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掌握这20条用户体验设计原则,助力设计成长!

seo达人

1.以用户为中心 

这是最常被提及的用户体验设计基础,当涉及到产品设计决策时,提醒我们要学会使用同理心,而不是仅凭个人的想法或意见。

真正好的用户体验设计是为用户量身打造的,用户的意见、痛点、愿望、偏好和需求对产品来说至关重要,所以在项目初始阶段需要投入大量的时间和精力去了解用户。

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用户体验研究重点是了解用户,为接下来的产品设计做准备。以用户为中心的设计理念是设计师迎合用户的需求,区分了设计任何人都可以使用的产品和为目标用户设计的产品。

一款特定的产品需要面对不同的目标群体,前期研究中需要了解目标人群需要什么并在产品中反映出来,这是针对性很强的设计研究。

 

2.了解信息架构

可能很多人对信息架构的定义很模糊,这里举个例子来具象说明一下信息架构的含义。

例如在一款产品中,如果把所有内容都堆到一个列表或页面中,可能我们将无法使用这款产品,所以我们看到大多数的App和网站都包含很多的导航和页面结构,按照内容重要程度有序地来组织内容。

信息体系结构的最终目标是帮助用户理解他们在看什么,并帮助他们找到需要寻找的内容。

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信息架构在制作线框图或原型之前完成,因为它是产品的基础,有助于设计师考虑什么功能是最重要的,哪些是用户最需要的以及哪些次要内容可以隐藏起来等。

这种结构与产品的导航设计密切相关,有助于将用户引导到正确的位置。导航和信息架构都试图让用户以最少的认知努力来完成操作。

信息架构的设计不当会造成重大故障甚至可能危及整个产品。如果用户在使用产品时找不到任何想要的内容,点击任何元素都没有反应,会给用户带来很糟糕的使用体验。

 

3.考虑使用场景

没有场景,任何设计都很难生效。设计师在项目开始时会投入时间去了解用户面临的问题以及围绕这些问题的背景。

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这条原则有助于设计师考虑还有哪些因素会影响用户和产品,很多产品设计会为用户提供一些有助于消除使用摩擦的操作提示。

例如在设计表单时,会尽可能的添加输入提示,最大程度地减少用户出错的机会。

 

4.了解一致性及其重要性

保持一致性是用户体验设计的关键原则。拥有一致设计的产品可以更快地被新用户接受,因为用户不需要再次学习如何操作,他们会回忆起之前的操作习惯并将其作为指导,这也解释了为什么同类型的产品例如电商类App页面设计的很相似。

保持一致意味着在需要时可以重复使用某些UI组件,并在整个产品中保持一致的行为。例如当点击或悬停在按钮上面时,所以按钮的状态应该是一致的。

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从逻辑上讲,产品越大,这种一致性会变得越来越有挑战性,这促使许多设计团队创建自己的设计系统。一款产品的学习曲线越长越陡,放弃的用户就会越多,在市场营销中,这通常被称为销售漏斗中的漏洞。

 

5.给予用户适当的控制权

这条原则意味着用户希望能控制产品,无论是完成任务还是定制满足他们需求的内容。

在设计过程中一直试图给用户尽可能多的控制权,例如允许用户撤消操作、更改设置、自定义UI外观、创建快捷方式等。

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需要注意的是,当提供太多选项或用户太依赖于自己的选择时,用户可能会不知所措,造成所谓的选择悖论。所以在设计时要了解用户乐于掌控的余地,不能让用户感到使用压力。

 

6.把可用性放在首位

在整体上看,建立高标准的可用性是为用户做的最好的事情,有助于检查用户是否能够轻松地完成任务、产品是否正常运行以及是否完成工作。

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可用性的重要之处在于要理解可用性的灵活性和重要性。

 

7.了解用户测试

结合可用性的概念,我们还要进行用户测试,这是设计师对工作进行测试的方式,对新的产品来说至关重要。

当设计思想和理念被转化为有形的原型时,设计师要观察真实的用户是如何与之交互的,可以通过许多不同的方式例如简单的A/B测试到全面的审核测试等来实现。

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测试通常分几轮进行,团队在向原型添加更多细节之前验证每个步骤。随着测试结果的出现,设计也随之发生了变化。

如果发生更改,将会进行新一轮的测试,通过这个过程,设计团队可以改进他们的工作,直到达到可用性标准。

 

8.少即是多

在创造力和创造独特事物的渴望中,很多设计师很容易无意中弄乱产品界面甚至产品本身。

功能过多的产品可能会失去焦点并削弱吸引力。具有太多元素的页面会变得充满视觉冲击,但也会给用户带来负面体验,在设计时要学会克制并优先考虑真正关键的部分。

另外手机端的屏幕空间非常小,创建一个有效的布局,想出巧妙的方法来隐藏次要元素并创建一个令人愉悦的界面需要付出很大的努力和创造力。

 

9.视觉层次

视觉层次是向用户传达产品中元素重要性的方式。良好的层次结构有助于用户视线在界面上移动,并立即了解最重要的内容以及这些内容与其他部分的关系。

视觉层次结构与布局设计紧密相连,帮助用户消化所接触到的信息。

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创建层次结构从概念的草图开始,一直持续到完成设计。例如发送按钮通常会用绿色而是不红色,而次要按钮会显示为灰色或与背景混合,并显示“撤消”或“返回”。

 

10.了解用户的心智模型

为用户创建心智模型是尝试使用同理心的一种方式,是帮助设计师从用户的角度看待问题的工具。

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做到准确就是直观的产品,用户不需要投入精力就可以使用它,而错误的思维模型会导致一些问题,例如界面混乱、高昂的交互成本。

为了匹配用户的心智模型,可以采用多种不同类型的研究方法,常见的方法包括卡片分类、决策树、对用户行为的密切观察,或者使用大量的数据来建立关键用户的心理模型。

 

11.设计中的讲故事

讲故事的方式更加直观,利用图像、视频、动画和文本等元素让整个页面与用户对话。用户体验设计中的视觉叙事是为了唤起用户的情感,给用户留下持久的印象。

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想出一种可视化的方式来传达复杂的内容具有挑战性,但同时也是有益的,可以更好地接近用户并将其作为提高产品可学习性的方法。

 

12.不要直接跳到高保真原型上

高保真原型是设计项目的最终目标,但是直接使用原型软件不断添加各种页面细节是错误的操作。

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避免直接出高保真的主要原因是因为这样做的成本会更高。在没有任何用户研究和测试的情况下,一款产品无论具有多少的细节都有可能面临不符合用户使用的情况。

 

13.可访问性测试很重要

不仅要检查关键用户是否可以流畅地使用产品,还应该检查其他所有用户例如少数群体等是否都能够正常使用产品。

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事实上,残疾人和其他用户一样需要数字产品,但很多产品在设计时并没有考虑到这些群体,但这也提供了一个机会,为所有用户提供一个可以依赖的好产品。

 

14.熟悉并在用户体验设计中使用

我们知道为用户提供一致的设计有助于克服学习曲线,同时为用户提供熟悉的东西也有助于缩短学习曲线。

例如,大多数用户都会立即识别某些UI组件(汉堡菜单/单选按钮),这意味着他们会本能地知道这些组件代表什么意思或者如何操作。

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使用用户已经熟悉的东西并不一定会让产品的独特性消失,有经验的设计师会利用这种熟悉性来来创造一些独特的设计,同时也是直观的,不需要太多努力就可以使用。

设计一个完全不依赖熟悉度的产品可能是具有风险的行为,因为它很容易让那些不熟悉产品的用户超负荷,形成巨大的学习曲线,增加用户负担。

 

15.了解交付成果的力量

可交付成果是可以在整个团队中交付的内容,包括用户画像、心智模型、用户旅程以及线框图和原型等,是一种有形和具体的表现。

可交付成果是用户体验设计原则,可以帮助设计团队和其他利益相关者理解和交流概念。

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▲ 用户画像可以捕捉理想用户,并提供可以相关联的真实面孔,是一种指导设计的工具。用户旅程图帮助设计师了解用户完成任务需要的具体步骤,有助于确保这些步骤确实可以轻松执行,并且整个过程很流畅。

这些交付成果服务于关键功能,设计师需要在整个项目中都依赖它们,不断转换为用户可以与之交互的真实有形的设计。

 

16.专业的原型设计工具

用户体验设计的过程不是线性的,而是一个循环。无论创建什么样的产品,都需要专业的原型工具,将基本框架放在一起,然后添加可能需要的所有细节。

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从逻辑上讲,设计团队的具体需求会因团队而异,但一些关键功能例如团队协作、需求管理、交互设计和开发移交等,对于大多数团队来说是必要的。

 

17.精心管理产品需求

一切都从收集需求开始,然后慢慢创建关键列表。虽然简单地列出一个列表听起来很容易,但随着项目的进展,要保持列表的条理性确实是一个挑战。

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除了创建需求和检查需求之外,还有一个问题就是调整需求,需要从设计、技术和业务各个方面来处理各种需求,还要确保这些需求之间没有相互矛盾。

 

18.了解移动和网页产品之间的差异

网页端和移动端产品最明显的区别是屏幕尺寸,这意味着所有的视觉层次结构和信息架构都将从Web到App发生变化。

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移动端产品会有更多影响设计决策的因素,例如设备的操作系统、使用产品的环境等。了解移动端产品在导航设计、用户流程等关键方面的差异是至关重要的用户体验设计原则。

 

19.利用UX设计模式

几乎所有的产品都专注于设计模式,它们可靠、易于查找并通过减少设计时间来为项目增加实用性。

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▲ 当用户在谷歌搜索中输入的内容有问题时,谷歌会提供一个相关的搜索提示,辅助用户进行精确地搜索,解决用户使用不同方式在搜索栏中传达他们正在寻找的内容的问题。

 

20.使用合适的工具才能有效

拥有单一的内容来源可以为团队带来清晰性和高效性,如果线框和原型分散在多个渠道中,这种内容的集合就会变得很难达成。

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通过合适高效的工具能够避免产品在到达终点时遇到各种各样的可用性问题,防止产品细节没有表现出来或者被忽略。

 

最后

通过这份用户体验设计原则的合集希望能够让你对这个领域有一个大致的了解。

没有人知道用户体验设计在未来会引领我们走向哪里,不过我们可以确定,无论它带给我们什么,肯定都会很有趣

 

内容参考:justinmind.com/ux-design/principles

 

原文地址:Clip设计夹(公众号)

作者:Clippp

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高效动画解决方案

纯纯

在终端APP中,动画非常常见,它可以辅助视觉制造焦点,同时也可以让用户交互更加顺滑,但动画的实现却是设计师和研发群体的一个痛点。如何辅助设计师设计高性能炫酷的动画、如何将设计师设计的动画准确无误的还原到终端APP上是业界不断探索和解决的问题。


图1 传统动画实现流程图


当前最好的动画设计软件是Adobe After Effects(简称AE),从AE动画制作到终端APP呈现,传统的实现方式如图1所示,有三大痛点:实现成本高、沟通成本高和性能难以保证。


近几年,业界诞生了像Lottie、SVGA这样的动画工作流解决方案,虽然在一定程度上提升了生产效率,但存在AE支持能力有限、动画性能难以保证、配套工具支持有限的问题。


1 :PAG解决的问题

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PAG(Portable Animated Graphics)是腾讯PCG发布器中台自主研发的一套完整的动画工作流解决方案,助力于将AE动画方便快捷的应用于各平台终端。PAG的流程图如图2所示,设计师在AE上设计出动画后,可以通过导出插件导出pag文件,同时PAG提供了桌面端预览工具,支持实时预览效果,在确认效果后,通过运行配置上线,各平台终端可以通过PAG SDK加载渲染pag动画。


图2 PAG动画工作流流程图



与Lottie、SVGA相比,PAG增加支持了服务端。除此之外,如图3所示,PAG动画方案在导出动画文件大小、AE特性支持和可编辑性方面具有较大的优势。


图3 PAG和Lottie对比图


2: PAG支持的AE特性能力

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2.1 矢量特性能力的支持

和Lottie、SVGA实现不同的是,PAG不依赖平台端渲染接口,可以实现各平台的渲染一致性。PAG与Lottie、SVGA的矢量能力支持如附表1《AE特性能力支持》所示。


2.2 BMP预合成--全AE特性支持

无论是PAG还是Lottie、SVGA,所支持的AE特性仅仅是AE众多特性中的很少的一部分,这在一定程度上限制了设计师的创造力。针对这个问题,PAG新增了BMP预合成的导出方式,支持导出所有AE特性,适用于不可编辑的场景。其原理如图4所示,在合成的层面将渲染结果截取成图片,然后进行视频编码。

图 4 BMP预合成原理图



针对视频不支持透明通道而动画需要包含透明通道的问题,在编码的层面扩展了透明通道的支持,如图5所示。


图6 PAG矢量和BMP预合成混合导出




3: PAG导出插件

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3.1 不支持AE特性提示

针对导出动画和AE设计动画存在偏差的问题,PAG导出插件增加了使用了不支持AE特性提醒功能,如下图7所示。

图7 PAG导出面板


在预览界面,同样有不支持特性的提示,如图8所示。

图8 PAG导出面板预览窗口


在使用AE设计动画的过程中,设计师可以方便快捷的提前查看使用了那些不支持直接导出的AE特性,换种实现方式或者导出成BMP预合成,有效的解决了设计动画和导出动画存在偏差的问题。


3.2 BMP预合成一键设置

在AE动画设计的过程中,PAG导出面板提供了一键设置BMP预合成的方法,如下图9所示。需要提示的是,一旦设置了BMP预合成,该合成中的文本和图片将不能再被用户编辑。


图9 BMP 预合成设置


由于BMP预合成可能会影响到可替换图片的数量,PAG同时会实时更新可替换图片的数量给设计以提示。


3.3 图片填充模式设置

在用pag设置的素材中,经常会遇到用户填充的图片与默认占位图尺寸不一致的情况,在导出面板中PAG增加图片填充的四个规则,如图10所示:


图10 可替换图片填充设置



其中:


不缩放:画面不缩放,从左上角位置开始裁剪


黑边:在保持高宽比的情况下缩放到设备的可用屏幕大小,图像不发生变形,如果图片尺寸和填充区域比例不一致,会出现黑边,为默认填充模式


拉伸:不保持宽高比填充,会发生失变形


裁剪:在保持高宽比的情况下缩放到完全填满可用的屏幕大小


具体效果如图11所示。


图11 图片填充效果图


4桌面预览工具PAGViewer

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4.1 效果预览

PAGViewer支持桌面端预览PAG文件动画效果,如下图所示。支持查看动画文件中包含有多少个可编辑文本和可编辑图片,且支持设计师本地填充素材,实时预览填充效果,无需等待上线后才能确认真实效果。图片占位图支持填充图片或视频,如果PAG文件内置了音频文件,支持播放音频效果。具体效果如图12所示。

图12 PAG效果预览



4.2 性能检测

在pag动画实际使用的过程中,PAG经常遇到的问题是设计师辛辛苦苦设计的动画在终端上性能表现不佳,需要进行返工优化,同样的问题在使用Lottie方案时候也会存在。


除了效果预览,PAGViewer还增加了性能展示面板,可以很方便的看到pag动画的基本信息,如时长、帧率、尺寸、bmp预合成的数量,图层总数等,还有量化的性能指标,定量的评估pag文件的性能,如图13所示,方便设计师进行针对性的优化,而不需要等到上线前才会暴露性能问题。具体效果如图13所示。


图13 PAG性能展示面板




5: PAG的应用场景

目前PAG方案已经广泛应用于腾讯公司内外几十款产品中,涵盖了众多的国民级应用。



总结下来,PAG目前主要使用在以下几大场景:


5.1 UI动画

图15 UI动画场景


设计师设计出动画文件后,研发只需要替换预设的文本内容即可,并且文件体积非常小。


5.2 贴纸动画

图16 贴纸动画场景


5.3 照片/视频模板

图17 照片/视频模板场景


PAG支持将内置的图片作为占位图替换,并保留所有动画效果。因此可以将整个PAG动画设计成一个模板,把预设的占位图替换成用户选取的照片,自动套用效果生成视频。全程可以让设计师自由批量生产模板,无需研发介入。


仍然基于图片替换原理,PAG也支持将占位图替换为视频,实现视频模板功能。



5.4 智能剪辑

图18 智能剪辑场景


智能剪辑是围绕用户上传的视频内容,生成定制化的模板,模板本身是不固定的,可以从多个PAG文件组合而成,类似活字印刷。设计师可以利用这个特性,构建自己的特效组件库,然后对接AI的识别能力,根据一定规则组合得到无限数量的模板效果,可以做到一键出片。这块目前的典型应用场景是王者荣耀的周战报功能,随机生成游戏高光时刻视频。

原文地址:站酷
作者:腾讯ISUX

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如何输出清晰有效的设计方案

纯纯

本文从What和How两个部分阐述如何输出清晰有效的设计方案,为大家建立系统的设计思路提供帮助。



很多初入职场的设计师在审美和平面图形基础上都比较扎实,对软件的操作也出神入化,单个方案的界面视觉表现完成度和细致度也没有太大问题。但却往往在实际输出项目方案的时候碰到瓶颈,方案反复地修改还不尽人意,设计能力无法得到质的提升,晋升的脚步也从而停滞。


本文从What/How两个部分循序渐进地阐述如何输出清晰有效的设计方案,希望给大家一些建立系统性设计思路的启发,帮助大家更好地输出设计方案,为决策设计方案提供更有力的参考。





 WHAT: 什么是清晰有效的设计方案


首先我们需要对清晰有效有一个整体的认知。所谓清晰,从字面上理解是指看得很清楚、明朗,设计层面来说就是方案能做到方向明确,方案明了。而有效字面上指的是有效果,有效力,从设计层面来说就是输出的方案可以解决存在的问题,能达到设定的目标以及可以切实落地。


清晰和有效的考量维度是不一样的:清晰更多是针对设计这一环节,在于不同方向/方案的差异度和侧重点;而有效则更多需要联合设计上下游(用户/产品/开发)。对于优秀的设计方案来说两者相辅相成,缺一不可。


接下来我们来详细拆解什么是清晰和有效。




1.清晰 - 方向明确,方案明了

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很多设计师对方案输出的数量有个认知误区,认为设计方案越多越好,可以给老板、合作方更多选择,往往不假思索地用大量的时间输出所有可能的方案,并拿出来让别人评审,认为把所有的可能性列出来就不会错,这正是对方案清晰性缺乏认知的表现。


在设计最初期,不要着急动手输出界面,先结合目标(近期目标和远期目标)综合考量,系统性地思考有哪些途径达到目标,确保所有实现手段的方式都有考虑到,并且可以整合途径一致、方向近似的方案。对差异性不大的方案进行合并划归,才能在合理范围内整理出具有不同思考维度与目标侧重的提案方向。前期规划思考的深度决定了方案的广度,只有清晰的思考方案才会创造无限的可能。



 用案例来让大家对清晰这个定义有更具象的认知:


相册小程序Logo这个需求的目标是需要突出相册元素,并强化品牌识别度。


这是设计师输出的Logo提案初稿,虽然输出了28个方案之多,但没有设计思路的规划,想到哪就画到哪,很多方案是重复的,还有一些方案在设计初期就应该Pass,设计的整个细致度也不够充分。



于是设计师对设计方向重新进行规划整合,按照输出形式重新规划了分类。



按照分类筛选出四个可以继续优化的方案。并且拿着四个不同方向的方案去汇报。最终确定D方案。



我们重新回顾一下这个需求,28个方案 VS 4个方案,设计师需要的不是尽可能输出多方案的能力,方案越多可能表示你在错误的道路上越走越远,需要的是通过前期系统的思考能一次把方案做对的能力。



2. 有效 - 解决存在的问题、能达到设定的目标、可以落地的方案

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很多设计师拿到产品需求会立即动手,认为满足了产品这个角色提的需求便是好的设计输出,或者把方案出的天花乱坠,当产品或者其他角色提出不同意见就会觉得他们不懂什么是好的设计。这些现象大多是因为设计师在项目前期没有正确思考和评估这个需求本身需要解决什么问题、方案能否达到团队共同设定的目标,以及方案是否能平稳落地这三个维度。




解决存在的问题—从问题出发


我们在实际输出方案的时候,不能从产品经理的需求文档开始,而是要把考量维度更前置,从项目现有的问题出发。这个问题的搜集包括外部用户的反馈,内部团队的声音,但需要注意的是用户的反馈不一定是真正的问题,需要做到筛选和甄别。比如新发布一个版本可能会碰到的一个情况是很多用户打一星反馈说界面太难看太丑,这种属于用户感受,我们可以再深挖一下用户觉得丑的原因,是不是改变了太多用户习惯,但又没有给用户真的带来更好的体验和更多的收益。



能达到设定的目标—从目标启动


问题还需要结合目标一起考虑,解决问题的思路并不完全等同于目标,目标是大家一起制定的未来产品的发展方向。比如我们新发布的版本里面新加了一个Tab改变了用户习惯,大批用户投诉,但如果这个新Tab是符合我们目标的,我们不能为了短期解决用户投诉把这个Tab下掉,应该继续观察用户在这个使用过程中碰到了什么问题,解决实际操作中碰到的问题。


用案例来让大家对问题和目标有更具象的认知:


我们需要优化QQ空间的为空界面,首先我们梳理下现网存在的问题,风格整体比较老旧,很多图形表意不明确,新出模块就会有新风格,所以存在很多不统一的地方,空间整个业务有一百多个为空界面,导致开发也不清楚到底应该怎么用,用什么,所以很长一段时间是处于乱用的状态。




接着我们梳理了这次优化的目标:


1 界面统一,用户能对表意感知明确(解决现网问题)

2 强化QQ的品牌

3 做成基础组件,保证复用性

4 低成本开发


确定了优化目标以后我们没有马上急于尝试风格,而是先遍历了所有为空异常页,整合了所有场景最后梳理出八种情况,这八种情况可以覆盖所有的为空场景,梳理整合场景是目标1、3、4能实现的前提。



然后我们基于这八个场景来输出设计风格,要低成本开发,所以这里没有考虑加动画,用企鹅剪影结合具体的场景来表意,不仅强化了品牌,也能做到表意清晰明确。图形定好以后我们马上也输出了规范,Push给对接的开发同学方便调用。



在输出方案过程中,始终都要紧紧贴合问题和目标,避免无效设计。



能落地的方案—技术可以实现


在输出设计方案的时候,设计师需要考虑到开发成本是什么,需要消耗多少资源去实现这个需求,最低成本达到目标的路径是什么。如果有些方案开发成本很大却收益价值却很小,我们就需要斟酌它是否仍有执行的必要。避免一味的追求设计效果不去对齐成本、人力,最后也只会是设计的自嗨。


用案例来让大家对清晰这个定义有更具象的认知:


产品提了好友生日推送礼物的需求,目标是想用生日这一比较温情的场景去设计专门的祝福页,用来提升写操作和大盘活跃。我们需要设计送给用户的礼物卡片,从实现手段的难易规划了三个方向:


A 手势交互但开发难度大: 3D手势交互动画

B 趣味动图且开发成本适中:局部小动画

C 静态但开发成本低:全静态视觉,复用已有开发流程



最后团队对齐了人力成本,决定采用方案C,把设计精力放在本身卡片的表现上。



HOW: 如何输出清晰有效的设计方案


那如何才能输出清晰有效的设计方案呢?设计方案归根结底是思维方式的具体体现,输出清晰有效的设计方案最核心的点在于体系化的思考方式,我总结了一下几点:




1 拓宽边界

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拓宽边界需要设计师站在更高的视角和有更广的视野,把设计从表现和执行抽离往前后延展,在整个设计过程中往前去挖掘需求和规划产品结构,往后做到把控和沉淀,能站在上下游各维度去Review整个项目,只有站在更全局的视角审视,才能跳出片面设计的维度。




2 转换视角

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从不同的视角看待问题,学会拆解问题和解决问题,从产品/开发不同的角度来全盘看整个产品,分析这个需求的投入产出比是不是足够,是不是能达到目标(包括设计目标和产品目标)。设计、产品、开发从来都不是对立的,都是不同角色为了整个产品发力。


举个例子,产品同学觉得输出的方案不好看,是在用感性表达,我们可以尝试继续拆解不好看背后的原因,比如是不是核心内容不够突出、担心按钮转化率等,一开始就抱着产品不懂设计这种想法是没有办法解决问题的。


还有一个就是用户同理心,很多时候我们不能只站在设计师和产品的角度看待用户反馈的问题,比如新功能内部团队觉得很厉害,但实际门槛太高,用户根本不知道怎么操作,而我们长期体验这个产品反而忽略了产品的易用性。



3 结构思维

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我们在启动项目的时候,不要单点去看要在某个页面要做什么改动,而是从问题入手,和产品同学对齐好目标,结合设计理念,最后找到发力点在哪里,循序渐进,这样很大程度上能避免项目的反复,对设计流程的准确把控也是输出优秀设计方案的基础。


举一个日常生活的例子帮助大家理解,比如我的问题是长得丑,我的目标是要变得更年轻漂亮,我的理念就是改善体型和优化五官,最后找到具体的发力点比如晚上不吃晚饭,去美容院打美容针、学会怎么化妆等。




4 认知创新

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有些新设计师对设计创新的认知还停留在是去做一些创造世界、改变世界的事情,认为创新就是把原项目进行翻天覆地的改变,初入职场会觉得负责的业务和项目都很小,没有什么意思,其实创新的维度有很多,包括设计工作流程的优化、还有从小的问题点着手去深挖和思考,找到合适的解决方案并打磨细节给用户创造惊喜。摆正心态才能做对事做好事。



5 及时复盘

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完成项目以后需要不断的总结方法,遇到的问题,除了技法层面的提升,更重要的还包括思考层面的提升。学会去总结之前踩过的坑,避免重复性的问题,比如你的输出一直存在层级不清晰的问题,那么你需要关注后续输出的界面里大模块之间以及元素之间的层次是否还存在这个问题。可以犯错误,但是尽量避免总是犯同样的错误,这样才能加速成长的脚步。




写在最后




进入互联网公司工作之前,我们对设计的理解更多停留在表现层面,所以对好设计的判断标准更多是好不好看、喜不喜欢。当进入互联网公司后,随着工作经验的积累,我们会发现设计不只是狭义地使用软件绘制图形,背后需要很强的逻辑和系统思考的能力、结构化的思维、沟通能力等,需要我们不断的学习补齐自己的短板,及时转换职场心态。

文章来源:站酷   作者:腾讯ISUX

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B端后台设计规范—OA系统为例

纯纯

综合监管平台是对自然资源管控的一个OA系统。主要功能是对国土资源相关业务的监测、评估和统计,将各专项规划实现“多规融合”,从而优化城市自然资源配置,做好国土空间规划统筹。


为什么要有设计规范

1、多个设计师同步设计

我们部门有2名UI设计师,所以在我们同时画同一个项目界面时,为了保持整个设计的统一,就需要我们设定设计规范。


2、设计与前端之间的沟通

与设计同理,开发人员参照统一的设计规范写页面,可避免同一系统中出现设计控件混乱的情况,从而提高开发效率、减少沟通成本、减少返工率。


3、在公司内部复用

在公司内部,设计规范可运用在多个项目中,从而减少开发的工作量、提高开发效率。


建立设计规范前的工作

从产品经理手中接到原型图,首先是与产品经理的沟通,包括客户需求、设计风格的确定、页面内容的布局等等,关于设计尺寸,因为我们客户用的是1920*1080分辨率的电脑,所以设计就基于1920*1080尺寸来做;但有时会基于1440*900的尺寸来设计,然后上下适配1920*1080和1366*768。所以设计尺寸要根据具体情况而定。


页面框架

a、主体框架分为四个区域:顶栏、左侧栏、页签、主体内容

b、主体内容上、左边距为10px,默认显示一屏高度,超出的内容加上下滚动条

c、页面中的各个组件根据不同屏幕分辨率采用自适应


如何建立设计规范

1、颜色规范

后台系统主色调大多运用蓝色,这是因为蓝色往往围绕着科技、安全、信任等等,很符合业务场景,比如智慧城市、智慧医疗、智慧交通等。但是蓝色用多了也会让人感觉没有新意、审美疲劳,所以在色调这块,后台系统可以采取皮肤功能的扩展,做两套配色好的皮肤供客户选择,这样避免了因客户的不满而一次次的修改,从而提高工作效率。

2、文字规范

因为我们面向的客户多为政府工作人员,且年纪稍长,所以字号要比平常的网页设计要稍大一些;常用字体,中文:微软雅黑,英文或阿拉伯数字:Arial;行间距=字体+8px。

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3、按钮规范

按钮是用户与系统间交互的一个重要触点,用于特定触发事件的发生。按钮类型可分为线性按钮、面型按钮、文字按钮、图标按钮、图标+文字按钮,按钮状态分为常规、悬停、按下、禁用。按钮的宽、高、曲率、文字离边框的间距需要在规范中写明。

4、表单规范

在后台系统中,表单多用于登录注册、搜索框、选择器、信息录入等。表单类型可分为输入框、下拉框、时间选择框、单选框、多选框等等,表单状态分为默认、输入/选中、填写完成/已选择、不可填写/不可选、错误提示。对于必填表单,需在标签前后或输入框后增加“红色*号”。输入框的高度、曲率需要在规范中写明。

5、表格

此图为可进行单选或批量选择、排序、表头分组和带有冻结列的复合型表格:

a、固定列表格:对于屏幕无法展示完全的内容,可以采用冻结重要列的方式,然后横向加滚动条左右滑动

b、可对数据进行排序:升序和降序

c、文字类字数限制:重要字段全部显示,其他文字信息超出宽度以“...”代替,鼠标悬停时显示全部内容

d、对齐方式:文字信息左对齐,因为人的阅读习惯是由左到右、由上到下的,此外在主从型列表中,采用左对齐错开文字,可使用户一目了然,降低视觉噪音;数据信息右对齐,因为数字单位个十百千万...是由右向左,方便比较数据大小


文章来源:站酷    作者:Alice冰冰
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大屏数据可视化设计指南

seo达人



 

一、基础概念

1、什么是数据可视化

把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化,数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律,促进数据信息的传播和应用。

在当前新技术支持下,数据可视化除了“可视”,还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。

数据可视化作品《launchit》  作者:Shane Mielke

作者写了本书,地图上显示了世界各地读者的分布情况及对应人数

 

数据可视化作品《world-drawn-by-travelers》 作者:TripHappy

国家之间相互连通的旅游路线,颜色越相近的国家,表明两国家的人们互动越频繁

 

 

2、什么是大屏数据可视化

大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。

“大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。电商双11类大屏利用此特点打造了热烈、狂欢的节日氛围,原本看不见的数据可视化后,便能调动人的情绪、引发人的共鸣,传递企业文化和价值。

利用面积大、可展示信息多的特点,通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论、决策,故大屏也常用来做数据分析监测使用。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。

数据分析类  图片来源:必应;图片作者:帆软软件有限公司

 

二、大屏数据可视化设计原则:设计服务需求、先总览后细节

  • 设计服务需求

大屏设计要避免为了展示而展示,排版布局、图表选用等应服务于业务,所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。那什么是业务需求呢?业务需求就是要解决的问题或达成的目标。设计师通过设计的手段帮助相关人员达成这个目标,是大屏数据可视化的价值所在。

  • 先总览后细节

大屏因为大,承载数据多,为了避免观者迷失,大屏信息呈现要有焦点、有主次。可以通过对比,先把核心数据抛给用户,待用户理解大屏主要内容与展示逻辑后,再逐级浏览二三级内容。部分细节数据可暂时隐藏,用户需要时可通过鼠标点击等交互方式唤起。

 

三、大屏可视化设计流程

规范的流程是好结果的保证。找到一个可参考的流程,然后步步为营,就能避免很多不必要的返工,保证设计质量和项目进度。

1、根据业务场景抽取关键指标

关键指标是一些概括性词语,是对一组或者一系列数据的统称。一般情况下,一个指标在大屏上独占一块区域,所以通过关键指标定义,我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。以共享单车电子围栏监控系统为例,这里的关键指标有:企业停车时长、企业违停量、热点违停区域、车辆入栏率等。

确定关键指标后,根据业务需求拟定各个指标展示的优先级(主、次、辅)。

 

2、确立指标分析维度

“横看成岭侧成峰”。同一个指标的数据,从不同维度分析就有不同结果。很多小伙伴做完可视化设计,发现可视化图形并没有准确表达自己的意图,也没能向观者传达出应有的信息,可视化图形让人困惑或看不懂。出现这种情况很大程度就是因为分析的维度没有找准或定义的比较混乱。

上图向大家展示了数据分析常用的4个维度,我们在选定指标后,就需要跟项目组其他小伙伴讨论:我们的各个指标主要想给大家展示什么,更进一步的讲,是我们想通过可视化表达什么样的规律和信息。而上图,可以引导我们从“联系、分布、比较、构成”四个维度更有逻辑的思考这个问题。

  • 联系:数据之间的相关性
  • 分布:指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律
  • 比较:数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面
  • 构成:指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何

 

3、选定可视化图表类型

当确定好分析维度后,事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。接下来我们只需要从少数几个图表里筛选出最能体现我们设计意图的那个就好了。

选定图表注意事项:易理解、可实现;

 

易理解

可视化设计要考虑大屏最终用户,可视化结果应该是一看就懂,不需要思考和过度理解,因而选定图表时要理性,避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形。

 

可实现

  1. 我们需要了解现有数据的信息、规模、特征、联系等,然后评估数据是否能够支撑相应的可视化表现
  2. 我们设计的图形图表,要开发能够实现。实际工作中,一些可视化效果开发用代码写很容易实现,效果也不错,但这些效果设计师用Ps/Ai/Ae这些工具模拟时会发现比较困难;同样的,某些效果设计师用设计工具可以轻易实现,但开发要用代码落地却非常困难,所以大屏设计中跟开发常沟通非常重要,我们需要明确哪些地方设计师可以尽情发挥,哪些地方需要谨慎设计!一个项目总有周期与预算限制,不会无限期的修改迭代,所以设计师在这里需要抓住重点,有取舍,不钻牛角尖、死磕不放。

 

4、了解物理大屏,确定设计稿尺寸

多数情况下设计稿分辨率即被投大屏的信号源电脑屏幕的分辨率。有多个信号源时,就会有多个设计稿,此时每个设计稿的尺寸即对应信号源电脑屏幕的分辨率

一般情况下设计稿的分辨率就是电脑的分辨率,当有多个信号源时,有时会通过显卡自定义电脑屏幕分辨率,从而使电脑显示分辨率不等于其物理分辨率,此时,对应设计稿的分辨率也就变成了设置后的分辨率;此外,当被投电脑分辨率长宽比与大屏物理长宽比不一致时(单信号源),也会对被投电脑屏幕分辨率做自定义调整,这种情况设计稿分辨率也会发生变化。所以设计开始前了解物理大屏长宽比很重要。

 

5、页面布局、划分

尺寸确立后,接下来要对设计稿进行布局和页面的划分。这里的划分,主要根据我们之前定好的业务指标进行,核心业务指标安排在中间位置、占较大面积;其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。一般把有关联的指标让其相邻或靠近,把图表类型相近的指标放一起,这样能减少观者认知上的负担并提高信息传递的效率。

 

6、定义设计风格

很多小伙伴也许没接触过大屏设计工作,但大多数人都应该有APP或者Web风格定义的经验。我们在定义一款APP或者Web页面设计风格时常用的方法是什么呢?情绪版!

大屏虽酷炫,但实际上也是运行在浏览器里的Web页面,所以大屏设计风格定义方法也同样可以是用情绪版来做,这种方法也是目前比较科学高效的风格定义手段

上图提供了情绪版应用的脑图,具体操作细节不做介绍,不太了解的小伙伴可以自己找找资料哈。情绪版的一套流程下来,我们定义的风格基本是科学准确的,可以指导我们执行设计。如果是给甲方爸爸做大屏,这个流程也可以让我们提出的方案更有说服力

 

7、可视化设计

根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。目前来讲大屏可视化主要有指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。指标类信息点可视化效果相对简单易实现,而地理类信息点一般可视化效果酷炫,但是开发相对困难,需要设计师跟开发多沟通的。地理类信息一般具有很强的空间感、丰富的粒子、流光等动效、高精度的模型和材质以及可交互实时演算等特点,所以对于被投电脑、大屏拼接器等硬件设备的性能会有要求,硬件配置不够的情况下可能出现卡顿甚至崩溃的情况,所以这点也是需要提前沟通评估的。

 

8、样图沟通确认

这里的沟通分三个层面:设计师对内沟通、设计师对外沟通、设计师与大屏的“沟通”。

样图沟通环节,最初的样图不需要十分精致,我们可以把它理解为一个“低保真”原型,然后通过不断沟通修改,让它逐步完善精致起来,也就是小步快跑,避免那种一下子走到终点,然后又大修大改的情况。

因为我们在前几步已经分别确定了页面布局、图表类型、页面风格特点,所以这一步我们需要用尽可能简单的方法 ,把之前几步的成果在页面上快速体现出来,然后根据样图效果尝试确定五方面内容:

  1. 之前确立的布局在放入设计内容后是否依然合适
  2. 确立的图表类型带入数据后是否仍然客观准确
  3. 根据关键元素、色彩、结构、质感打造出的页面风格是否基本传达出了预期的氛围和感受
  4. 已有的样式、数据内容、动效等在开发实现方面是否存在问题
  5. 大屏是否存在色差、文字内容是否清晰可见、页面是否存在变形拉伸等现象

跟大屏“沟通”是比较重要也是个特殊的环节,这也是我觉得大屏设计跟其它设计不一样的地方,大屏有它自己独特的分辨率、屏幕组成、色彩显示以及运行、展示环境,这里的很多问题只有设计稿投到大屏上才能够被发现,所以这一步在样图沟通确认环节非常重要,有时候需要开发出demo,反复测试多次。

 

9、页面定稿、开发

事实上页面开发阶段并不是到了这一步才进行,这里说的页面开发仅指前端样式的实现,实际上后台数据准备工作在定义好分析指标后就已经开始进行了,而我们当前的工作是把数据接入到前端,然后用设计的样式呈现出来。

切图与标注

由于大屏实际就是一个web页面,所以开发阶段的切图与标注是少不了的。

切图:哪些元素需要切图,怎么切?

一般开发用代码写不出的样式或动效,都需要设计师切图作支持:比如数据容器的边框、小的动效、页面整体大背景、部分图标等。切图按正常网页设计标准切就可以了。

标注

Web页面用什么插件做标注这个大家都很熟悉,我就不多说了。需要注意的是,如果大屏页面需要在不同比例的终端展示,那么此时的标注与开发可以使用rem作为基本单位来实现,这样实现的大屏页面在后期会有更好的扩展性与适应性。

 

10、整体细节调优与测试

这部分是指页面开发完成后,将真实页面投放到大屏进行的测试与优化。这里主要有两部分工作。

视觉方面的测试(有点像APP的UI走查):关键视觉元素、字体字号、页面动效、图形图表等是否按预期显示、有无变形、错位等情况。

性能与数据方面的测试:图形图表动画是否流畅、数据加载、刷新有无异常;页面长时间展示是否存在奔溃、卡死等情况;后台控制系统能否正常切换前端页面显示。

 

四、大屏设计的注意事项

1、字体使用

字体优先使用系统默认字体,需要嵌入字体时考虑字体的可识别性、与当前设计风格是否融合、是否可免费商用。

如果页面是云端部署,需要嵌入字体包时,我们可以使用FontCreator这类的软件把那些用不到的字符从字体包中删掉,然后重新打包上传,减小字体包大小,可以优化页面加载体验,避免在替换默认字体的过程中出现页面文字跳动等现象。(一般来讲一套字体文件包含了阿拉伯文、符号、拉丁文、日文、西里尔文、希腊文、拼音、注音符号等多种字符,对于大屏这个明确的场景,我们可以删掉其它使用不到的字符,仅保留中文、拼音和数字)

 

2、颜色搭配

  • 1、色彩明度与饱和度差异显著、对比鲜明, 尽量避免使用邻近色配色

  • 2、使用深色暗色背景深色暗色背景可减少拼缝带来的不适感。由于背景面积大,使用暗色背景还能够减少屏幕色差对整体表现的影响;同时暗色背景更能聚焦视觉,也方便突出内容、做出一些流光、粒子等酷炫的效果,
  • 3、渐变色慎重使用大屏普遍色域有偏差,显示偏色,因而使用渐变色需要根据大屏反馈确定是否调整,纯色最佳。
  • 3、页面布局: 主次分明、条理清晰、注意留白,合理利用大屏上各小的显示单元,并尽量避免关键数据被拼缝分割

 

五、Q&A

– 1、设计稿投到大屏上显示效果不佳怎么办?

大屏的分辨率、比例、使用环境、投射方式等均会对设计造成影响。理想情况下,我们应该在设计开始前,就能打开大屏系统做一些简单测试。我们可以从网上收集不同设计师不同风格的大屏设计作品,然后投上去查看实际效果。因为大多数时候大屏都会存在色彩偏差,这时通过测试我们就能发现渐变色、邻近色等不同类型的色彩搭配是否可以在目标大屏上良好呈现,如果不可以,那我们设计进行时就不要使用显示效果不佳的色彩搭配。另一方面,样图沟通环节及时测试也很重要。

– 2、大屏设计定稿后,切图切几倍图?

由于是将我们电脑屏幕投射到了大屏,大屏上的内容是运行在我们电脑浏览器上的页面。所以切图根据我们电脑的分辨率,正常切1倍图就可以

– 3、1920*1080的设计稿,投到9000*4320的屏幕上,文字图片会发虚么?

看情况,视大屏系统硬件规格与观看距离来定。这块有四个概念需要跟大家交流下。

大屏逻辑分辨率(设计稿尺寸)——显卡输出分辨率——视频矩阵切换器(DVI)支持分辨率——大屏实际物理分辨率。

一般后两个是没问题的,大屏跟矩阵切换器是由大屏厂商提供,一般刚好配套大屏。容易问题的是显卡输出分辨率,我们电脑屏幕分辨率并不是最终显卡传递到DVI接口的分辨率,传递到DVI接口的分辨率是电脑显卡所能输出的最大分辨率(部分电脑可设置或自定义输出分辨率)。输出分辨率等于DVI支持分辨率时显示效果最佳。输出分辨率低于DVI支持分辨率,DVI会将信号放大后传递到大屏,放大的过程中就有图像信息丢失,虽然此过程中有各种算法支持去保证图像尽可能清晰,但算法再好,跟真实图形还是有差距的。此外,多信号源投射效果优于单个信号源投射。对于现场直播数据大屏,一般至少有两个信号源,一个投屏,另一个也投屏但是处于备用状态。

离大屏的距离也影响观感,一般离得近,颗粒感明显,距离稍远,会显的较为清晰

– 4、设计稿完成开发后,发现在大屏上页面有被拉伸或者压缩的情况,怎么补救?

一般来讲,开发只需要对设计图做还原即可。但特殊情况下,比如显示器扩展不正确导致页面被拉伸或压缩,这时就需做处理:我们可以先得到被拉伸/压缩的比例,然后对整体视图做压缩/拉伸处理,再由其拉伸/压缩,这样被拉伸/压缩的瑕疵就可以得到一定程度上的矫正。另外,了解被投电脑硬件特点,有的电脑可以通过自定义分辨率解决这部分问题。

– 5、除自行开发可视化大屏外,还可以通过哪些第三方服务来快速实现?

阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等

– 6、数据可视化的图表样式可以在那些地方找到参考?

图表部分的二个库是我们设计师可以打开浏览产看的,这里面所有的图表样式都是基于代码实现的,可以作为我们设计图表的参考,也可以让开发拿代码去用,或者在这些图表的基础修改

工具类的需要有一定的代码基础,里面同样有丰富的图表,所以跟开发的沟通也很重要,因为他们可能会了解多一些更新的前沿的图表形式是我们设计师不知道的,所以彼此多沟通交流是在太重要了

 

总结

数据可视化是一门庞大系统的科学,本文所有讨论仅针对大屏数据可视化这一特定领域,管中窥豹,如有遗漏或不足之处欢迎大家讨论交流

 

原文地址:UX设计诗  (公众号)

作者:UXBoy

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数据可视化为什么偏爱FUI

seo达人

1.FUI的定义

相信许多同学对与“FUI”并不陌生,可能一提到这个词大家首先想到就是漫威和 DC 科幻电影中主角的操作场景,例如漫威电影中钢铁侠的操作界面:


图片源自 HUDS+GUIS

由于大家长期受到科幻电影影响,一度认为 FUI 即为“科幻界面设计”,这个定义真的是正确的么?大家可以短暂思考一下,带着疑问继续阅读下面对 FUI 的定义,看是否和你想的一样。

 

A.定义

为了让大家更好的理解 “FUI” 的定义,我们将 “FUI” 这个词拆开分别进行简单解释。在 FUI 中:

“U”代表用户(User)

“I”代表界面(Interface)

“F”代表虚构的(Fiction)、未来的(Future)、幻想的(Fantasy)。

简单点来讲 FUI 就是:虚构的、未来的、幻想的用户界面。

相信读到这里大家已经对 FUI 有了初步的认识,“科幻界面”只是 FUI 中的分支,并不能完全解释 FUI 。对与“虚构、未来、幻想”三个词我们再做进一步分析解构:

 

a.虚构的

FUI 的专业术语是“虚构用户界面”,其中包含各种“虚构”的用户界面,即不真实,只是大胆的设想。例如人们大胆的设想宇宙飞船的界面设计,或者可穿戴的智能设备界面。


图片源自 Behance

 

b.未来的

我们再回忆我们看过的科幻电影,在电影中它通常作为故事的一部分而创建。故事可以在不同的时间段进行设定,例如将来、当前或者过去。所以我们并不将 FUI 限制在“未来”用户界面,它的时间线是相对的。不同时代的人们对于科幻电影的理解不一样,所以大家对于未来的定义也有所不同,例如早年的《星球大战》系列电影和《环太平洋》系列电影都属于科幻电影,但存在的时间线却有所不同,其中的界面设计风格也会因有所不同。


图片源自 HUDS+GUIS

 

c.幻想的

关于“幻想”的用户界面,人们脑袋可能首先闪过一些夸张虚幻、为人耸听的画面。就像《神奇博士》中的神奇博士进入多玛姆的世界当中一样。


图片源自百度

“幻想”这个词经常被用来描述哪些远离现实的事情,这些事情难以被实现。百度百科中对幻想的解释是“虚而不实的思想;没有道理的想象;无根据的看法或信念;以理想或愿望为依据,对还没有实现的事物有所象。”

关于“幻想”的用户界面也可以包括基于现实和真实技术的用户界面,因为人们在基于现实的基础幻想也属于幻想的范畴之内。例如宝马的概念设计中,我们依然能看到现代的汽车设计的雏形,但也突破了现有的汽车设计状态。


图片源自 HUDS+GUIS

相信到这里大家已经对 FUI 的定义有一个较为清晰的概念,FUI 是虚构的、未来的、幻想的用户界面设计,即进行大胆的假设虚构用户界面,且并不受时间的限制的,远离现实的幻想用户界面。

 

2.FUI的优势

相对于大众接受度更好的扁平化,数据可视化设计却对 FUI 的设计风格情有独钟,在笔者所接触得到的数据可视化的设计中,无论是实际的工作项目还是一些概念稿的设计都频繁用到 FUI 的设计风格。到底是什么原因让市场对 FUI 接受程度如此之高呢?接下来我们从心理学、视觉、思维以及硬件几个角度作为切入点来进行分析。

 

A.物以希为贵

罗马人说:“物以希为贵。”因为在平时生活中极为罕见,则显得十分珍贵。例如大家平时的在玩游戏的时候,游戏中“限定”的虚拟商品总是能够比其它虚拟商品更加吸引玩家去购买,因为“限定”预示珍贵、与众不同,即使价格高一点,玩家也能够接受。例如最近王者荣耀中的新年限定皮肤,因为是“限定”,所以总是不断的勾引用户的钱包。


图片源自 王者荣耀

同样 FUI 的设计风格在整个设计行业属于一个小众的形式,我们在日常生活中难以接触到,毕竟我们的日常生活中不可能出现宇宙飞船或者炫酷的机架。面对当今扁平化设计的主流趋势,FUI 的设计风格会让用户耳目一新,接受程度会更高一些。例如在商品的展示中,同样是 New Balance 的鞋子,你那种形式的展示会让顾客更加愿意买单?

 

B.视觉优势

相对于当前流行的扁平化设计,FUI 可谓是在 UI 设计中独树一帜,设计风格十分鲜明,极具未来感和科技感。


作为主流趋势的扁平化设计,无论是 Material Design 还是 iOS 都以深入人心,人们对扁平化的设计风格习以为常,已经很难在数据可视化的设计中进行视觉创新,而 FUI 的设计风格可以说是在数据可视化的设计中极具视觉优势。

FUI 区别于我们平时所接触的扁平化的设计,在视觉层面我们主要以色彩和图形两个方面进行分析。

 

色彩

a.背景

在背景的处理上常以深色的背景营造来营造强烈空间感,让用户感觉自己处在一个三维的空间当中,例如下图,我们能够感受到强烈的空间感,数据仪表盘处于一个具有纵深感的三维世界当中,视觉中心的数据显示器与背景形成了鲜明的对比。


图片源自 HUDS+GUIS

 

b.配色简洁

在颜色的选择上,借鉴了军事设备中的配色准则,在残酷的战争中“快速、准确、直接”是最重要的,所以在军事设备上多以单一的冷色调为主,尽量避免多种色彩的使用,这样对于操作者而言更加简单。所以 FUI 的配色设计大多以冷色调为主,对比色通常作为辅助色用以反馈重要信息,例如在 007系列电影中的界面都是使用对比色反馈重要信息,如下图中的坐标信息都使用了红色作为突出重要信息的设计手段。


图片源自 HUDS+GUIS

当然也有大量使用同类色的情况,例如 Sid Meier 中的飞船状态页面,着重表示当前的飞船的状态,这样在发生异常的状况下可以立马发现。


图片源自 HUDS+GUIS

 

c.对比强烈

FUI 中的配色对比强烈,首先因为背景多以深色为主,强烈的对比能够有效的拉开页面中的空间感,例如钢铁侠中的史塔克战役中头盔的界面。


图片源自 HUDS+GUIS

其次强烈的对比能够突出核心信息,更好的进行信息反馈。例如下图,强烈的对比能让我们一眼就能看到核心信息,以及当前的状态反馈


图片源自 HUDS+GUIS

 

图形

FUI 的图形装饰元素可以说是极其丰富,形式感很强。在设计的细节当中使用大量的“异形”的图形元素,并辅以一定的装饰元素。例如下图:


图片来自于 Grey Goo

 

a.军事风格

FUI 的设计大量借鉴了军事风格,其中也大量借鉴军事操控的平台的界面图形设计,这里借鉴军事风格的原因很简单,因为在众多的科幻、动作的故事题材中都是以军队或者其他超级团队来去对抗恶势力或者外星人入侵者,在界面设计上自然要延续其中军事风格。


图片源自Behance

细节上例如战斗机上的 HUD 瞄准界面中的图形多次被引用到飞船的操作界面上等等。


图片源自 HUDS+GUIS

 

b.机甲元素的运用

大量异形元素的机架风格源于对机甲设计的灵感,并且在细节上使用大量的装饰元素。


在细节上例如边框和环形图的设计,相对于扁平化的设计,FUI 的设计风格显然更具视觉冲击力。


图片源自 HUDS+GUIS

 

C.突破思维限制

FUI 是一个非常有趣的 UI 设计领域,是我们在日常现实生活之中无法探索的用户界面设计方式。在我们的日常工作中,通常普通设计师很难有机会为宇宙飞船、时间旅行设备,或者感知型人工智能和外星人使用的用户界面做设计。


图片源自 HUDS+GUIS

FUI 使设计师有机会去突破现有的用户体验和用户界面的限制,探索一个新的领域。通过虚幻界面设计,我们可以大胆的设想以及寻找新的解决方案。例如我们可以大胆的设想 AR 技术的应用,地图可以采用全息投影技术、人与智能硬件的环境交互等等。

虚幻界面设计甚至可以是新的发明,它们可以作为一种概念的验证,它们可以启发我们,提出问题,探索什么可行,什么不可行。正如科幻小说可以激励人们登上月球或建造自动驾驶汽车一样。虚幻用户界面可以激励人们为未来创造技术。

 

D.硬件载体

在我们之前提到影视故事中设定的使用场景多为宇宙飞船的指挥舱或者驾驶舱、可穿戴式AR设备等等,但在现实生活现在多以配备“大屏”的指挥厅为主,相对于我们平时使用的移动设备和 PC 台式机,大屏的物理渲染尺寸更大,在比例上的差异也更大。如下图:


由于硬件设施的变更,扁平化的设计无法满足用户的需求,主要原因有:扁平化设计力求干净整洁,而在大屏中物理渲染尺寸的变大会显得画面格外空和呆板;其次是缺乏细节。而 FUI 的设计风格设计细节丰富,恰好可以补充其细节缺失的问题。

 

3.总结

数据可视化设计选择 FUI 的设计风格有着必然的原因,首先是 FUI 的设计风格属于一个小众的设计风格,在这个扁平化当道的时代更容易吸引用户的目光,接受程度高;其次是视觉冲击力强,设计细节丰富,军事风格和机甲风格的图形在视觉上更加新颖;再者是“大屏”作为视觉载体,物理渲染尺寸比例的变更使得扁平化设计在大屏上显得画面不饱满,缺乏细节,而 FUI 则恰好能够补充这些空白;最后 FUI 可以帮助我们突破思维限制,寻求更好的解决方案。

 

借鉴参考:

《FUI-How-to-design-User-Interfaces-for-Film-and-Games》

图片来源:

https://www.hudsandguis.com

https://scifiinterfaces.com

 

原文地址:海盐社(公众号)

作者: 姜正

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Material Design Data Visualization 数据可视化

seo达人


原则

数据可视化是一种用图形形式来描述密集和复杂信息的通讯方式。由此产生的视觉视觉效果使得数据比较和用数据讲来故事都变得更加容易——这两种方法都有助于用户做出决策。

数据可视化可以表示不同类型和大小的数据:从少量数据点到大型多元数据集都可以表示。

 

类型

数据可视化可以用不同的形式来传达。图表是一种常用的数据传达方法,因为它们不仅描述了不同的数据类型,还能进行数据比较。

图表类型的使用主要取决于两个方面:想要传达的数据,以及想要传达的数据有关的内容。以下指南提供并描述了各种不同类型的图表及其用例。

 

图表类型

随时间变化

随时间变化的图表显示一段时间内的数据,如多个类别的变化趋势及其对比。

使用情况包括:

  1. 股票价格表现
  2. 健康统计
  3. 年度报表

 

随时间变化的图表包括

  1. 折线图
  2. 柱状图
  3. 堆积柱状图
  4. 烛台图
  5. 面积图
  6. 时间轴
  7. 地平线图
  8. 瀑布流图

 

类别比较

类别比较图比较多个不同类别之间的数据。

使用情况包括:

  1. 不同国家间的收入对比
  2. 热门场次对比
  3. 团队分配

 

类别比较图包括:

  1. 柱状图
  2. 分组柱状图
  3. 气泡图
  4. 平行线图
  5. 多条折线图
  6. 子弹图

 

排序

排序图表示一个项目在有序列表中的位置。

使用情况包括:

  1. 选举结果
  2. 表现统计

 

排序图包括:

  1. 排序条形图
  2. 排序柱状图
  3. 平行线图

 

部分-整体

部分-整体图表示部分元素是如何加总为整体的。

使用情况包括:

  1. 产品类别综合收益
  2. 预算

 

部分-整体图包括:

  1. 堆积柱状图
  2. 饼状图
  3. 堆积面积图
  4. 矩阵树图
  5. 太阳辐射图

 

相关

相关图展示两个或多个变量之间的相关性。

使用情况包括:

  1. 收入和预期寿命

 

相关图包括:

  1. 散点图
  2. 气泡图
  3. 柱状和折线图
  4. 热力图

 

分布

分布图展示每个值在数据集中出现的频率。

使用情况有:

  1. 人口分布
  2. 收入分布

 

分布图包括:

  1. 直方图
  2. 线箱图
  3. 小提琴图
  4. 密度图

 

流图显示数据在多种状态之间的流动。

使用情况包括:

  1. 资金转移
  2. 投票统计和选举结果

 

流图包括:

  1. 桑基图
  2. 甘特图
  3. 和弦图
  4. 网状图

 

关系

关系图显示多个项目之间是如何彼此关联的。

使用情况有:

  1. 社交网络
  2. 文字图

 

关系图包括:

  1. 网状图
  2. 维恩图(或译Venn图、文氏图、韦恩图、范氏图)
  3. 和弦图
  4. 太阳辐射图

 

选择图表

许多类型的图表都可以用于描述数据。下面的指导方针提供了如何选择图表的见解。

 

显示随时间产生的变化

随时间产生的变化可以用时间序列图来表示,这是一种按照时间顺序来表示数据点的图表。

可以表示随时间变化的图表包括:折线图、条形图和面积图。

图表类型 用法 基线值 时间系列的数量 数据类型
线性图 传达数据中的细微变化 任何值 任何时间序列(适用于8个及以上的时间列) 连续型
条形图 传达数据中较大的差异,单个数据点如何与整体数据关联、比较和排序 0 4个或以下 离散型或类别数据
面积图 总结数据集之间的关系,单个数据点是如何与整体数据关联的 0(当有多个时间列时) 8个或更少 连续型

*基线值是指y轴上的起始值。

 

条形图和饼状图

条形图和饼状图都可以用于显示比例,表示部分值与整体值之间的比较。

  1. 条形图使用一条共同的基线,通过条柱的长度表达数量
  2. 饼状图使用圆内的圆弧或圆角表示整体的一部分

条形图、折线图和堆积面积图比饼状图更能够表达随时间产生的变化。因为这三种类型的图表中,可能的值共享同一条基线,所以比基于条柱长度的条形图更容易比较值之间的差异。

 

面积图

面积图有多种类型,包括堆积面积图和重叠面积图:

  1. 堆积面积图表示(在同一时间段内)多个时间序列堆积在一起
  2. 重叠面积图表示(在同一时间段内)多个时间序列重叠在一起

重叠面积图中不建议包含两个以上的时间序列,以免模糊数据。相反,可以使用堆积面积图在一个时间间隔内比较多个值(横轴表示时间)。

 

样式

数据可视化使用自定义的样式和形状,以适应用户需求和上下文的方式使得数据一目了然。

下列有益于图表自定义:

  1. 图形元素
  2. 排版
  3. 图标
  4. 轴和标签
  5. 说明和注释

 

设置不同类型数据的样式

视觉编码是将数据转换成视觉形式的过程。独特的图形属性可以应用于定量数据(如温度,价格或速度)和定性数据(如类别,风味和表达式)。

这些图形属性包括:

  1. 形状
  2. 颜色
  3. 尺寸
  4. 面积
  5. 体积(容积/量)
  6. 长度
  7. 角度
  8. 位置
  9. 方向
  10. 密度

 

表达不同属性

多种视觉处理方式可以应用于数据点的多个方面。例如,条柱的色彩可以表示一个类别,与此同时条柱的长度可以表示一个值(如人口大小)。

形状可以用来表示定性数据。在该图表中,每个类别由一种特定形状代替(圆形,方形和三角形),这使得比较特定范围内的数据或与其他类别数据进行比较都很容易。

 

形状

图表可以通过形状来以多种不同的方式表达数据。形状可以被设计为一条有趣的曲线,或一个精确的高保真图形,以及介于二者之间的其他方式。

 

形状的精确程度

图表可以以不同的精度来表示数据。用于深入研究的数据应该(根据触摸目标的尺寸和相关可视化要求)使用适合交互的形状来表示。而用于表达大致想法或趋势的数据可以使用细节较少的形状。

 

颜色

颜色有四种主要的区分数据的方式:

  1. 区分不同的类别
  2. 表示数量
  3. 突出特定数据
  4. 表达意义

 

颜色区分类别

在环形图中颜色被用于定义类别。

 

颜色表示数量

在地图中颜色被用于表示数据值。

 

颜色突出数据

在散点图中颜色被用于突出特殊数据。

 

焦点区域

当颜色被少量使用时,它可以突出焦点区域。不建议使用大量的高光颜色,因为它们会分散用户的注意力。

 

颜色表示意义

 

无障碍

为了适应无法区别色彩差异的用户,可以使用其他的方法来强调数据,例如高对比度着色、形状或纹理。

将文本标签应用于数据也有助于澄清其含义,同时消除了对说明的需要。

 

线条

图表中的线条可以传达数据的质量,例如层次结构、突出强调和对比。线条的样式可以采用不同方式,如使用虚线或不同的不透明度。

 

线条可以应用于特定的元素中,包括:

  1. 注释
  2. 预测元素
  3. 比较工具
  4. 置信区间
  5. 异常

 

排版

文本可以用于标记不同的图表元素,包括:

  1. 图表标题
  2. 数据标签
  3. 轴标签
  4. 说明

层次结构中级别最高的文本通常是图表标题,最低的是轴标签和说明。

范围类型 字体 字型 大小
1.图表标题 Roboto 常规 18pt
图表副标题 Roboto 常规 14pt
2.数据标签 Roboto 常规 22pt
子标签 Roboto 常规 14pt
3.轴标签 Roboto 常规 12pt
4.说明标签 Roboto 常规 12pt

 

文本粗细

标题和不同的字体粗细在层次结构中可以传达哪些内容比另一些更重要(或更不重要)。然而这种处理方式应该有节制地使用,即采用数量有限的字体样式。

图标

图标可以表示图表中不同类型的数据,以提高图表的整体可用性。

 

图标可以被用于:

  1. 分类数据,以区分组或类别
  2. UI控件及操作,如筛选,缩放,保存和下载
  3. 状态,例如错误状态,无数据状态,完成状态和危险状态

当在图表中使用图标时,建议使用普遍可识别的图标,尤其是在表示操作或状态时,例如:保存,下载,完成,错误和危险。

 

在传达意义时图标补充了颜色的意义。

 

有标记的轴

有标记的轴或多个轴能够指示数据所展示的规模或范围。例如,折线图展示的是沿水平和竖直方向标记的轴的范围内的值。

 

条形图基线

条形图应该从基线(y轴上的起始值)上的0开始。从不为0的基线开始可能会导致数据被错误地感知。

 

轴标签

标签的使用应该反映图表中最重要的数据细节。轴的标签应该根据需要,并在用户界面中以一致的方式使用。它们的存在不应该妨碍图表的阅读。

 

文本方向

在图表中文本标签应该按水平方向放置,以保证其易于阅读。

文本标签不应该:

  1. 被旋转
  2. 垂直堆叠

 

说明和注释

说明和注释描述图表的信息。注释应该突出显示数据点、数据异常值和任何值得注意的内容。

  1. 注释
  2. 说明

 

在桌面设备上,建议在图表下方放置说明。而在移动设备中,建议将说明放置在图表上方,以便在交互过程中保持说明可见。

 

标签和说明

在简单的图表中,图表元素可以被直接标记。但是,密集的图表(或较大图表组中的部分)可以在说明中显示标签。

 

小型显示器

在可穿戴设备(或其他小型显示屏)上显示的图表应该是桌面端或移动端图表的简化版。

行为

图表为用户提供了可以控制所展示数据的交互模式。这些模式让用户关注图表中的特定值或特定范围。

以下推荐的交互模式、样式和效果(如触觉反馈)可以提高用户对图表数据的理解:

  1. 逐级展开 提供了一种清晰的途径来揭示细节,可按需展示。
  2. 直接操作允许用户直接对UI元素进行操作,以减少屏幕上所需的操作步数,直接操作包括:缩放和平移,分页,数据控件。
  3. 改变透视图可以使一项设计服务于不同的用户和数据类型,例如数据控件和移动。

 

逐级展开

使用逐级展开的方式显示图表细节,能够允许用户根据需要查看特定的数据点。

 

缩放和平移

缩放和平移是图表中流行的交互方式,它们影响用户研究数据和探索图表UI的密切程度。

 

缩放

缩放改变了UI显示的距离。而设备类型则决定缩放的执行方式。

  1. 在桌面端,通过点击并拖动或滚动的方式实现缩放
  2. 在移动端,使用双指捏放的手势来实现缩放

当缩放不是主要操作时,(在桌面端)可以通过单击并拖动或(在移动端)通过双击来实现相同效果。

 

平移

平移能够让用户探索超出屏幕之外的UI。应该以对显示数据有意义的方式对其进行约束。例如,如果一张图表的一个维度比另一个维度更重要,那么平移的方向可以仅限于更重要的维度方向上。

平移操作通常与缩放配合使用。

在移动端,通常通过手势进行平移,例如单指滑动。

 

分页

在移动端上,分页是一种常见的模式,允许用户通过左右滑动查看上一张或下一张图表。

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在移动端,用户可以向右滑动查看前一天的内容。

 

数据控件

可以使用切换控件、选项卡和下拉列表筛选或更改数据。

当用户调整控件时,这些控件也可以显示度量。

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切换控件、选项卡和下拉列表意味着可以筛选或更改数据。

 

动效

动效可以加强并巩固数据间的关系以及用户和数据的交互方式。动效应该有目的地(而不是装饰性地)被使用,以表达不同状态和空间之间的关系。

动效应该合乎逻辑,平稳且能够快速响应,不妨碍用户的体验旅程。

 

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在这一案例中,数据的动效设置在切换按天显示和按周显示的时候。在切换的过程中不显示所选日期范围之外的数据,从而降低了图表复杂性。

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此处的动效显示了两张不同图表之间的联系。

 

空状态

空白的图片和表格可以显示一些表明在数据可用时期望发生的内容。

在适用的情况下,角色动画能够带来愉悦感和激励。

 

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角色动画丰富了空白图片。

 

仪表盘

数据可视化可以在一系列的多个图表中展现,这在UI中被称为仪表盘。多个单独的图表有时比一个复杂的图表能够更好地传达一个故事。

 

仪表盘设计

仪表盘的目的应反映在其布局、样式和交互模式中。仪表盘的设计应该适应它的使用方式,无论它是一个演示工具还是一个深入研究数据的工具。

一个仪表盘应该:

  1. (通过布局)优先考虑最重要的信息
  2. 显示根据层次结构(使用颜色、位置、大小和视觉权重)排序的信息焦点

 

应该根据数据提出的问题对信息进行优先级排序。在本案例所示的操作仪表盘中,考虑了以下的用户问题:

  1. 需要被注意的问题
  2. 问题发生的时间
  3. 问题发生的位置
  4. 受问题影响的其他变量

 

分析型仪表盘

分析型仪表盘能够让用户探索多个数据集并发现趋势。通常这些仪表盘包括复杂的图表,这些图表能够发现数据细节。

使用情况包括:

  1. 强调随时间变化的趋势
  2. 回答“为什么”和“如果……怎样”的问题
  3. 预测
  4. 创建深入的报告

 

分析型仪表盘的案例有:

  1. 跟踪随时间变化的广告活动表现
  2. 跟踪产品在整个生命周期中的销售和收益
  3. 显示城市人口随时间改变的趋势
  4. 跟踪随时间变化的气候数据

 

操作型仪表盘

操作型仪表板旨在回答一组预定义的问题。它们通常用于完成与监视相关的任务。

在大多数情况下,这种类型的仪表盘会把当前信息安排在一组简单的图表中。

使用情况包括:

  1. 根据目标跟踪当前进度
  2. 实时跟踪系统表现

 

操作型仪表盘的案例有:

  1. 跟踪呼叫中心活动,如呼叫量、等待时间、呼叫长度或呼叫类型
  2. 监视云端应用程序的运行情况
  3. 显示股票市场表现
  4. 监视赛车的遥测数据

 

演示型仪表盘

演示型仪表板提供了关于感兴趣主题的详细快照。

这些仪表板通常包括一些小图表或记分卡,通过动态标题来解释每个支持图表中提供的趋势和见解。

使用情况包括:

  1. 提供关键绩效的指标概述
  2. 创建高级执行摘要

 

展示型仪表盘的案例有:

  1. 提供投资帐户表现的概述
  2. 提供产品销售和市场份额数据摘要

 

原文地址:Material Design

译者:杜雅黎

 转载请注明:学UI网》Material Design Data Visualization 数据可视化

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什么是数据可视化

seo达人

01. 什么是数据可视化?

数据可视化即数据的图形表示,旨在以更易于掌握和理解的有效方式传达大量海量数据。从某种意义上说,数据可视化是原始数据和图形元素之间的映射,它决定了这些元素的属性如何变化。可视化通常是通过使用图表,折线或点,条形图和地图来进行的。

  • Data Viz是描述性统计的一个分支,但它需要设计,计算机和统计技能。
  • 美学和功能齐头并进,以直观的方式传达复杂的统计信息。
  • Data Viz工具和技术对于做出以数据为依据的决策至关重要。
  • 在形式和功能之间取得了很好的平衡。
  • 每个STEM领域都将从了解数据中受益。

Jorge Rey的化石燃料Dataviz

 

02. 它是如何工作的?

如果我们能看到它,我们的大脑就可以内在化并对其进行反思。这就是为什么理解图表和查看趋势比阅读大量的文档要花费大量时间和精力进行合理化更容易和有效的原因。我们不想重复人类是视觉生物的陈词滥调,但这是事实,可视化更加有效和全面。

在某种程度上,我们可以说数据Viz是讲故事的一种形式,目的是帮助我们根据数据做出决策。这些数据可能包括:

  • 追踪销售
  • 识别趋势
  • 识别变化
  • 监控目标
  • 监测结果
  • 合并数据

秘密7 –塞尔吉奥·费尔南德斯(Sergio Fernandez)提出离婚可视化的理由

 

03. 什么时候使用?

数据可视化对于每天处理大量数据的公司很有用。必须立即显示您的数据和趋势。胜过浏览庞大的电子表格。当趋势立即脱颖而出时,这也可以帮助您的客户或观看者理解它们,而不会迷失在混乱的数字中。

话虽如此,Data Viz适用于:

  • 年度报告
  • 简报
  • 社交媒体微叙事
  • 信息手册
  • 研究
  • 趋势贩运
  • SciViz
  • 烛台图,用于财务分析
  • 确定路线

 

可以看到数据可视化的常见情况是在销售和营销,医疗保健,科学,金融,政治和物流中。

娜塔莉·祖伊娃(Natalie Zuieva)的租金和薪金统计信息图

 

04. 为什么要使用它?

简短的答案:决策。数据可视化具有快速识别模式和解释数据的不可否认的好处。更具体地说,它是确定以下情况的宝贵工具。

  • 识别变量关系之间的相关性。
  • 获得有关受众行为的市场见解。
  • 确定价值与风险指标。
  • 随时间监视趋势。
  • 通过频率检查速率和潜力。
  • 应对变化的能力。

太空垃圾-BBC科学焦点,作者:Federica Fragapane

 

05. 数据可视化类型

您可能已经猜到了,Data Viz不仅仅是简单的饼图和图形,而且还具有视觉吸引力。该分支用于可视化统计信息的方法包括一系列有效类型。

 

地图

地图可视化是一种很好的方法,可以分析和显示与地理位置相关的信息,并通过地图准确地将其呈现出来。这种直观的方法旨在按区域分布数据。由于地图可以是2D或3D(静态或动态),因此可以使用多种组合来创建Data Viz地图。

COVID-19支出数据可视化POGO,George Railean

 

但是,最常见的是:

  • 区域地图:显示国家,城市或地区的经典地图。对于每个区域中的不同特征,它们通常以不同的颜色表示数据。
  • 线图:它们通常包含空间和时间,由于对特定场景进行了分析,因此通常是路线选择的理想选择,尤其是该地区的驾车或出租车路线。
  • 点地图:这些地图分发地理信息的数据。它们是企业确定区域中建筑物确切位置的理想选择。
  • 热图:它们根据特定属性指示地理区域的权重。例如,热图可以按区域分布感染者的饱和度。

 

图表

图表以图形,图表和表格的形式显示数据。由于图形确实是图表的子类别,因此它们经常与图形混淆。但是,两者之间的差别很小:图形显示数据组之间的数学关系,并且仅是表示数据的统计图方法之一。

图表数据可视化,作者:Madeline VanRemmen

 

顺便说一句,让我们谈谈数据可视化中最基本的图表类型。

条状图

他们使用一系列的条形图来说明数据。它们是较轻量数据的理想选择,并遵循不超过三个变量的趋势,否则,条形变得混乱且难以理解。

 

饼状图

这些熟悉的圆形图按部分划分数据。切片越大,部分越大。它们非常适合描述整体的各个部分,它们的总和必须始终为100%。当您需要显示一段时间内的数据发展或缺少任何部分的价值时,请避免使用饼图。甜甜圈图与饼图具有相同的用途。

 

线形图

他们使用一条线或多条线来显示随着时间的发展。它允许同时跟踪多个变量。一个很好的例子是跟踪品牌多年来的产品销售情况。面积图与折线图具有相同的用途。

 

散点图

这些图表使您可以通过数据可视化查看模式。它们有两个不同值的x轴和y轴。例如,如果您的x轴包含有关汽车价格的信息,而y轴包含有关薪水的信息,则正向或负向关系将告诉您某人的汽车所反映的薪水。

 

表格

与我们刚刚讨论过的图表不同,表格几乎以原始格式显示数据。当您的数据难以以视觉方式呈现,并且旨在显示应该阅读而不是可视化的特定数值数据时,它们是理想的选择。

数据可视化| Aishwarya Anand Singh的养蜂与否


例如,图表非常适合显示特定区域内一段时间内特定疾病的数据,但是当您还需要了解具体原因(例如原因,结果,复发,治疗时间和治疗方法)时,最好使用表格。

 

06. 数据可视化与信息图表

5个主要差异

它们并没有什么不同,因为它们在视觉上都代表数据。通常,您搜索信息图表并找到标题为“数据可视化”的图像,反之亦然。但是,在许多情况下,这些标题都不会引起误解。这是为什么?

  1. 数据可视化仅由一个元素组成。它可以是地图,图表或表格。另一方面,信息图表通常包含多个Data Viz元素。
  2. 与可能简单或极其复杂且繁重的数据可视化不同,信息图表简单易行,并且面向更广泛的受众。即使对于信息图表代表的研究领域之外的人,后者通常也是可以理解的。
  3. 有趣的是,数据Viz不提供叙述和结论,而是提供这些叙述和结论的工具和基础。虽然信息图表在大多数情况下提供了故事和叙述。例如,数据可视化地图的标题可能是“按区域划分的空气污染饱和度”,而带有相同数据的信息图则显示为“ A区和B区在C国污染最严重”。
  4. 数据可视化可以在Excel中进行,也可以使用其他自动生成设计的工具,除非将其设置为演示或发布。但是,信息图表的美学非常重要,其设计必须吸引更广泛的受众。
  5. 在交互方面,数据可视化通常提供交互式图表,尤其是在线形式的图表。另一方面,信息图表很少互动,通常是静态图像。

Skype通过可视化.com进行可视化

 

07. 如何创建有效的数据可视化?

5种有用的技巧

该过程自然类似于创建信息图表,并且围绕了解您的数据和受众。更准确地说,这些是准备有效的数据可视化以使您的查看者立即了解的主要步骤和最佳实践。

 

1.做功课

准备工作已经完成了一半。在甚至开始可视化数据之前,必须确保您了解该数据的最后细节。

不可否认的是,了解您的数据查看对象是另一个重要部分,因为不同的人对信息的处理方式不同。您要为数据可视化的对象是谁?他们如何处理视觉数据?只需给他们一张饼图就足够了,否则您将需要更深入的可视化报告?

您正在可视化什么样的信息,它能反映出您的目标吗?

最后,考虑要使用多少数据并加以考虑。

图片来自Brodie Vissers

 

2.选择正确的图表类型

在上一节中,我们列出了可在数据可视化中使用的基本图表类型。要确定最适合您工作的人,需要考虑的因素很少。

  • 图表中将有多少个变量?
  • 您将为每个变量放置几项?
  • 值之间的关系是什么(时间段,比较,分布等)

话虽如此,如果您需要展示整个项目的各个部分,那么饼图将是理想的选择。例如,您可以使用它来展示特定产品的市场份额的百分比。但是,饼图不适用于时间范围内的分布,比较和跟踪趋势。在这些情况下,条形图,散点图,s和折线图更为有效。

另一个示例是如何在图表中使用时间。使用水平轴会更准确,因为时间应该从左到右。它在视觉上更直观。

Oberhaeuser的MagnaGlobal广告市场海报

 

3.对数据进行排序

首先删除所有不会增加价值并且基本上是图表多余的数据。有时,您必须处理大量数据,这不可避免地会使您的图表变得非常复杂且难以阅读。不要犹豫,将您的信息分成两个或多个图表。如果这对您不起作用,则可以使用突出显示或使用更合适的内容更改整个图表类型。

提示:使用条形图和柱形图进行比较时,请按值(而不是字母顺序)以升序或降序对信息进行排序。

图片由萨曼莎·赫尔利(Samantha Hurley)

 

4.利用颜色发挥自己的优势

在每种可视化形式中,颜色都是您最好的朋友和最强大的工具。它们产生对比,重音,强调并直观地引导眼睛。即使在这里,色彩理论也很重要。

设计图表时,请确保不要使用超过5或6种颜色。除此之外,任何其他操作都将使您的图表不堪重负,并且难以为观众阅读。但是,您可以使用颜色强度来发挥自己的优势。例如,当您在不同的时间段内比较同一概念时,可以将数据从所选颜色的最浅阴影到其较深的颜色进行排序。它会创建适合您时间线的强烈视觉效果。

选择颜色时要考虑的事项:

  • 不同类别的颜色不同。
  • 系列中所有图表的采用一致调色板,方便以后将进行比较。
  • 最好使用对色盲友好的调色板。

Jamie Kettle可视化塑料废物污染数据

 

5.获取灵感

当您想成为数据可视化设计中的佼佼者时,请多多发挥自己的灵感。查看优秀的示例、信息图、其他人的工作,并了解哪种方法最适合您需要实现的每种数据。

下图这个Twitter帐户数据可视化是一个很好的例子。同时,我们还将精选一些令人称赞的示例,这些示例将使您有信心开始为数据创建视觉效果。

lilit Hayrapetyan创作的大数据纪录片的人脸

 

8个数据可视化示例

作为另一种艺术形式,Data Viz为一些令人惊叹的精心设计的图表提供了沃土,这些图表证明了数据也可以是美丽的。现在,让我们来看看一些例子。

 

1.黑暗之魂III体验数据

我们从孟小伟的个人项目开始,介绍他玩《黑暗之魂3》的经验。这是信息图表和数据可视化也是个人设计工具的完美例子。这项研究非常庞大,但非常专业地归类为针对不同概念的不同类型的图表。所有数据可视化都使用相同的调色板进行制作,并且在信息图表中看起来很棒。

我的黑暗之魂3孟小伟在播放数据

 

2.有史以来最伟大的电影

凯蒂·西尔弗(Katie Silver)根据评论家和观众的评论汇总了有史以来最伟大的100部电影。可视化显示了每部电影的关键数据点,例如发行年份、奥斯卡提名和获胜、预算、利润、IMDB得分、类型、拍摄地点、电影背景和制作工作室。所有电影均按发行日期排序。

凯蒂·西尔弗(Katie Silver)的100部最佳电影数据可视化

 

3.最暴力的城市

费德里卡·弗拉加帕内(Federica Fragapane)显示了2017年全球50个最暴力城市的数据。这些项目根据人口在垂直轴上排列,并根据凶杀率在水平轴上排序。

 

4.家族企业作为数据

这些数据可视化和插图由Valerio Pellegrini为《透视》杂志制作。它们显示了一个饼图,其中包含行业细分以及对就业贡献的散点图。

视角杂志–家族企业by Valerio Pellegrini

 

5.太阳系的轨道图

该地图显示了太阳系中18000多个小行星的轨道数据。每个小行星都显示在1999年除夕的位置,并按小行星的类型进行了着色。

埃莉诺·卢兹(Eleanor Lutz)的太阳系轨道图

 

6.标题的语义

KatjaFlükiger对头条新闻的故事情有独钟。数据可视化旨在传达销售对算术的影响程度。该项目在马里兰大学艺术学院完成,目的是可视化对移民的引用,并对用词选择和上下文所暗含的价值判断进行颜色编码。

标题语义学KatjaFlükiger

 

7.月球和地震

该数据可视化用于回答月球是否引起地震。该图显示了根据月球的相位和轨道位置而发生的地震的时间和强度。

月亮与地震艾西瓦娅·阿南德·辛格(Aishwarya Anand Singh)

 

8. Nanosats的黎明

可视化效果显示了从2003年到2015年发射的卫星。该图表示了专注于项目的机构类型以及为其提供资金的国家。左侧显示了每年的发射次数和卫星应用次数。

有线英国–由Nanosats拍摄的黎明(Valerio Pellegrini)

 

最后的话

数据可视化不仅是一种科学形式,而且还是一种艺术形式。其目的是帮助任何领域的企业快速理解复杂数据,并开始根据该数据做出决策。为了使您的图表高效且易于阅读,这一切都与了解您的数据和受众有关。这样,您就可以选择正确的图表类型,并使用可视化技术来发挥自己的优势。

 

原文地址:https://graphicmama.com/blog/what-is-data-visualization/

译文地址:站酷

作者:AL Boicheva

译者:ZZiUP

 转载请注明:学UI网》什么是数据可视化

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原文地址:黑马家族(公众号)
 
作者:黑马青年
 
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提高用户体验的10个优秀案例

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一、特殊场景下的差异化设计

根据用户使用场景和特殊情况出现时,产品会结合变化呈现不同的功能或者服务,这种差异化的设计更能体现情感化设计的一面,提高用户对于产品的认可度。

腾讯新闻 APP 在东航事故出现时,在底部操作栏新增了祈祷的图标,方便用户表达祈祷的心情。特殊情况下的差异化设计满足了用户的情感需求,也体现出了产品的温度,带给用户更强的粘性。

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二、优化指引路径提高操作效率

通过提取本机号码一键登录减少了繁琐的注册流程,提高了登录的效率,减少用户的操作路径。在登录时都需要用户同意一些条款协议等内容,当用户未勾选时通常都是提示用户,指引用户选择后操作。这样的设计增加了用户的操作路径,使用体验不是很好。

网易云音乐 APP 在同样问题出现时,提供了一个弹窗进行指引,用户无需重复操作,直接点击“同意并继续”即可完成登录。在用户误操作出现时,无需用户过多的操作路径,给出了更高效的操作解决方案,提高了用户使用体验。

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三、温馨提示降低用户的过度依赖

随着互联网时代的到来,太多的娱乐产品占据了我们的时间,过度依赖和使用耗费了大量时间。特别是短视频的走热,刷视频容易带来过度依赖,影响用户的视力等健康问题。

抖音 APP 作为用户量庞大的短视频产品,提高用户体验至关重要。为了降低用户的过度依赖,提示用户注意休息,特意设计了温馨提示。用户可以设置提示时间和进行管理,APP 也会定期提示用户。温馨的设计提高了用户对产品的好感度,也能辅助用户做好时间管理,以免过度依赖而影响休息时间。

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四、隐藏式设计提高版面利用率

对于用户来说希望内容具有较高的可见性,提高内容的曝光度才能被关注。在控制内容的优先级时,通过隐藏式设计可以满足更多内容的呈现,不过需要做好隐藏内容的引导,提高隐藏内容被发现的概率。

网易云音乐 APP 在云贝中心签到设计中使用了隐藏式设计,将签到相关的附属内容隐藏在展开卡片中,为更多主要内容提供了展示空间。为了提高展开的交互设计,在每天初次访问时会默认展开,然后再收起隐藏,这个动态的指引提高了这个交互动作的曝光度。利用隐藏式设计满足了产品需求,通过动作引导提高了用户知晓度,是一个具备较好体验的设计解决方案。

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五、更人性化的模式设计

随着用户群体的跨度增加,为了带给不同年龄段用户更好的体验,众多产品都针对不同用户提供了定制化模式。特别是针对老年用户而进行适老化设计,还有针对青少年儿童设计的时间管理等,不同模式满足了更多不同年龄段的用户需求。

比如优酷 APP 在个人中心设计了“模式切换”,点击可以设置长辈模式、青少年守护、儿童守护。针对不同年龄段对于产品的使用需求进行定制化,带给用户更加人性化的使用体验。

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六、定制化的播放页模式设计

不同用户对于产品的使用需求有所差异,固定的模式虽然可以减少产品的开发成本,但是单一的体验不够人性化。针对不同用户提供更多选择,可以带给用户更加人性化的体验。

MOO 音乐 APP 为了满足不同用户对于播放页的体验差异,设计了播放页模式定制化切换,用户可以选择以专辑封面或者背景大图进行展示。为了直观的方便用户做出选择,模式设计以可视化的图形展示,便于用户更快的做出选择。定制化的模式虽然把繁琐的事情留给了产品开发者,却把更好的体验带给了用户。

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七、缩放预览满足对细节的体验

随着短视频走进更多用户的视野中,短视频的形式也是越来越丰富,满足不同用户的使用体验至关重要。特别是图片形式引入短视频平台,对于细节的体验因人而异,缩放画面满足对于细节的体验才能更加人性化。

抖音 APP 无论是针对视频还是图片形式作品都可以缩放预览,配合缩放的手势交互带给用户放大细节查看的体验,满足了不同用户对于细节的需求。手势交互也是产品设计师需要多多探索的方向,更加便捷的操作有助于提升用户对于产品的使用体验。

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八、满足用户好奇心的设计

用户从小白到依赖是一个逐步探索的过程,好奇心的用户会点击尝试任何的功能,甚至连一个图标或者 LOGO 都希望获得彩蛋。作为设计师来说设计出来的每一个元素都需要考虑用户体验,给予反馈式的设计才能满足好奇心的驱使。

爱奇艺 APP 首页左上角的 LOGO 展示你有注意到吗?有没有尝试去点击体验,作为好奇心驱使特意尝试了一下。点击之后会跳转到皮肤等设置的页面,为该功能的曝光新增了首页入口,用户也可以通过个人中心“装扮”进行设置。该设计解决方案不仅满足了用户点击的好奇心,也赋予了 LOGO 展示功能化的作用。

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九、可以标记和叠加的点赞设计

点赞设计在众多产品中均有体现,这是用户表达对于内容的喜欢,以此来增加作者和用户之间的互动性。为了吸引用户点击和带来差异化的体验,点赞设计也被脑洞大开,在表情化、叠加点赞、点赞标记、微动效等方向不断探索。

小宇宙 APP 在播放页中对音频进行点赞时,可以多次叠加点赞,点击之后会针对音频播放进度条进行点赞标记,反复点击也会使得进度条纹增高,以此来强化点赞的程度。该设计解决方案不仅丰富了点赞的设计,也能通过标记和进度条纹的高度让用户记住关键的部分,方便后续回顾的时候知道哪些时间段是重要内容,提高用户对于产品的使用体验。

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十、差异化的短视频推荐设计

作为新闻资讯类产品来说,大部分用户的习惯还是图文结合的阅读形式,不过随着短视频的出现,改变了一部分用户的阅读习惯。通过短视频获取新闻资讯、搜索指定内容、学习生活技巧或者专业技巧等均可实现,改变了用户的阅读习惯和获取内容的形式。

央视新闻 APP 作为新闻资讯类的专业平台,在满足用户阅读新闻的同时,也跟进了短视频观看新闻的体验。在底部标签栏以舵式导航的形式作为短视频新闻入口,点击之后会有推荐视频展示,差异化的推荐设计不仅提高了内容的曝光度,也吸引了用户的关注度。

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小结

本期为大家总结了提高用户体验的十个优秀设计解决方案,体验、分析、总结是为了掌握别人的设计经验,积累设计灵感并运用到项目设计中。灵感的积累离不开总结,探索细微之处的差异化对于 UX 设计师而言至关重要。

本期分享到此结束,仅为个人角度的体验总结,希望可以带给大家更多灵感启发。

 

 

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