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移动端信息超载设计

资深UI设计者

日常设计中,常常在解决一些由于信息过多,而需要对用户浏览行为进行设计的问题,在这里我们将其定义为“页面信息超载设计”。

由于移动端页面尺寸较小的特性,常常无法像PC端那样在一个页面中展现出多信息多任务,因此在面对多级的信息架构设计时,最常规且传统的做法是将某一场景/任务下的信息,通过设计页面的跳转/或增加页面的长度来实现。


从适用场景角度,可将信息超载的设计类型分为「页面展示信息超载」「页面版块信息超载」,上节我们聚焦「页面展示信息超载」进行了展开,本文将对「页面版块信息超载」进行展开。



页面版块信息超载


在设计内容版块时,当遇到内容放不下的情况,主流的对应策略之一是先在当前版块展示一部分内容,剩余内容以“查看更多”的方式来隐藏,以保证用户当前良好的阅读体验。但考虑到不同业务以及交互层面的使用,不同情况下可以有不同的交互情况。

主要可分为「场景跳转」「场景刷新」、「场景滑动」和「场景组合」。



场景跳转


作为最常见最普遍的一种场景,承载的功能是二级页面的入口,用户通过点击进入二级页面查看更多。


优势:

通用性高,可以进行版块内容的全浏览,给用户最大选择权。


劣势:

跳转到二级页面进行选择,需要整页加载,用户对后续内容没有预期易引起压力;

选择完成需要返回到上级页面,增加用户路径。


适用性:

适合内容体量较大对用户重要性又较高的版块(用户对该版块内容有查看更多需求且频次较高)


案例展示:


交互细节:

入口的设计位置和样式需根据版块的用户浏览动线来决定的。常用的入口位置有「标题右侧」「标题icon」、「版块底部」。


基于福格行为模型的运用,激发用户的跳转行为需要考虑用户的动机、能力、触发


· 标题右侧


M:

多用于横向滑动展示的模块,一定程度上契合用户浏览动线的设计,具备一定的动机,也仍具备跳转本身带来的劣势——易对用户引发没有预期的压力。

A、T:

标题的右侧导致按钮设计的空间从一开始就是被限制,易由于不显眼、面积不大而导致的触发不足、能力受阻。


按钮的设计:

只要具备一定的合理性动机,可以通过体验上的设计提升用户的触发以及能力。

具体化引导文案让用户对后续内容有所预期(如下方案例:蛋卷基金、哔哩哔哩);通过线性或者面型的容器承载文字,让它看起来更易辨识和易点击(如下方案例:网易云音乐);加入主色让它更加醒目(如下方案例:蛋卷基金)。


· 标题icon


M:

几乎适用任何场景,但动机的产生单纯依靠标题以及内容的展示

A、T:

信息传达无学习成本,节省页面空间,但点击区域小;位于顶端,对于内容超过一屏的模块,用户需要上滑返回才能点击


· 板块底部


M:

底部的位置符合用户垂直向下的视觉动线,更容易被展示内容吸引而顺理成章的接受引导进入内页;

但仍具备上述提及跳转本身的劣势。

A、T:

由于底部可设计的空间较足,查看更多除了文字链接的设计以外,还可以有更多发挥空间,层级也能得到显著,进而提高触发条件和点击能力。


按钮设计:

竖向的展示设计,势必会导致占用更多的页面空间,因此在页面模块较多的情况下,仍应该注意不必因强调“查看更多”而占用过多的页面空间。



场景刷新


目的实现当前版块更多内容的即时更换


优势:

大幅降低了新页面跳转带来的弊端,用户不需要承受多链路所带来的短期记忆和整页的加载成本,也无需返回到原有的浏览页面中。虽然内容依旧是缺少预期的,但是在用户的接受范围内,还有一种抽盲盒的惊喜。


劣势:

通用性不强,内容被局限在一个版块中,无法实现内容的全览,而且随机性很强。


适用性:

更适用于类似“猜你喜欢”、“随便看看”的推荐类版块。


案例展示:


交互细节:

以上三个例子选用的按钮位置和“查看更多”常用的位置类似,但可以看到当刷新按钮结合具体化的引导文案进行设计时,更能使用户在一定预期内得到惊喜(如上方案例:网易云音乐)



场景滑动


自ios11中加入了卡片这个崭新的容器后,卡片独立可排列的特征就解锁了横向更多的空间。用户可以通过scroll左右滑动手势获取到更多的内容。


优势:

卡片滑动方式兼容性很强,可利用更少的页面空间展示更多的内容。


劣势:

滑动展示有限,一般需要配合跳转需求出现。


适用性:

更适用于类目的快捷展示,便于用户选择更感兴趣的内容;


案例展示:


交互细节:

多用于固定容器为单位的横向排列侧滑展示更多内容,通常板块底部会有页面指示器,或露出部分来提示用户滑动。而这种横向滑动场景常体现于「卡片式」「金刚区」


· 卡片式


布局上通过展示卡片的一部分,暗示用户可以通过侧滑看到更多。设计上常和跳转场景组合使用,除此之外,也可根据业务上的需要考虑上方案例中且慢app的交互形式,页面指示器结合侧滑无限加载展示用户评论,通过用户交互成本较低的方式,即解决了用户触发动机弱而导致跳转场景转换率不高的问题,也能达成业务上的需求。


· 金刚区


随着各大主流app承载的业务范围越来越广,首页金刚区的运用已经屡见不鲜,能快速展示所有业务,便于用户快速选择需要的内容。



场景组合

为了给用户提供更多的选择,也为了能承载更多的信息,常将刷新场景、滑动场景和跳转场景结合使用。


优势:

弥补了单一交互的不足,用户可以根据自己的选择进行操作。


劣势:

不同的交互类型的集合,用户有可能会优先选择交互成本更低的操作,因此跳转场景可能会被弱化。


适用性:

模块上线初期,可以进行埋点设计,通过数据对比更能知道更贴近用户的行为。


案例展示:


交互细节:


· 场景滑动+场景跳转


结合上文中提到的劣势,如跳转场景的入口设计太深,用户的触发能力就会不足,如上述案例的淘票票,若其没有在标题右侧设计查看全部文字链接,则当用户滑动查看了大量信息仍未感兴趣后,点击更多卡片进入内页的概率也会大大降低。此类情况也经常于金刚区的组合场景出现。


· 场景刷新+场景跳转


当将两类功能都平级的设计出现,可以通过埋点数据分析出此功能区用户的真实心理行为。




总结


移动端由于界面空间有限,具有「一个界面一个任务」的特点,因此当面临产品增加功能时,不能一味在界面中进行功能的堆积排列,而应该更强调于页面场景化的设计,同时页面中的每一个细节设计都应该做到恰到好处,减少用户思考是否需要使用的精力。


本文对移动端页面展示信息超载设计进行了总结分析,但不是唯一,也没有哪一种方案是“绝对的优质体验”,最终的落地设计还需要视场景而定。下篇将对页面板块信息超载设计进行总结分析~

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文章来源:站酷   作者:陈皮Celia 

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UI设计师如何避免用户不满与困惑

资深UI设计者

我们的产品经常会给用户带来一些负面感受和使用困惑,降低并消除这些问题可以大大提升用户体验


案例1.用户操作时的困惑


相信大家在做设计的时候都遇到过这种情况,一个产品内有多个入口指向同一个界面,这是产品的投机取巧还是另有深意,很多人都对这样的设计有不同的看法。


这样的设计就好像是狡兔三窟,在产品中流量可以从不同的入口进来,到多个不同的出口,也可以从不同的入口进入同一个地方。



有人会觉得如果一个界面中有多个入口指向同一个界面会出现问题:


1.违反了效率、用户预期的原则,会认为页面空间有限,在同一个界面中有多个入口指向一个界面效率变低,而且用户知道后往往就会只从一个入口进入。


2.多个选择会让用户拉高转化的成本,用户在选择的时候会花更多的时间思考有什么区别。


我们来看一个例子,下面德邦app之前的一个版本,目前已经优化了。从截图中我们发现页面上方的查询和寄件都和底部标签单独出来的界面功能重复了,并且我的快件也直接可以展示在首页的下方,我的快件目前可以从首页顶部、首页下方和个人中心3个入口进入查看。



通过这个案例我们发现确实这些板块和功能重复度太高,并且没有区分出场景,这样的设计证实了以上的两个说法,降低用户使用效率和提高选择成本。而且从业务角度看也并没有目标的差别。


但是我们分析问题也要多角度去观察,多个入口进入同一个界面只有缺点没有优点吗?


显然不是,我们再来看几个案例


下方是一个商品评价的卡片,经过我小手的实际测试,发现无论点击这个卡片任何有内容的区域,都会跳转到全部评价的界面,那这样的设计逻辑是否会造成和上面的案例一样的问题呢?答案是,不会。



这里的设计逻辑并不是和沙面那里的场景那么单一,而是用户在面临不同需求场景的时候可以有选择。


不知道大家有没有发现一个问题,在上面德邦案例的时候,你会对两个入口有疑问,但是在评价卡片的时候并没有,这个卡片包含了4种不同的场景:

1.我想看看有哪些好评、哪些差评 

2.几个不同标签的用户都是怎么说 

3.下面用户的实拍到底是不是真实的 

4.还有没有更多类似真实用户的使用评价。


所以即便最终到了一个界面,对于用户来说也是从独立的出发点开始的,而再回过头看上面案例,你会发现,我就是要寄东西,这里有两个入口,怎么选。


而且,考拉这里其实还做了从不同内容点进去的一个区分。



再来看个案例,贝壳的地图找房,在首页中有两个入口,导航栏一个,分类中一个,这里出现重复会造成一开始说的问题吗?首先我们看到贝壳的业务很多,以至于在这个分类中居然还需要通过滚动指示器来展示剩余内容,大家也可以思考一下,在这个界面中,会不会出现两个地图找房不同的场景出发点呢?我个人觉得其实是可以商榷的,首先地图找房在房产app中是很核心高频的一个功能,他的属性是“工具”



所以我觉得他之所以在卡片中再放一个地图找房是3个原因


第一个是导航栏的找房肯定不能动,他是一个全局的入口,即使页面滚动也可以随时点击到,即便要撤一个,也肯定要撤下方卡片分类中的。


第二个是卡片分类中的图标入口是都具备工具属性的,那首页上面部分就分为了:搜索、业务分类、工具这三块。所以用户看到这些工具属性也会联想到通过地图去找房。而且这些多色彩的图标对于新进入的用户是比较吸引注意力的,所以很有可能用户看不到右上角的地图找房(可以参考古腾堡图表的原则)。


第三点是可能右上角的地图不太能清晰表达这个图标的具体功能,所以将“地图找房”四个字显示全。


但这些都有一些主观因素在里面,如果真的去掉卡片中的,我觉得可能影响也并不是很大。有小伙伴可能想说是为了分流,但是分流的目前主要是让流量流到他应该去的地方产生实际价值,除了以上的3个原因,好像确实有点重复了。


再来看一个例子,小鹿茶app。



首页的现在下单和底部菜单标签都是到同一个界面,那为什么要重复呢?这里其实考虑更多的他并不想让用户进来就直接去购买,为什么不直接购买呢?应该是想要建立自己的品牌人设、满足更多的消费场景和增值业务,比如给别人点奶茶、周边的杯子跟合作商品推销、最新的奶茶的推荐。


如果只有菜单,产品也会显得更工具化,很难突出自己的品牌,对业务增长没有太大的帮助。有同学要说,那这个界面只是产品的“一厢情愿”,我就只要点奶茶就可以了,多个入口只会给我带来困扰。所以他这里的设计逻辑是在用户打开app的时候首先定位的是菜单,而不是首页。


所以,到底多个入入口进入同一目标我们还是要看不同的场景和目标的。如果既没有业务目标做支撑,又没有用户场景的变化,那么这个重复的入口就是鸡肋的。


最后留一个小思考题:网易云音乐的“歌单”在首页上也重复了,大家知道这里为什么他要做成重复入口吗? 




案例2.用户使用中的不满


一个优秀的产品或者说一个合格的产品,能给用户带来愉悦的体验。何为体验,用大白话来说就是用的舒服、自然、高效率。


再有一个底线就是不要让用户产生由产品带来的负面情绪,例如产品出错了却不告知用户解决方法、用户出错了没有办法及时帮助纠正、高危操作没有二次确认等等,根据负面情绪的严重程度几乎就可以直接让部分用户流失。


很不幸的是我就遇到了这样的体验,当时正在给同学们布置一些作业练习,体验一些产品的优缺点并给出解决方法。我也下载了这款文玩类的App,体验了极速捡漏这个功能模块。


捡漏:在文玩圈的一句行话,意思就是用很便宜的价格买到很值钱的古玩,而卖家却不知情,是一种可遇不可求的行为,所以寓意就是比较难得、走好运了。


进入直播间,商家在卖力吆喝,页面底部有加一手的按钮,就是类似于拍卖,价高者得。于是我就抱着试一试的心态点了加一手按钮,因为我预期是产品会再次向我确认是否要加价,结果是居然加价成功了,发生了什么?最后竞拍结束也没有人继续加价了。




实际场景中用户可能误操作不小心点了按钮,这样的场景和情况是非常多的,即便不是误操作,给一个二次确认的对话框也可以避免这样的尴尬状况,因为用户就喜欢在产品中点来点去,然而你在这里就像埋了一颗地雷。


如果到这里就结束了,那其实我也感觉没必要去吐槽,问题在于当我拍下还没付款,直播间的商家就开始喊我的名字:xx大哥恭喜你拍到了我们的产品,可以去付款了。连续播报了几十遍,我尴尬的直接退出了后台,这种感觉就像是一群观众看着一个被骗的小白一样,当我过10分钟后打开系统提示商品流拍了,并且累积了违约积分。


???


到这里,可能会有人说,你自己拍了的又不付款,当然要惩罚你了。


于是我还是认真的去研究了一下,发现极速捡漏和竞拍并不是同样的规则。该产品和竞品其实都有竞拍板块,在竞拍板块都会有需要用户确认的操作,并在操作下方给出拍卖规则,显示出价即表示同意拍卖规则。




但是该产品极速捡漏的板块并没有这样的说明,既然没有提前展示这样的说明和约定,用户就不知道有这样的规则,我拿了竞品一对比,其实在直播带货的场景下,这个出价流程还是不同的,双方其实都没有给规则说明但竞品还是给了一个出价选择后再出价的步骤。



最后我甚至被商家拉黑了,不过还给我一个投诉商家的入口


我当时的想法:


1.如果因为误操作让用户付出这么大代价的话成本就太高了。让用户点击是否就等于用户同意?


2.请先告知我约定与协议的内容,单方面在我不知情的情况下对产品进行操作后,通知扣我违约积分,这样就有点“霸道”了。


3.平台对商家和消费者的权益是如何平衡的,文玩行业和互联网结合的难点在哪里。


3.线下文玩圈的一些不成文行规,导致新人入圈后产生的冲突。


于是我就想对此说说我的看法



1.交易是产品平台其中的一个功能属性


交易是产品平台其中的一个功能属性,需要优先满足产品对用户价值,其次再谈交易的合理性。在这个流程中,面对用户很有可能遇到的误操作行为以及需要让用户去下单支付成本,我们必须提前告知用户。在尼尔森可用性原则中我们也发现了,如果用户不小心操作失误,那么我们尽可能减少这些因为用户犯错带来的成本,同时在用户犯错之前就要明显告知用户,将风险控制、前置。


所以,你在注册的时候、登录的时候,产品一定会让你同意一份用户协议,告知你我们要保存你的数据和一些跟你相关的信息,如果你不同意,那就无法继续体验产品。


这是一种契约。


同理,如果你想让用户在这个产品中去参与拍卖,在进入这个板块之前或者用户点击按钮之后,也需要让用户明确这个操作带来的风险是什么,取得用户的同意。而不是直接让用户加价成功,导致用户不明所以的被扣违约积分、被商家拉黑,这就和你去泰国,在街头你朋友拍了一张你和一个抱着蜥蜴的人的照片,结果别人来问你收钱是一个道理。


对于正常线下拍卖的流程,举办方也会对参与拍卖的人员进行相关规则、流程的告知,并且将风险、问题都提前让客户进行协议确认。


所以,在产品中的交易,必须先满足用户与产品信息之间的对称关系,保持信息的透明和契约公正,规则、约束、条件是用户使用你产品的前提和体验反馈的衡量标准之一。



2.对于商家和产品的价值


商家希望有更多的流量来曝光商品,捡漏商品的低价可以快速吸引一大批用户,比如8块钱的一个木头核桃的雕刻挂件等,产品通过营造抢购、限时的氛围,吸引用户下单,并且降低用户参与的门槛。


那么,直接加价成功是一个好的降低门槛的策略吗?我觉得并不是,降低门槛并不意味着就是直接拍到,而是需要提高用户对产品的信任度,这个极速捡漏的模块的目标用户几乎都是小白用户,因为资深的玩家看不上、更不会买,有一定经验的玩家也看的出好坏,明白它的价值。所以面对这些没有了解过文玩产品的小白玩家来说,内心是谨慎的


可能有人会想,这几块钱、十几块钱的东西还需要考虑吗?当然在这个场景中,从众心理是很明显的,大家都觉得很便宜,但就是没人拍。这都几块钱捡漏了怎么都没人要,大部分人都觉得这么便宜东西肯定不咋样,运费是不是贵的离谱、有没有托在背后跟你抬价呢?大家都不拍我也观望。越多人围观,越难促成交易。


还有一种可能就是我卖不卖的出去东西,并不重要,重要的是有人来看了,这些边角料都是用来回馈直播间粉丝的,就是一个窗口,真正有利润的东西在橱窗里。所以这里的捡漏只是一个引流的噱头。


人总是对太轻易得到的东西不珍惜,更何况是几块钱的小玩意儿。所以针对直接拍下这个交互,个人认为是不妥的,无论是上面任何一种情况,都没有办法让降低门槛,甚至通过这种“小聪明”反而会让用户更加不信任产品和用户。


不信任产品是大。尤其是作为一家平台来说,虚假交易、以次充好、滥竽充数等等行为是致命的。



3.文玩的价值


我其实有玩过一段时间文玩,受我老丈人的影响,有一段时间喜欢玩手串、玉什么的。经常也会在某音去刷一些鉴宝类的视频,很有意思。


文玩它的价值在于品相、稀有度、盘玩程度、大众接受度、历史背景还有工艺等等。所以它并不是一个在每个人心中同等效用的商品,同样一块玉,他的种水一般,但是花纹很独特,买卖双方其实心理的价值预期会相差非常多,它就不像买电子产品一样价格那么透明容易计算。


有的人玩这些就是觉得命里该有它,它能给我带来财、运,帮我辟邪,看的是眼缘。而不是路边上一块无用的石头,可以随意拾取丢弃。那么换句话说,如果在用户下单的时候,我们利用一些情感化的文案,让用户喜欢上这款文玩,是不是也可以大概率的促进交易呢?



4.文玩圈的行规


我相信很多玩文玩的小伙伴都知道,在文玩圈有一些不成文的行规。也或许就是因为这些行规出现到了线上产品中。


1.还价意味着出价,出价意味着买下

在文玩圈,你不想买就不要还价。如果卖家同意了你的还价,那你就必须买。这代表着你个人的信誉和道德品质。


所以文玩圈和互联网的用户之前有许多的鸿沟需要一步一步建设桥梁,不能单纯的以线下圈子内的行规来要求刚接触这个圈子的互联网用户,这需要大家一起努力和营造起一个良好的文玩圈的文化和规则,而不是直接生搬硬套,提高这个门槛。


2.不要打听别人的成本

文玩没有实际的成本,可能别人花10块钱淘到的价值1万块的东西,也可能别人花了巨资看走了眼。所以你知道了成本对谁都没好处,别人也不会告诉你。


3.别人在交易的时候保持沉默

文玩在每个人心中的价值不同,所以货币价值也不同,当别人在询价还价的时候,不管怎样我们都不要去表明自己的看法和想法。


当然还有其他的规则就不一一叙述了,针对这3条,其实在互联网的产品中是会有冲突存在的。例如你买了某个文玩,你一拍下,别人就说这个根本不值这个价钱。还有你出价了但是又不想买了,这些原本在文玩圈子中不允许的规则,在互联网上去要求用户着实有点困难,因为互联网上的交易并不一定所见即所得,可能展示的是这样,收到货又是另一个东西。


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文章来源:站酷   作者:应骏

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如何搭建 B 端设计规范

资深UI设计者

在B端产品设计中,有效的设计规范有利于降低团队沟通成本,提高开发效率,并在一定程度上保证产品应用的一致性,最终推动产品设计的优化。本篇文章里,作者总结了从0开始搭建B端设计规范的注意事项与策略方法,一起来看一下。


前言

哈哈哈哈,最近事情太多了,已经快三个月没更新了,现在也忙的差不多了,咱们更新继续~~

今天给大家分享的是关于如何从零开始搭建 B 端设计规范

时间转眼即逝,掐指一算,我接触 B 端已有 4 年之久了,当年刚接触的时候,B 端的从业人员比例还是很少的。近两年 B 端越来越火热,无论从设计风格还是产品数量上,都有了很大的提升。

随着 B 端的产品越来越完善,要求设计师的专业性也要越来越强。设计规范作为基础中的基础,是大家都要熟练掌握的技能,我们不仅要会运用各种规范,还要会撰写适合产品的规范。

分享开始,敲黑板~~

一、设计规范的目标

在搭建设计系统之前,我们要想清楚设计规范的目标是什么?使用者是谁?

  • 目标:保持产品风格统一性提高设计输出效率减少无效沟通
  • 使用人群:UI交互前端测试。

如何搭建 B 端设计规范

二、设计原则

设计规范要符合基本的设计原则,否则你的规范会杂乱无章。这里我总结了 6 条原则供大家参考。

如何搭建 B 端设计规范

  1. Unity(统一性):页面风格、色彩、布局等要保持全局统一,不可为了某一功能的美观而去破坏整体性。
  2. Accessibility(易用性):易用是首要考虑的因素,能一步解决的事情绝不两步。
  3. Proximity(亲密性):如果信息的关联性强,则他们的距离就要相应的缩短,让他们看起来是一个视觉单元;反之,则距离要加大。要让用户对信息的区域划分一目了然。
  4. Alignment(对齐原则):在界面中,将元素进行对齐,即符合用户的认知,也可以引导视觉流向,让用户更加流畅地阅读信息。
  5. Contrast(对比原则):对比是增加视觉效果最有效方法之一,同时也能在不同元素之间建立一种有组织的层次结构,让用户快速识别关键信息。
  6. Repetition(重复原则):相同的元素在整个界面中不断重复,不仅可以有效降低用户的学习成本,也可以帮助用户识别出这些元素之间的关联性。

三、框架布局

这里一般采用栅格布局。说到栅格,有好多小伙伴又要再回顾一下知识点了。我今天再把栅格知识帮大家复习一遍,如果之前不是很了解栅格的,拿个小本本记下来,要考~~

栅格布局能够适应各种屏幕尺寸及分辨率,确保整体布局的一致性。

栅格建议使用 1、2、3、4、6 切分布局,可以进行多种布局组合,并在整个设计中保持布局的结构的一致性。

如何搭建 B 端设计规范

页面中一般采用 24 列自适应网格,你可以使用它为各种屏幕尺寸创建灵活的布局。

如何搭建 B 端设计规范

边距 Margins、列 Columns、间隔 Gutters 分别是什么?

如何搭建 B 端设计规范

边距 Margins:边距是内容与左右边缘之间的空间。

控制台内容区的边距选用 8 的倍数为设定值,一般采用 16/24px 的居多。

如何搭建 B 端设计规范

需要注意的是:

  • 减去 margin 后,列在页面区域均分,保证每列的宽度是一致的;
  • 在区域有 margin 的情况下,划分列的区域不能包含 margin。

如何搭建 B 端设计规范

列 Columns:在电脑端列的数量是个常量(24列),每一列宽度的尺寸随屏幕大小进行自适应调整。

如何搭建 B 端设计规范

间隔 Gutters:间隔是列与列之间的空隙,控制台产品 gutter 使用固定值也要是 8 的倍数,一般采用 16/24px。

如何搭建 B 端设计规范

需要注意的是:

  • 布局的左右两边的分界线 gutter 可以为 0;
  • 必须保证 column 的宽度是一致的。

如何搭建 B 端设计规范

边距 Padding:padding 指一个元素的内容和其边界之间的空间,padding 最小值是 4px,然后其余均为 8px 的倍数,建议值为 8/16/24px。

如何搭建 B 端设计规范

内容区定宽:此场景常用于用户欢迎页、结果页等需要将内容区宽度设置为固定值的页面。此时 column 和 gutter 保持不变,根据页面宽度改变 margin 的值。

如何搭建 B 端设计规范

四、设计风格

1. Color(颜色)

色彩内容主要包含基础色(如品牌色、黑色、白色)和功能色(如链接色、提醒色等)。图表配色为单独的配色体系。

在前期制定颜色规范的时候,精益求精的设定颜色,切忌颜色过多。

颜色的状态色尽量用原色进行转换,设置一个合理的变色公式,让所有颜色的状态色都根据这个公式进行转换。例:

  • Hover:H不变 S加10 B减5
  • Click:H不变 S加20 B减10
  • Disable:HSB均不变,不透明度 30%

在设计规范中,尽量把颜色的色值和 rgba 值都写出来(这里是强迫症患者要标的,因为有时候色值完全一样,但 rgba 数值略有不同,虽然效果一样,但是对于强迫症的你来说,舒服吗)。

状态色有 4 状态色:Normal、Hover、Click、Disable

在设定图表颜色的时候,要考虑不同的使用样式(柱状图、环形图、饼图等……),同时也要考虑它的延展性,比如你设定 12 个 chart 色值,在使用的时候按着顺序来使用,当超过 12 个后可以为同一个颜色。

2. Font(文字)

设定统一的字体规范,使用非衬线字体在各个操作系统下都有最佳展示效果。

首先,要设置一个字体家族,保证产品界面的最优展示。

例如(仅作为展示,不是建议):font-family: “Chinese Quote”, -apple-system,BlinkMacSystemFont,“Segoe UI”,“PingFang SC”,“Hiragino Sans GB”,“Microsoft YaHei”,“Helvetica Neue”,Helvetica,Arial,sans-serif,“Apple Color Emoji”,“Segoe UI Emoji”,“Segoe UI Symbol”。

1)字号

现在主流的产品中,主体字为 12px / 14px 的居多,可根据自身的产品定位以及用户的习惯进行设定。字号不要出现奇数,否则在一些显示器上会有对不齐像素的状况发生。

2)行高

行高常规的有两种规范:

  • 字号+8px;
  • 1.5倍 / 2倍 * 字号。

如何搭建 B 端设计规范

我喜欢用第一种,就是字号大小 + 8px 作为行高的规范。行高是不可被忽略的重要细节之一,因为在算间距的时候,行高是要被算进去的。

3)字重

字重有很多,但是在真正的产品使用中,字重尽量不要太多种,2~3 种即可。

4)字体颜色

字体颜色数量建议在 3~4 个,不宜过多,但是每个层级之间区分要大一些。

文本应该保持至少 4.5:1 (基于亮度值计算)的对比度以保持文本清晰;最佳对比度为 7:1。

测试对比度的网站:https://contrast-ratio.com

WCAG 2.0 中将颜色对比等级分为 3 种,A级、AA级、AAA级,等级越高意味着颜色的对比度越高,呈现出来的视觉压力越大。

  • A级:对比度 3:1,是普通观察者可接受的最低对比;
  • AA级:对比度 4.5:1,是普通视力损失的人可接受的最低对比度;
  • AAA级:对比度 7:1,是严重视力损失的人可接受的最低对比度。

3. icon(图标)

设定统一的图标使用规范,让视觉效果更和谐。

1)icon 大小

icon 的常用尺寸有很多,需要注意的是 icon 的大小中,相邻的两个尺寸至少相差 4px,否则你会在后期用的时候会有选择困难症。

同时功能 icon 尽量贴边或尽量贴边绘制,保证展现的视觉统一性(操作 icon 除外)。

单独 icon 使用的时候,尽量不要太小,最小值建议为 12px。

2)icon 热区

icon 的热区经常被设计师和开发所忽略,本身 icon 的尺寸一般就很小,再加上如果没有设置热区的话,操作体验极差。

所以一定一定要设置 icon 的热区,设置的值我建议为 icon 大小的 2倍。例:icon 大小为 14 * 14px,则热区大小为 28 * 28px。

如何搭建 B 端设计规范

4. size(尺寸)

页面内布局间、模块间、模块内的各部件距离。

尺寸大部分规范中都用的是 8 的倍数,不用纠结,直接用就行。我这里有个公式:Sn = 8px * n,n为正整数。

特殊:最小支持4px。

如何搭建 B 端设计规范

五、交互

交互我分为两个方面:交互方式交互状态

1. 交互方式

交互方式指的是对某一个操作所进行的具体行为,比如刷新方式有下拉上滑按压点击等方式,这就是所谓的交互方式。交互方式有很多种,没有最优,只有最适合。

交互方式要保持产品的统一性,同类别的交互不可有不同的操作感受。同时交互方式要符合大众的认知习惯,可创新但不可违背潜意识。

随着时代的发展,交互方式也在不断的更新。比如最开始的手机是按键式的,随着大众对屏幕大小的需求不断提升,到了现在的全面屏手机,如果这个时候你再去做当年火爆的按键手机,那你就只能跟市场说拜拜。

总结交互方式的几个关键点:创新统一紧跟趋势

2. 交互状态

一个完整的产品生态是不会遗漏每一个交互状态的。

同样是做售票的软件,为什么高铁管家就比 12306 做的好呢?是因为高铁管家把很多交互状态友好地做了展现反馈,而不是冰冷的数据吞吐。

同类产品中,每个都有自己独特的交互状态,可能你一直用某个软件的原因只是有个功能的交互状态打动了你,从此你就深深爱上了它。

现在工作中,我们都在讲人效,拼命地去更新迭代,去研发新功能,开拓新产品,往往会忽略交互状态这个点,因为很多时候付出收获比是很低的,但是真正好的产品,这部分是不可或缺的。

交互真的太大了,单独写一篇文章都写不完,这篇我只能抛砖引玉,勾起你的思维,如果有任何要探讨的,欢迎来叨扰。

六、引导

引导分为 5 种:Newbie guide(新手引导)Steps guide(步骤引导)Help / Operation guide(帮助/操作引导)New function guide(新功能引导)Blank guide(空白页引导)

1. Newbie guide(新手引导)

新手引导是针对新用户的,首次进入产品的时候,我们要着重地把自己产品的亮点以及操作快速的介绍给新用户,让他用最短的时候上手我们的产品。

新手引导要言简意赅,并且如果非必要的话,尽量给用户一个可以直接关闭的按钮,让用户有选择权。我就非常讨厌有一些产品的新手引导,必须走完全部流程后才能关闭,恶心得不行。

如何搭建 B 端设计规范

2. Steps guide(步骤引导)

步骤引导一般用在有固定操作步骤的场景下,指引用户一步一步地完成想要的结果。常规的步骤引导建议在 3~5 步之间为合理。

如何搭建 B 端设计规范

3. Help/Operation guide(帮助/操作引导)

帮助/操作引导的展现方式是比较丰富多彩的,可以是提示语、辅助性文本、tooltips 等等,它的作用就是辅助用户去了解并且知道如何操作这个功能。

这个也是在产品中使用频率最高的,运用好它,可以让你的产品事半功倍。

4. New function guide(新功能引导)

它就是常用在新功能上线后,用户第一次登陆相关页面后做的一些引导,目的是为了告诉用户我们做了新东西,你快来试试吧。

如何搭建 B 端设计规范

5. Blank guide(空白页引导)

空白页引导一般用在在缺省页,对用户进行一些操作指引,让无信息的页面变得更有价值。

比如百度在一些缺省页上就放了一些关于失踪儿童的信息,就因为做了这个引导,帮助了千万个家庭找到了失散的孩子。

如何搭建 B 端设计规范

七、组件

组件是设计系统里面最为庞大的东西。组件可以分为了 5 类:

  1. Navigation(导航);
  2. Data Entry(数据录入);
  3. Data Display(数据显示);
  4. Feedback(反馈);
  5. Other(其它)。

基本上这几类已经覆盖了多数的组件,下面我把我自己整理的这几类分别都包含哪些组件、以及组件的简单介绍给列出来,快来保存吧。

1. Navigation(导航)

  • Affix(固钉):将页面元素钉在可视范围。
  • Breadcrumb(面包屑):显示当前页面在系统层级结构中的位置,并能向上返回。
  • Menu(导航菜单):为页面和功能提供导航的菜单列表。
  • Pagination(分页):采用分页的形式分隔长列表,每次只加载一个页面。
  • Steps(步骤条):引导用户按照流程完成任务的导航条。

2. Data Entry(数据录入)

  • Checkbox(多选框):可选择多个。
  • Radio(单选框):只可选择一个。
  • Switch(开关):开关选择器。
  • Form(表单):具有数据收集、校验和提交功能的表单,包含复选框、单选框、输入框、下拉选择框等元素。
  • Input(输入框):通过鼠标或键盘输入内容,是最基础的表单域的包装。
  • Select(选择器):下拉选择器。
  • Skeleton(加载占位图):在需要等待加载内容的位置提供一个占位图。
  • Time selectors and sliders(日期时间选择过滤器):当用户需要输入一个时间或日期,可以点击标准输入框,弹出时间面板进行选择。
  • Transfer(穿梭框):双栏穿梭选择框。
  • Upload(上传):文件选择上传和拖拽上传控件。

3. Data Display(数据显示)

  • Badge(微标):图标右上角的圆形徽标数字。
  • Card(卡片):通用卡片容器。
  • Collapse(折叠面板):可以折叠/展开的内容区域。
  • Popover(气泡卡片):点击/鼠标移入元素,弹出气泡式的卡片浮层(可操作)。
  • Tabs(标签页):选项卡切换组件。
  • Table(表格):展示行列数据。
  • Tag(标签):进行标记和分类的小标签。
  • Timeline(时间轴):垂直展示的时间流信息。
  • Tooltip(文字提示):简单的文字提示气泡框。
  • Tree(树形控件):文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等等,世间万物的大多数结构都是树形结构。使用树控件可以完整展现其中的层级关系,并具有展开收起选择等交互功能。

4. Feedback(反馈)

  • Alert(警告提示):警告提示,展现需要关注的信息。
  • Notification(通知提示框):全局展示通知提醒信息。
  • Drawer(抽屉):抽屉从父窗体边缘滑入,覆盖住部分父窗体内容。用户在抽屉内操作时不必离开当前任务,操作完成后,可以平滑地回到到原任务。
  • Modal(对话框):模态对话框和非模态对话框。
  • Progress(进度):展示操作的当前进度。
  • Spin(加载):用于页面和区块的加载中状态。

5. Other(其它)

  • Button(按钮):按钮用于开始一个即时操作。
  • chart(图表):图标数据显示。
  • Copyright(版权):版权信息。
  • Divider(分割线):区隔内容的分割线。
  • logo(标志):logo 的使用。
  • LocaleProvider(国际化):为组件内建文案提供统一的国际化支持。
  • Text link(文字链):点击有链接跳转的文字。
  • Scrollbar(滚动条):在特定界面区域内进行内容的更多展示。

以上组件可根据自己的产品进行增删,把组件规范设计完成后,整个设计规范就完成了 90% 以上,可以算一个比较完整的设计规范了。

八、总结

每一个设计规范都是有灵魂的,规范是为了更好地做设计,而不是限制设计师双手的枷锁。

设计规范也不是一成不变的,它在落地使用的时候多少都会有问题,需要慢慢地去反复检验规范的合理性,发现不合理的及时更正。


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文章来源:人人都是产品经理   作者:友设青年

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想打好品牌年轻化的战,就要让年轻群体先看到你

资深UI设计者

在当下市场,年轻人是消费的主力人群。抓住年轻人就等于抓住了市场,不少品牌们也纷纷开始“年轻化”。要想打好品牌年轻化的战,我们应该怎么做呢?


现在我们很多“老”品牌企业为了能够抓住年轻人的胃口,都在争先恐后的讨好着年轻消费者。在移动互联网的冲击下,通信路径、通信方式和文化环境都发生了重大变化。

市场不再欢迎我们习以为常的老办法。面对新时期的消费者和新市场的消费环境,品牌也面临着年轻化的问题。重复的市场,让品牌必须处理的手段,就是所谓的八仙过海,各显神通。

校果在与大部分中小企业品牌的前期沟通过程中可以发现,很多品牌都想通过自己不断地年轻化迭代,保持一个品牌活力,不被“新”时代的消费者抛弃。

传统品牌洗心革面,不遗余力地争夺年轻人的市场,但总是做不到自己想做的事情。品牌年轻化固然重要,但许多品牌往往误解了这件事的实质和核心,因为选用品牌年轻化存在一些误区。

01 让年轻用户看到,所以品牌需要年轻化

品牌通常是年轻人看到、俘获年轻消费者的年轻化推广,听起来合情合理,但其实并不是所有品牌、所有行业都需要品牌年轻化。

品牌年轻化并不是最终的目的,品牌的年轻化需要甄选行业。对于品牌而言,品牌年轻化的首要条件就是,确认品牌到底有没有年轻化的必要,年轻化所需要的解决的是什么商业课题,TO B企业就不一定会适合做年轻化,因为对于TO B企业来说给客户带来的关键词是安全感、信任感、专业度,所以这类品牌做年轻化的意义并不大。

而对于一些快消品来说,品牌的年轻化就格外的重要了,因为年轻化能够帮TOC端的品牌获得用户感知、流量获取、产品销售等一系列的问题。

所以说,品牌的年轻化其实是一个伪命题。品牌年轻化只是一个品牌的表面策略而已,核心技术仍然是企业品牌在新的内部控制外部市场环境下的商业述求。

在年轻消费者购买力越来越强,资讯信息接收更广的背景下,品牌不论是社交平台的亲民互动,营销活动的事件热点,潮流风向的跟进,情感与态度的表达等等这一整套的传播动作背后所要解决的商业课题是:如何让品牌的产品提升新增且值得的溢价。

02 品牌年轻化就是传播现代化

对于普通用户而言,能感知到的品牌年轻化动作通常在传播层面上,但对于整个品牌而言,传播的年轻化可能是最表面的一个维度。卫诗媒体认为,消费者对品牌复兴的感知有三个维度:

1. 第一个维度便是传播维度,我们今天所认识的“双微一抖”的内容输出

社交网络平台上品牌人格化的定位等等,都是一个基于信息传播层面上的东西。

传播层面也是品牌首先调整的层面,在互联网信息大爆炸的时代,年轻消费者每天接触的信息往往一扫而过,这就要求着品牌在传播和营销策略上有着高质量+高频+有态度的输出,这样用户才会去主动的关注你传播的内容。

2. 第二个维度是视觉维度,也就是产品的吸引力

这个维度可以让消费者感觉更直观,比如产品包装,各种视觉表达效果等。在营销中,内容的情感表达是到位的,他们看到产品的那一瞬间是不能被打乱的,所以前面所有的辛苦营销都是白做的。

年轻的包装可以给消费者带来不同的感官体验,如果你的品牌包装或十多年的美学包装,年轻的消费者可以直接感受到品牌的变化…当然,如果能像椰汁一样可以坚持发展自我,独树一帜形成具有强烈的品牌设计风格那更好。

所以,传统文化品牌在视觉上的焕然一新并不是一个追求一种视觉上的颠覆,品牌企业一方面我们需要进行更新自己产品的视觉体验,同时教师也要保留品牌曾有的独特性,更需要的是在品牌价值属性上做视觉审美的升级,而不是全盘否定过去社会形态。

3. 第三个维度是产品维度,也就是真正决定年轻消费者买不买账的关键

品牌的年轻化发展不仅可以仅是企业营销、包装的文章,而是让你的产品进行更加的符合学生新用户群体的需求。比如食品行业,年轻人将需要更多的绿色、环保、健康的食品,品牌年轻化是为人们提供当前生活方式和价格的关键。

其实,品牌年轻化也会涉及到企业的管理、过程,因为对于品牌的年轻化而言,问题不仅仅是指传播或者审美变革。

甚至会考虑,品牌产品进行年轻化发展改革,品牌管理公司员工年轻化的变革等等的细枝末节,真正的年轻化往往会选择需要伤筋动骨。但只要狠得下心,往往会涅槃重生。

正因为如此,当我们帮助品牌走向年轻化的时候,通常从三个方面帮助消费者:

  1. 从品牌战略和营销战略进行调整和改革;
  2. 有助于品牌年轻化的设计,同时保留品牌的独特性;
  3. 从传播层面进行传播策划,搭建与年轻人交流的平台。这样才能找到自己的公司进行全方位的转型升级。

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文章来源:人人都是产品经理   作者:校果研究院

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小数据里的大秘密

资深UI设计者

本次活动中,嘉宾通过众多丰富、有趣的案例介绍了数据可视化的概念、作用和设计方法,信息量满满。

分享框架:

嘉宾首先分享了2个数据可视化案例:

  1. 设计师把阅读困难症患者普遍能看到的东西进行实体化、视觉化,让别人能进入他们的世界。
  2. Aaron Koblin的作品《Flight Patterns》,让人眼突破视域的界限,以“鸟瞰视角”来看北美居民的迁徙过程。

 

活动笔记:

1. 什么是数据视觉化?

其实它就是把不可见的数据转化为可间接被观察数据的过程。它不提供回答,只是提供一种观察的新方式。

举例一个来自小数据观察的自我探索项目:太极。

将太极拳的动作进行数据采集完成了第一张数字国画,有人质疑说好看但无用,嘉宾解释由于好看吸引了人群,从人群的行为进行观察可能会有意想不到的发现。

数据视觉化的初衷并不是为了解决问题,而是为了探索。

前田约翰(John Maeda)曾经说过:“好艺术的使命是唤起思考,好设计则是让事物变得清晰,并能解决实际的问题!”

 

2. 数据视觉化有什么用?

介绍两张数据视觉化历史上教科书级别的神图:

  1. 《拿破仑东征》诞生于1861年,由法国工程师查理·米兰德绘制,描述了1812年拿破仑东征俄罗斯的失败战役。图中透过2个维度呈现了6类资料:拿破仑军的人数、距离、温度、经纬度、移动方向,让人在一个静态的平面上同时观察多种数据变成可能。
  2. 另一位南丁格尔女士,是一名护士。作为军医,她清楚地知道大部分士兵都不是战死沙场,而是死在医疗环境极差的军营里,她自己懂,可是怎样才能影响国会呢?她发明了玫瑰图,用以表达军医院季节性的死亡率,对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。她的方法打动了当时的军官统领和维多利亚女王本人,于是医事改良的提案才得到大力支持。为了纪念她的贡献,后来她的头像被印在了英镑上。

数据可视化研究的不仅仅是“数据如何能被看清”,还有“数据如何能被看懂”。

 

2.1 数据如何被看清?

可以通过颜色,大小,方向去提高数据的差异性。最简单的例子就是报表中的标红。

  1. 有效标红的第一步:去颜色干扰,第二步:去分隔线干扰;
  2. 去掉没有用的东西,例如框框、加粗;
  3. 对齐很重要:数据右对齐、信息左对齐,注意表头对齐;
  4. 间隔和行距也很重要;
  5. 单位很重要,尽量减少数字本身的长度,不超过4位;
  6. 去重非常重要(尽可能减少画面里的重复信息,可以让重要的信息更突出);
  7. 字体修正(看个人喜好)。

 

2.2 数据如何被看懂?

嘉宾介绍了4个项目:

项目1:国内外艺术院校的数据可视化展示。

由于经常会有同学问各大美院或艺术类院校之间的区别。嘉宾抓取了17所国内国外院校的数据来做展示,蓝色是代表“设计类”,白色代表“纯艺术类”。从中也可以看到院校的结构是否扁平。

 

项目2:嘉宾基于wikidata数据库编写的小工具。

最初只是用来快速查找艺术家的基础信息,后来加入视觉化功能,把所有查询到的人排列到一根时间轴上,横向观察她所关注的艺术家的生活年代及寿命。

通过可视化的展示,她发现自己关注的都是集中在某一个时期的艺术家,除了看到自己的喜好之余还很有效地发现自己的知识盲区(只有看到了自己知道什么,才能知道自己还不知道些什么)

我们可以发现在人类历史上,很多人物在时间即便在空间上没有交集,却在时间上相遇了。

比如Jackson Pollock,艺术史上动态艺术里面用身体的律动去做油画的一个非常重要的艺术家,他和计算机之父图灵原来都是同一年出生的,酒鬼Jackson Pollock居然比图灵还多活了两年。

我们还能八卦一些爱情故事,原来摇滚界的神话列侬跟小野洋子是姐弟恋,而且列侬只陪伴了洋子生命的一小段时间。

我们可以清楚地看到“看得见”的魅力。

很多信息的缺失并不是不存在,而是无法被看见,被观察。

因为看不见,很多信息甚至是完全错误的。在测试代码的过程中作者更意外地发现爱迪生的生日被错写为2016。

 

项目3:纽约大都会艺术博物馆做的Unfinished项目。

Unfinished是大都会艺术博物馆别馆在首次开幕时的处女展,Unfinished讨论的是“艺术很重要”的话题:在艺术的世界里,什么是未完成,展期为半年。嘉宾认为这个线下展展期太短非常可惜,希望可以通过技术的手段延长展期,更希望能降低门槛,让更多世界各地无法前来观展的人可以有机会参与讨论。

于是嘉宾将Unfinished展做成了Google的插件,安装插件之后,当新打开空白页的时候,空白页会自动被Unfinished的作品填满,把一个简单的空白窗口变成艺术之窗,同时让人不需要任何搜索便进入展览。

此外嘉宾赋予了这次改造更多的交互空间,让人可以实现在传统线下博物馆没有的体验,让他们自由地在“未完成”的作品上进行创作并分享,延长了作品的寿命,让艺术品重回人们的生活中,赋予其新的价值和灵魂。

 

项目4:通过整理全国美展的数据总结的一些获奖规律

得到的3个有趣的结论是:

  1. 高亮的红色、黄色很受欢迎
  2. 1999年,30多、40多的艺术家容易获奖
  3. 画一张少数民族在沙发上抱着一头牛的作品在数据上是很可能获奖的

 

3. 数据如何被视觉化?

在实际工作里,大部分人会接触到的数据视觉化实际上是信息图表,关于信息图表的一些规范和小技巧嘉宾也有提及到:

在做图表时,动机往往比较重要。

下图是为了说明布什总统下台的话,居民税收会增长多少,其实只有不足5%的区别,但对图表做了去零线处理,使得看起来差异很大。

作图的时候要先说明结论。

比如下面的表格是员工为了向老板说明自从少了两位员工之后,单子处理不过来了,意思就是说老板你得给我加人。

千万不要出现彩虹柱状图,折线图在多周数据对比的时候会非常实用。

 

最后是一些推荐的网站和资源:

最后释疑:

五步提升你的版面精致度

资深UI设计者


首先,我们怎么去理解在作品集版面中的“精致度”。我觉得可以将其转化为“质感”,“细节”,“细腻”这样的词汇。其实“精致度”不足这个问题大部分同学也是能有所感知的,只是不知道哪里出了问题,也就无从下手。当然还有一小部分同学,可能并不觉得自己有什么问题,也无法体会修改前后的差别,这样的同学,我建议你平时应该多看一些优秀的设计作品,多沉淀一下,这样的方式对你帮助更大。


很多同学经常把“精致度”理解为形式感不够,或者是不够酷炫,这么理解是不准确的。这就好像一个产品,它的精致和它的外观设计并没有什么直接联系,而是更多的取决于这个产品的做工和材质。做工体现在接缝的处理,边角的打磨等等,而材质决定了其质感的好坏。那么同理,版面的“精致度”实际上和你的设计感也是没有直接联系。那么从哪些方面体现版面中的“精致度”呢?我结合自己的经验总结了以下几个方面:

1.舒适的间距。一个合适的,让人舒适的间距特别重要。无论是文字与的,或者说认为不重要的事情。混乱的,不统一的,不舒适的间距会让版面变的排布变的无章,这就好像一个产品各个部件的拼接接缝大小不一,会导致“精致度”下降。

2.大小比例。版面中所有元素的互相之间,以及相对于整个版面的大小比例问题。这个也是非常重要的一个体现“精致度”的地方。所有内容都过于傻大粗,无疑会让版面看起来非常粗糙。

3.层次感。层次感实际上是一个非常好的提升质感从而体现出“精致感”的手段。缺乏层次感的版面会显得非常的寡淡,以及在内容较多时可能会在视觉上造成较乱的感觉。那么如何提升层次感,主要是靠对比的强弱。比如:深与浅,粗与细,大与小,疏与密等等。

4.字体。选择一个精致好看的字体,对版面的精致度有一定的提升,不过还是要注意,字体的与版面之间的大小比例要注意。


5.配图。配图的质量也一定程度上影响了版面的精致度。无论是你自己做的图,比如分析图,效果图等,还是你网上找的图,如参考图等,都很大程度上决定了你这一页的精致度。


通过以上几点的提升,我相信你的版面“精致度”一定会有较为显著的提升,而版面效果也会看上去更为高级。不过这里还是要再次提醒,精致度和设计感是两回事儿,如果只有精致度,而设计感较差,那也是不行的。希望本期的内容对你的版面有所帮助。


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文章来源:站酷   作者:马克笔留学设计

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库存领域的业务——库存模块

资深UI设计者

导语:近期公司需要把一个事业部的发货及库存相关业务实现线上化,在我们部门内部进行业务调研及充分讨论后,库存中心的产品规划方案基本确定,本文把我们实战过程中的方案分享给大家,期望能够为读者在设计库存模块时提供些许思路。


01 场景说明

XX事业部主要业务以化工贸易为主,在市场上对部分产品处于核心地位。XX事业部自己不进行产品生产,主要提供营销服务,仓库、物流均以整合社会资源为客户提供服务为主。整体的业务流程如下:

  1. 客户自己在平台下单,或业务员代客户下单,提交订单时需要判断发货仓是否有足够的货物发出。
  2. 内勤确认订单无误后,进行发货操作,业务要求后期需要进行自动发若客户有特殊需求则需要指定具体批次货物进行发货。
  3. 根据发货单,由仓库人员处理出库,并进行实际的库存扣减。
  4. 物流人员根据发货单中的收发货信息安排承运商进行配送,并回收配送相关状态。
  5. 在客户需求变更或配送的货物发生异常情况时能够进行售后申请,把货物进行相应处理。
  6. 对于库存管理人员要求能够定时进行库存盘点,能够及时发现库存货物由于一些管理上的异常情况而导致货物数量异常的情况。
  7. 货物需要定期进行存货核算以及仓储费用结算。

在整体的业务模式中主要可分为以下三种货物供应模式:

  1. 计划性的向供应商采购货物后进行备货,再销售给客户。
  2. 在客户下单时若除常规备货的商品外还有其它货物需求,可由销售反馈给采购后进行零采。
  3. 向兄弟公司调货销售给客户(具体可分为对方公司直接发货给客户和由销售公司发货给客户两种方式)。

在库存管理的业务中,事业部相关人员要求需要及时知道有多少货能够进行销售,其中有多少是已经在仓库可以随时发货,有多少可能是已经采购但货还在配送过程中,还有一些可能是产品管理人员能够预测未来会到货的货物数量。

02 业务分析

通过对上述场景进行分析后,我们能够把和库存配送相关的业务进行如下分类:发货业务、出库业务、到货计划、入库业务、库存管理业务、调拨业务、售后处理、其它出入库业务。

整体的业务架构图如下:

产品设计:库存模块

在整体的业务架构中,各个部分具体的使用角色以及所需要负责的业务具体如下:

发货:一般由销售助理/内勤人员完成,其主要任务是执行销售订单,在客户没有特定要求下,可以设置为系统自动生成,按先进先出的规则进行批次匹配,在客户对批次有特殊要求下需要人工干预,选择对应批次的货物发给客户。

注:在化工行业不同批次货物其性质会有所差异,故客户会有一些特殊要求。而发货单也是事业部对接仓库、承运商的单据,仓库根据发货单进行货物分拣并以发货单与提货司机进行匹配,防止货物错发,同时物流调度人员也会把发货单分配给具体的承运商,承运商下的司机根据发货单到对应的仓库进行提货,并配送到对应的收货地址。

出库:公司以出库单为依据影响库存,同时也根据出库单生成实际发生的应收。主要分为销售出库、退货出库、调拨出库、其它出库。销售出库主要为根据发货的实际情况进行库存扣减,是记录货物从真实的从对应的仓库中已经发出的凭证;退货出库主要为记录售后需要进行退货处理的记录凭证,把退货业务放在出库单中进行记录有一个好处就是能够直接通过负数的单据关联原有单据进行冲销,而根据出库单生成应收后也能直接进行应收冲销,由此不会改变财务核算的逻辑;调拨出主要记录跨组织调拨、转库调拨等情况,能够记录清楚该出库时由哪家公司发起调拨而产生的,最终能够反映在内部结算上;其它出则包含了盘亏出、报损出等不同的情况。

退货质检:主要记录在客户把货物发回到指定地点后到货物再次入库之间的业务信息。能够在该单据上记录货物异常的情况以及责任所属。

到货计划:主要用于记录计划性采购订单货物接收计划,能对在途可售库存进行管理。到货计划需要记录货物是否可售,到货具体的时间、数量、位置等信息。

入库:入库单能够直接影响库存,同时能够根据入库单生成实际发生的应付;主要分为采购入库、退货入库、调拨入库和其它入库,具体逻辑和出库类似。

库存逻辑:主要分为库存设置、明细、库存量和库存报表。库存量的定义和具体逻辑是该部分最为复杂的业务,在讨论库存量前我们需要明确几个定义:

  • 现存量:指仓库(可以是虚拟仓)中实际存放的货物数量,理论上能够进行实际出库的货物数量,有些文档中也称之为物理库存、账面库存。
  • 在途可售:指货物未在仓库,当时也能够销售的库存,支持外部采购在途、内部调拨在途。
  • 待发货量:指已经下单需要进行发货的货物数量,支持销售待发、调拨待发。

以上三个库存量均有实际单据进行对应,由于我们需要管控到批次基本,所以我们需要同时在SKU和批次两个维度进行库存量的记录,在途可售不需要在批次维度进行记录。

基于此我们通过计算得出我们能够用于销售的可售量,再通过一些库存分配策略我们就能实现很好的库存管理,例如:可设置预留量20%,各个渠道设置不同的数量,各个渠道可售数量之和可以大于总库存,但每个渠道的库存则不能大于最大可售量。我们也能够设置相应的库存预警机制,在库存低于一定比例是能够进行预警或者是限售。

03 功能设计

通过对具体的业务进行分析后,我们即可对产品功能进行详细设计,根据业务的实际情况,整体的功能结构如下图:

产品设计:库存模块

从业务分析中我们可发现主要涉及两个领域的业务:物流配送领域和库存领域,物流配送领域我们暂且不做具体的功能设计说明,对库存中心整体分为四个大的模块:出库管理、入库管理、库存管理、其它管理。

出库管理主要满足库存扣减相关的业务场景,例如:销售出库、调拨出库或其他出库,但有一种特殊情况就是售后退货也是放在出库模块,主要是出于财务核算逻辑考虑,如果公司财务核算是应收和收款核销,应付和付款核销,没有应收和应付核销的模式,那么售后退货就应该用出库模块解决,如果公司由应收和应付核销的模式则也可以把售后退货放在入库模块;但第二种模式会增加财务核算的难度,同时在进行库存统计是也会造成入库数据虚高,实际出库不足,主要还是看具体业务的模式。

由于我们服务的事业部暂没有做应收和应付核销的模式所以我们就采用了第一种方式,而对于出库单之前是否一定需要有发货单也是要根据具体业务进行规划,如果仓库管理、物流配送都是自己公司内部完成,也可以使用出库单+配送单的模式进行处理。

由于我们的业务是物流配送和仓库管理都是外包给第三方所以对外是以发货单为标准单据进行管理,所以出库单只是发货单的具体执行情况的记录。

入库管理主要满足库存增加的相关业务场景,例如:采购入库、调拨入库和其它入库,同出库一样在采购发生退货时也是以入库单的形式进行处理,如此设计的理由和销售侧是一样的。

对于库存管理,则属于库存中心最为核心的业务模块,根据业务分析中的相关概念,我们把单据对库存的影响整理一张图:

产品设计:库存模块

上图中有一个核心公式:可用量=现存量+在途可售-待发货量,由于化工行业的产品有分批次的特性故需要考虑SKU级的库存结构设计和SKU+批次级的库存结构,批次级的现存量合计一定要等于SKU级的现存量,而待发货量则不一定相等;在提交订单时(提交或支付)以SKU级的库存(不考虑库存分配规则)进行校验即可,在进行发货时则需要同时满足订单上的可发货量和SKU+批次及的可用量以防止超发或者超卖。

在SKU级的可用量的基础上我们可以根据具体的业务设计库存分配策略,库存策略以可分为预留和可售,预留则表示不对外进行销售,可售又可按渠道、活动级其它逻辑进行分配,各个方式之间的总和可超总可售量,但每种方式不可超总可售量,通过如此设计我们可以最大限度利用库存,而避免出现超卖现象。

库存的核心计算逻辑主要在图示蓝色部分,基本上把各种单据对库存的影响都罗列进去了,但以上的整体逻辑还是基于有货(或在途)的情况下开展的,但还有一种特殊情况是该逻辑不能覆盖的即预售/期货模式,预售/期货模式是以销定采的模式,是在确定了销量的情况下再去进行集中采购;所以对于预售/期货模式 我们需要单独设计一个虚拟库存的模块,而该模块根据实际经营可以轻量级的方式在商品中心进行实现,最终在进行货物交付的时候在通过出库单进行管理即可。

在库存中心还有库存预警、盘点、期初处理等功能,在此不一一展开说明,大家可根据自己的实际情况进行产品功能设计。

04 总结

库存领域的业务是一个相对比较专业和复杂的领域,市场上也有十分之多的传统软件或SaaS,在很多企业认为通过采购的方式去部署一套软件性价比会比自建库存中心要高。

但笔者认为在数字化转型的浪潮之下,通过数字化的工具提升供应链的效率、降低供应链管理的成本一定是一个十分之重要的目的之一,营销测的数字化转型大多数企业已经通过消费互联网认识到了其价值,我想供应链测的数字化转型在接下来的这几年也一定会逐渐显现其宝贵的价值。

传统的库存管理软件不管其架构还是对业务的实现都有其弊端,很难实现和营销侧的互联网架构的系统进行完美对接;所以自建基于互联网架构的库存中心,并培养懂库存业务知识的互联网人员是大多数要做数字化转型或产业互联网的企业必须要完成的任务之一。


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文章来源:人人都是产品经理   作者:不可分类者

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HarmonyOS Sans - 华为把鸿蒙系统自带的字体开放给全社会免费商用了

资深UI设计者

最近华为发布了鸿蒙系统并且开源了代码,成为了科技圈的热闻。不过我注意到了,系统内置的字体也是开放免费商用的。



关于 HarmonyOS Sans

华为鸿蒙字体 (HarmonyOS Sans) 是华为和汉仪字库合作定制,专门为鸿蒙操作系统设计打造,设计上聚焦于功能性、普适性,字形和之前介绍过的谷歌思源黑体阿里巴巴普惠体以及 OPPO 手机公司的 OPPO SANS 等免费商用字体有点类似,是一款适合阅读的多字重中性字体。

HarmonyOS 字体特性

  • 5种字重粗细调节。HarmonyOS Sans 支持可变特性,让用户选择他们喜欢的字体粗细来进行文本的显示。

  • 支持等宽与变宽两种样式。变宽数字在阅读文本段落中能让阅读体验更加连贯。而等宽数字在强调数值以及数据需要经常变化的表格、时钟数字的 UI 界面使用时,效果会更好。

  • 支持多国语言。HarmonyOS Sans 支持简体中文、繁体中文、拉丁、西里尔、希腊、阿拉伯等5大书写系统,105种语言全球化覆盖。

  • 通用性极佳,中英文混排效果优秀。鸿蒙系统是一款面向全场景的分布式操作系统,无论在手持设备、电视大屏幕还是手表的小屏上, HarmonyOS Sans 鸿蒙字体都具备极强的通用性和协调性。无论是粗体还是细体均需拥有出色的一致性。

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harmonyos-sans 5种字重

字形特点

在保障字体体验的功能性前提下,HarmonyOS Sans 在人文和现代中找到新的平衡。在短笔画时保持横平竖直,简约无装饰,撇捺弯钩长笔画中融入书法的笔势美学,带来全新的视觉感受。

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harmony-sans 字形特点
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harmonyos-sans 笔画特点

在排版设计中常见的“字体不协调”问题之一就是中英文混合的排版,鸿蒙字体对此做出了针对性的优化,把西文字体设计得更显大更显宽,与中文对齐的匹配度更高,细看起来更加和谐。

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harmony-sans 英文字形

一张图对比其他同类字体字形:

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和其他类似字体比较

字体应用效果

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harmonyos-sans 应用例子
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harmonyos-sans 应用例子

使用场景和用途

HarmonyOS Sans 易读性强,字型简约富有科技感,在各种不同尺寸的屏幕上都能获得清晰的显示效果,既适合用于设计制作、平面印刷,也可用于阅读,显示大量文字也依然干净清爽。拥有5种字重,用在正文阅读通透流畅,粗细结合的标题也更醒目。

而对于移动 UI 界面设计来说,HarmonyOS Sans 本身优化了显示效果和协调性,特别是对数字的优化(比如时钟显示的冒号,往往需要手动调整),使得对 UI 作品整体气质有所提升,因此也可以用在效果图或作品集中。

当然了,你也可以设置为日常的办公文档字体,也可以下载用来替换自己手机设备的默认字体,即使没有华为设备,也能体验一下鸿蒙系统的文字显示效果。鸿蒙字体的格式为 .ttf,可以在 Android、WindowsmacOSLinux 等系统上使用。

免费商用说明

华为鸿蒙字体 (HarmonyOS Sans) 是随鸿蒙系统发布的中西文字体,有华为联合汉仪字库专为鸿蒙系统设计,现在华为将其公开发布,任何个人和公司都可以免费下载使用,包括商用。

需要注意的是,windows 系统内置的微软雅黑字体以及 macOS 内置的平方字体都是不能商用的,用在设计或者印刷上会面临侵权风险。喜欢这一类中性字体的,除了思源黑体阿里巴巴普惠体,现在又多了一款鸿蒙系统字体可以选择了。




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文章来源:站酷   作者:weyman_me

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量化设计价值- 如何创建体系化的监控系统

资深UI设计者

随着用户体验设计的发展,我们已经过了仅依赖需求和直觉就可以完成产品设计决策的阶段了。数据对用户体验设计师的价值可以总结为两点:1. 数据可以在「产品设计决策阶段」提供了更多元的参考意见;2. 数据可以在「产品设计复盘阶段」提供更客观的评价标准


设计师使用数据的场景

无论所处哪一种设计阶段,总的来说设计师的数据需求主要可以分为两大类:

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1.探索事物间关系的“内因/外因”:

是什么东西影响了用户的购买决策 ?我的新版网站首页的改版是否为产品提升了注册的转化率 ?这类需求的本质是探究一种事物间的欢喜和因果性,常用「推论性统计」、「相关&非参数校验」进行分析。对于这类需求,往往会有专业的数据分析师,用户研究设计师,数据产品经理承接。


2.发现数据中的“模式/异常”:

在一天之中随着时间的变化,用户的访问量有什么规律 ?这类需求的本质是在对已经发生的事物规律做一种总结 ,使用的统计方法更多的是「描述性统计」。对于绝大多数设计师而言,能够做到发现数据中的 “模式/异常” 基本可以覆盖绝大多数日常工作的需求。


本文主要关注解决设计师的第二类使用场景——发现数据中的“模式/异常”。目前各大互联网企业内部都会提供自研或者第三方的BI工具,因此笔者建议设计师可以通过建立一个包含关键的体验指标的数据看板系统,对自己负责的业务进行系统的总结和复盘。


以我曾经的工作内容为例,我们的产品是服务商家进行“前后端对接生产”的订单审核系统。【效率】是制造业至关重要的关注面,在一个企业用户的付费决策中也起到了相当重要的分量,客户使用我们的工具进行订单审核和流转的效率是整个用户体验模型中的重要部分。因此我们需要构建一系列合理的指标来判断订单系统的处理效率。除【效率】外,【用户行为】【用户特征】等都是设计师关系的信息。以【效率】为起点,最终我们构建了一个笼统的包含设计师所有要监测的信息看板系统


关键概念

本质上互联网产品中的看板(kanban)与自然科学领域研究人员的用 R 或者 Seaborn绘制的精美图表没有本质上的区别,差异点可能在于看板更加关注时效性,同时更加具备可交互性。

随着仪表盘工具和各种BI软件产品在人群中的普及,人们对仪表盘,指标(Metric)和关键绩效指标(KPI)的组成有不同的理解。为了确保我们都说相同的语言,我将定义一组术语,这些术语将构成我们讨论的基础:


  • 度量(Measure):度量是一段数字上可量化的数据。销售额、利润、留存率,都是具体衡量的例子。

  • 维度(Dimension):维度表示给定指标的不同方面属性。例如,时间通常被用作分析不同度量的维度。其他一些常见的维度包括地区、产品、部门、细分市场等。

  • 层次结构(Hierarchy):维度可以进一步分解为层次结构。例如,时间维度还可以形成层次结构,例如 年>季度>月>日。

  • 粒度(Grain):层次结构中的每个级别都称为维度的粒度。例如,年 > 季度 > 月 > 日 ,中的“年”是一个特定的粒度。

  • 指标(Metric):指标是我们经常在仪表板中显示的数据类型,它表示一个度量Measure)的数据段与一个或多个特定维度(Dimension)和相关粒度(Grain)的关系。



上图是在Tableau中一个标准的指标示例-“每周销售总额” 的构建方式。在这个指标中,我们需要量化的“”是美元——即总销售额,用来观察量化数据的“维度”— 即时间,而时间维度可以被进一步分解为“年>季度>周”的层级结构“每周销售总额”需要关联的维度中的特定“粒度 ——即周。


  • 看板(Cards or KanBan): 观察一个或多个指标(Metric)运行情况的图表

  • 仪表板(Dashboard): 仪表板是多个图形,图表,量表或其他直观表示的集合。多个看板可组成一个仪表板

  • 报告(Report): 报告可以是对应图表和其他可视化的表示,也可以是可能直接相关或不直接相关的大量图表和可视化。多个仪表盘可组成一个报告。

“实时、受众群体、流量获取、行为……” 上图为Google Analytics 中提供的多种类型的数据分析报告,报告可以非常广泛地涵盖广泛的相关信息。每一种特定报告内包含了若干个回答特定问题的dashboard,一个dashboard内可以包含多个相互关联的指标的看板。


一个可分析、可追踪的数据系统中,最原子的构成单位理解成一个“看板”。如何从0-1构建一个客观有效的数据看板系统?我们可以类比【一个人学习做菜】的过程,做菜的过程可以总结为三个阶段:


  1. 学习菜谱&列一个采购清单

  2. 采购食材&烹饪食材

  1. 摆盘料理&品尝美食


对应到数据看板系统的创建,我们亦可以总结为三个阶段:

  1. 了解数据的特性、明确自己需要哪些数据

  2. 通过技术手段获取数据、将粗数据加工成意义明确的指标

  1. 将指标数据可视化,观察数据并尝试分析现象



度量Measure & 维度Dimension

“ Data is more than numbers, and to visualize it, you must know what it represents. ”

数据不仅仅是数字,数字、数组、表格、都可以被称之为数据。要将数据形象化,你必须知道它代表什么。为了构建有效的效率指标,第一步是:明确为了解决当前的问题,要观察的【度量】是哪些,已及这些度量又需要从哪些【维度】进行观察。

了解数据类型

一个线上的项目每天都在收集成百上千种数据,怎样确定自己需要什么数据作为 度量(Measure)呢?首先值得注意的是,不是所有类型的数据都适合作为度量Measure)被加工成指标。


不同学科,不同课程,不同领域,对于数据类型的定义基本一样,但称呼并不完全一样。统计学中,数据类型分为四种:定类,定序,定距,和定比。这四种类型是从低到高的递进关系,高级的类型可以用低级类型的分析方法来分析,而反过来却不行。

定性数据与定量数据


从宏观角度分析,数据类型分为 定性 和 定量 两种。一个通俗的例子,以自身为例:例如衣服的颜色,头发的类型和鼻子的形状这些标识标识的是定性数据;例如身高,体重,年龄和鞋子的尺码,这些可测量的是定量数据。


1.定量数据:定量数据是统计数据,通常具有自然结构性意味着它更加严格和明确,可再细分为连续/离散两种。此类数据使用数字和值进行测量,这使其更适合进行数据分析。可以通过以下方式获取定量数据:

  • 测量

  • 实验

  • 调查

  • 市场报告

  • ……


2.定性数据:定性数据是非统计数据,本质上通常是非结构化或半结构化的。定性数据可以用来问“为什么”的问题。它是调查性的,在进行进一步研究之前通常是开放性的。从定性研究中生成的数据用于理论化,解释,发展假设和初步理解。可以通过以下方法获取定性数据:

  • 文字和文件

  • 音频和视频记录

  • 图片和符号

  • 访谈笔录和焦点小组

  • ……


想要了解订单流转的效率是怎样,最简单的方法是通过和我们的客户进行面聊一下使用情况并记录一下反馈,但这样的产物并不方便进行统计分析和展示。尽管有一些对定性数据“结构化”的方法,比如对定类数据进行的非参数校验,但实施起来成本较高。定量数据因为本身结构化的特点更适合分析,因此在这里建议设计师在构建自己的dashboard系统时,需要跟踪分析的数据尽量选择定量数据


确定需要观察的度量&维度

明确需要观察的度量有哪些,首先需要从要解决的问题出发。但是没有一个整体的分析模型,往往会导致我们的分析遗漏很多信息和细节,导致数据分析师无法理解彼此的需求,最终导致最后产出的看板难产或答非所问:


使用的问题分析工具—— KPI wheel

在这里介绍一种名为KPI Wheel的简单工具,可用于收集将用于定义和可视化指标的前期必备信息。您可以将 KPI wheel 的图片打印在纸上,然后开始尝试依次思考这四个方面:


  1. “ 要解决的问题是什么”

  2. “谁在关心这个问题?”

  1. “我需要去哪里获取这些数据?”

  2. “为什么这个数据很重要?”


在解答的上述的几个问题的过程中随手记录:(1)可能引发什么进一步的疑问、(2)使用此信息可以采取什么行动或决定。不断的提出问题并进行进一步分析,这么做的目的是让用户不断分解问题,直到他们有足够的信息来采取行动或做出决定。经过几轮完整的分析后,用户就可以大致确定指标的「度量」和 所需要的「维度」。


以我曾经的工作内容为例:我们的产品是服务商家进行“前后端对接生产”的订单审核系统,我们需要构建一系列合理的指标来判断订单系统的处理效率。以下是与产品经理讨论过程中的具体流程:


第一轮 KPI Wheel ——

1.Answer KPI Wheel:“ WHAT? WHO? WHERE? WHY? 


what:我们需要一种途径了解用户进行订单审核的效率如何

针对这个问题我们联想到:

1.想要了解订单处理效率,首先需要定义什么叫订单的效率;在行业中有一种叫做「订单生命周期」的专有名词来表示订单从创建到结束的时长,是一个可借鉴的概念

2.针对我们的业务,一个工单的生命周期经历了从创建-流转&审核-通过,一个工单从创建到通过所经历的时间是我们需要记录的【度量】


who:产品/运营/设计 三个业务方都关注订单的效率

针对这个问题我们联想到:

1.对于不同的角色,在检测数据的时候都关注那些维度?

2.订单类型分审核单&生产单这两种,两种类型的订单,订单类型是一个必要维度

3.时间是上述三个相关方都需要关注的维度,一个订单在通过审核时的时间,是一种重要的分析维度;而“时间”维度,我们可以继续拆分为: 年-月-周-日 的层次结构

4.对于运营,了解不同行业的商家的订单效率对进行深入运营是必要的。而"行业"维度根据分类方式的不同,又可以归类为一级行业(软装设计/板式家具/…),二级行业(整木定制/办公家具定制/暖通/地板/瓷砖……)

4.对于产品,为了更好的维护客情,对于特定的大客户的数据需要重点关注。因此商家账号的ID,也是重要的分析维度。


where:我们需要的数据要在在哪里获取?

针对这个问题我们联想到:

1.与一般的用户行为数据不同,订单的数据都储存在后台的操作日志中

2.需要的"行业"维度,可以复用其它团队已经制定好的标签


why:效率是企业的生命,制造业中存在各种效率指标,如“人效”/“平效”等。糟糕的使用效率会造成我们的产品在根本上是不可接受的,因此效率指标非常重要


针对这个问题我们联想到:

1.通过【订单生命周期】统计的时间,可以在整体上评估订单系统的流转效率。但是仅仅依靠一个这样的指标,缺少一些更细致的视角。可以增加对方案(订单的载体)的停留时长的统计,来计算审核在整个生命周期中所耗时间的占比。


2.The Rising Questions & Action:“ 根据问题1的答案,这还会引发什么其他问题,或者您将采取什么行动?”

在回答上面的4W的过程中,会引发其它衍生问题,例如 “订单审核周期的时间的最小单位是什么?”  等等。针对上述的其中衍生问题,可以再进行一轮kpi wheel的自问自答。比较简单的衍生问题,不需要4个方面都进行问题分析。


最终 ——

在多次重复上述的两个过程后,最终我们确定了要在产品中量化哪些 度量(Measure),以及这些度量需要哪些分析维度,并将所有需要的度量和相关的维度都用表格的形式记录下来。

例如,'订单从创建到最终通过的时长(h)',是一个需要被量化的度量。它需要关联的维度(Dimension)有时间、商家ID、一级行业、二级行业。



指标Metric

研究完成菜谱,记录✍️采购清单后,接下来的带班过程就是准备食材并进行烹饪。当你已经明确了要观察的 度量(Measure)、和需要关联的维度(Dimension),下一步就是通过数据建设获取这些度量,然后将度量加工成指标。

建设埋点

获取度量的过程就是取数’的过程。想要创建看板,数据分析师需要通过各种方式获取一张包含所有你需要的信息的宽表。如何获得这张包含一切关键信息的表格?我们需要借助埋点获取数据。


所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息,用来跟踪应用使用的状况。您可以把用户在与您的网站或应用互动时触发交互行为理解为一个 “ 事件 ”,一个时间存在一个触发的条件,当达到这个触发条件后就会上传请求,请求中会携带需要的 “ 参数 ”。例如“用户点击按钮将商品加购到购物车”这个行为,每次用户触发这个行为后都会发送一个请求,而这个请求中会记录:1.加购商品的金额/2.加购商品的类型/3.加购商品的商品ID…等信息。这些结构化的信息构成了我们需要的度量(Measure)与 维度(Dimension)。


在完成了最基础的埋点后,我们就获得了最基础的数据。

如何建立有效指标建议

“指标”是量化衡量标准,未经加工的数据不具备可观察的价值。通过埋点,我们单纯只是得到了若干张包含所有用户信息的巨型表格,我们是分析不出什么有用信息的。为了更有效的去观察和分析作为 度量Measure)的数据,就需要对埋点数据进行一定的加工,变得更加易于理解和表达。


当一个度量Measure)的数据段与一个或多个特定维度(Dimension)之间互相联系了起来,度量就成为了指标。例如,同样的一份关于【访问用户人数】这一度量,可以根据关联的时间维度的不同,创建 DUV 和 MUV 等多个不同的指标。


如何创建一个有效的指标,结合笔者的工作经验,下面给出三点建议:


(1)为一个指标设想一个高级概念:

  • 首先指标的名称需要客观,要让人乍一听就能大概会意,例如:「加购商品操作每日点击次数」。而如果您定义的是类似:“软件上手度”,这种概念比较晦涩、在业内又没有约定俗成的定义的指标,可能需要重新考虑概念是否恰当。

  • 每周访问站点的用户总数/ 每日访问站点的用户数/ 每日访问站点的新手用户数…,这些指标即相互独立,但反应的又是同一件事的客观熟悉的时候,我们可以把这些详细的指标统一用一个高级的指标概念来做一个归纳,例如“站点访问用户数”

 

(2)检查并确定定义指标的细节:

  • 确定了指标的基础概念后,需要检查一遍指标的细节。

  • 例如,“订单生命周期”这个指标的定义中,生命周期是指一个订单从创建到最后通过审核耗时,而与其关联的维度有时间,订单类型等。需要强调的是,一个订单可能会存在:创建时间、通过时间,这两种不同的时间戳。而在“订单生命周期”这个指标我们需要关联的时间维度是【通过时间】。如果关联是【创建时间】,则会得到另外一种完全不同的生命周期计算方式。

(3)将测量到的度量数据,通过计算总结为一个指标:

  • 通过埋点收集到的是大量的数据,是一个巨大的整体,而指标则是描述总体特性的参数。而把原始数据组织并总结成更易处理的形式的技术叫做描述性统计,一种最常见的方法是通过计算平均数的方法总结一组数据。

  • 这些描述总体特性的参数中又存在不同的用途,有的用来描述频数分布,有的用来描述集中趋势:平均数,众数、中位数,有的用来描述变异性:四分卫距、方差。我们需要根据自己的用途选择合适的统计方式来构建指标。

根据统计方法的不同,常见的指标类型有以下几种,他们拥有不同的分布类型和方差的计算公式


  • 【 计数 Count 】

  • 【 概率 Probability 

  • 【 平均数 Average 】

  • 【 中位数(或其它位数)Percentile

  • 【 比率 Rate 】

  • 【 一般比例 Ratio 】



可视化 Visualize

烹饪好食材并后,接下来的工作就是摆盘与上菜。优秀的摆盘可以让料理更加精致和高级,优秀的数据可视化可以帮助我们更好的观察与分析数据,反之糟糕的数据可视化可能会让我们丢失很多重要信息。

Why visual ?

为什么一定要使用看板(图表)来观察和分析数据?仅关注几个关键指标的数据是否就已经足够?


使用看板对指标进行观察和分析的意义在于:相比单纯的数字,图表可以携带更多的展示维度(大小、长度、颜色、面积…),能帮助我们多维度的观察数据、避免疏漏。


例如,安斯库姆四重奏(Anscombe's quartet)是四组基本的统计特性一致的数据,但由它们绘制出的图表则截然不同。如果仅依靠基本的统计特性来观察数据,我们很容易忽略一些重要信息。



选择合适的图表类型

BI工具中支持多种图表类型,比如展示浏览路径的“桑基图”、展示转化率的“漏斗图”,甘特图、散点图等。如何选择合适的图表来展示并分析你的数据可以参考下图:


图表种类繁多,但只要掌握其中的一小部分就能满足绝大多数需求。对于大部分设计师,以下3种最基础的图表类型是最常用的:


1.条形图:

条形图是最常用的图表类型。条形图易于阅读,我们用眼睛比较条形图的末端,很容易快速得出结论:哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。


2.线图:

线图最常用于绘制连续的数据。因为线连接了点,这就暗示了点与点之 间存在着离散数据(一系列数据分隔成不同的类别)间没有的联系。通常,连续性数据都以时间为单位:天、月、季度和年度。


3.饼图:

饼图在总量间各部分的占比时比较高效


最后,当我们创建了许多看板后如何进行归纳?我们可以将关注相同的问题的看板归纳在一起,就形成了一个关注同一类问题的Dashboard;对不同的 Dashboard 提取共性,将同一个业务的不同Dashboard组织起来,就形成了一个Report。一个Report内可以笼统的包含当前业务需要关注的所有信息。


例如:【订单生命周期】关注的是企业的订单效率问题,但并不是唯一关注效率的指标。另外还有诸如:“审单员平均审核时长”这样的人效指标的看板,这些看板同样反馈的是订单的效率。我们将关注相同的问题的看板归纳在一起,就形成了一个Dashboard,Dashboard内的看板与指标都有关注同样的问题—效率。除了效率,身为设计师的我们还需要关注很多其他的问题:比如使用的用户的特征、流量的来源、用户发起的行为等等,这些问题都可以拥有自己独立的Dashboard。最后这些Dashboard组织在一起,就成为了一个支持系统的观察分析当前业务的体验指标的完整报告。


观察与分析数据

“ 我们需要的不是数据 , 而是数据告诉我们的实事 ”。通过建立一个系统的监测体系的目的主要是为了从数据中探索: 模式/ 异常。不管图表的形式是什么,我们都需要留心观察这两者。


1.何为「模式」:

模式即数据中的某项规律。比如机场每月的旅客人数,虽然随着时间推移变化不定,但是通过几年的数据对比,我们可能发现旅客人数存在着季节性或周期性的变化,某些月份的旅客数量一致偏低/某些月份则一直偏高。

根据数据画像我们可得知某个产品的成熟期用户占绝对多数的现状,

了解了这个「模式」就可以更好的制定符合绝大多数用户心智的设计策略


2.何为「异常」:

异常即问题数据。异常数据并非是错误数据,也有可能是设备记录或人工录入数据时,出现的问题。我们通过异常异常分析,一方面可以分析异常原因;一方面可以发现现有系统的漏洞。

苹果公司通过监控异常值、发现了位于深圳的AppleCare灰色产业,

进而改善了AppleCare的产品策略,避免了巨大的损失


最后在观察分析数据的过程中,有三个需要特别关注的数据的特性不要忘记:


(1) 数据具有可变性(VARIABILITY)

数据的可变性这一重要的特性让我们可以从数据中获取规律和关系。如果您构建的指标本身并不具备可变性了,那您很可能需要尝试其他指标进行跟踪和分析。


(2)数据具有不确定性(UNCERTAINTY )

很多数据都是只能提供一个估计而不是绝对准确的数量。例如:分析人员通常会通过样本的数据,进而对整体的数据分布进行进行猜测。


(3)数据需要联系上下文( CONTEXT )

数据分析离不开情境。我们知道,数据的产生必然是有其情境的,不过统计数据时,我们通常都要剥离情境;而当我们进一步分析数据时,又必须回到具体的情境中去。


例如:某个羽绒服经销商发现某一年冬季的销售额产生了明显的下降,这本应该是一个异常的信号,但我们不能简单粗暴的定义这是一个糟糕的数据。因为实际上,销售额下滑的哪一年是一个暖冬,且和同类的竞品相比自己的产品销售额下滑趋势的更低。结合情景分析数据,往往能得到意想不到的结论。



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Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

资深UI设计者


前几天版本号为 「OS Build 21996.1」的 Windows 11 系统在网上泄漏,虽然微软官方辟谣说这并非正式版本,但是这个非正式的泄漏版本依然可以让我们窥见新的 Windows 系统的一些有趣的特质。

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

风格更加统一,功能小幅完善

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

在整体观感上,和补丁摞补丁的 Windows 10 相比, Windows 11 拥有着更加明确统一的视觉设计,足够简约又不会显得简陋,充满了一种浓郁的「形式跟随功能」的设计特质。微妙又高级的「亚克力美学」 Fluent Design 则显而易见地贯穿整个系统,所以 Windows 11 应该就是 Fluent design 的第一次集中式、成体系的呈现和总结。

在系统功能上,一眼就可以看到新增的桌面小组件功能模块,经过这么多年这么多系统的迭代 和验证,相信微软这次的桌面小组件不会是那么鸡肋的存在,应该可以整出一个颇为不错的桌面信息中心:

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

新的软件商店也根据当前风格进行了优化:

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

在游戏领域玩儿得风生水起的 Xbox 是肯定会出现在新的 Windows 11 当中,完善的游戏服务应该成为 Windows 11 的加分项,不过具体如何应该需要新版本正式发布之后再去验证:

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

在动效和交互上,Windows 11 彻底摆脱了 Windows 10 时代似是而非的状态,经历过 Surface 系列产品的反复迭代和测试,Windows 11 在触摸交互上终于有点样子了,不再拉胯。得益于之前在 Surface Neo 和 Duo 上的探索,在分屏交互上,也提供了非常成熟的原生交互体验:

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

不过,这次更新对于绝大多数用户感觉最为不同的,应该是挪到底部最中间的开始菜单。这个历经近30年的功能组件,变成今天这个样子本身是一件非常有意思的事情。接下来我们回顾一下这一部分的变化。

顺应潮流的「开始菜单」

其实「开始菜单」这个东西谈不上是微软的独创,在 Windows 之前,这种系统级别的菜单设计由来已久,Macintosh 在左上角:

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

BeOS 在右上角:

Windows 11 系统泄漏,来看看有哪些亮眼的设计变化!

不过和当年大量交互逻辑千奇百怪的桌面系统相比,MacOS 和 BeOS 这种终究是少数,而面向兼容机市场的 Windows 95 把这种易于上手、高度集成的功能发扬光大,不得不说既是时势,也是机遇。

Windows 95 上的「开始菜单」设计可以说是当时同类设计中的最佳实践,易于理解的树状结构和明确的位置结构,让整个操作系统具备了更强的可用性。

Windows 系列在 开始菜单上的成功影响了后续包括 Gnome 、 KDE 在内的诸多 Linux 桌面环境,它们大都是顺应着这种潮流来进行桌面端控件的设计。

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随着市场份额的增长,「开始菜单」也成了 Windows 系列最具认知度的组件之一。这种事情最直接反馈在键盘的设计上,在圈内有 WK 和 WKL 两种常见的配列,前者即是 Win key Layout(有Win键键盘布局),WKL 则是 Win Key Less Layout(无Win键键盘布局):

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在 2000 年之前有大量的键盘这样的键盘,而如今我们在零售市场上已经很少能见到这类产品了。为「开始菜单」单独安置一个按键虽然也不是 Windows 的独创,但是从这类键盘的市场份额的变化,也能看出 Windows 的市场变化。

功能缓慢迭代的「开始菜单」

在「开始菜单」上尝到甜头之后,微软几乎在每一代 WIndows 操作系统都会将这个默认位于界面左下角的组件进行升级,并且按照自己的想法进行了「优化」(当然后来的某些设计也确实是毁誉参半)。

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Windows 98

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Windows Me/2000

Windows 98/2000/Me 基本上还是在延续 Windows 95 上的简单的层级结构,但是由于受限于硬件性能和操作系统领域的流行风格,这一波系统的开始菜单在视觉上也保留了当时桌面系统的浮雕式控件的视觉风格。

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Windows XP

值得一提的是,促使微软痛定思痛认真搞 Windows XP 的视觉风格的重要原因之一,其实是苹果这边的 Mac OS X 在视觉设计上搞得风生水起。要说微软一新追求技术无心设计肯定是假的,因为在去年泄漏的部分 XP 源代码当中,有微软模拟的 Mac OS X 风格的主题:

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两相印证,也不难看出微软在 Windows XP 的原有视觉风格上的探索还是相当上心的。而这个阶段的「开始菜单」从单栏变成双栏,一方面承载了更多的固定快捷方式、快捷文件夹,而且开关机按钮和控制面板 等一系列常用的关键功能也相对简约地集成,而全部程序则隐藏在下级菜单当中:

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Windows xp

在 2000 年前后,随着个人电脑的全面铺开,操作系统战争开始在开源和商业领域充分展开,商业巨头和个人开发者几乎全都参与进来,无论功能还是视觉设计上,都必须一较高下。

视觉风格升级的「开始菜单」

Windows XP 在「开始菜单」的功能设计上是成功的,随后带来的影响持续了十几年。不过市场份额上的增长并不足消除对于微软对于设计的焦虑,所以下一代的 Vista,微软拼着消耗性能也要让新的视觉风格让全世界看到:

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Windows Vista

以 Aero 为命名的视觉风格,最讲究的是玻璃式的光影变幻,Vista 当中的「开始菜单」也随之进行了更为「现代」的改进,精简了右侧文件夹的图标,通过双色对比来区分功能属性,也增加了信息层级,半透明的玻璃窗口也可以更好地传递界面之间的前后关系。

从成熟度上来说,比 XP 更进一步,随后是小幅迭代之后的 Windows 7:

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菜单上变化不大,功能和设计上的延续性显而易见,随后就是翻车了的 Windows 8:

需要强调的是,Windows 8 所处的整个时代,是移动端设计开始繁荣的开端、拟物化设计开始不足以满足大众新鲜感的阶段,而从微软的 Zune 部门开始流行的 Metro 设计风潮开始影响整个公司走向,催生了 Windows 8 这样的新设计:

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将简约的LOGO和多彩多变的动态磁贴结合到一起,用层级清晰的文字排版来快速传递更多的信息,不同尺寸的磁贴结合成不同的组,这种「开始菜单」的设计是近乎颠覆式的,但是对于用户认知上也同样是颠覆式的。

而完整的程序菜单需要向下滚动才能呈现,而用户看到的是布满整个屏幕的小色块和文字:

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而用户对于 Windows 8 的「开始菜单」的质疑也正是从这里开始的,不仅全部程序列表不是可见的且没有引导,连原本的关机、重启等功能也被隐藏了,可用性大打折扣。

最终,在作为增补升级版而存在的 Windows 8.1 当中,开始按钮重新回到了桌面,但是「开始屏幕」依然保留,而全部程序的列表也有了视觉指引,没有「开始菜单」的 Windows 依然没有灵魂,没有从根本上解决问题。同时,Windows Phone 这边份额也是一路下跌,每况愈下。

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原本期望借助「开始屏幕」让 Windows 系统更加兼容彼时正在上行的移动端生态,可惜平板模式本身极度拉胯,加上同样缺陷一堆的「开始屏幕」让整个 Windows 8/8.1 世代呈现出一种干啥啥不行的状态。而这个阶段同样也是微软换帅、内部重新整合设计部门、战略全面转移革新的阶段,产品出现这样的问题也并非单一原因造成的。

后移动端时代的「开始菜单」

Windows Phone完蛋了。Windwos 8 也终于成为过去了。推倒重来升级系统,把问题留到过去似乎永远是最好的选择。

在 Windows 10 当中,动态磁贴的优点和传统 Windows 「开始菜单」重新组合到一起,久经验证的功能——或者说符合长久以来用户认知的功能,又重新集成回来,让「开始菜单」回归了「用户舒适」的状态。

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一方面,Windows 10 即使进行重要的功能和设计改进,也并没有像之前那样做名称更换,而是自 2014 年以来一直以 Windows 10 的名称面向大众,几遍内里随着更新彻底翻新了好几波。

另一方面,在「开始菜单」的设计上,Windows 10 前期和后期在视觉层面上有大量的细节差异。功能上虽然保留了动态磁贴的优点,但是在具体的性能、图标元素、功能体验、视觉风格上,进行了大幅度的升级和改变:

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2014 年刚刚发布时的 Windows 10 的开始菜单,大概是 Windows 8 时代所有用户都期待拥有的样子。

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2016年之后,随着 Fluent Design 的逐步发展、成熟,Windows 10 在视觉上几乎是每版都不一样。「开始菜单」的优雅级别以肉眼可见的速度提升了上来。

但是功能上,「开始菜单」不管怎么换,它的默认位置倒是没怎么变过。在原本的计划当中,Windows 10 之后应该是会有一个针对移动端优化、面向双屏设备的 Windows 10x 系统。原本,Windows 10x 系统会伴随着双屏设备 Surface Neo 来发布的:

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Surface Neo

而这个更加偏向移动端使用场景的「开始菜单」其实上用于这里的。只是出于种种原因,Neo 跳票了,Windows 10x 也一直没有出来。

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泄漏的 Windwos 10x 界面

在原本的 Windows 10x 当中,全新的「开始菜单」被挪移到中间的同时,并没有包含关机等按钮和功能。不过并入 Windows 11 之后,开始菜单的核心功能还是得到了很好的延续,而目前泄漏的 Win11 系统界面也很好的印证了这一点:

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不过最重要的是,Windows 10x 和 Windows 11 在「开始菜单」上的设计,算是一次向着「移动端设计最佳实践」的妥协。

交互上选择了最佳实践

虽然居中的「开始菜单」看起来很像 macOS 的 Dock 的设计,但是,实际情况并不是这么简单。

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一方面,微软内部来看,试图重新进入移动端领域的微软选择了 Surface Neo 和 Surface Duo 两款设备作为切入点。前者使用的是 Windows ,而后者使用的是魔改后的 Android:

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在移动端计算设备占据主流的今天,居中的底部快捷方式是经过了十几年验证的「最佳实践」。

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另一方面,在桌面端操作系统上,这种趋势也相当的明显。macOS 自不必说,而借助低价入门硬件和教育类电脑采购而快速崛起的 ChromeOS 设备,也是使用底部居中 Dock 的大户:

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ChromeOS

围绕着 APP 和服务的整个软件生态让用户对于复杂的系统级菜单功能没有早年间那么强烈的依赖,大量的移动端用户的基础认知和桌面端操作系统交互的逐步统一,让 Windows 早已没有必要在这个简单的事情上去做不必要的差异化,这可能才是 Windows 11 顺应趋势的主要原因。

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当然,Windows 的老用户依然可以遵循自己的喜好,让开始按钮老老实实待在原来的位置。

Widonws 11 目前泄漏的开始菜单的设计相比于以往,更加简约,复杂的层级结构被精简掉了,APP 快捷方式保留了,点击 All apps 可以访问全部程序,原本固定的文件夹选项被人工智能推荐所替代,顺应着时代潮流,最重要的关机等功能依然存在。

控制面板这类对于移动端原住民有认知负荷的功能,也在这个后 Win10 时代,化作一个「设置」快捷方式,和其他的 APP 待在一起,如同其他的手机或平板一般。

Windows 11 正式发布会就在几天之后,关于全新的视觉设计、用户体验细节上的东西,应该有更多看点,不过最好还是再等几天,正式版上手之后,再详聊。




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文章来源:优设   作者:陈子木

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