在数字化时代，网站已经成为企业展示自身形象、宣传产品与服务的重要平台。随着互联网行业的迅猛发展，越来越多的企业开始意识到了建设一个优秀的网站对于企业的重要性。然而，在众多网站建设公司中，该如何选择一家合适的公司呢？笔者认为，蓝蓝设计公司是一家值得推荐的优秀网站建设公司。
首先，蓝蓝设计公司具有丰富的网站建设经验。他们拥有一支技术精湛、经验丰富的开发团队，能够根据客户需求和市场趋势快速设计、开发出高品质的定制化网站。无论是企业官网、电子商务平台还是在线教育等领域，蓝蓝设计都能够提供专业、个性化的网站解决方案。
其次，蓝蓝设计公司注重用户体验。在网站设计过程中，用户体验已经成为一个不可忽视的关键因素。蓝蓝设计以用户为核心，通过深入了解用户的行为和思维模式，为客户打造满足用户需求的易用性和交互性网站。同时，他们始终保持与客户的沟通和反馈，不断优化网站设计，提高用户满意度。
此外，蓝蓝设计公司在网站视觉设计方面也表现出色。他们拥有一支精通设计理念、美学原则和颜色搭配的专业设计师团队，能够为客户提供独特而又符合品牌形象的视觉效果。在网站设计中，视觉效果已经成为吸引用户关注的重要因素之一，蓝蓝设计凭借自身的实力和创新性，为客户呈现出高质量的视觉设计方案。
总之，选择一家优秀的网站建设公司是企业成功的必要条件之一。作为一家具有专业技术和丰富经验的网站建设公司，蓝蓝设计致力于为客户提供最适合的网站解决方案。无论是网站设计、开发还是维护等方面，都能够满足客户需求，让客户体验到高品质的服务。如果你正在寻找一家值得信赖和推荐的网站建设公司，那么强烈推荐选择蓝蓝设计公司。他们将为你提供最优秀的网站建设方案，助力企业在市场竞争中取得成功。
蓝蓝设计建立了UI设计分享群，每天会分享国内外的一些优秀设计，如果有兴趣的话，可以进入一起成长学习，请加微信ban_lanlan，报下信息，蓝小助会请您入群。欢迎您加入噢~~
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蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务、UI设计公司、界面设计公司、UI设计服务公司、数据可视化设计公司、UI交互设计公司、高端网站设计公司、UI咨询、用户体验公司、软件界面设计公司。
在当今数字化世界中，用户体验和视觉设计已经成为商业成功的关键因素。在这样一个竞争激烈的市场环境中，拥有出色的UI设计策略已经成为企业必不可少的竞争优势之一。因此，选择一家专业的UI设计公司是至关重要的。
作为一家具有多年经验和卓越实力的UI设计公司，蓝蓝设计已经成为了业界的佼佼者。他们的团队由一群充满激情、有丰富经验的专业人士组成，涵盖了用户研究、交互设计、视觉设计等方面，为客户打造出色的用户体验和高质量的产品。
首先，蓝蓝设计注重用户研究。这是UI设计过程中最关键的阶段之一，需要深入了解用户的需求和习惯，才能够开发出适合目标用户的设计方案。蓝蓝设计的团队将用户体验放在首位，通过深入了解用户的行为和思维模式，为客户量身定制最适合的设计方案。
其次，蓝蓝设计在交互设计方面也非常擅长。交互设计是UI设计过程中最重要的一环，它决定了用户与产品之间的互动效果。蓝蓝设计团队注重产品的易用性和可访问性，通过精细的交互设计，为用户提供方便快捷的操作体验。
此外，蓝蓝设计在视觉设计方面也颇具实力。他们深谙色彩、布局和排版等方面的规则，能够创造出独特的视觉效果，并将品牌理念巧妙地融入其中。无论是App设计、网页设计还是平面设计，他们都能够将客户的要求和市场趋势完美结合，呈现出高质量的视觉效果。
总之，选择一家专业的UI设计公司是企业成功的必要条件之一。蓝蓝设计凭借多年的经验和卓越实力，为广大客户提供优质、创新的UI设计服务。如果你正在寻找一家能够帮助你提升产品竞争力的UI设计公司，那么推荐选择蓝蓝设计。他们将为你提供最佳的设计方案，使你的产品在市场中脱颖而出。
优秀的UI设计不仅仅是美观和易用，更需要考虑用户体验、品牌形象以及市场竞争力。如果你正在寻找一家专业的UI设计公司，那么强烈推荐蓝蓝设计公司。作为一家拥有多年经验的UI设计公司，蓝蓝设计在用户研究、交互设计、视觉设计等方面都具备深厚的实力。他们的团队不断探索新的设计趋势和技术手段，以确保为客户提供最佳的设计方案。无论是App设计、网页设计还是平面设计，蓝蓝设计都能够满足客户的需求。与蓝蓝设计合作，你可以获得创新性、高质量和可持续性的UI设计服务，让你的品牌在市场中脱颖而出。
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作为UX设计师，很多人在讲述改版前后方案对比时，对于改版后方案，会引用业务功能层面的优化&升级，并以此证明设计的价值，类似下图的呈现方式：
但这样的论证对于衡量设计的价值，真的有说服力吗？
以往收到的面试作品集中，不乏这样的案例。每每追问一句，这更多是业务和功能层面带来的变动，设计在里面起到了哪些作用？ 得到的答案大多不尽人意，甚至有些新人会陷入深深的自我怀疑： 设计能做的，仅仅是对业务的支持吗？都这个年代了，难道UX设计师本质上还是美工？
针对上述问题，我们该如何找到设计的发力点，并在业务支持中体现个人的设计价值呢？ 我们可以尝试通过下面几个步骤，来找到一些解决问题的角度。
作为设计师，对于业务背景和目标的了解是基本要求，但在此基础上如果我们有更深入的了解和挖掘，会让我们对所负责的业务建立更深刻的认知。
比如，我们可以从下面举例的一些维度来思考一下：
所以工作中当拿到需求后，如果我们能主动挖掘更深层次的背景和目标，站在更高、更多元的维度来思考，会对当前的工作有更全面的理解，设计方向的确定也会更加精准。 优秀设计师对业务的理解，绝不只限于产品文档。要站在更宏大视角下看待工作中的每一个需求，它们无论大小都充满着意义，都能在我们心里激发出足够的“使命感”。
在充分了解业务背景和目标后，可以通过业务流程图来分析核心流程&业务逻辑，对于需求的功能框架及交互流程有更清晰、更完整的理解，可以增加对整体流程的“掌控感” 。
我们对于前期拿到的有效信息，不能只是简单对其整理和罗列，而是要通过洞察找到一些适合设计侧推动的问题或机会，并将其转化为设计发力点。 需要注意的是，重要但设计侧无法发力的信息，不是我们当下的重点。
通常在业务支持中，设计侧的发力点主要体现在以下三个方面：
主要体现在美观度、易用性、实现成本几个角度。
关于美观度和易用性，对于设计师来说属于基本要求，虽然基础但极其重要，设计输出品质的高低，都取决于设计师的基本功。同样一个需求，功底深厚的设计师总会做的更加惊艳。所以这部分始终需要我们持续精进。
关于实现成本，依赖于我们的经验累积和思考总结。如方案构思中要充分考虑产品功能的普适性和拓展性，在输出时要保证规范的一致性，复杂模块的切图或动效输出也要从研发角度选择更易实现的方式。这部分属于设计师的隐性价值，不做也不会有影响，但是做得好就可以更大程度的节约成本，从而间接为公司创造价值，还会在产研团队中大大提升设计师的专业度和信任感，更有利于长期协作。
通过设计手段来放大/突出产品功能，并强化用户感知，这也是设计的重要价值体现。 可以从正向和负向两个角度入手：
增强正向牵引-通过设计手法强化利益点、关注点，牵引用户完成目标行为。
降低负向焦虑-通过突出展示关键信息（如安全、信任等方面），来降低用户负向焦虑，从而促使用户完成目标行为。
可从两方面入手提升效率
信息&流程优化-通过发现关键流程中的问题&卡点并对其进行优化升级，来提升用户的使用效率。常用方法有信息精简、信息聚合、信息后置等方式，实际工作中可结合具体情况选择适合方法。
用户行为优化-通过对用户的重要或常用行为提供快捷操作甚至行为预判，来提升用户的使用效率。
1.消息列表通常在导航栏存在“一键清除”快捷操作按钮，提升用户标记已读的效率；
2.短视频平台在刷到有趣特效视频时，通常带有“拍同款”快捷入口，方便用户即时进入创造并发布新内容；
3.在端外复制好地址文案并返回寄件页面时，会自动弹出地址识别结果弹窗，通过系统对用户行为的预判，提升信息录入效率。
对于如何衡量业务支持中设计的价值，可以通过定量和定性的方式来衡量。具体方法相关教程有很多，再此不展开讲，只强调下需要注意的点：
我们要根据需要验证的不同内容，定义符合条件的关键行为，并确定与之对应的关键的指标，注意指标一定要具有强关联性。 如上线一个新活动，我们可以根据活动入口banner的CTR、最终转化率等关联性强的数据来验证方案有效性，而DAU、使用时长等指标则不能直接体现方案价值，不具备说服力，讲述方案价值时一定要选择合适的数据指标
在验证方案中设计的价值时，要保证设计因素为单一变量，尽量减少其他因素对结果的影响。典型方法是利用AB测试，在其他条件均相同的条件下，验证设计点对结果的影响，进而可以量化设计的价值；
如图示意，与对照组相比，实验组1是正确的，这里的单一变量只有按钮不同，其他因素均相同；而实验组2则不是单一变量，奖励策略、文案、按钮样式均不同，最终的数据无法量化到具体每个元素对应的影响和价值。
也可以从用户视角出发，来了解用户对于方案的反馈，进而确定是否满足用户诉求。同时，定性分析还可以帮助设计师了解用户对于体验和情感层面的看法，这些对于设计价值的评估同样非常重要。
综上，通过定量和定性分析，可以有效地验证设计在业务中的价值，也可以帮助设计师更精准地了解用户需求、评估设计效果，进而为业务做出更有价值的贡献。
对业务的支持是大多数设计师日常最主要的工作，如何在这样看似基础的工作中体现价值，是我们需要思考的问题。
我试着从下面3点来阐述个人对于价值体现的理解：
1.优秀完成本职工作
如果我们能充分理解需求，方案产出与核心目标精准锚定，且专业水准过硬，那么就可以说我们优秀的完成了对业务的支持；
2.间接创造价值
如果我们在项目中可以依据经验，合理协调资源、规划排期、选用合适方案，进而节约了人力/时间/经济成本并提高开发效率，那么我们也为公司间接地创造了价值；
3.价值定位-催化剂
我们在明确业务所处阶段的基础上，找到设计价值定位及发力点。我把业务支持阶段的设计定义为“催化剂”（自身不是反应物，但能大幅提升化学反应的速率）
在功能搭建的同时，我们的发力点围绕在强化感知和提高效率两方面：强化感知，提高用户的主观意愿；提高效率，优化产品的操作路径。 围绕这两点来发力，在各个场景链路中撒下“设计催化剂”，让关键数据指标加速提升，这也是设计在这个阶段的意义和价值所在。
最后，希望大家在未来工作中能够明确自身定位，找到发力点并将专业能力发挥出来，虽然当下人工智能的发展势头强劲，但我们对于实际业务的洞察和价值贡献，现阶段的GPT还是无法替代的，这点你赞同吗？
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前言
作为百度APP用户增长方向的设计师，我们一直致力于为用户打造更有趣好玩的运营活动体验，同时助力业务达成增长目标。本文将通过百度最经典的集卡玩法案例，结合用户视角的体验设计思考和理论方法，揭示设计师如何构思出让人上头的游戏化增长玩法。
众所周知，ToC产品的生命周期通常会经历四个阶段：导入期、成长期、成熟期、衰退期，运营方向在不同阶段会采取不同的运营手段助推产品增长。在导入期和成长期，运营手段侧重利益驱动，通过补贴/红包等短平快的推广活动快速获取用户；当产品积累了大量注册用户，进入漫长的成熟期，持续促进用户活跃就成为更加重要的目标，品牌运营活动是此阶段的主要运营手段之一，在利益驱动的同时，加强游戏化的趣味体验，取悦用户、制造记忆点，更有利于黏住用户、建立长期忠诚。
百度移动端产品在过去的几年中经历了快速成长期、进入成熟期，运营设计团队在这期间设计支持了多种品牌运营活动，在历年的各种节日、体育赛事、高考等大事件中，通过丰富的游戏化玩法向用户传递品牌价值，激发用户参与热情、体验百度丰富的产品服务。
设计师在游戏化增长玩法上如何发力？
要回答这个问题，我们一方面需要清楚上文提到的业务所处发展阶段和核心目标，另一方面我们需要了解影响用户参与热情的因素是什么，从而找到体验设计的发力点。通过若干次用户研究、与真实用户的多次对话，我们提炼出游戏化增长玩法的三个体验要素：玩法策略、世界观、情绪体验。
玩法策略
在一个游戏化的运营活动中，玩法策略对用户参与热情的影响程度最强。用户进入活动首先感知到的便是玩法，这个活动是否吸引人、浅玩之后是否愿意玩下去、中后期是否能保持兴趣直到活动结束，好的玩法策略能够作为核心驱动线索、持续激发用户热情。
例如百度的集卡玩法，是春节运营活动中一直延续的经典玩法，在过去5年中，很多忠实用户每年参与，已将百度集卡视为春节期间的传统活动。在2022年之初，设计团队就参与到了新集卡玩法的策划中，提出了一个满足业务诉求的升级方案，将过去的双层卡玩法，改造为多层高级卡闯关玩法，并在春节活动中赋予不同的主题，传达新年祝福的美好寓意。
这个升级方案看上去并不复杂，其背后有一个经典的理论依据——心流模型。这个理论模型是由著名的积极心理学家Mihaly Csikszentmihalyi提出的，心流状态指的是：个人将精力完全投入在某件事上，并且感到兴奋和充实。
结合用户研究结论，我们参考经典心流理论，模拟出集卡玩法的用户心流模型。我们在调研中发现，用户在活动初期的内心动力是较强的，急切地希望集齐卡片，但若尝试一段时间感觉难度太大，用户则很容易在这时放弃；而中后期需要反复合成同样的卡片，用户感觉索然无味。
我们通过回顾分析发现，原来的双层卡翻倍玩法在界面上缺少明确的目标提示，用户对这一规则的感知较弱，并且重复收集同一套「运」卡感觉没有尽头，导致动力消退；于是我们提出了多层卡闯关玩法，将中后期翻倍玩法改造成有限的4个关卡，合成卡片依次解锁4套精致的高级卡，分多个阶段给用户目标感和新鲜感、注入新的动力，在长达10+天的活动期，不断将用户拉回心流状态、保持参与热情。同时在策略方面降低了从始至终的集齐难度，让用户闯关更轻松、玩得更久。
世界观
喜欢游戏的朋友对世界观应该并不陌生，它是游戏化运营活动体验设计的第二要素，在第一要素玩法策略的基础上，世界观就像一件外衣，让参与过程有了故事感、增添趣味、甚至打动人心。
在2022年的世界杯集卡活动中，我们构思了一个简单的故事：集齐基础卡后用户解锁一只球队去参加世界杯，继续集卡合成让自己的球队晋级，从16强到冠军，最终根据晋级结果瓜分奖金。
你可能发现，这个世界观的核心玩法与上文提到的春节集卡好像是一样的？没错，我们在同一个玩法上包装了球队故事，让集卡玩法完美贴合了世界杯大事件主题，也让球迷朋友们在百度产品内感受到别样的赛事氛围。
这样的世界观是如何构想出来的呢？如果你自身想象力足够丰富，自己天马行空也是可行的。
而在这个项目中，我们联动了多个职能一起进行脑暴，包括产品经理、交互设计师、视觉设计师、前端和后端研发同学，大家集思广益，最终确定了这个球队晋级的世界观。
脑暴过程中，我们使用了问题引导和5W1H方法，逐步引导参与者构建世界观。在小组讨论时，基于Kano原则收敛形成最终的玩法世界观方案。Kano原则中特别值得一提的是Aha时刻，运营玩法中的Aha时刻可以成为用户参与过程中的一个关键外部动力，比如「恭喜开启球队」就是一个关键的Aha时刻，制造动力阶梯，为用户打开一个全新的挑战阶段。
关于脑暴方法还有很多种，例如白三角笔记法、六芒星、角色演绎等等。运营设计团队在多个项目都有应用。
情绪体验
前面所讲的玩法策略和世界观，对用户的参与意愿有非常直接的影响，阶段性地为用户热情注入新的动力。而在界面设计上，顺畅而带有驱动作用的细节情绪体验也能起到助推作用。
在这方面，我们将前人的著名理论应用到了设计定位和方案决策中，为用户设计出细致入微的活动情绪体验。
其中八角行为模型理论对我们的情绪体验设计有重要启发，它是由游戏化和行为设计专家Yu-Kai Chou提出的，用八个维度概括了用户的行为动机，制造情绪感受从而激发用户行为。
八角模型的上半部分属于白帽驱动力，让用户感觉积极正向、快乐和爽感；下半部分属于黑帽驱动力，用户感觉难以控制而焦虑；左半部分是人为制造的外部驱动力，右半部分是用户容易被激发的内部驱动力。
每种玩法都天然具备一个较强的驱动力。我们的集卡玩法本身就具有较强的「稀缺」黑帽驱动力，因此需要在设计上制造更多白帽驱动力，来平衡「稀缺」给用户的负面感受，使用户愿意持续参与。
通过这一分析，在2022世界杯集卡项目中，我们的体验设计目标也逐渐清晰了，着重加强「使命」「创造」和「成就」感、适当制造「未知」神秘感激发用户的内部动力。
强化使命：前文提到的「球队晋级」世界观本身具备明显的使命感，在参与流程设计上，我们特意在用户集齐基础卡的时刻增加了「开启新阶段」弹窗，进一步强化球队的使命感。
塑造成就：在16强到冠军的四个关卡上设计了晋级勋章，当用户集齐过关时，通过勋章转场塑造成就感，最终开奖时用户会获得最高勋章，辅助加强分享炫耀的动力。
场景创造：在高级卡阶段，我们一改以往的常规卡片形态，通过球队图鉴的新形式，激励用户持续抽卡合成，填补缺失球员创造晋级场景，为集卡过程增添趣味性。
未知好奇：在最初交互设计阶段，我们曾经纠结过这样一个问题：“对于未解锁的关卡，是否允许用户看到卡片”？如果用户最终都没有到达这一关，我们精心设计的球员卡片岂不是很可惜。最终我们与业务讨论决定在这个问题上保持未知好奇感，希望在现金激励这个外部动力之外，为用户增加一个内部动力因素，更有利于用户深度参与。
通过这些细节设计，虽然集卡玩法的「稀缺」属性天然存在，但增加更多积极正向的情绪体验可以转移用户对负面感受的注意力，同时也让参与过程更加丰富有趣，打造出让人上头的玩法体验。
写在最后
本文围绕游戏化增长玩法展开其中的设计思考，提出了玩法体验的三要素，深入剖析了心流模型、八角行为模型的设计应用。
另一方面，笔者也想传达一个理念：我们作为设计师不仅要将交互过程和视效体验做到极致，还要能理解业务最核心的影响要素，广义地看设计师的个体价值，你会发现你能够在项目中发挥更多作用，打造出更加优秀的用户体验。
最后，感谢你能读到这里，希望本文对你有所启发。
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对话框是一种重要的交互方式，主要用于完成信息传递。对话框很常见，但并不见得每一个设计师都可以百分百地弄明白对话框这个概念。这篇文章是对「对话框」的一个简单梳理和总结，希望可以解决大家心中的一些疑惑。
01
了解对话框
对话框是叠加在应用主窗口上的弹出式的窗口。对话框以对话的方式让用户参与进来，在对话中它给出消息或要求输入。
当用户完成消息的阅读或者作出选择后，可以取消或者接受该对话框，之后，这个对话框便消失了，把应用的主窗口交还给用户。
关于对话框的概念，以下是百度百科的解释：
对话框越来越广泛地被应用于软件、网页、以及移动设备中。它可以保留用户当前进程的情况下，指引用户完成一个特定的操作 。
按照对话框的交互方式，可将其分为「模态[1]对话框」和「非模态对话框」。我们可以把他们看作是两个小家族，模态家族的人比较强硬，而非模态家族的人相对温柔一点。两个家族的主要区别：是否强制用户对其进行回应。
模态对话框：是位于浏览器的主页面核心区域，需要用户对它做出相应交互，模态才会消失。而对话框会因为自身的吸引程度、停留时间、信息量承载多少被划分为多种对话框类型进行区分，常见的对话框分别为：普通对话框、内嵌表单对话框、分步表单对话框、文件选择对话框、复杂信息展示对话框。
△ 何时使用模态对话框
1）在重要的警告时使用，避免出现严重问题、或修正已出现的问题。
例如：用户录入信息后未保存就要关闭时，弹出模态对话框提示用户保存。
2）在需要用户输入信息或进行某操作，才能继续当前流程的时候使用。
例如：在使用Canva资源网站时，点击“上传”会弹出模态化的登录/注册窗口，引导登录/注册后使用。
3）用来将复杂流程拆分成简单步骤。
例如：Teambition-分步骤的模态对话框式创建项目。
4）用来获取信息，该信息可大大减轻用户的后续操作/精力。
例如：在转账场景中，如果先复制一个账号，打开手机银行APP（以招商银行或平安口袋银行为例），系统会通过模式对话框询问用户是否向这个账号转账，这样的设计做到了预判用户行为，节省用户后面的操作成本。
非模态对话框：与模态完全相反，它更加温和，不会强制打断用户正在进行的现有流程，对用户的干扰比较小。通常这类对话框只会在屏幕上短暂停留，几秒就会消失，也因此用户容易忽略它们的存在。因此非模态对话框不适合展示重要信息、不能承载大量文案，常见的类型有：通知提醒、全局提示、警告提示、气泡卡片、文字提示。
△ 何时使用非模态对话框
1）在获取与当前流程不必要信息的时候使用。
例如：平安口袋银行和平安数字口袋采用气泡卡片展示更多功能或引导用户登录。
2）不打断重要流程中使用。
例如：在平安口袋银行APP中购买理财时，如果遇到疑问的话，不会弹出框提示让客户咨询投顾，而且采用气泡框形式提示，不打断用户购买。
简单来说，两者的优缺点见下表：
02
从前面讲到的定义来看，对话框最主要的目的是：传递信息。那么从目标导向的角度来看对话框，对话框要传递的信息的常见应用场景主要有以下五种：
属性对话框是向用户呈现或让用户改变所选对象的属性或者设置。一般来说，在属性对话框中，用户可以修改当前的选择，也可以设置应用程序的全局属性。该对话框适用于非频繁操作和或仅需要设置一次的属性，属性对话框常见在一些设置、详情中。
例如：Windows 11系统的设置界面，可设置系统的全局属性。
功能对话框通常从菜单中打开，是最常见的模态对话框，只控制单一功能，如打印、文件上传/导入、插入对象或拼写检查。该对话框不仅允许用户启动一个动作，而且也允许用户设置动作的细节，属于模态对话框。
例如：浏览器的打印功能，会弹出模态化的打印窗口，用户可设置打印的细节。
例如：飞书的文档导入功能，使用模态化对话框，引导用户选择文件类型或进行批量导入操作。
进度对话框是由应用程序启动的，而不是由用户请求而启动的。它们向用户表明当前应用正在忙于某些内部功能，其他功能的处理能力可能会降低。
每个进度对话框都应该向用户清晰地展现如下信息：
例如：使用Axure软件导出html文件时的进度提示，既提醒用户当前Axure正在运行，又告知用户当前文件导出进度。
例如：使用Sketch软件导出文件时的进度提示
通知对话框将一些重要信息报告给用户。来源可以是一些触发的事件，也可以是其他用户的通知。
常见的有通知中心对话框，处理完成某个操作的告知等等。
例如：花瓣的通知提醒
例如：脉脉的隐私政策阅读提示和汽车之家的开启通知提示，均采用模态对话框方式。
公告对话框，和进度对话框一样，由应用程序直接启动，不是由用户请求发起的。公告对话框有三种：错误、警告、确认。
这种对话框通常不会要求用户填写什么，只会询问你“真的要进行吗？”或者告诉你一件事情。所以在这种对话框上，一般只会有只有[取消]和[确认]，或者[OK]。
属性、功能、进度对话框，是用户主动请求的--它们为用户服务。但是，应用程序发起的公告对话框--它们为应用程序服务，常常会牺牲用户利益。由于公告对话框比较常见且常常牺牲用户利益，那么我们怎么把这些讨厌且无用的公告对话框直接铲除掉，换成更加友好、能给用户带来真正帮助的交互方式呢？接下来我们来一起看看怎么让公告对话框“名声鹊起”。
03
我们可以从应用本身和对话框本身着手提供友好的交互方式，减少公告对话框的出现频率。
解决用户错误的方法不是指责用户，让用户再认真一些，或者给他们更多的指导练习，而应该优化应用设计，让犯错变得困难。
示例：登录蓝湖时的短信验证码输入框
示例：转账时输入金额的数字键盘，金额大小的位数提示；平安口袋银行的身份证号专属键盘。
示例：输错密码是一个很难避免的错误场景，语雀密码登录支持可见密码，一来是考虑安全问题，二来在用户输错的场景下可以打开眼睛，即可见密码，减少出现错误频率。
示例：在支付宝聊天窗输入一串数字，支付宝发现这个问题后，提供了识别后直接转账的功能，预判了用户的惯性，减少错误发生。
Zoom - 拉会前预设值在加入会议室的界面，提前选择是否在进入会议房间后“不自动连接语音”和“保持摄像头关闭”，有效避免忘记闭麦或者忘记关摄像头就直接加入了线上会议的意外尴尬。
在很多破坏性的操作都会二次进行提醒，让用户确认操作，比如说删除操作。在删除之前都会询问用户“你真的要删除吗？”想一想……你在看到这些提示的时候，是不是眼疾手快地按下那个「确认」按钮？
这种对话框在没有容错处理时，非常容易被我们这种无脑按「确认」的用户酿成大错。比如我“手贱”只是试试这个删除，然后就把某个表几千条辛苦写了一个月的数据删掉了，由此可见系统的容错处理有多么重要。
示例：Windows系统在早期的时候，删除文件时会让用户进行二次确认，但这是完全没必要的，因为删除文件不是真正的删除，还会在回收站里面。
Mac系统：在回收站删除文件将是永久性删除，此时的确认对话框才是对用户有用的。
从对话框本身的设计优化出发，我们可以对话框的使用场景和文案方面着手进行优化设计。
其实什么时候使用对话框、是否使用取决于你要给用户展示的信息是否重要。
例如你在手机上买了一张电影票，支付失败的结果如果用toast展示就会容易被用户忽视。那么等到用户到了电影院才发现自己购买失败，那么用户极有可能当场卸载你的产品。
模态弹框会打断用户当前操作流程，所以「使用对话框要克制」。总原则是：能在界面展示就不用弹框，能用非模态弹框的就不要用模态弹框。总之，重要的信息优先考虑使用对话框。
具体的使用原则有：
如果非要使用对话框，那么请使用友好尊重用户的方式。当我们说到人与人之间的交流时，语言是重要的媒介，而用户与产品之间同样如此。
在设计过程中应始终努力设计出有效的提示性文案，但是, 一定是有比没有要好吗？个人认为也是不必要的，糟糕的提示性文案甚至会破坏产品中最好的用户体验。例如以下几种情况：
因此糟糕的提示文案设计会误导用户在产品中采取不必要的操作, 从而使他们感到生气和困惑，甚至可能会破坏品牌对用户的忠诚度，产生本末倒置的结果， 也给用户带来不佳体验。
所以，语言是使产品更加人性化的主要因素。产品的文案则充当了语言的角色，它可以使用户参与其中，影响他们的情绪，并把这种人机的功能性关系转化成人类的个人情感体验。而这种用户的情感体验才能够真正的彰显品牌个性，从而与其他产品区分开来。
△ 错误提示设计三步法
总结：
对话框可以成为帮助用户完成目标的有用助手，而不是让他们在每一步操守挫败的可怕绊脚石。通过保持对话框的可管理性，并且只有在他们的功能真的属于另一个房间的情况下才调用他们，你将很好地维持用户的工作流状态，保证他们会成功完成任务，并且满怀感激。
作者：DESIGN阿志 来源：站酷网
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作者：茗茗兔 来源：站酷网
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设计过程被描述为多个阶段，每个阶段都包含不同的活动来完成该阶段，它没有统一的标准流程，每个公司和设计师都有自己的流程版本。
尽管存在多个流程，但一般流程和阶段类似于以下内容:
了解问题：初步了解问题。观察、采访和倾听用户。
定义问题：解释和定义要解决的问题。
构思：通过头脑风暴产生尽可能多的想法。
原型设计：构建原型并与其他人分享（ 再次缩小解决方案空间，为实验阶段 ）。
测试：测试可能的解决方案、实施、改进或重新设计。
传统的问题解决采取有条不紊而又科学的形式。该过程从一个问题开始，定义要采取的步骤以及达到解决方案的工具或方法。
设计思维是一种创造性的策略，可以产生创造性的未来结果和/或创造性的问题解决方式，它应该被认为是一种以解决方案为中心的思维策略。
它通常被描述为一种创造性、主观和感性的对许多大型组织的分析逻辑（ 布朗，2008 年 ），或作为分析和创造性推理模式的组合（ 邓恩 & 马丁，2006 年；利特卡，2015 年 ）。
设计思维来源于常规问题解决方法，常规问题解法是设计思维的基础。
从解决问题到设计思维，Liedtka (2013)
结果发现，设计思维实际上也是一个解决问题的过程，而不仅仅是一个创新过程（ 利特卡，2013）
一个例子是，丰田采用设计思维从头开始分析其西海岸的一个客户联络中心，在重新设计过程中，组建了一个由一线呼叫代表、软件工程师、业务主管和变革代理组成的跨职能团队，这一举动最终改变了客户和员工的服务中心体验。
我们每天都会遇到问题，但是当我们解决同样的问题时，它们就成了例行公事（ 似乎已经忘记它们是问题了 ），我们甚至都没有意识到正在解决这些问题。例如，我的办公室在 30 分钟路程之外，该怎么到达那里？开车、坐火车或巴士到目的地；除非车子轮胎被刺破，否则你就需要弄清楚如何到达办公室。
1990 年代，IDEO 的 David Kelley 和 Tim Brown 与 Roger Martin 共同创造了特定术语：“设计思维”，并将多年来酝酿的方法和想法封装成一个统一的概念。
设计思维是以人为中心、开放式、基于问题的方法论。这种方法最初是为了改变工程教育中的教学方式，而工程师处理和解决问题的方式有其设计思维的基础。
设计思维一词可以追溯到 1987 年 Peter Rowe 的著作：“设计思维。” 他描述工程师和建筑师处理问题的方法有很大不同。
90 年代初，认知科学家 Don Norman 加入 Apple 团队，担任他们的用户体验架构师，这使他成为第一个在职位中包含 UX 的人。他提出了“用户体验设计”这个术语，因为他想“涵盖人们对系统体验的所有方面，包括工业设计、图形、界面、物理交互和手册。” 从那时起，这些领域中的每一个都将用户体验，扩展到了自己的专业领域。
设计思维在解决“棘手问题”时特别有用。
棘手问题的特征
“棘手问题”一词是由设计理论家 Horst Rittel 在 1972 年创造的，用来描述本质上非常模糊 \ 特别棘手的问题。棘手问题，有很多未知因素，没有确定的解决方案。问题或解决方案可能与另一个棘手的问题有关，因此这是一个需要设计思维的持续过程。贫困、饥饿和气候变化是一些现代的棘手问题。
设计主题的范围是普遍的，因为 设计思维可以应用于人类经验的任何领域。
它可以用于：
符号和视觉传达：这包括平面设计的传统工作，如排版和广告、书籍和杂志制作、科学插图、摄影、电影、电视和计算机显示。
材料：这包括对日常用品的形式和视觉外观的传统关注 —— 服装、家用物品、工具、仪器、机械和车辆。
人类活动和组织性服务：包括对物流的传统管理关注，结合物质资源、工具和人类低效的序列和时间表，以达到特定的目标。
复杂的系统或环境：生活、工作、娱乐和学习。这包括系统工程、建筑和城市规划的传统关注点，或复杂整体部分的功能分析及其随后在层次结构中的集成。
设计思维起源于设计师的培训和专业实践，但这些原则可以被每个人实践并扩展到每个活动领域。（布朗，2013 年）
在企业中，设计过程可以为企业环境中的问题解决带来创新思维。它还可以用于医疗保健，通过向护士、医生和管理人员教授设计思维技术，我们可以激励相关从业者贡献新的想法。
不管是什么设计，理解和研究问题是必不可少的，因为我们能够从其出发，从而进行以用户为中心的设计。
设计思维的最早阶段是搞懂你能带来的情感价值。设计思维方法迫使你停留在提问与质疑阶段，而不是准确定义出问题后进入下一阶段。我们都有过快进入解决方案模式的倾向，所以设计思维方法迫使你真实地存在于这个不清楚、有时还非常混乱的时刻，从而使你对要解决的问题产生更好的理解。（利特克，2013）
传统的问题解决涉及提出一个解决方案，但设计思维首先使我们发散，试图为问题生成各种可能的替代解决方案。然后让我们进行收敛性思维，缩小多种可能性，找到单一的最佳解决方案。
根据利特卡和奥美 (2011) 的说法，设计思维的全部意义在于学习一种新的、系统的解决问题的方法。正如我们思考创造力一样，即使是设计思维也可以通过实践来教授和改进。
设计过程从来都不是线性的，它由多次失败和迭代组成（布朗，2018）。
首先，设计师试图将问题与过去的类似案例联系起来。如果这种方法不能提供任何解决方案，下一步就是使用知识和创造力作为一种实验思维形式来产生新的想法。使用决策矩阵对这些想法进行评估，从而会产生被进一步分析和测试的解决方案。如果成功，它将被实施。如果不成功，则需要重新表述问题，并重复该过程。这是一个迭代过程，即循环方法。
这一持续不断的重新再设计过程，源于和客户亲密接触的洞察。
学习设计思维不仅仅意味着学习一套新的工具。它还意味着：学习收集和分析大量数据；学习挖掘对象可能的形态而不是自主认为他是什么；学习管理不确定感，以及与许多新的伙伴合作（ 利特卡和奥美，2011）。你可以进行的研究类型分为三类：生成性研究、评估性研究和验证性研究。
一种常见的表述 —— 实际上是设计思维的另一种视角 —— 即设计师应该预料到会“很快失败或经常失败”（布朗，2009）。
当过程早期发生故障时，例如被拒绝的原型，实质上它可以为有效解决方案提供关键见解。这种观点与传统的先形成理论，再检验正误的方式相矛盾。
Airbnb、Braun 和百事可乐等多元化公司都在 采用设计思维并将其作为核心战略。例如，IBM 为全球旗下的 44 个设计工作室聘请了 1600 名设计师，并且正在培训数以万计的设计师员工建立深度创新能力 ( O'Keefe, 2017 )
设计思维为我们解决问题添加了以人为本的元素。当我们试图通过牢记人们的想法来解决问题，并使用基于直接观察乃至访谈的研究时，我们便会捕捉到与消费者需求一致的意外见解和创新。
它有助于将成功的产品更快地推向市场，最终节省企业资金。
IBM 的健康和人类服务组织的设计思维实践，通过有效使用设计和设计思维帮助企业将缺陷数量减少了 50% 以上。这种更高效的工作流程导致计算出的 ROI 超过 300%。
由于复杂的问题从来不能被所有人完全理解，因此在尝试设计解决方案时，处理歧义和多个并发的思路方向的能力是至关重要的素质。
设计思维通过综合和归纳思维，帮助实现质的飞跃。它允许通过解构来测试约束，并允许通过多样性思维和批评思维，来拥抱和探索歧义。
消费者通常不知道他们有什么问题需要解决，或者他们无法用语言表达出来。只有经过仔细观察，设计者才能根据真实消费者行为中看到的东西来识别问题，而不是简单地根据对消费者的想法来确定问题。这有助于定义模棱两可的问题，并找到解决方案。
该方法鼓励“跳出框架思考”（“疯狂的想法”）；它蔑视显而易见的事物并采用更具实验性的方法。
在早期的流程阶段鼓励大胆的想法，以产生创造性的解决方案。使用它是为了让设计师可以尝试开发新的不受约束的思维方式，或对常见问题的创新解觉方法。
根据大多数设计学院的说法，具备特定特质的人能够更好地发挥设计思维的作用。
同理心：从多个角度想象世界 —— 同事、甲方客户、实际使用者和消费者的角度。要成为更好的同理心，必须倾听和观察他人的行为，注意并获得洞察力。
综合思维：重要的是不仅要有分析能力，而且要能够提出新颖的解决方案，还要凭直觉。
乐观：除非你相信有解决方案，否则在遇到挑战且解决方案遇到瓶颈时，你可能会放弃。
实验主义：重大创新并非来自渐进式调整。设计思想家以创造性的方式提出问题并探索限制因素，并朝着全新的方向发展。
协作：产品、服务和体验日益复杂，因此必须拥有一支具有不同背景的团队，以帮助从多个角度看待问题。
当我们想到一个问题的多种解决方案时，对我们解决问题会非常有帮助，因此“功能固定性”阻止了我们以新颖的方式使用旧工具解决新问题。想要摆脱功能固定，首先是要让人们可以使用“改造后的衣架进入上锁的汽车”。这也是盗贼第一次可以用信用卡撬开简单的弹簧门锁。
为了帮助设计师利用文科和技术理论，整合多个领域的知识以找到创新的解决方案，我们采用设计思维来获得洞察力。该方法侧重于可视化和操作，因而帮助我们更容易地了解实际解法，而不仅仅是理论模型。
第一批美国公司在 2000 年代初期开始实施设计思维，这一概念引起了德国投资者 Hasso Plattner 的兴趣，他于 2006 年资助创建了两所设计学校（d.schools），其中一所位于波茨坦大学（德国），另一所位于美国斯坦福大学。由于两所学校都成功地为大型组织提供了高管设计思维培训，因此该研究重点关注这些国家，以寻找早期实施者。
设计思维通常涉及希望参与整个设计和开发过程的庞大利益相关者团队。
观点、才能和经验的多样性被认为是注入新思维的部分重要来源。多样性确保通过融合不同的观点、技能和知识来产生创意（卡振思，2018 年；萨梅和德拉赫-扎哈维，2013 年）。设计思维的协作方法和工具可帮助团队以积极的方式利用他们的差异。
决策是平等的，因为每个成员的意见都被征求和使用（卡尔格伦等，2016）。
当 IDEO 去 Apple 展示他们的鼠标时，它不是什么花哨的设备，而是一个用胶带粘起来的原型。
低保真原型制作起来既快速又便宜（ 想想几分钟和几分钱 ），但可以从用户和同事那里得到有用的反馈，这符合快速验证、廉价试错的原则。为每个想法投入尽可能少的资源意味着前期投入的时间和金钱更少。此外，将多个原型带到现场进行测试为用户提供了比较的基础参考，同时也有助于揭示某些需求。
为了创新，设计思维意识到认知和行动对创新过程很重要。认知包括接受度、乐观和创造性的信心（ 凯莉 & 凯莉，2013；郑，2018），而行动包括快速原型设计、旅程地图和假设浮现（ 假设浮现：assumption surfacing，这是一种评估技术，涉及写出潜在的假设和反假设。）（ 卡尔格伦等，2016；利特卡，2015）
如果领导层不欢迎风险、模棱两可和风格的改变，实施起来就会变得更加困难。它会被管理者“质疑”其具体指标
沃尔特斯 ( 2011 ) 声称，由于设计思维的模糊性，它与组织文化相冲突。
据受访者称，在日常业务中使用设计思维之所以不会是最优选项， 因为它是资源密集型的，增加了工作量。（ 丽莎等，2016）
在医疗保健等规避风险的行业和公司中，“经常和早点失败”的方法被认为是非常困难的。
许多设计师反对设计思维这一观点，设计思维不仅关乎一个过程，而且关乎改变思维过程并提高人们可能提出的解决方案的创造力。
“设计思维”的推广已被大型全球公司用来增加业务。不过，在更广泛的设计世界中，我甚至会说“设计思维”的过度宣传导致了所提供设计质量的下降。—— Yasushi Kusume
弗吉尼亚理工大学科学、技术和社会助理教授 Lee Vinsel 在《设计思维运动是荒谬的》中写道，“归根结底，设计思维与设计无关。这与文科无关。这与任何有意义的创新无关。如果这意味着重大的社会变革，那肯定不是关于“社会创新”。这是关于商业化的。”
观察人们的行为以及他们如何与环境互动，可以为你提供有关人们想法和感受的线索。
你可能认为你知道问题所在，但只有通过观察才能了解消费者真正需要什么。
宜家派设计师到人们家中，观测他们的互动行为来了解他们的需求。这将使设计者能够推断这些经历的无形含义，以发现洞察。这些洞察提供创新解决方案的构思方向。而事实上，最好的解决方案来自于对人类行为的最佳洞察。
Good Kitchen 是一家为老年人和体弱者提供膳食的社会服务机构。起初的问题似乎是设计不当的膳食菜单。然后设计思维揭示了无数问题，所有问题都源于服务本身的性质。因此，经由对服务进行了彻底改革的之后，最终提高了客户和员工的满意度
作者：用尽晴天 来源：站酷网
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我们在工作中经常遇到的一个词，就是“产品NPS满意度调研”。在部分项目缺少专业用研人员时，设计师、产品经理则经常会接受上级的要求，投身于NPS调研工作。我也曾在2022年度的时候突然接到网易内部某办公产品的年度NPS调研的任务。
那么，NPS调研究竟该怎么做？下面就根据我的个人经历复盘，来重温一下NPS的调研方法。
NPS的核心就是：调研用户对你产品的忠诚度。
如何计算NPS值？我们一般通过询问用户“是否愿意向朋友推荐我们的产品和服务？”来获得评分，并根据评分将用户分为三类：
9～10分的是推荐者， 是产品忠实地用户；7～8分的是被动者，他们很容易被竞品吸引走；0～6分的是贬损者，他们更有可能去传播产品的负面信息。
NPS最终的分值等于“推荐者占比”减去“贬损者占比”。
想要做NPS问卷调研，一定要确保它结果的科学合理性，这样才能在汇报时，经得起别人的挑战。下来我们就来看一看，需要注意哪些点。
对于一次问卷调研，如果回收的数量太小，那么最终得到的评分也不足以客观的评价产品的真实体验。那么，我们需要回收多少份问卷才能够达标呢？
具体的详细规则就不一一细说了，感兴趣的童鞋可以去搜一下“样本数量计算”的相关资料，这里只给出一个快捷的计算地址：https://miniwebtool.com/zh-cn/sample-size-calculator/，在样本的计算公式中需要我们填写3个数值，大家可以通过输入下面的数据快速计算出样本：
总体数量：也就是我们的用户总数，如果很大或者你不知道是多少时可以为空；
置信水平：一般通用值填写95%；
置信区间：一般通用值填写5%；
通过以上公式计算出的样本数量，就是你本次问卷需要回收的最小数值。以当时我们产品2W的用户体量为例，我的问卷至少需要回收到376份，才可以相对准确的保障本次问卷结论合理有效。
可是回顾产品项目历史问卷的回收量，居然没有一次的数量能够达标。那么，麻烦的问题又来了，我该如何回收到这376份问卷呢？
（2）如何提升问卷回收量？
为了提升问卷回收量，我开始查找资料、咨询用研童鞋、对比历史问卷数据，寻找能使问卷回收量达标的办法。
a. 精简提炼问题，降低问卷跳出率
纵观历史数据，我们发现在项目前几次调研中，存在一个普遍的现象，就是问卷的跳出率一直很高，持续在70%～80%之间，是什么导致了这种情况呢？
最重要的一点就是：问卷的题目太多、内容过于复杂。用户点进问卷后，发现填写过于麻烦，便直接退出了。
所以问题的精简提炼是优化的第一步，结合产品22年的大目标，剔除掉历史问卷中关联度较低的问题设置，渐将NPS的调研题目缩短至两题：NPS值评分&开放式反馈。
在精简至这一步的时候，我们也遭到了许多质疑：只有2两道题，能支撑起NPS的数据统计吗？
现在就来答疑解惑一下，按照NPS的问卷调研要求，核心问题必须具备三大块：“筛选目标用户、NPS评分&分支维度、补充型问题”。
首先，由于我们的推送渠道是网易内部员工的POPO服务号，这基本就可以确定填写者都是产品的用户；问卷通过企业openID登陆，我们可以通过后台的用户使用频率进行筛选，既可以区分用户层级，又可以筛查出久未使用的用户问卷，所以“筛选目标用户”的题目便被后台处理所取代。
其次，我们将NPS的“分支维度题”&“补充型问题”作了结合，合并成一道针对NPS具体得分设置的三类评分用户各自专属的开放式反馈题：
【9～10分】的推荐者：感谢您的评分，您愿意推荐我们的主原因是什么？我们还有哪些需要改进的地方？
【7～8分】的被动者：我们在哪些方面优化会增强您推荐的意愿呢？
【0～6分】的贬损者：很抱歉给了您不好的体验，请问您不愿意推荐我们的原因是什么？
通过以上三条分支的后续追问，我们就可以得到”用户推荐的亮点”，“可优化的改进点”和“不满意的缺点“，便于接下来的分析与优化。
b. 选择合适的推送渠道
完成问卷内容的制作之后，接下来就是推送渠道的选择。当前公司内部常见的问卷渠道有：站内信、应用banner位、网易邮箱、POPO服务号等，选择一个曝光力度最大的渠道，会使关注到问卷邀约的用户大幅增加，那么回收率也会相应提升。
按照我们产品历史不同渠道的问卷回收数据查看，POPO服务号的曝光度是最大的，最近一次的服务号推送回收数据达到了180份。所以，本次的问卷发放渠道仍然选定POPO服务号来完成，但180份这个数据值距离我们的目标还差得远，接下来则是调整推送时间。
c. 选择干扰性较小的推送时间
选择一个合理且干扰性较小的时间段发出问卷邀约，用户才会更可能的接受本次调研。通过调研周围同事的工作习惯、以及询问其它产品服务号的反馈数据对比，我们得出了最佳的时间点：5:45PM。推测可能是由于临近饭点，所以在此时间段的问卷邀约，会得到最大的反馈率。
d. 增加奖品吸引，提升用户填写意愿
经过上述的优化调整之后，我们仍然在担心问卷能否回收到376这个数字。毕竟在大家日常生活及工作中，所接触到的信息干扰越来越多。对于各方产品投来的问卷邀请，测评邀约等，可能已很大程度上使用户形成了厌烦心理，这样的情况会导致用户遇到你的问卷推送时，大概率选择“无视”，甚至“取关”。
针对可能出现的这种情况，我们增加了关键的一项“刺激因素”：奖品吸引。通过奖品运营，让用户重拾填写的兴趣，增加问卷参与者。
除了问卷的回收数目要求之外，我们还需要注意问卷的调研频率。
我们产品在2022年度是按季度展开调研活动的，但是我们从中发现了一些问题。由于版本的发布时间不固定，按照季度来定期调研可能会导致新功能还未被用户充分体验的情况，不仅无法收获更多有效信息、浪费资源，还会使被调研者有一种“反馈不被重视”的感觉。
对此我们重新调整了调研频率规划，按照“版本覆盖率”&“反馈消化程度”来合理触发新一轮的NPS调研。确保每次调研的前提条件一定是上一个版本PC端覆盖率高于70%，且上一次问卷反馈已基本处理完毕后，才可以开启下一次的调研。
经过上面的问卷优化调整，产品2022年度NPS的问卷回收数达到576份，达到了最小回收数376份的目标。接下来，最重要的阶段，则是如何通过回收到的问卷，来正确的分析出结果、提出关键性结论为产品提升质量了。那么我们该如何分析问卷数据呢？
回收问卷后的第一步，就是需要对问卷数据进行预处理，检查是否存在无效问卷、异常反馈等。例如：问卷题目大量漏填、相似答案过多、答题速度过快……这些问卷都应该被算作“无效样本”被作废处理。如果不做这一层数据清洗的准备，那么得到的结果就很容易被这些无效样本所影响。
我们产品曾经在22年Q3的一次线下活动中发起了NPS问卷调研的地推，并搭配上奖品奖励。但由于周围有很多其它公司内产品摊位都增设了奖品激励的内容，造成参与者产生速战速决的心态。问卷NPS值一度飙升至70+，却多为无效反馈，导致此次调研只能作废重来。
过筛掉“无效样本”后，接下来我们就需要对问卷数据进行具体分析了。
（1）NPS得分：
NPS的分值肯定会是大家最关心的数据，当这个数字出来之后，我们需要与历史值做下对比，是提升还是下降，这将会是一个很直观的趋势对比。如果没有历史值比较，那就按照一个大致的区间评估范围：
【低于0分】：贬损者超过推荐者，用户满意度堪忧；【0～30分之间】：产品不错，但仍有改进空间；【30～70分之间】：产品在用户满意度方面做得很好；【高于70分】：太棒了，你的大多数用户都是产品拥护者！
当然，我们不能仅凭一个分值去主观的断定该产品的好与坏，还需要关注该产品所在行业的均值。也就是各年度的行业净推荐值基准，将自己的分值与行业基准分数比较之后，才能得到一个更加客观的评分。
（2）反馈数据整理：
问题的分类整理是调研结论的核心工作，公司内部常用的问卷平台，例如：小易问卷、网易定位等，它们会帮助我们进行很多基础类的整理分类，这将会节省很多人力成本。
对于反馈梳理，我们也可以尝试不同的角度，来助力大家快速定位核心问题所在：
a. 站在用户层面看反馈
站在不同用户群体的层面去看总反馈的占比，比如：问卷的全部用户、推荐者用户、被动者用户、贬损者用户；这四个用户群他们的高频关键字都是什么？
高频的负面反馈当然是团队未来需要投入优化的具体项；那么对于一些正面反馈，例如产品回收到的问卷中，我们发现大量推荐者提到“VPN功能比将军令更加快捷，稳定”，这一点就可以成为我们未来增长、运营的发力点。可以通过VPN功能的宣传推广，来吸引更多用户转化为品牌的拥护者。
b. 站在反馈层面看用户
查阅具体问题的用户占比是为了更快的抓住产品核心痛点与爽点，如果出现某一类问题明显“某一类用户”占比偏大，那就需要格外关注了。
本次调研中我们发现了用户反馈的“后台监控扫描设备应用”这一问题的“贬损者”占比接近91.6%，这就证明该问题一旦出现，用户大概率会直接放弃使用我们的产品，这一反馈是值得产品团队注意的致命痛点。
完成了问卷的总结分析之后，这些数据还有进一步的利用价值。
通过NPS的反馈评论，结合产品后台的用户行为数据分析，就能快速定位出那些对产品使用与调研具有强烈参与意愿的用户了，而他们就是产品珍贵的建议者。
我们要学会充分利用这些“珍贵用户”，大胆的邀请他们加入产品的后续互动：问题回访、用户访谈或者新功能内测体验等等……他们大概率不会拒绝我们的邀约，而且后续的互动会更加提升他们的参与感，为产品获得更多的拥护者。
作者：茗茗兔 来源：站酷网
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你可能认为，搜索不就是一个矩形框+放大镜图标再加一个占位符不就搞定了吗？
经过多年的设计工作频繁设计搜索功能后，我发现在不同类型的产品中搜索框的交互方式、视觉样式都有所不同，且用户在搜索前、搜索中、搜索后都需要注意用户在搜索各个流程中的可能操作，包括正向流程、反向流程。
搜索框的设计并不简单，很多的细节需要设计师去注意和思考的。下面总结一下我在设计搜索框的经验，分享给大家。
友情提示：文章尾部有福利相送，不要错过~
搜索是用户将查询的信息输入搜索器中，搜索引擎就会在约定的规则下将获取到的信息反馈给用户的过程。
搜索是B端产品中非常重要的一个功能模块，通过搜索框用户可以快速找到或者筛选出自己想要的内容，在引导用户走向方面起到了绝对性的作用。
体验设计中有个概念叫用户分层，即便是同一个页面，我们也需要去细分不同的场景对用户做分层，为不同的用户做设计，搜索功能就是最好的为有明确目标的用户分层的设计。
搜索功能的用户分层可分为几种场景：
搜索首先要确定哪几个字段可以被搜索到，名称？编号？等等...
有明确目的型用户在进行了搜索这个行为后，便生成了搜索历史。因此，我们可以通过挖掘用户搜索行为背后的目的，来分析为什么使用不同的布局。
模糊搜索使用的频率居多，毕竟有时候用户不一定可以精准的记住想要搜索的准确信息。不过也不是绝对的，两者皆可选择，可根据产品场景选择。
搜索功能可以简单地输入，快速输出，只要几个关键字就可以获得符合用户需求的内容，将原有的用户行为成本转移给系统，从而让使用体验更加快捷、轻松。
同时语音输入和拍照搜索进一步降低了用户行为门槛。
搜索功能可以帮助用户快速定位信息，从而提高了用户对内容的触达效率。常见的例子就是：bi r用户有明确的购物需求时，不需要一步步点击商品分类，选择商品类型、品牌等信息，就可以快速直达自己所需的商品。
所以，搜索框的体验如何，决定着B端产品解决问题的能力、效率以及用户的使用频率。
好的搜索框一方面能帮助用户节约时间成本，让用户在大量且复杂的信息中筛查所需目标，提升用户体验；另一方面，还能协助产品收集用户行为目标并做好数据埋点，为后期的更新迭代提供强有力的依据。
除了设计方式外，搜索还涉及到结果信息的数据匹配规则，受到算法精准性、商业化干预程度的影响，设计师同样需要关注搜索结果如何更好地匹配用户的精确搜索、模糊搜索需求，以从信息设计层面提升用户体验。
搜索流程，即搜索前、搜索中、搜索后的页面跳转以及搜索框形态的变化。
对应的就有：搜索入口——搜索推荐页——搜索联想页——搜索结果页——搜索结果页返回。
设计师想要设计流畅的搜索体验是无法避开梳理搜索流程的，考虑完整的搜索链路和用户关键体验路径，并且设计出对应的所有细节，将搜索功能的价值发挥到最大化。
对于搜索系统来说，整个流程可以分为三步，分别是：
B 端业务中搜索使用的场景有两类：一类是全局搜索，一类是页面局部搜索（常见的有列表搜索、表单搜索）。
对于B端系统中模块分类较多，所涉及到的内容比较全面的，一般会选择全局搜索，全局搜索是通过关键词匹配全局范围内的信息来搜索的。
优势：无学习门槛，用户无需考虑内容对应的分类只需输入关键词；
劣势：精准度不够高；搜索出来内容泛；需用户二次查找目标内容。
注意：设计全局搜索时要注意搜索后的结果展示逻辑，如果分类较多，界面还可以根据分类tab分别归类不同。
tips：搜索功能在页面中的重要程度及搜索范围，决定了搜索的位置和样式。
目前大部分网站在布局搜索框位置时，大致遵循以下几个规则：页面居中、页面顶部居中、页面顶部右边、页面顶部左边
知乎的搜索入口位于顶部导航栏的显著位置，引导用户进行搜索，并且搜索框内的占位文字根据算法会间隔一段时间改变，引导用户发现新的内容，促进用户在知乎上的使用时长。
最常见的搜索方式之一，将搜索以输入框的形式居于页面顶部（状态栏或标题栏下方），在视觉上非常醒目，用户进入应用即能快速找到，很符合用户的视觉浏览动线，也是C端产品提高转化率的流量入口。
形态相对比较简单，通常以“放大镜”样式的 icon 出现在界面右上角，视觉上不会过于突出，常用于搜索行为不是特别频繁的场景，需点击后才会跳转至搜索框页面。
Icon 搜索入口相较于上述提到的类型在视觉引导方面略逊一筹，相对弱化了搜索功能，但节省了更多的导航栏空间，呈现位置比较灵活，可单独呈现、也可与其多个其他功能 icon 并列组合展示。
指的是在页面中的某个模块加入搜索的功能。
常见在数据列表页面加入搜索的功能，搜索的目标只在该模块该内容中进行搜索，搜索的信息具有局限性，当然也是更加准确地搜索用户想要的目标信息。
下图是一个美团商家后台的列表页面，此页面加入了搜索的功能。
另外，B端常见在表单页面加入搜索的功能，搜索的目标只在表单选择内中进行搜索，搜索的信息同样具有局限性，可以通过控制某个字段或者某几个字段的信息来展开搜索。
B端业务中复杂的场景中存在同一个页面中有多个搜索入口（如上图美团），设计前需梳理清楚每一个搜索入口的交互逻辑，不同搜索入口覆盖的搜索范围、搜索过程、搜索结果是否一致，在占位文本上也需体现出该搜索入口的搜索内容。
模糊搜索是用户搜索意图不明确时，将用户的查询与待检索的内容进行模糊匹配。
模糊搜索无法精确理解用户的查询意图，搜索结果可能有大批量用户不想要的信息，使用模糊搜索时一定要结合实际场景，慎重使用。
优点：只要有相关的内容都会被检索出来，减少了精准搜索带来的记忆负担；
缺点：容易把相关的信息也带出来，例如检索186，把相关号码也匹配出来。
精确搜索是指用户在搜索时，针对某一数据字段搜索，来查找所需要的数据。
根据业务场景不同，我们会查找某一字段，或者是用标签切换不同字段来查找。可以帮助用户在巨大的信息池中缩小目标范围，快速而准确的定位到目标数据，并速获取需要的信息。
优点：搜索匹配精准度高。
缺点：每次只能对单一条件进行搜索。
总结：
我们可以根据产品的发展阶段、需求侧重、用户的专业度和使用习惯来综合决策使用哪一种方式更合适。如果侧重查询效率且用户是有专业门槛的使用者时，可以优先考虑精确搜索；如果侧重查询结果的丰富度，可以优先考虑模糊搜索。
基于搜索栏的表现形式，可以分为以下四种类型：单属性搜索、切换属性搜索、多属性模糊搜索以及多属性组合搜索。
类型之间没有优劣之分，根据业务场景使用对应的类型即可。
单属性精确搜索：通过某个特定属性就可以快速定位到目标数据，具有唯一识别性的、高使用频率的、对用户决策有意义的。
适用场景：表格单一数据信息特征突出，可以用此数据标签快速定位目标数据。
切换属性搜索也被称为定向搜索，是由用户主动选定搜索范围后再进行搜索；
优势：搜索精准度高。
劣势：增加了部分用户的学习成本及操作步骤。
适用于注重搜索结果的精准性或展示产品搜索能力等场景，定向搜索适用的几种场景：
a、产品数据量足够大且重搜索功能，用户对于搜索有明确目标，定向可以帮助用户提高搜索的精准范围和效率；
b、搜索时输入的内容无法通过同一套搜索交互方式和后台计算逻辑承载；如单次搜索和批量搜索的输入格式不同，搜索结果存在多样性；
c、需外露产品亮点功能，有多个常用的搜索属性，对于前置条件的数据计算能力和开发成本更高。
明确并固定选项类别，降低用户操作难度。下拉筛选适合的选项类别有限，不适合多类别、复杂维度的分类。
平铺展示搜索条件内容，每个 Tab 标签代表一个筛选维度，操作便捷。Tab 标签的数量不宜过多。
B 端类产品数据量丰富，在实际使用时，简单的方式很难全面覆盖到各个搜索场景，精准定位搜索结果。所以通过多个筛选维度的结合，形成多属性的组合搜索，能够大幅提升搜索结果的准确性。
B端系统还有一种比较常见的搜索类型，是在定向搜索的基础上，进一步丰富了搜索选项，比如指定搜索的时间范围、数据类型等，设置的选项越详细越能够提升搜索结果的效果和准确性。
在设计时需要注意，B 端系统用户角色多，层次不同，所以更加需要注重搜索前的引导，针对搜索规则、搜索限制等，应该适时的以简练易懂的语言提示。
多标签模糊搜索：表格多个数据都具有特征，往往业务要求对数据的精确度较高。
适用场景：业务类型多样用户可能记忆不精确且有多个数据特征，对搜索的便捷性要求高精确性要求低。
多属性组合搜索：可以输入多个字段进行组合搜索（取并集），对空间的利用率高，适合更加复杂的列表内容。
适用场景：综合筛选项，对空间的利用率高，多标签组合搜索可以得到较为精准的搜索结果。
聊了这么多搜索内容，与设计师密切相关且对外输出的首要就是搜索栏设计。
对于用户来说，搜索是为了解决用户明确或者不明确的搜索需求，让用户能够快速准确搜到想搜的内容。设计栏设计的目的就是，让搜索能够提高用户获取信息、内容的效率。
常见搜索框设计样式
1、填充色：通常选用与页面背景颜色反差较大的颜色作为搜索框的填充色，方便用户查找。
2、线框：多用于干净简洁的背景页面。
3、投影：常用于风格简洁轻量的风格页面，同时搜索功能级别较高的场景。
4、透明度：常用于背景色复杂的场景，目的是为不破坏背景页面的整体效果，在视觉上更和谐。 无外框：用于风格简洁的大留白的页面。
完整的搜索流程包含了各种细节：例如搜索栏的形式、光标停留、输入状态、异常数据、搜索结果、二次筛选等等。整个过程包含很多交互的细节设计，下面从激活搜索栏、输入反馈、触发方式来展开说明。
搜索激活指用户激活搜索框时出现的搜索下拉面板，B端业务中搜索激活内容常见以下三种：
搜索记录通常以标签或列表的形式显示，以时间顺序从新到旧排列，一般不会完全展示，可以滑动查看更多，或者折叠展开。
注意：搜索记录会涉及对用户行为的记录，关系到用户的搜索隐私，所以应当允许用户手动删除。
在 PC 端产品具有页面空间优势，用户的搜索过程完全是通过搜索栏完成的。
搜索栏中会增加历史搜索记录，下方增加推荐关键词，帮助用户快速完成搜索。同时也可以唤醒用户对某些商品的兴趣和记忆，从而挖掘用户潜在的搜索需求，这一点电商产品用得偏多。
在面板中展示“搜索历史”和“最近浏览”，增加相关内容曝光，去给用户提供更多选择以触达目标内容，该交互形式通常出现在全局性搜索或多维度搜索功能中。
搜索发现是系统基于用户的搜索记录，依据算法向用户展示的搜索关键词推荐，但并不是必需模块，可以基于产品定位进行考量。常规的c端产品上用得多，B端产品用得少。
由于搜索发现也涉及用户隐私，但应用一般不会让用户直接删除，所以应当允许用户对搜索发现进行隐藏，不然极其容易引起用户的反感。淘宝、京东都有搜索发现，并且也允许用户进行关闭/显示的操作。
热门推荐是搜索推荐页里面内容推荐的总称，可以演变成多种推荐形式，比如“热搜推荐”、“推荐活动”等，热门搜索是应用商业化的重要手段，许多应用都有这种模块，并且内容形式多样。
知乎的热搜就是结合热搜、时事热点等进行推荐。
搜索反馈指用户输入本文时未确认搜索执行的中间过程状态。在B端场景下搜索反馈具备很强的引导作用给予用户当下的状态提示；
是通过已输入的关键词来预测可以找到的搜索结果，为用户创造更加便捷的体验。
搜索联想承载的不止显性的设计呈现，还有背后的算法逻辑；例如是否可以识别拼音、不同搜索方式呈现的联想词范围，都需要提前确认落地可行性后再统一定义相关交互规则，并在产品中的所有搜索场景中保持相同的交互逻辑。
用户在搜索时输入了错误的词汇，系统经过判断后会展示正确词汇的搜索结果给用户，并友好地告知用户正确的搜索方式。特殊状态包含无结果状态、网络不佳状态等。
实时搜索+实时显示；搜索只有一个文本输入框，没有按钮可点击，这样的搜索交互是通过输入关键词后，系统自动检测所有内容中符合关键词的目标信息，随着关键词的持续输入，与之相匹配的结果会逐渐减少、直至找到目标，类似自定义筛选功能。
这种交互一般对于数据信息比较少的情况下会比较友好，加载的速度更快，避免服务器的压力太大、影响反馈效率，例如地址搜索、查找联系人等。
关键词输入完成后，需要手动点击搜索按钮向服务器发送指令才会得到相应的搜索结果，这种方式适合大部分表格场景，更加适合B端产品复杂且庞大的数据场景。
搜索结果页是用户搜索的落脚点，在这个页面，用户会有目的性地浏览搜索结果。
搜索结果中隐含着搜索逻辑，全局搜索场景下多数为模糊搜索，即把与搜索关键词详尽的内容页反馈出来，匹配度低，需要花时间对结果二次筛选。
1. 快速浏览数据，并能够准确找到数据。
2. 需要经常变换条件的组合迭代查询数据，对查询结果精准定位。这就需要搜索结果后，不要清除用户的查询内容。
3. 对数据进行操作，如收藏、删除、下载等。
不同的内容需要不同的页面布局来支撑的，b端场景中最常见的两种布局，筛选上下布局和左右布局，当然内容部分又分列表布局和栅格布局。
1、凸显关键信息：
为了便于用户找到精准高效的信息或者进行便捷操作，在搜索联想页状态时，当用户输入的信息足够清晰可预测，可以将关键信息凸显呈现，以引起用户的注意力，在进入搜索结果页之前就可以提升转化的可能性。
此外，这种关键信息凸显的形式，在搜索的商业转化方面也有明显的作用。
2、没有结果，如何设计
搜索没有结果会让用户感到非常沮丧的，尤其是当用户进行了好几次搜索之后，依然没有结果，应当为他们提供有价值的替代品。
一般出现无结果的状态有两种情况：
a. 用户输入错误，一般会提用户正确的搜索方式，并且自动帮助用户纠错，
b.搜索结果无，这种情况一般设计会以空状态提示用户，采用友好的方式提醒用户更换关键词。
在使用中，搜索本身应该是0思考成本的，否则就失去了索引的核心价值，基于此，总结一下5个设计注意点：
当用户输入搜索文本，点击搜索按钮，就进入了搜索结果页流程，此时搜索框内应当保留搜索文本，以便于用户明确搜索的内容（不要依赖用户的记忆力），同时，也便于用户再次编辑搜索文本。
考虑到输入/清除的便捷性，应用也应当提供一键清除按钮，点击一键清除搜索的文本，减少用户的操作成本。
搜索项目不可避免的比较多时，可以进行分类展示，降低寻找成本，常用的有两种分类方式：
无效的自动建议让整个搜索体验降低，而精准的自动建议会让整个体验好上许多，它会根据用户用户的输入内容（词汇词根和后台数据）为用户提供有用和精准的输入内容建议，这有助于帮助用户提高搜索过程的精准度，提升整个搜索体验。
输入错误绝对是最常见的错误，如果用户错误地输入某个关键词，而你的检测到了，并且针对错误提供更正之后的结果，这样就成功的规避了因为错误的关键词所导致的不良后果，用户也不用再次进行搜索了。
即使用户熟知搜索引擎的全部功能，也需要借助大脑记忆来挑选关键词，进行搜索。
想要找出有意义的、可用的搜索关键词搭配，用户需要结合他们的搜索方向，最近的查询，联想相关的属性和关键词，使搜索体验更便捷流畅。
作者：三原设计社 来源：站酷网
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