搜索初体验(一)

2013-10-1    蓝蓝设计的小编

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来源:http://www.lins.im/

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我的总结思路:①做什么?(搜索认知)②谁来使用?(用户分析)③怎么做?(产品分析、体验功能)

一、搜索认知

1、  定位

在电子商务中的搜索通常称为站内搜索

与谷歌百度等搜索引擎的区别在于:搜索结果更为,更为时效

2、  站内搜索两个主要部分:

搜索入口和搜索结果页面

3、  站内搜索主要解决的问题

节约用户查找商品时间,提高购买转化率。

 二、用户分析

1、 目标用户

有目标的查找某一类商品

A、 目标模糊

① 只明确场景,确定了要干嘛去解决什么问题,只明确了要买什么大品类的东西;

② 什么都没明确,闲来没事逛逛,看看有没有什么东西是自己想买的。

B、 目标

明确目标,确定了要买什么品类(甚至具体到了二三级品类),什么价位的,甚至什么风格的东西;

2、 用户任务

任务:寻找目标产品

完成任务的途径:

A、 B2C用户 ①站内搜索目标商品②导航

B、 C2C用户①站内搜索目标商品②站内搜索店铺,通过店铺查找目标商品③导航

3、 用户客观条件

1、网络环境

A、 宽带网络&无线网络(网络速度快慢对用户略有影响)

B、 移动流量(移动用户注重流量,操作路径不能太长,跳转刷新次数不能太多)

2、硬件要求

A、PC端:鼠标、键盘、触摸板(难操作,减少浮动不定控件)手绘板

B、移动端:触屏键盘、触屏手写

4、 用户行为

A、查询(用户调查和搜索数据,系统需要为用户提供大致的线索和信息)

B、挑选(用户对比品牌等信息,进一步缩小搜索范围)
C、购买(用户对比价格质量等信息,就会进行下单了)

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三、产品分析

1、 站内搜索流程分析

(1)C2C全局搜索流程

A、目标模糊

①   搜索商品

输入宝贝品类名称搜索(1~2个关键词)—筛选宝贝(品牌,风格等)—-排序宝贝(人气、销量、价格等)—反复循环对比—-选择商品

B、目标

①搜索商品

输入商品具体名称以及条件(2~3关键词或者商品型号)—–排序商品—-选择商品

②   搜索店铺

输入店铺名称搜索—进入店铺—浏览店铺内商品—选择商品

(2)B2C全局搜索流程

A、目标模糊

    搜索商品

    输入商品名称搜索—筛选宝贝(品牌风格等)—-排序宝贝(人气、销售、价格)-

    反复循环对比—选择商品

B、目标

输入商品具体名称以及条件(2~3关键词或者商品型号)—–排序商品—-选择商品

(除天猫外,很少有店铺搜索)

2、具体功能分析

(1)搜索入口

A、入口位置:首页首屏、导航之上,位置显而易见

  • C2C淘宝:位置居首屏居右,橙色,较为明显

1

  • B2C天猫:位置首屏居右,红色,较为明显

2

  • B2C京东:位置首屏居中,红色较为明显

3

  • B2C有货:位置首屏l略靠左,颜色灰色,略显弱势

4

B、热门搜索提示。①用户可迅速选择类似热门商品 ②给目标模糊用户提供参考③刺激用户查看更多品类

  • C2C淘宝:有热门关键词推荐

5

  • B2C:天猫 无热门关键词推荐

6

  • B2C:京东 有热门关键词推荐

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C、良好的默认值。预先给用户填写他可能输入的值①提醒用户可操作 ②可提供热卖运营产品,拉动用户购买需求

  •  C2C淘宝  输入提示

8

  • B2C天猫 提示用户可以搜索商品和店铺两种类型的搜索

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  •  B2C京东 给用户营销型的关键词,提示用户可输入

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  • B2C有货 不给用户任何提示,用户凭借对互联网的习惯和经验进行操作

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D、输入词智能匹配。①用户快速选择 ②提供关联参考
  • C2C淘宝搜索宝贝:智能匹配结果显示宝贝名称数量 ,提供数量可以给用户一个预期,选择宝贝数量多的关键词

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  • C2C淘宝搜索店铺:智能匹配结果显示宝贝名称数量、店铺名称以及宝贝数量

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  • B2C淘宝搜索店铺:智能匹配结果显示宝贝名称和店铺名称,最下方引导用户选择商品或者店铺

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  • B2C京东:智能匹配结果显示宝贝名称数量 ,提供类别关联,将关联性强的进行加粗强调

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  • B2C有货:智能匹配结果显示宝贝名称数量、店铺名称以及宝贝数量

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智能匹配应注意的交互细节

1、智能匹配与关键词相同的字符应给用户提示。例如,输入关键词“T”,匹配中带“T”的加粗或变红。

2、相关联度高的词汇应靠前展示。例如输入“T”带T关键词的应靠前展示。

3、展示产品的数量,给用户预期选择。显示关键词商品数量,用户可以选择缩小范围或者扩大搜索范围。

 

E、分类别搜索。更的定位商品,缩短用户的路径。

  • C2C淘宝分类搜索:缩小选择范围,减少用户搜索次数

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F、实时反馈。与用户产生即时的人机交互,让用户感知操作成功
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2、筛选功能

A、筛选类别分类多维度。

①维度的优先级由用户研究结果和数据挖掘决定。

②筛选维度不宜太多。

a、对于用户,维度太多,不易发现重点信息,效率降低,选择太多往往给用户带来选择负担

b、对于卖家标记商品名称关键词长

c、造成用户搜索词与结果不匹配,用户选择商品数减少,造成用户挫败感

  • C2C淘宝  产品维度偏多,例如,商品尺码标准不同,会略有差别,可不把尺码作为一个必要条件筛选

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  • B2C天猫  展开前产品维度适中,展开后,产品维度偏多

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  • B2C京东  商品维度适中

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  • B2C有货  商品维度简练

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B、条件多选与单选

淘宝和天猫支持多选,京东和有货支持单选

结论:多选优于单选

①多选即可满足单选用户的需求,又可满足多选用户需求

②用户可以一次性选择多种品牌等信息进行比较,节省用户的操作次数

  • 淘宝天猫支持多选

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  • 京东有货仅支持单选

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C、标签可操作 实时显示所选标签,并可自由删除

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D、预测用户可能操作的关键词

根据用户输入的关键词,提供相关联的关键词给用户快捷操作

  • 淘宝天猫京东提供关键词联想,有货不支持

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3、排序功能

根据用户输入的关键词,提供相关联的关键词给用户快捷操作

  • 排序区与筛区域同时使用可增加商品的度,操作区域应有明显的规律和模块区分

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排序功能交互细节

1、说明正序倒序

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2、表意清晰  表达意思不清晰,会造成用户的学习成本

例如京东的相关度,用户很难理解相关度的意思

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3、可进行二级排序(筛选结果更为)

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4、异常流

1、用户行为造成的无结果、少结果

A、拼写错误

B、限制过的关键词

C、误操作

2、非用户行为造成

A、分词错误

B、无有效数据

解决方案

1、程序判断,搜索结果前提出纠正错误建议

2、搜索结果也告知用户进行有效操作,并引导用户有效关键词“没有找到相关结果,不如试试搜索****”

上面是我对搜索的一些体验和总结第一期,后面我会做一些更加深入的研究。

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