前言：该文收集了前辈们的一些关于图片优化的技巧，在此收拢到一起，对于各个方法的优化原理做了一些研究，希望能给大家对于图片优化这一块起到抛砖引玉的作用。
腾讯财付通设计中心 Jia ：提到图片，我们不得不从位图开始说起，位图图像(bitmap)，也称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。
常见的格式中JPG、PNG、GIF亦属于位图，所以它们的数据结构大致相同，只是每一种图片格式都有不同的压缩算法，不同的扫描方式，但是优化的方法都有一个共同点，都是围绕着每个像素颜色值来下手，具体如何进行优化呢？
下面来给大家介绍一下图片的一些基本原理和优化的方法：
1.JPG原理与优化
JPG是一种对彩色或灰阶之类连续色调图形作压缩和解压缩的标准．这个标准是由ISO/IEC JTC1/SC29 WG10所订定。
压缩算法为正、反离散余弦转换，如下图：
反离散余弦转换即把整个流程反转。
这里的8X8像素区块是我们JPG优化方法的重点，在之后会涉及到取样、区块量化、扫描的步骤，然而取样、区块量化这两个步骤将是导致图像失真的过程，也是我们优化工作所涉及到核心部分。
取样：
