2022-12-7 ui设计分享达人
宜家的设计为销售负责。比如设计一个杯子，宜家的设计师需要考虑如何更多的卖出杯子。没错，销售更多的产品是设计师的KPI。在这样的目标导向下，设计师很容易去思考几个问题。
众所周知，宜家的产品是场景化的，总能让人感受到设计师们的热情、心血和心机。设计为销售负责，售出更多的产品确实可以作为设计有效性的验证方式之一，但销售量却不能作为设计的量化标准。
这两者之间有很微妙的差异。我们引入一个概念叫做“数据趋势的正向反馈”来解释这个问题。“数据趋势的正向反馈”，它具备允许波动，且不为一个具象的数值服务的特征。类似下图示：
设计为销售负责，我们可以理解为，衡量好设计的其中一个维度标准就是销售“数据趋势的正向反馈”，值得注意，不是销售量的某个单一的KPI值。因为达成某个销售量的KPI值有很多手段，设计策略、产品策略、运营策略和营销策略等等方式都可能完成，如果用销售量去衡量设计，会让设计变得不够纯碎。但是，用“数据趋势的正向反馈”来衡量设计是否有效，用户是否认同却是可行的。而且，“数据趋势的正向反馈”意味销售量是持续增长的，哪怕有波动，哪怕有快慢，长期看能够持续增长代表用户是健康的。设计价值是为产品带来健康用户，或者说是保障产品的健康度。产品健康度一般看几个值。
用户跳出率
用户跳出率指只访问了入口页面就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。通常互联网的平均跳出率大致是73%，如果你的产品跳出率超过这个值，说明用户质量不高。
平均访问时长
平均访问时长指用户在一次访问中，平均使用产品的时间。互联网的平均访问时长大致是2分40秒。
平均访问页数
平均访问页数=浏览量（PV）/访问次数。互联网的平均访问页数大致是2页。
除此之外，产品还会从营收的角度看用户支付金额、ARPU值和转化率等等。营收指标对与设计来说，就是需要参考的趋势数据了。了解了这些原理，怎么做呢？我们用首页改版为例，首先按上述要求定义用户健康度指标。假设首页承载电商内容，根据电商特性在基础指标之上，增加一个用户在首页的停留时长指标，这个指标衡量用户是否能在首页逛起来。
依据这些指标，就可以搭建针对于当前项目的用户健康度指标，在设计过程中通过对指标和指标用户的数据分析和对指标用户的访谈综合得出项目的核心问题及解决思路。通过线上验证设计方案观测数据模型的趋势变化，以获得最优的设计。设计在保障产品用户健康度上，是一个持续迭代的过程。
产品没有最健康，只有更健康。
作者：ZA大人
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