在一个设计项目中,设计师将会面对非常多的决策瞬间。要做好这些决策,绝非只是凭直觉而行的,而需要有强有力的调研结果支撑。
此时,优秀的设计师不仅善用设计工具,更擅于选择合适的设计工具。
调研过程中通常会涉及到三张非常重要的地图:利益相关者地图、同理心地图、用户旅程地图。
有经验的设计师或许都知道他们对于项目管理、用户洞察、设计的关键性决策起着至关重要的作用。但大多数人都存在很多疑问:
·这三张地图的区别是什么?
·分别该在什么阶段使用?
·分别适用于哪些行业?
·有使用顺序吗?
·我该如何使用?
本期内容fabrie就带大家好好解答一下这些问题,并附上三张地图的模板,感兴趣的朋友可以去我们的模板市场获取。
适用行业:服务设计、产品设计、交互设计
适用阶段:项目调研、项目分析
使用目的:梳理和标记关键的利益冲突者,助力项目规划
在服务设计中,利益相关者地图是一个比较常见的工具。
与其他设计行业不同,服务设计涉及到的是一个系统。其中会有大量且复杂的利益相关者,包括用户、供应商、公司员工、第三方机构等等。
当我们遇到一个问题,需要构思解决办法或是做出一个决策的时候,利益相关者地图就可以帮助我们视觉化地将项目相关人员之间的关系呈现出来,以此来明确每个人的诉求、目标以及对于项目造成的影响大小。
为什么要视觉化?
一个清晰而有逻辑性的mapping可以帮助我们把脑海里的所有碎片化信息集中和串联起来,确保信息没有遗漏。当相关角色的需求和痛点都被充分展示,更能帮助我们发现潜在的人物关系以及不易被察觉的风险和机会点。
当然,这可以是我们制作任何mapping的共同原因和好处。
一般来说,在项目初期阶段,我们就需要进行利益相关者的分析,有两点好处:
一是有助于我们在调研阶段,就更全面地掌握项目的内外环境,了解到不同利益相关者的关注点、体验和期望,这对整个设计方向有决定性作用。
二是如果项目周期较长,很多相关者的信息会发生改变,在项目推进过程中需要不断更新和调整。如果中途再去分析,会让我们的判断产生偏差。
此外,我们使用利益相关者地图,其实更多是为了解决具体的问题。所以我们在使用时,应该是带着问题找答案。
比如:你发现投资人提出的需求与用户的利益相冲突时,就可以通过利益相关者地图来分析他们的权益,推理出对应决策会带来的影响或是回报,从而帮助你把控风险,做出更好的决定。
这其实也是为什么要在fabrie中制作利益相关者地图的主要原因。它为设计师提供了一个便于上手和制作的模板,但也可以随时根据自己的需求自由调整,成为一个实现高效的捷径。
制作利益相关者地图大致分三步:
1. 头脑风暴
首先头脑风暴出所有跟项目相关的个人、群体、组织公司,可以有意识地用不同颜色的便利贴区分不同的群体。
建议将文档一键分享给已知的stakeholder,邀请他们加入头脑风暴,不同的思考维度会帮助你分析出更多潜在相关的身份。
2. 分类分级
对所有识别出来的相关者进行分类,根据对项目的影响程度大致分为核心团队、强相关部门、弱相关部门三个等级,填入地图模板中。
不同的分类标准可以根据自己实际需要研究的问题自由调整,灵活运用。
3. 建立联系
利益相关者之间往往会存在相应的联系,可以用线条将他们关联起来,并描述他们的关系。
设计项目中会不断产生问题,所以将利益相关者地图放在项目文档中,让每一个团队成员都能随时看到和参考,成为设计师沟通项目时的重要帮手,也是它的使命之一。
适用行业:服务设计、产品设计、交互设计、工业设计
适用阶段:用户研究
使用目的:深入特定角色的特定场景,理解其行为和需求背后的真正动机
利益相关者地图涉及到项目中的每一个群体,同理心地图研究的则是用户,或者说是一组用户群的想法与需求。
同理心地图≠用户画像,而是制作用户画像的必要准备。
因此我们会在进行某项服务或产品设计之前,就开始使用同理心地图。它的两个主要任务是:
1. 共情用户的所思所想,提取真正的用户需求
2. 建立团队以及各个部门的共识,确保对用户需求的理解和设计方向达成一致。
很大程度上,同理心地图的制作离不开协作。它需要各方共同努力,根据各自对用户的观察,以及研究收集的数据,共享对于目标用户的理解,一起挖掘用户的行为、动机和关注点。
fabrie的同理心地图模板,为团队节省了很多前期的绘制准备,并且让所有人实时在线协作。
在协作之前,建议各方成员将自己对研究用户的已有调研资料或者访谈记录放在模板旁边。大家可以一起花十分钟的时间互通信息,再开始一起创建同理心地图:
1. 确定目标
确定我们在和谁共情?他们面临什么处境?需要做出什么决定?
2. 共情用户
潜入目标用户的大脑,观察和思考他们的所看、所说、所做、所闻、所想(包括痛点和收获)。
3. 分析回顾
整理mapping,思考我们还缺哪方面的调研,我们可以做什么来改变他们的想法和感受。
同理心地图最后可视化地为我们解释了用户行为背后的动机,同时帮助我们去感知到很多不容易被发现的深层需求。
这既能帮助设计师做出可提升用户体验的解决方案,也会在某种程度上引导我们走向更有意义的创新。
适用行业:工业设计、产品设计、交互设计
适用阶段:对于已有产品的用户体验研究或想要了解预期产品的用户体验过程
使用目的:描绘特定用户与产品或服务之间的交互过程,找出用户痛点和产品机会点
用户旅程地图的核心更偏向于研究人与产品的交互过程,最终优化用户体验。相对来说,它的必要性和通用性会更高一些。
我们既可以研究目标用户与已有产品的交互过程,发现用户痛点以此来优化产品;也可以用来假设预期产品与用户的交互过程,验证自己想要研究的问题,找出产品机会点。
用户旅程地图通过可视化的方式整理用户和产品体验的每个阶段,一般需要包括用户在产品体验阶段的目标、行为、触点、想法、情绪、痛点和机会点。
相对来说,用户旅程地图需要考虑的细节和维度比较多,需要专门绘制,比较麻烦。
fabrie的模板直接给予设计师一个可编辑的框架与思路的引导,让设计师更聚焦于思维发散本身,而不用去关注排版等细枝末节的问题。
当然,除了常规的视角,还可以结合自己业务需求,插入或调整更多相关度高的维度。这也是fabrie模板的灵活性,它引导你思考,但不禁锢你的发散。
然后我们可以按四步走:
1. 确定目标人群和旅程目标
不同用户经历的旅程可能天差地别,因此确定好目标用户以及这个旅程中你想研究的主要问题尤其重要。
2. 描述具体使用步骤
标出在对应的语境下,每个步骤意味着什么,也就是开始研究用户行为。根据模板上方的提示,修改成对应我们自己的用户旅程阶段。
3. 完成每个步骤的多维度描述
在完成用户旅程阶段后,探索每个阶段用户使用产品时的体验感受,思考对应的目标、行为、触点、想法、情绪、痛点和机会点。
4. 提炼关键洞察
根据整个梳理,提炼出关键洞察,也就是我们做这个用户旅程地图的最终目的。
写在最后
设计师在提升设计能力的同时,需要慢慢开始主导设计项目。这几个地图都是强有力的辅助工具,能帮助我们去发现问题和解决问题。
fabrie模板的意义,就是希望大家不被形式所困扰,而是更自由更聚焦地去思考。
在不断使用这些设计工具的过程中,我们会形成更科学完善的设计思维,从而做出更好的设计决策,提升设计格局。
fabrie的模板市场,提供了数十款设计相关的专业模板。如果你是一个设计新手,它可以帮你更快地上手操作;如果你是一个有经验的设计师,模板则可以帮助你提高效率,聚焦于思考本身,不被格式等问题困扰。
我们希望帮助大家降低使用这些设计工具的成本,践行更科学的设计思路与设计方法,让思考升级,做出一个又一个好设计。
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蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务、UI设计公司、界面设计公司、UI设计服务公司、数据可视化设计公司、UI交互设计公司、高端网站设计公司、UI咨询、用户体验公司、软件界面设计公司
本文讲述从0到1的商家等级激励体系建设中,如何通过设计举措进一步推动效益最大化。前言
用户激励体系是数字化时代产品运营中非常重要的一环,它可以有效促进用户的活跃和留存,同时也能够激发消费行为,为产品带来更多的收益。常见的用户激励方式包括积分、金币、等级、优惠券、礼品、抽奖等,而针对不同的人群,需要设计不同的激励体系。本文以百度商业的商家等级体系为例,旨在简述针对To B产品的用户激励手段的设计思路,希望能够给您带来一些启发。
一、项目背景
在大商业背景下,当前缺少一套完整的商家等级体系,从平台视角出发,客户的行业多样&推广投放能力参差不齐,没有商家等级导致平台缺少对客户的细分,无法给客户提供更适配的服务能力;从客户视角出发,客户不明确自己在整个生态下所处的分位,自然也没有明确的提升目标和路径;从用户视角出发,各个商家良莠不齐,没有一个关键标准可以辅助决策。所以亟需一套商家等级来解决这些问题,那应如何从0到1建设一套完善的商家等级体系呢?
二、设计目标推导
在设计之初,我们从不同的视角思考,对目标进行拆解和分析以获得更全面、更多维的解决方案。从平台视角分析,通过商家等级希望帮助商家快速定位服务短板,并提供有针对性的运营优化策略,从而提高商家质量和粘性;商家视角则希望通过商家等级获得更多权益加持,从而提升转化;C端用户视角希望通过商家等级,帮助降低决策成本,建立更多信任。
平台视角-建设商家等级表达体系
设计的基本出发点是帮助业务建设平台等级模型的表达体系,将业务目标转化为用户行为,设计清晰而直观的商家分层表达体系,将不同商家等级与其对应的特权、服务等信息进行明确的关联和传达,以便商家能够快速理解和辨识商家等级的差异和优势。
商家视角-强化感知,明确路径
我们要强化商家的等级感知,通过视觉和交互引导等方式,强化商家对等级感知的重要性和影响。
我们要建设明确的成长路径,从权益吸引、任务驱动、等级提升和权益增多等环节,明确成长行为路径,鼓励商家积极参与平台的活动,提升自身的业务能力,从而实现商家等级的提升和成长。
用户视角-建立用户信任
我们需要建立C端用户信任,传达商家等级的重要性,提升用户对商家的认可度和信任度,帮助用户减少决策成本,同时增加商家的自豪感和动力,促进商家与用户,商家与平台之间的价值转化。
综合以上分析,设计举措应注重建立商家等级表达、强化商家的感知和增强用户的信任。希望通过设计目标的实现,为商家分层模型带来更好的用户体验和商业效益,提升商家的参与度和忠诚度,促进商业生态飞轮的正向运转。
三、设计方案实施
合理的信息组织:通过功能信息分层分类,结构化呈现,提信息查找效率
信息分层:开始页面设计之前需要设计信息结构和组织方式,以便商家可以轻松找到需要的信息。以商家等级为例,首先根据信息价值将信息分为<等级-权益-任务>三大类(等级作衔接、权益提供驱动力、任务是需完成的动作)。
信息重组:分层后,将商家置于设计的核心位置,通过深入理解商家需求、行为和期望,以确保设计方案符合商家的真实需求。例如在商家等级场景,商家期望获取更多权益,获取更多的C端展现。所以此场景以权益作吸引,通过披露待解锁权益驱动商家完成任务,提升等级。
最终围绕等级、权益、任务建设核心成长路径,三者相辅相成,逐步增强商家参与度和忠诚度。
当复杂的信息难以被商家理解时,可视化作为有效手段,旨在把数据资料以视觉化的方式表现出,有效地向受众传播信息。可视化首先要根据信息结构进行图表选型,在商家等级项目中,我选择了两种数据图表(进度条VS仪表盘)来进行商家等级的可视化表达,当两种图表放到一起时,可以很明显的发现两者之间的差异,基于这个项目想要强调的等级概念,最终选择进度条展示商家等级的成长进度,并激励其追求下一个等级的提升。这样,商家能够准确感知成长进度,衡量自己在商家等级体系里所处的分位以获取更多成长动力。
加强平台引导:通过增加视效容器缩短触达路径,帮助商家快速触达
弹窗:作为常见的通知容器,常用于向用户提供重要的通知、更新、提醒或行动建议。在此项目中,为了增强商家的感知,我们选择2个场景以弹窗的形式给予商家强提示,一是在功能上线后以弹窗的形式显示对应等级的信息,以吸引商家的注意力并传达商家等级的关键信息,可以增加商家的感知并引导他们进入商家等级开始经营;二是当商家的等级提升时使用弹窗通知,激励商家持续经营。
浮层:将操作入口前置披露,提升商家感知同时还可以缩短操作步长。在商家等级项目里,衡量商家主动经营的标准是做任务,所以任务入口的前置披露是提升主动经营的关键举措。于是,围绕商家等级包装了“经营助手”的概念,帮助平台给商家推荐一些成长任务和优化建议,并在平台首页主动弹出,以此提高任务触达率。但使用这种主动触达手段时,需要考虑对商家的打扰和阻断情况,所以需要对主动弹出的频率作限制,然后配合气泡和标签等视效元素吸引商家视线。这样可以引导商家参与商家等级完成任务,促进其成长和等级提升。
强化徽标设计:通过引用金银铜、钻石等具有普遍认知的元素营造荣誉感。
需求分析:开始设计之前,我们首先做了背景研究,了解徽标的设计需求、目标受众和使用场景,为设计提供更准确的方向。在本项目中,商家等级覆盖百度商业场景所有B端业务,所以设计风格要考虑整体质感和适配性;另外商家等级是一个同时面向商家和用户两者的体系,所以设计师需要考量双端展现的异同点;最后,商家等级特有属性成长、荣誉需要在徽标中有所体现。
竞品调研:明确背景后进行竞品分析和行业研究,了解相关公司或品牌的LOGO设计风格、趋势和差异。这有助于避免与竞争对手相似的设计,并帮助我们了解徽标在B端和C端呈现时设计有哪些差异。在商家等级项目中,我们通过竞品调研提取了一些风格关键词:几何、简洁、明亮、饱满。
具象表达:有了设计关键词,通过头脑风暴获取了一些可以体现这些关键词的具体事物:钻石、VIP、箭头、Blingbling、3D、金银铜等,希望通过具象的事物表达抽象的情绪词,于是我们从「钻石」开始入手,把钻石和VIP、箭头不断结合,同时融入BlingBling,金银铜色等具有普遍认知的元素,用伪3D效果来增加徽标的立体感,最终打造一种奖牌的形态,给客户带来更多荣誉感知,突出商家等级的重要性。
增加C端披露:通过挖掘C端披露场景,帮助用户提高优质商家获取效率
从用户视角出发,商家等级项目的主要目标是建立用户信任,所以设计师在强化徽标设计的同时,更需要挖掘用户视角的披露场景,通过增加C端披露,帮助用户了解该商家在百度生态内的等级情况,以辅助用户决策。本项目中在C端共新增3个场景进行商家等级的披露,①搜索前卡;②营销页头卡;③店铺页首卡。在3个重点场景披露商家的等级徽标,用户在选择商家时可以参考商家的等级,增强对商家的信任和认知。
通过以上实施方案,设计师从不同视角切入,通过权益激励吸引商家参与,通过明确用户成长路径促进等级提升和商家质量的提升,为用户提供更好的服务,实现平台生态的正向发展。
四、收益复盘
平台通过建设商家等级,将商家分层并提供适配的服务,实现了精准运营;商家等级给商家带来的权益吸引和任务引导,促进了商家活跃度和质量的大幅提升;C端披露的等级徽标帮助用户快速鉴别优质商家,页面的CTR有显著的正向增长,商业生态下的商家等级激励体系已初步建成。但后期在做客户访谈的过程中,有客户反馈某些权益感知度比较弱。权益是吸引商家的核心驱动力,如何围绕权益建设开展有效的设计?这是应该是接下来需要展开研究的课题。
五、总结
商家等级的建设是一个复杂的项目,涉及技术、算法、产品和运营等多个部门的合作。商家分层的核心目标是提升优质商家的比例和运营效率。
本文主要介绍了百度商业生态下的商家等级体系的设计思路。以商家为切入,通过视效引导等举措吸引商家参与,为用户提供更好的服务,实现平台生态的正向发展,助力平台-客户-用户的三方飞轮正向运转。
然而,要设计出完美的商家等级建设方案,需要根据具体的业务场景进行深入研究,并结合产品和业务的实际情况进行不断的迭代和优化。只有不断地根据用户反馈和市场需求进行调整和改进,才能实现商家等级体系的最佳效果。
因此,在实际实施过程中,需要依托业务场景,深入研究产品和业务,不断迭代和优化设计方案,以确保商家等级体系的成功建设和业务效果的提升。
作者:百度MEUX
来源:站酷
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本文阐述了百度小说设计团队如何基于人文感设计理念,打造直观易用的产品体验,从而提升产品竞争力和用户满意度。百度小说是百度APP内最核心的垂类业务之一,作为一款平台型产品,百度小说设计团队一直以用户体验为核心关注点。为了保持产品的市场竞争力,百度小说团队近期进行了一次设计改版。本次改版旨在提升产品的功能性、美观性和易用性,以满足用户日益增长的优质体验需求和市场的快速变化。
鉴于此次设计改版背景,小说设计团队提出了人文感的设计理念,贯穿在本次改版的内容中。
一、什么是人文感设计?
人文感设计,是立足用户需求和情感,贴近用户期待的体验设计,我们以用户为核心,深入了解用户的喜好、行为习惯和需求,从而设计出贴心、直观、易用、愉悦的产品。
百度小说的产品核心是由书籍组成的,阅读让千万级用户汇集在此,而千万级的用户正是由每一个独立的“人”组成。因此,“人”的需求就是我们在设计中尤为关注的。小说设计团队从“人”的需求、“人”的情感和“人”的文化三个维度,深入地思考如何将阅读与用户的需求完美地结合起来。
宋朝诗人汪洙在《神童诗》中有这样的千古名句:“万般皆下品,唯有读书高。”读书自古以来是成为高雅风韵的文人士大夫的必经之路。由此可见,自古以来读书和雅致之间就结下了不解之缘,阅读与国风雅颂的风格也就找到了完美的交汇点,因此小说设计团队在确定设计风格的探寻中,选择了国风的风格来体现百度小说的人文感的设计。
二、构建小说的人文感的视觉新风格
人文感设计语言融合了简约、舒适、自在的设计体验,让人能够轻松沉浸其中,并感受到独特的国风韵味和情感内涵。小说设计团队从“色、字、构、画”四个维度进行拆解。
色—清新淡雅的色彩
牛皮纸卷通常是手工制作的,它会给人一种温暖的感受。设计团队通过提炼牛皮纸卷的色彩,衍生出萱草橙作为主色调,传递出阅读朴实和亲切的寓意。
在辅助色上提取上,通过参考古代艺术品,并结合现代审美,提炼出凤仙粉,葵扇黄、姚黄绿、晴山青等古典色彩,确保辅助色与主色相融合,形成一套和谐的色彩组合。
字—规范文字使用规则
基于国风意韵感,设计团队在文字的使用上,也选择了一套衬线体字体,该字体字形瘦长,柔美清透且识别度高。在界面中,主要在标题区应用这套字体,将其中的一笔进行跳色点缀,不仅让用户阅读舒适,而且提升百度小说的品牌识别度。
构—构建秩序感的页面
在页面结构上将页面容器的边距进行了优化调整,使构图更加饱满,封面是页面上最引人注目的元素之一,通过调整封面的尺寸可以使其更加突出。采用了更大的封面尺寸,使画面内容更加饱满,将大圆角优化为更小的圆角,视觉上更加精致和细腻。
为了让用户第一时间就能够看到自己感兴趣的标题内容,在内容展示上,我们针对重点的信息进行了强化。将主次信息,从色彩到字重上进行了优化。新版的设计采用加粗的标题文字和浅灰色的辅助信息,拉开对比,强化重点,让用户更快找到自己感兴趣的内容。
在页面细节元素设计上,将角标样式优化为右侧的书签的样式,整体感受更像现实生活中的书签。在辅助标签的设计上,将纯文字样式优化为右侧这种多彩面型的样式,强化内容的丰富和多元。
画—打造国风特色的插画风格
图形的设计是最容易识别和产生共鸣的。在插画元素的提炼上,为了能够与小说网文氛围结合的更紧密,我们以小说类型为划分维度得出了一系列的具象的联想关键词。
例如,女生的插画图形,首先划分为偏向言情类型,由此联想到一只小鸟站在桃花上,整体采用粉色调的场景进行展现,梦幻而唯美。男生的插画图形则偏向玄幻类型,从而联想到葫芦,由此绘制出葫芦和浮云结合的画面,自由而飘逸。
在话题落地页等沉浸感的场景下,也融合了插画元素作为装饰,用户在当前的场景能够有更强的沉浸感和共鸣感。
三、人性化产品体验
以人为本的设计理念不仅仅是视觉层面的展现,还需要从用户需求维度提供人性化的产品体验,因此,我们提炼出了四组设计手段:更贴心、更高效、更热闹、更满足。
更贴心—贴心的设计让用户体会到关怀和舒适的享受
以人为本的设计能够更贴心地满足用户的需求和期望,通过关注用户的喜好、行为和习惯,让用户体会到关怀和舒适的享受。因此,针对于不同的用户行为进行了精细化的设计。对于未登录、书架为空的用户,我们默认为用户锚定到精选的tab,而针对本地书、网页书的用户,我们为其定位到书架的tab,方便用户更精准的切入场景。
同时,我们在精选的头部增加了运营区,针对于无历史记录的用户,为其推荐优质的内容,提高用户的找书效率。而对于有历史记录的用户,外露上一次阅读的书籍,方便用户更快捷的进行续读。
更高效—高效的设计能让用户体验更便捷,决策更精准
只有贴心的服务是远远不够的,以人为本的设计还需要为用户打造更高效的设计体验,我们通过简化设计流程,智能化推荐等手段,让用户体验更便捷,决策更精准在各类场景新增书籍标签模块,提升用户筛选书籍的精准度,使得用户在各类场景下找书更高效。
在推荐形式上,我们也采用了多样化的推荐方式。例如在首页增加了feed流形态的信息模块,以更直观的图文展现方式,帮助用户发现他感兴趣的内容。在书架场景,针对于书架内容少的用户,自动的放置两本高流量书籍,帮助用户高效的触达内容。与此同时,我们还会根据用户行为数据,采用弹窗形式和章尾推荐等形式主动向用户推荐与其喜好度高的内容,方便用户高效的触达他感兴趣的内容。
更热闹—热闹的设计能给用户带来活力和趣味的体验
以人为本的设计应该是有人气儿的,为了增强互动氛围,我们搭建了书友社区,为用户提供求书、荐书的功能,书友热聊落地页头部在设计上采用了弹幕的形式;话题模块的设计采用双列流的交互形式,给页面增加动态感和活跃感。通过打造热闹的氛围,既能为用户带来更具活力和趣味的体验,同时提升了用户的互动活跃度。
阅读器场景是用户使用时长最长的一个场景。因此我们为用户提供了段评功能,方便用户阅读过程中和书友进行交流,为了不影响阅读的流畅性,我们采用弱化的段评图标样式和色彩,段评入口设计在段落尾部,减少对阅读的干扰。
更满足—满足的设计能够让用户获得成就和收益
以人为本的设计能够让用户在产品中获得成就和满足感,从而形成愉悦的产品体验。为了让用户能够获得满足的感受,我们将旧版的签到系统升级为金币激励体系,采用做任务赚金币的形式,增加用户的成就感。
整体的设计风格也延续了国风意境感。首页顶部采用招财树的图形设计,强化福利感知。领取金币场景通过获得金币的动效,让用户产生满足感。
同时,我们对用产品内的用户进行了分层设计,针对新用户增加了七天限时福利活动,让新用户感受到平台的福利,从而愿意留下来继续体验。
在阅读器场景,我们增加了章尾和半层金币领取提示,即时提醒用户领取福利,同时,强化领取成功样式,增强用户的获得感。
在运营活动的设计上,延续国风意境的设计风格,我们将九宫格的抽奖活动入口前置在福利中心的首页,方便用户快捷的参与抽奖,获得收益。爆更一夏,看小说瓜分金币活动,整体是采用古典荷塘的景色,让用户在参与赚钱的过程中感受到清爽夏日的氛围,通过多样化的运营活动丰富用户获取收益的方式,增强满足感。
结语小记
百度小说设计团队坚持以用户为中心,秉承人性化、情感化设计和文化传承性的设计理念,让用户感受到独特的情感连接,融入文化元素,传承历史与情感,最终形成百度小说的人文感设计。
作者:百度MEUX
来源:站酷
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服务设计随着时间的流逝,也随着所用之人在各行各业的沉淀和积累,可以看到其在各个行业有其使用和落地的特殊性,本文是Yeutz在实际工作和实践中逐步去总结,如何将服务设计的思维应用在互联网的整个行业中,去使用服务设计思维更好地理解业务、梳理业务和推动业务。
为了方便记忆,本文的结构分成服务设计思维融入互联网产品体验设计的1234,即1个定义、2个特性、3个方法和4个警惕。
关于什么是服务设计思维这个问题,要提到服务设计思维五力模型。
服务设计思维定义(从五力模型角度):服务设计思维是一种基于系统性思维、复杂性思维、创造性思维、战略性思维与批判性思维等五种思维模式为一体的有效解决各事物间的关系要素问题,从而形成的一种基于服务和体验领域的特有方法论和思维体系。
服务设计思维五力模型
而简单的定义其实就是:解决复杂性的系统内外问题的思维。至于解决什么样的问题,以下引用Cynefin框架是对问题的四个象限的定义,随着当前世界、社会、行业、业务这层层剥离下的问题,都可以根据复杂程度用这个框架去定义不同的问题。而服务设计面向复杂和繁杂的问题更适合用它的思维去理解和梳理,从而想出解决方案。
肯尼芬框架(Cynefin framework)
进入一个环境,我们很容易就能区分出两种状况:
但介乎于清晰与混乱之间的状况却很难被区分。这样一来,感知能力就变得极为重要,感知能力会让你搞清楚现在的状况。让你清楚是该借助过往的经验和手法处理问题,还是探索新方法、新方式解决问题。肯尼芬框架是在清晰和混沌两种状况之间(或被称为混沌的边际 the edge of chaos),增加了两个维度:繁杂(complicated)与复杂(complex)。
在肯尼芬框架下,朝着箭头指向逆时针旋转,系统的复杂性越来越大。在清晰的系统内,只要遵照某种SOP,遵循流程去走,事情就会自然而然步入正轨。随着不确定性提升,有些议题的答案变得模糊,这些议题就落入了“繁杂性”系统,需要专家通过足够多的案例经验来摸索路径。解决问题的办法不再是遵照流程,而变成了摸索前行。
接着我们会发现,黑天鹅事件一次又一次席卷而来,无论是整个社会还是市场中的大多行业都慢慢走进了复杂的区域。最后,我们来到箭头朝向的终点——混乱,系统性崩盘。在这一系统内,你不能想、不能感知,你要迅速作出反应。
而面对业务这样的一个小系统来说,面对问题帮助决策,该框架也同样适用。
之前的文章中有多次提到服务设计思维的2个应用特性:流程性、系统性。为什么会这么说呢?服务设计通常使用的工具都是从这两个维度入手,同样也是解决这两个维度下的问题。例如互联网行业概念中的用户全生命周期,用户路径、用户旅程、增长模型、上瘾模型等等都是流程性的概念,这样的概念下,服务设计将适用于逐层拆解,逐步发现问题并提供解决策略。
相对地,互联网行业中的一些行业概念如:业务模型、数据模型、商业化、用户增长等其实都是系统性的问题,服务设计需要在其中去剥离具体的系统要素,而通常流程性和系统性是同时应用去解决问题的,因为复杂性的问题必然存在着这两个维度。
(1)Why
战略性思维强调全局观,从整体性的视角探究行业去判断和定位当前业务在行业中的情况,帮助理解业务全局和业务所在的时期和阶段,来判断整体价值和可能达到的效果如何,使用这个方法可以避免被产品团队牵引而失去自我判断。
(2)How
这里重点介绍价值链,即一个行业/系统的上下游关系,以内容行业举例,分为:
内容生产——内容供给——内容分发——内容消费
这里面又涉及到了创作者、消费者、平台三个主要角色,顺着这样的思路拆解下去就能明晰看到行业现状和业务之间的关系,从而懂更高的维度洞察业务。
内容行业价值链分析 (仅举例)
小程序游戏行业价值链(研发-发行-消费)分析 (仅举例)
(3)What
基本上的产出如上图所示,但是具体业务和行业具体分析,除了从行业报告中去寻找/查看相关的价值链分析之外,也要从自己所在业务去放大业务所在的模块,看价值如何流动。
本是系统性思维中的一环,但是数据对互联网行业乃至各行各业的重要性是有目共睹的,因此单独提出来看服务设计应用的具体思路。
(1)Why
数据作为判断互联网产品的核心指标之一(这里强调“之一”是避免误导大家数据作为唯一要义去判断),数据性思维有效帮助业务在「探索期」和「成熟期-衰退期」的时候能够作为引导依据,辅助决策,但值得注意的是:数据背后的信息重于数据本身。
(2)How
数据性思维的背后,实际上也是为了引导业务从数据维度发现问题分析问题和解决问题。因此数据性思维这里的方法更多是从数据维度拆解业务。从最早阿里整合出的GSM模型,主要针对设计度量去看,但其从还原论的角度看,数据也同样遵循类似的拆解,即引用增长黑客一书里介绍的「北极星目标-过程目标-核心策略」逐步拆解下去。
阿里GSM模型
以GMV为指标的业务拆解模型
(3)What
数据模型具体拆解根据业务的指标和不同需要有不同的拆解方式,本文不展开讲述,后续有机会单独一篇文章讲解这部分的内容。但具体拆解的结果可以结合用户行为和用户旅程去梳理。
业务逐层拆解的数据模型
(1)Why
系统性思维用来逐渐地深入到产品的细节中去,不只是看细节,而是从系统要素的角度去分离开细节,从整体到局部,再从局部到整体,逐步放大和缩小,这样视角的切换能够弥补自己在业务中的常态以及对整个行业的感知力。
而随着系统性思维的深入,你也会发现当前个人乃至团队所做的事情只是整个系统中的一环而已,而更应该从全局视角去看待业务之间的耦合关系,达到整体之和大于各个业务之间相加,虽然这很难,但需要有这样的视角去把自己放在一个全局的位置去思考,才能更有力的推动业务发展。
这里引入一个最近比较火爆的模型:L型赋能 —— 赋能是指将我们孵化成功并验证有效的项目,复用给同样需要这个能力的业务团队,降低重复孵化的成本。我将这个过程称为“L 型赋能”,垂直地做好自己原本的业务,就像 L 的竖线,再横向影响到其他业务,就像 L 的横线。
L型赋能(引用自极客时间)
(2)How
以我们耳熟能详的两个项目举例。电商 App 中双 11 的主会场设计,有许多模块容器给业务带来了显著增长,这样的设计方式就可以复用给其他的大促主会场;Ant Design 的出现,在满足自身业务之后,开放给市场,供更多阿里内部或外部的 B 端产品高质高效落地。不管是负责单一业务的设计,还是同时负责多条业务的设计,我们都可以将项目影响力进行扩展。在之后的课程中,我们会以具体案例一起了解如何将项目成果进行 L 型赋能,扩大项目能力的影响力。
(3)What
这里产出更多的是全视角的业务贡献,具体情况需要具体分析,没有成型的产出物的引导。
在应用上述思路的时候,要注意有4个值得关注的点,这里称为4个警惕:
在分析整个行业的时候,有时候我们会深度探索整个行业的深度,但是这个时候需要浅尝辄止,了解整个行业全貌后还是要回归本身业务上去看整体和局部的关系,在业务上继续细分具体的内容及可能的业务规划和发力点。
在分析业务数据和指标的同时,也要对用户有所了解,数据只是辅助决策方法之一,用户侧的内容也会给予不同的帮助,从数据的角度去看大的变化,从用户角度去看更细节的感知和感受,同时也要避免把自己当作真实用户,更多还是要去以CE的角度去发现新的问题,结合数据验证,才能达到相对准确的判定。
写到这里,大概有小伙伴会问,产品体验做到这几个思维程度,那和产品经理的区别是什么,我们更多的是在做体验的管理而不是整个产品的管理,产品的体验的部分负责除了基础体验还有业务未来可能性的探索,这部分也是体验的一部分,确认好各自的界限,但也要保持持续合作的关系,互相给予新的思路和方向。
最后一个警惕就是涉及到逐渐深潜在某一个具体业务的时候,会更关注业务的细节而忽视掉全貌,这时候就是警惕去看整个业务线当前的发展趋势是什么,再来看这个细节是否会有所影响,考虑细节和全局的关系,会比设计师只埋头进入需求更重要。
本文总共分为1个定义、2个特性、3个方法和4个警惕,帮助大家更好的记忆,其次,本文致力于帮助服务设计背景的互联网产品设计师们从服务设计视角进行实战业务,帮助设计师开阔思路和理解业务,也帮助互联网设计师们了解并应用服务设计思维解决问题,期待和大家后续的更多交流。
来源:人人都是产品经理 作者:陈昱志Yeutz
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蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务、UI设计公司、界面设计公司、UI设计服务公司、数据可视化设计公司、UI交互设计公司、高端网站设计公司、UI咨询、用户体验公司、软件界面设计公司
到了新的发展阶段,我们的设计愿景该如何实现?问一问设计团队以“服务体验”为原点,发起了C端核心服务体验的升级专项。借助用户观察、体验遍历等方法,沿用户真实体验路径梳理服务“前-中-后”各阶段的关键问题、挖掘优化机会。再结合设计、体验双视角,建立以服务前“建认知、促转化”、服务中“优体验、提效率”、服务后“增触达、助留存”为核心指导原则的设计打法。通过切实满足用户在服务各阶段需求来激发持续消费、让服务闭环顺畅运转,从而有效地赋能业务增长,达到体验和收入的双丰收。
作者:百度MEUX
来源:站酷
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自上个世纪70年代图形化的人机界面出现,人与机器的对话从特殊命令行交互变为直观的图形界面,到后来语音、视频、动作等多模态的发展让人和机器的发展有了更多自然、直观的交互场景。
用户激励体系是数字化时代产品运营中非常重要的一环,它可以有效促进用户的活跃和留存,同时也能够激发消费行为,为产品带来更多的收益。常见的用户激励方式包括积分、金币、等级、优惠券、礼品、抽奖等,而针对不同的人群,需要设计不同的激励体系。本文以百度商业的商家等级体系为例,旨在简述针对To B产品的用户激励手段的设计思路,希望能够给您带来一些启发。
作者:百度MEUX
来源:站酷
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当涉及到交互设计基础定律时,有许多原则和规律需要被考虑。这些原则旨在优化用户体验、提高用户满意度和增强系统的可用性。以下是一些常见的交互设计基础定律,详细阐述它们对设计的影响和应用。
冯·诺依曼定律(Von Neumann’s Law):该定律强调将界面与功能相分离。设计师应该确保用户界面简洁直观,与后端功能逻辑相互独立,使用户能够专注于任务的完成而不受干扰。
布鲁克斯法则(Brooks’ Law):布鲁克斯法则指出,在开发过程中增加人员可能会带来更大的沟通和协调成本,从而减慢开发速度。团队在设计过程中应适度增加人力资源,以避免开发效率的下降。
摩尔定律(Moore’s Law):摩尔定律指出,处理器性能和计算能力每隔一段时间就会翻一番,而成本和体积则会减半。在交互设计中,利用摩尔定律的发展,在用户界面中提供更强大的功能和更流畅的体验。
布特法则(Butter’s Law):布特法则表明,用户生成内容的价值与其信息质量和数量成正比。交互设计师应该提供方便易用的用户内容生成工具,以激发用户参与和积极贡献,增加系统的价值和吸引力。
霍夫曼定律(Hofmann’s Law):霍夫曼定律指出,用户界面上的复杂性会导致用户的困惑和挫败感。为了避免这种情况,设计师应该采用简洁、直观的界面设计,减少用户的认知负荷。
罗森索尔姆定律(Rosenzweig’s Law):罗森索尔姆定律强调用户的参与和反馈的重要性。在交互设计中,应充分考虑用户的参与和需求,通过用户研究和用户测试等方法来评估和改进界面的可用性。
巴金森定律(Parkinson’s Law):巴金森定律指出,工作量会随着可用的时间扩展。在交互设计中,时间管理很重要。设计师应该设定明确的时间框架和优先级,以避免无限扩展的工作量。
弗兹定律(Fuzzy’s Law):弗兹定律表明,事情总是花费比预期更长的时间。设计师在规划时间和资源时应考虑这一定律,并留出适当的缓冲时间。
彭DRY原则(Parnas’ DRY Principle):DRY是"Don’t Repeat Yourself"的简写,旨在避免重复的设计和冗余的代码。在交互设计中,设计师应遵循彭DRY原则,以提高设计的效率和可维护性。
韦伯定律(Weber’s Law):韦伯定律指出,人类对于刺激的感知增量是相对恒定的比例关系,而不是绝对差异。在界面设计中,设计师可以利用
11.泰斯勒定律(Tesler's Law),也被称为“保持简单定律”(Keep It Simple, Stupid,KISS),是交互设计中的一个基础定律。该定律由计算机科学家Larry Tesler提出,旨在指导设计人员在创建用户界面时遵循简单和直观的原则。
泰斯勒定律的核心思想是“保持简单”。它强调在设计用户界面时,应该尽量减少复杂性和冗余,使用户能够轻松理解和使用系统。简单界面能够降低用户的认知负担,提高用户的效率和满意度。
根据泰斯勒定律,设计人员可以通过以下几个原则来实现简单性:
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当设计师利用ChatGPT提高工作效率时,可以通过以下16个例子来实现:
获得设计灵感:设计师可以向ChatGPT提出关于特定主题或风格的问题,以获取创意和灵感,帮助他们更快速地开展设计工作。
快速生成设计草图:设计师可以与ChatGPT交流,描述自己的设计想法,然后ChatGPT可以帮助生成初步的设计草图或构思,从而加速设计流程。
获取设计反馈:设计师可以与ChatGPT分享他们的设计,并询问对于改进的建议。ChatGPT可以提供反馈和专业意见,帮助设计师改进设计。
设计布局优化:设计师可以提供设计布局的描述和需要解决的问题,ChatGPT可以提供布局改进的建议,包括元素的排列、间距和对齐等。
确定色彩方案:设计师可以向ChatGPT描述设计项目的需要和目标,ChatGPT可以提供符合品牌形象和用户体验的色彩方案建议。
辅助设计图标和图形:设计师可以向ChatGPT描述需要的图标或图形的特点和样式,ChatGPT可以提供相关图标和图形的素材或帮助设计符合要求的图标。
设计文件管理:设计师可以向ChatGPT咨询最佳的设计文件组织方式,包括文件命名规范、文件夹结构和版本控制等,提高工作流程的整体效率。
自动生成设计规范:设计师可以与ChatGPT共享设计样式和规范的要求,ChatGPT可以帮助生成一致和易于理解的设计规范文档,以供整个团队使用。
快速解决设计问题:当设计师遇到设计上的难题时,可以向ChatGPT描述问题,ChatGPT可以提供解决方案和提示,帮助设计师迅速解决问题。
交互设计优化:设计师可以向ChatGPT详细描述用户界面的交互流程和问题,ChatGPT可以提供改进交互设计的建议,包括交互动画、状态转换和用户反馈等。
设计审查支持:设计师可以将设计文件和说明发送给ChatGPT,并请求审查和评估。ChatGPT可以检查设计是否符合最佳设计实践、用户体验原则和可访问性要求。
自动生成设计文档:设计师可以与ChatGPT共享设计细节,ChatGPT可以协助生成详细的设计文档,包括设计决策、功能说明和交互模型等,减少手动编写文档的时间。
设计项目管理:设计师可以向ChatGPT咨询项目管理技巧和工具推荐,以提高团队的项目管理效率和协作效果。
快速响应常见设计问题:当设计师遇到常见的设计问题时,可以向ChatGPT提问,ChatGPT可以提供解决该问题的最佳实践和建议。
设计素材搜索和筛选:设计师可以向ChatGPT描述他们需要的设计素材,ChatGPT可以提供相应的搜索结果和筛选条件,帮助设计师快速找到合适的素材。
用户测试和反馈解读:设计师可以向ChatGPT分享用户测试数据和反馈,ChatGPT可以帮助解读和分析数据,提供对用户体验的深入理解和改进意见。
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给手机UI设计师的几点小建议————来自硬件工程师的“小的做不到啊!”
endlessring
站酷推荐设计师
北京/平面设计师
手机UI的ICON不要弄太!小!了!搞硬件的跪求各位高台贵手,不要挑战触屏技术的极限。。。小的真的做不到。。。
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