微众银行智能化运营团队的软件系统KNOWING荣获2021年度红点大奖，这是团队在多方面获得的奖项之一，也很好的体现了软件系统和团队的综合能力。
关于红点奖
红点大奖是世界上最大的国际设计奖项，是世界知名设计竞赛中最大最有影响的，至今已经举办了大约66年。该组织以“寻找好的设计和创造力”为指导原则，为设计师和公司提供了一个设计作品展示和评估的平台。Red dot由“red dot product design ”产品设计奖，“red dot communication design ”传达设计奖及“red dot design concept ”设计概念奖，三大奖组成red dot设计奖家族。近年红点获奖的数量随着世界工业生产和设计能力的成熟而增加。尽管如此，红点奖和IF奖是世界上仅有的，公认评判好设计的国际机构，而能得到至尊奖 Red Dot:Grand Prix的设计更是行业翘楚。今年，23名国际专家查看、讨论和评估了来自世界49个国家的9178份传达类参赛作品。
有兴趣的话，可以了解一下红点是如何评审和颁奖的
评审—— 红点是怎样评选的 The best products in 2020 – The Red Dot Jury selects the award winners_哔哩哔哩_bilibili
颁奖—— 2019红点产品设计大奖 - 红点盛会_哔哩哔哩_bilibili
从设计奖的动态看趋势
德国红点奖机构于2015年在中国设立“中国好设计”奖 （China Good Design）简称CGD，发起针对中国的全新国际化设计奖项。自加入世界贸易组织WTO，中国成为了世界工厂，为世界各国生产基础工业产品。随着中国工业生产能力逐步发展走向成熟，现代工业生产的中心由德国和美国转向了中国。从德国红点奖在中国成立分部的举措，除了看到商业盈利的目的外，还可以看到一个风向标，这就是在信息时代下，更多适应时代的好设计会出现在中国，这也给全球相关专业人士带来了机遇和挑战。蔚来就请德国设计师设计汽车和Logo就是其中一个案例。
得奖项目介绍
项目名称：KNOWING
发布时间： 2019.04
设计师：朱倩蓉
程序员：张若君
项目经理：莫林林
团队：微众银行智能化运营室
地点：中国深圳
奖项类别：2021红点设计大奖-界面与用户体验设计
什么是KNOWING
KNOWING的意思是“having or reflecting knowledge, information, or intelligence”拥有知识、信息，甚至智能。不止于人的专家的知识，KNOWING期望通过挖掘数据和神经网络等IT技术，给监控系统带来更多机器智能，甚至能反哺给人类智能。
KNOWING是一个为保证银行IT系统正常运营的监控软件系统。它给IT系统的运维人员提供如智能数据监控、检测IT系统异常及定位和分析异常的服务。通过有效监控和管理，IT系统能实现超越电信系统的可用率。这意味着，IT系统的问题能够被快速察觉和扑灭，不会影响银行的业务，更不会从而导致商业损失，银行用户也因此可享受7*24流畅的线上服务。
设计背景
作为一个数据导向且面向专业人员的软件系统，过往的IT监控系统会展示大量的数据表格，IT运维人员通过表格查询找到所需要的数据，再通过个人经验定位和分析IT系统异常的原因。但是纷繁的数据和庞杂的查找工作，以及对个人经验的依赖需要耗费大量人力，而人的操作是会出现滞后、误判、遗漏、效率低等问题的。KNOWING在原始系统的基础上挖掘了更多的数据关联关系，一方面想用有效的方式展示这些数据关系，另一方面想帮助IT运维人员更快速理解更精准判断数据，从而提高工作效率。
因此，KNOWING的设计就需要与其他的系统不同，尽管并不面向非IT人员，它还是需要用图形化的界面展示密集的数据，通过可视化和交互来体现数据的关联关系，促进对数据逻辑快速理解。
总览
总览页面最上方的时间横轴展示了在一定时间段内检测出的重要IT异常，点击某个异常红点，下面的条状颜色区块是展示这异常分析的5个阶段。接着是异常的影响、评级、分析结论、具体指标等模块，模块的顺序按逻辑分布，从总到分，从粗到细。
根因分析流程可视化
异常分析的最后一个阶段是根因分析(RCA)，是异常一个从检测到根因分析的双向流程。通过数据可视化的设计，这个流程可以被非常形象表达和快速理解。左侧是对数据流的3次分类处理，右侧是通过AI，如指纹识别一般找到当次事件与历史记录的共同特征，从而推断当次事件的类型，根据类型推导根因。双向分析最终汇聚成中间的结论。
交易树
KNOWING实时生成交易树，它展示的是一单银行交易所经过的所有IT节点。节点内外和枝干的设计细节表达了该节点的不同状态。IT运维人员可以从交易树中快速得到交易的概览信息。
交易树的生成
子系统知识图谱
IT系统内存在着大量的子系统，KNOWING描绘出了他们复杂的关联关系，这就是子系统知识图谱。图中可以根据部门分簇查看子系统，也可查看全量或单个子系统。若搜索某个子系统，则以此子系统为中心查看所有关联关系。这样，运维人员可以从不同的角度了解子系统并形成全局概览。
3种视图查看：按部门、全量、单个
按部门分类查看
查看全量
查看单个
从以上的例子可以看到，可视化不是单纯的图表方式展示数据，数据可视化是将密集的抽象数据压缩并还原为形象方式展示。由于抽象的信息是人类演化的后期发展出来的，生物性决定了人脑天生擅长处理形象的物体。所以信息越形象，需要经过大脑处理的区域就越少，获取的速度就越快。
https://v.youku.com/v_show/id_XNTgyMDkwODIzMg==.html?firsttime=95
对设计与科技的思考
IT技术逐渐渗透各个领域，行业与行业、技术与技术间逐渐融合。科技，尤其是IT技术和设计未来会如何相互影响？经过多年对后台产品的设计以及经年的学习和深入思考，本人确实看到了一些趋势也沉淀了一些见解。以下是我给红点奖写的一些思考。
科技如何改变设计
科技是人类能力的外化，科技是新工具即新形式。设计的本质就是做内容和形式的适配，所以，新科技的到来意味着形式的改变，而形式的改变会影响内容，这就需要重新做内容和形式的适配工作，也意味着新设计需求涌现。
设计的未来挑战
从设计的角度来讲，过去被设计物的传达是单向静态的，因为工业时代的事物相对简单。我们慢慢在步入智能时代，物体会从静态的变为智能动态的。所以，静态的单向的传达会逐渐变为动态的双向的交互。比如原来的静态的画面通过显示设备传达设计师的意图，如今还需要考虑到智能系统和交互设备所拥有的能力，根据使用者的不同反应给出反馈。因此，新设计需要考虑的元素会更多更复杂。
未来已来。
设计师想要在新的时代迎接挑战，甚至是拔得头筹，一方面，可以参考工业革命时期科技对设计的影响来预判未来的变化；另一方面，在新工具产生的时候，设计师与其挣扎纠结而故步自封，不如快速接受新时代的变化，学习新知识和运用好新工具。
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