一般来说做交互链路优化的核心价值或是目标就那么几个；
即更加高效便捷好用的意思，这短短三个字就直接包含了大家常挂在嘴边的易用性、可用性啥的了，好的交互就应该是尽可能的为用户提供简单好用的交互，举个例子，近期在使用阿里云Flow的流水线，期间我也用过其他家的CI/CD服务，相比之下我觉得阿里云Flow的流水线编排反馈就做的更胜一筹，“更方便”加一分
意味着为用户提供正确的服务、流程、功能、组件、信息反馈乃至视觉效果，为的是提升产品的可理解与易用性，从而达到降低学习成本提升效用，减少跳失率或出错等负面情况
嗯！花费那么多心思让产品体验变得更方便更准确就是为了提升用户的使用或付费意愿，算是任务路径优化设计的底层价值吧。
整体我们可以划分为优化前、优化中、优化后三个阶段，对应到三个阶段中，对应的工作流程基本由问题定位、优化目标、方案构思、方案验证、持续改进构成，然后根据阶段与流程我会把相关的优化焦点与链路优化的关系交代清楚，算是清晰一下链路优化工作整体思路与每个阶段的工作事项。
以我们B端SaaS产品的优化设计为例，焦点可以简单的锁定在用户、产品、业务场景三大层面，我们会关注这三个因素中带来的反馈来找到和定位问题，最终解决掉用户痛点或是触成业务目标，具体点可以拆分出以下焦点事项；
需要关心产品目标用户的特征，他们是收益的来源也是市场构成的部分，作为产品的经理或业务设计师，肯定是对预期的目标用户有所了解才对，特别是初期型产品；当积攒了一定用户量后，就会开始关注基于数据或定性研究得到的用户画像信息，并通过这些更准确的用户画像来了解目标市场和进行业务设计决策，而不只是对着市面上竞品抄作业罢了。
主要是产品本身的服务体系或业务逻辑相关，前面提到了用户画像或分层的一些概念，
实际上现在的互联网产品中，服务体系或是用户角色都不会很单一，用户角色、权益身份、服务场景等等都有差异，设计前的差异化背景或权重厘清就很重要，至少要清楚当前优化的服务线路是为那些人，他们有哪些差异、有哪些状态情景、有哪些交互要兼容或避错。
我们关注产品、关注用户，同时也关注他们之间发生了什么样的化学反应，所以业务场景必定是本阶段中的一大焦点，通过业务场景可以洞察到更多用户实际遇到或潜在的痛点，以及线上线下等环境带来的微小差异性，至于如何实践了，我们可以通过观察不同类型的用户是如何使用产品，或是与用户对话分析来获取优化指引，哪里用户卡住了或是吐槽了那就表明有优化空间，这应该算是任务链路优化的基础焦点了吧。
2、情景：用户出于什么背景原因或目标在什么时机进入该场景？
2、行为：用户进入场景后要做什么或做了些什么？是否做的顺畅？
3、结果：用户是否达成目标？未达成或达成受阻的原因是什么？
4、反馈：用户吐槽或建议了些什么，我们获取了哪些有效的改善讯息？
这个阶段中，我们的主要工作可以概括为分析问题、解决问题、验证问题，其中焦点可能会比较多，这里我挑了一些说一下；
结合前面阶段中的场景化来还原问题是什么情景下怎么发生的，产生了什么样的负面影响，这很重要，我们需要知道用户的业务诉求是什么，造成出错原因是什么，产生了多大的影响，以及用户期望的是怎样，然后就是如何更好的满足用户诉求，同时保障企业的利益，这就是需求分析要做的事情；
主要是考虑复杂且涉及多方媒介的业务场景，要思考这些媒介或端怎么配合用户完成任务，以什么样的形式进行交互。就例如哈罗单车的，不仅是要经过手机的交互，还有单车的传感器与数据交互等，事实上一套完整的服务正是由这些媒介之间的不断交互，才使得哈罗的租赁服务可以如此灵活，所以在整个服务流程中让媒介之间更智能、自动、高效的完成衔接与交互，就成了必要的焦点了，如果说你认为这是多余或无效的部分，那么很有可能说明你所处在的产品服务构成还不算复杂，但这不能否定掉交互媒介的重要性。
这个过程中，你至少要清楚服务完成要经过哪些端、那些人、哪些条件、哪些信息构成。
几乎进行任何服务都离不开特定的构成信息交互；举个最简单的例子，晚上你来到街边摊，想要一份烤冷面，那么你除了要掏钱以外，你还要跟老板确认口味、加料、价格这些信息，这些就是构成任务进程的信息，这些信息可以通过问答式确认，也可以提供招牌信息给食客确认
总之将这些信息更简练准确的进行交互或传达，就能实现任务链路的优化，事实上应用程序本身就是由各种各样的信息交织在一起所构成，所以“做任务链路优化不仅是减少操作步骤而已”。
可以简单易懂的帮助我们理解和消化业务，以及更好协同，面对复杂的任务流程，可以更好的表达或梳理业务概念与全局结构，在做复杂的任务优化时，就不容易被局部问题牵着鼻子走，而忽略其他影响面，说的直白点，就是这个业务的整体过程你脑子里要有个概念，制作方法其实就是将各个业务或任务拆解成多个单元的形式，并将单元之间的包含或层级关系表达出来
需要考虑技术实现的周期与成本，即开发是否可以实现，需要研发多久，要投入多少成本，我相信产品经理都会关心这个问题，其实就是投资回报率与可行性的问题，产品生产研发的本质是赚钱不是亏钱，不是吗？
例如说你看见了一个很酷炫的交互效果，也准备应用到自家的产品中，但实际开发的难度大不大，要投入多少时间精力，这个酷炫的交互又能带了多少产品收益？所以研发实现能力在方案设计的过程中还是要考虑的。
方案落地前，进行一定的内部测试或评审是很有必要的，介于还没有完成开发上线，可以在优化方案出来后通过Demo的方式找人进行测试反馈，一般自测走查只是第一环，有不确定的一定要拉上其他人一起研讨评审一番，如果要找人测试的话，其实只要设定好合适的任务与目标，还原出真实用户碰到问题的任务过程即可，接着就是观察测试者是如何使用Demo的，你的新方案是否奏效我想你知道怎么去衡量，就不赘述了。
优化后阶段我们主要关注是否优化了个寂寞，是不是又优化出了新问题，优化后还有哪些收尾工作，关联的需求池与迭代规划怎么安排。
当一个方案被投入到生产环境中，我们却无法得知是否比旧的方案更好，这种情况是很糟糕的，故我们在新的方案推出的同时，一定要保障有办法收集到有效的用户反馈，这个过程我们可以是采用AB测试、数据埋点监测、灰度采样、用户使用性测试等，这都是我们实际工作中采用的有效手段。
始于数据采集，采集后自然是与原始版本的效果进行比对，确认新的版本是有效可靠的，能被用户认可采纳的，同时也能发现新的问题反馈，这需要进一步的跟进与规划，这是个重点环节。
原始问题是否圆满结束，是否有新的问题待解决，是否需要分批开发上线或验证，调整后其他部分是否需要配合改造，这一系列问题将迫使我们持续改进，并将流程再一次的接轨到优化前阶段。
作者：泡泡_PAO
来源：站酷
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