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如何设计友好易用的表单

ui设计分享达人

表单对于用户和产品同样重要。当我们需要收集数据时,表单是我们最常采取的方式(也许是由于在互联网普及之前,表单就已经长期应用于我们日常生活中 )。因此,将表单设计得友好易用是提高用户信息填写完成率的关键。


表单拆解

表单的样式会根据业务目标、内容的不同而发生变化,但是有一些基础的组成部分能帮助用户快速顺利地完成表单的填写。


1.类别标题:类别标题能够帮助用户浏览表单并同时解释整个表单的大致内容是什么。当你需要把被收集的信息分类为多个部分时,比如个人信息、职业信息和财务状况,这时类别标题就可以派上用场。


2.文本标签: 文本标签能够提示用户在每个输入框中应该填写什么样的信息。


3.提示文字:文本标签的附加说明。


4.错误信息提示:向用户反馈为什么输入框中输入的信息有误。


5.重要行为召唤按钮:表单末尾的按钮,用来提交表单上输入的内容。



表单状态


在用户使用表单时,有三种最基本的状态能够帮助用户完成操作。


1.默认状态:默认状态是用户未进行任何操作时的状态。


2.激活状态:当用户点击输入框后,输入框就变成激活状态并通过样式的变化强调显示。如果用户视线离开了屏幕一小会儿,这个状态可以帮助用户快速浏览定位。


3.反馈状态:此状态一般在完成一个信息的填写,并进行下一个字段输入的时候出现,让用户了解输入的信息是否正确。对于一些无法立即验证的信息可以在用户提交表单的时候进行反馈。



设计原则


1.保持简单:将表单设计得短且简单。只收集必要的信息,避免让用户分开填写姓氏和名字(分开填写姓氏和名字一般只存在于外国网站)。允许用户查看已输入的密码,而不要让用户填写两次密码去确认。


2.使用内嵌提示:当用户输入信息有误时要给出错误提示,同时要将错误原因注明在相应的输入框旁。


3.组合相关项:将有相关性的填写项组合在一起,然后将它们以合理的顺序整理,这可以帮助用户不必花费太多认知成本去填写必要的内容, 这个过程不仅轻松而且只需要用户很短的专注时间。


4.使用左对齐的文本标签:始终在输入字段上方放置文本标签。不要用文本标签替换提示文字,不然用户在提交表单之前很难检查他们输入的信息,会浪费较多的时间。请把标签放在输入字段上方并且左对齐。


5.根据输入信息的格式设计输入框:简单来说,确保输入框的格式与输入信息的格式协调。比如说,地址的输入框应该比手机号码的输入框更长。


6.CTA按钮(行为召唤按钮)

一般表单的后面会有一个或多个按钮,比如“提交”、“下一步”之类的。在按钮有多个的情况下,最重要、或者是最想要用户点击的按钮应该要突出,而其他按钮弱化处理。

当使用模态视图状态下的表单时,有时会有一个关闭按钮用于关闭模态视图。另一种设计方式是使用叉号图标并将其放置在顶部的右侧边缘,它可以代替关闭按钮,如图所示。


7.搜索字段:当网站内容比较多的时候,把搜索字段做的明显些,方便用户对网站内容进行筛选。同样的,在用户使用了搜索功能获取到结果后,不要清除搜索框内的搜索关键字,因为用户可能会查看最初他们搜索了什么。


8.清晰:向用户清晰地表达信息,不要出现含糊不清的词。用户可能不愿意填写表单,所以尽可能清晰简单。如下图的绿色按钮文字使用“提现”而不要使用“确定”。


原文:https://blog.prototypr.io/creating-user-friendly-forms-46e3f7f4eef2

作者:Momoh Silm

译者:Ballen贝林、春风似蛋挞

本文翻译已获得作者的正式授权

授权截图

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文章来源:站酷   作者:Ballen成明

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量化设计价值- 如何创建体系化的监控系统

资深UI设计者

随着用户体验设计的发展,我们已经过了仅依赖需求和直觉就可以完成产品设计决策的阶段了。数据对用户体验设计师的价值可以总结为两点:1. 数据可以在「产品设计决策阶段」提供了更多元的参考意见;2. 数据可以在「产品设计复盘阶段」提供更客观的评价标准


设计师使用数据的场景

无论所处哪一种设计阶段,总的来说设计师的数据需求主要可以分为两大类:

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1.探索事物间关系的“内因/外因”:

是什么东西影响了用户的购买决策 ?我的新版网站首页的改版是否为产品提升了注册的转化率 ?这类需求的本质是探究一种事物间的欢喜和因果性,常用「推论性统计」、「相关&非参数校验」进行分析。对于这类需求,往往会有专业的数据分析师,用户研究设计师,数据产品经理承接。


2.发现数据中的“模式/异常”:

在一天之中随着时间的变化,用户的访问量有什么规律 ?这类需求的本质是在对已经发生的事物规律做一种总结 ,使用的统计方法更多的是「描述性统计」。对于绝大多数设计师而言,能够做到发现数据中的 “模式/异常” 基本可以覆盖绝大多数日常工作的需求。


本文主要关注解决设计师的第二类使用场景——发现数据中的“模式/异常”。目前各大互联网企业内部都会提供自研或者第三方的BI工具,因此笔者建议设计师可以通过建立一个包含关键的体验指标的数据看板系统,对自己负责的业务进行系统的总结和复盘。


以我曾经的工作内容为例,我们的产品是服务商家进行“前后端对接生产”的订单审核系统。【效率】是制造业至关重要的关注面,在一个企业用户的付费决策中也起到了相当重要的分量,客户使用我们的工具进行订单审核和流转的效率是整个用户体验模型中的重要部分。因此我们需要构建一系列合理的指标来判断订单系统的处理效率。除【效率】外,【用户行为】【用户特征】等都是设计师关系的信息。以【效率】为起点,最终我们构建了一个笼统的包含设计师所有要监测的信息看板系统


关键概念

本质上互联网产品中的看板(kanban)与自然科学领域研究人员的用 R 或者 Seaborn绘制的精美图表没有本质上的区别,差异点可能在于看板更加关注时效性,同时更加具备可交互性。

随着仪表盘工具和各种BI软件产品在人群中的普及,人们对仪表盘,指标(Metric)和关键绩效指标(KPI)的组成有不同的理解。为了确保我们都说相同的语言,我将定义一组术语,这些术语将构成我们讨论的基础:


  • 度量(Measure):度量是一段数字上可量化的数据。销售额、利润、留存率,都是具体衡量的例子。

  • 维度(Dimension):维度表示给定指标的不同方面属性。例如,时间通常被用作分析不同度量的维度。其他一些常见的维度包括地区、产品、部门、细分市场等。

  • 层次结构(Hierarchy):维度可以进一步分解为层次结构。例如,时间维度还可以形成层次结构,例如 年>季度>月>日。

  • 粒度(Grain):层次结构中的每个级别都称为维度的粒度。例如,年 > 季度 > 月 > 日 ,中的“年”是一个特定的粒度。

  • 指标(Metric):指标是我们经常在仪表板中显示的数据类型,它表示一个度量Measure)的数据段与一个或多个特定维度(Dimension)和相关粒度(Grain)的关系。



上图是在Tableau中一个标准的指标示例-“每周销售总额” 的构建方式。在这个指标中,我们需要量化的“”是美元——即总销售额,用来观察量化数据的“维度”— 即时间,而时间维度可以被进一步分解为“年>季度>周”的层级结构“每周销售总额”需要关联的维度中的特定“粒度 ——即周。


  • 看板(Cards or KanBan): 观察一个或多个指标(Metric)运行情况的图表

  • 仪表板(Dashboard): 仪表板是多个图形,图表,量表或其他直观表示的集合。多个看板可组成一个仪表板

  • 报告(Report): 报告可以是对应图表和其他可视化的表示,也可以是可能直接相关或不直接相关的大量图表和可视化。多个仪表盘可组成一个报告。

“实时、受众群体、流量获取、行为……” 上图为Google Analytics 中提供的多种类型的数据分析报告,报告可以非常广泛地涵盖广泛的相关信息。每一种特定报告内包含了若干个回答特定问题的dashboard,一个dashboard内可以包含多个相互关联的指标的看板。


一个可分析、可追踪的数据系统中,最原子的构成单位理解成一个“看板”。如何从0-1构建一个客观有效的数据看板系统?我们可以类比【一个人学习做菜】的过程,做菜的过程可以总结为三个阶段:


  1. 学习菜谱&列一个采购清单

  2. 采购食材&烹饪食材

  1. 摆盘料理&品尝美食


对应到数据看板系统的创建,我们亦可以总结为三个阶段:

  1. 了解数据的特性、明确自己需要哪些数据

  2. 通过技术手段获取数据、将粗数据加工成意义明确的指标

  1. 将指标数据可视化,观察数据并尝试分析现象



度量Measure & 维度Dimension

“ Data is more than numbers, and to visualize it, you must know what it represents. ”

数据不仅仅是数字,数字、数组、表格、都可以被称之为数据。要将数据形象化,你必须知道它代表什么。为了构建有效的效率指标,第一步是:明确为了解决当前的问题,要观察的【度量】是哪些,已及这些度量又需要从哪些【维度】进行观察。

了解数据类型

一个线上的项目每天都在收集成百上千种数据,怎样确定自己需要什么数据作为 度量(Measure)呢?首先值得注意的是,不是所有类型的数据都适合作为度量Measure)被加工成指标。


不同学科,不同课程,不同领域,对于数据类型的定义基本一样,但称呼并不完全一样。统计学中,数据类型分为四种:定类,定序,定距,和定比。这四种类型是从低到高的递进关系,高级的类型可以用低级类型的分析方法来分析,而反过来却不行。

定性数据与定量数据


从宏观角度分析,数据类型分为 定性 和 定量 两种。一个通俗的例子,以自身为例:例如衣服的颜色,头发的类型和鼻子的形状这些标识标识的是定性数据;例如身高,体重,年龄和鞋子的尺码,这些可测量的是定量数据。


1.定量数据:定量数据是统计数据,通常具有自然结构性意味着它更加严格和明确,可再细分为连续/离散两种。此类数据使用数字和值进行测量,这使其更适合进行数据分析。可以通过以下方式获取定量数据:

  • 测量

  • 实验

  • 调查

  • 市场报告

  • ……


2.定性数据:定性数据是非统计数据,本质上通常是非结构化或半结构化的。定性数据可以用来问“为什么”的问题。它是调查性的,在进行进一步研究之前通常是开放性的。从定性研究中生成的数据用于理论化,解释,发展假设和初步理解。可以通过以下方法获取定性数据:

  • 文字和文件

  • 音频和视频记录

  • 图片和符号

  • 访谈笔录和焦点小组

  • ……


想要了解订单流转的效率是怎样,最简单的方法是通过和我们的客户进行面聊一下使用情况并记录一下反馈,但这样的产物并不方便进行统计分析和展示。尽管有一些对定性数据“结构化”的方法,比如对定类数据进行的非参数校验,但实施起来成本较高。定量数据因为本身结构化的特点更适合分析,因此在这里建议设计师在构建自己的dashboard系统时,需要跟踪分析的数据尽量选择定量数据


确定需要观察的度量&维度

明确需要观察的度量有哪些,首先需要从要解决的问题出发。但是没有一个整体的分析模型,往往会导致我们的分析遗漏很多信息和细节,导致数据分析师无法理解彼此的需求,最终导致最后产出的看板难产或答非所问:


使用的问题分析工具—— KPI wheel

在这里介绍一种名为KPI Wheel的简单工具,可用于收集将用于定义和可视化指标的前期必备信息。您可以将 KPI wheel 的图片打印在纸上,然后开始尝试依次思考这四个方面:


  1. “ 要解决的问题是什么”

  2. “谁在关心这个问题?”

  1. “我需要去哪里获取这些数据?”

  2. “为什么这个数据很重要?”


在解答的上述的几个问题的过程中随手记录:(1)可能引发什么进一步的疑问、(2)使用此信息可以采取什么行动或决定。不断的提出问题并进行进一步分析,这么做的目的是让用户不断分解问题,直到他们有足够的信息来采取行动或做出决定。经过几轮完整的分析后,用户就可以大致确定指标的「度量」和 所需要的「维度」。


以我曾经的工作内容为例:我们的产品是服务商家进行“前后端对接生产”的订单审核系统,我们需要构建一系列合理的指标来判断订单系统的处理效率。以下是与产品经理讨论过程中的具体流程:


第一轮 KPI Wheel ——

1.Answer KPI Wheel:“ WHAT? WHO? WHERE? WHY? 


what:我们需要一种途径了解用户进行订单审核的效率如何

针对这个问题我们联想到:

1.想要了解订单处理效率,首先需要定义什么叫订单的效率;在行业中有一种叫做「订单生命周期」的专有名词来表示订单从创建到结束的时长,是一个可借鉴的概念

2.针对我们的业务,一个工单的生命周期经历了从创建-流转&审核-通过,一个工单从创建到通过所经历的时间是我们需要记录的【度量】


who:产品/运营/设计 三个业务方都关注订单的效率

针对这个问题我们联想到:

1.对于不同的角色,在检测数据的时候都关注那些维度?

2.订单类型分审核单&生产单这两种,两种类型的订单,订单类型是一个必要维度

3.时间是上述三个相关方都需要关注的维度,一个订单在通过审核时的时间,是一种重要的分析维度;而“时间”维度,我们可以继续拆分为: 年-月-周-日 的层次结构

4.对于运营,了解不同行业的商家的订单效率对进行深入运营是必要的。而"行业"维度根据分类方式的不同,又可以归类为一级行业(软装设计/板式家具/…),二级行业(整木定制/办公家具定制/暖通/地板/瓷砖……)

4.对于产品,为了更好的维护客情,对于特定的大客户的数据需要重点关注。因此商家账号的ID,也是重要的分析维度。


where:我们需要的数据要在在哪里获取?

针对这个问题我们联想到:

1.与一般的用户行为数据不同,订单的数据都储存在后台的操作日志中

2.需要的"行业"维度,可以复用其它团队已经制定好的标签


why:效率是企业的生命,制造业中存在各种效率指标,如“人效”/“平效”等。糟糕的使用效率会造成我们的产品在根本上是不可接受的,因此效率指标非常重要


针对这个问题我们联想到:

1.通过【订单生命周期】统计的时间,可以在整体上评估订单系统的流转效率。但是仅仅依靠一个这样的指标,缺少一些更细致的视角。可以增加对方案(订单的载体)的停留时长的统计,来计算审核在整个生命周期中所耗时间的占比。


2.The Rising Questions & Action:“ 根据问题1的答案,这还会引发什么其他问题,或者您将采取什么行动?”

在回答上面的4W的过程中,会引发其它衍生问题,例如 “订单审核周期的时间的最小单位是什么?”  等等。针对上述的其中衍生问题,可以再进行一轮kpi wheel的自问自答。比较简单的衍生问题,不需要4个方面都进行问题分析。


最终 ——

在多次重复上述的两个过程后,最终我们确定了要在产品中量化哪些 度量(Measure),以及这些度量需要哪些分析维度,并将所有需要的度量和相关的维度都用表格的形式记录下来。

例如,'订单从创建到最终通过的时长(h)',是一个需要被量化的度量。它需要关联的维度(Dimension)有时间、商家ID、一级行业、二级行业。



指标Metric

研究完成菜谱,记录✍️采购清单后,接下来的带班过程就是准备食材并进行烹饪。当你已经明确了要观察的 度量(Measure)、和需要关联的维度(Dimension),下一步就是通过数据建设获取这些度量,然后将度量加工成指标。

建设埋点

获取度量的过程就是取数’的过程。想要创建看板,数据分析师需要通过各种方式获取一张包含所有你需要的信息的宽表。如何获得这张包含一切关键信息的表格?我们需要借助埋点获取数据。


所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息,用来跟踪应用使用的状况。您可以把用户在与您的网站或应用互动时触发交互行为理解为一个 “ 事件 ”,一个时间存在一个触发的条件,当达到这个触发条件后就会上传请求,请求中会携带需要的 “ 参数 ”。例如“用户点击按钮将商品加购到购物车”这个行为,每次用户触发这个行为后都会发送一个请求,而这个请求中会记录:1.加购商品的金额/2.加购商品的类型/3.加购商品的商品ID…等信息。这些结构化的信息构成了我们需要的度量(Measure)与 维度(Dimension)。


在完成了最基础的埋点后,我们就获得了最基础的数据。

如何建立有效指标建议

“指标”是量化衡量标准,未经加工的数据不具备可观察的价值。通过埋点,我们单纯只是得到了若干张包含所有用户信息的巨型表格,我们是分析不出什么有用信息的。为了更有效的去观察和分析作为 度量Measure)的数据,就需要对埋点数据进行一定的加工,变得更加易于理解和表达。


当一个度量Measure)的数据段与一个或多个特定维度(Dimension)之间互相联系了起来,度量就成为了指标。例如,同样的一份关于【访问用户人数】这一度量,可以根据关联的时间维度的不同,创建 DUV 和 MUV 等多个不同的指标。


如何创建一个有效的指标,结合笔者的工作经验,下面给出三点建议:


(1)为一个指标设想一个高级概念:

  • 首先指标的名称需要客观,要让人乍一听就能大概会意,例如:「加购商品操作每日点击次数」。而如果您定义的是类似:“软件上手度”,这种概念比较晦涩、在业内又没有约定俗成的定义的指标,可能需要重新考虑概念是否恰当。

  • 每周访问站点的用户总数/ 每日访问站点的用户数/ 每日访问站点的新手用户数…,这些指标即相互独立,但反应的又是同一件事的客观熟悉的时候,我们可以把这些详细的指标统一用一个高级的指标概念来做一个归纳,例如“站点访问用户数”

 

(2)检查并确定定义指标的细节:

  • 确定了指标的基础概念后,需要检查一遍指标的细节。

  • 例如,“订单生命周期”这个指标的定义中,生命周期是指一个订单从创建到最后通过审核耗时,而与其关联的维度有时间,订单类型等。需要强调的是,一个订单可能会存在:创建时间、通过时间,这两种不同的时间戳。而在“订单生命周期”这个指标我们需要关联的时间维度是【通过时间】。如果关联是【创建时间】,则会得到另外一种完全不同的生命周期计算方式。

(3)将测量到的度量数据,通过计算总结为一个指标:

  • 通过埋点收集到的是大量的数据,是一个巨大的整体,而指标则是描述总体特性的参数。而把原始数据组织并总结成更易处理的形式的技术叫做描述性统计,一种最常见的方法是通过计算平均数的方法总结一组数据。

  • 这些描述总体特性的参数中又存在不同的用途,有的用来描述频数分布,有的用来描述集中趋势:平均数,众数、中位数,有的用来描述变异性:四分卫距、方差。我们需要根据自己的用途选择合适的统计方式来构建指标。

根据统计方法的不同,常见的指标类型有以下几种,他们拥有不同的分布类型和方差的计算公式


  • 【 计数 Count 】

  • 【 概率 Probability 

  • 【 平均数 Average 】

  • 【 中位数(或其它位数)Percentile

  • 【 比率 Rate 】

  • 【 一般比例 Ratio 】



可视化 Visualize

烹饪好食材并后,接下来的工作就是摆盘与上菜。优秀的摆盘可以让料理更加精致和高级,优秀的数据可视化可以帮助我们更好的观察与分析数据,反之糟糕的数据可视化可能会让我们丢失很多重要信息。

Why visual ?

为什么一定要使用看板(图表)来观察和分析数据?仅关注几个关键指标的数据是否就已经足够?


使用看板对指标进行观察和分析的意义在于:相比单纯的数字,图表可以携带更多的展示维度(大小、长度、颜色、面积…),能帮助我们多维度的观察数据、避免疏漏。


例如,安斯库姆四重奏(Anscombe's quartet)是四组基本的统计特性一致的数据,但由它们绘制出的图表则截然不同。如果仅依靠基本的统计特性来观察数据,我们很容易忽略一些重要信息。



选择合适的图表类型

BI工具中支持多种图表类型,比如展示浏览路径的“桑基图”、展示转化率的“漏斗图”,甘特图、散点图等。如何选择合适的图表来展示并分析你的数据可以参考下图:


图表种类繁多,但只要掌握其中的一小部分就能满足绝大多数需求。对于大部分设计师,以下3种最基础的图表类型是最常用的:


1.条形图:

条形图是最常用的图表类型。条形图易于阅读,我们用眼睛比较条形图的末端,很容易快速得出结论:哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。


2.线图:

线图最常用于绘制连续的数据。因为线连接了点,这就暗示了点与点之 间存在着离散数据(一系列数据分隔成不同的类别)间没有的联系。通常,连续性数据都以时间为单位:天、月、季度和年度。


3.饼图:

饼图在总量间各部分的占比时比较高效


最后,当我们创建了许多看板后如何进行归纳?我们可以将关注相同的问题的看板归纳在一起,就形成了一个关注同一类问题的Dashboard;对不同的 Dashboard 提取共性,将同一个业务的不同Dashboard组织起来,就形成了一个Report。一个Report内可以笼统的包含当前业务需要关注的所有信息。


例如:【订单生命周期】关注的是企业的订单效率问题,但并不是唯一关注效率的指标。另外还有诸如:“审单员平均审核时长”这样的人效指标的看板,这些看板同样反馈的是订单的效率。我们将关注相同的问题的看板归纳在一起,就形成了一个Dashboard,Dashboard内的看板与指标都有关注同样的问题—效率。除了效率,身为设计师的我们还需要关注很多其他的问题:比如使用的用户的特征、流量的来源、用户发起的行为等等,这些问题都可以拥有自己独立的Dashboard。最后这些Dashboard组织在一起,就成为了一个支持系统的观察分析当前业务的体验指标的完整报告。


观察与分析数据

“ 我们需要的不是数据 , 而是数据告诉我们的实事 ”。通过建立一个系统的监测体系的目的主要是为了从数据中探索: 模式/ 异常。不管图表的形式是什么,我们都需要留心观察这两者。


1.何为「模式」:

模式即数据中的某项规律。比如机场每月的旅客人数,虽然随着时间推移变化不定,但是通过几年的数据对比,我们可能发现旅客人数存在着季节性或周期性的变化,某些月份的旅客数量一致偏低/某些月份则一直偏高。

根据数据画像我们可得知某个产品的成熟期用户占绝对多数的现状,

了解了这个「模式」就可以更好的制定符合绝大多数用户心智的设计策略


2.何为「异常」:

异常即问题数据。异常数据并非是错误数据,也有可能是设备记录或人工录入数据时,出现的问题。我们通过异常异常分析,一方面可以分析异常原因;一方面可以发现现有系统的漏洞。

苹果公司通过监控异常值、发现了位于深圳的AppleCare灰色产业,

进而改善了AppleCare的产品策略,避免了巨大的损失


最后在观察分析数据的过程中,有三个需要特别关注的数据的特性不要忘记:


(1) 数据具有可变性(VARIABILITY)

数据的可变性这一重要的特性让我们可以从数据中获取规律和关系。如果您构建的指标本身并不具备可变性了,那您很可能需要尝试其他指标进行跟踪和分析。


(2)数据具有不确定性(UNCERTAINTY )

很多数据都是只能提供一个估计而不是绝对准确的数量。例如:分析人员通常会通过样本的数据,进而对整体的数据分布进行进行猜测。


(3)数据需要联系上下文( CONTEXT )

数据分析离不开情境。我们知道,数据的产生必然是有其情境的,不过统计数据时,我们通常都要剥离情境;而当我们进一步分析数据时,又必须回到具体的情境中去。


例如:某个羽绒服经销商发现某一年冬季的销售额产生了明显的下降,这本应该是一个异常的信号,但我们不能简单粗暴的定义这是一个糟糕的数据。因为实际上,销售额下滑的哪一年是一个暖冬,且和同类的竞品相比自己的产品销售额下滑趋势的更低。结合情景分析数据,往往能得到意想不到的结论。



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文章来源:站酷   作者:酷家乐UED

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QQ群 | 社交体验设计思路

seo达人


 QQ作为国内最早期的一款Internet即时通信网络工具软件相信很多人都不陌生,甚至在29年后的今天仍然活跃,那么今时今日它是如何吸引用户使用的呢,一起来看看本期文章QQ群 | 社交体验设计思路

 

It is ultra experience

“群体是社会生活的核心,它决定我们是谁。”—-《走进社会学》

 

导语

人是群居动物,我们的生活被各样的群体包围着,他们给予我们所需的亲密关系和归属感。随着互联网发展,我们的群体逐渐往线上迁移,同时我们也在线上找到新的群体,但无论是线上群体还是线下群体,其持续存在都离不开互动、文化和规范。QQ群作为许多线上群体的汇聚点,近期也一直在不断的优化和丰富互动、文化和规范三方面的能力,以服务好更多的群体。

 

设计目标

群体从汇聚到后期不断成长,不同时期对应着不同的设计目标。

 

 

Part1 发现群体

帮助同好群体相聚

在现实社会中,人们因为有共同的目的而聚集在一起,形成群体。当互联网让群体能突破空间束缚时,人们会在网络上寻找自己线下较难发现的同好群体。

在早期互联网,群是QQ太阳等级用户的特权,当时QQ群的稀缺性,使得用户更谨慎的思考自己想要创建什么样的群。在创建者有意识的创建、用户有目的加入的背景下,QQ很早就提供不同的群分类,以供用户进行选择。

 

随着互联网普及率提高,网络社交成为人们日常。日益丰富的娱乐生活,不断激发人们多元化的交流诉求,建立群聊已不再是门槛,社交平台上不断涌现新的群聊。

此时群主们都希望在茫茫的群海中,自己的群能被用户发现并加入。另一方面,同样面对海量群聊的加入者,迫切希望能快速找到自己所感兴趣的群。

QQ在创建群与查找群都做了优化,以帮助群聊和加入者能更好的遇见彼此。

 

▎灵活的群体标签设置

QQ的群分类界限是清晰并互斥的,当群主在创建群时选择了影视分类,用户在搜寻时没有选择该分类,该群在本次筛选中就会被过滤掉。

而现实中的内容,是没有明确边界的,是存在关联与交叉的。

例如一个因热播电视剧而建立的影视群,可同时引发剧情讨论、追星、CP、音乐、美妆、摄影等不同的社交话题诉求。

 

QQ使用标签来丰富QQ群的个性设置,因为标签可以叠加,平台能以更多维度评估群聊,向用户进行更精准的推荐。标签还可自定义,用户可将新的热刺随时补充到标签,保持平台标签的新鲜度。

QQ在创建群聊时新增添加标签的步骤,给新创建的分类群更明确的指引,创建后也可以在群资料编辑里随时进行修改。

 

在查找群时,也不再使用分类过滤的方式,通过二级快捷筛选标签,增强用户对页面的查找指引,同时扩大内容区域,向用户展示更多群推荐结果。

 

在用户筛选出特定类型的群聊后,面临大量的推荐结果,如何选择加入,是用户决策的一个难点。

 

▎直观易懂的群活力

在群数量不多的早期互联网,群成员的规模是用户加入群聊的重要因素,而如今的用户对群聊社交的诉求更多元,会根据自身的咨询需求选择相应规模的群。

QQ将群聊的活跃元素进行拆解,用小火苗表示群聊消息的热闹程度,同时新增文件、相册、管理员活跃等标识,帮助用户更立体的了解群聊,并选择加入。

 

PART2 互动

激发聊天动力

当成员的归属感越强时,其参与聊天的积极性也会越高。通过对群用户的调研和分析,我们发现成员的归属感体现在以下三个纬度:

 

如果以上三方面能得到有效的提升,则可提高用户的归属感,激发其聊天动力。

 

▎更具成就感的群聊等级

现实生活中的职业、职级这类社会地位,可以引导我们的行为规范,让大家对各角色行为有预期以及新入群成员更快的融入群体,从而提升交流感。同时社会地位也给群体提供了一个目标,让各角色可根据自己的意愿,去赢得或取得更高的地位,提升个人成就感,进而增强归属感。

QQ群中的头衔体系模拟了现实生活中的社会地位概念,每个等级对应不同的头衔。头衔让线上组建的彼此陌生的群体成员之互动有一定无预期,能帮助用户融入群体以及获得成就感。但其也有明显的不足:

 

宽泛的等级导致较大群中同一层级内人数众多,角色行为预期不清,责任分散,交流感削弱,同时地位跨越时间变长,地位获取过程中激励不够。同时层级不清晰的等级名称认知感不强,削弱了成员成就感。为提高成员其成就感,我们希望等级层级关系更加清晰且获得过程更具有成就感。所以我们将更具有认知度的数字等级外显,同时从原来的6个等级细分到100个等级,让高等级用户成就感更强,获取等级过程中激励更频繁。同时因头衔名称能体现群特性,增加话题性,所以也保留其内容和展示。

 

▎体现独特性的互动标识

《群体性孤独》中也说到,用户喜欢网络社交,因为网络社交支持他们重立人设。每个个体都是独一无二的,都希望自己好的特质能被发现。我们希望群内用户在线上也能发觉自己的独特性,建立好的人设,以提升个人识别度和交流参与度,从而在群内有更强的归属感。

用户的真实特质无法捕捉,所以我们只能更具用户在群内的行为来推测其个人特质。同时特质是用来增加交流中的用户识别度,所以将会在聊天面板中展示。那如何展现这些体现个人特质的成就呢?这里我们借鉴了现实生活中的地位象征:当人们对自己的社会地位感认可且希望其他人认可时,会配相应的象征物,例如对已婚状态满意的会佩戴戒指、获得成就的将领佩戴勋章等。当你在群内拥有某项特质时,你将获得对应的象征物——一个荣誉图标。

 

为体现独特性,所有的标示度只有一个人少部分人可获得。因用户群内行为是一个动态变化的过程,可能昨天某个人话很多,但是这几天却又突然不说话了。所有特质都只是临时拥有,不满足条件时将被取代或消失。

 

PART3 文化

沉淀群特色内容

在群的成长过程中,会逐渐沉淀属于该群体的文化。文化是一个复杂的概念,它有群体创造形成,可以有不一样的形态,它可以是内容沉淀、价值观念、行为规范、科学技术等等。好的文化可以提高群体的创造力和凝聚力,成为群体价值的体现,对群的发展有积极作用。

 

QQ中已有被动的和主动的内容沉淀方式,成员在群内分享的文件会自动沉淀在群文件,也可以有意识的在群相册中上传照片。在此QQ新推出群精华和一起写,丰富群内容的沉淀类型,和鼓励群成员积极的共创属于自己的群内容。

 

▎日常互动可设为群精华

文化源于日常生活,特定同好的群内聊天,本身就会自带文化语言,曾经90后的火星文到现在00后的黑话,饭圈、二次元、古风等等都有自己的网络用语。群聊中的互动通过文字、语音、图片等形式记录着,这些内容就是该群的文化载体。

那么让如何让这其中的精彩内容被提取为文化,以被更多成员认可?

 

借鉴线下对有价值文化的传播的做法,我们将这项权利交给群内的权威:群主和管理员。为了群的长久健康发展,群主和管理员更积极的去鉴别对群有价值的内容,将内容设为精华。

标记过的精华内容都有金灿灿的标识,对发送者是一种肯定。点击后快速进入精华列表页面,查看更多被群认可的内容,鼓励群成员在群内积极互动。

 

▎主动共创新内容

文化创造的形式可以无数个人创作无数个作品,如唐诗;也无数人共同创作的一个作品,如汉字。QQ群内相册、文件、精华属于前者,我们也希望能够提供后面这种创作形式,因为针对线上群体而言,它不仅丰富了文化的创作类型,也增加了一种新的成员互动形式,兼具趣味性和情感连接。

有了共同创作的形式,我们还需要明确具体的创作内容,其应该具有以下特点:

 

通过观察用户的行为以及线下场景,我们发现共同创作文字作品具有以上特点。如现实生活中的留言板,共同编辑剧本,线上的接龙、问题探讨等,他们都体现了以上3点。所以我们提出一起写的概念,大家可以共同编写同一个内容。

这设计目标上我们也同样需要满足:

 

针对高效,在发起路径上可根据场景快速发起一起写:

 

发起后,在一起写过程一起群聊中,我们都会通过实时展示大家编辑的内容以及参与人员;在成员编辑结束后,我们会引导其发送到AIO,让更多人的知道大家正在共同编辑内容以及编辑人数,从而体现群体参与感的同时引导更多人参与。后期我们也将增加一起写的所有内容的沉淀入口,帮助大家进行文化沉淀。

 

PART4 规范

提升群管理效率

一个群体在扩展过程中,可能会产生一些群内纠纷,群主需通过建立规范来约束群成员的行为,以维持群聊的健康和长久运行。

 

随着群的规模或数量的增加,会给群主和管理员带来管理压力,QQ提供更多制定规范的新功能,协助群主和管理员更高效的管理群,维持群聊的健康运行。

 

▎高效规范群昵称

在不同的场合,人们会穿不同的服装装扮自己,以融入到该场合的情景与氛围中,一些不同的活动会议,也有特定的服装要求。

群昵称就像群聊中的一件专属衣服,使群成员区别于个体及其它群聊中的角色。

 

群主通过要求群成员修改群昵称,为群成员提供最简单的融入群体仪式感,同时形成群内的集体风貌。

不过这个仪式感体验并不顺畅,群昵称修改规则通常写在群公告中,与修改群昵称分别在不同的页面,尤其在手机端,增加了群成员编辑昵称时对照规则的难度。

为此QQ在群昵称修改页,新增管理员填写群昵称规则的功能,并支持添加预设词,管理员可根据群内规则,将固定前缀设为预设词模板。

 

群成员修改群昵称时可直接看到群昵称的命名规则,当有预设词时,可通过直接点击预设词自动输入,免除特殊字符难输入的情况。

 

▎公告支持已读回执

公告是管理员向群成员传达群聊规章制度、活动通知、重要消息等的主要方式。

QQ群公告一直跟随着线上群聊的发展,持续丰富群公告的功能:以特殊的消息样式向成员呈现、可填写多条公告、支持置顶公告等。

观察发现,管理员有时会直接在群聊里发通知,为的是能获得群成员的答复以便统计,因此支持管理员收集群成员已读回执的公告需求应然而生。

 

群成员在接收公告时,有前往确认的查看流程和确认操作,增强群成员对公告的阅读意识。该公告实际时管理员在编辑时,开启了需群成员确认收到的开关,QQ将帮助管理员统计公告的阅读名单,对于为确认的成员,管理员可一键通知他们再次查看。

 

▎机器人新增消息管理

群聊中的发言质量直接影响群成员的气氛体验,是衡量群聊发展健康程度的一个重要指标。管理员需对群内的发言和成员进行监督和管控,当群聊规模变大时,管理员的管理成本也随之增加。

Q群管家是一款辅助管理员的群机器人,此前已有的入群欢迎、定时消息、自助问答这些智能管理能力。在现有能力上,Q群管家新增一项发言管理能力。

管理员开启该功能,当群内出现非白名单的链接消息,可由Q群管家进行撤回,并对发送者发出警告。发言管理功能后续可扩充设置禁发关键词、敏感词推荐、根据触发次数踢人、管理日志等能力,敬请期待。

 

▎小程序提供多群管理

健康的群离不开群主和管理员的努力经营,传统的群聊管理路径,分散在每个群的群聊设置中。当用户管理多个群聊时,每次群的查找群、进入管理页面的路径都很长。

 

群管理小程序将用户所创建的、拥有管理权限的群集合起来,降低管理员的查找成本。每个群直接进入管理页面,大大缩短管理群的操作路径。每个群管理主页展示群数据,直观向群主呈现群聊最近的数据概况。

 

QQ持续挖掘管理需求,不断完善管理工具,提升群管机器人的智能能力,尝试多群批量管理功能,助力群主和管理员维持群聊的健康发展。

 

展望

“世界是一个舞台,所有的男人和女人只是演员。”——威廉.莎士比亚

所有的舞台都类似,但每个舞台又有其独特性。互动、规范、文化是所有群体持存的需要,QQ群现在更多的是在这些方面为群体提供通用的能力。但是每个群体又都有其独特性,例如粉丝群、游戏群、家校群等等,后续也将为各类群聊搭建符合其独有特性的舞台,以让所有角色更好更快的融入角色,感受到其加入的舞台的特色。

 

原文地址:ISUX

作者:腾讯ISUX

 

转载请注明:学UI网»QQ群 | 社交体验设计思路



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UX映射方法对比:同理心地图、客户旅程图、体验地图和服务蓝图

ui设计分享达人

在工作中,由于每个人对用户目标、用户需求的理解点不同,而且每个人多多少少从自身体验出发,设计师、产品、技术人员很难对产品达成一致,导致产品需求评审、设计评审过程中发生很多争论、分歧,而且很难说服彼此。大家可以回想一下,是不是也经历过这些?


设计师和开发、产品经历,通常来自不同背景和经验的团队,他们必须就项目目标、用户需求和行为,甚至所涉及的组件流程达成共识。这种共同理解通常是通过可视化(通常称为映射)构建的。映射理解并描述了与产品相关的各个方面和过程。

四种类型的映射

本文概述了四种常用映射、它们的定义特征以及何时使用:

  • 同理心地图

  • 客户旅程地图

  • 体验地图

  • 服务蓝图

外,本文将概述在创建这些映射之前必须做出的准备。


同理心地图

同理心地图帮助团队成员了解用户的心态。


定义: 同理心地图是用来表述我们所知道的一个特定类型的用户的工具。它将用户知识外化,以便 1) 建立共同的理解,以及 2) 辅助决策。

特征:

  • 地图分为 4 个象限:所说、所想、所做、感觉。

  • 它显示了用户对与产品相关任务的看法。

  • 它不是按时间顺序或任务顺序排列的。

  • 每个角色或用户类型都有一个移情图(1:1 映射)。

为什么使用它:

  • 与用户建立同理心

  • 强制团队内部人员对齐和理解用户类型

何时使用:

  • 任何设计过程的开始

  • 在对用户访谈中的研究笔记进行分类时

客户旅程图

客户旅程地图侧重于特定客户与产品或服务的互动。

定义: 客户的旅程地图是过程的可视化:一个人为了实现特定的业务或产品目标的过程。它用于理解和解决客户的需求和痛点。

在最基本的形式中,旅程地图首先将一系列用户目标和操作编译到时间线框架中。接下来,用用户的想法和情感充实骨架以创建叙事。最后,该叙述被浓缩为一个可视化、用于传达将为设计过程提供信息的工具。

特征:

  • 该地图与特定产品或服务相关联。

  • 它分为 4 个泳道:阶段、行动、思想、心态/情绪。

  • 它反映了用户的观点:

    • 包括她的心态、想法和情感

    • 省略大部分流程细节

  • 它是按时间顺序的。

  • 每个角色/用户类型有一张地图(1:1 映射)。

为什么使用它:

  • 确定导致痛苦或愉悦的特定客户旅程接触点

  • 打破孤岛,对客户旅程建立一种共享的、组织范围内的理解

  • 将旅程中关键接触点的所有权分配给内部部门

何时使用:

  • 在设计过程的任何时候,作为整个产品设计周期中团队之间的参考点

体验地图

体验地图概括了跨用户类型和产品的客户旅程地图的概念。

定义: 体验地图是“一般”人为实现目标而经历的整个端到端体验的可视化。这种体验与特定业务或产品无关。它用于理解一般的人类行为(与客户旅程地图相反,后者更具体并专注于与特定业务相关)。

特征:

  • 它与特定的产品或服务无关。

  • 它分为 4 个泳道:阶段、行动、思想、心态/情绪。

  • 它提供了一个普遍的人类视角;它不是特定于特定用户类型或产品/服务的。

  • 它按时间顺序描述事件。

为什么使用它:

  • 了解一般人类行为

  • 创建对产品/服务不可知的体验的基线理解

何时使用:

  • 在客户旅程地图之前,以获得对一般人类行为的理解

  • 将多种体验(工具和特定用户不可知)融合到一个可视化中时

服务蓝图

服务蓝图是客户旅程地图的对应物,专注于员工。

 

定义: 服务蓝图可视化不同的业务组件之间的关系-人、道具(物理或数字证据)和流程-这是直接与接触点在特定客户的旅程。

将服务蓝图视为客户旅程地图的第二部分。与客户旅程地图类似,蓝图在涉及许多服务相关产品的复杂场景中发挥着重要作用。蓝图是实现全渠道、涉及多个接触点或需要跨职能工作(即多个部门的协调)的体验的理想方法。

特征:

  • 它与特定服务相关联。

  • 它分为 4 个泳道:客户行动、前台行动、后台行动和支持流程。

  • 它反映了组织的观点:

    • 专注于服务提供商和员工

    • 遗漏了大多数客户详细信息

  • 它是按时间顺序和等级划分的。

为什么使用它:

  • 发现组织中的弱点

  • 确定优化机会

  • 弥合跨部门的努力

  • 打破孤岛并创建一种对如何提供服务的组织范围内的共享理解

何时使用:

  • 客户旅程映射之后

  • 在进行组织或流程变更之前

  • 在内部查明漏斗或断点时

三步决策框架 

在开始任何映射工作(无论类型如何)之前,必须做出 3 个决定:

1. 当前与未来

这个决定涉及可视化中描述的动作和状态:它们反映了当前状态还是理想状态?

  • 当前映射基于您正在映射的实际“今天”状态。当映射目标是识别和记录现有问题和痛点时,这种方法是理想的。使用当前状态图帮助分析研究或围绕数据验证问题调整团队。

  •  未来的映射基于用户类型、体验或未来服务结构的“理想”状态。未来状态图有助于重塑和构思用户或体验在未来的感受。使用未来状态图为您的产品或服务的理想形式设置基准或目标。

2. 假设与研究

此决定取决于您将用于构建映射的输入类型。 

  • 假设映射基于团队或组织内现有理解的积累。这种方法是合并多个现有团队视图、创建研究计划(基于假设图中出现的差距)以及迈向更高保真度、基于研究的地图的第一步的好方法。 

  • 研究制图基于专门为构建地图而收集的数据。当有时间和资源专门用于制定研究计划时,这种方法是最好的。虽然这种方法可以创建最好的地图,但它需要时间和大量的支持。无论您从哪里开始,您的地图都应该是迭代的,并随着新发现不断更新。 

3. 低保真与高保真

该决定与最终地图可视化的质量有关。

  • 低保真地图未经打磨,通常以灵活、未经修饰的方式使用便签创建。这些地图在过程的早期阶段是最好的。低保真度意味着人们能够根据需要进行协作、修改和更新。使用便利贴(物理贴在墙上或使用 Mural.co 等工具以数字方式进行)或协作 Excel 表格。

  • 高保真地图经过打磨、数字化创建,看起来很完美。高保真地图最适合创建将在许多人之间共享的工件。高保真可以更容易阅读,但由于产品的“完成”性质,灵活性较差。这些地图通常以数字方式创建,然后分散。

结论

所有 UX 映射都有两个好处。首先,创建地图的过程会迫使对话和一致的心理模型。其次,映射产生的共享工件可在团队、组织或合作伙伴之间使用,以传达对用户或服务的理解。随着团队的前进,这个工件也可以成为决策的基础。

在一种映射方法上使用另一种映射方法不会对项目造成破坏,理想情况下,可以根据需要在产品设计流程的不同节点使用所有四项的组合,以深入了解用户需求。

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文章来源:站酷   作者:ZZiUP

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S02E04: 体验创造价值,什么创造「体验的价值—— 阿里云设计中心年鉴

seo达人




关于走进政企数字化转型下催生的设计新领域——客户体验设计质询;比起熟悉的事情,很多时候我们也愿意走进一些无人之地。

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客户体验设计咨询是什么?

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客户体验设计咨询服务分层 _

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客户体验设计咨询解决什么问题?

人,是商业变革的源头。我们通过帮助客户,从为用户提供美好的体验入手,从目标到结果提供设计咨询服务,为传统企业和政府客户,重塑其发展的可持续增长。

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用户体验优化体系 _

 

客户体验设计咨询和其他设计有什么不同?

体验思维定义了设计师新的增长边界,我们希望借助专业能力探索体验之于企业的价值边界。相较于「传统」设计,我们为客户提供的体验设计咨询是融合商业、项目管理、服务设计、交互设计和视觉传达设计等多元领域的交叉性设计类型。

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客户体验设计咨询孵化过程 _

 

设计师在其中扮演的角色是?

① 商业设计师 /  提供专业深入的设计咨询服务,担任客户数字化转型的设计顾问;

② 综合设计师 /  输出综合设计解决方案,担任项目里的设计交付负责人;

③ 专业设计师 /  承担某一设计领域的专家角色。

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客户体验设计咨询能力模型 _

 

如何提升效率与标准化程度?

客户体验设计咨询 — 产品化探索:

① 服务型设计产品,提供客户定制化设计服务;

② 基于系统平台的设计产品,提供固定的设计资产和软件能力,可配套少量人力服务。

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DPM 客户体验设计咨询平台产品 _

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客户体验设计咨询的行业化实践?

GTS (Global Technology Services) 品牌设计 _

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如何进行品牌建设?

我们将品牌与传播建设聚焦四大板块:品牌公关、市场活动、产品服务、品牌周边,建立规范化的品牌体系。

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GTS (Global Technology Services) 品牌心智建设 _

 

社会效率

一个项目的售前签单包含了设计能力宣讲,客户需求挖掘,市场竞品分析和服务体系介绍,除此外,还有产品 DEMO 设计和 POC 打单,这些都是设计助力售前的重要服务内容。

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1. 某城市规划项目系统设计 _ 
2. 某新区门户设计 _

 

疫情项目

从爆发期各地政府紧急开发疫情大屏做人员治安管控和疾病防控,到后期复苏后人群限制性流动使用的移动端二维码管控,都是我们的设计对象。

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某城市疫情监控大屏设计 _ 
某城市疫情码系统设计 _ 

 

行业探索

各行业中的数字化转型诉求,更多的是把线上线下的用户全流程体验进行闭环,从消费者,到合作商,再到公司内部运营,库存整合等等,都有多方产品的设计和输出。

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某金融行业数字大屏设计 _

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未来

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原文地址:阿里设计中心(公众号)
作者:阿里设计中心

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让设计更有价值——设计流程指南

ui设计分享达人

一些典型问题也相应显现:上手就干、主观设计、缺少方法、忽视跟进等等。

所以我们撰写了「UI标准设计流程」,希望能为UI设计师提供对于设计支撑思路的共识,让设计更有价值:



从接到需求到上线后跟踪,我们把流程拆分为五个节点:需求分析-交互设计-视觉设计-视觉规范-方案验证。

当然,在设计流程中我们只表达不同流程中的行为目的及标准,相关方法论我们会配套一份「设计师成长指南」,不久之后再与大家分享。


1.需求分析


我们在接到一个设计需求后,要做的第一步是进行分析并确定设计目标。

我们需要:了解背景、用户和竞品,能准确理解产品定位和需求目标,评估需求的合理性和准确性,并提供相应策略;甚至洞见机会点,通过设计对业务产生正向价值。



背景分析


目的:背景分析是为了让我们在刚接触产品的时候,去洞察表面背后的东西。通过背景分析,能帮助我们快速切入产品,并根据已有信息去制定准确并具有说服力的设计策略。

行为:我们需要了解:产品的定位及价值是什么,它的现状如何,是否有既往的数据沉淀或经验总结。



用户分析


目的:对UI设计师而言,用户分析是为了让我们更好地了解产品,并拥有对整个产品的宏观思路。通过用户分析,能为我们的视觉设计提供方向,并为我们做出决策提供实际落点。

行为:我们通常需要了解:用户画像、用户需求、用户行为、用户路径等。



竞品分析


目的:竞品分析能够让我们获得行业内的优秀经验,减少我们的思维盲区,同时还为我们提供了一份可被量化的标准,使我们可以基于竞品去反推现有产品。

行为:UI设计师可以从竞品定位、主要功能、迭代动向、产品结构、页面布局、交互动效、视觉设计、优劣势对比这几个维度去进行竞品分析。



需求评估


目的:在了解以上的通用信息后,我们要对需求进行评估,去决定采用哪种方式、制定什么样的策略。

行为:我们接到的需求,通常可以分为三种:全新产品类、产品改版类、功能新增或优化类。

           对不同类型的需求,我们都可以用5个问题去评估:

           1.是否可被证伪?

           2.目标是否明确?

           3.投产比如何?

           4.是否有更优解法?

           5.是否有可预见风险?

           基于以上问题,我们可以去协同交互、产品做相应调整和策略制定,甚至发现新的机会点并进行推动。



目标对齐


目的:设计为目标服务,所以我们要在设计开始前与需求方对齐目标,这也能为设计价值的佐证提供标准。

行为:设计目标通常有3种,我们可以从中去对需求目标转译:提升数据型、解决问题型、创新项目型。

           针对不同目标我们可以去制定不同的设计策略,并对策略的落地进行数据监测与分析,进行方案校正。



2.交互设计


在产品流程中,交互设计的作用在于,通过信息架构的组织去产出体验流畅的界面原型。

我们需要:充分理解整体流程与交互原型,基于设计原则去发现可优化的部分;同时能平衡产品、设计与开发的效益最大化,并驱动产品的体验提升。




设计原则


目的:设计原则能为我们提供一个行之有效的设计向导或提示。熟知各类设计原则,能使我们在设计支撑时,拥有更丰厚的专业度和更敏锐的洞察力。

行为:我们需要去了解市面常见的Guildline如iOS、Material、UWP等,以及一些常用原则如菲兹定律、格式塔理论等等。



流程梳理


目的:流程的再梳理,可以帮助我们在视觉设计前,快速地理解和诊断流程逻辑。

行为:在流程再梳理的过程中,我们需要注意以下4个问题:

           1.功能是否完整?

           2.链路是否流畅?

           3.步骤是否冗余?

           4.是否易于理解?

           基于以上问题,我们可以用自身的专业储备去推动流程的优化。



原型优化


目的:交互原型是需求内容的外在表现,通过原型优化,可以最大程度地避免视觉评审后的设计返工。

行为:在对交互原型优化的过程中,我们要重点注意以下4个问题:

           1.架构是否符合目标

           2.层级是否足够精简

           3.信息是否传达准确

           4.状态是否有所缺失

       在视觉设计时,我们基于以上四点可以去同步优化原型,并根据经验去寻求体验和成本的最佳平衡。



3.视觉设计


视觉设计是产品与用户直接连接的媒介,优质而恰当的视觉设计,可以极大地提升产品吸引力。

我们需要:基于分析确定视觉方向、定义设计语言,输出准确且高质量的视觉页面。




设计情绪板


目的:设计情绪板可以为设计语言的构建提供可视化参考,也有助于我们前期快速与各方达成共识。

行为:我们通常基于分析,去确定设计关键词,并基于关键词去衍生映射物、建立图形情绪板,最终分析和确定设计方向。



设计语言


目的:设计语言是情绪板的具象表达,它将构建起用户对产品的视觉感知。

行为:在明确设计方向后,我们就要基于情绪版去定义设计语言,主要包括主视觉、色彩、字体、图标、图形、动效等。



典型页面


目的:典型页面是设计语言在场景中直观体现,这有助于我们制定设计规范,并为其他页面的设计提供参考。

行为:我们通常需要设计首页、频道页或其他具有示例作用的典型页面,在设计的过程中我们还需要同步去规范间距、卡片、视觉变量、图形应用等,以此为视觉规范夯实基础。



4.设计系统


在设计典型页面的同时,其背后其实已经对应了一套设计规范和组件,而我们基于此去整理并沉淀出设计系统,能极大地提升统一性和迭代效率。

我们需要:制定完整、清晰的基础规范,沉淀图标库、组件库等,并持续优化和更新,形成可持续沿用的产品设计系统。




基础规范


目的:基础规范是设计语言的沉淀,也是视觉变量的基本粒子。它可以保证页面的基本统一,同时我们可以基于不同业务快速地拓展其他主题。

行为:在我司,一份基础规范的构成包括:色彩、字体、间距、布局、断点、层级、圆角、透明度、阴影。



图标库


目的:图标规范可以帮助其他成员快速、准确地进行图标拓展,而沉淀的图标库也可以极大地提升产出效率。

行为:基于具体需要,我们可以设定多套图标风格,规范其栅格、笔画、圆角等,并将已有的图标资产进行沉淀。同时我们也会去规范一些常见图形并沉淀,如空态插画、悬浮入口、徽章、商品等。



组件库


目的:组件库是对常用控件进行设计规范、开发、封装的可被复用的集合,组件分而治之,可被自由组合,能保证设计品质、统一用户体验、提升产研效率。

行为:在我司,一套组件库通常包括:通用、布局、导航、数据录入、数据展示、反馈、其它。除通用原子组件外,我们也会对常用模块进行梳理,沉淀业务组件库。



5.落地跟踪


在设计完成之后,我们需要对设计方案进行评审、验收及数据跟踪,以保证设计方案的落地并跟进调整。

我们需要:运用合理策略以保证设计方案的高质量落地,对方案上线后的用户反馈进行有效跟进,运用多种方式验证目标,迭代产品。




设计评审


目的:设计评审通常包含了交互与视觉,其目的在于审查设计方案中的可用性问题。

行为:在我司,视觉评审即终评,我们需要在视觉稿中标注出所有交互逻辑,并对潜在问题有预判,能与各方确认目标、分桶与数据埋点;同时我们要对开发实现有预判,能与研发确认实现细节。



设计验收


目的:设计验收是为了确保需求满足、体验流畅,并且设计细节能高质量落地。

行为:视觉设计师主要验收视觉细节的还原度,并且要在一定程度上对开发的适配、样式解法有预知,减少二次验收。同时需要保证验收有沉淀,利于后续跟进。



数据验证


目的:数据验证除了分析分桶之外,也可以分析产品上线后的一些问题、并在迭代中修改。同时我们也可以总结设计经验、提升未来设计的准确率。

行为:我们通常基于设计策略,去对数据进行筛选与分析,以此衡量设计对于目标达成的增益度。对于有问题的,能反思并且修改;对于结果好的,能总结并且沉淀。



设计复盘


目的:设计复盘以结果为导向,我们可以通过复盘对设计策略的价值进行总结验证,并去发现、优化流程中的不足之处。

行为:我们需要陈述设计目标和策略,对设计价值进行验证,并能总结过程中的亮点与不足,制定后续计划、沉淀相关经验。


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文章来源:站酷   作者:酷家乐UED

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什么是数据驱动设计?

资深UI设计者

数据推动设计创新是一个新颖而重要的议题。对于设计师来说,理解并学习数据驱动设计能更好地帮助我们去进行设计决策。本文结合实例探讨了数据是如何影响设计决策,解释了数据驱动和数据响应的区别,并介绍了多种数据收集的方式。

在这篇文章中,我们将深入探讨什么是数据驱动设计,以及为什么它能更好地推动用户体验的提升 。与此同时,我们还将了解为什么它能帮助我们做出更实际的决策。

作为设计师,我们需要接受和拥抱现实世界中的数据指标,并利用它们的神奇力量来调整我们做事的方式。— Jared Spool

我们当前面临着来自用户交互的海量数据 。虽然有大量工具可以帮助我们了解所设计的产品,但是我们是在为人类设计产品。因此,作为设计师,我们需要分析人类的行为,并根据对人类交互的理解做设计。这将有助于我们基于数据做出更好的设计决策。

我们从用户那里收集的数据可以帮助我们做出更好的设计决策 。通过分析和理解数据,我们可以设计出更好的用户体验。基于交互行为中定性和定量研究的结果,我们能更好地进行设计决策。

数据帮助我们探寻用户如何使用我们的产品,以及设计师如何基于数据为用户优化使用体验。

我们收集的数据可以从四个维度帮助我们。

什么是数据驱动设计?收下这篇入门科普!

△ 数据将从 4 个维度帮助设计师

什么是数据驱动的设计?

设计是以累积的数据研究结果为支撑的 。在设计过程中,设计决策是基于数据和用户行为研究的。精细的用户体验设计包含对体验本身的评测研究。而只有数据才能映射出有价值的评测结论。用户的行为和反馈有助于产品设计师验证其发现、假设和评测结果。

评测数据的整理与分析能揭露重要信息。— Peter Drucker.

这些数据可以帮助产品团队了解其目标用户,发现用户痛点,发掘新的趋势,支持数据驱动的设计,并确保团队前进方向的正确性 。用户数据可以直接推动商业成果的提升。通过数据驱动设计,以提升用户体验,被证实是切实可行的方法。

为什么要进行数据驱动设计?

我们设计师在设计产品的过程中,会对用户进行调查、研究和观察。设计产品的过程中,唯一能验证假设的就是数据 。如果我们在没有任何数据驱动的情况下进行研究,凭借直觉或经验来做决策,就很有可能把钱浪费在无效的或一文不值的设计改动中。

产品的性能可以通过合理使用、验证和分析用户数据而得到提升,它也能直观地反映在用户数据中。即使是世界上最好的设计师也无法预测用户的需求。数据驱动的设计是一个向用户学习的过程,它能确保用户的问题得到解决。满足用户需求是产品成功的首要条件 ,而这一切都需要数据来驱动设计迭代。

数据驱动与数据响应设计

上述术语来源于在 Rochelle King、Elizabeth Churchill 和 Caitlin Tan 所著的《数据驱动设计(Designing with Data)》一书。本书有助于我们理解和阐明有关数据驱动设计的不同术语,并将其与数据响应设计和数据感知设计进行对比 。

什么是数据驱动设计?收下这篇入门科普!

△ 利用数据进行设计 —— King, Churchill, & Tan

数据驱动和数据响应是两种不同的方法 。它们都是以数据为基础,产品团队的每一个决策都是由数据评估和驱动的。数据驱动的重点在于数据辅助产品优化和效率提升。数据响应让我们在数据的使用上拥有更宽阔的发展方向 。我们能处理的也不仅仅是量化的数据。不同体验的 A/B 测试或结构化的可用性测试在数据响应中可能会失效。

数据感知让我们理解数据收集上的广泛性和局限性 。我们可以根据不同的问题来判断哪种方法是最合适的。有数据感知能力的团队可能会发现,基于利益相关者研讨会、用户访谈、甚至 A/B 测试研究结果而做出的决策,具有同等的价值。

麻省理工学院数字商业中心的研究表明:“在通过数据驱动决策方面,处于行业领先地位的前三分之一的公司,其平均生产效率比竞争对手高 5%,盈利能力高 6%。“

我们发现增加评测的事物数量或提高评测的保真度,实际上并不能提升结果的准确性。数据结果并不因性能的优劣而发生鲜明的改变。它只能揭示更深层次的复杂性—— 性能优劣牵扯到更多的东西。因此数据实际上只是一种衡量标准,我们仍然需要依靠直觉。我们仍然要对成因的重要程度做出判决。— Jon Wiley(谷歌沉浸式设计总监)

如何收集数据?

什么是数据驱动设计?收下这篇入门科普!

△ smart UX 的数据可视化

我们有很多收集定性和定量数据的方法。很多用户体验从业者认为数据就是数字,但这是一个误区,是一个谬论。为了用数据驱动设计,我们需要定性和定量数据 。定量数据会告诉你,用户在使用我们的产品时采取了哪些行为。而定性数据会告诉你,他们为什么这么做,以及更重要的 —— 他们对整体体验的感受。所以,我们在制定设计决策时需要收集这两种数据。

1. 定量数据收集法

定量数据的数据类型是数字、人物、事物、时间、地点。定量数据能显示程度 ,而不能说明原因 。我们能从 Google Analytics、Google Tag Manager、Google Optimize 和其他测量工具(例如:Hotjar、Crazy Egg、Optimizely、Usertesting)中获取许多关于网站或应用程序使用情况的定量数据。

A/B 测试

A/B 测试也被称为 分组测试 。Hubspot 将 A/B 测试定义为:

在(一个)实验中,’划分’ 出多个测试群体,测试一系列变量,并确定哪个变量表现更好。换句话说,你可以向一半的测试者展示版本 A,向另一半的测试者展示版本 B。

在进行 A/B 测试时,最重要的是尽可能确保每次只改变一个变量,并且使对照组和实验组的人数相同。你可以向我们一半的测试者展示 A 版本,向另一半展示 B 版本。测试的主要目标是在同等条件下,对不同变量进行比较 。

解析

通过解析,我们可以知道谁来到了我们的网站,他们是如何到达那里的,他们在那里停留了多长时间,他们点击了什么。这类数据能有效整理出很多价值的指标,比如用户的平均会话时长、退出率等。如果你想让应用程序或网站转化率得到提升,建议从用户流量大的页面开始解析,因为它们能让你更快地收集到有价值的数据。

我们还可以使用眼球追踪工具,比如热力图。热力图通过眼球追踪技术,了解用户在屏幕上所关注的位置 。当来自多个用户的热力图展示出类似的模式,说明网站或应用程序更新的内容模块或设计迭代是有价值的。

调研

用户体验调研是用户体验研究中,定量和定性数据的重要来源。

一个好的调研需要精心设计好问题,确保问题没有引导性,并且目的明确。我们应该尽量控制问题的数量(不超过 10-15 个),以免用户中途放弃调研问卷。

2. 定性数据收集法

定性数据能说明原因和发生过程 。为什么不同组用户采取不同的行为?为什么不同的内容让用户在网站上停留的时长不同?定性数据提供了一个视角,不仅帮助我们了解发生了什么,还能让我们了解事件发生的原因以及过程。我们经常通过用户画像、体验旅程图或移情图来收集定性数据。

有了清晰的定性数据,我们可以创造更好的用户体验,更有效地服务于用户。

用户旅程 / 流程图

为理解用户与产品之间的交互,创建用户使用模型是非常有帮助的方法 。从用户流程图中收集到的信息有助于确定潜在的薄弱环节,为 A/B 测试或用户访谈的深入调研打下基础。

竞品分析

这是找出竞品弱点的附加方法 。竞品分析通过调研竞品来找出类似产品的优势、劣势或有待改进的地方。

在进行竞品分析时,必须谨慎。一味地模仿竞品并不是一个有效的解决方案。相反,最好将竞品分析作为获取灵感的手段。通过对竞品的理解,我们可以取长补短。

用户访谈

用户访谈是收集用户定性数据的有效方法 。它通过开放式和封闭式的问题,较好地定位到用户核心问题。同时,我们也要限制访谈对象的数量。电话或面谈能够得到更深入的数据。

社交媒体和用户反馈

社交媒体反映了用户对体验的期望 。通过了解用户共同的不满,能够确定产品需求的优先级。了解用户对产品的评价和反馈,也能获得更多的相关信息。

收集数据的方法需要根据项目的内容和需求而变化 。我们可能不需要去研究数据,也不需要去做运算,就能高效利用数据以推动设计决策。但作为一个产品设计师,在设计用户体验时,我们都要利用现有的工具对设计进行迭代和评估。因此,我们不应该只是基于数据进行盲目的决策,而是要对自己所做的决策知情知理。

无论我们的目标是什么,数据驱动设计都有助于 提高产品性能,提高转化率,满足用户需求 。通过数据驱动设计,我们的设计能得到更好的投资回报率。这也有助于提高产品整体的使用率和复用率。



文章来源:优设   作者:TCC翻译情报局

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格式塔之接近原则,如何帮助信息易理解?

seo达人


格式塔心理学诞生于20世纪初,指出人们的视觉感知具有整体性,并且总体大于个体的总和。

也就是说,我们不会只看局部或者个体,也是需要重新组织所看到的视觉信息来理解世界。如果不这样做的话,我们的大脑就会不堪重负。就像下图我们看到的是一个笑脸,而不会说是31个点。格式塔心理学家将组织信息的方法抽象为格式塔原则。

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格式塔原则是非常重要的设计理论,因为信息的组织也就意味着信息的接收和理解,而信息易理解正是设计师的核心任务。

其中,格式塔原则中的接近原则是最常见的原则之一,下面我将提供一些例子来帮助大家理解这个原则。

 

01.接近原则

接近原则是指:将相关物体的物理位置靠近,这样一来,相关的物体就会被看作凝聚为一体的一个组,而不是一堆彼此无关的片段。
在左侧的图片中,你会看到一组圆圈;在右侧的图片中,你会看到三组圆圈。而它们唯一的区别就是圆圈之间的距离(接近度)。
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接近原则比其他的格式塔原则更强。即使物体的形状和颜色都不相同,只要距离更近,他们仍然会被认为是一组。因此,接近性原则至少是比相似性原则更强。
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接近原则还能够直接影响用户的视觉动线,因为元素的物理距离不同,你会在左图纵向浏览,看到的是列,右图横向浏览,看到的是行。
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02.接近原则的重要性

接近原则对许多设计师而言,绝对算一个没有专门了解,但却经常使用的原则。我认为,了解接近原则背后的原理总是有帮助的。
比如,我们可以更好地进行设计推理并向其他人解释设计问题。通过接近原则,可以快速地帮助开发同学理解,为什么卡片之间的水平距离是5px,而垂直距离是15px。
并且当我们感觉设计稿奇怪却不清楚原因时,格式塔原则也是一个很好的自查清单。

 

03.印刷品案例

字体与段落

接近原则能够直接影响文本阅读,使用好接近原则可以帮助用户更快速地理解文本。
比如,标题前后需要设置更大的空间,哪一边的内容距离标题更近,则会认为该内容和标题联系紧密。
行高是另一个例子,行与行之间的空隙必须大于单词与单词之间的空隙,并且空隙要足够小才能形成一个紧密的段落。英文字母之间的间距也是如此,字母之间的间距要足够宽,才可以区分出字母,但也要足够窄,字母们才能够形成单词。
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杂志布局

尽管如今是电子信息的时代,但我们先来看看印刷品的布局仍是有意义的。印刷品的布局是我们进行网页设计的基础,它能够帮助我们更轻松地理解这些原则。
在杂志版面中,图片分布在页面的不同位置,我们只需要判断文本距离哪一个图片更近,便可以知道文本在描述哪一个图片。
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名片布局

我们来看一下这两个名片,左侧名片上的每一项看上去都与其他项没有任何关联。这样一来,我们不知道从哪里开始阅读名片,也不知道何时才算结束。
如果对名片的距离做一点调整,便形成了一个个组。我们会清楚的知道信息的阅读顺序,能够更容易更快速地找到信息。另外,信息之间的空白也会变得更有组织。
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04.网站案例

现在的网站信息非常丰富,组织信息也变得更加重要。

 

菜单

菜单通常位于网页的左侧或者顶部。在顶部菜单中,菜单之间保证充分的留白更加符合现代审美。但一定要注意的是,要确保菜单与下方内容的距离,否则,很难辨别内容和菜单本身。

 

项目组

一个项目组通常是由图片、标题和文本内容等不同部分组成,为了让他们看起来是一个项目组,元素之间的距离不能太大。

 

卡片

卡片在如今的网页中是一个常见元素,当有页面中存在不同的卡片组时,一定要确保组内卡片的空间小于卡片组之间的空间。
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表单

表单同样是一个常见页面,比如注册或登录等都需要表单,针对表单我专门写过两篇文章,分别是组织内容和标签细节。
比如,在顶对齐表单中,我们可以通过调整元素之间的距离,明确那个标签/描述属于哪一个字段,这将会让表单更易于使用。
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列表

每个app总会有一些列表相关的页面,因此学习如何设计好它们是非常有价值的。
列表设计的其中一个关键点就是,如何区分各项目。我们可以使用空间距离取代项目间的线条进行区分,这样做可以减少视觉噪音。我们需要注意的是,确保项目之间的空间明显大于组成元素的空间。
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接近原则是一个非常棒的设计原则,可以帮助设计师组织信息。
虽然许多设计师已经在无意识地使用着接近原则,但是如果进一步了解它,它或许是一个更加强大的设计工具。尤其是在复杂的屏幕中,我们更加需要接近原则帮助我们组织信息,减少其他元素的视觉干扰。

 

原文地址:Medium

译文地址:栗子设计喵 (公众号)

作者:Lukas Oppermann

译者:栗子

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【大咖专访】大老虎:保持平常心做好每个字

seo达人



@大老虎:设计不是艺术,是一份职业。设计师即希望自己的作品能名利双收,又希望能通过作品在艺术上有所成就。你的一生会有很多作品,可能有几颗像珍珠般光华耀眼,也会有一些像砂石一样磨人,但决定你能走多远的,是你自己有多强韧。

 

阿亦:大大你好!先向大家介绍一下自己吧~

大老虎:大家好,我是凶猛的大老虎,平面设计师一枚,字体设计爱好者。

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阿亦:看到您之前很早的作品都是以电商平面的教程居多,现在倾向于字体设计这一块了,一起聊聊你是怎样与字体设计结缘的吧?

大老虎:我从一五年开始工作,其实接触设计行业也比较偶然,当时刚毕业着急找工作赚钱,刚好有一家品牌设计公司邀请面试,就这样误打误撞开始了设计生涯。工作以后发现这行有很多细分,自己在工作前期也是不断的尝试和摸索,走了很多弯路,毕竟一个人精力有限,也不太可能去将每种类型的设计都去做到最好。

最初做PS教程就是单纯的感觉视觉效果很酷,而且当时的自己对于软件也不太熟练,就利用业余时间一边学,一边把学习的过程记录下来,再分享出来。后来感觉进步很慢,因为很多商业的设计不光是需要软件技能的熟练,更多的还是需要设计师的想法和创意的表现,于是我开始尝试其他方向。

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做字体设计也只有三年多时间,刚开始是单纯的因为工作需要,就是你字体设计必须得会。我在这之前也没有任何的基础,开始总想着有没有什么快速便捷的方法,能一下子做出来想要的效果,就在网上找相关的教程,发现没有什么捷径可以走,每个字都需要一笔一划去做。后来发现字体设计的应用领域非常广,是一个可以坚持去做的事情,而且可以带来一些额外的收益,就这样一步一步慢慢的坚持到了现在。

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阿亦:给大家讲讲你在学习和成长的过程中,极具意义或里程碑的故事吧~

大老虎:最有意义的应该是第一次上站酷首推吧。去年三月份,记得当时是疫情最严重的时候,就宅在家里把以前的案例全部整理一遍,优胜劣汰挑选一些最满意的,本只是为了打发无聊的时间,没想到却成功的上了首页。

就好比你买饮料,你买的是一瓶,打开一看,哇哦!盖上写着再来一箱!一转眼已经1年多了,一切也都慢慢平静,希望以后也能保持平常心,做好每一个字。

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阿亦:最近做过最喜欢的案例是哪个?创作它的期间有什么有趣的探索吗?

大老虎:比较喜欢瘦金体系列的案例,也是最近做的比较多字形,一种风格非常独特的字体。字体方面结合自己的理解重新设定笔画、结构等属性。目前同类型的字库字体几乎没有,是一款非常有潜力的字型。

版式以古典中式的楷体结合无衬线英文字体,再加上现代的国际风格排版,从而到达粗与细、曲与直、锐与钝、几何与手写、机械与人文的对比,产生很强的、很独特的形式感。

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阿亦:在你字体设计中,最常使用的手写感和毛笔元素,你觉得这种表达形式的优势和劣势是什么?

大老虎:应用领域比较广,很符合现在互联网设计的快节奏。但局限性也很明显,Good bat Old,普通大众对毛笔字总会有些刻板印象,认为比较古老、传统、文人气息重等。

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阿亦:怎样看待字体设计的发展趋势,和目前的行业情况?

大老虎:个人感觉字体设计目前来说还没有发展的特别好,还是属于一个相对小众的领域,还只是我们一小撮人在这个圈子里小打小闹。汉字每个人每天都会接触,电脑里的字体是怎么制作的却很少有人能知道。目前来说还是一个非常专业的问题。

 

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阿亦:关于创作,未来有什么想要去突破或尝试的方向吗?有什么关于字体设计上想要和大家分享的建议呢?

大老虎:就差一套的字库了,现在没出过字库的都不好意思自称是字体设计师了,哈哈。

经常看好的设计,站酷、BE,优秀的案例,多临摹,总结笔画结构之间的共性。给自己设定一些小的目标,比如每周或每月要输出多少案例,定期在网上发布出来,有了点赞和评论会更有动力。前期少动脑,多动手,坚持每天做练习,学习的过程也是一次又一次的重复巩固已学的知识,在重复中不断得到提升。

设计不是艺术,是一份职业。设计师即希望自己的作品能名利双收,又希望能通过作品在艺术上有所成就。你的一生会有很多作品,可能有几颗像珍珠般光华耀眼,也会有一些像砂石一样磨人,但决定你能走多远的,是你自己有多强韧。

 

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阿亦:感谢大大接受LEO设研所的访谈,祝大大创作出更厉害的作品!

 

原文地址:Leo设研所(公众号)

作者:Leo设研所


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互联网B端设计不可缺失的一项技能——视觉校验

ui设计分享达人


今天这篇文章,传授我在工作中关于校验的心得~





01.  在工作中遇到的状况

不管是在大公司工作、还是小公司工作,设计师常常会遇到这样的问题,在新产品发布之前,都会做一遍线上的ui视觉校验,在这个过程中,前端开发工程师所写的界面总会发生图片变形,文字字号不对,元素与元素之间不对齐的事情发生。


设计师给前端开发工程师标记了已经实现页面中错误的地方,但是多数前端开发工程师一听那么多头都大了,在紧张的上线日期限制下更有甚者不予理睬直接上线,用户吐槽设计不严谨,导致设计背锅。

为什么老板会觉得不好呢?其实是产品在用户体验的本能层次出现的不好的体验。


02.  好产品具备的特征

全球的认知心理学家(美)诺曼在《情感化设计》这本书中讲产品本能水平的设计——本能层;行为水平的设计——行为层;反思水平的设计——反思层。


如果把产品做的做为产品一个目标的话,我们可以利用产品五要素把产品划分5个层次,再用诺曼教授提出的感情感化设计的3个层次联系起来,并把这些情感分为5个纬度进行考察就可以得到下面这张知识网络图。

从上面这张图我们可以看出用户评判一个产品好坏的标准还是来自于产品的表现层、框架层、结构层中的直观体验也就本能层次和行为层次的感受,如果产品的吸引度、完成度、满意度、忠诚度、推荐度的数据很高也就证明产品很好,如果数据表现不好那可以判断产品还是有需要提升的地方。


回到第一张图片,老板觉得有问题的原因就在于产品在本能层次的不合格,那重点来了有什么设计方法可以避免本能层出现问题的情况吗?我的答案是可以使用设计走查这个方法。


03.  设计走查的意义

一名专业的B端设计师,并不是说你把设计稿做的很完美,把标注和切图完整的交给开发小哥哥之后就完事了,其实在这个阶段设计只是完成设计工作中产出效果图的工作,并没有进行最后验收的环节,如果开发还原出来的产品跟设计稿差距较大的话,设计其实也是要负很大责任的。


就好比工厂的流水线中一台电脑的生产,把电脑从工厂搬到运输车上也算是电脑生产完毕,但是必须要送到客户手里,客户签字确认,工厂才能算是电脑卖出去了,由此可见设计走查是保证用户有高质量体验的不可缺少的一个环节。


我理解设计走查的意义在于3点:

1、确保产品的设计细节的还原度合格,从而保证产品的视觉效果和交互体验能满足用户需求。

2、是设计师衡量设计师是否合格设计师的一项重要指标;

3、通过细致入微的专业设计素质赢得公司团队内部设计话语权的提升。


既然设计走查这么重要为什么大家还会忽视呢?其实大家对设计走查的看法有一个误区,如果你想成为一名专业的B端设计师,一定要改变以上的错误观念,摆正一个正确的设计观念。


设计师在公司代表着视觉上的最高水准,设计稿则是设计师专业能力的体现,如果一个设计师的能力是100分,设计稿的分值90分,开发实现后的产品分值为50分,在没有进行设计校验的情况下,这时候将产品发布出去,用户或者老板只知道该公司的产品设计只有50分,而不会知道背后设计师最高的水准是100分。


慢慢的设计师就会在开发团队中做设计变得很被动,越被动就会越没有话语权,所以对一名专业的B端设计师来说,除了拥有很强大的效果图设计能力之外,还需要有保证效果图落地能力。




01.  设计走查的种类

设计走查是一种设计层面找寻问题的方法,多数应用在找寻产品问题或者是对项目开发过程中的测试环节。具体的方式我归类为3种:


1)体验设计走查:是指人机交互之间的细节体验、比如非力度测试、满意度测试。可用性测试的调查这些方法都是体验走查的一部分。

2)交互设计走查:是指针对产品场景与场景之间的动态交互效果进行走查。

3)视觉设计走查:是指前端开发出来的静态页跟设计师出得效果进行视觉细节的校对和检查,确保开发出来的视觉和设计图保持一致。


02.  制作走查表的三种方法

设很多人会纳闷了,我们公司是没有这种走差表的那怎么进行这三种设计走查呢?这里告诉大家我的一个工作办法,总共分为3个阶段“寻找·借鉴”——“思考·定制”——“优化·完善”。


a.寻找·借鉴

当大家有一个知识的概念如果想更深入了了解这个概念就需要在网上找一些关于这个概念的信息,这个过程就是寻找。如果大家没有做过类似这种设计走查的经验,那第一时间也是去寻找,寻找设计走差的概念甚至是做好了的走查表用过工作中,那有人会有疑问那不是抄袭吗?我的回答“是的”,但是大家要想清楚一个问题,在工作中用最高效简单的办法是完成工作内容是最重要的。


可能还会有人问,别的公司和我们公司做的行业不同,那别人公司的走差表我们公司能用吗?我的回答是可以复用70%左右的,那剩下的30%就需要进入下一个步骤“思考·定制”阶段了。


b.思考·定制

当我们完成第一步之后,就需要做自己所处的行业或者产品有一个认知,思考我们的用户类型是什么,他们的使用场景是什么,他们最需要解决的需求是什么等等问题,然后在根据这些问题定制一系列体验、交互、设计的问题,那就成为了自己产品定制的一份设计走查表了。


c.优化·完善

任何工作都需要持续迭代,为了变得更好的适合当前的工作。比如在第二阶段定制的问题有些微交互动效果的问题前年是用户比较在意的,现在很多产品都有了微交互动效了现在还问意义就没有那么大了,我们的设计走查表也要根据互联网的大环境不断的进行优化和完善。



03.  产品表现层——视觉校验

设计走查和设计校验并没有大的区分,但是我理解设计走查是一个比较新型的词,设计走查的范围要比设计校验的范围大一些。


有些公司会把设计走查应用与改版之前当作找寻产品问题的一种方法,也有一些公司会把设计走查应用于项目做完开发在测试环节做测试的一种方法。比如在启动产品改版前可以通过“视觉设计基础自查表”来收集产品目前的视觉体验问题;

当项目处于即将上线在测试阶段时候可以使用“视觉设计基础自查表”来审查产品视觉实现层面是否合格,现在很多公司都用更简单的“设计校验问题记录”表格来把视觉问题记录。


04.  视觉校验需要审查那些纬度

设计校验验收表可以简单的理解为是用于审查产品表现层的“形状、色彩、字体、构成、质感、动效这六点问题的记录的表格。其实这六点也是诺曼教授提出的感情感化设计中本能层次和行为层次审查的六点。




再讲如何做之前,大家还是要先了解一下验收流程中的步骤。


01.  视觉校验做什么

这里描述两点一个是开发阶段、测试阶段的流程。

在公司的项目开发阶段:是设计师设计完效果图,进行标注(现在大家都是使用第三方标注软件比如蓝湖、摹刻、Sketch Measure 等),在交付开发。


在项目测试阶段:一般都是产品经理发起一个项目进入测试阶段的通知把设计师、开发、测试、和产品经理都设置为参与者,之后由测试人员进行产品功能逻辑的测试、设计师进行视觉验收;验收完成后产品经理验收测试结果,如有问题找开发进行修改;修改完毕再找测试、设计、产品进行确认,没问题就封版了,产品经理确认发版日期,如果还有问题就再修改。


02.  视觉校验的验收标准

很多刚入行的设计新手,在校验阶段不知道那些纬度的视觉差别,以至于很多视觉元素都需要查看,对于c端谁是来说界面的场景因为交互比较简单还能应付,


但是对于模块功能复杂、交互场景众多的B端ui设计来说每个场景都要查看很耗费精力工作效率也不高。


所以我总结以下几个高频出现问题的点供大家参考,大家可以按照以下几个纬度进行视觉走查,提高自己在工作中的效率。


a.检查设计稿的可行性

人无完人,再专业的设计师,也不可能100%保证自己的设计方案就是最好的设计方案,在交付设计稿前期设计师应该自我检查自己的设计稿是否能清晰的传递信息,对于一些重要的模块是否能凸显出来,对于一些比较复杂的交互场景开发是否能够实现,市场上众多的屏幕尺寸,这样的布局方式是否是最为合理的等这些纬度进行思考做设计,保证设计方案的可行性。

这里我举一个我真实的案例,起初我接到的需求就是设计一个模块里面信息排版,如果我采用我直接采用第一个方案那肯定是不行,因为信息层级区分不够明显,所以第二个方案把数字标签用颜色进行了区分,但是我又想如果出现文案比较多的场景,对齐方式都是左对齐那“指标值”的细心就不可能保持左对齐,所以我又出了第四个方案,目前来看第四种方案可是适应多种场景,算是最佳方案。


假设当时我就交付前端开发第一种方案,上线后出现问题,还需要调整到第四种方案,慢慢的前端开发就会质疑设计的专业能力,后续合作也会难以推进了。


b.组件调用是否正确

B端产品的业务复杂、,模块交叉设计数量多,所以在设计b端产品初级都是用原子化的思维搭建一个组件库,前端是开发阶段在样式库中写一个标准的控件样式,然后在不同的页面场景中调用公共样式,原理类似于我们在 Sketch 中搭建 Symbol。我们要从两个方面看组件是否调用正确。


1)公共组件是否正确

公共组件调用正确,好处就是公产品的整体视觉风格是一致的,比如页面的侧边导航,搜索场景、详情页场景布局是否一致,在断网或者报错的场景中出现提醒条样式是否一致。可进行交互的按钮样式出现的交互状态的按钮是否一致等等。


2)业务组件是否正确

在真实开发场景中,有一些前端开发在虽然调用一个样式,但是在设计规范中一个样式可能会有多个尺寸,比如这个按钮,在开发阶段避免不了出现样式虽然是对的,但是尺寸调用错误的情况出现,所以要查看一下组件的样式和尺寸前端开发是否调用正确。

按照这个思路去设计最为重要的就是要检查开发人员调用的组件库的规格是否是我们设计稿的规格,以此类推去整体的布局、按钮样式,报错样式。


这里需要描述的内容相对较多,以后有机会我可以再补充一份关于《如何搭B端建组件库》的文章,咱们详细聊一聊。


c.空间关系是否一致

空间关系可以简单的理解为模块与模块之间的“间距”关系和组件与组件之间“间距”的关系。


1)模块与模块之间——间距

所有模块(卡片)之间的间距,这里具体指的页面布局包括横向间距和纵向间距,大家可以采用4px(或者8px)的倍数进行删格布局,把删格布局的基础规范梳理出来,以这个规范当作标注来审查横向间距和纵向间距。


2)组件与组件之间——间距

另外一点就是我们在搭建组件阶段,组件与组件之间的间距关系是否一致,不要出现不对齐的情况出现。


3)为什么要用统一间距

大家了解空间关系都看那些纬度后,我们再来解答一下大家的心中的疑惑。总说要间距要保持一致,但是为什么要保持一致呢?主要原因有以下三点:


对于如何使用间距,我建议大家可以看一看《写给大家看的设计书》里面关于版式设计四大原则的讲解和有关格式塔原理的文章。



d.文案的显示是否清晰

在ui设计中,我们总避免不了与字体打交道,字体也经常是我们在设计中容易忽视的部分,影响字体的清晰度无非是字体、字号,字重,段间距这几个参数的设计。


1)字体

字体的实现其实是电脑渲染的一个过程,mac电脑默认字体是苹方,wids电脑默认字体是微软雅黑。在字体的选择里面行业里是有标准的规范的,比如ont-family:serif、sans-serif、monospace、cursive和fantasy这无种字体,前端在编写代码时候会把这种多个字体名称保存为“字体的回退机制”来定义,意思就是如果展示的设备(浏览器)检索是没有第一款字体就依次顺延使用下一款字体,这个大家只需要了解就好,在字体选择中使用频次最多的还是对数字字体的选择。


对于数字的字体设计要提前查看是否字体有版权。这里分享一个可以免费查询字体的网站:https://fonts.safe.360.cn/?from=bd

不同的网站对字体排序的方式可能不一样,有兴趣的小伙伴可以用下面这个的方法进行查看。


2)字号/行高

对字体的字号也要进行走查,因为在开发阶段在不同的浏览器种显示的字号会有变形的情况出现。


另外考虑各个浏览器的兼容问题,pc端建议使用最好的字号是12pt,因为12pt可以保证在现在市面上的浏览器种是可以清晰显示的,如果有特殊场景需要用到12pt以下的字号,需要和开发说明并且标注出来。


3)字重

设计区分文案层级的场景使用频率最高、视觉效果最好的设计方法就是给字体加粗的字体样式了。


这里要注意的是初级设计师的眼力可能还没有达到很高的水平,尤其是最小的字体显示加粗或者不加粗的效果视觉在电脑那么大的屏幕上感官并不是很明显,所以最好可以通过从代码的层面进行核对,具体方式可以看图:



e.颜色的选择是否科学

产品是给用户呈现面积最大的一个元素对用户来说感官层也是表现最为明显的一个元素,所以在校验中“颜色”是最容易造成落地页面与设计稿视觉差异的一个因素。


1)色差

因为大家屏幕的技术一般是LG屏幕(屏幕的使用时间越长色彩的还原度越低)。


虽然有的时候在查看代码时候色值是正确的,但是也要根据具体的场景进行分析,这里建议大家不要使用具有不透明度的色值(虽然在c端中经常会使用,有不透明度会使颜色比较透亮但是在B端产品中定位是工具,工具就要以效率在第一位,美观在第二位,所以这个场景的颜色使用尽量以清晰展示为第一准则。


2)颜色种类

b端产品中,柱状图、折线图的样式比较多,在设计这类图标时候尽量避免多种颜色的出现,还是因为B端产品定位的原因,太多的颜色设计势必会干扰用户进行判断。



g.图标的尺寸是否合理

不管是在C端产品还是B端产品中图标的也是高频出现的一个元素,图标本身的意思就是简化文字信息,通过图形去高效的传达一个固定的文案信息。


对于图标的设计走查大致分为两点:


1)大小

我们在设计icon图标时候,会根据不同的场景进行图标尺寸的规范输出,但是在真实的开发环境当中,开发在使用我们提供的插件(蓝湖)进行icon下载时候,会提供3种icon的尺寸下载,前端开发在使用切图时候往往会忽视掉图标的尺寸问题,对于图标的设计走查,是否图标使用的尺寸是我们设计使用的规范,所以第一个就要看大小是否能清晰的展示。


2)svg格式开发

因为pc电脑的屏幕尺寸、分辨率往往是高于移动端的屏幕尺寸、分辨率,图标的切片做的太小上传到屏幕上会出现模糊的展示效果,如果图标不能清晰的展示图标所呈现的图形,那就会造成用户一定的识别障碍,所以一定要保证图标不要有模糊的情况出现,尽量使用svg格式图标切片给到开发。



设计校验工作不能说难,但是有耐心有细心的设计师都可以完成的,一遍视觉校验需要1——2天的时间,相对来时比较耗费大家的精力。


换个角度思考,如果我们从项目开发的前期就控制设计走查的工作量,那我们可能会减少了走查的工作量。接下来我们就聊一聊怎么减少设计校验的工作量。


01.  了解需要视觉校验的原因

前面我们一直讲的是做视觉校验需要校验的维度,我相信更多的设计师还是希望把精力放在做设计效果图阶段,毕竟如何做只能单纯的提高我们的校验的效率,想要在开发过程中减少对项目的设计校验的工作,


我们需要清楚两个答案,一个是“在开发过程中为啥需要设计走查”和“开发不愿意修改的原因”。


a.谁负责实现样式

开篇我已经讲了设计走查的意义(原因),为啥要做视觉校验其实和设计走查的原因差不多,但是我想从开发流程再聊一聊。在一个产品开发中设计师下游需要对接人的人员角色统称为开发工程师。


但是在这类角色中其实也是会细分为三种角色:前端工程师、后段工程师、测试工程师。而前端工程师是我们主要对接工作内容的对象。

因为做项目多数情况是多人写作共同完成的工作可以从上面图片可以看出,前端工程师是实现我们效果图样式的主要人员。


b.前端工程师心里所想

前端工程师的工作内容需要一一查看设计师提供的标注,然后再一一去实现,所以难免不了心里会这样所想:好麻烦,如不我自己按照感觉写。


在真实的工作中,前端开发按照规范进行项目开发这种思路是对的,但是设计师强硬的要求前端开发工程师,按照规范进行开发是过于“理想化”的一种表现。


所以我们还是要先从自身出发,循循渐进的要求前端工程师按照我们的设计规范进行开发,这就来到我们下一个话题。


02.  如何避免呢

那么接下来我们来聊一聊身为设计师我们要怎么做,才能避免进入过多的设计校验呢。


a.了解开发实现原理

如果想成为一个高端进阶的设计师,我们要给自己增加筹码,那最为直接增加筹码的方式就是——站在开发者的视野看待问题,了解开发思维。


国内前端写样式的代码基本上是HTML+css,jacascript,注意这不算是编程,只是一个写样式的语言,简单的理解就是盒子模型(css语言)


1)盒子模型

CSS盒子模型 又称框模型 (Box Model) ,包含了元素内容(content)、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)几个要素。如图:

举一个图文模块的例子:图(1)是设计师输出的设计稿, 图(2)是开发需要的标注信息(我们实际给到开发的标注)开发需要的查看的就是色块的尺寸和色块之间的间距。



2)用框架化思维做设计稿

了解完前端制作咱们效果图的原理后,我们就要用这个盒子模型的概念,像是搭建房子的原理去制作效果图,所有的组件之间都是有理有据的,那这个专业术语就叫做框架化ui。


前端开发工程师通过一个个盒子填充来将我们的组件元素放入其中,最终形成前端展示的页面。

注意:标准的额框架化就像前面的盒子模型是一块一块制作的,考虑到开发同学开发阶段组件的嵌套逻辑。


3)开发者模式

如果还是不太了解盒子模型具体是什么的同学可以在线上使用下图的方法自己去查看。


设计师在视觉校验时使用浏览器就可以看到开发写的盒子,了解盒子也可以方便我们走查时知道问题在哪。具体操作步骤:



b.检查自己的设计稿

在给前端开发工程师的提供设计标注阶段需要提前保证自己出的效果图是有效的设计方案,符合基础的视觉需求,都能保证模块设计的可扩展性及规范化,避免定稿后在反复修改设计方案。


比如;当我们设计产品中的搜索条件模块时候,我们需要考虑在一行展示3个搜索条件,一行展示4个搜索条件或者一行展示6个搜索条件并且放不下的情况下,那效果的展示样式都是应该是什么样式的这列问题。

再比如,我们设计完一个场景的设计稿之后,还要考虑不同屏幕尺寸下这套效果图的布局是否能满足产品需求,如果不满足在那设计稿需要调整成什么样式的设计稿。



03.  做好标注文档

除了确保设计稿的可行性之外,还要做好设计稿的标准文档。如果项目是小版本的迭代就只需要进行简单的描述即可,如果是组件库的升级,那就需要 给前端工程师的标注文档,尽量是详细的、准确的。


包括设计稿、切图(规范的切图命名、压缩好的图片文件)标注、设计规范已级交互文档(包含标字体标注)。


a.描述到什么程度

那细致描述到什么程度呢?这里我简单的说几个点,比如:
·侧边导航栏在正常模式下、缩紧模式下,导航栏的宽度是如何变化的,
·如有有图片信息的上传,是什么图片比例是什么,是21:9‘16:9,4:3.1:1?
·如果出现文案超长的信息场景,不可展示的文案信息是什么样子展示,是文案后面是省略号展示?还是鼠标滑上去有气泡弹窗的展示样式。


b.图标命名的规范

随着业务增多,团队内对图标的随意命名的习惯也开始凸显出弊端,这种不好的习惯会造成同一类功能的图标会出现不同样式尺寸,所以我们在搭建图标规范时候,就可以把切片的命名规范好。


在图标规范中,图标需要有着单独的后缀,这样可以让公用图标与业务图标更方便的溯源。值得注意的是我svg格式的图标可以不用写切片的尺寸,而png的图标我建议写上切片的尺寸。

有些公司习惯于去icon进行英文的格式命名,左侧是我整理的比较高平使用的命名,文章末尾我会分享出来文字格式,供大家使用。


c.图标的上传

可以在开发前在与前端开发沟通达成共识、图标制作完成确认后,将图标上传到阿里巴巴图标库中,更方便前端调用图标大小和调整颜色。


如果开发需要自己去找到相关图标,也可以给予权限让开发从蓝湖上传图标(前提是得整理好图标到蓝湖上)。




04.  和前端开发工程师的沟通

在虽然很多时候项目的到发版本时间、验收标准团队内部都是由明确的规划和标准,但是有些问题还需要特别分析、特别对待:这里我就列举几点我在项目由几个比较重要的点。


a.进行设计宣讲

设计宣讲最大的意义就是加深他们的印象,提前大家心里都有一个预估,把一些规范标准类的问题暴露出来,把关键核心点,规则讲清楚,为了后面减轻设计走查的工作量,开发也轻松一些。


1)用认知对齐,目标一致

如果团队内部四个角色成员大家的认知都是一致的——提升用户体验是我们公共目标。


如果不一致,那就要说服其中一个角色,最好是项目负责人,说明校验影响发版时间,如果大家都按照规范去完成自己工作内容,可提高效率。确保大家理解一致:设计师要和开发、测试确认视觉表现层的验收内容、确保内容大家理解一致。


2)做有效的沟通

认真是前提、尊重是法宝。


在部分开发团队中,设计师的也不能太过于教条的对待自己的设计标准,毕竟开发生气请假不修改了,那就真的没有人可以进行代码的修改了,设计效果更是显示不了了在开发之前,就要和开发沟通,目前这些界面的效果在技术层面上是否能实现,针对比较复杂的界面场景,实现出来的代价有多少,权和利弊后在确定是否按照效果图进行开发。


针对复杂的页面需要把标注标记的更加详细,并且明确告知他们,我的删格在哪里说明,布局规范在哪里说明,在这个交涉过程中设计师就需要尊重他人工作成果,明确自己的需要做的事情,把问题描述清楚就好,不可要求开发同学100%还原设计稿、过多的干预别的开发团队的开发步骤和内容。


3)不必焦虑

前端开发工程师找我们沟通他们的疑问点时候我们要积极回应他们,并且和他们一起处理问题,比如某些复杂的页面,避免不了实现效果图不好的情况出现,这时候不要一口咬定就是开发的原因,先沟通具体原因,然后找出解决办法。


不必焦虑、遗留问题下一版再解决:开发人员在修改的代码的阶段,开发人员的效率是有限的,而且大家都是身兼多条业务线,在这种开发的场景中可以在不影响正常发版日期的阶段,把不太重要的视觉问题,放到下一个版本中在进行修改。


4)规划时间节点

而且在工作项目中也要注意分配自己的精力,我建议用对需求等级进行划分。

把问题的界面自己标记优先级,定期(每天定时)跟程序员沟通,跟他一起制定解决方案和时间。如果时间允许可以慢一点修改,只要改对了就可以,毕竟完成比完美更加重要。



对于设计校验的工具就一个原则:你开心就好,工具的最大作用就是提升工作效率,只要你觉得能提升你工作效率,你喜欢用啥就用啥。


如果还在迷茫用什么工具进行设计校验的同学,我把我使用的工具主要分类两类工具,第一类是发现开发问题和效果图的不符合的工具;第二类是针对如果高效记录、追踪问题的工具。重要目的就是提高设计师在设计走查中的工作效率。


01.  4款发现问题的工具

我在工作中发现很多时候开发不愿意检查自己代码样式的一个原因就是不知道以下四种工具,在很多公司里面前端开发工程师都是多条业务线并行开发的局面,没有更多的工作时间自己做设计审查,觉得又繁琐又麻烦,


这是时候我们可以提供工具给予开发,帮助他们提高工作效率。设计师同学也可以借助以下4款工具进行校验:

前三款都是Google Chrome浏览器的具体操作步骤可以看下面的图片,如果还有不懂的地方可以在评论区给我留言,我看到后会为大家一一解答。


至于“他山石”这款软件大家有兴趣的话可以在晚上直接打名称就会出来软件信息。


02.  记录追踪问题的工具

介绍完发现问题的工具后,咱们再聊一聊记录追踪问题的工具,有的人会问了,你前面讲了视觉校验都要看哪里,有推荐了视觉校验的工具来发现问题,我直接把需要修改的地方告诉前端开发工程师不就可以了吗?为什么还要知道这个记录追踪问题的工具呢?


a.进为什么要使用记录追踪问题的工具

在一些设计团队稍微成熟的公司里面由于项目的规模比较大,涉猎的模块多,参与的人员相对也多。


面对这种体量的项目如果不进行问题的记录的话,这周做项目里面的1号模块,下周做项目里面的2号模块,大下周要对项目里面的1号模块进行修改,然后自己就会发现1号模块当初的修改问题是什么忘记了,更有甚者都忘记一起协同工作前端开发工程师的名字了。


这时“记录追踪问题的工具”就显的尤其重要了,因为这种工具的出现可以帮助我们回忆起当初具体的修改问题和修改的进度,从而降低上线安全性的风险度。



b.TO DO LIST 思维模式

to do list是一种实际走查阶段使用的一种走查模式。


在设计走查阶段,主要由设计师发现问题、记录汇总递交到前端工程师这里进行修改和跟进,主要的优势是在于协助走查可以顺利的开展,不遗漏掉任何信息。


在输出的表格比较注重3点,问题需要逐条记录、需要截问题图片及描述修改正确内容、相关对接人员的名称和处理进度。

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文章来源:站酷   作者:斜杠7湿兄

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