2020-9-8 资深UI设计者
编辑导语：导出功能我们经常能够使用到，看似一个很简单的功能，实则在设计的过程中需要考虑很多的因素。本文作者对导出功能的全过程进行了思考，为我们分析了两种解决方案，拆解了导出前和导出时的设计，并且进行了总结。
功能（百度释义）：功能是一个汉语词语，拼音为gōng néng，意指事物或方法所发挥的有利作用；效能。
综合以上释义，我们再从产品的角度对其理解：功能的好坏不仅仅关乎其本身，更重要的要看是否为解决实际问题而服务。
那导出功能，解决了什么样的问题？我们先来看一个场景。
小A作为一名销售人员，需要每月向领导汇报一次销售情况，为了更直观的让领导看到销售情况，小A要对销售订单数据进行不同维度展示与分析。而目前系统只能查看订单列表与销售总额，不支持不同维度的数据分析。
从场景中我们可以看到这样一个问题，由于系统只能查看订单列表与销售总额，不支持更全面的数据分析，导致小A每次向领导汇报前，只能人工将一个月近5000笔的订单（此处不考虑后续不断增加的订单量）统计在excel中，从客户维度计算出销售额、销售量，完成客户维的销售情况分析。
从产品SKU维度计算出销售额、销售量，完成产品SKU维销售情况分析，导致小A的工作效率很低，同时人工抄录导致数据错误的的情况也常会出现，最终导致数据分析结果错误。
针对该问题，我们深入思考一下，小A想要进行更全面的数据分析，可以采用以下2种解决方案：
目前我们有两种解决方案可供选择，那我们采用哪一种解决方案会更好呢？
1）采用“新增销售数据分析页面”的解决方案
通过与小A的继续沟通发现数据分析的需求并不稳定，处于变化的状态。当依据小A的需求完成分析页面后，过了一段时间发现产品随着季节变化导致销售额也不稳定，从时间维度的分析数据没有参考价值，可能要舍弃这种分析方式。
此时我们发现，小A的需求可持续的时间极为短暂，不足以支撑一个长期存在的功能，但已经将其实现为功能，则意味着功能白做了或没有产生与成本对应的价值。
2）采用“导出销售数据到excel，通过excel的数据透视功能完成数据分析”解决方案
导出销售数据到excel，可以规避因手动抄录导致的数据分析结果错误问题，同时也会节省抄录数据的时间，提高小A工作效率。
数据导出后，小A可以通过excel的数据透视功能或者其他第三方软件完成定制化的数据分析，即使不开发数据分析功能，也可以满足小A的“更全面的数据分析”需求。
例如，当小A导出如下图所示的数据后：
小A第一步可以先完成不同月份的汇总，在表中添加“月份”字段，添加公式为“=MONTH(A2)”；
第二步：再点击表格中任意单元格–插入–透视表–新建工作表，将省份拖入数据透视表字段的【筛选器】，将月份拖入【行】中，将A、B、C、D产品销售额(元）拖入【值】中；将行标签改为月份，每个字段以求和方法计算并修改字段名称。
第三步：选中透视表中数据，调整格式为加千分位逗号，保留0位小数。
第四步：为了让数据展现可视化，插入透视图。
通过公式筛选、透视表、透视图的使用，小A可以点击查看不同地区、月份、产品的分类汇总数据，可以很直观地反映出时间维度的销售情况、不同地区的销售情况、很好地为产品选择、地域选择做出数据依据支撑。
数据分析功能会从数据源、数据处理、数据的可视化来实现，而Excel的透视表对应了数据明细（数据源），公式能够完成较多的数据计算任务（数据处理）。
透视图可以直观、清晰的展示各类产品在不同月份、不同地区的销售情况及总的销售情况分析，为产品布局提供指导性参考依据（数据可视化）。
另外当小A从数据透视图看到某个月份销售额过高，可以直接点击查看透视表中的数据明细是否存在错误，当小A想查看每个产品销售额的占比，可以新建数据透视表并将透视图切换成饼状图查看。
由此可见，用Excel来做数据分析不仅可以很灵活的满足需求，而且还很实用、很方便，也不会因功能的限制导致对数据无法分析。
通过以上论证，我们发现，既要能够解决问题又要支撑一个长期存在的功能，还要用较低成本以及最快的方式来完成，我们采用最佳的解决方案：“导出”。
既然已经明确最佳解决方案是“导出”，那接下来就从导出的全生命周期看看，如何设计导出功能？
1）明确导出数据限制
无论当前的系统数据量是多少，建议都要做导出条数限制。
因2003版的excel 一个sheet表最多导出65535条数据，2007版的excel是10万4000多条。如果不设限，当用户导出的数据量超过excel单个sheet的数据量时，会出现导出失败的情况，影响用户的正常使用，且产生对系统的不信任情绪。
那应该限制到多少条数据？
我们先来了解一下导出的技术原理，当用户点击导出后，数据会被以excel的形式下载到服务器，服务器再通过网络将文件发送给用户。
在这个过程中，导出条数受限制的原因一个是服务器性能，另一个是用户的电脑性能以及所使用excel版本，在实际产品设计时，根据实际情况，制定一个合理的数据限制即可。
回到开头的场景中，用户不仅要导出数据还要做数据透视表，假设用户使用的03版excel，导出30多个字段，使用大量excel公式，最稳妥的是限制到1万条数据以内。
做了一组极限测试数据供大家参考，使用一台2核4G的服务器、1个用户使用、导出条数是1048576条（导出最大条数）、导出3个字段、使用2010版excel，导出后当使用一个sum公式时，出现了如下图的错误，导致excel异常退出。
2）明确导出格式
数据导出格式有.xls和.csv，.xls是二进制的文件用excel才能打开；.csv是文本文件，用记事本就能打开。而当前用户导出数据后要进行的是数据分析，故只需支持.xls导出。
3）明确导出需求
导出一个excel一个sheet，还是一个excel多个sheet？
考虑到用户导出数据后要对订单数据进行分析，可以与用户明确是否需要按某一维度如客户维度将数据拆分成多个sheet，减少用户操作数据的时间以便能把更多精力放在数据分析。
如果用户不需要按照某一维度拆分数据，则采用导出一个excel一个sheet的方式。
表头是否需要增加序号列？
当用户导出订单数据后，为了让用户准确操作某一行数据，需要有唯一代表一行数据的标记，而在订单导出前是以数据库的主键来标记，对于导出后的订单，则需要自动增加序号列方便用户操作。
是否有内容需要用颜色标注区别？
在导出订单数据中，为了快速掌握销售情况，有些数据是需要特别关注的、而有些不需要。因此，可以使用颜色标注来做区别，让查看人员快速找到自己想要的数据，如可以标注总计快速查看总销售额。
是否需要合并单元格？
对于导出后进行数据分析，不建议使用合并单元格，因excel中合并单元格后仅保留左上角的值如下图所示，这样会使得筛选出现错误，也影响批量的公式使用导致透视表无法分析。
如果导出后只查看数据，可以考虑使用合并单元格。
1）是否需要导出维度
百度释义：维度是事物“有联系”的抽象概念的数量，如时间维度是以时间作为描述、表达变量的度量尺度。
导出维度是指的按照特定场景下，导出以某个字段为主导数据且与该字段相关的其他字段数据。
一般来说，财务和仓库的导出业务场景不同，财务需要以订单维度导出，仓库需要按商品为维度导出，如果无需导出维度，则不需要过度设计。
2）设置表头导出字段
由于订单的一条记录数据字段会很多，包括：订单号、销售类型、客户名称、产品名称、数量、单价、收货人、联系电话、账期、发货时间、预约到仓时间、发货基地名称、发货方式、合同折让率、应收款、已收款、未收款、产季等近30个字段。
而订单分析时，收货人、联系电话、发货时间等字段则无需导出。
因此选择字段导出，可以让客户能够更快速使用并完成分析。导出和查询均要使用筛选，但呈现结果的方式不同，两者的使用场景是可以借鉴的，建议可以放置筛选区。
3）是否需要支持选择行导出
一般来说，导出数据为全量数据，如果用户通过字段选择不出需要的数据，此时要支持用户勾选某些行数据，提示用户当前勾选数据明细及数据条数。
4）其他处理
为了让客户清晰的明白订单是如何导出的，需要在导出时给予导出规则、导出图片、附件形式说明文字提示。
5）根据导出数据量，明确数据处理方式
从技术的角度说，针对较大数据量的导出场景，可以采用异步的处理方式，降低客户的焦急心理。
所谓异步，就是用户点击导出按钮后，后端接收请求并执行读取任务，用户可以不用停留在原处等待，离开当前页面去处理其它工作任务，之后再打开任务页面查看导出结果。
如果有数据可以预先计算，后端可以直接预先计算，同时避免了因采用同步的处理方式导致长时间等待的结果，客户体验会更好，工作效率也会更高。
6）是否需要任务页面
如果用户点击“导出”按钮后，10秒钟内不能完成文件打开，会让用户产生焦虑心理。为了让用户使用体验更佳，需要有一个固定页面即任务页面来承载导出任务列表。
功能，是为解决问题而生，而功能的起源是需求，需求是从场景中找到问题。
由此可见，功能设计流程一定会包含场景选定、问题分析并找准需求、解决方案分析、选定功能、功能设计这5个阶段。
做功能设计时，时刻问自己三个为什么：为什么这是一个问题（问题具备危害性）？为什么要解决这个问题（被解决的价值）？为什么我选定的功能可以解决这个问题（功能的价值）？
导出不仅可以解决文中的“需要更全面的数据分析”的问题，还可以解决“数据离线使用”的问题，导出后，数据以本地文件的形式存在，可离线使用。
另外导出还能解决“数据交付系统外部人员”的问题，导出后，数据以独立文件的形式存在，可以复制，传递。
文章来源：人人都是产品经理 作者：努力的小妖
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