00.【前言】
现在我们在目标导向流程的第一个部分：研究。
我是从0开始、系统讲解用户体验设计方法的CC～
上周说完了决定是否购买的客户之后，我们就需要聊一聊，购买了以后真实使用产品的用户——也就是我们常说的【关注点为用户的访谈】。
01.【用户是谁？】
这个人是亲自使用我们产品的人，也就是【现有用户】。
是更能对我们的产品提出有建设性的优化意见的人。
问题
那么问题来了：
“如果说我们的产品还没有进行发布，或者说我们还没有明确的使用我们产品的用户，这个时候应该怎么办呢？”
仔细思考一下，在推广一个物品的时候，我们一定会有一个目标的用户也就是说这个产品的潜在用户。
他们现在虽然没有使用这款产品，但是后期他很有可能去使用这款产品。
就比如说线下进行美术教育活动的学生是否也有可能在后期的过程当中接受线上的教育呢？
这肯定是非常有可能的！
就像我们现在的疫情发展，会让很多学生出于安全考虑，去更多的接受线上教育，避免人流繁杂的线下课堂。
在此之前，我们就该认识到，这些孩子就是我线上教育的潜在用户。
总结
【现有用户】以及【潜在用户】，这两种用户都是我们可以对产品进行优化访谈的重点人群。
02.【用户要什么？】
如果我们卖一款洗发水，那我们就需要去访谈使用这些洗发水的用户的真实感受。
【香味是否好闻？】【去屑能力如何？】【使用感受如何？】等等……
在前期我们首先需要了解的就是我们这款产品对用户生活产生的影响。
访谈用户会在什么时候，什么原因来使用一款产品、用户的期望是什么？
需求
如果用户所说的需求是：“在夏天的时候我希望能有一款产品能让我在很热的时候放松和清洁自己，并且达到清爽怡神的目的。”
那我们就需要去考虑针对用户的生活需求来划重点。
Q：用户想在什么时候使用？
A：夏天。
Q：什么原因使用？
A：觉得很热想要清洁放松。
Q：用户具体的关键要求是什么？
A：清爽怡神。
我们就可以针对用户的这几点需求，围绕着这几点需求去考虑，一款什么样的产品能够带给用户这样的体验呢？
解决方案
我们可以采取添加薄荷元素或者是清新的香氛元素来达到放松清爽的感觉等等等。
后续的开发过程就是我们需要提炼用户的关键需求，让它成为一款对用户有用的产品。
这就是一款有针对性的产品。
03.【产品的用户针对性】
当然洗发水这个例子是我们生活中非常基本的生活领域的产品。
还有很多在用户领域知识之外的产品，也就是用户完成这个工作必须有需要知道的信息。
要从用户当前的这个领域知识出发。
如果说我们针对的用户是小白级用户，我们就需要将产品尽量做的浅显易懂。
如果说我们的产品是一款专业性很高的领域性产品，我们就需要提供给专业大牛尽可能完善、准确性高、易用性强的产品。
了解用户的任务和活动是我们开发一款产品前提。
小思考
这时候提一个小思考了：【如果用户告诉你的任务和活动并不是他真实的想法，或者压根不愿意告诉你，我们应该怎么做？】
下章我们就聊这个吧～
我是cc~下期继续带你系统学习用户体验的基本方法。
原文地址：达芬奇的火柴（公众号）
作者：CC本人
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文章来源：csdn
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交互式数据可视化是一种更能够吸引用户的数据信息交流形式，在BI中的应用也变得越来越流行，并且由于其有较强的易用性以及能够为用户体验带来更多附加值而逐渐成为大多数数据分析系统的常见部分。它通过数据动态演示的交互方式，使用户可以直接与信息交互，用以构建自己对信息的理解，交互式可视化必须具有与人机交互方式，如单击按钮，移动滑块，快速响应以显示输入和输出之间的真实关系。
静态数据可视化是不包含任何交互功能且不随时间变化的数据可视化，从单一视角关注特定数据故事的信息图。图表中没有可操作的交互功能来调整静态可视化的数据展示结果，更适合不太复杂的数据故事、建立概念之间的关系以及传达预定的视图。其构建成本远低于交互式设计。因此在设计时必须充分考虑如何展示当前显示的数据拟定好数据故事。
交互式是可视化设计中的绝佳工具，因为它们能够优化信息的显示方式，减少视觉噪音，降低用户对数据阅读的难度。系统中最常见应用之一是数字化仪表板或数字看板，如果直接从枯燥的数据表格获取信息这样的体验是非常原始且视觉干扰过多。而通过梳理数据结构使用适当的交互可视化使看板，能够成为用户快速汲取主要数据信息的理想工具
设计时决定应用哪种数据可视化形式一方面需通过用户画像分析了解用户偏好如何，另一方面则需要结合数据故事复杂程度采用哪种才能够更全面更准确的传达数据信息，以及在构建项目的过程投入成本最终回报率的高低也起着决定性因素。
大量数据可用于帮助用户做出更好的业务决策。为了实现这一点，并从数据中获得最大价值，用户必须能够理解它；提出问题、体验模型并识别异常。
我们的大脑处理视觉图像要比处理文字内容快 60,000 倍，能够在13 ms内处理一张图像，然而，大脑的处理能力也是有限的。为了展示最优效果，数据可视化必须基于人类认知速度提供信息。需要设计输入来将信息分解成可管理的模块并以用户能够简易处理的方式呈现它。
我们在构建任何类型数据可视化时都需以用户为中心，了解用户的目标、动机和需求，经营环境，需要解决什么问题，以及用户语言和特定领域的知识；
系统用户的体验建立在两个主要元素上：关键点可视化以及交互路径。而用户路径中每个关键点需设计为对应特定的业务问题。
可视化中的交互改变了数据的视角，始终致力于简单的可视化而不是复杂的可视化。目标是使其更易于理解和阅读。因此，需要避免使因使用过多的图表引起页面结构混乱，意味着通过过滤某些数据点，选择数据的不同区域，甚至完全改变可视化的类型。重要的一点是：交互式可视化不再是静态的，也不代表数据的单一视图。交互使人们能够根据自己的需要调整可视化并提出不同的问题。
通过了解受众群体是谁，需要展示哪些数据，了解他们将如何使用这些数据。这些都将作为我们设计的理论依据，用以解决设计中哪些图表是可以快速应用到实际场景中，如何为数据结构做简化等问题；在数据的展示形式上通常是使用图表、线条或点、条形图和地图来实现的。万变不离其宗，交互可视化也是同样在此基础上进行扩展发挥作用。
在设计中需要为数据可视化创建各种交互式小部件，但首先需要遵循数据可视化交互设计的三个基本设计原则——可用性、可访问和可操作。
可视化架构是映射数据故事的形式化基础，在此基础上通过线条、图标和颜色等设计元素的视觉工具进行展示。为了利用这些工具，我们责需要运用对比关系、比重关系、颜色差异、位置信息和象征意义等突出显示信息所呈现的目的及数据间的结构关系。
如在做地图中的交互可视化时要探索当前特定点或区域的实时信息，此时需要将图标或交互功能融入在地图上
