编辑导语：数据分析有助于帮助我们获知业务效果及其他效果反馈，然而当下企业在线下业务当中，不少数据都有所流失，这就要求企业寻找更有效的数据体系搭建方式。本篇文章里，作者就线下业务的数据体系搭建做了总结，不妨来看一下。
前言
在实际的业务环境下，能够完全通过线上留存的数据搭建业务数据体系的情况主要还是以互联网公司为主，有大量的线下传统公司，是没办法通过线上数据的积累完成业务数据体系的搭建的，在这种情况就得通过不同类型的数据来源去获取业务中可能涉及的数据，设计合理的业务数据体系，完成线下业务数据的监控、维护和分析。
如果是从数据逻辑出发，第一步应当是监控数据，就是我们平常一直说的看数据。
但在实际业务中，尤其是线下业务中，其实有大量业务没有留存业务发生时点的数据，在业务的各个转化节点的数据也很难及时获取留存，大量的数据丢失。如果需要从监控数据开始，其实相对来说难度会很大，甚至有很多业务数据没有合适的方式被留存下来，在日后的数据分析搭建中也无法起到作用。
所以，我更建议从业务的发展方向上入手，尽量细化业务流程，明确各个业务流程对部门业务到底有什么影响，核心业务流程是什么，优先从核心业务流程入手，根据业务流程的步骤完成业务数据的监控和留存。
举个例子，如果对保险行业熟悉的朋友会知道，保险业所有公司都有“培训”这个项目，甚至在保险业里面“组训”、“督训”都是很吃香的岗位，能够在短期内积累大量经验，往公司中高层走更快速，这个岗位主要的业务范畴就是“培训”，培训外勤、培训新人、培训合作渠道等等。
怎么评价培训效果呢？依靠外勤人员的销售量、销售额对培训效果进行评价，剩余对培训效果的评价来自学员和更高级的培训讲师的打分。
其实可以从上述模式看出，对线下培训这种业务模式的评判，对培训岗工作人员能力、业绩的评估其实很难通过以上评分模式进行量化，更不用说实际培训效果的追踪。
还是同个例子，如果要想追踪实际培训对销售业务产生的效果和影响，要关注几个模块：
从培训业务的目标出发，如果想从更细化的角度去关注培训，会有以下几个业务方会想要关注的点：
所有这些关注点的数据，均无法从线上获取，也很难追踪（这还是仅仅线下业务在实际业务细化关注项提出后的一部分数据的数据量化和追踪，如果要实现业务数据的获取，就需要公司严格要求外勤人员反馈该类型数据，可想而知如果是沟通渠道获取业务数据，就会显得更为困难）。
在这种情况下，线下业务数据体系建立就需要建立严格且标准的业务数据体系，这需要与每一步工作流程相互契合，这个流程有点类似于线上数据埋点的过程，只不过因为业务不在线上，没法在线上完成数据积累。
当然，线下数据埋点和线上数据埋点完全不一样，因为缺乏线上工具的记录能力，大量数据记录只能依靠人力完成，如果想要通过人力完成这类数据登记汇总，就需要使用统一的工具，使用统一的数据字段、数据格式，这需要做到数据流转记录的标准化留存。
以上问题的解决方法除了需要依靠人力对数据进行核准清洗外，建议最好是按照统一的字段建立本地数据库。
熟悉EXCEL或者WPS EXCEL的朋友会了解，这两个软件的处理能力随着数据量的上涨会十分受限，如果是行数超过百万级的话，是无法在EXCEL中操作的，会出现数据丢失。
同样的，如果数据量在20万以上，使用IF系的函数将会加重性能负担，非常容易崩溃，尤其是当出现过去的某一原始主键重复出现的时候，利用EXCEL技巧实现等价FOR循环会变得更难。
这个时候我们会更倾向于在本地建立MySQL数据库，可以利用MySQLworkbench或者NAVICAT对本地数据库进行处理， 利用本地数据库的字典表的字段完成线下交互数据EXCEL/CSV表格表头字段的统一，在简单获取了线下汇总回来的数据之后利用update函数完成数据更新，形成本地数据库。
作为参考，这个是阿里天池某次比赛的测试集数据源，测试数据集的文件不超过100M，模型处理后的预测集也就100M-150M，这部分数据条数约为20W，如果是数据条数在70-80W左右的线下数据，文件大小会达到超过200M，如果还需要清洗、维护这些业务数据，仅仅依靠EXCEL是完全不现实的。
既然要建立数据库，线下数据的维护同步时间就极为关键，线下数据的收集端口需要明确，不同部门、不同渠道之间进行数据交互的人员要固定，交互时间要固定，否则就容易出现数据交互不清晰，导致最后在不同的统计节点的数据无法统一，不断会出现数据重复更新的情况，不利于数据检测监控。
这要数据监控和数据维护以及数据统计在同个周期内完成，同时还要确定所有数据的每一次更新都是以数据覆盖的逻辑，即每一次新增更新的数据范围和内容必须是完全新增的数据。
举个例子，新增的数据版本为C，数据库内现有数据版本为B，更早的版本为C，上传的时候就不允许C版本的数据中含有A版本的数据内容，这样会导致数据的转化顺序存在混乱，涉及时间续流的数据就出现问题。
以上是线下数据体系中数据监控和数据维护的部分，接下来我们聊聊线下数据分析体系的搭建.
和线上数据类似，所有的线下“埋点”的数据回收都是服务于实际业务数据分析的，可以这么说，我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实，以及我们根据历史事实能推导出的合理预测，从逻辑方法论上面，就是归纳—演绎。
想进行数据分析，首要的是需要对历史和现阶段的事实情况进行归纳统计，这就需要加入线下“埋点”的数据进行统计分析，即，先深入了解知道自己的情况。
深入了解自己的情况可以从以下几个方向去深入思考：
了解了这些自身情况之后，还需要深入了解，那些和你在做一样事情的人，在面对同类型业务核心指标的人，他们的工作情况、业务完成情况、实际业务流程转化，和他们历史的情况。
当然，所有的这些外部事实情况都可能不准确，这就需要从业人员实际判断这些外部信息的准确性和可用性。
这些事实怎么得出？通过数据的形式。
这些事实怎么校验？通过数据的形式。
举个例子，还是以我们上说的保险公司培训部门的例子。
假设当前保险公司的业务正常，市场正常，政策上国家没有对保险市场提出什么更为严苛的政策要求，在这些条件下：
这些是相对比较概念化的事实，这时候就需要利用数据把所有的事实细化描述清晰，且所有的数据都需要和工作流程相关联。
同时，所有的业务数据分析都需要建立“时间”的概念，我们可以画一个时间轴来看这个业务流程：
每个业务流程下其实都需要一定时间完成当前工作状态的信息收集，数据本身就具有时间的特性，如果是金融公司、金融部门，还会对数据的时间序列有更严格的要求，因此，数据本身就需要打上所属时间的标签。
在业务流程中，记录每个事件发生时间点的数据，留存这些时间标签下的数据，完成基础数据源的汇总。
在分析中可以将分析划分为几层，可以先按“事前—事中—事后”的顺序留存各个事件发生时点的数据，从中尽量明确有规律性的节点，例如：
这些时点的数据收集可以帮助你深入了解业务流程，在日后做到各类自动化有很大程度上的帮助，这就是业务体系初步建立之后再进行优化的工作了。
在关注了业务的核心指标后，找到能够对核心指标产生影响的因素，将这些因素拆分成“事前—事中—事后”的形式，设定一定的主键完成数据特质化的积累。
以电商为例，电商可以以“订单号—用户ID”的形式，如果是在保险培训的角度下可以参训外勤人员ID作为主键，当然，不同的业务模式会有不同类型的主键，涉及的后续的一些数据内容也不一致。
还是以保险培训为例，在培训中有大量数据是没有办法轻松进行积累的，也同样不能很明确地进行量化，这时候就要建立评分卡的制度，用于量化一部分难以直接估量的行为数据。
比方说，A讲师培训营销技巧和保险学原理课程，两门课程完全不属于同一个课程体系下，在实际外勤作业中，营销技巧所能给实际业绩的增长是短期高效的，而保险学原理课程可能在提升外勤人员金融素养方面更为突出，可能在面对高净值客户的时候能更体现优势。
这部分提升并不会很直接的在实际销售业绩上有明确的体现，这时候就会需要对实际的培训效果进行分类归纳，建立不同评分评级制度。
类似于量化投资，这些数据都会需要和业务核心指标建模拟合判断，根据历史经验，最好是建立相关的多元线性回归模型，机器学习模型虽然在预测方面更具有优势。
但是实际可解释性并没有那么强，在实际业务总结反馈的时候并不能明确的找出问题所在，所以在预测分析的角度还是更推荐从线性回归的角度配合相关性进行分析。
希望分享的这些给现在还在线下摸索业务数据体系搭建的朋友们一些启发。
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文章来源：人人都是产品经理 作者：Logan_RRRC
编辑导语：2021年，随着高级别自动驾驶技术的快速和智能驾驶汽车量产落地，作为关键环节的高精地图也愈发受到车企的重视。当前，部分车企L3自动驾驶车辆开启量产之路，高精地图渗透率大幅提升，前期获得订单的图商优势将进一步扩张。但是，对于行业各方参与者而言，高精地图需要长期的技术支持和大量的资金投入，中国高精地图市场竞争格局将愈演愈烈。
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虽然说 2021 已经快到 10 月份，但我最近我还是花了点时间，搜罗全网设计，总结出了这 7 种出镜率最高的版式风格，也是今年最流行的设计表现形式之一。
看完这一波网页 UI 类设计，再也不愁接下来该如何做设计创新了。
这是今年出镜率比较多的一种设计风格，不管你是在 Dribbble 还是 Behance 上都能见到它的影子。这种风格设计最大特点：形式感、聚焦、简约而不简单。
当然还可以是将线圈与文字叠加图片，有一种层叠纵深布局感受。
又或者说图形只是作为装饰作用。
纯文字版式在今年版式中出镜率也是相当之高，包括深圳设计周官网也几乎都是几个大字排版。其实我们仔细思考，将文字放大处理，有点图形化的意思。
上图是典型的文字图形化，将文字转化成线性设计。
图文混合设计风格大胆、新颖，让人眼前一亮。这种版式布局一般会出现在设计工作室网站居多一些，追求形式感与观赏性。
图文混合设计，不光只是图片与文字混合排版，还可以是图标与文字、粗字体与细字体之间的混合穿插。
圆形设计趋势一直都存在，在网页设计中出镜率高也是毋庸置疑的事情。毕竟圆形本身自带超强亲和力、聚焦。设计用它可以解决很多枯燥的版式，让画面瞬间活了起来。
还可以将文字处理成圆形，与圆形图相呼应。
文字轮廓化版式今年出镜率尤其之高，将文字轮廓化设计处理，减轻了文字的视觉重量感，更像是将文字线条化设计处理。
文字轮廓化设计还可以用在背景，作为设计装饰效果。
玻璃质感设计趋势，也是今年最火的设计风格之一。那么它在网页出镜率也是在下半年开始逐渐多了起来，也许是设计师发现这种质感细腻与折射光透露出的细节之美。
线无疑是图形里面运用较多的，今年发现很多网页中都加了线条作为版式装饰，或者就是纯线条版式设计，让人眼前一亮，原来还可以这样玩。
线条在这里作用明显，除了美学设计装饰之外，它还用作信息层级区分。
好了，差不多到这里就结束了。7 种风格，希望能给大家带来一些新鲜的设计想法，在工作中将其运用进去。
当然，在做设计提案版式、作品集包装都是可以参考，希望大家不要被局限。
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桌面和大屏幕上导航栏要怎么设计其实是一个经常被拿来探讨的问题，如今这也是 B 端设计中绕不开的一个设计问题。Jennifer Rose Kingsburg 曾经有针对网页的三级菜单导航进行过一份研究，结论是在左侧设置导航好处多多。此外还有很多类似的研究，你可以在这里看到很多相关研究的摘要。值得注意的是，这些研究大都是 2017年之前的研究成果，而如今很多设计范式发生了变化。
Eyetracķ荷兰国际集团的研究表明，用户习惯于使用 F 式的浏览路径，这使得左侧导航在一般情况下有着相对更强的可用性，它不需要用户视线上的查找，因为用户会下意识注意到它们的存在。
如果我们经常使用笔记本电脑来浏览页面，会很容易注意到不同的导航模块对于页面空间的占用比例，左侧导航所占用的页面控件通常是同样内容量的顶部导航的占用空间的3倍，因为纵向的侧边栏导航需要考虑到横向的标题占用空间，再加上搜索等功能模块的加入，这种空间占用就成了不可避免的结果。即使左侧的菜单栏可以折叠，这种处理方法也不总是有效的，因为这可能会隐藏相关条目的标签信息，降低了导航的可用性。
也正是左侧导航本身的排版逻辑，它通常可以显示比顶部导航多一倍的条目内容，如果你的信息架构本身涉及到的一级菜单条目较多的时候，采用左侧边栏导航是明显更合理的选择，而且这种导航非常适合随着时间推移逐渐增加条目的需求。
侧边导航本身虽然占用的空间更大，但是它也有着更多的空间根据需求来定制各种不同的需求，相比于顶部导航，侧边导航甚至可以直接将分层的二级菜单直接展现出来，就像 Outlook 的侧边栏和 Slack 的侧边栏导航。
你会注意到 macOS 和 Windows 操作系统当中，系统默认的用户界面大都采用了灵活的侧边栏导航设计，很多 web 应用也是如此，它们会将顶部空间留给系统默认的菜单模块。采用侧边栏导航的 UI 界面可以和操作系统的逻辑保持一致。
悬停激活抽屉式下拉菜单的设计在顶部导航当中是非常自然的，但是在侧边栏导航当中，这种设计可能会在一定程度上遮挡住下级菜单，如果使用在旁边展开的方式，可能会占用大量的空间，总而言之，它更贴合顶部导航的交互模式。
顶部导航正是因为和悬停出发下级菜单的功能很搭，所以很多电商和大型网站上会使用它来呈现条目众多的超级菜单。它是用来一次容纳超多条目的下级菜单的有效方式，这种布局也为产品展示和广告留出了足够多的空间。
如果一种导航模式看起来不够好用，那么是否要借助重设计的机会，切换到另外一种模式呢？根据 Jira 的用户测试，95% 的早期用户对于这种情况会感到非常迷惑，即使是再小的导航功能修改都可能直接影响到大量用户的日常使用，因此不管哪种导航模式，一旦选定，尽量不要改变。
对于没有太多条目的顶部导航，在移动端上依然可以直接在顶部呈现，不过如果太多了就需要使用汉堡菜单来承载，或者切换为垂直的侧边栏导航。而侧边栏导航在移动端上相对好一点，因为导航模式本身是一致的，但是有限的空间内如何呈现大量的导航条目同样存在挑战。
顶部导航：占用空间小，在页面的位置最为显著，涉及条目不多的时候效果非常好。对于层次结构简单的中小型网站，顶部导航还是很好用的，对于层级较少但是二级条目特别多的超级导航，顶部导航也是不二选择。
侧边导航：侧边导航支持一级条目较多且层级较多的导航需求，扩展性良好，对于复杂的产品和自定义需求较多的产品、涉及到管理功能、 桌面级产品、 都适合使用侧边导航。
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医疗是多个相关方、多种服务协同运作的。打造智慧医疗，要把握各方的利益关系，才能更好地找到服务提供的突破点。作为用户研究，也需要综合考虑多方诉求，为行业的关注者提供更完整面的理解。
医疗是一个专业的领域，为支持医疗活动的正常开展，不仅需要专业医生参与伤病的判断、处理、治疗，还要有政策环境、资源保障和就诊全流程各环节的多方支持。医疗活动的发生不是独立的，而是多个相关方、多种服务协同运作的。
正如《健康中国“2030”规划纲要》所说，医疗健康是国家战略层面的事情，关注健康、促进健康是国家、社会、个人及家庭的共同责任与行动。打造智慧医疗，只在某个点上进行调整是无法影响整个系统的，把握各方的利益关系，才能更好地找到服务提供的突破点。作为用户研究，也需要综合考虑多方诉求，为行业的关注者提供更完整面的理解。
公众越来越重视健康，对医疗服务的需求持续增长
改革开放以来，中国在公共卫生领域投入不断加大，医疗、医保、医药事业深入发展，医疗卫生体制改革不断深化。到 2019 年，我国人均期望寿命达到 77 岁，居民主要健康指标总体上优于中高收入国家平均水平。与此同时，中国居民的健康意识也在逐渐上升，《2019 国民健康洞察报告》 发现，93%的公众认为身体健康是“最重要的事”，远超过“拥有财富”和“满意的工作”，这说明“健康”正在得到越来越多的重视。
但与此同时，真正理解并掌握基本健康知识、拥有健康生活方式的公众仍是少数，公众健康素养水平处于低位，需要专业力量帮助。在中国老龄化进程加快和现代生活压力的背景下，亚健康和慢病的危险因素也在增加。艾瑞咨询的《2018 年大数据时代下的健康医疗行业》报告认为，中国整体诊疗人次和人均诊疗次数还将持续上升，这就意味着，我国医疗健康的需求还将持续扩大。
1. 资源稀缺且分配不均，政府调控有重要意义
区域医疗资源分布不均已经成为各界共识。高等级医院集中在东部，意味着其他地区的居民接触到优质医疗资源的机会相对少。其次，医疗资源利用不合理，三级医院人满为患，基层医疗机构供过于求，8%的三甲医院承担了 40%的门诊量。这不仅会降低就医体验，造成优质资源的严重浪费，也会使得基层医院、民营医疗机构的资源得不到有效利用，影响机构的地位、口碑和患者接触广度。
分级诊疗是政府为推进医疗资源的合理分配提出的政策。在分级诊疗的指导下，常见病、多发病、 慢性病到三级医院诊治的比例会逐渐降低，恢复期、稳定期的患者也会转诊到下级医疗机构，继续治疗和恢复。汇集优质资源的三级医院，则重点负责危急重症、疑难杂症的诊治，并为基层医疗卫生机构提供专业、管理、科研等方面的指导。如果分级诊疗能深入贯彻，将在很大程度上缓解看病难的问题。
2. 医疗健康活动的发生需多相关方、多服务的协同支持
聚焦到就诊“这件小事”上，可以更清晰地看到医疗场景下服务对象的复杂性与多样性。长期以来，伤病的判断、处理、治疗，很难脱离专业医生的指导和医疗器械的辅助。从日常的医疗保健行为——“预防疾病→挂号就医→治疗处理→康复管理”来看，我们也许只是和医生、护士产生了接触，但在疾病的确诊、治疗和护理过程中，还需要一系列相关政策、医疗器械、基础服务来提供支撑。也就是说，医疗健康活动的开展是需要多个相关方、多种服务协同运作的。
以慢病预防管理举个例子。患者在慢病预防和持续管理期，会以直接或间接的方式与多个政府部门、行业机构产生互动。
在预防阶段，公众对慢病的了解主要来源于政策层面从上至下的知识科普和疾病筛查；同时，政府也在从生存环境、全生命周期管理等方面，来为预防慢性病风险打基础。
当居民出现慢病症状后，各级医院则承担起健康监测、生活方式指导和疾病诊断的职责，尽可能降低发病率，及早进行治疗处理。
患者确诊慢病后，医保、医药也参与进来，为居民提供就医保障和用药保障。对于部分无法承担治疗花费的患者，政府还会发动慈善机构等开展医疗救助，让国民获得更大范围的健康保障。
除了我们在表面上能看到的医疗保障和服务，相关部门还会通过国民健康数据分析、环境监测、食品安全检测等，追踪国民患慢病的趋势变化，并通过必要的政策制定和医学科研，减轻慢病对国人健康的威胁，提高生活质量。
公众存在医疗需求，政府和医院提供相关服务，并通过资源调配、流程建设、服务流转等方式维系医疗系统的正常运转。在这其中，医疗服务起着关键作用。
从对服务的不同需求出发，引申出政府部门、行业机构和社会公众三类人群，分别对应服务监管方、提供方和接收方。这也意味着，在特定某个医疗场景中，不是只有患者、医生或政府的其中一方，而是多方协作共建的。服务一方，常需要调动另一方的资源和能力。
基于以上三类人群，可以画出医疗行业的干系人地图。提供环境、政策保障的是政府部门，负责监管行业机构的质量达标和服务持续提供，行业机构建设服务，并通过拥有专业技能的人完成服务输送，公众则是最终的服务接收方。
围绕不同人群的角色位置和关注点，可以将医疗场景的研究主题分为国民健康、行业发展和个体保健三个层面，这也是一个从宏观到微观、从整体到个体的视角。
不同主题的调研目标和服务方向是有区别的，在分析用户/客户需求时，需要有多维分析的视角，为业务提供多层次的解决方案建议。接下来，笔者会通过国民健康主题的一个案例，来陈述用研是如何思考多方需求联动的。
疾病预防控制是提升国民健康水平、保障民生的重要主题。2019 年 6 月 29 日，《中华人民共和国疫苗管理法》通过，将疫苗定义为“预防、控制疾病发生、流行的手段，事关公共卫生和国家安全”，并且对疫苗管理提出“最严格”要求。要求强化对疫苗全生命周期的安全监管，保障疫苗的安全性、有效性和质量可控。同时，也要加强公众科普，让更多人了解疫苗接种，并主动配合参与。在这个背景下，腾讯医疗有机会与疾控合作，打造首个线上智慧疫苗服务小程序，辅助计划免疫政策的实施。
前面讲到，医疗场景是多方协同共建的，那么，在落实政策的过程中，除了疾控，还需要哪些人参与？服务的使用者还有谁？为了将服务对象及其相对关系理清，可以将调研路径做一些调整，把“多角度思考”作为一个重要主题贯穿其中，来帮助我们理清“研究谁，谁需要什么，我们能为谁提供什么”。
1. 圈定研究对象：从案头研究入手
关于“研究谁”这个问题，我们可以从案头研究入手。
前面我们画了一个粗略的医疗行业干系人地图，在实际操作中，可以对地图做一个简化和抽取，作为聚焦调研对象的指导。在案头研究时，可以围绕政府、行业机构、公众三方，通过政策文件、研究报告、学术论文等，来帮助研究员理解特定场景涉及的组织架构、相关角色和关键流程，圈定可能的研究对象。
基于疫苗服务链条的相关方和业务的资源、能力和业务规划，最终，我们确定以疾控、社康和接种人（或家属）为主要服务对象。
2. 需求收集
接下来，我们经过多方调研，了解疫苗接种的流程、相关设备、医护人员和接种人的互动，从各方视角理解疫苗接种这个场景。在这个过程中，使用的方法主要是实地观察和访谈。
3. 需求分析
通过与疾控专家的多次访谈、社康走访和用户调研，我们梳理了疫苗接种场景的相关方及需求。整体来看，疾控主导疫苗接种的整体方向指导，推广疫苗接种，监管疫苗安全。社康负责实施接种，支持疾控的工作。公众更多的是配合方，需按计划及时、高效、安全地完成接种。
预防接种是一类公共预防服务项目，对预防控制传染病、保障公众健康有重要意义，也一直受到政策层面的高度关注。作为开展疾病预防控制、应对突发公卫事件的重要部门，疾病预防控制中心高度关注接种覆盖率和疫苗接种安全。
根据不同年龄段和疾病场景的需求，我国为公民提供了覆盖全生命周期、应对多种疾病预防需求的疫苗，其中，以 0-6 岁儿童的接种频率最高，强制性最强。
作为实施方，社区卫生服务中心负责接种全流程的工作推进和安全把关。
公众作为配合方，更多的是根据政策要求和自身健康保障，按计划完成接种。
出于认知水平和需求的差异，公众在疫苗接种中有不同的态度和行为。在此，我们提炼了几类典型用户，来表现不同人群对疫苗的差异化需求。
从用户的典型故事中可以看到，疫苗接种在实施的过程中会遇到各种各样的问题。而且，由于信息不对称、资源供需关系不平衡，疾病防控往往会遇到政策传达不到位、资源紧缺等问题。
总的来说，这些问题表现为以下四点：
接种咨询量大。近年来，随着疫苗接种的普及，公众对疫苗的学习意识和了解程度有所增长，接种及时性也有所提升。但由于医疗知识具有较强专业性，公众对疫苗种类、接种禁忌症、接种安排等了解有限，很大程度上依赖专业医护人员给予指导。而这就给疾控和社康带来了巨大工作量。
及时接种难保障。对于公众来说，接种疫苗的第一步是预约。要保障及时接种，就需要有号或有苗。疫苗预约时，有的约的是号，有的约的是苗。对于儿童疫苗，常常无法确定接种人在某个时期要接种的是哪种疫苗，所以只能约一个名额，到了现场，再由医护判断要打哪种疫苗。但成人疫苗种类较少，通常约号就相当于有苗供应。但不管是没号或没苗，都会影响接种的及时性。
社康在进行库存规划时，一般是参考往年同期的疫苗数量做估算。但由于人口流动、气候变化等因素，每年的实际接种情况都会有所差异，疫苗缺货情况时有发生。若资源调配时间较长，就会影响及时接种，进而影响特定时间段和特定区域的接种率。
接种体验差。疫苗接种虽不属于疾病就医，但其流程与常规就医相近，自然也难以避免“等待时间长”的痛点。加上部分社康指引不清晰，增加接种整体耗费时间，从而加重负面情绪，甚至引发投诉，这又会影响社康医护的工作开展。
安全意识欠缺。接种过程中，“安全”是非常重要的主题。社康医护人员须在多环节确认接种人的身体状况是否适合接种，核对接种类别。
尽管“疫苗的安全性”是接种人（或家属）最关注的话题之一，然而，公众对“安全”的认知常局限于“贵的、进口的就安全”。在实际行动上，对接种安全的重视程度非常有限，包括不认可安全确认流程、不重视接种后留观的重要性和未及时上报副反应，这又会对社康的工作开展造成一定阻碍。
“接种人每天的身体状况都不一样的，需要在接种前确认。有的民众就不认可接种前体检，认为自己清楚身体状况，不需要多此一举。” ——社康护士
“有个患者来打 HPV 第二针的时候说，自己打完第一针之后‘差点要死了’。我不知道是多严重，反正她就是这么说。但是她当时没有告诉我们，也没有去医院看是不是过敏引起的，那我们就会建议她不要打第二针，因为不知道会不会再出现类似的情况。她后来就没打了。” ——社康护士
4. 服务方向探讨
收集了用户的需求和痛点后，就是与项目组成员结合业务资源、能力优势、产品规划、商业化需求等，思考服务方向的可能性。最终，我们形成了以下服务框架——通过线上接种服务和宏观辅助决策平台，优化接种流程，辅助接种情况感知，助力宏观调控与政策落实。
其中，线上接种服务承接公众科普、信息查询、预约服务、接种引导和全流程追踪功能，能够根据接种人的年龄段，匹配对应的疫苗知识，对公众进行持续科普。接种前，公众可以在线上平台查询特定疫苗的库存信息、过往的接种记录和当前接种计划，选择接种时间、地点和疫苗种类。从预约开始到接种完成，线上服务提供全流程指引，包括接种前的饮食、作息注意事项、接种当日流程说明和接种后反馈问卷等。以线上接种服务作为中介，连接公众和社康，有助于降低接种的时间成本和沟通成本，建立全流程追踪路径，让公众的接种需求更快传达到社康和疾控。
同时，基于监管政策实施效果和宏观调控的需求，通过接种数据与宏观辅助决策平台的连通，可帮助相关部门快速了解区域接种情况，辅助资源调配和措施干预决策，落实及时接种、安全接种。
宏观辅助决策平台
医疗场景是多方联动的，这种特殊性会影响用研的思考方式，也决定着设计时需考虑多方需求和协同共建。依托自身的技术、资源和优势，智慧医疗健康可以通过打通数据、拓展场景、共建生态等方式，为政府部门提供辅助，与行业机构共建服务，满足社会公众多样化、多层次的医疗保健诉求，更好地解决问题。
用户研究是一个理解用户和学习理解用户的过程，最后，基于调研实践，笔者尝试总结了在医疗场景做调研的一些心得，在这里和大家分享。
1. 学知识，拿到打开专业领域大门的钥匙
医疗是专业且严肃的领域，不了解基础就医环节和业务的相关知识，不仅会影响受访者的初印象，也容易造成沟通障碍。因此，我们可以通过实地观察、政策文件学习、参加行业会议或讲座、专家访谈等方式，来丰富对行业的认知，更好地明确调研对象、调研方向和调研内容。
2. 涉及隐私，需降低用户的戒备心
健康是非常私密的个人信息，当访谈内容涉及健康状况、疾病信息时，用户容易产生抵触心理，影响调研深度和获取资料的真实性。在开展调研时，需要用合理的身份、在合适的场合进入，让受访者降低戒备心，更好地敞开心扉。同时，使用有技巧的话术，适当调整调研材料，也能让交流进行得更轻松。
3. 有同理心，结合情绪理解需求，探索机会点
当处在疾病场景，或论及患病经历时，用户可能出现焦虑、消极等反应，打乱调研节奏。但情绪并不是只会带来负面影响，它也是我们挖掘机会点的重要参考因素。因此，用研人员可以在对话中多表现倾听的态度，鼓励受访者表达情感，诉说对就医流程的感受，获取更细腻的材料。
在医疗这个专业领域里，我们一直在持续学习和探索。“联动医疗”是理解用户需求的指引，也影响着服务方向的思考方式。基于联动性，用户研究会继续将多对象调研贯穿始终，呈现更系统、多维度的需求关系，与业务共同探讨智慧医疗更丰富的可能性。
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金刚区是什么，想必大家都有所了解。
没有的话看这张图就懂了：
图片来源：淘宝首页
我在微信上搜了一下，发现大部分讨论金刚区设计的文章，都是在讲怎么画图标。
但是我自己在使用各大 APP 的过程中，发现很多金刚区并不是那么好用，而且这跟图标好不好看无关。
金刚区设计不好，会对我的使用造成直接影响：
我今天就来总结一下，对于金刚区设计的交互/体验思考：
金刚区里有多少项比较合适？
这其实是米勒法则（Miller’s Role）的典型运用了。
如果你还不太了解米勒法则，看看下面这张图里的词语：
现在，半分钟回忆一下，你记住了多少个？
……
大部分人能记住 5~9 个。
米勒的研究发现，普通人的工作记忆（Working Memory）只有 7±2 个信息块。
如果给的信息超出了这个数字，大部分人也只能记住这么多。
所以说，金刚区里的图标数量，最好也维持在这个数，否则就是对用户的记忆能力要求过高了。
通常来，4 个图标很轻松，说 6 个图标是比较理想的，8~9 个就有点吃力了，10 个就超纲了。
例如支付宝这个就过分了，好在这只是工具类产品，复杂一点也没办法：
人们在看阅读文字时，视线轨迹是之字形：
人们在阅读表格时，视线轨迹是除草机形：
上图来源：这样设计表格，看着真难受！
虽然金刚区的眼动图我没有，但第一步肯定是从左上角开始往右扫。
所以，用户最有可能使用的图标，应该从左到右排在最上面一行，最不常用的可以排在右下角。
例如美团外卖这个设计，看着就挺合理。不但把重要内容放在第一行，而且还做了很大的视觉区分：
不过一些不愁流量的 APP 会选择把黄金位置用做商业宣传，难免损失点易用性。
1. 仿真图标
如果追求质感，多半会使用物品本身的颜色，例如每日优鲜这个：
这种图标就没什么颜色好讨论了，注意一下整体和谐就好。
2. 数量较少
如果图标数量不多可以使用一个颜色，那么颜色上，同样没什么好讨论的。
例如 QQ 音乐：
3. 数量适中
如果图标数量在 7 个左右或以内，那么可以每种颜色的图标都来一个，这样用户也能记住大概什么颜色代表什么。
例如京东这样：
4. 数量很多
图标数量远超过 7 时，就不可能每种颜色来一个了，否则颜色都不够用了。
如果还是想要划分颜色，可以将类型作为依据，这样用户在寻找图标时会比较有方向。
当然，其实也可以简单点，干脆都一个颜色，例如联通手机营业厅：
1. 底框
一些产品为了统一感，会用圆圈或者圆角矩形，把所有图标都框起来。
这样视觉上是好处理了，但交互上很不推荐，因为会大大降低图标的识别度，乍眼一看都长一样。
这种底框在主流产品里已经很少见了，不过这么做的设计师还是不少：
这种图标数量少，有颜色区分还好，如果数量多又一个颜色，那就很难辨认了。
纵观常见的金刚区图标，通常不外乎四种样式：线条、形状、2D、3D、仿真。
联通手机营业厅
QQ 音乐
京东
美团外卖
每日优鲜
任何样式都能让用户识别和记忆，但是不同的样式给人的感官不同。
真实性越高的视觉样式，就越容易给人高级的感觉；相反真实性越低的视觉样式，越容易给人简单边界的感觉。
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相信身为设计师的我们，在工作中肯定遇到过自己加班加点，绞尽脑汁设计出的方案被质疑、挑战，在宣讲自己设计方案时，总会出现以下声音：
起初的无言以对到有理有据的辨析设计方案都体现出对设计方案更加全面的思考。
想要让自己的设计方案更合理，获得大家认同，可以分为 4 个步骤：
1、 树立自己用户思维
2、充分辨析用户需求
3、严谨打磨设计方案
4、精准有趣的文案
我们常说吃饭不积极，思想有问题。看似玩笑话，但是蕴含的是对于吃饭是本能，是刻在脑子记忆中的。而设计师在做设计时，也需要有这种“本能思维”。
用户思维最基本就是 围绕用户 帮助他们 解决实际问题。如果用三个字来概括的话：人、场、事。
人：目标用户
场：在什么情况下？
事：要干嘛？
例：笔者 因为在家写文章没时间出去吃饭 ，所以需要点外卖 让别人将饭送到家里。
一个合理的设计方案，必然是将人、场、事很顺畅的串联下得出的结果。
用户之所以有需求一定是遇到了问题（需求源于问题），只要找准问题所在就能明确用户需求，那我们的设计便成功大半。辨析用户需求可以从两反面：
2.1、确定问题
2.2、清晰表述问题
2.1、确定问题
除了常见访谈、问卷、测试等调研手段，设计师可以采用【同理心图谱】的方式推导用户需求
从 说了什么、做了什么、想了什么、感觉到什么 四个维度去勾勒用户真实的想法感受。
例：日常支付场景
想要将问题表述清楚，还是回到第一部分我们讲的：人、场、事上，通过陈述句将用户面临问题和期望状态（目标）的差距描述出来。
如：小明在QQ群里抢发红包中，由于当前支付流程冗余导致他支付效率较低，影响了大家氛围。
用户与他们的需求是问题陈述的核心，避免：我们应该怎么做、产品应该...作为开头。
保持陈述的宽泛性，不要过早抛出细致的解决方案、技术限制等内容，避免团队发散受限。
专注一点不要试图在一个问题陈述中解决太多用户需求，一次解决一个就很好了。
在打磨解决方案上，设计师需要考虑 易用性、易理解性、及着力提升用户任务效率，给用户一个更好的体验。在打磨设计方案时，我们不必在一个方案上求多表现，一个方案能能够将你所要表达的设计要点表达清楚即可，主要注意：
健康码主要是为了让工作人员快速辨别人员是否安全，但在众多人中需 快速判断，这个转化到设计上解决方式：通过大面积的 色块直观反馈；通过实时的 滚动时间+滚动背景反馈真实性；在结合下方核酸与疫苗辅助判断，整体非常贴合实际诉求，重点突出，有节奏感。
通过体验核心信息，将内容合理布局，重点突出，操作划分明确，有助于信息获取与确定。
人的认知资源有限，天生不善于处理复杂信息，在面对复杂信息时需将内容以一定秩序逻辑管理，分而治之，减少用户的选择，让正确的行为变得自然和明显。
在58二手车页面的改版中，顶部按钮直接 分流 不同目的用户；中间模块展示用户 最关心的维度：价格、品牌、车类型；下方 透出推荐内容 吸引用户往下逛。
如上图百度网盘的分层设计（图片来源：大牙的设计笔记）中，设计师根据不同的会员周期，改变以往的“多人一面”，打造出“多人多面”灵活分层页面布局，将复杂状态很好的根据不同时期进行拆解。
多考虑用户使用场景，挖掘一些场景是可以通过我们的设计 帮助用户多走一步，帮他们排除障碍，减少负担。
打车软件在特定时间点自动浮出目的地，微信聊天窗自动出现截图、验证码直接在键盘上方等都是通过用户的行为预判了用户下一步的行为，极大的提高了效率。
情感化不一定都是很精美的插画、动效等表现层面上的，有时候 贴心的记录、舒缓的内容、小游戏...... 也可以起到 情绪调节 的作用，提高用户看到复杂信息的 忍耐度。
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所以在具体设计方案上，需要不断的去思考打磨设计方案，让自己的设计：
①、显而易见的，让用户体验后觉得「没错，就应该是这样」；
②、有价值的，它为用户解决实际的问题；
③、与用户的心理模型相符，它不意味着更多的设计。
文案这块本应该属于上一个模块额范畴，之所以单独讲是因为文案对于体验而言太重要了，优秀的文案不仅可以减低用户理解成本，还可以让用户感到兴奋、温暖、愉悦，并感叹：卧槽，牛脾。
身为交互设计师，不需要做到像杜蕾斯那样上热搜的文案、solgan，但设计稿中的文案必须要做到：表达精准无歧义、适当趣味化。
我们是通过屏幕与人交流的人，屏幕上的文案触点之一，因此简洁精准的表达出我们要说的内容很重要。这设计中，首先应该避免一些专业术语、“高大上”的词语，应该简单直白，用最简单的词语，去掉那些不需要出现的词。
①、直接告知行动：在微信发语音按钮文案（按住 说话，松开 发送），非常直白的告知用户需要做什么，且文案中的空格这个细节也将先后顺序表达的十分清晰；而QQ在长按时没有进行文案的提示着点体验上就不如微信了。
②、文案尽量简短：成年人 1s 可阅读 7 个字左右，豆瓣的评论引导就非常简短，直接三个字：写评论，明确引导用户点击；而知乎为了营造良好的社区氛围，引导用户言行友善，但文案较长，相比写评论而言显得不够简明扼要，如果改成：友善评论... 是否会更好？
③、避免使用双重否定的句式：在微信撤回的反馈文案中采用了双重否定的句式（是否撤回该条消息）这样的句式容易增加认知负荷；而淘宝删除记录反馈文章中，则直接询问：确认删除？这样的句式更直接，更好理解。这里我尝试将微信撤回反馈改成：撤回该条消息？下方操作文案也直接使用撤回，这样看起来是否更明确了呢？
结合自身产品定位：上述两个案例续费文案都是展示了自身产品的定位进行设计的，相较于冷冷的会员到期提示，这样的方式更显趣味性。
文案适当拟人化：拟人化的文案可以拉近用户距离，会显得产品更有温度而不是冷彬彬的机器，有时还显得有些小可爱~(#^.^#)
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所以在具体交互方案上，设计师对于文案的把控记住以下几条原则：
①、字词简单，用用户看得懂的字；
②、表意准确无歧义；
③、字数简短，陈述语句，避免使用双重否定类句式；
④、必要时可适当拟人化、趣味化。
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你是否在面试有中被问到，你设计的页面需求是如何获取的? 需求是如何聚焦筛选的？需求是如何做优先级排期的？在互联网产品的全生命周期里都会涉及到很多的需求。企业的CEO、甲方客户，用户调研各方得到的需求时常扎堆，就算是一个小功能也会有很多问题，呈分散式、零星式。
哪个需求对用户来说最重要？用户对我们的新功能是否满意？我们究竟要先做哪些需求？在企业里，大多数时候项目排期内，我们都面临着开发、设计、测试等人力资源有限的境地。用户什么都想要，但是不可能所有功能都一起开发、上线。作为用户体验设计师或者高级UI设计师，我们有充分地理由掌握一个科学系统的方法可视化需求排期。到底有没有一个科学的方法论把需求划分优先级，去说服你的老板、甲方、产品、技术和你自己？
废话不多说 ，我们直接上干货！
维基百科对KANO模型的定义如下：
The Kano model is a theory for product development and customer satisfaction developed in the 1980s by Professor Noriaki Kano, which classifies customer preferences into five categories.
KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。
“用户满意度”是用来衡量需求实现后，用户的满意程度。具体可以分为以下几个等级。
“功能完善程度”是用来衡量某个功能被实现的程度。具体可以分为以下几个等级。
通过“用户满意度”以及“功能完善程度”两个维度，我们可以划分五种不同类型的需求：
（M）基本型质量 —— Must-be Quality
（P）期望型质量 —— Performance Quality
（A）兴奋型质量 —— Attractive Quality
（I）无差异型质量 —— Indifferent Quality
（R）反向型质量 —— Reverse Quality
（1）必要型：产品必须要有的功能，属于用户的基本需求，即用户的痛点。需求满足时，用户不会感到满意；需求不满足时，用户会很不满意；当投入达到一定程度时，不需要再过多的投入。
比如：我们生活中常见的必需品。手机要可以打电话，汽车需要能加速和刹车；微信的聊天功能、抖音的短视频功能、百度的搜索功能等等一系列产品必须的功能。
（2）期望型：（线性增长）用户希望有的功能，用户在其他产品上使用过并养成了一定的用户习惯后，作为期望的标准也希望产品能具备此功能。需求满足时，用户会感到很满意；需求不满足时，用户会很不满意；这类需求与用户的期望契合度极高，需求实现程度越高，用户的满意度也越高。我们要集中投入。
比如：手机的储存容量、续航能力越高，用户的满意度越高。当地服务类生鲜外卖产品，骑手的实时定位以及距离送达时间就属于期望型需求。但也随着整体功能不断完善也在慢慢从期望型需求转化为基本需求。
（3）兴奋型：超出用户预期的的功能。是产品差异化的亮点，如果没有该功能，用户的满意度不会降低，但是如果有了该功能用户的满意度则会大大提升。能极大的提高用户的满意度，但是同时也要付出大量的研发成本。兴奋型需求一般是目前市面上没有的功能，用户没有接触过，也没有养成用户习惯。
比如最近网易云音乐、QQ音乐等推出的一起听功能，bilibili推出的一起看功能就属于兴奋型需求。早年间里第一次使用微信便捷的语音交流，第一次使用抖音等，会让我们在初次使用时出乎我们的意料。
（4）无差别型：用户不在意的功能，这类需求的有无对用户来说无关痛痒，用户并不关注。
在APP中一般为特定目的而产生的多余设计，如提醒你续费会员页面，属于引导消费。这类需求要避免投入过多，将精力转移到其它类型的需求上面去。
（5）反向型：会引起用户反感的功能，是指用户不希望出现在产品或服务上的功能。出现时，用户的满意度不增反降。比如在进入一款APP时有四五个弹窗活动入口引导充值和诱导消费，需要逐个点击关闭才能进入页面，这类设计越多用户的负面体验就越强。
Tips：比如我们做一款手机，打电话功能是基本型需求。我们需要花费大量的时间去夯实这个功能，把它做的稳定准确。如果一款手机打电话交流都有问题，而去花费大量精力去优化它的拍照，视频等功能。就是失去了一款手机最基本的使用。这与产品设计初期优先考虑产品的可用性与易用性，是否能打中用户痛点同理，先把精力集中做好基本型需求，而不是过度关注在产品设计细节等期望型、兴奋性需求上。
根据前面“用户满意度”作为纵坐标，“功能完善程度”作为横坐标得到这张Kano品质要素图
Tips：在图像中可以看到，魅力属性和期望属性是会慢慢发生变化的。魅力属性会随着时间推移、用户习惯的养成、竞品的影响等，慢慢转化为期望属性。一部分的期望属性会随着时间推移、用户习惯的养成、操作流程的影响等，慢慢的转化为基本型属性。
首先我们选择要进行排序的需求。
在实际的工作场景中，我们往往在一个工作周期内可能同时会接到很多的需求。我们面临项目时间紧，开发、设计人手资源有限的境况。我们首先就需要筛选出适合Kano模型的需求类型，才能更好的进行下面的评估过程。
我们的需求池中往往有着不同类别的需求，有的是需求是关系到最终用户，有的需求是运营、管理层、甲方客户。按照常规的需求类型大致可以分为这几类：
（1）软件问题（技术类）：这类问题多为软件BUG，这类问题通常涉及到我们的产品是否为用户提供了良好的可用性（产品功能初期一般优先考虑的是可用性和易用性）体验，一般属于基本型需求，因此属于需要紧急处理的问题。
（2）用户问题 （交互体验类）：这类问题多为交互体验问题，例如用户使用产品过程中出现的不知道如何使用某功能（没有做功能引导、不符合用户心智、学习成本高），或者某功能找不到在哪（功能个入口不清晰、信息入口层级过深）等类似问题。
（3）产品建议：这类问题基本上属于期望型需求，例如用户希望增加某某功能或在某个操作流程感到缺少什么功能。
（4）其他问题：Kano模型适合与最终用户可以直接操作、感知、相关的需求。而不是针对于产品的运营人员、管理层、甲方客户等的需求。
Tips：因为KANO模型只从用户满意度及功能完善程度这两个维度出发去分析需求价值，所以并不适用于当价值衡量需考虑其他维度因素，如需要将战略、商业收益纳入考虑等等。
选择我们产品的目标用户。
可以在问卷题目中增加条件筛选，在后续问卷收集后进行数据清洗。比如产品的目标用户为18-36岁女性用户，就可以在问卷中增加询问年龄问题，在收集上来的数据结果中筛选掉这一部分非目标用户数据。为我们下一步的问卷设计投放做准备。
针对第一步梳理后的需求集，进行正反向的发散。KANO问卷每一个功能或需求问题是由正向和负向两个子问题构成，分别是用户在具备或不具备某项功能做出的反应。问题选项按照：非常喜欢、理所当然、无所谓、勉强接受、很不喜欢，进行评定。
对此我们问用户3个问题：
（1）正向问题：
如果我们增加【功能1】，你的感受是?
（2）反向问题
如果我们不增加【功能1】，你的感受是?
（3）重要程度
【功能1】对你来说有多重要？
Tips：在实际调研中，产品具有某个功能，大部分人不会表示“不喜欢”或“无可奈何”。“无所谓”一般是态度的下线，即很少会有人会觉得“很不喜欢”或“勉强接受”。所以在问卷设计阶段为了提高用户填表的效率，在选项设定中正反向只设定3个选项。
可以采用定量调研的方式，使用“问卷星”设置好问题发在产品用户交流群中或私域流量群中。
Tips：
如何向用户提问，如何收集用户的回答将直接影响到需求排序的结果。这一步非常重要。
提醒用户正反问题之间的区别，注意强调“增加”还是“不增加”，防止用户看错题意。
在实际题目设置中，当功能数量比较多（大于5个时），有比较接近类似的，建议对用户进行分组，每个用户最多回答5个功能点，且尽量是区分度大的功能点。
有时需要对功能进行解释，确保用户能够理解。
调研后需要对数据进行清洗，处理掉一些用户乱填或错误的数据。比如所有题目都选一样和一些可疑结果的数据。
基于收集的问卷量化的结果，进行需求分类分析。每组正反向问题的排列组合一共是25种，得到需求类型参照表。这张表格中，将重点关注正向的回答（即 > 0 的部分），这样我们可以帮把注意力放在最重要的正向需求上面。（避免关注到“具备功能时”用户觉得“勉强接受”和“很不喜欢”的需求上）
Tips：Q：代表可疑结果。对于一个功能的提供与否，用户都表现出了很喜欢或者很不喜欢这种自相矛盾的情况。所以，这样的结果在最终统计时，一般都需要排除掉。
需求优先级排序为：基本型 ＞ 期望型 ＞ 兴奋型 ＞ 无差别型 ＞ 反向型
在需求数量不是很多只需确认需求分类时，到这里就可以结束了。只需要基于以上结果进行统计，根据少数服从大多数的逻辑，最多比例的属性作为统计后的结果，即该需求分类。
比如：【功能1】最后收集数据为，基本型42、期望型28、兴奋型0、无差异型7，【功能1】为基本型需求。再根据需求排序确定优先级。
如果涉及到较多需求，或者同类型需求有多个需要优先级排序时，你还需进行下一步。
我们引入better-worse系数的概念，表示某功能可以增加满意或者消除不喜欢的影响程度。
Better系数=（期望数+兴奋数）/（期望数+兴奋数+基本数+无差异数）
= （P+A）/(P+A+M+I)
Worse系数= -1 *（期望数+必备数）/（期望数+兴奋数+基本数+无差异数）
= -1 *（P+M）/(P+A+M+I)
Bette系数，可以简单理解为满意系数，代表如果产品提供某种功能，用户满意度会提升。Better值越大/越接近1，则表示用户满意度提升的效果会越强。
Worse系数，可以简单理解为不满意系数，Worse的数值通常为负，代表产品如果不提供某种功能或服务，用户满意度会降低。其绝对值越接近1，则表示对用户不满意度的影响最大。
1. 横坐标为Better系数，纵坐标为Worse系数绝对值。根据实际得到结果将最大值均分依次放入两个坐标轴上。
2. 分别计算Better系数平均值、Worser系数绝对值平均值，将其作为参考警戒线加入图表中。
3. 将各个需求的对应的Better系数值、Worser系数绝对值放入图像内。
4. 我们将根据需求的重要性，来调整上图中点的大小。这时我们引入功能重要程度概念（在前文问卷问题中有提到），这里可以量化功能需求的重要程度，从“不重要”到“非常重要”，1到9分依次可对应需求点的直径大小，比如“非常重要”点为90px直径的圆，可根据具体情况灵活运用。
5. 根据需求优先级排序为：基本型 ＞ 期望型 ＞ 兴奋型 ＞ 无差别型 ＞ 反向型 。同一需求类型再根据重要程度二次排序。
6. 至此各个功能需求优先级排序一目了然。
最后，我以“呱呱生鲜”产品为例子回顾整个Kano模型可视化需求的流程。
这次我们有10个需求需要做需求可视化。分别为：
Q1：在点击订单结算后提供优惠换购功能；
Q2：询问上次购买订单是否满意反馈弹窗；
Q3：会员每日可领取免费菜功能；
Q4：进入APP提醒不在常用定位地址功能；
Q5：商品详情页面菜品推荐做法功能；
Q6：有辣味的商品图片提醒辣度指数；
Q7：商品详情页面菜品直播功能；
Q8：商品列表显示菜品榜单排名参数；
Q9：购物车结算提示可以免费领取小葱；
Q10：猜你喜欢你的常购清单功能；
因为KANO模型只从用户满意度及功能完善程度这两个维度出发去分析需求价值，以上10个需求功能均为用户可直接感知。符合Kano模型条件。
选择产品的目标用户进行问卷投放。
对此我们问用户3个问题：
（1）正向问题：
如果我们增加【功能1】，你的感受是?
（2）反向问题
如果我们不增加【功能1】，你的感受是?
（3）重要程度
【功能1】对你来说有多重要？
使用“问卷星”设置好问卷问题投放在产品用户交流群中或私域流量中。
对调研后收集上来的数据进行数据清洗，处理掉一些用户乱填或错误的数据。比如所有题目都选一样和一些可疑结果的数据。
（1）基于收集的问卷量化结果，对照需求类型参照表,进行需求分类分析。
（2）结合需求优先级排序：基本型 ＞ 期望型 ＞ 兴奋型 ＞ 无差别型 ＞ 反向型 。
（3）计算better-worse系数，计算Better系数平均值、Worser系数绝对值平均值，将其作为参考警戒线加入图表中。
（4）将各个需求的对应的Better系数值、Worser系数绝对值放入图像内。
（5）我们将根据需求的重要性，来调整上图中点的大小。
（6）得到最终的需求可视化排期图，至此各个功能需求优先级排序一目了然。
我们设计师需要在自我能力范围内，不断提升为企业团队服务，增加自己对内话语权以及对外影响力。成为自我驱动高级体验设计师。在工作中也需要对需求做一个设计价值和优先级的排序，搭建需求可视化体系。对不同的需求进行品质类型划分，列出属于自己排出的需求列表，在更有价值的需求上花费更多的时间精益求精。
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当下互联网进入以内容运营为核心的时代，市场竞争激烈，需要对于市场的热点进行快速反应，持续迭代。不管是大厂还是小厂的UI设计师多多少少需要支援运营需求。U1S1 做简单运营图对于体验设计方向的设计师来说，性价比确实有点低，一般难度较高的运营设计需求都由专业的视觉设计师来做，体验设计师一般接到的都是比较简单或者紧急的需求，这对于设计的能力提升来说是比较有限的，大量的时间被占用在运营设计上，持续被榨干，有些本末倒置，但人生就是这么操蛋，总得想办法解决。
就目前大部分互联产品的Banner而言。
其构成一般由标题文案、主体元素（人物、物品等）、背景（场景、底色等）元素构成。
面向设计师：模板化运营设计 + 素材资源同步盘
第一种方法是本文的核心方法，原理很简单，其实就是利用Sketch和或者Figma的组件化（为了统一语义本文统一称为组件，其子集为用例）进行设计。
我们将这些元素分别打包成组件.
把组件的用例调整后放置在预览区所有不同尺寸的画板中。
当出现需要特殊调整的时候可以解绑微调。如果希望给画面添加一些细节的话，再另外添加即可～
这么一波操作，大概1个多钟就可以输出一整套7个图，足以应付一周22套运营图的需求了（悲伤的故事）
当然要达到这种速度还需要一个通用素材库的加持。空闲时间把一些KV的图素拆出来放到Eagle共享盘，这样你和你的小伙伴们就可以高效愉快地拉图了...
面向运营同学：创客贴等第三方设计平台
在创客贴搞个团队模式，然后设计师把常用的一些模板上传上去，运营同学只要自己改改文案，换换人就可以啦
虽然有了模板化的设计工具，但如果缺少了设计规范的引导，就会宛如脱缰野马，设计出各种偏离业务需求或风格不一致的Banner出来。
设计规范需要与运营同学共同协商制定，比如标题最长长度、排版构图、图素尺寸等等。具体规范需要根据不同的业务需求进行定制化。
下面就以我们团队的制定方式作为范例说明一下。
排版构图
常规的排版构图模式有居中式构图、左右构图。
居中式构图：居中式构图是将主体放置画面的中心进行构图。这种构图方式这种构图方式的最大优点就在于主体突出、明确而且画面容易取得左右平衡的效果
左右式构图：左右构图将文字标题元素和主体物按照比例分割进行位置安排。符合用户阅读习惯：阅读视线要符合用户从左到右或从上到下的浏览习惯。
尺寸
Banner的尺寸需要根据UI界面的需求进行制定。
例如针对我司的产品，一个活动最多有7个运营位的样式，分别在首页、搜索位、文章封面、活动中心、闪屏等。
标题长度限制
由于运营同学有时候对于标题的长度没有经过精简优化，标题特别长长长长长长长长，加上Banner本身就小，在手机屏幕上基本看不清，也就没有意义了。因此需要共同制定好主标题副标题长度限制，超过就直接打回重改。
出血设置
制定出血位的原因是某些尺寸的图素可能出现在多个不同的入口，以及不同尺寸的手机屏幕可能会出现裁剪的现象。
不论是设计师也好，运营同学也好，完成设计之后最好建立一个视觉自查表进行对照，目的是尽量减少一些原则性错误，减少来回改稿的情况。
为了更完美的提升整个流程效率，不仅需要升级中部流程，前后端的流程都需要进行优化。
首先是最好在需求的前端建立需求排期表进行需求的筛选。
分门别类地将需求的详细信息进行可视化展示，对应的需求文档接入。这里不得不吹一波飞书文档，太**好用了。
针对需求的后端即设计交付环节，最好是在设计稿导出的时候使用工具进行压缩，更小的体积意味着更快的加载速度，这对于提升产品的用户体验是毋庸置疑的。这里推荐2个工具：
1.imageOptim
2.Picdiet https://www.picdiet.com/zh-cn (个人推荐JPG使用这个网站，压缩的质量最高)
最后，如果实在人力不足的情况下，就把项目外包出去吧，毕竟占用UI设计师太多时间产出如果没什么价值的话，其实roi也是很低的，设计师的人力成本也是钱！
“能用钱解决的问题，就用钱解决！”—— 鲁迅
如果运营经常提出很多无理的需求，比如量很大，没有什么依据都是拍脑袋想的，那可以考虑把项目外包出去，一旦外包出去，花的就是真金白银，让运营也知道，这是设计师呕心沥血画的，市场的价格就摆在那，整天搞些有的没的是否真的能对项目带来价值。
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我们在设计中经常会遇到新版本或改版的设计，从创意想法到设计初稿的过程可能会花费比较长的时间。而作为设计师除了自己思考设计之外，还需要与产品、设计老大沟通我们的一些设计想法。因此，我们需要在不同的阶段输出不同的内容反馈进度并达成一些共识。
首先我们要明确什么是情绪版？我的理解是：情绪版既不是初稿也不是最终的风格方向，而是设计师在了解了相关的产品背景后，基于自己对于产品的理解给出的一个较为初始的设计建议，并且希望可以通过这个初始的建议与产品侧达成一些相关的设计共识。
情绪版的设计流程大概分为前中后三个阶段，前期：分析-收集，中期：筛选-组合，后期：打磨-呈现。
主要是分析产品相关背景或需求本身的方向，结合产品背景及需求本身再进一步分析大概的设计方向并收集相关素材内容。
当我们收集完成后需要对现有素材进行二次筛选并组合，基于现有素材组合大概的设计方案结构。
基础方案组合完成后需要进行二次打磨，细化方案的内容表现，检查整体的一致性及完整度，最后呈现给产品方。
可能很多设计师会疑惑为什么要做情绪版，直接设计初稿不就好了吗？如果有这个疑问，可能还没实际了解到情绪版到作用。但我们可以试着从我们在设计过程中遇到的痛点来了解情绪版的作用或者意义。
在设计的过程中你是否会存在下面几个问题：
从这几个问题中，我们可以得到一个比较统一的结论就是：前期设计呈现内容不够，导致沟通不足而产生方向不统一。因此基于这个关键点，我们再来看情绪版的作用。
在前期，世界观、背景方面的内容大多是以文字的方式呈现，因此设计师可以通过情绪版的方式，来输出对应的世界观设计表现，这样可以更加直观的表现出对应的视觉语言。
在初期与产品侧沟通时，单纯靠语言表达的方式很难让对方达到一种脑补的状态。因此借助情绪版的方式更加直观的呈现设计想法，通过具象的图形或者图形，大大降低双方的沟通成本。
基于第二点的沟通，我们可以明确的了解到产品侧的一些喜好。为后续设计初稿时起到一个清晰的方向作用。
从零到一设计一套完整的方案往往需要耗费较长的时间，借助情绪版设计的方式来快速响应一些想法及创意，这样可以大大提高前期的输出效率。
从多次的尝试中，我总结梳理了几个基本原则，了解这些原则可以让我们在做的时候更加严谨，输出更加准确的设计方案。
情绪版的设计与我们日常设计一样，需要给出不同的方向建议，单一的方案往往难以抉择。多方案输出除了提升抉择空间之外，还可以增加方案碰撞的情况，往往可能是方案A的某部分内容叠加方案B的某部分内容才能产生最初的方向。
此阶段的所有输出皆属于尝试与探索，因此不必过于考究设计细节，重点在于表达出需要相关的设计概念及思考想法，把更多的时间留作设计思考及方案尝试。
情绪版的输出重点在于前期沟通而达到一个比较好的共识，因此在保证质量的情况下，避免花费过多的时间而影响输出的效率性。尽量做到快与准。在过往中项目组，基本上是以半天（4个小时左右）为一个单位来完成一套方案。
情绪版是一种非常有效试探产品侧想要往那种方向去推动的方式，因为我们在实际的设计过程中，产品侧可能也对整体的设计大调并不少特别有明确的脑补，因此设计师可以借助情绪版的设计来挖掘产品侧想要往哪个方向进行发力。
这里总结情绪版的设计方法大概有这几种：1.借助图像/插图、2.结合实际场景引申、3.借鉴摘取同类型设计、4.绘制草稿。
在我们设计一些专题活动或者绘制插图相关的一些设计时，可以考虑使用这种方法来输出你的情绪版设计，可以通过借鉴一些设计网站或插图网站上的现有素材来拼接，并表达自己在这方法的一些设计意图及想法。
从更概念化的角度出发，通过引用一些实际场景、物品、图像，来拓展相关的图形、质感、色彩方面的设计，并且输出相关的设计雏形。例如我们在设计LOGO或者图形类的一些设计，使用这种方法就可以帮助我们突破一些现有的认知壁垒。
在设计之初，我们通常会有一个大概的思考雏形，但如果直接开始设计往往效率上并不高。因此可以借助一些设计网站上的设计，通过摘取组合的方式呈现自己的初步想法。我通常会在UI新版或者改版的时候使用这种方式，但只能表达大概的想法且不能代表最终的初稿设计。
当我们想要表达一些沟通或者框架的设计时，我们可以使用草稿绘制的方式来表现，这个方式简单快捷，可以很有效率的对齐大部分的设计共识。
基于原则及方法，我们可以来简单了解下情绪版设计中需要注意的一些事项，通过这些内容让你在实际操作过程中少踩一些坑。
设计方案控制在2-3个左右即可，前期大多是属于试探性方案呈现及找方向，太多则容易导致选择困难。
篇幅过长往往容易降低别人阅读的耐心，对于情绪版的输出也是如此。结合过往的经验，建议以16:9的画面为一页来呈现一个方案。
在一页内呈现的方案避免过于平均，可以适当突出某些想要重点表达的内容，例如在这个方案中想要重点突出图标、颜色等，那么这里需要突出这部分在画面中的比例，适当缩小其他模块的尺寸。
在输出情绪版设计方案时还可以适当考虑结合产品的世界观，通过一些具象化的图形或者插图来表现相关的内容。例如我们之前在游戏中心改版的尝试中，就发散了几个相关的世界观，因此我们在输出方案时，则只需要把对应的世界观作为方案，通过情绪版的方式表现出来即可。
一致性是表现一个设计师是否具有系统化、全局观的思考思维，因此我们在表现情绪版时也需要关注这方面的内容，避免整体的调性不匹配。
在呈现方案时，尽量多维度的进行对比，呈现一个完整性、系统性的设计。例如我们在设计UI相关的内容，从图标、颜色、字体等等一系列的内容需要细致的阐述清楚，让人更加能够了解你的意图。
由于我日常以设计UI为主，因此可以给大家重点分享我在UI情绪版设计的经验。希望可以帮助到大家快速上手。
当你在做UI设计情绪版时，需要明确了解UI设计中的结构，更系统性的去思考整体的内容。我们在UI设计中往往需要包含以下这些内容：图形系统（图标+辅助图形）、颜色系统、字体字形系统、质感形态、界面形态、插图风格、动效系统、影像系统，等等这些部分的内容。
案例一：整体风格比较偏个性一些，页面尝试用深色的背景设计
优点：整体风格比较酷，配色比较未来感符合年轻的人的审美，深色的背景让内容更加聚焦。
案例二：整体风格3D化的设计，包括页面的一些体验上都可以增加视察的效果来设计
优点：整体设计风格比较新颖，符合现在的设计趋势，整体感觉也比较年轻多彩
缺点：3D的制作成本相对较大
案例三：整体风格比较清爽，白色融入渐变的设计也会显得比较年轻
优点：整体页面清爽，可以满足任何内容的透出，渐变色的图标和按钮的设计补充了细节
很多时候我们会觉得情绪版设计可有可无，或者因为时间的关系不允许我们经过这一步。但，如我一开始提到的点，情绪版可以在前期帮助我们去打通很多思考的壁垒，辅助设计师在前期直观的与产品侧进行方向上的探讨，从而找到大方向上的共识。
以上都是属于我个人总结的一些经验，因此建议大家在日常项目中多去尝试，并在尝试中找到适合自己的方法。
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