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从3个方面,手把手教你做B端的权限设计|兰亭妙微UI设计公司

资深UI设计者

从3个方面,手把手教你做B端的权限设计|兰亭妙微UI设计公司


当设计B端(商业端)系统的权限时,需要考虑以下三个方面:

  1. 理解业务需求: 在进行权限设计之前,首先需要全面了解业务需求。这包括确定系统中的用户角色和其对应的权限级别,以及用户所需的功能和访问权限。通过与业务团队的紧密合作和需求调研,可以准确地定义用户角色和权限层级,确保权限设计与业务目标一致。
  2. 划分权限层级: 在权限设计中,可以根据功能模块和数据层级划分权限层级。首先,将系统的功能模块进行分类,例如用户管理、内容管理、订单管理等。然后,为每个功能模块定义相应的权限,并将其分配给不同的用户角色。权限分配应遵循最小权限原则,即给予用户所需的最低权限,以确保系统安全性。
    此外,可以根据数据的敏感性和访问控制要求划分数据层级。例如,将数据分为公开数据、受限数据和机密数据等级,并为每个层级定义相应的权限。通过将权限与数据层级结合,可以实现精细化的访问控制,有效保护敏感数据。
  3. 实施权限控制机制: 在权限设计中,需要建立相应的权限控制机制来管理用户角色和权限的分配。可以采用基于角色的访问控制(Role-Based Access Control, RBAC)模型,通过角色和权限的映射来生效权限控制。RBAC模型包括角色定义、权限分配和用户角色关联三个主要步骤。
    在角色定义中,确定各个角色的名称、描述和权限集合。权限分配阶段将权限分配给相应的角色,确保每个角色拥有适当的权限。最后,在用户角色关联中,将用户与其相应的角色关联起来,以实现权限的精确控制。
    此外,还可以考虑其他权限控制机制,如属性基于访问控制(Attribute-Based Access Control, ABAC)和访问控制列表(Access Control List, ACL)等,根据实际情况选择最合适的权限控制策略。

    综上所述,通过深入理解业务需求,划分权限层级,并实施权限控制机制,可以有效设计B端系统的权限,并确保系统的安全性和合规性。尽管权限设计是一个复杂的过程,但逐步按照上述步骤进行,并与相关团队紧密合作,将有助于实现一个稳健且可扩展的B端系统。
    蓝蓝未来将会持续在平台上分享关于设计行业的文章。此外蓝蓝设计建立了UI设计分享群,每天会分享国内外的一些优秀设计,如果有兴趣的话,可以进入一起成长学习,添加vx蓝小助ben_lanlan,报下信息,蓝小助会请您入群。同时添加蓝小助我们将会为您提供优秀的设计案例和设计素材等,欢迎您加入噢~~希望得到建议咨询、商务合作,也请与我们联系。
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高效自学AI绘画技术的方法与步骤|兰亭妙微UI设计公司

资深UI设计者

高效自学AI绘画技术的方法与步骤|兰亭妙微UI设计公司


摘要:本文旨在提供一套高效自学AI绘画的策略与步骤。通过合理的规划、深入的学习和实践,个人可以快速掌握AI绘画技术并提升创作水平。
引言:AI绘画是利用人工智能技术进行创作的一种艺术形式。想要高效自学AI绘画,需要系统地学习相关知识和技能,并将其应用于实践中。本文将介绍一些关键策略和步骤,帮助个人在AI绘画领域取得更好的成果。
一、建立基础知识与技能1.1 美术基础学习:学习绘画基本原理、色彩理论、构图等,以建立扎实的美术基础。1.2 数字绘画软件学习:熟悉主流数字绘画软件,如Photoshop、Procreate等,掌握其基本操作和功能。1.3 机器学习基础:了解机器学习的基本概念、算法和原理,为理解AI绘画技术打下基础。
二、选择合适的学习资源与平台2.1 在线教程与学习网站:选择知名的在线教程和学习网站,如Coursera、Udemy等,学习AI绘画相关课程。2.2 学习资料与文献:阅读专业书籍、学术论文和技术博客,了解AI绘画的最新研究与发展。2.3 社交媒体与社区:加入AI绘画相关的社交媒体群组和论坛,与同好交流分享经验和学习资源。
三、掌握AI绘画技术与工具3.1 AI绘画算法研究:深入学习AI绘画的算法和模型,如生成对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)等。3.2 实践项目与案例分析:通过复现和实践经典的AI绘画项目,加深对技术和工具的理解和掌握。3.3 创作过程与优化方法:研究优秀AI绘画作品的创作过程与技巧,掌握优化方法和调试技巧。
四、持续实践与反馈调整4.1 个人创作项目:通过个人创作项目,不断实践AI绘画技术,锻炼创作思维和技巧。4.2 审美素养培养:积极观察、欣赏优秀的艺术作品,提升审美能力与创作品味。4.3 寻求反馈与指导:向专业人士、艺术导师或同行寻求反馈和指导,及时调整和改进创作方式和技术应用。
五、参与展览与竞赛5.1 参加展览与画廊活动:将个人作品提交到当地或线上的展览与画廊活动中,获取评价与展示机会。5.2 参与AI绘画竞赛:积极参与AI绘画竞赛,并与其他优秀的创作者进行交流与竞争,不断提升自身水平。
六、持续学习与更新6.1 关注最新发展与趋势:保持对AI绘画领域的关注,关注最新技术、研究和工具的发展动态。6.2 继续学习与进阶课程:参加进阶的AI绘画课程和研讨会,拓宽知识面和技术深度。6.3 不断反思与自我提升:持续反思自己的作品和创作方式,探索新的创作思路和技术应用。

结论:高效自学AI绘画需要系统性的学习与实践,并在不断的反馈和调整中不断提升。通过建立基础知识与技能,选择合适的学习资源与平台,掌握AI绘画技术与工具,持续实践与反馈调整,参与展览与竞赛,以及持续学习与更新,个人可以有效地自学AI绘画并取得突出成果。祝愿您在AI绘画领域取得卓越的创作成就!
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透过字体定制,探索品牌背后的商业智慧

博博

摘要:本文旨在通过字体定制的视角,深入探索品牌背后的商业智慧。字体作为品牌形象的重要元素之一,在传达品牌价值观、塑造品牌身份和影响消费者情感等方面具有关键作用。通过精心设计和定制字体,品牌可以突出自身的独特性,强化与目标受众的情感连接,并在竞争激烈的市场中脱颖而出。
引言:在现代商业竞争激烈的环境中,品牌对于企业的成功至关重要。随着消费者对品牌敏感度的提高,品牌需要通过独特和可辨识的元素来塑造自身的形象与声誉。在这个过程中,字体定制成为一种具有商业智慧的策略,帮助品牌在市场上建立独特的竞争优势。

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一、字体定制背后的商业智慧1.1 突显品牌个性:通过定制字体,品牌可以创造出与众不同的视觉形象,突显品牌的个性和独特性。定制字体可以准确传达品牌的价值观和个性特征,使消费者能够在众多竞争对手中迅速识别并记住品牌。
1.2 塑造品牌身份:字体是品牌身份的重要组成部分之一。通过精心设计和定制字体,品牌可以形成与众不同的视觉风格,与目标受众建立情感连接。字体的形状、线条和比例等元素可以表达品牌的个性特征,从而加强品牌的身份认同感。
1.3 影响消费者情感:字体具有情感共鸣的潜力,可以通过形态、笔画和排列等方式对消费者产生情感影响。定制字体可以根据品牌的定位和目标受众的偏好来设计,以引起消费者的情感共鸣,增强品牌与消费者之间的情感联系。
二、字体定制的商业智慧实践2.1 深入理解品牌:在进行字体定制之前,品牌需要深入理解自身的核心价值观、目标受众和市场定位。只有通过全面了解品牌的特点和需求,才能有效地进行字体设计与定制,确保字体与品牌形象一致。
2.2 寻求专业合作伙伴:字体定制是一项复杂而艰巨的任务,需要借助专业的设计师、字体工程师和品牌策略专家等多方的合作。寻找具有丰富经验和专业知识的合作伙伴,能够为品牌提供全面的字体设计和定制服务。
2.3 集中精力在细节上:在字体定制的过程中,注重细节是至关重要的。从字体的字形、比例、间距到字体的版权保护等方面,都需要仔细斟酌和处理。通过精心调整和测试,确保字体在不同的媒介和尺寸上都能保持一致的视觉效果和可读性。
三、字体定制的商业智慧应用案例3.1 Coca-Cola:Coca-Cola采用的经典字体"Spencerian Script"成为其品牌标志,突出了品牌的优雅和传统价值观,与消费者建立了长久的情感连接。
3.2 Airbnb:Airbnb采用的字体"Airbnb Cereal"是专门为其品牌设计的,突显了品牌的现代感和友好性,与其共享经济理念相契合。
3.3 Apple:Apple采用的San Francisco字体是为其操作系统和产品设计的,强调了品牌的简约和现代感,与其科技创新形象完美结合。
结论:字体定制作为一项关键的品牌塑造策略,具备着揭示品牌商业智慧的重要意义。透过精心设计和定制字体,品牌能够独树一帜、突显品牌个性、塑造品牌身份,并在消费者心中建立情感连接。在实践中,品牌应注重深入理解自身、寻求专业合作伙伴以及关注细节。通过案例的分析,我们可以看到字体定制的商业智慧在品牌成功中的重要作用。
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AI 能应用到哪些设计?总监级设计师梳理完整

博博


AI在设计领域具有广泛的应用潜力,可以提供创新的解决方案、改善设计流程、提升设计效果和个性化定制等。以下是AI在设计中可能应用的几个方面:
创意设计:AI可以通过学习和分析大量的创意作品,为设计师提供灵感和参考。它可以生成新颖的设计概念、探索不同的设计风格,并在设计过程中提供创作建议。
图像处理和编辑:AI可以进行图像识别、图像修复、图像增强等操作,能够帮助设计师提高图像质量和处理效率。例如,AI可以自动去除噪点、调整色彩平衡、增强细节等。
用户体验设计:AI可以分析用户行为和反馈数据,为设计师提供有关用户偏好和行为模式的洞见。这样,设计师可以更好地理解用户需求,优化产品界面和交互设计,提供更好的用户体验。
产品设计和优化:AI可以通过形状生成、材料选择、结构优化等技术,辅助设计师进行产品设计和优化。它可以根据规定的限制条件和目标函数,自动生成满足功能和美学要求的设计方案。
字体设计和排版:AI可以提供自动字体生成和排版建议,帮助设计师快速定制和优化字体。通过学习和分析大量的文本和字体数据,AI可以生成适应不同品牌和场景的个性化字体。
数据可视化:AI可以将复杂的数据转化为直观、易于理解的可视化图形。它可以帮助设计师从海量的数据中提取关键信息、揭示隐藏的模式,并将其以吸引人的方式呈现出来。

总之,AI在设计领域的应用范围广泛,可以辅助设计师实现创意、提高效率、优化用户体验和个性化定制。随着AI技术的不断发展,相信它将在设计领域发挥更加重要的作用。
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基于RBAC权限模型的B端产品权限设计解析

博博


摘要:本文将从六个方面,详细探讨如何运用基于角色的访问控制(Role-Based Access Control,RBAC)权限模型进行B端产品的权限设计。RBAC作为一种常用的权限管理模型,可以帮助企业构建灵活、安全和可维护的权限系统。通过对用户角色、权限分配、角色继承、审计追踪、权限控制和角色管理等方面的细致设计,可以确保B端产品拥有合理且精确的权限控制。
用户角色的定义与划分:在设计B端产品的权限系统时,首先需要定义不同的用户角色。通过对用户的职责和工作功能进行划分,确定每个角色所需的权限。例如,管理员角色可能具有完整的权限,而普通用户角色只能访问部分功能。
权限分配与控制:RBAC权限模型将权限分配给角色,而不是直接分配给用户。通过映射用户到相应的角色,可以实现对用户权限的灵活控制。在权限分配过程中,需要考虑到用户的工作需要,避免给予用户过多或过少的权限。
角色继承与层级控制:RBAC权限模型支持角色之间的继承关系,这意味着一个角色可以继承另一个角色的权限。通过合理设置角色之间的继承关系,可以简化权限管理,并确保权限的一致性和可维护性。
审计追踪与安全控制:RBAC权限模型提供了审计追踪的能力,可以记录用户的操作行为和权限使用情况。通过审计功能,可以监控和检测异常行为,及时发现并应对潜在的安全风险。
权限控制与访问限制:RBAC权限模型通过定义权限集合和操作约束,限制用户对敏感数据和功能的访问。通过分析用户需求和业务规则,可以制定相应的访问限制策略,确保只有具备相应权限的用户能够进行特定操作。
角色管理与权限调整:在B端产品的生命周期中,用户角色和权限可能需要不断调整和管理。因此,建立角色管理机制至关重要。通过设立角色创建、修改和删除的流程,以及权限调整的规范,可以灵活应对组织结构变化和用户需求的变动。

结论:
通过充分利用RBAC权限模型,设计B端产品的权限系统可以达到精确而可控的目标。在权限设计中,需要明确用户角色、合理分配权限、灵活控制权限继承、建立审计追踪机制、设置访问限制策略以及规范角色管理流程。这些措施将有效提升B端产品的安全性、灵活性和可维护性,为企业带来长期的运营效益。
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格式塔原理在产品交互设计中的应用

ui设计分享达人

“整体不等于部分之和,意识不等于感觉元素的集合,行为不等于反射弧的循环。”一、格式塔的起源

格式塔的德文为“Gestalt”,意思为「形状」和「图形」,在心理学中可以看作是任何一种被分离的整体。格式塔心理学的研究源于视知觉,是现代认知主义学习理论的先驱,为后来的社会心理学的发展打下了坚实的基础,其创始人是韦特海墨、考夫卡和苛勒。

奥卡姆剃刀-交互设计需遵循的简单有效原理

ui设计分享达人

“如无必要,勿增实体”
“Make everything as simple as possible,but not simpler”

网格系统基础知识和常用布局科普

博博

摘要:本文旨在介绍网格系统的基础知识和常用布局方法。作为现代网页设计的基础,网格系统在实现页面结构和布局时起到了至关重要的作用。首先,我们将简要介绍网格系统的定义和作用,然后详细探讨其基本概念和常见的布局方法,最后总结网格系统在网页设计中的应用。
引言网格系统是一种用于规划和组织网页内容的结构化工具。它通过将页面分割成各种大小和形状的网格单元,使得页面元素能够有序地排列和对齐,从而增强用户体验和视觉吸引力。
网格系统的基本概念2.1 列和行网格系统由垂直的列和水平的行组成。列定义了页面的宽度,行则决定了页面的高度。通过将页面分割成统一的列数和行数,可以建立一个有序的网格结构。

2.2 栅格宽度和间距栅格宽度指每个网格单元的宽度,通常以像素或百分比表示。间距则是相邻网格单元之间的空隙,用来增加页面的可读性和清晰度。
常见的网格布局方法 3.1 响应式网格布局 响应式网格布局是一种适应不同设备和屏幕尺寸的布局方式。通过设定不同的栅格宽度和断点,可以实现在不同屏幕上呈现不同的布局效果,以提供更好的用户体验。
3.2 分隔式网格布局分隔式网格布局采用等宽或不等宽的列进行网格划分,使得页面元素可以独立排列于各自的网格单元中。这种布局方法常用于展示图片、产品列表等需要突出个体的场景。

3.3 等分网格布局等分网格布局将页面等分为相等数量的列,并在每个网格单元中放置页面元素。这种布局方法适用于需要均匀分布内容的场景,如新闻网站的文章列表。
网格系统在网页设计中的应用 4.1 对齐和对称 网格系统可以帮助设计师实现内容的对齐和对称,从而提升页面的整体美感和平衡感。通过栅格的准确使用,页面元素能够自然地对齐在网格线上,增强视觉效果。
4.2 灵活性和可变性网格系统的灵活性使得设计师可以根据需要调整布局,以实现用户界面的变化和创新。通过合理设置栅格宽度和断点,网页布局可以在不同设备上自适应并保持一致的结构。
结论:网格系统作为网页设计的基础工具,有助于规划和组织页面内容,提升用户体验和视觉吸引力。通过理解网格系统的基础知识和常用布局方法,设计师可以更好地应用网格系统来建立有效的页面结构。

人物角色创建指南:实操技巧篇

博博


摘要:本篇指南旨在为创作者提供一套实操技巧,以帮助他们创建生动、立体和引人入胜的人物角色。通过结合角色的外貌特征、性格特点、背景故事以及内心世界等元素,创作者能够塑造出独特而有吸引力的人物形象。
引言人物角色是故事的核心,他们的塑造直接影响着故事的质量和观众的投入感。一个成功的人物角色应该是有血有肉、丰满而有深度的。以下是一些实操技巧,可帮助创作者打造真实而令人难忘的人物角色。
外貌特征的塑造2.1 角色的整体形象创作者应该考虑角色的年龄、身高、体型等基本特征,并决定角色的着装风格、发型和化妆等细节,以营造角色的独特外貌形象。
2.2 特征的独特性创作者可以通过赋予角色某些独特的外貌特征,如独特的面部特征、身上的疤痕或纹身等,来增加角色的识别度和魅力。
性格特点的塑造 3.1 内外矛盾性 一个复杂而真实的人物角色应该具有内外矛盾的性格特点。创作者可以赋予角色不同的情感、渴望和困惑,以创造出更加丰富和引人入胜的角色形象。
3.2 行为和语言风格人物的行为和语言风格是塑造其性格的关键因素。创作者应该为角色选择相应的行为方式和语言风格,以展现其性格特点和个性魅力。
背景故事的构建 4.1 过去经历和成长经历 通过设定人物的过去经历和成长经历,创作者可以深化角色的背景故事,使其更具丰富性和可信度。这些经历可能影响到角色的价值观、行为模式和情感状态。
4.2 动机和目标每个人物角色都应该有自己的动机和目标。创作者可以设定明确的动机和目标,使角色的行动具有动力,并推动故事的发展和角色的成长。
内心世界的描绘 5.1 内心冲突和情感状态 一个立体的人物角色必须有内心的冲突和情感状态。通过描绘角色内心的思想、情感和挣扎,创作者可以使人物更具共情力和深度。
5.2 愿望和恐惧每个人物角色都应该有自己的愿望和恐惧。这些愿望和恐惧是塑造角色行动动机和情感状态的重要因素,也是推动故事发展的关键力量。
结论:通过运用上述实操技巧,创作者能够创建出生动、立体和引人入胜的人物角色。这些角色将为故事增添魅力,并与观众建立起深厚的情感连接。创作者应灵活运用这些技巧,创造出独一无二的人物形象,丰富故事的内涵,使其更加丰满和引人注目。

数据驱动的量化设计:优化用户体验有效方法|兰亭妙微UI设计公司

资深UI设计者

数据驱动的量化设计:优化用户体验有效方法|兰亭妙微UI设计公司

摘要:本文将深入探讨数据驱动的量化设计方法,以优化用户体验。通过收集、分析和解读大量用户数据,量化设计可以帮助团队全面了解用户行为和需求,以及产品或服务在用户体验方面的表现。本文将介绍量化设计的定义、重要性和关键步骤,并提供实践建议,助您更好地运用数据驱动的量化设计来打造卓越的用户体验。


一、引言
数据驱动的量化设计是一种以数据为基础的设计方法,旨在通过对大量用户数据的分析,揭示用户行为和需求,以指导优化产品或服务的用户体验过程。
二、数据驱动的量化设计的定义与重要性
数据驱动的量化设计是一种结合量化分析和设计思维的方法,通过收集和分析用户数据,使设计决策更有据可依。它可以帮助团队了解用户需求、评估设计效果,并指导改进和优化,从而提升用户体验及产品或服务的竞争力。

三、数据驱动的量化设计的关键步骤

  1. 数据收集与整合:收集与用户体验相关的各类数据,包括用户行为数据、用户反馈数据、市场调研数据等,并将其整合成完整的数据集。
  2. 数据分析与解读:通过数据分析工具和方法对数据进行处理和解读,提取用户行为模式、需求趋势、满意度评估等信息,以洞察用户体验中的关键问题和改进点。
  3. 设计优化与迭代:根据数据分析结果,进行设计优化和迭代,调整产品或服务的功能、交互、界面等方面,以满足用户需求和提升用户体验。
  4. 测试与评估:通过用户测试、A/B测试等方法,对优化后的设计进行评估,以验证改进效果,并进一步优化设计方案。
  5. 持续监测与反馈:建立数据监测体系,持续收集用户数据,并及时反馈到设计和改进过程中,以保持对用户体验的持续关注和改进。
    四、实践建议
  6. 确定关键指标:在设计过程中,明确关键性能指标和用户体验度量标准,以便根据数据进行量化评估和比较分析。
  7. 多维度数据收集:通过多种途径收集数据,如用户调研、行为分析、浏览器追踪等,以获取全面、多维度的用户行为和需求数据。
  8. 数据可视化呈现:利用数据可视化工具和技术,将数据结果以图表、图形等形式展示,帮助团队理解和分析数据,从而更好地指导决策和设计优化。
  9. 引入机器学习与人工智能:利用机器学习和人工智能技术,对数据进行模式识别、用户分类等分析,深化对用户行为和需求的理解,加速设计优化的决策过程。
  10. 智能化数据分析:随着人工智能技术的发展,数据分析将更加智能化,通过自动化的算法和模型,挖掘出更深层次的用户洞

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蓝蓝设计的小编 http://www.lanlanwork.com

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