这是5月参加阿里设计周“智能与计算”分论坛后的感想小结，因为论坛大部分在讲算法和实现方式，所以在这里我就其中的AI与设计相关部分做一些深入分享。

我的思路大概分为三个部分：AI时代的来临；AI如何影响设计；未来的设计何去何从。

第一部分：聊聊AI时代来临，设计的世界发生了什么变化？

每个时代的设计都有不同的定义，农业和工业时代的设计更多是指设计师通过手工制作的方式阐释自己对美感和艺术的理解。

到了信息时代，设计除了要考虑美感，还要考虑是否实用和好用。设计的对象开始从真实世界转向数字世界，设计思想开始考虑以用户为中心的设计；设计方向也增加了很多领域，包括都多媒体艺术、游戏设计、网页设计、移动应用设计等。

在人工智能时代下，AR设计、智能硬件逐渐发展，设计的改革更多考虑的是如何将真实世界和数字世界进行融合，如何在自己产品上更好地阐释艺术、美感和实用性。

第二部分，AI如何影响设计，设计因为人工智能而产生了哪些改变呢？

结合论坛的内容，我觉得从以上五个方面产生了较为深远的影响。

人工智能帮助设计师解决在创意过程中面临的一系列问题，将重复劳动变得自动化 ，节省设计师大量的时间，减轻设计师的工作量。

数据驱动自动生成，取代人工建模，减少了设计的时间成本。通过组件标准化，来构建三维几何，然后geometry格式入库，最后由渲染引擎绘制。

再比如，双11期间有1.7 亿个BANNER，都来自阿里的“鹿班”AI设计系统。设计数据—机器学习、训练模型—生成设计结果并评估。如果这些工作量由人工来完成，那么设计师真的就成了“没有感情的作图机器”了。

当今社会，随着产业智能的发展，在这个变革中，挑战不单单来自技术，也来自客户对智能数字体验的极致追求。这给开发人员和设计师都提出了全新的难题，在可视化领域，通过技术和设计两个角色更紧密的捆绑，产生了让人欣喜的化学反应。

从原始数据到图表并不是直接的，它需要经过交互的分析，得到指标结果，最终以可视化图表呈现，而呈现的视觉方式是多样化的。

这就是所谓的两种数据，三层讲述：

第一步是原始数据的准确转译，工具需要数据对接能力，即对现状的讲述。

第二步是分析过程，从脚本模式跨入数据驱动，让数据的分析变得可知可信。

第三部是观点数据的表达，也就是创作强化，将结论以可视化的多样形式被表达。

这是根据地图的原始数据得到的多种可视化设计方案，同一份原始数据，却得到了不同的形式表达。

因为仅仅有准确的数据结论是不够的，因为数据需要更好地被讲述和表达，如果仅仅将数据呈现给用户，那么理解难度将会大大提高，而设计是为了让产品变得更加容易使被理解和使用。

第二点，体现在建筑的三维可视。

首先，在二维地图选取建模范围，通过智能化的处理，根据数据构建初始的三维地图。

然后通过数据联动，将城市建筑虚拟还原。

整个过程从数月—> 数周—> 数天，时间大大缩短，人力成本减少，释放更多的精力去进行创意工作。

建筑三维化的应用：比如车道级地图。

相比于传统地图，车道级地图导航在信息精细度、定位准确性、动态信息丰富度上有大幅提升。

车道级导航能清晰显示道路上的虚实标线、自己的车行驶在哪条车道上，还能在地图上看到车身摄像头和雷达检测到的周围车辆、锥桶、防撞桶等。

当设计对象从单个产品转变到用户的经历和当前环境时，设计师不能只考虑自己的产品体验，需要从大局出发，思考每个产品之间的联动，考虑不同场景下自己的产品如何服务用户以及如何与其他产品联动。产品设计从单体变成一块需要考虑兼容上下左右外部环境的拼图。

智能化的场景的改变对设计有哪些影响呢，我们来看这张图：设计的场景从有形—>无形、静态—>动态、永恒—>瞬间的转变。体验设计的趋势从GUI到TUI(实体交互)，再到Radical Atoms，场景的改变对设计的影响维度不是单一的。

设计场景在AI时代不仅局限于手机，还涉及到实时场景的设计情况。

比如谷歌的实时翻译、语音翻译。输入与输出是同步进行的，这就对设计提出了新的要求。

此外，还有语音智能VUI，彻底打破了以往的交互体验，改变了人和工具之间的互动关系，反向塑造着人类的认知方式和学习行为。下面来看一个小爱5.0案例：

对话是人与人之间交换信息的普遍方式，语音交互设计涉及系统学、语言学和心理学，因此它比 GUI的交互设计更加复杂。

体验设计经历了PC时代、Mobile时代，现在进入IoT体验时代。设计的解决方案与技术的发展息息相关，设计和技术互相促进带来新的体验革命，设计师一直在探讨和实践在新技术环境下的新体验设计，并基于出行、医疗、社区、政务等行业持续挖掘服务聚合模式与场景体验的创新。

在新零售的场景下，购买和支付流程发生了改变，这就需要设计师重新思考消费者的心理地图。例如无人零售、Amazon Go、支付宝IOT支付等等。下面来看一下Amazon Go的案例：

如何让用户使用更便捷、体验更顺畅；要向用户提供什么样的服务，如何让用户注意到我们的产品，如何向他们传递企业的服务价值和特点，这是IOT新零售下需要设计深入研究的方面。

在云端实现企业产品的全区域管控，监控的设计视觉和交互又是不一样的，比如论坛上的案例：荷鲁斯之眼、全区域覆盖的云监控等等。

通过对多个实体空间中的数字设计探索，重新塑造人与空间的交互界面，提升人们对于空间的使用体验。下面举个例子：

AT&T discovery district是一个数字化的互动商业社区。

它从重新审视建筑本体开始。通过虚实和光影的变幻，营造出了实体空间体验，空间本体就是对话的那个界面。实体空间和数字内容的结合，构建出人与建筑之间新的交互界面。

广场的数字球体入口，人的位置和数量变动，球体内的灯光也会跟随变动。

人工智能促使了交叉学科的工种产生：数字体验设计师、创意工程师。这两种职业是做什么呢？面对正在到来的智能时代，体验设计师和创意工程师将共同面对“AI”这一全新的命题，在智慧工地、智慧教育、数字警务室、神经符号AI等应用中，提炼出智能感设计方法、利用图形技术能力自研产品并赋能业务。

数字世界中的设计师：横跨了艺术、文化、科学、商业多个学科；从传播学、心理学、应用科学和统计学进行用研，去解决用户遇到的问题。

它不仅涉及到需求分析和产品设计，还贯穿至产品运维、测试、发布、分析，从设计洞察中做出创新设计。

未来的设计师将融合人工智能和创意编程技术，在世界数智化的大潮中找到新的定位和新的机遇。

第三部分，在人工智能时代下，未来的设计会走向哪里？新时代的设计师怎样找准自己的定位呢？

人工智能的成熟对部分设计师来说简直是灾难性的打击，之前无论是通过技法还是数据分析才能完成的工作，人工智能一下子就可以完成，后续根本不需要这么多设计师来完成这些工作。那么设计师是否会被人工智能取代？我们先来看一张人类能力地图：

这张图中，海拔高度代表这项任务被计算机执行的难度，不断上涨的海平面代表计算机现在能做的事情。从图中可以看出，目前人工智能水平预警线距离代表艺术的山峰还很远。

人工智能没有人类的跨领域推理、抽象类比能力，也没有人类的主观能力如灵感、感觉和感受；更没有人类特有的灵魂、爱、意识、理想、意图、同理心、价值观、人生观等，这导致人工智能在未来很长一段时间内都无法很好理解人类的心理和行为是什么，在解决推理和情感问题时会不尽人意。

设计除了解决问题外，还涉及对美的理解和创作，美感是对美的体会和感受，它是复杂的，包含了历史、文化、环境、情感等客观因素和主观因素，所以在不同的时代、阶级、民族和环境中，有着不同文化文化修养和个性特征的人对美的定义也不同。

人工智能依赖数据和经验解决问题，它能解决大部分智力可解决的问题，但解决不了需要情感和美感才能解决的问题。而设计的擅长领域，是人工智能不擅长的：跨领域推理、抽象能力、常识、审美、自我意识与情感。那么AI与设计的关系怎样的呢？

设计是为了解决问题。人工智能使机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是为了让机器帮助人类解决问题，也就是说，人工智能在一定程度上也是一种设计，它会创作出与人类思维模式类似的解决方案。所以AI与设计师是一种共生关系。因此设计师不用杞人忧天，担心自己被人工智能取代。

随着AI 技术的成熟，设计必定会发生新一轮的变化，在未来，更多领域和行业需要用到界面设计、人机交互等技能，各行各业的设计师需要掌握以上技能才能更好地服务当前业务。那么未来的设计将走向哪里呢？

新一代的设计师是“与互联网共同成长的一代”，相信在未来几年里有更多的新晋设计师会掌握编程开发能力以及其他能力，综合素质会比目前的设计师更强，所以我们要保持终身学习，懂得如何将自己的能力和经验转换为优势，这样才能在设计道路上不被超越。

那设计师可以从哪些方面来应对智能时代的机遇和挑战呢？

每一代人都有被下一代人取代的风险，但有些很厉害的人就不容易被取代？因为他们在不断创造价值。无论在社会、行业还是在企业里，当具备一定的影响力后，他们能更容易积累人脉和资源，然后反哺自己的价值，就跟滚雪球一样，当雪球越大，他们越不容易被别人取代，设计师需要有这样的意识。

设计师需要懂得更多领域的知识和技术才能拓宽自己的视野，这些领域包括但不局限于传感技术、网络技术、智能仿真技术、虚拟技术、生物技术、纳米技术等。因此科学与艺术是可以并且很有必要相通与交融的，设计师一定要学会跨界思考。人工智能时代下，数字世界和物理世界会逐渐融合，大到城市建设、公共服务、衣食住行和医疗；小到智能家居、穿戴式设备，这些机会将会留给已准备好的挑战者，所以设计师一定要拓宽自己的视野，不要把自己的目光局限在界面设计上。

如果不想被人工智能领先，人类的设计应该是创新的（未成熟、未被发现规律的），包含更多元素的（更多复杂参数如历史、文化、环境、情感等），“设计”这个词语就涵盖了以上元素。人工智能在艺术设计上还远远达不到人类的水平，深耕艺术设计将会为设计师带来更多机会。

在人工智能时代下，当产品基本都能满足永不需求时，能为产品带来活力和差异的除了自身的底层技术基础，更多的是艺术型设计师的理念和风格，以及自身的品牌。就像时尚品牌优衣库和Gucci，单件商品两者的品牌和设计所带来的的利润差距巨大，相信未来的人工智能产品也会面临类似的问题，设计师应该考虑如何为产品赋予更多价值，如何彰显用户的个性。

既然AI是一个强大的工具，那么我们要思考如何运用它来创造更多的价值。AI能够快速便捷地获取大量信息，帮助设计师拓展自己的视野，不断更新自己的世界观，从新的视角看待问题和解决问题。除了快速获取信息外，设计师也应该考虑如何通过AI提高自己的工作效率，例如哪些纯劳动力工作交给AI去做效率会更高；哪些工作可以和AI一起协同完成更能激发创意。

最后，用一本科普书改编的话来结尾：一想到，还有95%的问题留给开发同学，我就放心了。

最后附上一张本文的脑图：

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文章来源：站酷   作者：西子zhulijuan

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