2022-4-25 ui设计分享达人
①什么是IOC
②IOC设计的发展方向
③IOC设计工具（BI类设计工具）
④IOC的应用场景
以上不展开阐述，不理解的朋友可自行关键词搜索，我们就应用层面发散一下；
数据指标--指挥调度--数字孪生--设备监测--设备控制--事件感知--配置中心
相信设计同学或产品同学，或多或少都有接触可视化领域。比如B端后台常使用到一些统计图表、比如用研分析或者市场分析也常常用到这类图形来表达。
而涉及B端可视化，有一个不可忽视的词就是“智慧”
智慧到底是什么，有人会告诉你，以前是数字化时代和智能化时代，现在已经开始进入到智慧化时代。但你要具体问智慧化和数字化有什么区别，大多数人会支支吾吾给你一个抽象的概念。
人尚且不能诠释智慧，又怎么去创造智慧呢？
所谓的智慧城市、智慧园区、智慧社区、智慧校园、智慧交通、智慧安防，甚至智慧殡葬。
扒开外衣，它真的智慧吗？
到底什么是智慧？百科告诉你：
“ 智慧是生命所具有的基于生理和心理器官的一种高级创造思维能力，包含对自然与人文的感知、记忆、理解、分析、判断、升华等所有能力。智慧与智力不同，智慧表达智力器官的综合终极功能，与“形而上之道”有异曲同工之处；智力则谓“形而下之器”，是生命的一部分技能。
在我们的日常生活中，智慧体现为更好地解决问题的能力。
通常，我们设计可视化大屏都容易被局限在平面空间中
“这个屏就这么大，你还想要什么？”
要提升可视化，首先就要打破面板大小的局限性，
理解并以其他形式满足合理的数据穿透需求
如：
“
这个饼图告诉我未处理的还有8个工单，到底是哪8个工单，
谁在处理，处理停留时长多久了？，
你就告诉我没处理完，能辅助我决策什么？
”
数据的穿透面板可以有多种形式，以弹窗和面板的切换居多；
数据穿透后，也需能给到更详细的信息辅助管理者决策，
但“决策”的动作如何做？
对讲机？电话？或又是其他通讯工具？
不可质疑的是，确实很多情况，对讲机更有效率
但信息化时代，有时为了痕迹留存，可以牺牲一些效率或尝试融合；
这就迎来了大屏的功能性操作，工单指派、催办、关闭、误报等；
当然，想象空间还有很多，
如：未必客户的操作台就如同公安一样分布着各类事件的值班人员，
未必不会出现临时替班情况，如何通过大屏指导或指引不熟悉的人员处理事件？
处置预案或者叫处理建议，也许就是另一个亮点。
数据终究是数据，没有物理世界的直观感，
数字孪生即是这个时代最热也最保温的话题，比如最近大热的概念元宇宙；
虚拟世界的映射我们见过太多，但大多是在游戏中，
如果要真正反映真实世界，技术空间依然很深。
打个最浅显的比方，模型基于X、Y、Z轴坐标，而现实世界基于地理位置（GIS）,如何映射？
BIM（城市信息模型） 、GIS（地理信息系统）、IOT（物联网）
关于孪生，路还很远，但从几何模型——数据模型——数据融合——动态孪生到自主孪生，我们已能看见光。
大家可以去瞅瞅51World，一家以克隆地球为愿景的数字孪生机构，虽然不知道他们能走多远，但一定值得关注和祝福。
IOT物联网？
传统的可视化我们会罗列设备的信息列表、日志、报警事件，
但大多都是非技术人员无法理解的数据，产生不了价值，更不能辅助决策。
关于设备，我们要往实用层面多加考虑，在真实场景中找到应用价值，
比如监测设备的在离线状态、故障事件、原因分析、设备开关控制等；
万物互联，未必不可能；
说到设备的故障事件，我们突然想到，传统的故障是怎么发现的？
通过物管码，定期巡检，上报异常；
现在我们通过设备各项传感器也能发现，这是设备，那人、车、消防，难道不行吗？
人可能包括内部工作人员比如脱岗等事件，也包括外来人员的闯入等；
车可能包括超速、逆行、违停、僵尸车辆等；
现在的AI感知摄像，如执法摄像、车辆监测、热成像摄像等，可以帮助我们感知大多常规事件。
除此之外呢，数据的比对可以分析出各类异常，当然，人工反馈也不可或缺。
数据差异多大算异常，什么时候告警，这些随场景不同都可能截然不同，标准虽然重要，配置也不可没有；
图表的展示形式，是折线又或是柱状，维度是区域又或是楼栋？，图表的样式和数据维度配置貌似让人惊喜；
谁来看都展示一样的数据？会否出现数据查看的需求不同？演示和使用的需求会否截然相反？
打个不恰当的比方：
使用时，更希望没有告警；
演示时，更希望让观众看到我们对告警事件的处理效率和大屏的智慧；
权限的配置值得深思；
文章来源：站酷 作者：互耕II乙方
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