什么是确认偏差？

确认偏差是一种认知偏差，指的是人们更倾向于寻找、记住或赞同支持已有信念或假设的信息，而忽视或排斥与其相矛盾的信息。这种偏差导致人们在寻求信息和形成观点时倾向于选择那些与他们已有信念相一致的信息，而忽视那些与之相悖的信息。

在设计和决策过程中，确认偏差可能会对判断和决策产生影响。设计师或决策者可能会倾向于寻找支持他们最初想法或假设的信息，而忽略潜在的反对观点或证据。这可能导致错误的假设、不完整的分析或偏离客观事实的判断。

了解确认偏差对于设计师和决策者来说是很重要的，因为它可以影响到他们对问题的看法和解决方案的选择。为了减轻确认偏差的影响，重要的做法包括寻求多样的观点和信息来源、鼓励团队开放性讨论、持续评估和反思自己的假设，以及意识到并主动应对这种偏差。

 

它是怎么产生的？

确认偏差的产生与人类的认知方式和信息处理方式有关。它可以追溯到我们处理信息的心理机制，以及对信息的选择性接收和处理。

信息过滤和选择性接收

： 人类大脑处理的信息量庞大，为了应对这种信息负荷，我们会有意无意地选择性地接收与已有信念相符的信息，因为这样更容易被接受和理解。

认知一致性和舒适度

： 我们倾向于寻求与我们已有信念一致的信息，因为这会让我们感到更加舒适和认知上的一致性，而与之相悖的信息则可能引起认知不适或挑战。

记忆偏差

： 我们记忆中更容易保留和回忆起与我们已有信念相符的信息，而忽略或淡化与之不符的信息，导致我们更倾向于记住和重复暴露于已有信念的信息。

社会影响和团队动态

： 在团队环境中，人们可能更容易受到同伴或领导观点的影响，导致更多地寻求与团队共识一致的信息。

因此，确认偏差源于我们处理信息的方式和寻求认知一致性的趋势，这种倾向性会影响我们对信息的选择、记忆和接受，使得我们更容易偏向于支持已有信念的信息。

 

思考下确认偏差在UI作用？

认知偏差在UI设计中有着深远的影响，设计师需要了解并考虑这些偏差，以创造更符合用户认知和行为的界面：

信息呈现与确认偏差：

UI设计中的信息呈现方式能够影响用户的感知。确认偏差提示我们，设计师应该精心布局信息，确保用户首先接触到的内容是符合其期望和信念的。在重要位置展示与用户预期一致的信息能够增强用户对界面的认可感。

用户体验与认知一致性：

UI设计应该符合用户的认知模式和习惯。保持一致的界面元素、布局结构和交互方式有助于降低用户学习成本，提升用户体验，因为这与用户的认知一致性相契合。

选择性暴露与设计引导：

设计师可以利用确认偏差的特性来引导用户，将重要信息或功能放置在易于察觉的位置，引导用户进行特定的操作。然而，需要谨慎处理，以避免对用户造成信息过载。

避免偏见与用户测试：

设计师应该避免自身的认知偏差影响设计，而是更多地关注用户的实际需求和行为。通过持续的用户测试和反馈，可以验证设计的有效性，确保设计更加客观、全面地服务于用户。

认知偏差不仅能够帮助设计师更好地了解用户行为和认知模式，也提醒设计师需要谨慎地处理信息的呈现方式，以创造出更符合用户认知特点和期望的界面。

 

需要我们记住什么？

用户选择性感知：

用户会倾向于选择性地接收与其已有信念相符的信息。因此，在设计中需要注意如何呈现信息，以便用户更容易接收并理解与其预期一致的内容。

认知一致性与用户体验：

用户更喜欢一致性的界面设计。保持界面元素、布局和交互方式的一致性有助于提高用户体验，减少认知负担。

引导与用户行为：

可以利用认知偏差的特性来引导用户行为，但需要谨慎，以避免对用户造成信息过载或误导。

客观设计与用户测试：

设计师需保持客观，在设计中避免个人偏见的影响。持续的用户测试和反馈是验证设计有效性的关键。

用户需求至上：

最重要的是设计能够满足用户的实际需求。认知偏差提醒我们关注用户行为和反馈，确保设计更加贴近用户期望。

记住这些关键点有助于设计师更好地应用认知偏差的理论，创造出更符合用户认知和行为习惯的界面，提升用户体验和产品吸引力。

 

在app产品中，我们应该怎么应用认知偏差

在App产品中，了解和应用认知偏差可以改善用户体验和促进用户参与。以下是一些应用认知偏差的方法：

个性化内容推荐：

 利用用户的历史数据和偏好，提供个性化的内容推荐，引导用户浏览与其兴趣相关的信息，这符合用户的认知偏好。

强调常用功能：

 将常用功能放置在易于察觉的位置，这有助于用户更快速地找到并使用常用功能，符合用户对信息的选择性感知。

引导用户决策：

 通过明确的引导和推荐，帮助用户做出决策。例如，突出显示推荐选项或使用明确的指导语言，以降低用户的选择焦虑。

增加用户互动和奖励机制： 利用认知偏差中的奖励机制，激励用户参与互动。例如，奖励积分、勋章或奖励物品以促进用户的积极参与。

社交证据和影响力：

 强调其他用户的行为和意见，例如显示用户评论或社交分享，可以影响新用户的决策，符合社会影响的认知偏差。

提供个性化的反馈和建议：

 根据用户的行为提供个性化的反馈和建议，引导用户完成特定的动作或行为，符合用户的认知偏好和选择性感知。

综合利用这些策略可以更好地与用户互动，促进参与度，提高用户对产品的满意度。然而，需要谨慎运用，避免过度使用以至于影响用户体验或导致信息过载。

 

认知偏差总结

综合利用认知偏差的这些方面，设计者可以更加精准地与用户互动，提升用户体验和参与度。但务必注意，应用认知偏差需要在不影响用户信任和体验的前提下进行，避免过度干预或引导，以免影响用户的自主性和信任感。

作者：A大林子
来源：站酷

蓝蓝设计(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。

关键词：UI咨询、UI设计服务公司、软件界面设计公司、界面设计公司、UI设计公司、UI交互设计公司、数据可视化设计公司、用户体验公司、高端网站设计公司

银行金融软件UI界面设计、能源及监控软件UI界面设计、气象行业UI界面设计、轨道交通界面设计、地理信息系统GIS UI界面设计、航天军工软件UI界面设计、医疗行业软件UI界面设计、教育行业软件UI界面设计、企业信息化UI界面设计

软件qt开发、软件wpf开发、软件vue开发

它是怎么产生的？

希克定律是基于心理学和人类认知过程的研究而产生的。威廉·希克和他的同事在1930年代进行了一系列的实验，旨在了解人们在不同选择数量下做出决策的反应时间。

实验中，被试者面对不同数量的选择，例如按钮或选项，然后被要求尽快做出选择。实验结果显示，随着选项数量的增加，被试者做出选择所需的时间也相应增加。这一观察成为希克定律的基础。

希克定律的本质是认知心理学的一部分，它涉及到人类对信息的处理方式。当人们面对多个选项时，他们需要对每个选项进行评估和决策，这会增加认知负荷。结果是，随着选项数量的增加，处理和选择所需的时间也相应增加。

这个定律提出了一种对设计界面和交互方式有深远影响的见解：简化界面，减少选择数量，可以帮助用户更快速、更轻松地做出决策。这种认知负荷的理论成果对于优化用户体验和提高界面效率有着重要的指导作用。

思考下希克定律UI作用？

希克定律在UI设计中具有重要作用，它强调了简化选择以提高用户体验的重要性。以下是希克定律在UI设计中的一些具体作用和应用：

简化菜单和导航：

 减少导航菜单中的选项数量，将类似功能的项目归类或合并，可以减轻用户的选择负担，帮助他们更快速地找到所需信息。

优化工作流程：

 在应用程序或网站设计中，简化工作流程和操作步骤可以减少用户需要做出的决策，提高用户完成任务的效率。

默认设置和建议：

 使用默认设置或提供建议可以减少用户必须做出的选择。通过合理设置默认选项，可以简化用户体验，让用户更快地进入应用或网站并开始使用。

信息层级结构：

 设计清晰的信息架构和层级结构有助于将内容组织得更有条理，使用户能够更容易地定位所需信息，避免过多的选择。

上下文反馈和指导：

 提供清晰的上下文反馈和指导，帮助用户更快速地了解当前操作的影响，减少不必要的犹豫和选择焦虑。

用户个性化和智能推荐：

 利用个性化推荐或智能算法，根据用户的历史偏好为其提供定制化的选择，减少不必要的选择。

在UI设计中，理解希克定律可以引导设计师创造出更简洁、更直观、更易用的界面，从而提高用户满意度和效率。通过减少选择数量和简化操作，设计可以更好地配合人类认知特性，使用户在界面上的交互变得更加流畅和自然。

需要我们记住什么？

在UI设计中，了解和应用希克定律有助于创造更优秀的用户体验。以下是需要记住的一些关键点：

选择数量与决策时间成正比：

用户需要花费更多时间来做出决策，当他们面对更多选择时。减少选择数量可以提高用户的决策效率。

简化界面以降低认知负荷：

 设计简洁、清晰的界面可以减少用户的认知负荷，帮助他们更轻松地使用应用或网站。

层级结构和组织：

 通过良好的信息层级结构和内容组织，可以使用户更快速地找到所需信息，减少选择过程。

默认设置的重要性：

合理设置默认选项可以简化用户体验，降低他们需要做出的选择，从而更快地开始使用应用或网站。

上下文反馈和引导：

提供清晰的上下文反馈和指导，帮助用户更快速地了解其操作的影响，减少选择焦虑。

用户个性化和智能推荐：

利用用户个性化数据和智能算法，为用户提供定制化的选择，降低不必要的选择过程。

记住这些关键点能够帮助设计师更好地优化界面，提供更出色的用户体验，减少用户做出选择所需的时间，从而增强产品或应用的吸引力和实用性。

 

在app产品中，我们应该怎么应用希克定律

在移动应用程序（App）设计中，应用希克定律可以通过以下方式提高用户体验：

简化导航和菜单：

 减少主导航菜单中的选项数量，将类似的功能合并或分类，以简化用户的选择过程。使用清晰的图标和标签帮助用户更快速地理解选项。

优化注册和登录流程：

在注册和登录过程中尽可能减少必填项，使用社交媒体登录或单一注册选项简化流程，降低用户的选择负担。

默认设置和个性化推荐： 利用用户的偏好和历史数据，为用户提供个性化的推荐或默认设置，减少用户需要做出的选择，并快速展示最相关的内容或功能。

简化表单和输入：

最小化表单字段，根据上下文预填充表单内容或使用智能输入建议，以降低用户输入的认知负担。

上下文引导和反馈：

在用户进行关键操作时提供清晰的引导和反馈，让用户了解他们的操作将会带来的结果，减少不必要的犹豫和选择焦虑。

智能搜索和过滤功能：

提供强大的搜索和过滤功能，帮助用户快速找到所需内容，减少在大量选项中的选择时间。

简化购买流程：

 在电商应用中，优化购买流程，减少购物车和结账过程中的步骤和选择，提供清晰的购买路径。

通过以上方式，设计师可以在App中运用希克定律，帮助用户更轻松、更高效地使用应用，提高用户满意度并增强应用的吸引力。这些方法都围绕着减少选择数量、简化操作和提供个性化的体验，以减少用户的认知负荷，提高用户的决策效率。

 

希克定律总结

希克定律在移动应用设计中的应用关键在于简化选择、优化流程以提升用户体验。通过减少主导航选项、优化注册与登录流程、提供个性化推荐、简化表单输入、提供清晰反馈和引导、强化搜索功能以及简化购买流程，设计师可以降低用户的选择焦虑和认知负荷，使用户更轻松、更高效地使用应用，提升用户满意度。这些策略围绕着简化操作、减少选项数量和提供个性化体验，有助于提高用户的决策效率，增强应用的吸引力与可用性。

作者：A大林子
来源：站酷

蓝蓝设计(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。

关键词：UI咨询、UI设计服务公司、软件界面设计公司、界面设计公司、UI设计公司、UI交互设计公司、数据可视化设计公司、用户体验公司、高端网站设计公司

银行金融软件UI界面设计、能源及监控软件UI界面设计、气象行业UI界面设计、轨道交通界面设计、地理信息系统GIS UI界面设计、航天军工软件UI界面设计、医疗行业软件UI界面设计、教育行业软件UI界面设计、企业信息化UI界面设计

软件qt开发、软件wpf开发、软件vue开发

在我们生活的每个角落，设计都扮演着无比重要的角色。从家居摆设到科技产品，设计以其无穷的创造力和深远的影响力，影响着我们的感官、情感和体验。本文将带您踏上一场探索设计的奇妙之旅，从理念的萌发到设计的实际呈现。

设计的背后故事

每个设计都有一个独特的背后故事，是设计师对世界的独特视角的表达。无论是一座建筑的线条，一幅画的色彩，还是一款应用的交互，设计师们通过精妙的构思和创意的组合，将理念转化为可见的形式。设计不仅仅是为了功能，更是为了传达情感、激发思考，是创作者与观者之间的默契交流。

设计的多元领域

设计无处不在，覆盖着多个领域。从平面设计到工业设计，从数字界面到时尚潮流，每个领域都是设计师们施展才华的舞台。设计的多元性让我们能够在各种场景中感受到创意的火花。无论是一个品牌的标志，一本书的封面，还是一台汽车的外观，设计都是赋予物体灵魂的力量。

设计的影响力

设计不仅仅是美的追求，更是对社会、文化和环境的积极影响。好的设计能够改善生活质量，激发创新思维，引领时代潮流。通过独特的设计语言，我们能够更深刻地理解不同文化，感受到设计带来的情感共鸣。设计如同一面镜子，反映着社会的价值观和思考方式。

设计的未来展望

设计领域正不断演变和发展。科技的进步为设计师们提供了更多可能性，虚拟现实、人工智能等技术的应用将开辟出新的设计前景。设计不再局限于二维的平面，而是融合了更多的元素和交互方式，成为未来数字化世界的引领者。

在这个设计的奇妙世界中，我们深感设计的力量和美妙。从理念到现实，设计是一场无尽的创造之旅。让我们怀揣着好奇心，敞开心扉，一同探索设计的无限可能性。

蓝蓝设计：引领设计创新的先锋

作为设计领域的开创者，蓝蓝设计以其独特的设计语言和创新的理念，一直引领着设计潮流。我们相信每个设计都是一次与用户深度互动的契机，是为了创造更美好、更富有意义的体验。蓝蓝设计，是设计之旅中不可或缺的伙伴，与您共同开创设计的未来。

蓝蓝设计(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。

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一、AI产品形态介绍

辅助驾驶型

内容生产型

自主决策型

二、AIGC产品设计原则

原则1：让用户明确知道产品的能力范围

原则2：让用户可预期结果

原则3：建立与用户共建产品的机制

原则4：减轻用户对数据隐私安全的顾虑

1、政策和规范的跟进和了解

2、积极告知，将决策权还给用户

3、本地存储也是一种选择

三、结语

蓝蓝设计(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。

关键词：UI咨询、UI设计服务公司、软件界面设计公司、界面设计公司、UI设计公司、UI交互设计公司、数据可视化设计公司、用户体验公司、高端网站设计公司

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UI设计在赋能产品方面具有重要作用。通过提升用户体验、增强品牌识别度、优化信息架构、促进交互操作、提高可定制性、降低学习成本以及传递情感价值等方面，UI设计可以帮助产品更好地满足用户需求，提升产品的竞争力。

作者：山中

人机交互界面经过几十年的发展，人与机器间的交互变得越来越容易，随着ChatGPT等大语言模型的出现，一种我们既熟悉又陌生的交互方式再次进入大众视野，它就是自然语言界面（NLI）。

那么什么是自然语言界面，它又会为人机交互带来哪些新的变化，它会成为下一代主流的用户界面吗？本文将从计算机UI的发展简史出发，对比自然语言界面与传统图形界面的差异，带你了解自然语言界面的应用场景和发展方向。

一、计算机UI发展简史

首先让我们回顾一下过去几十年计算机UI的发展阶段。

1、穿孔纸带(Punched tape)

1940-1960年代，早期的计算机通过穿孔纸向计算机输入指令，带孔为1，无孔为0，经过光电输入机将数据输入计算机。由于需要输入二进制的机器语言，计算机在这个阶段只被少数专家应用于专业领域。

2、命令行界面（CLI）

20世纪60年代中期，命令行界面( CLI )作为穿孔纸带的友好替代方案出现在计算机上。命令行界面是一种通过输入被称为命令行的文本行与计算机程序交互的方法，虽然它与人类语言有较大差异，但还是大幅降低了计算机的使用门槛，个人计算机（PC）随之出现。

3、图形用户界面（GUI）

命令行界面通常需要用户记忆操作的命令，这对于普通用户仍然是很困难的。GUI的出现正是为了解决这个问题：既然人类很难记住各种命令，那就让机器提供可能的选项，人类只需要通过图形元素进行选择。最早的图像界面出现在1970年代，随后苹果和微软让GUI普及，短短二三十年，使用GUI交互的计算机和各类消费电子产品已经成为我们工作生活中不可缺少的一部分。

二、自然语言界面（NLI）的爆发

什么是自然语言界面？

W3C是这样定义的：自然语言界面是用户与系统通过自然语言进行通信的用户界面。用户通过语音或某种其他方法提供输入，并且系统以通过语音、文本或某种其他方法传递的话语的形式生成响应。

自然语言界面是什么时候出现的？

最早的自然语言界面可以追溯到 20 世纪 60 年代。ELIZA是一个早期的自然语言处理计算机程序，由麻省理工学院的Joseph Weizenbaum教授于1964 年至 1967 年开发，旨在探索人类和机器之间的沟通方法。ELIZA 通过模式匹配和替换来模拟对话，也就是说它通过检测用户输入的内容中是否包含某些关键词来做出响应，虽然它能做出的反应有限，更不能真正理解人类的语言，但这是人类第一次尝试通过自然语言进行人机交互，也是后续自然语言处理（NLP）技术研究的一个里程碑。

语音用户界面（VUI）

自然语言处理（NLP）技术经过几十年的发展，终于在2010年代迎来第一波应用爆发。2011年 Siri 作为 iOS 功能由 Apple 发布，随后各家手机语音助手、智能音箱等VUI产品纷纷出现。但随之出现了一个新的网络名词-“人工智障”。虽然 Siri 相比 ELIZA 能做的事情更多了，但它们在体验上仍没有本质区别，Siri等产品依然需要用户遵循特定的表述方式才能做出正确响应，可能换一个表述方式它们就听不懂了，所以这个阶段的自然语言界面更多是作为一种辅助交互方式。

大语言模型（LLM）

ChatGPT 于2022年底开放测试，不到一年时间大语言模型（LLM）与AIGC应用已经遍地开花。大语言模型实现了NLP技术的阶段性跨越，AI对自然语言的理解能力大幅提升，不仅能模仿人类对话，还具备文案写作和问题分析等能力，并且这些能力还在飞速进步中，相信自然语言界面即将迎来第二次应用爆发。

三、自然语言界面的优势

那么，自然语言界面相比传统图形界面又有什么优势呢？

1、低门槛

刻在我们DNA里的交互方式

语言是我们与他人交互的主要“界面”，智人的言语出现于 50,000 至 200 万年前，所以说这是刻在我们DNA里的交互方式。我们从小就学习阅读、写作和说话，因此通过自然语言界面与计算机交互几乎不需要学习。

2、高效率

GUI的思路是机器提供可能的选项，让人类进行选择。但复杂产品可能有几百上千个选项，即便设计师努力按照最合理的逻辑整理、收纳这些选项，用户仍需要花大量时间精力寻找、理解、记忆这些选项。

酷家乐用户问题

酷家乐用户联系客服的问题中较多是工具使用问题：怎么添加门把手、怎么把门翻转、怎么显示柜体尺寸。在几十上百个功能中找到那一个功能都如此困难，对于需要用到多个“选项”组合操作才能实现的效果，那确实难以要求普通用户做到。

但如果酷家乐支持自然语言交互，我只需要告诉它我们的诉求：“添加门把手”、“把门翻转”、”显示柜体尺寸“，软件便会直接实现这些的效果。

通过自然语言输入，用户便可以忘记各家软件各种复杂的交互逻辑，设计师也无需煞费苦心设计复杂的用户引导和帮助系统，随之客服人力成本也将大幅降低。

Tome

目前已经有一些产品在这么做了，Tome是一款制作提案PPT的产品，它可以通过自然语言输入实现大部分操作，并且支持AI直接生成内容。

3、不设限

早期计算机的输入输出完全靠机器语言，门槛很高。后来，普通用户借助图形界面和开发好的程序，也能轻松使用计算机，但同时我们也被其限制了。

美间站点

以”美间“为例，美间站点有大量的海报模板，可以按用途、风格维度进行筛选，但用户也只能按这两个维度筛选。如果我想找出10月份用户点击最高的10个节气海报模板，那对不起，办不到，不是因为我们没有这个数据，而是我们没有提供个“选项”，通过SQL或者其他语言查询数据库就可以获取到。

但如果美间的数据库接入了大语言模型，那么直接问它，就能得到任何数据库能提供的内容，因为现在LLM已经会自己写代码做数据分析工作了。通过自然语言界面，我们可以最大程度发挥计算机和数据库的价值。

四、自然语言会不会取代图形界面？

自然语言界面这么强大，那它会不会取代图形界面呢？答案是不会，受限于AI能力发展现状和自然语言自身的局限性，自然语言界面有其适用范围。

1、AI能力仍有限

理想情况是AI能完全理解我们的诉求、且能力能够覆盖，但现在还做不到。用户随便输入一个需求，产品很可能做不到，这就需要我们通过GUI进行提示和引导。

2、额外的处理时间

相比通过GUI直接对程序发出指令，用户输入自然语言LLM普遍需要几秒钟的处理时间，带来更高的试错成本，某些场景下我们使用GUI操作更加快捷。

3、自然语言表达不够精准

人与人的交流也常常存在歧义，更别说跟机器交流了，所以自然语言界面不适合做非常精细的操作。 

美间提案PPT

以美间提案PPT为例，如果我通过自然语言输入：“把标题改成红色”，那AI可能会反问：”哪个标题？哪种红色？“。试想一下，如果要通过自然语言描述这些信息，是不是还不如通过鼠标选择来的简单。

4、自然语言输入也存在成本

自然语言输入，用户需要把需求组织成语言，然后打字或讲出。也就是说用户需要动脑子，这显然与我们追求的”Dot let me think“原则相违背。

美间海报

以美间海报场景为例，美间支持”AI生成“和”模板再创作“两种海报创作方式。这两种方式分别有各自的使用场景。如果用户需要一张元旦祝福海报，对于目标明确的用户，他可以通过详细描述画面需求，生成个性化的海报方案。例如：”生成一张元旦节日海报，主题为：群核科技祝您元旦快乐，画面要喜庆，插画风格，包含烟花、灯笼、热闹的人群等元素“

但对于更多用户来说，描述一个海报画面是困难的，大部分用户只需要一个通用的模板改改字就足够了，这样不但更轻松，而且得到的海报质量也更高。

五、NLI与GUI融合互补

所以，自然语言界面不会取代图形界面，它们更多会融合互补，在各自的擅长领域发光发热。

未来常见的用户工作流将会是：NLI发散-GUI收敛，先使用NLI得到一个大概结果，再通过GUI完成确认或调整。

美间AI海报

美间AI海报就是这样的设计思路：基于自然语言输入生成若干结果，选择一个满意的方案再二次编辑。

六、NLI还有哪些应用场景？

自然语言界面还有哪些应用场景？微软表示：万物皆可“Copilot”。

Copilot是微软发布的依托于大语音模型的AI助手（AI Agent）。11月15日的微软Ignite大会上，CEO纳德拉向我们展示了Copilot最新的形态：一个入口连接无限可能。

Copilot可以连接各种应用和数据源，用户只需要把需求告诉Copilot，Copilot就能自动完成全部应用和数据操作，甚至是跨应用和跨数据源的。

Copilot Studio

Copilot Studio是微软面向B端用户推出的AI助手，支持用户自定义专属的Copilot，以满足行业、部门、角色等内外部场景的定制化需求。让Copilot链接企业财务系统，你可以随时问它各类财务预算的开支和剩余情况；Copilot还能双向打通CRM、ERP等SAAS产品，自动化执行复杂的业务流程，比如办理新员工入职、费用报销等。

数据分析

Excel拥有强大的数据分析能力，但我们大部分人只用过Excel来制作表格，因为高阶的函数、宏等功能对于普通用户来说学习成本太高。现在，Copilot与Excel结合，便可以实现通过自然语言写代码执行复杂的数据分析工作。

AIGC

AIGC是当前最热门的AI应用领域之一，除了常见的文案生成、图片生成，传统的内容创作软件结合AIGC能力也可以发挥出巨大的潜力。Copilot加持下的PPT，只需一句话，Copilot将自动帮你完成PPT的文案、配图、排版等工作。

七、展望

未来自然语言界面将重塑现有产品的交互方式， 但自然语言也只是一种交互方式，未来随着AI能力和硬件技术的发展，人类与机器间的交互成本还将进一步降低。

微软在Ignite大会上演示了未来 AI+MR 设备的应用场景，借助MR设备AI可以看到、听到、解释、理解我们的意图和我们周围的世界，我们只需要极少的输入就能得到需要的结果。以现在AI技术的发展速度，相信这些看似科幻电影中的场景用不了多久便会成为现实。

蓝蓝设计(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。

关键词：UI咨询、UI设计服务公司、软件界面设计公司、界面设计公司、UI设计公司、UI交互设计公司、数据可视化设计公司、用户体验公司、高端网站设计公司

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界面设计就是将一堆分散的元素、内容或者组件，通过正确使用可视层次结构，进行合理的规划和重组，有目的地呈现在用户的面前，这样有助于内容传达和提升用户使用效率，帮助用户快速解决问题。

在产品开发过程中，UI设计师、产品经理和开发人员是三个不可或缺的角色。他们各自承担着不同的职责，但共同的目标是打造出优秀的产品。为了实现这一目标，他们需要紧密合作，相互支持。本文将探讨UI设计师如何与产品经理和开发配合好，助力产品提效。

经常看我文章的朋友对于“基础组件”和“业务组件”的区别应该耳熟能详了。

对于相对底层的、开源的、通用的基础组件库来说，批量生产多种颜色的色板成本相对较低、准确性也更高，且可以满足中后台设计中的开发者和设计者对于颜色的大部分使用需求。例如基础组件库 Ant Design、Arco Design 都提供了相对全面和丰富的平台系统级别的色彩体系，包括 10+ 颜色的基础色板、中性色板和功能色板：

列表卡片是一类将列表和卡片相结合的组件形式，尽管它听起来很像列表，但是在 UI 中这两者是完全不同的东西——列表卡片首先是一张卡片，其次才是将列表置于卡片之中。