一、AI产品形态介绍
不同的产品所具备的AI能力以及用户的使用方式都是截然不同的。从产品功能的角度，产品大致可以分为三类：辅助驾驶型、内容生产型、自主决策型。
辅助驾驶型
Copilot 辅助驾驶型如其名，更强调AI的辅助性。AI会针对某个模块辅助用户做出决策，或者基于用户的操作而操作，从而帮助用户实现自己灵感的落地，类似在成熟软件中的插件功能。微软的Microsoft 365 Copilot 结合在已有的Word、Excel工具当中，用户仍然可以自己书写文章或表格，但也能随时唤起AI工具进行编辑，对于已有的文件进行汇总、扩写等编辑操作。
内容生产型
内容生产型是需要调用LLM的API来实现某一具体内容的功能性产品。用户需要针对具体场景下达相对详细、明确的指令后，AI会生成内容结果的反馈。比如大家熟悉的midjourney，用户下达具体的内容场景描述，midhourney会返回图片生成的结果。
自主决策型
AI Agent可以进行自主决策和执行任务，它可以通过独立思考和调用工具逐步完成给定的目标，无需人类去指定每一步的操作。比如，告诉 AI Agent 帮忙下单一份外卖，它就可以直接调用 APP 选择外卖，再调用支付程序下单支付，无需用户去指定每一步的操作。
二、AIGC产品设计原则
在AI产品的设计过程当中，针对不同的产品形态、用户场景、用户心智需要明确其设计原则。当前用户对于AI工具的预期是：高性能、快速、高效和可靠。从用户体验上来说，用户与AI产品的交互方式、对于AI产品的信任程度都有别于其他软件。我们需要在各个环节上，制定好AI产品的能力范畴，管理好用户对产品的预期，为AI产品提供一个友好、可拓展的交互架构。
原则1：让用户明确知道产品的能力范围
在产品推出之前，清晰地定义产品的能力和限制。不要过度夸大产品的功能或过度承诺，而是诚实地描述产品的真实能力。给予用户在使用产品前充足的心理预期，用户可以清晰的了解产品的能力范围。更好地管控用户心理预期的同时，也可以向用户传递产品的能力点。
如小库科技详细描述了产品可以应用的功能场景，用户对于场景化的词语可以有更好的关联联想，对于产品的能力也有更好的边界认知。
在Liblib的模型广场中，会将用户生产的结果、模型以社区成果的形式进行展示，用户可以查看详细的生成参数进行尝试，对于新手用户也可以起到很好的内容引导。
原则2：让用户可预期结果
人工智能决策的透明度对用户至关重要，使用可视化工具、交互或解释性语言让用户能够理解AI是如何做出决策。如小库AI，在“描述词”的提示文案中告知用户输入词的限定以及预期的生成结果，并可以通过词库告知用户可以输入哪些类型的词。
如酷家乐AI，用户在首次使用AI工具，没有灵感或想法的时候，引导并提示用户可上传的素材类型，让用户可以有更好的目标预期。
原则3：建立与用户共建产品的机制
积极邀请用户参与产品的设计和改进过程，通过用户调研、用户测试和用户反馈机制，了解用户的期望和需求，并将其纳入到产品的迭代和改进中。如在Discord社区当中，用户可以在官网的反馈入口找到期望反馈的内容板块，可以进行问题帖子的反馈，所有的用户群体可以对帖子的内容进行投票支持和评论。也就是相当于以社区共建的形式，让所有的用户都可以对产品进行共建维护。如果是产品功能本身的问题，开发人员可以及时响应；如果是用户自身对产品的认知问题，社区的小伙伴也可以进行很好的解答。
原则4：减轻用户对数据隐私安全的顾虑
在AI盛行的当下，数据隐私安全可以说是非常敏感的话题了，AI泄漏数据隐私的事件也在不断曝光。妙鸭相机的爆红事件给我们的警示是在产品设计的过程中，除了思考如何利用新技术产出新的创意，对用户数据隐私安全的保护同样重要，它是产品获得用户信任，得以被持续使用的原因之一。
数据隐私安全涵盖的范围是非常广泛的。从产品设计的角度来看对于数据隐私安全的保护可以从以下几点考虑：
1、政策和规范的跟进和了解
遵守数据隐私和安全相关的法律法规和标准对于产品和应用是最基础的。在国内，7月网信办等7部委联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式人工智能服务管理办法的正式落地为我国AI发展打下了基础。
2、积极告知，将决策权还给用户
积极告知用户产品如何保护数据隐私安全也是规避风险的一种方法。比如用户协议中对于用户隐私的处理，比起直接提供给用户大段的文案让他们去逐字查看，在操作流程中说明产品对于用户隐私的使用，并让用户进行手动确认会明显提高用户对于产品的信任程度。苹果在数据隐私安全方面始终站在了用户这一边，无论是安装应用时询问权限还是每次出现的“是否允许粘贴”，其对于隐私保护的方法与措施都值得我们学习。
3、本地存储也是一种选择
Rewind工具可以自动存储用户在自己电脑和手机上看到的所有内容，通过引入“私人助理”的角色，方便用户基于AI进行内容的搜索和浏览整合。工具对于用户隐私的处理也非常值得参考，其主要通过本地存储、内容随时可删除等方法，让隐私优先的原则贯穿在产品的定位和功能设计之中，也是这款工具能够获得好评的原因之一。
三、结语
总的来说，AI技术的推广目前仍面临相当大的挑战，对于大众而言也有一定的使用门槛。作为设计师，比起强调产品能力的升级，我们更应该注重对用户的关怀，一款好的AI产品必定是智能化且人性化的。AI技术下的人机交互应用已经成为UX设计的趋势，我们需要注意平衡技术和用户体验之间的关系，以确保我们的设计在满足用户需求的基础之上，能够助力产品在商业市场上的成功。
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