ui设计公司谈场景化设计：雕琢产品体验的利刃
2024-11-26 蓝蓝设计的小编 交互设计及用户体验
在产品设计的江湖里，“场景” 已然成为炙手可热却又神秘莫测的 “武林秘籍”，众人皆谈，却理解各异。当指责 “设计脱离场景”“场景与行为脱节” 的声音此起彼伏，是时候揭开场景化设计的面纱，探寻其真谛与妙法。
揭开场景的神秘面纱
场景，绝非随意拼凑的元素组合，而是靠着人、时间、地点、行为、目的这五大基石搭建。想象一位健身达人小王（who），工作日下班后（when）在健身房更衣室（where），打开运动手环查看今日运动数据并同步至健身 APP（how），为制定明日训练计划做参考（what），此即生动场景呈现。少了任一关键要素，场景便如缺了榫卯的古建，失了稳固与鲜活。再看退休老人张大爷（who），清晨（when）在小区花园（where），打开收音机收听戏曲频道（how），享受悠闲时光、回味往昔岁月（what），同样完美诠释了场景构成要素。
场景化设计的价值宝藏
于洞察需求、梳理价值而言，恰似在产品需求的混沌中点亮明灯。以生鲜电商筹备为例，起初单纯想做商品展示售卖功能，平淡无奇。引入场景思维，考虑到上班族宝妈（who）周末清晨（when）在家准备一周食材（where），既要新鲜多样，又要配送快捷（how），方便照顾家人饮食（what），瞬间挖掘出可设 “宝妈精选食材套餐”“定时配送” 等贴心功能，筛除繁杂高端烹饪教学展示这类偏离核心的伪需求，依痛点轻重缓急布局产品架构。
像某生鲜电商平台发现独居老人群体（who）在子女不在身边的节假日期间（when），因行动不便去市场采购困难（where），希望能有简单易操作、一键下单且菜品适量、新鲜度高的买菜服务（how），为此专门推出 “关怀独居老人套餐”，菜品搭配营养均衡、份量小而精，设置电话下单、社区志愿者协助收货等特殊服务，精准击中用户痛点，优化产品价值供给。
论及理解用户、优化体验，场景与需求如影随形。设计伊始若罔顾场景剖析需求，恰似无舵之舟漂泊。拿打车软件设计讲，不晓得上班族在暴雨天（when）写字楼门口（where）焦急打车（how）盼快速上车避雨（what），只埋头美化界面，注定失败。
以某打车平台为例，针对商务出行场景，了解到企业高管（who）在赶赴重要会议途中（when），机场或高铁站出站口（where），需要高端车型、司机服务专业且熟悉城市商务路线（how），以便准时抵达会场（what），平台推出 “商务专车” 服务，配备豪华车型、训练有素的司机，车内提供免费办公设备充电、会议资料准备等增值服务，契合特定用户场景需求，提升用户体验与忠诚度。B 端供应链管理系统设计更是如此，设计师要化身仓库管理员、物流调度员，体会旺季仓库忙碌（when）现场嘈杂（where）争分夺秒录入发货（how）保障物流顺畅（what）的艰辛，打磨契合操作场景的设计。
在制造业的供应链系统里，车间工人（who）在生产高峰期（when）车间流水线旁（where），要快速扫码记录物料进出库信息（how）确保生产不断料（what），系统便设计超大字体、简洁操作界面，适配嘈杂环境、便于戴手套操作，还设置语音提示物料预警、一键补货申请功能，贴合车间实际工作场景。
场景化设计实战指南
首当其冲是列举场景，擒贼先擒王找核心，勾勒主行为脉络再精雕细琢。以在线阅读平台为样板，大场景是用户分享、寻觅美食，细分 “寻觅” 环节，文学爱好者小刘（who）出差候机时（when）在机场候机厅（where），用 APP 按作者、题材筛选（how）心仪小说（what），具象勾勒让用户隐形诉求浮现，获取场景可模拟日常、深度访谈，遇特殊行业如工业控制系统设计，深入工厂一线感受高温、嘈杂等真实作业场景。
以专业学术阅读平台来说，科研人员（who）在课题攻坚阶段（when）实验室休息区（where），打开 APP 搜索前沿学术论文、精准筛选高引用率文献（how）助力科研突破（what），平台据此强化专业领域分类、高级搜索筛选功能，如按期刊影响因子、作者科研团队筛选，满足科研场景深度阅读需求。
接着挖掘机会点，立足当下，电商平台搜索历史智能排序，助用户快速重搜；以前后关联预判，若用户浏览美食未下单关闭 APP，再打开时推送同款热门店铺，激发购买欲、减少操作。
在智能家居控制 APP 上，用户睡前习惯关闭卧室灯、调暗客厅灯光（上一个场景），下次打开 APP 时（当前场景），自动弹出 “睡前模式” 快捷启动选项，方便用户一键还原习惯灯光场景，减少操作步骤，提升用户使用便捷性；再如旅游 APP，用户浏览完某热门海边度假地酒店详情但未预订（上一个场景），后续推送该地特色海上项目体验套餐、周边小众景点推荐（结合当前打开 APP 场景），拓展消费机会，丰富用户旅行选择。
而后制定设计策略，目标为导向，像提升视频平台用户观看时长，借福格行为模型，在视频推荐流设 “精彩预告引导”“自动续播关联推荐” 策略，借鉴模型同时量体裁衣适配业务，保障策略落地有效。
以电商平台提升新用户转化率为例，运用 AIDA 模型（Attention 吸引注意、Interest 激发兴趣、Desire 唤起欲望、Action 促成行动），在首页展示爆款商品限时折扣、精美的产品图与生动短视频（吸引注意），推出新用户专享福利、产品使用场景故事分享（激发兴趣），强调限量抢购、专属客服保障售后（唤起欲望），简化注册下单流程、提供多种支付方式（促成行动），依平台商品品类、目标受众偏好灵活调整各环节策略细节，提高新用户下单转化率。
收尾是效果验证，对标产品调性设指标，B 端制造业软件盯生产效率提升、故障预警准确率；C 端游戏 APP 瞅日活、付费转化率，校验设计成效。
例如一款工业自动化控制软件，优化后对比设备故障预警时间提前幅度（从故障发生前 2 小时提前至 5 小时预警）、生产线停工次数减少比例（降低 40%）等指标，衡量软件对生产保障能力提升效果；一款手游 APP 在更新游戏关卡、付费道具系统后，统计日活跃用户数增长、付费转化率提升幅度（从 3% 提升至 5%），评估设计更新对游戏商业运营成效影响，以便针对性改进优化。
场景化设计宛如神来之笔，绘出贴合用户、独具魅力的产品蓝图，掌握其法，方能在产品红海破浪前行。
