，酷炫是要代价的，报表搭建平台支不支持、Excel支不支持、时间精力够不够研发给你整，都是问题～

AntV官网 ——》

https://ant-design-charts.antgroup.com/examples

此篇最后！

你可能疑问没有完整的教程手把手教你啊，其实不然，构建的前提、流程、要点、建设方向均在此篇中交代过，当你按照这套流程框架去做，基本上不会有啥大问题，一般来讲这些内容也够用，至于选用哪些数据埋点平台、数据分析平台、报表搭建平台、视自家公司情况而定吧。

也不要担心在数据报表搭建或分析的过程中，你搞不定，是不是你执行先不说，多问问百度或平台客服总能解决，如果就是觉得很难上手，那么大概率是工具你不熟，或者工具不好用。

作者：泡泡_PAO
链接：https://www.zcool.com.cn/article/ZMTYyOTMxNg==.html
来源：站酷
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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052024-9

双钻模型全方位解读与实战案例

ui设计分享达人

一、双钻模型简介

二、双钻模型的阶段

三、双钻模型生活中应用

四、双钻模型总结

一、双钻模型简介

双钻模型（Double Diamond Model）是由英国设计委员会（British Design Council）于2005年提出的。这一模型是用于描述设计过程的一种框架，它将设计过程分为四个阶段：发现（Discover）、定义（Define）、开发（Develop）和交付（Deliver）。

二、双钻模型的阶段

1. 发现（Discover）：

a. 目标：收集和研究大量信息，理解问题的全貌。

b. 方法：用户调研、市场分析、观察、访谈、数据收集。

c. 结果：广泛的洞察和灵感，为问题定义阶段提供基础。

2. 定义（Define）：

a. 目标：分析和综合发现阶段的信息，明确设计问题和机会。

b. 方法：数据分析、问题陈述、需求定义、设计准则制定。

c. 结果：一个清晰、具体的问题陈述和设计方向。

3. 开发（Develop）：

a. 目标：产生和发展解决方案的过程，探索各种可能的设计方案。

b. 方法：头脑风暴、概念设计、原型制作、用户测试、迭代。

c. 结果：多个初步解决方案和原型，为最终选择提供依据。

4. 交付（Deliver）：

a. 目标：验证和完善最终方案，准备产品的详细设计和生产。

b. 方法：详细设计、开发、测试、实施、发布。

c. 结果：一个成熟的解决方案，准备推向市场或交付给客户。

1、发现（Discover）

在发现阶段，设计团队的主要任务是广泛收集信息，理解用户需求、市场趋势和问题领域。这一阶段注重探索和发散，旨在获取尽可能多的洞察和灵感，为后续阶段提供丰富的基础。

发现阶段需要做什么：

1. 用户调研：

a. 访谈：与潜在用户进行一对一或小组访谈，了解他们的需求、期望、痛点和行为模式。

b. 问卷调查：通过结构化问卷收集大规模用户反馈，获取定量数据。

c. 观察：直接观察用户在自然环境中的行为，记录他们的操作方式和遇到的问题。

d. 用户旅程地图：绘制用户在使用产品或服务过程中的各个接触点，识别关键的用户体验。

2. 市场分析：

a. 竞争分析：研究竞争对手的产品和服务，了解其优势和劣势。

b. 趋势分析：识别行业和市场中的最新趋势和技术发展，预测未来变化。

3. 数据收集：

a. 文献研究：查阅相关的学术研究、行业报告和白皮书，获取背景信息和理论支持。

b. 数据挖掘：分析现有的数据资源，如用户反馈、支持请求、社交媒体评论等。

结果：

发现阶段的产出包括大量的用户洞察、问题陈述、机会识别以及设计灵感。这些信息将被用于定义阶段，以明确设计问题和机会。

案例：设计一款新的健康管理应用

背景：一家科技公司决定开发一款新的健康管理应用，旨在帮助用户更好地管理他们的健康数据和生活方式。

用户调研

1. 访谈：

a. 目标用户：20位年龄在25-45岁之间的潜在用户，涵盖不同的健康状况和生活方式。

b. 问题：了解他们目前如何管理健康数据，使用哪些工具，遇到的主要挑战是什么。

2. 问卷调查：

a. 规模：1000名目标用户，问卷内容包括健康管理习惯、对健康应用的期望、常见的使用场景等。

b. 结果：定量数据分析发现，70%的用户希望应用能提供个性化的健康建议，50%的用户认为当前的健康应用缺乏数据整合能力。

3. 观察：

a. 场景：观察用户在健身房、诊所和家中的健康管理行为，记录他们如何记录和分析健康数据。

b. 发现：大多数用户在健身房使用手动记录方式，而在家中则依赖多个设备和应用，导致数据分散和管理复杂。

市场分析

1. 竞争分析：

a. 竞品：研究当前市场上的主要健康应用，如MyFitnessPal、Fitbit、Apple Health等。

b. 分析：MyFitnessPal在饮食记录方面表现出色，但缺乏运动数据整合；Fitbit在运动数据追踪上有优势，但个性化建议不足。

2. 趋势分析：

a. 趋势：健康科技领域正朝着个性化和整合化发展，人工智能和机器学习在个性化健康建议中的应用越来越普遍。

b. 技术：可穿戴设备的数据整合和远程健康监测成为新的增长点。

数据收集

1. 文献研究：

a. 文献：查阅关于健康管理、行为改变和用户体验设计的相关研究，获取理论支持。

b. 发现：有效的健康管理应用需要兼顾用户动机和行为改变理论，提供即时反馈和鼓励。

2. 数据挖掘：

a. 来源：分析公司现有的用户反馈和支持请求，识别用户常见问题和需求。

b. 结果：用户普遍希望应用能提供更好的数据可视化和综合分析功能。

结果

通过发现阶段的调研和分析，设计团队收集了大量的用户需求和市场信息，明确了以下几个关键问题和机会：

1. 用户需要一个能够整合各种健康数据的平台。

2. 个性化健康建议是用户高度期望的功能。

3. 当前市场上的健康应用存在数据分散和管理复杂的问题。

这些洞察将指导下一阶段的定义和设计工作，确保新开发的健康管理应用能够真正满足用户需求并在市场中具有竞争力。

2、定义（Define）

定义阶段的主要目标是将发现阶段收集的广泛信息进行分析和综合，明确设计问题、用户需求和机会。这一阶段的重点是收敛信息，以确定一个明确的设计方向，为后续的开发阶段提供指导。

定义阶段需要做什么：

1. 数据分析：

a. 整理和分析发现阶段收集的信息和数据，识别关键趋势和模式。

b. 使用工具如Affinity Diagram（亲和图）、Personas（用户画像）和Customer Journey Maps（用户旅程图）进行信息整理。

2. 问题陈述：

a. 将用户需求和痛点转化为具体的设计问题和挑战。

b. 使用工具如How Might We（HMW）问题框架，将发现的机会转化为设计问题。

3. 需求定义：

a. 明确用户需求和功能需求，确定设计准则和约束条件。

b. 创建需求文档，列出所有必须满足的需求和优先级。

4. 设计方向：

a. 确定设计策略和方向，制定设计目标和成功标准。

b. 使用工具如SWOT分析（Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats），评估设计策略的可行性。

结果：

定义阶段的产出包括清晰的问题陈述、用户需求、设计准则和明确的设计方向。这些成果为开发阶段的概念设计和原型制作提供了基础。

案例：设计一款新的健康管理应用

背景：一家科技公司在发现阶段通过用户调研、市场分析和数据收集，了解到用户需要一个能够整合各种健康数据的平台，并希望该平台能提供个性化的健康建议。现进入定义阶段。

数据分析

1. 整理信息：

a. 使用亲和图（Affinity Diagram）整理用户调研中的关键发现，分类和识别主题。

b. 通过用户画像（Personas）总结不同用户群体的特征和需求，如忙碌的专业人士、健身爱好者和慢性病患者。

2. 用户旅程图（Customer Journey Map）：

a. 绘制用户旅程图，显示用户在健康管理过程中各个接触点的体验和痛点。

b. 识别关键的接触点，如数据记录、数据分析、个性化建议和行为反馈。

问题陈述

1. How Might We（HMW）问题框架：HMW问题：如何使用户能够轻松整合和管理他们的健康数据？如何为用户提供个性化的健康建议？

a. 这些问题将指导设计团队在开发阶段探索具体的解决方案。

需求定义

1. 用户需求：

a. 用户需要一个平台能够整合多种健康数据来源（如可穿戴设备、手动输入、医疗记录等）。

b. 用户希望平台能提供个性化的健康建议，基于他们的健康数据和目标。

2. 功能需求：

a. 数据整合功能：支持多种数据来源的同步和管理。

b. 数据分析功能：提供清晰的健康数据可视化和分析报告。

c. 个性化建议：基于用户数据和目标，提供个性化的健康建议和计划。

3. 设计准则：

a. 界面简洁易用，符合用户的认知习惯。

b. 提供及时的反馈和鼓励，帮助用户保持积极的健康管理行为。

c. 确保数据隐私和安全，建立用户信任。

设计方向

1. 设计策略：

a. 采用模块化设计，允许用户根据自己的需求自定义平台功能。

b. 使用机器学习和人工智能技术，实现个性化建议和预测分析。

2. 成功标准：

a. 用户满意度和使用率：通过用户反馈和使用数据评估平台的用户体验。

b. 健康目标达成率：衡量用户在使用平台后的健康改善情况。

c. 数据安全性：确保用户数据的安全和隐私保护。

结果

定义阶段的结果包括：

1. 清晰的问题陈述：如何使用户能够轻松整合和管理他们的健康数据？如何为用户提供个性化的健康建议？

2. 用户需求和功能需求文档，列出整合数据、数据分析和个性化建议等关键功能。

3. 设计准则和策略，确保界面简洁易用，提供及时反馈，并保障数据隐私和安全。

4. 明确的设计方向和成功标准，为开发阶段的概念设计和原型制作提供指导。

通过定义阶段的工作，设计团队可以将广泛的信息和洞察转化为具体的设计要求和策略，为后续的开发和交付阶段奠定坚实的基础。

3、开发（Develop）

在开发阶段，设计团队的主要任务是产生和发展解决方案，探索各种可能的设计方案并进行验证和迭代。这一阶段的重点是创造性和实验性，旨在将定义阶段明确的问题转化为可行的设计解决方案。

开发阶段需要做什么：

1. 头脑风暴：

a. 目标：产生大量创意和概念。

b. 方法：团队成员自由发言，记录所有想法，不进行评判和筛选。

2. 概念设计：

a. 目标：将头脑风暴产生的创意转化为具体的设计方案。

b. 方法：绘制草图、创建故事板、编写用例场景。

3. 原型制作：

a. 目标：创建初步的设计原型，以便进行测试和验证。

b. 方法：使用低保真和高保真原型工具，如纸质原型、Axure、Sketch、Figma等。

4. 用户测试：

a. 目标：通过用户测试验证设计方案，收集用户反馈并进行迭代。

b. 方法：可用性测试、A/B测试、用户访谈等。

5. 迭代改进：

a. 目标：根据用户测试反馈不断改进设计方案。

b. 方法：调整和优化原型，进行多轮测试和验证。

结果：

开发阶段的产出包括多个初步解决方案和原型，经过反复的测试和迭代，最终确定一个成熟的设计方案，为交付阶段的详细设计和实现提供基础。

案例：设计一款新的健康管理应用

背景：一家科技公司在定义阶段明确了用户需求和设计方向，现在进入开发阶段，目标是探索和验证各种设计方案，以创建一个能够整合健康数据并提供个性化建议的健康管理应用。

头脑风暴

1. 创意产生：团队成员通过头脑风暴会议，提出了多种创意，例如：用户仪表板：提供整合所有健康数据的仪表板。

i. 个性化建议模块：基于用户数据和目标提供个性化的健康建议。

ii. 社交功能：允许用户与朋友和家人分享健康进展。

概念设计

1. 草图绘制：

a. 团队成员绘制了各个功能模块的草图，包括用户仪表板、数据输入界面、建议页面等。

2. 故事板：

a. 创建了用户使用应用的故事板，展示用户从登录到获取健康建议的完整流程。

3. 用例场景：

a. 编写了多个用例场景，如用户如何记录饮食、查看每日步数、接收健康建议等。

原型制作

1. 低保真原型：

a. 使用纸质原型和Sketch创建了低保真原型，展示基本界面布局和交互流程。

2. 高保真设计稿：

a. 使用Figma创建了高保真设计稿，展示详细的界面设计和交互细节。

用户测试

1. 可用性测试：

a. 招募10位目标用户进行可用性测试，观察他们使用原型的过程，记录他们的操作和反馈。

b. 发现：部分用户在数据输入界面遇到困难，需要简化输入流程。

2. A/B测试

：

a. 创建了两个不同版本的个性化建议页面，进行A/B测试，比较用户对不同设计的偏好。

b. 结果：用户更喜欢简洁的建议页面，提供明确的行动步骤。

3. 用户访谈：

a. 进行深度用户访谈，了解用户对原型的整体体验和改进建议。

b. 反馈：用户希望增加数据导入功能，能够从其他健康应用和设备同步数据。

迭代改进

1. 调整和优化原型：

a. 根据用户测试和访谈反馈，优化数据输入界面，简化操作流程。

b. 增加数据导入功能，允许用户从其他应用和设备同步数据。

2. 多轮测试和验证：

a. 进行第二轮和第三轮可用性测试，验证改进后的原型是否满足用户需求。

b. 结果：用户体验显著提升，满意度提高，操作更加顺畅。

结果

开发阶段的结果包括：

1. 详细的概念设计和用例场景，展示用户使用应用的完整流程。

2. 低保真和高保真原型，展示各个功能模块的界面设计和交互细节。

3. 多轮用户测试和迭代改进，确保设计方案能够满足用户需求和期望。

4. 一个成熟的设计方案，为交付阶段的详细设计和实现提供基础。

通过开发阶段的工作，设计团队能够验证和优化设计方案，确保最终的健康管理应用既符合用户需求，又具有良好的用户体验。

4、交付（Deliver）

在交付阶段，设计团队的任务是验证和完善最终方案，进行详细设计、开发和测试，并将产品推向市场或交付给客户。这一阶段的重点是实现设计方案，确保其可用性和可行性，最终满足用户需求。

交付阶段需要做什么：

1. 详细设计：

a. 目标：将高保真原型转化为详细的设计规范，包括界面设计、交互细节和视觉元素。

b. 方法：创建设计规范文档，使用工具如Sketch、Figma等。

2. 开发和实现：

a. 目标：将设计方案转化为实际的产品，进行前端和后端开发。

b. 方法：使用编程语言和框架，如HTML/CSS、JavaScript、React、Node.js等，进行代码开发和实现。

3. 测试和验证：

a. 目标：通过多轮测试确保产品的功能和用户体验，修复BUG并进行性能优化。

b. 方法：单元测试、集成测试、用户验收测试（UAT）、A/B测试等。

4. 发布和部署：

a. 目标：将产品发布到市场，进行部署和上线，确保产品能够正常运行并满足用户需求。

b. 方法：选择合适的发布平台（如App Store、Google Play），进行发布和推广。

5. 用户反馈和改进：

a. 目标：收集用户反馈，进行产品的持续改进和优化。

b. 方法：用户调查、使用数据分析、版本更新等。

结果：

交付阶段的产出包括详细的设计规范、实现的产品、测试报告、上线的产品以及用户反馈和改进计划。

案例：设计一款新的健康管理应用

背景：一家科技公司在开发阶段确定了健康管理应用的成熟设计方案，现在进入交付阶段，目标是实现设计方案并将应用推向市场。

设计详情

1. 设计规范文档：

a. 创建详细的设计规范文档，包括界面布局、色彩方案、字体选择、图标和交互细节。

b. 确保所有设计元素的一致性，提供开发团队参考。

2. 设计工具：

a. 使用Figma制作高保真的界面设计和交互细节。

b. 制作设计交互原型，确保开发团队清晰了解设计意图。

开发和实现

1. 前端开发：

a. 使用React框架进行前端开发，创建用户界面和交互逻辑。

b. 编写CSS和JavaScript代码，实现设计规范中的视觉和交互效果。

2. 后端开发：

a. 使用Node.js和Express进行后端开发，构建服务器和数据库。

b. 实现数据同步和存储功能，确保用户数据的安全和可靠。

3. 集成开发：

a. 前端和后端开发团队紧密合作，进行接口集成和功能实现。

b. 确保前后端数据通信的准确性和实时性。

测试和验证

1. 单元测试：

a. 对各个功能模块进行单元测试，确保每个功能正常运行。

b. 使用Jest或Mocha等测试框架编写和运行测试用例。

2. 集成测试：

a. 对系统整体进行集成测试，确保各个模块之间的协同工作。

b. 发现并修复集成过程中出现的BUG和问题。

3. 用户验收测试（UAT）：

a. 邀请目标用户进行用户验收测试，收集用户的使用反馈。

b. 根据用户反馈进行最后的调整和优化。

4. 性能优化：

a. 进行性能测试和优化，确保应用在各种设备上的运行速度和稳定性。

b. 使用工具如Lighthouse、WebPageTest进行性能分析和优化。

发布和部署

1. 发布平台选择：

a. 选择合适的发布平台，如App Store和Google Play。

b. 准备发布所需的材料，如应用描述、截图、宣传视频等。

2. 发布和推广：

a. 将应用发布到各大平台，进行推广和宣传。

b. 通过社交媒体、广告、合作等方式吸引用户下载和使用。

3. 监控和维护：

a. 监控应用的运行情况，确保服务器和服务的稳定性。

b. 提供用户支持和问题解决，及时发布更新和修复补丁。

用户反馈和改进

1. 用户调查：

a. 通过问卷调查、用户访谈等方式收集用户反馈。

b. 了解用户的使用体验、满意度和改进建议。

2. 使用数据分析：

a. 分析用户行为数据，了解用户的使用习惯和需求变化。

b. 使用工具如Google Analytics、Mixpanel进行数据分析。

3. 版本更新：

a. 根据用户反馈和数据分析，进行持续的改进和优化。

b. 定期发布版本更新，添加新功能、修复BUG和优化性能。

结果

交付阶段的结果包括：

1. 详细的设计规范：确保设计的一致性和可实现性。

2. 实现的产品：健康管理应用的完整实现，包括前端和后端功能。

3. 测试报告：详细记录测试过程、发现的问题和解决方案。

4. 上线的产品：应用在App Store和Google Play成功上线，用户可以下载和使用。

5. 用户反馈和改进计划：收集用户反馈，进行持续的改进和优化，确保产品的长期成功。

通过交付阶段的工作，设计团队能够将健康管理应用成功推向市场，满足用户需求，并通过持续的改进和优化，保持产品的竞争力和用户满意度。

三、双钻模型生活的应用

双钻模型除了可以用在设计项目中，也可以延展到生活中例如：计划一次大型家庭聚会

发现阶段（Discover）

目标：了解所有家庭成员的需求和期望，收集相关信息和灵感。

1. 家庭成员访谈：

a. 进行一对一或小组访谈，了解家庭成员的期望、喜好和特殊需求。

b. 问题示例：你希望在聚会上看到哪些活动？你对聚会地点有什么建议？有没有特别的饮食要求？

2. 历史数据回顾：

a. 回顾以往家庭聚会的反馈，总结成功之处和需要改进的地方。

b. 发现：之前的聚会中，户外活动受到大家的欢迎，而餐饮服务需要改进。

3. 灵感收集：

a. 搜索网上的聚会策划案例和灵感，获取创意和新颖的活动点子。

b. 结果：找到一些有趣的游戏和活动，如家庭问答、烧烤聚餐、DIY工坊等。

结果：

获取大量的家庭成员需求、期望和灵感，为后续阶段提供基础。

定义阶段（Define）

目标：分析和综合发现阶段的信息，明确聚会的具体需求和目标。

1. 数据分析：

a. 整理和分析收集到的信息，识别关键需求和共性。

b. 发现：大多数家庭成员希望有一个户外的聚会场所，有丰富的活动安排，并且有素食和非素食选项。

2. 问题陈述：

a. 将家庭成员的需求转化为具体的问题陈述。

b. 示例：如何找到一个适合户外活动的聚会地点？如何确保所有家庭成员的饮食需求得到满足？如何安排丰富多彩的活动？

3. 需求定义：

a. 明确聚会的具体需求和设计准则。

b. 示例：需要一个户外场地，有足够的空间供50人活动。餐饮需要提供素食和非素食选项。活动安排包括烧烤、游戏和DIY工坊。

结果：

一个清晰、具体的问题陈述和聚会规划方向。

开发阶段（Develop）

目标：产生和发展聚会方案，探索各种可能的安排并进行验证和迭代。

1. 头脑风暴：

a. 与家人或朋友一起进行头脑风暴，提出各种创意和方案。

b. 创意示例：不同的聚会场地选择、各种活动安排、不同的餐饮方案等。

2. 概念设计：

a. 将头脑风暴产生的创意转化为具体的聚会方案。

b. 示例：选择了一个乡村农场作为聚会场地，活动安排包括烧烤、家庭问答、户外运动和DIY工坊。

3. 原型制作：

a. 创建聚会的初步计划和日程安排。

b. 示例：制定详细的时间表，包括活动开始和结束的时间、餐饮安排等。

4. 用户测试：

a. 与核心家庭成员讨论初步计划，收集反馈并进行调整。

b. 结果：大家对农场场地表示满意，但建议增加一些儿童友好活动。

5. 迭代改进：

a. 根据反馈进行调整和优化，形成最终的聚会方案。

b. 示例：增加了儿童区和适合孩子的游戏活动。

结果：

一个成熟的聚会方案，准备进行最终实施。

交付阶段（Deliver）

目标：验证和完善最终方案，进行详细的准备和执行，确保聚会顺利进行。

1. 详细设计：

a. 制定详细的聚会安排和任务分配。

b. 示例：确定活动负责人，安排场地布置、餐饮准备、活动执行等具体任务。

2. 准备和执行：

a. 进行所有必要的准备工作，如预订场地、采购物品、联系餐饮服务等。

b. 示例：预订农场场地，采购烧烤食材和活动所需物品，联系餐饮供应商。

3. 测试和验证：

a. 在聚会前进行一次预演或检查，确保所有准备工作就绪。

b. 示例：核对活动安排，确保所有物品和设备齐全，检查场地布置。

4. 聚会当天执行：

a. 按照计划进行聚会活动，确保各项安排顺利进行。

b. 示例：按照时间表进行活动，引导家庭成员参与，确保餐饮服务及时到位。

5. 用户反馈和改进：

a. 在聚会结束后收集家庭成员的反馈，总结经验和改进建议。

b. 示例：通过问卷或访谈了解大家的满意度，记录成功之处和需要改进的地方。

结果：

一次成功的家庭聚会，家庭成员都享受了愉快的时光，并收集到宝贵的反馈，为未来的聚会提供参考。

四、双钻模型总结

双钻模型优势

1. 结构化的流程：

a. 双钻模型通过明确的四个阶段（发现、定义、开发、交付）提供了一个结构化的流程，使设计过程更加有序和系统化。

2. 鼓励广泛探索和聚焦解决方案：

a. 通过“发散-收敛-发散-收敛”的过程，双钻模型鼓励设计团队在初始阶段广泛探索所有可能性，然后逐步聚焦和精炼解决方案，确保最终方案的高质量。

3. 用户中心设计：

a. 模型强调用户需求和问题的发现与定义，确保设计过程始终以用户为中心，最终交付满足用户需求的解决方案。

4. 迭代和改进：

a. 在开发阶段，双钻模型提倡多次迭代，通过不断的测试和用户反馈，持续改进设计方案，提高最终产品的质量和用户体验。

5. 跨团队协作：

a. 通过明确的阶段和目标，双钻模型促进跨职能团队的协作，使不同专业的团队成员能够在设计过程中的各个阶段共同工作，提高项目的整体效率。

双钻模型的不足

1. 时间和资源消耗较大：

a. 双钻模型的四个阶段需要投入大量的时间和资源，特别是在发现和开发阶段，广泛的探索和反复的迭代可能会延长项目周期。

2. 复杂性管理：

a. 对于较小规模或简单的项目，双钻模型的复杂性可能显得过于繁琐，不适合资源有限或时间紧迫的情况。

3. 不确定性管理：

a. 在发现阶段的广泛探索和开发阶段的多次迭代中，可能会遇到较高的不确定性和风险，需要有效的管理策略来控制项目进度和预算。

4. 团队协调难度：

a. 由于涉及多个阶段和跨职能团队的协作，团队之间的沟通和协调可能会面临挑战，特别是在项目规模较大或团队分散的情况下。

5. 依赖用户反馈：

a. 双钻模型强调用户反馈和测试，但在某些情况下，获取真实和有效的用户反馈可能会有难度，影响设计方案的迭代和改进。

结论

双钻模型作为一种结构化的设计方法论，具有显著的优势，包括提供结构化流程、鼓励广泛探索和聚焦解决方案、强调用户中心设计、支持迭代和改进以及促进跨团队协作。然而，其不足也不容忽视，如时间和资源消耗较大、复杂性管理挑战、不确定性管理需求高、团队协调难度以及对用户反馈的依赖。根据项目的规模、复杂性和资源情况，设计团队需要权衡双钻模型的优势和不足，灵活应用，以实现最佳的设计效果。

参考文献：

https://medium.com/nyc-design/the-double-diamond-model-what-is-it-and-should-you-use-it-4ad28c522d28

https://medium.com/@james_raper/not-yet-another-double-diamond-model-874dcfda839e

https://cubyts.medium.com/adopting-the-double-diamond-design-process-a-complete-guide-cd8ae1c52199

https://www.cubyts.com/resources/blogs/double-diamond-design-process

https://www.uxmatters.com/mt/archives/2023/01/applying-the-double-diamond-model.php

https://www.uxmatters.com/mt/archives/2020/07/how-nondesigners-contribute-to-designing-the-right-things.php

https://medium.com/digital-experience-design/how-to-apply-a-design-thinking-hcd-ux-or-any-creative-process-from-scratch-b8786efbf812

https://bootcamp.uxdesign.cc/design-process-step-by-step-double-diamond-model-explained-e8da543848cc

作者：CANAAN8
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052024-9

学会讲故事：体验设计方案的演示技巧

ui设计分享达人

在我刚刚成为一名体验设计师的时候，我发现自己处在一个迥异的战场之中——会议室坐满者领导们，一个个面露怀疑之色。我拿着最新设计的界面方案，投放在墙上，我站在这些恐怖的观众面前，手里的任务沉重的压的我喘不过气来。

我的任务不仅仅是演示一个设计方案，我在销售一个概念、需要说服一群人，解决一个复杂的问题。我渐渐意识到，这一过程和驾驭不可预知的情况如出一辙。需要我拥有战略思维、做事的耐心和面对未知的意愿。

阿尔伯特·爱因斯坦

历史是一幅多姿多彩的画卷，交织着无数杰出人物的故事 —— 他们通过战略思维和耐心，成功应对复杂的局面。在众多杰出人物当中，阿尔伯特·爱因斯坦是最闪耀的。爱因斯坦曾说过，“我们不能用制造问题的思维来解决问题”，这一句话也就呼应了战略思维的本质。他提出开创性的相对论理论，这可不是简单的从事实当中衍生出来的的粗略陈述。而是来自于耐心和战略思维深度，以一种让其他人能够理解宇宙的方式阐明相对论概念。

用户体验设计是理解用户和界面设计之间的复杂过程——界面不仅要满足用户的需求，同时也要符合设计目标。

这是一个充满同理心、沟通和解决问题的过程。但是，要达到这一点，设计出一个满足用户需求，并且呈现解决方案的设计，是需要战略思维的。作为一名用户体验设计师，我们必须超越眼前，沉浸在用户视角当中、分析他们的需求，并考虑这些需求如何和设计目标结合。这个艰苦的过程需要耐心，就像完成复杂的拼图游戏一样。

为了进一步理解这点，让我们来做个练习

想象一下，你拿到一块 1000 片的拼图，万花筒般的形状和颜色。你会一头扎进混乱中，随机摆放拼图碎片？还是会先定策略？你会先把类似的拼图碎片分组？也许从拼图的边缘或角落开始，然后逐渐往中心拼图？很有可能，你会选择战略方法。耐心和战略决策过程反映我们处理用户体验设计和生活中复杂问题的方式。我们一起来解剖问题，了解其中的复杂性，并制定战略计划，从而完成拼图（解决问题）。

胆小的人成为不了一名体验设计师。我们不仅需要持续不断的创造和展示作品，这需要我们证明方案的思考过程，需要面对评审，修改设计，并重新演示。反反复复，这个迭代过程是对耐心的考验，是一次严峻的考验，让设计师变得更加优秀，更加卓越。

同样，生活也常常给我们带来看上去高不可攀的挑战——一场个人危机，一次职场挫折，甚至全球疫情。克服这些困难的关键在于我们拥有战略性思考能力和解决问题耐心。

在用户体验设计师的世界里，作品演示不仅体现我们专业实力。是将用户需求、商业目标和设计解决方案所构建的故事。

掌握讲故事的艺术能够助力方案的演示。我们绘制一幅蓝图——将观众带入一个以用户为视角的世界，与他们共情，理解他们所遇到的挑战，自信满满地展示我们的设计方案，阐述我们的设计方案如何克服这些挑战。

这和我们的生活如出一辙，我们经常表达我们的经历和意图，通过讲述故事，解决复杂的人际关系和职业问题。

不是你眼睛的问题，文本真的很模糊！！！

作为一名体验设计师，伴随着充斥着这些“冲突”时刻：怀疑的时刻、修改的时刻、重新思考的时刻、演示的时刻、捍卫设计方案的时刻等等。但是，这些时刻恰恰都是让我们通往行业专家的敲门砖和垫脚石。

我们要拥抱这些时刻，享受这些过程，因为这些过程正在塑造我们，让我们接下来的设计、演示、要解决的问题做好准备。其实，在生活中亦是如此，每一次，我们遇到的问题和挑战都是塑造我们，让我们对未来做好准备。培养我们的坚韧不拔的精神，教会我们看待自己和周遭事务的宝贵经验。

无论是作为一名用户体验设计师不断提升演示技巧，还是在生活上提升解决复杂问题的能力，我们应该始终牢记 2 条指导原则：坚持和战略规划。

这两个支柱（原则）将指引我们穿越最有挑战的地形，帮助我们克服最艰巨的障碍，并领我们走向成功。

成为照亮我们道路的明灯，指引我们朝我们目标方向的指南针。

罗伯特·舒勒

罗伯特·舒勒（Robert H. Schuller）曾说过“ 问题不是停止的信号牌，而是指导方针”。这是指引我整个职业和生活的箴言，这句话蕴含深奥的智慧成为我人生的指路灯塔，帮助我应对生活中的挑战，帮助我真正成为一名体验设计师，在演示复杂性中不断前行。

每当我们解决一个问题，每提出的一个设计想法，每克服一个挑战，都能让我们更接近最终目标。坚持不懈、战略规划、耐心、学习经验的意愿，都是指引我们通向成功的指南针，无论是用户体验设计还是在生活。

心之所向无往不前，积极面对，一步一个脚印不断前行。这条道路上充满挑战，铭记一句话，这些不是停止的信号牌，而是指引我们通向终点的指南针。

所以，保持前行，不断学习，不断成长。你的旅程是属于你自己的，是你一生之中最美丽的故事。

作者：三分设
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