在体验设计层面，设计师需要匹配用户心智和引导用户心智。而产品设计更需要建立品牌心智，提升用户对品牌的忠诚度。因此在产品和运营活动设计时需要充分考虑对品牌心智的影响，避免带来负面效果。今天我们继续设计心理学第3篇——雅各布定律。
- 雅克布定律与心智模型
- 心智模型对设计的影响
01雅各布定律与心智模型
因此我认为雅各布定律其实是用户心智模型的外在表现。
02心智模型对设计的影响
匹配用户心智模型来改善体验是设计师的首要任务。当设计方案与用户心智模型一致，用户可以轻松地将已有经验从一个产品转移到另一个产品上，无需额外的理解和学习成本。
最常见的就是与真实环境相匹配。例如手机系统中开关样式、日历风格，都是与现实生活中相匹配的，用户的认知成本很低。同样在电商平台中，很多弹窗套用类似于微信红包样式，希望可以提高活动对用户吸引力带来更多点击和转化。
之前曾经碰到一个案例。在某一数据监控系统中，数据正增长时采用红色表示，负增长采用绿色表示，理由是与股市的涨跌配色保持一致，但是系统跟股市并没有任何关系。该系统中红色又代表了告警色，绿色代表了健康色，同一系统中采用了两套设计形式，结果造成了用户困扰。
因此匹配用户心智需要综合考虑用户场景、应用目的等多种因素。
例如常见的地图，在不同的场景中表现方式也是有所差异的。在高德地图中，用户需要查询地点、导航出行等等，所以地图与我们常见的实物地图更加匹配。而在滴滴打车中，地图更多是为了确定用户地理位置、上车地点、周边车辆数量等等，所以地图更多的是作为背景进行了简单化的处理。
2、建立新的心智
我们在设计工作中会遇到各种新的场景、新的功能，无法完全匹配用户已有的认知，因此需要借助一定的设计手段建立用户新的心智，主要包括以下3种设计形式。
1）产品心智植入
最开始我对slogan之类的品牌心智是无感的，感觉这种口号太虚了，用户不会care，或者很难引起用户共鸣。但是今日头条改变了我的认知，短视频逐渐占领了我的碎片时间，通过短视频让我看到了别人不一样的生活，跟着别人的镜头也让我“看见了更大的世界”。
拼多多月卡为了建立用户的省钱心智，在页面中突出了产品slogan，并且将“4张5元无门槛券”打造成标志性权益，降低用户的决策成本，并且形成权益记忆点，方便营销传播。
2）心智引导
当产品设计无法与用户心智相匹配，或者改变了用户已有心智时，需要通过引导方式让用户快速建立新的心智。例如常见新手引导、功能入口提示、功能调整说明等。
3）行为培养心智
为了培养用户习惯，签到类产品都会采用“定时玩法”打造用户心智。例如淘系的各种游戏化产品，都采用了每天早上7点定时收获游戏奖励的玩法，通过日复一日的行为刺激固化用户心智模型。
对于会期比较长的年卡付费会员，用户对权益感知比较散碎，同样需要周期性权益激发用户与产品之间的互动，不断的增强用户的省钱感知。因此不少付费产品增加了月度权益。例如京东每月100元优惠券，淘宝88VIP每月兑换优惠券，1号会员店每月领鸡蛋，考拉海购黑卡月度专享购物券权益等。
这些月度权益在用户生命周期中形成了一个个记忆点，逐渐增强用户对产品的“省钱”心智，并且可以持续的激活用户，为续费活动做好衔接。
3）利用心智
设计师既要为用户服务，又要考虑商业价值实现。所以某些场景下，设计师需要利用已有的心智为产品服务。
例如弹窗可以更好地吸引用户注意力，并且用户对于弹窗主要有两种操作，要么关闭要么点击。基于这样的心智，某些App开机广告就采用弹窗样式吸引用户点击。
另外广告作为互联网平台重要的收入来源，需要考虑投放效果，因此广告大都采用软植入的方式，在形式上尽可能的与实际内容保持一致，从而借助已有的心智引导用户浏览和点击。
在体验设计层面，设计师需要匹配用户心智和引导用户心智。而产品设计更需要建立品牌心智，提升用户对品牌的忠诚度。因此在产品和运营活动设计时需要充分考虑对品牌心智的影响，避免带来负面效果。
原文地址：子牧UXD（公众号）
作者：子牧先生
转载请注明：学UI网》设计心理学系列（03）——雅各布定律与心智模型
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每个时代的设计都有不同的定义，农业和工业时代的设计更多是指设计师通过手工制作的方式阐释自己对美感和艺术的理解。
到了信息时代，设计除了要考虑美感，还要考虑是否实用和好用。设计的对象开始从真实世界转向数字世界，设计思想开始考虑以用户为中心的设计；设计方向也增加了很多领域，包括都多媒体艺术、游戏设计、网页设计、移动应用设计等。
在人工智能时代下，AR设计、智能硬件逐渐发展，设计的改革更多考虑的是如何将真实世界和数字世界进行融合，如何在自己产品上更好地阐释艺术、美感和实用性。
第二部分，AI如何影响设计，设计因为人工智能而产生了哪些改变呢？
结合论坛的内容，我觉得从以上五个方面产生了较为深远的影响。
人工智能帮助设计师解决在创意过程中面临的一系列问题，将重复劳动变得自动化 ，节省设计师大量的时间，减轻设计师的工作量。
数据驱动自动生成，取代人工建模，减少了设计的时间成本。通过组件标准化，来构建三维几何，然后geometry格式入库，最后由渲染引擎绘制。
再比如，双11期间有1.7 亿个BANNER，都来自阿里的“鹿班”AI设计系统。设计数据—机器学习、训练模型—生成设计结果并评估。如果这些工作量由人工来完成，那么设计师真的就成了“没有感情的作图机器”了。
当今社会，随着产业智能的发展，在这个变革中，挑战不单单来自技术，也来自客户对智能数字体验的极致追求。这给开发人员和设计师都提出了全新的难题，在可视化领域，通过技术和设计两个角色更紧密的捆绑，产生了让人欣喜的化学反应。
从原始数据到图表并不是直接的，它需要经过交互的分析，得到指标结果，最终以可视化图表呈现，而呈现的视觉方式是多样化的。
这是根据地图的原始数据得到的多种可视化设计方案，同一份原始数据，却得到了不同的形式表达。
因为仅仅有准确的数据结论是不够的，因为数据需要更好地被讲述和表达，如果仅仅将数据呈现给用户，那么理解难度将会大大提高，而设计是为了让产品变得更加容易使被理解和使用。
车道级导航能清晰显示道路上的虚实标线、自己的车行驶在哪条车道上，还能在地图上看到车身摄像头和雷达检测到的周围车辆、锥桶、防撞桶等。
当设计对象从单个产品转变到用户的经历和当前环境时，设计师不能只考虑自己的产品体验，需要从大局出发，思考每个产品之间的联动，考虑不同场景下自己的产品如何服务用户以及如何与其他产品联动。产品设计从单体变成一块需要考虑兼容上下左右外部环境的拼图。
智能化的场景的改变对设计有哪些影响呢，我们来看这张图：设计的场景从有形—>无形、静态—>动态、永恒—>瞬间的转变。体验设计的趋势从GUI到TUI(实体交互)，再到Radical Atoms，场景的改变对设计的影响维度不是单一的。
此外，还有语音智能VUI，彻底打破了以往的交互体验，改变了人和工具之间的互动关系，反向塑造着人类的认知方式和学习行为。下面来看一个小爱5.0案例：
体验设计经历了PC时代、Mobile时代，现在进入IoT体验时代。设计的解决方案与技术的发展息息相关，设计和技术互相促进带来新的体验革命，设计师一直在探讨和实践在新技术环境下的新体验设计，并基于出行、医疗、社区、政务等行业持续挖掘服务聚合模式与场景体验的创新。
在新零售的场景下，购买和支付流程发生了改变，这就需要设计师重新思考消费者的心理地图。例如无人零售、Amazon Go、支付宝IOT支付等等。下面来看一下Amazon Go的案例：
在云端实现企业产品的全区域管控，监控的设计视觉和交互又是不一样的，比如论坛上的案例：荷鲁斯之眼、全区域覆盖的云监控等等。
通过对多个实体空间中的数字设计探索，重新塑造人与空间的交互界面，提升人们对于空间的使用体验。下面举个例子：
AT&T discovery district是一个数字化的互动商业社区。
它从重新审视建筑本体开始。通过虚实和光影的变幻，营造出了实体空间体验，空间本体就是对话的那个界面。实体空间和数字内容的结合，构建出人与建筑之间新的交互界面。
广场的数字球体入口，人的位置和数量变动，球体内的灯光也会跟随变动。
人工智能促使了交叉学科的工种产生：数字体验设计师、创意工程师。这两种职业是做什么呢？面对正在到来的智能时代，体验设计师和创意工程师将共同面对“AI”这一全新的命题，在智慧工地、智慧教育、数字警务室、神经符号AI等应用中，提炼出智能感设计方法、利用图形技术能力自研产品并赋能业务。
数字世界中的设计师：横跨了艺术、文化、科学、商业多个学科；从传播学、心理学、应用科学和统计学进行用研，去解决用户遇到的问题。
人工智能的成熟对部分设计师来说简直是灾难性的打击，之前无论是通过技法还是数据分析才能完成的工作，人工智能一下子就可以完成，后续根本不需要这么多设计师来完成这些工作。那么设计师是否会被人工智能取代？我们先来看一张人类能力地图：
这张图中，海拔高度代表这项任务被计算机执行的难度，不断上涨的海平面代表计算机现在能做的事情。从图中可以看出，目前人工智能水平预警线距离代表艺术的山峰还很远。
人工智能没有人类的跨领域推理、抽象类比能力，也没有人类的主观能力如灵感、感觉和感受；更没有人类特有的灵魂、爱、意识、理想、意图、同理心、价值观、人生观等，这导致人工智能在未来很长一段时间内都无法很好理解人类的心理和行为是什么，在解决推理和情感问题时会不尽人意。
设计除了解决问题外，还涉及对美的理解和创作，美感是对美的体会和感受，它是复杂的，包含了历史、文化、环境、情感等客观因素和主观因素，所以在不同的时代、阶级、民族和环境中，有着不同文化文化修养和个性特征的人对美的定义也不同。
人工智能依赖数据和经验解决问题，它能解决大部分智力可解决的问题，但解决不了需要情感和美感才能解决的问题。而设计的擅长领域，是人工智能不擅长的：跨领域推理、抽象能力、常识、审美、自我意识与情感。那么AI与设计的关系怎样的呢？
设计是为了解决问题。人工智能使机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是为了让机器帮助人类解决问题，也就是说，人工智能在一定程度上也是一种设计，它会创作出与人类思维模式类似的解决方案。所以AI与设计师是一种共生关系。因此设计师不用杞人忧天，担心自己被人工智能取代。
随着AI 技术的成熟，设计必定会发生新一轮的变化，在未来，更多领域和行业需要用到界面设计、人机交互等技能，各行各业的设计师需要掌握以上技能才能更好地服务当前业务。那么未来的设计将走向哪里呢？
新一代的设计师是“与互联网共同成长的一代”，相信在未来几年里有更多的新晋设计师会掌握编程开发能力以及其他能力，综合素质会比目前的设计师更强，所以我们要保持终身学习，懂得如何将自己的能力和经验转换为优势，这样才能在设计道路上不被超越。
那设计师可以从哪些方面来应对智能时代的机遇和挑战呢？
每一代人都有被下一代人取代的风险，但有些很厉害的人就不容易被取代？因为他们在不断创造价值。无论在社会、行业还是在企业里，当具备一定的影响力后，他们能更容易积累人脉和资源，然后反哺自己的价值，就跟滚雪球一样，当雪球越大，他们越不容易被别人取代，设计师需要有这样的意识。
设计师需要懂得更多领域的知识和技术才能拓宽自己的视野，这些领域包括但不局限于传感技术、网络技术、智能仿真技术、虚拟技术、生物技术、纳米技术等。因此科学与艺术是可以并且很有必要相通与交融的，设计师一定要学会跨界思考。人工智能时代下，数字世界和物理世界会逐渐融合，大到城市建设、公共服务、衣食住行和医疗；小到智能家居、穿戴式设备，这些机会将会留给已准备好的挑战者，所以设计师一定要拓宽自己的视野，不要把自己的目光局限在界面设计上。
如果不想被人工智能领先，人类的设计应该是创新的（未成熟、未被发现规律的），包含更多元素的（更多复杂参数如历史、文化、环境、情感等），“设计”这个词语就涵盖了以上元素。人工智能在艺术设计上还远远达不到人类的水平，深耕艺术设计将会为设计师带来更多机会。
在人工智能时代下，当产品基本都能满足永不需求时，能为产品带来活力和差异的除了自身的底层技术基础，更多的是艺术型设计师的理念和风格，以及自身的品牌。就像时尚品牌优衣库和Gucci，单件商品两者的品牌和设计所带来的的利润差距巨大，相信未来的人工智能产品也会面临类似的问题，设计师应该考虑如何为产品赋予更多价值，如何彰显用户的个性。
既然AI是一个强大的工具，那么我们要思考如何运用它来创造更多的价值。AI能够快速便捷地获取大量信息，帮助设计师拓展自己的视野，不断更新自己的世界观，从新的视角看待问题和解决问题。除了快速获取信息外，设计师也应该考虑如何通过AI提高自己的工作效率，例如哪些纯劳动力工作交给AI去做效率会更高；哪些工作可以和AI一起协同完成更能激发创意。
