合作竞争价值链
引言
随着AI技术在工业、交通、医疗、应急等to B、to G（政府）场景中广泛应用，呈现了今天“行业智能”遍地开花的局面。但在AI技术的应用推广中存在着一个普遍现象：AI技术复杂难以理解，和客户沟通成本高。其根本原因是：通常客户对技术了解有限，使得AI技术与业务场景应用间存在明显的信息鸿沟。
面对这些问题，作为设计师我们能做些什么呢？
对于设计师来说，我们的任务就是把复杂变得清晰简单而且美，所以我们应该成为企业和客户之间沟通的“架桥人”。通过设计的方法，把无形的、复杂的技术，通过有形的、可视化的方式展示出来，让客户更直观、清晰的感受到AI技术能力，看得懂其在业务场景中产生的价值。
下面我们就以“应急管理-森林火灾智能监测解决方案”为例，介绍下我们的设计思路。同时，我们的设计方案也得到行业认可，获得了2020年Red Dot Award国际设计大奖。
（1-2020 Red Dot Award）
（2-《森林火灾智能监测解决方案》）
正文
森林火灾等灾害一直以来严重威胁着人们的生命和财产安全，百度与国家应急管理部成立“人工智能联合创新实验室”，开展应用技术攻关，希望能结合AI技术，以辅助风险评估、应急管理决策等。
在森林火灾监测中应用到的技术有 “遥感影像智能解译、现场态势与舆情智慧感知、安全类视频智能分析、边缘计算+AI、5G+人工智能、监管与救援智能装备、区块链、深度学习等”，这些技术名词复杂难懂，怎么让没有技术基础的客户快速理解它们的价值呢？
接下来我们将从“转换视角，营造情景，信息可视”三个维度分享设计过程。
一、转换视角，建立共鸣
站在客户视角，聚焦客户关注的核心问题，通过情景把内容有序组织起来，快速与客户建立共鸣，有效降低内容理解难度。
1、离客户再近一些
在任何项目中充分了解目标客户都是首先任务。B/G端客户的需求是非常明确的，他们最看重AI技术对业务的价值。“客户”这个称呼的背后包含了诸多角色，有技术人员、业务人员、决策领导层等，他们对AI技术的了解各不相同，我们需要让各角色都能快速的理解、看得懂真正有价值的内容。
2、玩转业务
森林火灾监测是一个非常复杂的过程，监测诉求从全球到城市，从火灾全貌到火灾局部，监测场景包括火点识别、火情趋势推演、救援指挥等多个场景，影响火灾的地理环境因素包括危险源、居民区、水源、道路等，气候因素包括天气、风力、温度等，救援因素包括设备和物资等。
（3-思路框架）
3、产品架构可以不那么复杂
以业务逻辑为基础，客户需求为核心，聚焦技术可以带来的业务价值。我们搭建了一个覆盖森林火灾智能监测全流程的解决方案。它可以精准识别全球森林火灾并自动报警，全方位监测火灾数据，智能推演火灾蔓延趋势、自动规划救援路线、实时监控救援人员和物资情况，多维度智能辅助救援决策，满足不同机构的监测诉求，让客户从方案中感受到AI技术的强大。
转换视角，有序组织内容，使产品架构符合客户心理，让客户能快速的理解、看得懂。
（4-产品架构）
二、营造情景，构建信任
真实还原场景，营造身临其境的视觉感受，通过场景代入加强客户对技术的信任和深入了解的意愿。
1、身临其境的震撼效果
三维立体场景，不但能满足更多维度的数据呈现，同时给观看者带来身临其境、掌控一切的感受。利用3D建模打造接近于真实地貌特征的虚拟场景空间，在光影效果呈现上，模拟日光的光照效果，使场景更加真实。
（5-全球场景）
（6-国家场景）
（7-火灾局部场景）
利用晨昏线、雪线、绿地的变化，表现季节、昼夜对于火灾的影响。
（8-火灾受季节影响）
2、像电影一样的观看体验
通过鸟瞰、环绕、穿行等镜头把从全球、国家到火灾局部的多个场景串联起来，清晰表达空间关系，带着客户更自然流畅的逐步深入体验。
（9-镜头转换）
3、扣人心弦地氛围营造
通过色彩基调和烟雾等特效的处理，营造森林火灾和救援现场危急、紧迫的气氛，调动观看者的情绪，并留下深刻印象。
（10-颜色设定）
（11-紧迫氛围营造-1）
（12-紧迫氛围营造-2）
（13-紧迫氛围营造-3）
三、信息可视，清晰传达
提炼核心内容，借助图形化手段，让客户以最直观的方式理解信息，大幅度降低内容理解门槛。
1、大胆地隐藏冗余内容
面对庞杂的信息，去粗取精，提炼各场景的核心内容，避免冗余信息阻碍内容有效传达。话术语言不单要简单易懂，还要严格控制文字长度，保证内容可以被快速扫描和理解。
（14-内容设计）
2、给产品一个稳定的布局
遵守人的阅读习惯，强化主、次信息；统计数据浮于场景之上，形成内容上的空间感，又保证较高的扩展性。统一各视图的排版规则，稳定的布局，能避免打断观看者心流。
（15-布局结构-1）
（16-布局结构-2-GUI）
3、场景设计
用可视化的方式，帮助客户解读、分析复杂的技术和功能。如在火灾实况视图中，把火灾地点、蔓延趋势、蔓延速度，植被、危险源、风向等转换为视觉语言直观展示在场景中，并通过扫描线、等高线和光感的设计，突出科技感，强化AI技术为现有业务带来的强大的、智能化改变。
（17-火灾实况-GUI）
（18-火灾实况-GUI）
救援路线一目了然，使救援调度清晰有序。
（19-救援路线）
救援人员、救援物资、救援进度实时呈现，救援指挥更加有理有据。
（20-救援现场）
（21-动态数据）
(22-动态数据2-GIF)
(23-动态数据3-GIF)
最终大屏展示效果。
（24-全球视图）
（25-国家视图）
（26-区域视图）
（27-单个火灾视图）
（28-火灾实况）
（29-路线规划）
（30-救援现场）
（31-多端展示-GIF）
（32-点亮工业智慧，守护百姓安全）
三、结语
AI时代，在to B/G行业的商业化道路上，如何降低AI技术理解门槛，提高企业和客户间的沟通效率是设计师面临的巨大挑战。设计师需要突破设计边界，将设计回归到解决问题的本质上，为业务赋能。在后续的设计实践中，我们将继续探索toB/G业务的设计创新，探索如何通过设计让客户以最直观的方式理解产品，构建企业与客户之间沟通的“架桥人”。
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