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让价值被发现:如何在 B 端做增长

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增长设计是时下的热门话题,越来越多的企业开始关注增长设计,成立独立的增长部门。在蚂蚁体验技术部,我们除了做好体验设计的「老本行」外,也在往增长的方向探索。在现有的增长理论指导下,我们结合自身业务,边落地实践,边沉淀总结。以下是我们的一些小心得。


本文会讲述我们是如何利用增长大图梳理产品各个环节,以及如何用定量的用户行为数据漏斗,和定性的痛点比重数据,综合分析,去找到机会点。辅以在 Kitchen 和 语雀 中的增长实践案例说明。在增长一块,我们还处于初步探索阶段,若有不成熟的地方,欢迎大家一起讨论。





为什么要关注增长?

说到增长,过去 10 几年是中国互联网高速增长的阶段,但近 2-3 年来,随着人口、流量、资本的红利衰退,越来越多企业开始关注增长。典型的是,2017 年可口可乐宣布取消 CMO(首席营销官),由 CGO(首席增长官)替代,之后各种增长类职位相继涌出。

(来源:CNNIC 中国互联网网络发展状况统计调查,每年互联网网民用户数) 





什么是增长?

增长是建立在用户基础上的,用户产生需求,需求又衍生出产品,产品之上才可能有增长。所以我们理解:产品在创造价值,而增长其实是传递价值,让价值被发现。只有让更多的用户,最大限度地体验产品的核心价值,才可能迅速扩张以及有效地变现。它有几个特点:


1.首先他是关注用户全生命周期,不仅仅是获客、变现。还需要关注怎么激活用户,让用户用起来,留存下来,传播出去

2.另外,增长不是一个单打独斗的独行侠,而是体系化的,以团队共创聚焦的方式来推动增长

3.强调数据和实验:从数据分析中洞察,提出假设,循环实验的过程

(增长过程是价值的传递过程) 




什么产品适合做增长?

那什么样的产品适合做增长?我们所做的 To B 产品适不适合做增长?

首先看下 To B 和 To C 的差异:To B 产品,多数是群体决策,决策链路复杂,买的人不一定是用的人,如果是客单价较高的话,基本靠销售关系驱动购买,但像具有 C 类属性的产品,因为是个人消费场景,单一决策购买,就像平时大家在淘宝买东西一样,随心所欲。那运用增长策略去推动转化,能节约很大的获客成本,可见增长更适用于 C类属性的产品。

但经过大半年的实践,并且和其他增长团队交流,我们发现虽然 To B 增长很难,但在 SMB(中小企业)的增长很有机会。SMB 中小企业,有可能是 2-3 人组成的小团队,这类企业的客户和用户通常是同一类人,我们理解这也具有 To C 属性。并且中小企业数量多,实验数据也有保障。

一句话总结:To SMB 中小企业客群的产品可以做增长。

(面向中小企业客群的产品可以做增长) 



那具体怎么做呢?结合我们自身经验,给大家分享 1 张增长大图,2 个实践案例。



增长大图

增长大图是基于 AARRR 模型,在用户旅程图的基础上进化得来。为什么不用用户旅程图,而用增长大图呢?用户旅程图主要通过情绪曲线来体现问题的严重性,但在使用上也存在难以量化的问题。

所以在增长大图上,我们选择定量的用户行为数据漏斗来取代情绪值。漏斗其实是对一个流程和路径的分析,目的是定位出问题的关键所在,这样才能对症下药。但定量数据通常只会告诉我们是什么,而定性数据能告诉我们为什么?


所以,我们还建议梳理用户调研中的定性数据,按流程、阶段、产品模块、问题类型等维度归类,通过痛点比重公式,算出每个维度痛点比重的百分比,去综合分析,找到机会点。另外,增长大图还可以记录从业务总目标拆解增长目标的过程,以及实验的策略、方案、指标结果,所以增长大图也是一份连接战略和执行,不断更新的「活文档」。


公式:痛点比重= [每个阶段的问题数 / 问题总数 ] X100%

(分析利器:增长大图) 


那怎么用呢?当你确定某个项目可以做增长时,最关键是邀请不同角色的 Key Person,包括 PD、技术、运营共创去搭建增长大图。


从业务总目标出发拆解增长目标,然后将定量和定性数据梳理到大图上,找出机会点,从而确定聚焦领域,开始增长实验。想想就像大家在吃自助餐的过程,基本都是先看一遍有什么,再筛选一下,小份量的取餐尝试,最后再确定几样好吃的,重点吃。

(增长大图共创流程) 


小份量的取餐尝试,就等于增长实验的过程。分为 4 个步骤:

从定量和定性数据中分析洞察——不断的提出假设——然后排定优先级,进行实验——验证应用的过程。

(增长实验流程) 




接下来,分享两个我们在增长中做的小 Case。


案例一:1 块钱 6 周 Ant Design 设计工具 Kitchen 增长实践

Kitchen 是一款为设计者提升工作效率的 Sketch 工具集。先利用增长大图看下 Kitchen 的现状,我们捞取用户从访问——下载——安装——使用的数据漏斗,可以看出整体漏斗还是很不错的,整体留存率达到 40%。

然后我老板就说:「可以去做拉新增长,给你一块钱成本,去撬动一个地球吧。」其实,我当时就想给他一个白眼,现在一块钱能做什么?但反过来想想,这确实是增长很重要的一点:怎么用最小的成本去撬动最大的价值,找到最大的发力点。

基于当时的 DAU 数据现状,并初步讨论后,我们敲定 6 周 DAU 增长翻倍的目标。围绕这个目标,再进一步拆解为新增和留存,前面有提到留存率不错,所以我们这 6 周的增长聚焦在拉新上。那么拉新最重要是找到低成本的渠道运营。然后,我们脑爆了一些平时设计师会去的和我们可以切入的网站,虽然筛选了一些,但还是有很多,我们不可能全部去铺。在人有限、钱有限、时间有限的情况下,再回归我们的目标,需要找到最合适和低成本的渠道去运营。

(利用增长大图分析 Kitchen 访问到使用的流程) 


所以基于 ICE 评分体系以及结合业务,我们做了局部调整,最终以渠道的「影响力」、「转化率」和「可行性」3 个维度进行打分,确定前 4 个打星标的渠道去做实验,这里主要分享下在 Ant Design 渠道上做的小实验。

(所以基于 ICE 评分体系以及结合业务,选定渠道) 


在增长之前,我们已经在 Ant Design 首页投下过广告,通过数据发现转化率不足 0.2% ,后来我们分析 Ant Design 各个页面上的数据,从中发现一个有趣的现象,从招聘贴过来的用户竟然比首页过来的用户还多。

对比这两个入口,一个是首页,一个是很内页的文字链,比较偏僻的入口,位置是微不足道,但给 Kitchen 带来的用户却是首页的 10 倍。

我们又对比了他们之间的差别:首页虽然是比较大的位置,浏览量大,但用户普遍是大致浏览,看的欲望不强。而点击招聘页,通常是带着目的进来,所以这部分的用户是高欲望点击的。正所谓,欲望 - 摩擦 = 转化,为了提升转化,要么提升客户的欲望(Desire) ,要么减少摩擦(Friction), 往往消除摩擦要比提升客户欲望更简单。所以让用户有欲望进行来时,我们把摩擦尽量减少,则可以带来更大的转化。

(高欲望、低摩擦带来高转化) 


所以我们就提出了一个大胆的假设:如果我们在用户点击欲望更强,关注度更高,浏览量更高的页面,并且和 Kitchen 功能相关的页面上增加引导,这个引流的效果可能会更好。因此开始了我们的实验,首先分析 Ant Design 浏览量最高的前 20 的页面,从中筛选出和 Kitchen 功能相关的页面。

(筛选出高频页面,以及相关功能) 


在相关功能页面下,增加一个叫设计师专属的模块。在不同功能的页面下,加入了不同的引导文案,去吸引设计师点击。比如 Table 这个组件,我们加入的引导文案是:安装 Kitchen Sketch 插件 ,两步就可以自动生成 Ant Design 表格组件。(甚至连在文案前加 emoji 、文案后加或不加 emoji ,我们都尝试做了实验 )

Ant Design 的用户有一半是设计师,那么当设计师进入到该页面,并且也想使用 Table 这个组件时,就可以减少用户的摩擦,增加转化。

(在 Ant Design 表格组件页加入引导) 


1 个月后我们发现:对比首页,在功能页上的引流效果更好,也说明这次试验是成功的。通过 Ant Design 渠道过来的访问量,总体提升 2460%。并且这个影响是长久性的。

(渠道优化带来访问量提升)


在同一时间,获得实验成功后,我们继续在不同的渠道尝试了不同的增长实验。6 周后,DAU 整体提升 42%,虽然6周的目标没有达成 100%,但最关键是不断试验的过程。

(Kitchen 增长实验总结) 




案例二:语雀用户增长实践

语雀,是蚂蚁金服孵化的一款知识协同产品。在蚂蚁、阿里内部,大家都是用语雀来管理自己的办公文档与个人笔记,是十万阿里人都在使用的笔记与文档知识库。当然,语雀不仅在阿里内部使用,对外,语雀也服务外部企业和个人用户。


作为文档管理工具,「写」是其中的关键环节。因此,语雀将「注册后写一篇文档」作为用户的激活动作,此次增长实践的目标,就是提升新用户的激活率。

(利用增长大图分析语雀注册激活流程) 


同样利用增长大图先梳理新用户注册激活的流程,从数据漏斗中我们可以看到,从注册登录后,到激活的转化率是非常低的,这是我们的一个机会点。


由此我们也去做了一轮用户调研,从调研结果来看,许多用户在注册后其实不知道「语雀能拿来干啥」「能怎么样解决我的问题」。具体反映在用户的操作和困惑上是:一是引导太弱不知道怎么开始写一篇文档,二是概念抽象令人费解,三是整个激活流程冗长容易失去耐心。这里边其实有比较大的提升空间,那我们能不能通过一些实验去提升转化率呢?


首先分析原有方案的问题

(老引导方案) 


这是我们老的引导方案,用户注册完成后,默认会进入到他的个人页面,语雀默认为用户创建一个空的默认知识库。


现在回顾这个页面,也难怪用户会说不知道语雀能拿来干什么了。


首先,场景引导弱。每天不同用户带着各自的场景和问题,来到语雀,有希望做办公文档协同的,有希望做读书笔记的,有希望写专栏博客的。面对这形形色色的需求,语雀只提供了一个空的「默认知识库」,余下的便留给用户自行探索,也难怪用户会感觉无从下手。


此外,像「知识库」等概念,对于小白来说,其实非常抽象,难以理解。而且在此页面中还有像「关注了」「关注者」等与创作关系不太大的干扰信息。这些东西,都会阻碍用户激活,需要优化。


针对上述问题,团队同学经过讨论,提出假设:我们是否可以通过场景化引导的方式,来提升整个激活率呢?

(场景化引导) 


所谓场景化引导,就是通过语雀产品定位以及用户实际使用情况,提炼出最典型的场景模板,打包出样板间。用户带着场景与问题来到语雀,语雀带着相应的解决方案去迎接用户,如此一来,需求和方案就能很好的匹配上,「语雀能用来干什么」的问题自然迎刃而解。


与此同时,新方案将「知识库」等很难理解的概念通过场景化包装,变成「笔记本」「攻略书」等更具像化的东西,用户不再需要上来就学习这些概念,只需要在使用的过程中慢慢去体会其作用即可。

(第一批场景模板) 


以上就是我们最初提炼的六大场景,我们将它放置在新用户注册后进入的第一个页面。此处以学习笔记为例子:新用户完成注册后,如果想用语雀做学习笔记,他可以点击笔记下方的「立即新建」。

(学习笔记新建流程) 


此时,会进入学习笔记的创建流程,语雀会默认帮用户填写好表单内容,并在右侧紫色框框内展示一个样板,通过样板见,用户就能大概知道语雀是如何解决他所在场景下的问题。下一步,用户只需要点击新建,就能创建出一个适用于做学习笔记的知识库。

(学习笔记知识库) 


瞧,一个学习笔记知识库也就新建好了,这里,用户可以选择自行「新建文档」,或者基于我们为他进行准备的模板文档,开始自己的创作。整个引导过程,始终围绕用户的目标与场景,并将结果前置供用户预览,让他更有体感。


最终,我们的增长实验取得了还不错的效果。相较于旧版,新版用户激活率提升了 52%。


既然实验效果不错,是否能百尺竿头更进一步,放大成功影响呢?这里运用了两个小方法,举一反三和乘胜追击:


· 举一反三:把成功模式运用到产品的其他地方

· 乘胜追击:针对同一个点进行更多实验,看能否进一步提升实验指标


回到刚才的例子,在验证了场景化引导的有效性后,我们也将模板用在用户日常的新建流程里,除新手引导外,用户在自己常规的新建过程中,也可以通过我们总结出来的场景模板去新建知识库或团队,做到举一反三。

(将模板复用到常规新建流程中) 


这一设计有利于向存量老用户介绍语雀的用法,也方便他们去探索语雀更多的可能性,在弄明白「语雀怎么样解决我的问题」之余,还能知道「原来语雀也能干这个!」


与此同时,我们在原先六大模板的基础上,借着双 11 和双 12 的东风,提炼出了「电商团队」模板,乘胜追击。

(电商团队模板) 


希望借此转化一部分商家流量,让商户也在语雀中管理自己的进销存等内容。

经过一轮举一反三以及乘胜追击,场景化增长实验取得了还不错的效果,除刚刚说的整体激活率提升 52% 以外,自语雀场景化模板上线以来,语雀新建的所有团队中,有 57% 是通过模板创建的;新建的所有知识库中,有 21% 是通过模板创建的。可以说,我们的场景化模板还是比较契合用户实际场景,被用户接受的。增长实验取得了不错的成效。

(模板使用情况) 


整个过程,在产品功能上,其实并没有做多少增量,从前语雀能做的,现在也能做;从前语雀不能做的,现在也不太能做。


通过场景化的方式,让产品的价值显性化,通过让显性化后的产品价值被用户发现,促使用户增长。

(场景化,让价值被发现) 


场景化,让价值被发现,这是我们在语雀增长实践中学习到的小小经验,分享给大家。



结语

最后总结一下关键点:

  1. 利用增长大图,用定量的用户行为数据漏斗和定性的痛点比重数据,去综合分析,找到机会点,然后从业务总目标出发去层层拆解增长目标,确定增长实验的聚焦领域,现阶段先做什么,后做什么?用最小的成本去撬动最大的价值。但增长大图也只是工具和手段,最关键是与 Key Person 共创聚焦、共同推进,这样才能做到事半功倍。

  2. 增长实践不是一帆风顺、一蹴而就的,最重要的是持之以恒,反复迭代实验的过程。如果实验成功则可以通过乘胜追击和举一反三的方式,继续放大成功影响。如果实验失败则要吸取教训,了解原因,继续下一个试验。


最后想说的是,增长只是一种思维方式,在设计中增长,让产品核心价值被更多人发现和使用,通过设计的方式去最终帮助业务增长,甚至还可以做到对商业有影响。

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文章来源:站酷   作者:Ant_Design

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设计师要懂的用户增长

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△为什么设计师要懂用户增长


用户增长是每一个产品必做的长期战略目标,而作为产品的设计人员,势必会参与和输出增长这一环,所以一定要对用户增长有清晰的认知和理解,这样才能更好的赋能产品成长与团队协作,形成增长设计的思维理念;


一般我们通过产品体验优化和营销来实现用户增长策略,一个完整的增长策略会包括从用户获取、使用、消费、分享等多个阶段。不论是产品体验优化还是营销活动,也只不过是增长策略中的一环。故我们平时所进行的大部分工作内容都没有偏离用户增长的这个大目标。如此看来,作为一个产品的设计者,你还敢有底气说自己不了解用户增长吗?


越来越多的企业意识到用户体验是增长和竞争优势的源头。这句话在揭示了用户体验重要性的同时,也在强调增长的战略地位。


△什么是增长策略


不大熟悉的人,可能多少还停留在字面意思上。简单来说确实就是为企业产品带来更多的用户流量与商业转化的策略,不过一个增长策略应该具备低成本且健康的特质,它不是一个用户流量的水管,而应该像一个蓄水池不断获取用户流量,且不断扩大容量。


方便直观理解,举例你有一个微信公众号,你的读者即用户流量,如果没有用户流量带来的点击率或广告转换,我想你的公众号没有任何价值,仅仅是个人笔记的话完全没有必要,而此时此刻你就会想着搞更多用户流量或粉丝来,你可能会通过分享公众号内容来吸引新用户,或者组织活动分享建立私域流量获取更多粉丝,亦或者公众号直接互相推广等,那么这个过程就是你在进行用户增长的过程,这个增长过程概要一下即公众号曝光->激活更多粉丝。


当你获取到部分公众号粉丝后,你会想什么?简单概要就是搞更多用户流量来,然后产出符合粉丝预期的内容留住这些粉丝,这个过程的核心即留存,保证用户流量不是流水,并以提升公众号的口碑与用户流量,为商业转换或公众号的价值体现做垫脚石。


当你的公众号粉丝成千上万,或者浏览量越来越好看时,那么你就会解锁两个新的内容。一般这时就会有广告商找你投放广告或者进行商业合作,你便可以使得用户粉丝为你带来一定的转换,即收入。虽然这不是公众号的主要目的,但是你也不会想着辛辛苦苦的维护一个公众号却没有丝毫收入吧。


第二件内容呢,即产生闭环的自然增长用户,这批新增用户主要来源于粉丝分享产生的转换,即粉丝“泡”觉得你文章不错分享给了好友“炮”,然后“炮”也觉得确实不错就关注了该公众号。如果粉丝“泡”觉得你写的真不错,并推荐给了多个好友或者群里,然后为你带来了多个新粉丝,那么恭喜你,这就是所谓的裂变式增长。


以上整个增长过程概要即:曝光获取用户->激活粉丝读者->提升留存减少取关->转化与收入->传播推荐。这也便是好些年前著名的AARRR增长策略,尽管列举下来轻描淡写的,但是在企业产品的增长策略中,绝对不会如此简单。


△常见的增长策略


AARRR增长策略

提到增长策略,会马上想到应该就是增长黑客(Growth Hacking)的策略吧,即AARRR模型,首先获取用户、激活、留存、转化、推荐。如下图的漏斗模型所示;

增长黑客距离概念提出已经相距多年,在提出后相续多个著名企业产品引用成功,也使得增长黑客(Growth Hacking)名声大噪,在当时的市场背景下,这套策略也属实不错,能够很好的为企业产品带来增长效果。同样的增长黑客也在后续的时代一直有着增长策略的一席之地,沿用至今依旧有人对此乐此不疲。


RARRA增长策略

以C端产品为典型,就当下大多产品都会有一俩个或多个竞争对手,如果留存率不够,用户生命周期不能拉长,用户很快就会流失到其他竞品上,所以每个产品都是开始注重和思考留存与用户忠诚度的问题,留存逐渐显性出极高的战略地位,因而出现了以留存主导的增长策略RARRA;

  • 用户留存Retention:为用户提供价值,让用户回访。

  • 用户激活Activation:构建用户认知,让用户看到产品价值和作用。

  • 用户推荐Referral:让用户分享、讨论或推荐你的产品。

  • 商业变现Revenue:一个好的商业模式是可以赚钱的。

  • 用户拉新Acquisition:鼓励老用户带来新用户。


6R增长策略

在去年个推CEO发表了6R增长模型观点,所谓6R增长模型即推广拉新(Recruitment)、分享裂变(Reproduction)、唤醒促活(Retargeting)、品牌印象(Retention)、精准变现(Revenue)、增强留存(Reservation),他用“拉推”“回忆”“收留”三个词概括。也是一种从“获客”到“激活”再到“变现”的用户全生命周期管理闭环、获得持续增长提供了智慧化的解决方案。

https://www.getui.com/college/video/2020102933 《6R模型》

不过初步看来此种策略更适合有一定成长阶段的SaaS类型,另外需要打造良好的口碑或品牌印象,使得用户因需求能够马上想到此产品,并在良好的体验基础上愿意接受营销活动推荐给好友,也是一种偏向数据驱动的精细化运营增长策略。


△策略应用范围

每个增长策略都有使用范围或限制,通常来讲增长策略本身就是针对市场环境与产品发展阶段制作的战略计划,以“AARRR”为例就更佳适合成长期的C端产品、而RARRA更加适合产品竞争激烈且产品自身有一定用户规模的阶段,唯有留住用户才能做到真正意义上的增长。


考虑产品类型、成长阶段与市场情况,学会因地制宜,找到当下核心指标为增长策略做权重。例如一款面市不久的内容社交产品,那么前期的策略就应该以获取用户、激活用户、留存用户为主,在用户达到一定规模或粘性后在加强商业变现与用户裂变能力,过早的商业化或接入广告容易引起用户反感,特别是内容性社区产品。


每一款增长策略都不是万能的,了解不同增长策略的应用范围,为企业选定或制作契合的增长策略也很重要。


△打造一个增长引擎


增长策略落地涉及市场营销、产品研发、数据分析、用户研究多个方面,它不是一个具体的职位,而是一个Team协作进行,可以是围绕产品增长、也可以是市场营销,而这个作用于用户增长的Team应该像一个引擎一样,要有牵引或带动的作用,是企业核心的一部分。


人员配置

一般来讲一个最小可行的增长团队至少配置一个增长经理、产品经理、设计师、程序员、数据分析师,介于增长类型实际的增长经理可能是产品增长、渠道优化、市场营销等,所以实际的人员配置可能会有差异,以产品增长为例,可能会丰富用户研究员、测试、交互设计师、体验设计师。通常增长结果会向老板、项目经理或增长负责人汇报,基本上取决以组织架构与增长团队的地位。


组织结构

不同的企业架构,增长团队可能是独立的也可能是混合的,在重视增长与资源丰富的企业中独立团队更常见,中小型企业更偏向混合构成的团队,除了核心经理,其他人员配置都不是专职的。在产品成长期或者推广期,如果技术资源允许的话,建议组建一个稳定的增长小组,因为用户增长设计需要快速试错和持续优化,显然不是一个临时的活儿,一个相对稳定的团队才有输出保障和协作默契。


△工欲善其事,必先利其器


尽管不同的增长策略会有不同的侧重点,但本质上都是围绕产品或是服务本身开展。

这个网络产品百花齐放的时代,只是大量获客已无法让产品有立足之地,又一个丛林法则;“用户体验、产品创新、商业优势开始成为了产品增长的利器”,要在众多竞品之中获得用户青睐还得细细打磨产品本身,不宜过早开展增长攻势。


面向完整的体验链路,注重两个关键时刻,助力增长。

一、做好对用户流量的消化吸收,引导用户发现“啊哈时刻”或主动发起互动,尽早的与用户建立连接,有效激活用户。

二、在服务用户或体验的过程中,制造惊喜或不断优化体验,点燃用户情绪,实现第二关键时刻,加强用户好感度与忠诚度。往往第二关键时刻会更重要,这是用户付费或服务体验的阶段,会直接影响用户后期的留存或付费转化以及应用推荐倾向,所以优化完善符合用户的任务流程细节很重要。


加固产品壁垒看准风向

现在网络产品竞争大,大厂对市场的影响也尤为严重,所以一个产品必须尽早的挖掘核心优势,并不断深入优化,以此来加固产品的竞争力与市场优势,我们需要认识到产品优势是其核心业务的优质服务体验与市场地位,而不是数不完用不尽的服务功能供应。


另外想要成为常青树就必须与时俱进,在加固优势的同时,看准行业发展趋势,把握机会。像雷军所说“在风口上,猪也能飞起来”,想要更好的发展就必须抓住机会或新风向,至少不做改变就一定会落后会挨打。


△数据驱动


这个数字化的时代,大数据成为了更多产品发展的根据,面对高额的研发或增长成本,企业不在一拍脑袋,大胆创新试错,而是以数据进行驱动,谨慎前行。虽然有不少创新性产品总是说的神乎其神,进行了大胆的创新和颠覆式设计,但其背后,除了有足够的资本支持挥霍,真的会有产品负责人不是小范围试错以数据驱动的吗?他们真就不担心风险跟上层问责么?更何况还有KPI、OKRS盯着。

我们总是本能的给“数据”一词扣上[计算]、[数学]、[理科]、[数值]这些标签印象,但在实际的产品数据驱动中,它们不限于产品数值图表体现,也可以是一份研究报告或是问卷调查结果等。


数据如何驱动

我们通过数据可以映射出用户特征或行为透出,这些数据可以帮助我们洞察用户体验的过程,用于佐证不同版本的可行性或业务效果,这些数据会代替用户告诉我们结果,因此我们可以通过数据洞察出功能的好坏,我们可以找出用户在哪里出了问题,并设计新的方案来留住用户和改善体验,同时再次通过数据对比效果持续优化。


我个人会比较看重用户进入产品后的前七个操作步骤(为什么是七步呢?这是我们的一个神奇数字,即主要业务入口铺开后的必要步骤),并试图在这个过程与用户产生互动,尽快实现“啊哈时刻”,来提升用户留存或体验印象,而这个过程中必不可少的就是一二级的功能埋点数据,我们需要观察这些数据来驱动设计目标。


有时候用户数据会比用户还要诚实,只要搜集到足够的用户,就完全能够推断出用户的行为甚至心智模型。这里我引用一个段子便于理解数据的映射能力,相信你看完应该会有一定的理解;


如何搭建数据中心

用户在使用产品的过程中就一定会留下“蛛丝马迹”,只要将这些“蛛丝马迹”收集整理起来,便能形成有效的参考数据。

一、用户无感层面;我们可以通过查看数据库的订单表等获取数据,亦或是接入第三方无埋点数据分析,例如友盟、GrowingIO、神策数据、个推等。考虑数据不外泄,最有效的则是设定不同指标的埋点,通过用户触发收集和整理。


二、用户有感层面;通过主动的与用户接触,进行访谈、问卷、咨询、用户反馈、用户评价等收集数据和整理。


看透数据表象,抓取实质

在数据分析或引用时,尽可能的结合业务场景,观察多维度的数据关系,挖掘更真实有效的数据。

(说人话!)

比方我们近期做了新的推广,从后台数据来看,新增注册用户数据非常可观,我们一开始认为本次运营推广做得很成功。之后结合第三方广告推广数据一比对,哎!不对,根本没有这么多的转化量。我们被后台单一的增长数据给迷惑了,然后马上进行调查,原来是平台出了艳门照事件,坊间出现了用户裂变增长来吃瓜了 [坊间故事别认真]


例子中可以看出,单方面的数据观察很难还原事实真相,所以还要结合其他数据进行洞察甚至引用函数关系,才能找到问题。另外这个案例中获取了大批的新用户,但却是因为负面口碑产生的增长,如何公关洗白留住用户却成了新的问题。如果不能挽回口碑,后面不仅会大量流失用户,甚至会“反向增长”。


另外一旦拿到数据后,则应该注意两个要点,一是数据口径,即不同数据的范围、含义、计算方式等,这需要在整个产品线上建立统一的标准,以免跨部门产生偏差或匹配有误。另外则是注意脏数据处理,一个产品的发展过程我敢说一定会有脏数据,但是这些脏数据没能妥善分类或处理,则会影响到真实数据的有效性,通常需要过滤或者建立数据的生命周期来锁定有效数据。


避免反向增长

简单讲就是投入增长成本后,最终用户没能因为此次投入产生更好的增幅,反而加大流失了。我们可以参考那些反向带货的例子进行理解。

一般来讲,一旦出现反向增长的趋势,就要立马警觉准备方案下线或代码回滚,以负面口碑为例,一旦裂变开后,用户就会广传播,群抵制。例如某些翻车的低俗营销啊、明星负面口碑啊,掉粉都是迅速的,参考楚雨荨的饰演者,爆出事件后,那热度是蹭蹭往上涨啊,但粉丝却是不断猛减,不良口碑的影响可见一斑。


△细化的增长方案


如果说增长策略是是增长之“道”,那么细化的增长方案便是增长之“术”。御术而行便能上乘增长之道。

(说人话!)

如何落地增长策略,靠的是各种各样的增长的方案落地结合数据驱动,在网络产品发展的红海市场中,有效可用的增长方案也开始清晰起来,考虑到各种增长方案展开难以说清,这里通过用户触点、营销活动、产品体验三个纬度进行概括阐述和分类。


用户触点

广告营销是较为常见的手段,目的是广撒网,获取更多的曝光与用户流量,然后进而激活转化,一般广告的投放会比较依赖合适的投放触点,即用户接触增长内容的途径或方式,增长设计的内容能否有效触达目标用户是增长的第一环;


线上触点

一、产品外

1. 电话、2. 短信、3. 邮件、4. Push、5. 广告投放、6. SEO优化、7. API合作、8. 第三方企业营销号、9. 商业联动合作、10. 用户线上分享

二、产品内

1. 广告横幅、2. 客服、3. 消息通知、4. 启动屏、5. 弹出通知、6. 特殊入口


线下触点

1. 商业区广告位、2. 多类型车站广告位、3. 车内广告位、4. 写字楼大屏广告位、5. 易拉宝横幅等小型广告展示、6.

电梯广告位、7. 多种招牌或电子屏、8. 张贴/牛皮癣广告等、9. 传单卡片等、10.书籍/杂志/报纸等、11. 小喇叭、12. 口口相传、13. 周边用品包装等


内容营销

即围绕产品内容或者活动形式展开的各种增长营销方案,通常以趣味活动或用户让利进行,简单讲就是让用户开心或给到好处。

  1. 比赛活动类型,给出奖励或用户曝光,激励用户参或分享,可以围绕产品传播、口碑打造、用户互动等为核心;#冰桶挑战# 快来跟我一起参与冰桶挑战吧!@狗子

  2. 邀请有奖类型,通过用户邀请机制结合福利联动,形成病毒传播。

  3. 福利活动类型,通过折扣或福利吸引用户或分享裂变,且注意防错跟羊毛党;

  4. 互动玩法类型,通过设定特有任务或玩法,刺激用户互动或解锁成就等,结合分享或邀请实现裂变增长;

  5. ......


产品营销

围绕产品功能与服务本身,加强与用户的联系,关注用户的感受与各种层面的需求满足,通过形成良好的口碑或用户印象,促使用户分享或者邀请达到增长目的,围绕整个增长策略且不限于用户增长目的,也可以是留存或变现等,例如;

  1. Clubhouse在名声大噪时采用了用户邀请机制,加强了使用资格的稀缺性,这让用户在精神层面上更加渴望成为其用户的一员。

  2. Keep上通过运动解锁不同的成就后,会获得特定勋章,并且会生成图片内容供应用户分享成就与喜悦。

  3. 通过设计一个农场或庄园让用户培养种子,形成每天登录打卡的习惯,之后再将虚拟果实兑换成实物奖励用户,为用户带来惊喜与成就。

  4. 以内容为王,通过优化和维护较好的内容来吸引和留存用户,例如短视频应用抖音快手、知乎问答等。

  5. ......


△消除对增长策略的误解与执念


增长策略往往是以完整的产品生态或健康精益的模式进行,起初看到“增长黑客”策略时,我以为是一种更加廉价高效的用户获取手段,随着深入了解才发现是一套完整的用户生命周期运营,增长策略是不单是用户获取,也是用户留存、商业转化等一系列目标总和。


增长黑客不是万金油

以“增长黑客”为例,虽然有着较好的包容性以及多少名企的引用成功,但是它并不适合向信仰一般供奉,至少我认为它不是万金油,说到底不同的用户增长策略都是为了实现产品成长跟收益转化的目的,其本质都一样。在面对不同产品阶段或市场变化时,有时候产品面临的问题不仅仅是用户增长策略所能够解决的(例如政策打压限制),所以也不要过分迷信这些增长策略,有时候还是需要适当的调整才能遇到更好的转机。


要有阶段性目标与核心观念

在前面都有提过,增长策略是由多个部分的目标构成,因此在不同的产品生命周期中,我们要清楚产品需要什么,是留存还是商业变现能力?然后以此为阶段性目标,并拆分出更精准的指标进行发力,例如订单成功转化率或是用户活跃度等,对于这些确认后的北极星指标我们可以结合OKRs进行方案细化,然后设计研发结合数据驱动。


核心观念就比如现在网络产品奉行的用户体验,说简单点就是以用户为中心的产品价值观。不过产品更应该拿出的是一种特有的态度,并且与用户保持联系,例如为用户带来快乐、为用户带来更好的购物体验等,这是一个产品发展的愿景,它不仅仅是一句口号或是Slogan,我们需要不断贴近它并优化它。


增长需要耐心与失败

通过前文我们可以清晰的认识到增长策略有着较长的生命周期,像运营活动这种短期的用户转化打法时常在进行,而另一方面则是围绕服务功能进行,功能的好坏或是去留都需要研发落地和用户验证,并不断纠正,这必定是要时间沉淀,另一方面我们不能忽视市场与用户需求变化,没有产品从诞生就是完全体,而这种种迹象皆在传达“用户增长”是一场持久战。


在增长设计的过程中难免有失败,面向激烈的竞争和不确定的因素,有时候数据不如人意,需要理性面对,我们应当积极面对,总结经验再次发力。


△增长设计的流程


增长设计作为一场持久战,且需要多个部门协作,一套持续可用的系统化办公流程至关重要,这将保障各个职能的人员能够更好协助,使得增长落地有条有理,周期可控。


建立增长指标

万事开头难,建立有效可用的指标并不易,往往在不同产品阶段我们会有不同的指标或KPI,但是这些指标通常都不够精细,让人不知所措,例如本财年交易流水20亿,一下子很难想到如何开展。其原因就是不够精细,缺乏结果产生的根据或过程。


我们通常会根据结果或者目标倒推出其达成的各个主要途径,然后再逐步往下渗透,识别增长机会或者产品优化点,这么做能实现跨部门的目标统一,且各自取得对应的业务指标。

拿到细化指标之后则是找到相匹配的数据佐证,形成一个可量化、可视化的完整指标,例如细化后的指标是用户下单数增长,那么数据指标则也应该匹配上,并且应该对订单相关的其他数据给予关注,这很重要,因为通常大量的数据指标存在漏斗关系,有时候导致你的细化指标不理想的原因极有可能是上一环节的转化导致,因此关注指标上下层的数据,能够更好的找到增长机会。


其实产品最主要的三大指标也就获客、留存、转化了,当产品逐步成熟之后则是精益增长,注重产品体验,优化获客成本与用户转化率。


持续可闭环的研发流程

一般研发流程就是;确定增长目标—>收集与分析数据—>做出方案假设—>确定试验优先级—>执行试验并优化—>系统化推广。

然后闭环部分一般是指在明确核心指标或发力点后从方案假设—>确认实验优先级—>设计和上线实验—>收集和分析数据—>应用实验结果—>产生新的方案假设。


介于不同企业的研发资源和产品阶段,面对改动大且充满不确定,则在产生想法后进行可用性测试或引用A/B测试是比较理想的(A/B测试并没有想象中的那么难,特别是出现了很多测试服务平台以后),如此以来,整个闭环的流程可以是以增长指标切入战场,然后收集数据材料—>洞察机会点—>方案假设—>排定优先级—>测试验证—>应用结果—>获取数据反馈,当然如果在前期阶段更加注重测试验证,肯定是会花费更多时间与资金,但其结果一定是更加谨慎可行。以可用性测试为例,往往更早的建立产品模型提供用户测试,能够直接解决上线后的大部分问题,而在上线后测试和挖掘问题显然解决起来更加棘手代价更高。


△留存成为了增长策略的新宠儿


可能中国的互联网产品真就是市场红海了,往往更多产品惶恐的是没有留存或是转换,没有留存的增长能叫用户增长吗?的确如此,说到增长就避不开留存,但是提及这一茬也并不是要引起恐慌,更多是希望设计者们理性看待问题,合理分析和解决问题。


我们通常说留存率不理想用户流失了,无非就是四种类型的流失情况。


对号入座之后不难发现,跟产品的服务类型以及用户生命周期也是有直接联系的,例如一款旅游APP,通常用户都是周期性的使用,并不会时常活跃,但这并不代表用户已经流失或放弃使用,只要在合适的契机进行用户召回激活,用户依旧会继续用这个APP,所以理性看待,合理分析解决的方案并改进,至于如何做,那就是数据驱动不断实验了。


△我们的产品故事


讲点题外话,关于我们在疫情前是如何做产品增长的,大概背景是这样的,初创形产品、主打音视频社交、已小范围市场验证、所在市场印度。不过最终也还是没能挺过疫情跟印度政策的大刀,但也不枉这段难忘的经历或额外收获。


初创产品面临的挑战

作为一家创业小产品,免不了的一堆创业问题;资金有限、反馈数据有限、运营能力有限、内容体量小、本地化深入问题、无法为每一个用户带来均衡的服务体验等。面向印度这块市场,也是较为乏力,尽管说印度人口红利大,但是没点儿本金根本啃不动,最让我印象深刻的便是我一俩天的活儿印度本地去做花了一周,下班也很积极,你跟他讲加班翻倍工资都没用,最后往往可能是资金砸进去了,但却不怎么见效,如果说谁要是把996在印度展开了,那他一定是神一般的存在。


那我们又采取了怎样的策略进而克服困难呢?


通常产品都会采用MVP(最小可行的方案)进行研发和迭代优化,这意味产品的核心框架是清晰的,那么在没有实现最终的完整框架前,有必要注重用户感受吗?我主张注重,也是以用户为中心的设计体现吧。产品在经过商业模式验证前后,并不代表挖掘了最好的模式,往往注重用户反应跟数据变化,能够找到更好的机会,也因此我们有时候应该停下一股脑儿的迭代计划,抽出几个版本为已有用户做好体验优化,也因此我们在前期阶段抽出时间做了以下两件事儿。

这种情况在成长型产品中应该并不少见,每个版本总是会遗留一些问题,但是迭代计划却好像停不下来,最终导致问题堆积起来,直至爆发!


留住忠实用户

避免高门槛或强制付费的行为,作为一个资金能力有限的企业,往往都需要考虑在前期建立一些商业模式带来盈利,但其手段还需体面。我们在体验和研究了一批南亚地区的音视频社交产品后,基本上都存在各种付费门槛,甚至跟主播私聊都有付费指标,但是我们拒绝了跟风,我想这也是为什么“LivU”能快速杀出重围的原因吧,得益于免费的视频匹配聊天模式和简单的产品结构,不过往后的发展必定面临商业盈利的问题。


另外一方面则是以留存周期和付费转化作为忠实用户的指标,来满足这批用户的心理需求,使得他们在平台上获取更多曝光与关注,以此使得用户生命周期得以延伸。结合有限的开发资源和版本计划,我们围绕排行榜、等级机制、勋章标签这些快捷可行的功能做了文章。过程细节就不啰嗦了,据数据统计,核心用户留存率与复购率都有直观的提升,这算是一场小胜利吧。


策略:培养种子用获取更加关键的数据反馈来驱优化



扩展产品可玩性

面对本地化的运营一直是很头疼的,人文差异太大,我们不能奢望高效及时的运营结果,因此满足更多用户的停驻场景就显得很重要,我们需要提供一些场景使得用户可以自发性的互动或者娱乐,一方面是解决运营压力,另外则是加强产品可玩性赋能产品留存能力。对此我们优先考虑语音派对、短视频、内容社区这些功能,但实际情况是短视频内容创造困难以及社区运营乏力,所以最终选做了语音派对,并且为派对匹配话题和主理人进行1对多的打理和用户流量消化。后期则是考虑围绕语音延展更多玩法,打破次元壁,其实主要在于运营和玩法的创新,毕竟年轻人不讲五的,跑到闲鱼上搞招聘。


策略:增值服务,加强产品可供性,使得用户能够在产品中耍的再久一点


抛砖引玉的社区内容

搭建内容社区并不轻松,社区越大难度越大,不仅要做好算法推荐、还要一手抓好内容监管、鼓励创作、加强用户互动、搭建自发性运营等。


我们有考虑去中心化社区,鼓励用户发布自己的“What's up?”,以获得更多内容,但是自然增长的内容,没有质量保证,用户互动欲望低,整体内容没什么情绪引爆点。对此用了“先让一部分人富起来,再带动另一部分人富起来”的策略,怎么说呢,就是引用一些假数据进行抛砖引玉,需要做好前期的内容氛围,为用户打造良好的心智模型,引导用户走向预期方向,让用户看见更优质的内容和形成互动欲望,逐步提升整体内容水准和社区氛围破冰。


之后则是准备加强运营鼓励创作,以及满足个性化推荐,可以通过内容分层处理、标签、关键词、话题等有效信息对用户进行精准投放,投其所好,为用户带来归宿感,提升留存与裂变。当然也不要总是根据用户行径推荐大量同质化的内容圈住用户。不过具体阶段具体对待吧,现在也只能算是口嗨一下。


策略:内容为王,鼓励创作,形成内容吸引用户->用户产生更多优质内容->分享裂变更多用户的闭环增长


△结语


陆陆续续的多写了点,不过也是为了便于理解用户增长的“道与术”,我想其概念与重点你心中一定有一张蓝图了,作为一个产品设计者,用户增长是一门必修课,越早了解就越是能够深入学习和实践,至少能够让我们在忙忙碌碌中搞清楚在做些什么吧,或者更好感知产品的发展行径和个人能力拓展。


最后再啰嗦几句;用户增长是一场持久的游击战,且需要数据驱动和细化策略进攻,找到商业或产品优势加固壁垒,以用户体验和创新突破重围。

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文章来源:站酷   作者:泡泡bing

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B端设计师不可忽视的【产品】和【用户】

ui设计分享达人


我们公司是做停车场产品的,阿里作为我们公司的大股东,在合作过程中很荣幸学到了很多阿里的流程规范和设计体系,以及最重要的复盘的好习惯。



一,背景介绍

B端产品是指为企业(business)提供服务的产品。近年来,C端市场红利削减,传统行业的市场逐步凸显,再加上新冠疫情的“催化”,众多企业纷纷转向B端服务。由于B端业务的复杂性,所以设计师在分析需求前,一定要清晰的知道公司的“产品定位”和“用户画像”。


二,B端的产品定位


1. 区分定义

1.1 市场定位

所谓市场定位就是在我们确定下来为之服务的客户群体上进行的定位,此时我们要考虑的不是为哪些人服务的问题,而是为已经确定的人群提供什么服务的内容,包括产品定位、品牌定位、功能定位、形象定位、价格定位、渠道定位等等一系列的定位,不同的行业关注的定位方向会有不同。

因此,市场定位是一个包罗诸定位的概念。必须是先有市场才有定位,市场都没有,你都不知道给谁用,何谈定位?定位的目的就是为了差异化区分竞争对手,为客户提供更好的产品和服务,如果整个市场上就你一家说了算,你就没必要定位,因为客户没得选择,就这东西你爱要不要。实际上这种情况很少存在,我们绝大多数企业都处在激烈的竞争环境中,要比对手更好地满足客户的需求,要让客户认为你比谁都更适合他,要做到这一点就必须把定位工作转移到顾客的心智中去。


1.2 品牌定位

定位是这样一种逻辑关系:接受是因为喜欢,喜欢是因为留下了好印象,留下好印象是因为心智定位的成功。事实上,这种逻辑关系正是品牌定位考虑的内容。品牌的使命就是让客户记住你,忠诚于你。定位大师特劳特的定位就是站在品牌的角度来说的。强调在客户心智阶梯上定位就是要攻心为上,而攻心是所有品牌定位的关键。


1.3 产品定位

很多企业把品牌定位想得过于简单,用一些精神感召激情四射的词藻堆砌品牌个性与品牌精神,然后展开猛烈的宣传攻势,以为这样就行了。这是远远不够的,在精神与个性、信念与态度的背后是老老实实的支持类工作,即品牌质量的打造。没有足够优质的产品,再煽情的品牌价值主张也是苍白无力的。客户是在认可了你的硬指标之后,才会接受你的软指标。要做出优质的产品,必须要进行有效的产品定位,有效的产品定位是有效的品牌定位的基础。围绕客户关心的产品的功能属性、产品提供的利益价值等等变量进行的与竞争对手相区隔的定位工作就是产品定位。


总之,不论是什么定位,其主要目的都是区隔同类竞品。而最为大家熟知的市场定位就涵盖了很多内容,其中就包含了了品牌定位和产品定位。


1.4 总结


市场定位:

目的:解决“给谁用”,“用什么”,“怎么用”的问题。


产品定位:

目的:确定产品的核心功能,就是用户可以用这款产品做什么的。

如“钉钉”:中小微企业管理者提供全方位的数字管理服务。


品牌定位:

目的:如何让用户记住你,忠诚于你。

如“钉钉”:酷公司,用钉钉。


客户选择产品有两层需求

1.功能实用性层面需求,由产品定位解决。

2.精神情感层面需求,由品牌定位解决。


了解了三者的区别后,我们就着重介绍一下产品定位。上文已经简单的介绍了产品定位的概念,接下来大家首先回忆一下是否遇到过这样的场景。一群人脸红脖子粗地讨论一个很简单的界面问题:



A说:某模块重要,应该在视觉上强化

B说:老板说要这么改的

c说:竞品也是这么做的

D说:应该直接照着某网站抄啊

E说:只要做的好看就行,能用就行

……

大家各抒己见、七嘴八舌的乱成一团,最后完全忘记了我们要讨论的内容,整个会开完也没有任何结果。


2. 产品定位的意义

2.1 定位对公司的重要性

如果定位的实质是与同类竞品的区分,那么定位的意义也就是与同类竞品区分的意义。


2.11 用户多元

用户是多种多样的,产品需求也自然各不相同,我们没有办法用同一款产品去满足不同用户多元的需求。当产品处于0~1的阶段时,就应该做产品定位,选定部分用户的需求去满足。


2.12 竞争激烈

各行各业都会有很多的竞品,产品公司的竞争是非常激烈的,用户的选择非常的多,一不小心就会死在沙滩上。想要在竞争中脱颖而出,就必须得让我们产品有“特别的印象”。


2.13 资源有限

任何一家公司的财力,物力,人力,人脉都是有限的,只有深耕于所定位的细分市场,才能让自己的产品做得更专业,让目标用户无法摒弃我们的产品,从而使有限的资源积淀为公司的资产。清晰的定位能为我们运营团队的小伙伴提供一个精准投放的方向。没有任何一家公司有无限的财力,再加上互联网时代,各种广告植入,用户的注意力是非常稀缺的,明确一个产品的定位,一方面可以将有限的运营资源精准的投入到目标客户群体中,另一方面,也能够用最有效的语言快速打动用户。


2.2 定位对设计师的重要性

产品定位的意义其实是贯穿整个产品研发过程的,需求调研、产品立项、产品设计、交互设计、UI设计、研发、测试......


2.21 设计前

在产品立项阶段,公司领导,产品团队,运营团队,用研团队等会提出各式各样的需求,只有明确一个产品的定位,在产品评审阶段,我们就可以更好的理解需求,甚至反驳掉一些我们认为不合理,违反产品定位的一些伪需求。


2.22 设计中

如果缺产品定位,设计师不仅难以决策需求的优先级,还会浪费大量时间在不必要的纠结上。因为我们没有明确的产品定位,就没有了明确的设计目标,只能自己猜想设计方案,这就是为什么很多设计师的过稿率很低,因为你完全没有理由说服自己的领导或者客户。众所周知,我们需要依据来支撑设计方案,在下文中会提到用户画像就是方向盘,让我们能一步一步的朝着目标前行,而产品定位就是汽车导航,指引我们设计的方向。


2.23 设计后

而在设计评审环节,不同岗位之间经常会出现对功能设计、视觉设计、交互设计不同的意见,甚至会产生很大的争议,在面对这样的争议很多时候其实设计师在产品经理、运营的面前是没有什么话语权的,这主要是因为大部分设计师不熟悉业务的熟悉,产品思维较弱,而别的岗位也会经常把设计当作美工,导致了现在很多设计师的设计稿通过率很低。

如果此时我们的脑海里有一个清晰的产品定位,很大程度上能够对这个弱项进行弥补。所以我们需要解决的一切问题都是要围绕产品定位来展开,只有严格遵循产品定位来设计的方案才是有理有据,不仅能够在设计目标上与同事达成共识,解决沟通过程中的各种争议问题,还能让你的设计真正做到言之有物,经得起推敲从而大大提升你的话语权。


因此,在确定具体需求之前,一定要首先考虑产品定位是什么,如果没有产品定位,产品就如同失去了方向盘的汽车,横冲直撞;项目团队也会成为一盘散沙。


3. 产品定位的内容

产品定位包括两方面的内容:【产品定义】和【用户需求】。

产品定义主要从产品角度考虑;用户需求主要从用户角度考虑。最终的产品定位应该是综合考虑两者关系的结果。“产品定义”中的【主要功能】、【产品特色】和“用户需求”中的【目标用户】形成了产品定位中核心的内容,是产品设计的最主要方向和依据。



对于B端的产品而言,目标用户是在客户群体细分的基础上得到的,它也在一定程度上影响了使用场景和用户目标。


3.1 产品定义

产品定义包含:客户群体、主要功能、产品特色。

产品定义可以用一句话来表述,如钉钉:中小微企业管理者提供全方位的数字管理服务。这里的客户群体是“中小微企业”,主要功能是“管理”,产品特色是“全方位的”。如果你的产品很难用一句话描述清楚,那么很可能是因为你的产品定位不够清晰,方向不够明确。



“客户群体”帮助你明确产品主要为谁服务,所有的功能、内容、设计风格的设定都围绕这类群体来进行;“主要功能”为你划定了功能的范围和限制;“产品特色”使你的产品区别于同类竞争对手,让你的产品在同类产品中“脱颖而出”,更具竞争力。


举个例子(案例中的敏感数据已做处理):

当我们团队在设计一套停车场管理系统时, 产品经理需要事先考虑什么方面?大家知道B端系统主要针对企业或组织,他们所处的行业,市场规模,公司组织架构关系都不相同,具体的需求也不一样,满足所有客户的需求是不可能的,这样只能制造出一个“功能堆砌,无法标准化”的产品。因此需要知道运营停车场的企业大概有哪些(如写字楼、商场,物业小区、政府单位、旅游景点等等集团单位),他们各自有什么特征,哪类企业更适合重点关注,如何更好地满足他们的需求;如何突出特色功能,与竞争对手拉开差距。


当然客户群体、主要功能、产品特色一般是产品经理基于市场调查、用户研究,以及对自身资源的综合分析得出的初步结论,不是拍脑袋就能想出来的。


例如市场调研给出的停车场企业占比结果是:国有企业占45%、政府机关占25%、上市公司占10%、民营企业占5%、其它占5%。而公司目前主要以国有企业居多,且这部分企业群体的资金雄厚,盈利较高,对我们公司更有商业价值,因此选择国有企业作为该产品主要的客户群体。而根据竞品分析和用户调研,可能会发现市面上同类的停车产品存在各种各样的问题,其中比较突出有集团无法统一化管理子停车场,欠缺多元化支付方式,子车场财务信息对不上。而公司恰好有这些方面的资源可以很好地改善这些问题,那么就可以把连接集团统一化管理,多元化支付方式,财务信息透明化管理等作为产品的特色和卖点最后得出的简单产品定义如下:


客户群体:国有企业。

主要功能:停车场经营管理。

产品特色:支付方式多元化,财务信息透明化,集团管理统一化。


有了产品定义还不够,它只是给了方向和范围,还需要在此基础上深入挖掘用户需求,提升用户体验,这样才能使产品进一步走向成功。


3.2 用户需求

用户需求包含:目标用户、使用场景、用户目标。

在这里大家要知道目标用户并不是一类人群。因为我们的客户群体是一个企业或组织,所以目标用户就是要具体到该企业某角色的人群。首先我们需要把客户群体的组织架构关系理清楚。


还是停车场的例子:

决策层:CEO、董事长

管理层:区域负责人、财务人员...

基层:岗亭职守人员、物业人员...


一个用户需求可看作是“目标用户”在“使用场景”下的“用户目标”,其实就是“谁who”在“什么环境下where/when”想要“解决什么问题what”。用户需求其实就是一个个生动的故事,告诉设计师用户的真实境况。设计师需要了解这些故事,帮助用户解决问题,并在这个过程中让他们感到愉快,回到上述停车场产品的例子上, 作为一个设计师, 应该考虑哪些内容呢?设计师可以通过头脑风暴的方式,邀请产品人员一起在产品定义的基础上畅所欲言,列出所有想到的内容。


在这个过程中,大家头脑中会浮现出一连串的故事,帮助设计师确定用户需求。


A:“年终总结,公司领导想知道集团运营的车场中,哪个盈利最多……

B:“财务人员想要一键导出车场营收账单……”

C:“区域经理需要为商场的商家分发消费者停车优惠券…… ”


当然这些内容一定不要脱离前面产品定义的范围。最后整理出的用户需求如下。


目标用户:董事长

使用场景:接待合作商时,做经营车场的决策时

用户目标:清晰展示车场实时数据,展示集团所有车场营收状况排名。


目标用户:区域经理

使用场景:周汇报,月汇报,车场设备异常时……

用户目标:一键导出车场相关数据,车场异常设备告警。


目标用户:岗亭职守人员

使用场景:交接班时

用户目标:快速准确的结算前一值班人员的现金收入。



根据上述内容,设计师可进一步发散,考虑如何更好地解决用户的问题,考虑的范围包含功能、内容、特色等。


目标用户:董事长  区域经理,岗亭职守人员

关键词:数据全面,配置权限,设置公司组织架构,底下停车场光线昏暗,露天停车场光线过曝……


使用场景:汇报,工作中,车场设备异常时

关键词:下载数据表,可视化大屏,异常设备实时上报,收藏常用表格……


用户目标:管理停车场,管理下属,增加车场收入,提好工作效率,监控设备……

关键词:车场数据实时反馈,车场断网实时警报,分析车场车位利用率,子公司营收数据对比,一键导入本地表格自动分析数据,自定义表头……



选择不同类型的目标用户、使用场景、用户目标,都会得出不同的产品需求。由此可见事先确定范围的重要性。需要说明的是,CEO、区域经理、岗亭职守人员虽然有区别,但他们之间并不是绝对独立和互斥的关系,他们的一些使用场景和用户目标甚至是重合的。例如,CEO和区域经理可能都有查看车场季度营收情况的需求。如何将这些角色的需求融到同一产品当中,但对他们个人无关痛痒的或者保密类的内容信息屏蔽掉,就就涉及到权限配置的问题,这里就不过多赘述。因此在发散使用场景和用户目标时,不需要太受群体类型的限制。“放”得越宽,“收”的时候才越有选择余地,越不会遗漏重要内容。


选择目标用户前面己经列出了长长的清单,里面有不同的目标用户、使用场景和用户目标,这是一个“放”的过程。接下来应该从想象回到现实了,从中筛选需要的内容,这是一个“收”的过程。

在目标用户、使用场景、用户目标3个因素中,目标用户是最关键的。一方面,明确目标用户可以使你更专注于服务某类特定群体,这样更容易提升这类群体的满意度,你的产品也更容易获得成功;另一方面,目标用户的特征对使用场景和用户目标有较大的影响。因此目标用户的选择是非常关键的。


前面按照对停车场的需求将目标用户分成3类:CEO(决策层)、区域经理(管理层)和岗亭值守人员(基层)。CEO:主要为了查看集团各个停车场的运营数据,根据数据提供经营决策,从而增加集团车场收入,减少车场投入的人力成本;区域负责人:负责管理车场基层员工工作状况以及运营管辖区域停车场,目的是提高自己以及下属工作效率,增加停车场收入;岗亭职守人员:负责监控停车场设备是否正常运行,办理停车会员业务目的是为了提高工作效率。


该选择哪类群体作为产品的目标用户,需要综合权衡用户对公司的价值以及潜在需求量。


确定产品定位并据此筛选需求

目标用户确定后,产品定位也相应产生。这样就可以根据产品定位筛选匹配的使用场景和用户目标了,从而得出相匹配的关键词(产品需求)。



使用客户:中大型国营企业。

目标用户:ceo  区域经理,岗亭职守人员

主要功能:停车场经营管理

产品特色:支付方式多元化,财务信息透明化,集团管理统一化。

使用场景:汇报,工作中,车场设备异常时

用户目标:管理停车场,管理下属,增加车场收入,提好工作效率……

关键词:数据全面,配置权限,设置公司组织架构,底下停车场光线昏暗,露天停车场光线过曝,下载数据表,可视化大屏,异常设备实时上报,收藏常用表格,车场数据实时反馈,车场断网实时警报,分析车场车位利用率,子公司营收数据对比,一键导入本地表格自动分析数据,自定义表头……


使用场景、用户目标、关键词的结果依赖于不同的思考、调研方式。例如这里使用的是头脑风暴的方式,如果使用其他的方式可能会得到其他的结果。

它们虽不属于产品定位中最核心的部分,但同样对后续的需求文档撰写、设计方向起到非常关键的作用。从关键词中,已经可以看到产品需求的雏形了。在整个过程中可以看到,产品经理的决策是至关重要的。在和设计师一起确定产品定位前,产品经理需要事先做很多准备工作,如了解市场调研结果、了解市场上同类产品的情况、了解潜在用户的基本情况、了解自身优势与劣势……如果缺乏了这些必要步骤,设计师再怎么努力也无济于事。所以设计师不要盲目地等待需求文档,定要帮助产品经理明确、落实这些内容,配合产品经理一起明确产品定位,再进行详细的需求定义、文档撰写、设计工作等。当然,每个产品的情况不一样,各公司的环境也大相径庭。这里仅抛砖引玉,介绍一种产品定位的思路,在实际工作中还需要具体问题具体分析。


三,B端的用户画像


这里并非否认用户画像对C端的重要性,而是C端用户价值很难量化,而B端用户的价值往往更理性,可衡量。


1. 什么是用户画像

1.1 用户画像的定义(persona)

用户画像这个理念是交互设计之艾伦·库柏(Alan Cooper) 提出来的。

在设计网站上可以看到很多案例都模板式的使用了用户画像,但却没有然后了,只字不提是怎么推导出设计方案的……

设计师需要站在用户的角度考虑问题,因此在需求分析、设计阶段,都要尽量去倾听用户的声音,这样才有可能设计出受用户欢迎的产品。

把自己当作目标用户,去揣摩用户的心思是远运不够的,设计师还应该真正走到用户当中去,了解用户的情况,目标用户的文化程度是什么样的?他们对产品的期望是什么?他们的工作环境是怎样的?他们要完成什么任务?他们对竞品是怎么看的,在这个过程中,经常会有出乎意料的结果,如:我们在设计按钮时已经做的很明显了,但是用户就是找不到;原来用户是这么理解这个功能的,这和跟我当初的设想完全不一样……

产品不可能满足所有用户的需要,因此在大家决定走到用户中去时首先要明确谁才是目标用户,而用户画像,就是对目标用户的具象化表达。交互设计之父艾伦·库柏(Alan Cooper) 认为, 用户画像是真实用户的虚拟代表.是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。需要从大量用户数据中提炼出共性特征,井具象成一个真实的用户形象,让公司内产品、设计、运营等角色都可以直观地感受到,他们服务的是一群怎样的人,让他们建立起对目标用户的同理心。


有的产品经理和设计师还会把用户画像虚拟成具体的人物,井将其制作成卡片贴在自己的办公桌上,时刻提醒自己:“这才是我的目标用户,我做需求、设计决策时要围绕他来考虑:他的使用场景、使用目标是什么?我们希望他如何使用我们的产品,以实现产品的商业价值?

因此,用户画像虽然是虚构的形象,但每个用户画像所体现出来的细节特征描述应该是真实的,是建立在用户调研收集的真实用户数据之上的。

而有些设计师们认为既然是虚构的形象,做做头脑风暴、开个会讨论一下,就能高效的做出一个用户画像,这种做法反而是浪费了原本应该去真实用户那里收集信息的时间。


1.2 C端用户和B端用户区别



C端,强调用户体验。由于C端市场已经饱和,很多产品已经非常成熟了,大家只能拼用户体验了。

B,强调客户价值。ToB 也强调用户体验,但是用户体验不是致胜的关键。国内外有很多 ToB 的产品其实体验非常糟的,视觉上也是千篇一律根本谈不上美观度,但是它们却在市场上生存了下来,因为这些产品准确地满足了客户的需求,为客户带来价值。要知道在B端产品设计过程中:可用性(功能)大于易用性(体验)。


C端,个人决策链路短。是否使用这款产品就在用户的一个念头瞬间。因为拍板的人、使用的人、标准把关的人是同一个角色,所以C端产品个人决策链路非常短。

B,企业决策链路长。产品路径因角色不同发生变化。比如上面说的三个不同角色, CEO、区域经理和使用的基层员工,他们的使用权限其实不一样。包括他们有管理者视角,有使用者视角,还有使用之后产生数据给管理者看的这样一个流程。整个产品路径会因为决策链路长,而发生较大的改变。


C端,易被用户摒弃。这一点很容易理解,你自己就能决定用不用,一旦用户遇到了更好的产品,分分钟就可以摒弃你。但是 ToB 不一样。

B,难被用户摒弃。一家公司上上下下几十到上万人不等,要想员工换一个工作软件,这中间要付出的成本是至少发一个文通知大家,然后所有人去下载新软件,然后激活,然后再上手使用。整个迁移成本太高。所以一般的企业不会轻易换掉已经使用的B端产品。


C端,最终目的是让用户爽。根据马斯洛需求金字塔可以知道,人的需求分为五级,从层次结构的底部向上,需求分别为:生理(食物和衣服),安全(工作保障),社交需要(友谊),尊重和自我实现。

B,最终目的是为了让客户赚钱。钉钉一直提“我们的使命是让企业降本提效”,降低成本、提高效率,其实就是为了让它能够更好的活下去。作为一个企业,商业诉求是最根本的;它很少是纯公益的。纯公益的叫公益组织,不叫企业。


总的来说相较于C端用户,B端用户更不容易获得,个人的体验并不能完全决定产品使用意愿。但对于我们企业一旦获得了一个B端客户,那就意味着短时间内他们是很难被挖走的。


2. B端用户画像构成

2.1 客户画像

在上文“产品定位”中的“客户群体”就是介绍客户画像的,作为设计师如果能清晰了解以下表格内容,那对我们理解业务是非常有个帮助,当然这一切都是更好的做设计,具体内容如下:


2.2 角色画像

2.21 三种关键角色

我们可以根据客户画像中的“组织结构”选出3种关键的角色:



1.EB经济购买影响力(拍板的人)

2.UB用户购买影响力(使用的人)

3.TB技术购买影响力(标准把关的人)


2.22 角色画像内容

我们根据不同的角色对其做分析,从而获得用户画像的内容:


3. 如何做B端用户画像

上面我们说到了用户画像的构成(客户画像以及用户角色),接下来我们需要通过用户调研来完成具体的用户画像内容的填充。当然上面内容表格只是我们做的一份调研前的计划,待用户调研完成后,我们是需要对画像模型进行维护和补充,这个过程其实就像设计一个产品一样,用户画像也是需要不断迭代的。

用户调研开始前,首先需要明确用户研究目的,这往往与产品所处的阶段以及用户研究需求的层次相挂钩;接下来根据研究目的来选用适合的研究方法以达到事半功倍的效果;然后在用研执行层面充分挖掘核心用户的实际需求;最终输出具有指导价值的用户画像。


3.1 明确用户研究的目的


根据产品发展阶段结合业务研究层次明确用户研究目的,带来好的开始。

产品开发阶段:在互联网领域的产品开发阶段,不同的周期和设计阶段,研究目的不尽相同。用户研究主要应用于三个阶段:

3.11 产品计划阶段

对于新产品来说,用户研究一般用来明确用户需求点,帮助设计师选定产品的设计方向。深入用户获取可能性与机会点,探索新的方向。

3.12 产品发布后

对于已经发布的产品来说,用户研究一般用于获取反馈,发现产品问题,倾听用户的声音,帮助设计师优化产品设计和体验,快速迭代。

3.13产品评估阶段

用户研究用于辅助产品的性能测试,为产品做可用性评估、与竞品的对比等,及时评估和调整产品设计策略,提升产品核心竞争力。


因此在产品设计的不同阶段,需要首先明确希望解决的问题是什么?在当前设计过程中哪些信息是需要获取的?哪些知识缺口是需要填补的?明确研究目标是制定调研方案选择调研方法的前提。


3.2 选择研究方法

搞清楚目的以后需要了解使用何种途径和方法能够帮助我们快速填补知识的空白,解答我们的需求。在时间及测试者有限的情况下,应该选择哪些研究方法达成目标呢?



解答这个问题就需要对用户研究的方法有所了解,通过选定的研究方法来收集信息并将其整理成具体的调研方案。用户研究有很多种方法,一般从两个维度来区分:一个是定性(直接)到定量(间接),比如用户访谈就属于定性研究,而问卷调查就属于定量研究。前者重视探究用户行为背后的原因并发现潜在需求和可能性,后者通过足量数据证明用户的倾向或是验证先前的假设是否成立。



另外一个维度是态度到行为,比如用户访谈就属于态度,而现场观察就属于行为。从字面上理解,就是用户访谈是问用户觉得怎么样,现场观察是看用户实际怎么操作。“定性”和“态度”偏主观感性,需要调研者保持中立客观的态度,适合了解调研对象对于产品最直接的反馈。而“定量”和“行为”偏客观理性,需要数据抓取和行为记录,后期分析过程中调研者若能在严谨的数据分析中迸发感性的灵感就能提炼出更多有价值的猜想。然而很多情况下定性和定量两个维度的研究是相辅相成的。因此选择合理的方法,执行调研计划,对可能出现的意外灵活应变,才能更好地获取有价值的调研数据。



评估阶段:在做产品大市场分析评估时,需要用户研究来衡量产品表现,与历版本或者竞品做一些比较,这时候就应该以定量研究为主,推荐使用的方法有A/B测试、问卷调查、可用性测试等;

探索阶段:在产品开发的策划需求期,可以采用定性研究和定量研究相结合的方法,如问卷调查、焦点小组等;

在产品设计及产品测试阶段:更推荐使用用户访谈、问卷调查、数据分析等用户研究方法。


3.3 进行用户研究

不同的用户研究方法在具体实践过程中流程不尽相同,需要具体问题具体分析。但是在用户研究过程中有两个共性的关键因素可直接决定研究的价值。

3.31 找对用户,找到最佳的被访者

用户研究,顾名思义最关键的就是找到最佳的被访者。用户找不对,研究结论或有偏颇或没有目标性,可用性很低。

3.32 深入挖掘用户真实需求

不仅要找对用户还要通过适用的用户研究方法捕捉用户的真实需求。访谈不够深入,容易获取万人皆知的表象信息,无法获取潜在和深层次的本质需求,研究结论意义不大。


3.4 三种创建用户角色的方法对比

在《读书笔记——赢在用户:如何创建人物角色》中,作者提到了创建用户角色的三种方法,主要是从研究步骤、优点、缺点、适用性四个纬度进行对比的,各位设计师可以根据公司产品的发展阶段,需求目标等等来决定使用哪种方法。


3.41 定性人物角色

研究步骤

1.定性研究:访谈、现场观察、可用性测试

2.细分用户群:根据用户的目标、观点和行为找出一些模式

3.为每一个细分群体创建一个人物角色

优点

1.成本低:与15个用户访谈,细分用户群和创建人物角色

2.简单:增进理解和接受程度

3.需要的专业人员较少

缺点

1.没有量化证据:必须是适用于所有用户的模式

2.已有假设不会受到质疑

适用性

1.条件和成本所限

2.管理层认同,不需要量化证明

3.使用任务角色风险小

4.在小项目上进行的实验


3.42 经定量验证的定性人物角色

研究步骤

1.定性研究

2.细分用户群

3.通过定量研究来验证用户细分:用大样本来验证细分用户模型

4.为每一个细分群体创建一个人物角色

优点

1.量化的证据可以保护人物角色

2.简单:增进理解和接受程度

3.需要的专业人员较少,可以自己进行简单的交叉分析

缺点

1.工作量较大

2.已有假设不会受到质疑

3.定量数据不支持假设,需要重做

适用性

1.能投入较多的时间和金钱

2.管理层需要量化的数据支撑

3.非常确定定性细分模型是正确的


3.43 定量人物角色

研究步骤

1.定性研究

2.形成关于细分选项的假说:一个用户定量分析、拥有多个候选细分选项的列表

3.通过定量研究收集细分选项的数据

4.基于统计聚类分析来细分用户:寻找一个在数学意义上可描述的共性和差异性的细分模型

5.为每一个细分群体创建一个人物角色

优点

1.定量技术与定性分析相结合:模型第一时间得到验证

2.迭代的方式能发现最好的方案

3.聚类分析可以坚持更多的变量

缺点

1.工作量大,需要7~10周

2.需要更多专业人员

3.分析结果可能与现有假设和商业方向相悖

适用性

1.能投入时间和金钱

2.管理层需要量化的数据支撑

3.希望通过研究多个细分模型来找到最适合的那个

4.最终的人物角色由多个变量确定,但不确定哪个是最重要的


3.5 产出研究结论

分析调研数据后产出具有指导性的结论与报告。同样一份报告,通过不同的分析方法可以得到很多不同的信息,解答我们要研究的问题,证实或证伪我们的假设,整合分析我们搜集到的数据,发现其中隐含的机遇和启示。研究报告的呈现方式多样,一般情况下会包含结论汇总,人物角色和用户形象如用户画像等,典型用户场景如故事板等,基础完整版数据分析,得到的分析结论点以文字结合数据可视化图表的形式展现出来。研究报告要注重结构的清晰,需要有明确的结论,往往总分总的结构能够更好地把思路捋顺。这里有几点注意事项:

3.51 充分了解产品

熟悉产品才能深挖背后的原因,调研结果才能落到地上,清晰认识它的市场定位、用户定位、已有用户特征等,才能给设计、决策提供参考和依据。

3.52 保持中立的态度

在用户调研过程中,做到态度中立,围绕主题逐层拆解问题,不要带有目的性地引导用户。


用户研究的价值就体现在以用户体验的思路挖掘用户需求,结合依据提出关于产品的核心发现及洞察,推导产品定位,从而指导产品设计。


3.6 注意事项



  • 要明确了解人物角色既不是用户细分也不是平均用户,更不是真实用户。人物角色描述的结果是一个勾勒的原型,对象是产品目标群体,内容是目标群体的真实特征。

  • 人物角色能够被创建的重要前提是认同以用户为中心的设计理念。前期一定需要团队全员参与,统一目标和诉求。

  • 最后将完整的人物角色模型和故事板印制出来挂在团队成员能够看到的地方,为产品设计带来潜移默化的影响。在产品的不同发展阶段,有影响性变化的情况下定期更新人物角色。


4. 用户画像的对设计的意义

我曾经在知乎上看到一个大牛这么形容用户画像的:


BAT 最核心的能力,就是大数据的用户画像能力。再跟大家说个段子,大家都知道腾讯,腾讯做产品很强,如果你做了一个产品被腾讯盯上了,腾讯也做个产品,腾讯能很快超越你,为什么呢?因为腾讯有一个非常强大的用户的挖掘能力。举个例子,腾讯的技术分为T1、T2、T3、T4、T5。T5 相当于首席科学家,基本上就- -两个人,T4在腾讯有不少人,几十个人,什么叫T4?腾讯叫T4专家组,就是能在腾讯进入T4的,一般都是经过上亿次用户运营的这种技术高手。腾讯公司遇到问题,就上T4专家组,就让这帮擅长用户画像的T4专家组来解决问题,几乎没有他们解决不了的问题。来源:《小米爆品课:持续打造现象级产品的方法论》


由此可见,用户画像,是互联网公司核武器。同样用户画像对设计师的意义也是不容小觑的。


4.1 帮助设计师快速理解业务

设计师很容易进入魔障,做自嗨的设计,要想我们的能力更上一层楼理解业务是前提。特别是做B端的设计师在做设计之前更是需要透彻理解业务。在刚接触到公司产品的时候我们可以先通过用户画像快速了解到目标用户的信息,并且帮助我们理清楚信息架构的逻辑。


4.11 理解产品定位

在刚接触到公司产品的时候,设计师们可以通过用户画像迅速清晰产品定位模糊这个问题,帮助我们精确地知道公司在为一群什么样的人服务,这样就把准了产品的相对较为准确的定位,规避了后面我们在出设计方案时出现偏差的风险。


4.12 理解信息架构

设计师明确用户画像可以在一开始就理清我们产品的功能架构的逻辑,因为用户画像可以明确的知道用户的具体目标,用户的行为习惯,用户的操作环境等等,从而理解信息分类的依据。刘津在《破茧成蝶—用户体验设计师的成长之路》中说“好的导航是成功的一半。”这句话让我印象深刻,确实在我的实际工作当中,要想快速理解业务我必须明确用户是用什么习惯进行信息分类的,而不是通过产品逻辑去分类。


4.13 理解需求优先级

设计师在日常工作当中会同时接到几个需求,我们如何对这些需求进行轻重缓急的分类,就需要我们依据用户对这些功能的紧急程度。此时每一个功能都可以归类到相应的模块,功能所处的位置可以按照需求的重要程度进行优先级的位置放置,同时交互更加符合实际使用场景,确保产品在投入使用后能快速上手,快速解决用户的问题。


4.2 防止设计进入误区

4.21 避免为自己设计

设计不等于艺术。简单地说,艺术是感性的,而设计是相对理性的。艺术为表达创作者的个人意识,而设计是为了解决用户具体的问题。很多不了解设计的人会以为设计是充满想象力、天马行空的,而非理性的。实际上设计并不是搞艺术:设计师既需要灵感和天分,也需要后天努力学习,掌握技巧和方法,更重要的是严谨、细致的心思。我见过很多设计师进行界面设计时,没有任何章法,完全凭想象和喜好绘制,这就变成了没有实用价值的“艺术创作”了。而糟糕的设计也多半来源于此。

作为B端产品的设计师,我们很小概率能成为自己产品的目标用户,所以一位合格的设计师是不可以单凭主观判断设计的合理性,因此参照用户画像是非常有必要的。


4.22 避免弹性用户

不知道大家有没有发现很多产品做着做着就跑偏了,因为B端产品的特殊性,我们很容易被客户牵着鼻子走,那作为设计师我们如何通过用户画像坚持设计立场呢?

我们经常在做设计时,为了说服自己,就强行安给用户一个需求,认为这个肯定也是用户需要的,结果"用户"变成了一个弹性概念,为了适应我们的观点和假设,不断地变化。最终把很多精力和时间浪费在了并不重要的功能方面,产品成功的关键是目标而非特性,通过用户画像,可以帮助我们时刻聚焦在帮助企业完成目标上,而非做功能堆砌。用户画像给了我们一个强有力的工具,让我们辨识出伪需求。


4.3 提高设计团队的话语权

相比流程图和功能列表由于用户画像是以叙述方式描述产品的目标用户,这使得它非常易于理解,可以让团队中的所有人迅速理解到用户,保证产品设计过程中都时刻记着设计目标。相信大家遇到过这种情况,根据需求文档设计出来的功能,被开发砍掉,在有了用户画像之后,为讨论哪些功能是否该砍掉提供了更有力的依据。

B端设计师经常在团队里会出现话语权不足的情况,这是由B端以业务的中心的特征决定的,越理解业务话语权自然也越高,在做用户画像的过程中,设计师对业务的理解也会更深入一步。用户画像使得自己的设计有理有据,提升设计提案被通过的可能性,提高设计团队在公司的话语权。


四,结语

表面看起来,设计和商业似乎是相悖的:设计充满情怀,商业唯利是图。其实不然,设计优雅地解决人们的问题,商业利益则是对此的一份奖赏及回报;以商业利益为前提的设计更容易把握用户的“痛点”及诉求,毕竟有用户量、有用户的认可,企业才有可能盈利。所以两者并不冲突,且互相成就。

理顺了这层关系,大家就会明白好的设计师一定是懂产品、懂行业、懂商业的,这样才能做到有的放矢,和企业共同成长,最终实现双赢。当然这需要多年的积累,设计师们不妨把它当作未来努力的长远方向。

我为什么特意强调说“产品定位”“用户画像”,那是因为这是我们设计师最容易忽略的问题,理论的缺失往往使我们设计晋升路上的绊脚石。

上述的观点站在的巨人的肩膀上,也结合了我工作中的实战经验,抛砖引玉。每家公司的工作流程都不一样,所以各位设计师要根据实际情况来做具体分析,本文所抛出来的观点仅供参考。



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文章来源:站酷   作者:菜菜不甜

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量化设计价值(一) 分层数据获取概述

ui设计分享达人

“文中示例相关数据都为假的模拟数据,而非真正的商业数据,以此声明”

度量是什么

【度量Measure】是一种测量评定对象的方式,它帮助我们结构化的获取对象的状态与变化,我们运用这些数据进行洞察,转化为有用的信息,帮助决策和优化,这个过程也是分析诊断的过程。

那日常会有怎样的一些信息获取呢?(这里面包含了数据也包含了一些正负性的反馈)

我们对一个功能上线进行一组完整的项目结果质量数据模拟:


  • 净交易收入额比去年同期上升2.0%,达到2千万

  • 订单量为222,比上周上升了2.0%(对交易产生直接正向作用)

  • 方案产出数共222件,比上周上升了22.2% (对内容产出有直接的提升)

  • 用户的满意度为2.2 ,上升了2% (之前是2.0)

  • 用户使用表现出沉静,轻松的情绪(比之前挫折,晦涩要好很多)

  • 功能点击,周活跃2200,点击率22%,周留存22.2%(0-1)

  • 功能渲染和可交互时长为0.2秒加载完成。用户在使用时交互顺畅无卡顿(符合业界前端质量交付标准)

这段描述符合整个产品使用的过程,它似乎是一个多面体,帮助我们了解整个产品黑盒。这个描述越精细越多维,我们得到的信息就越清晰越客观。(包含多元数据内容,并对数据已进行比对和使用,得到一定的有效信息)反之,假如哪个环节出现问题。我们能清晰看到问题出现的环节,并且通过其表征的信息进行问题的深挖(再细化相关数据或者关联的层次)。


我们可以拆解到这几个层次的数据

业务结果、用户反馈(态度与情绪)、行为点击、系统性能

可理解为:良好的产品运行-》用户流畅使用-》良好的用户反馈-》预期的产品转化结果


从获取方式来说,大致可以从两个大角度(这里从广义的范畴去分)

【qualitative research定性研究】:快速从样本中判断问题的性质和方向

【quantitative research定量研究】:数据的验证性,全面性、追踪性


定量获取

系统承载业务内容的运作,可以记录各种各样的明细数据表,在海量数据中,进行科学的关联与细分。以大数据驱动为最终目标,其特点是:数据的全面性和自动追踪获取。

业务结果

追踪问题:产品是否符合市场需求?产品是否良性发展?


业务型数据是围绕着整个商业建设和运作阶段而产生的数据。是最能体现产品、商业价值的部分。可以归纳为三类:内容建设->流量访问->商业交易。是商业链路中产生的具有直接商业结果的数据。


内容建设 是指经过人为输入,系统流转产生的比如商品、文章、方案等等具有实质内容价值的数据。是具有生产过程的(一般是经过一系列的操作完成的)。


流量访问/分发 则是针对商业内容的使用/运作,比如某个商品的浏览,某个内容的传播等等。这些和营销相关具备人群效应的数据也属于业务数据。最常见的就是曝光量点击量,而在中后台系统中则是以访问浏览为主。


商业交易 则是最直接的商业结果型数据,最常见的就是网站的GMV(成交金额:包括:付款金额和未付款。)

订单交易额、注册会员数等等。


以某平台中相关的业务数据为示例



业务结果的分析,是根据不同业务发展,确定核心业务指标,以及建立对核心指标的拆解逻辑

它或许是个计算公式。或者是个一级指标到二级关联指标。例如以下,这里暂时不展开来讲。



对于业务数据的获取,我们大部分是直接通过后端的数据库沉淀下来的。但如果涉及到商业数据的细分(按照商业目标进行阶段性或者类别型的追踪监测)。比如想知道会员的vip的分层情况。或者知道某行业商品的生产细分情况等等。这些虽然可以通过后端拉数据,让数据分析师或者运营整理出来,但是每次都有加工成本,也没有办法看到实时数据,这时候就会要考虑去做细分埋点,下文会提及到埋点方式。

行为点击

追踪问题:产品使用情况如何?用户浏览习惯如何?

用户行为数据,是围绕用户访问某产品过程的用户行为轨迹数据。其中大体包含了用户量、曝光量、点击量、浏览量、访问时长、停留时长等等观测用户使用情况的表征数据。

这里是一组典型的平台用户使用行为的描述,而这些行为的最终,是产出了上面的业务数据(订单与成交金额)

访问首页->点击并浏览商品详情->点击客户咨询进行咨询->点击购买提交订单->点击支付,支付完成

由此我们可以解释,行为数据与业务结果之间的关系,并且两者的关注点也是有差异的,在行为链路中,我们更注重每一层的转化关系以及用户为什么没有向下转化的障碍点。


再以B端管理系统为例

B端的管理系统具有典型性,可以用点线面来归纳,点指的是诸如事件曝光点击等。线指的是用户使用路径,面则是广义的综合性观察,比如流量分布,比如区域热图等。通过观察这些,可以观察到用户的使用率和使用路径。并且得知用户使用产品是否真的贴合需求,设计的是否合理高效。



行为数据要结合具体的场景或者维度去观察,才能产生更有用的信息。


运用行为数据,我们可以去做很多分析:漏斗分析、留存分析、流量分布分析、路径分析 、单页热力分析、点击分析、 人群分析等等,这些都是分析方式,在后续关联篇章中会去探讨。


行为数据的获取是依赖于埋点的,在业界有两大类埋点方式:全埋点、手动埋点。

行为数据的三大事件类型基本可以归类为:曝光事件、点击事件、停留事件

对于C端侧重于曝光、点击。对于B端侧重点击、停留 (从流量转化与访问效能两个角度来说)


以上介绍了业务结果和行为点击两种数据,而这两种内容,都会涉及到埋点采集这件事,这里我们介绍下关于埋点采集数据这件事情。

埋点采集

追踪问题:如何根据人物、场景、动作制定精准的采集方案?


埋点,是对特定数据的采集,由前端埋点和上报、进行数据处理和数据分析。一般数据埋点分以下三种:



全埋点虽然是所有数据可按需可查,但是因为它的数据量极大,且需要2次定义和清洗,所以只能对通用性质的数据进行采集。而针对性的内容,由数据采集定义后,由前端上报后,可能做到定点,定期精细具体的统计。

两者大致能产出什么数据分析呢?主要以平台/系统这个角度看:


整体分析-通用全埋点

用户活跃、用户留存、用户跳出率、用户停留时长、用户流量分布...


局部与特定分析-手动埋点

关键事件点击率、关键入口渠道流量总计与分布、关键链路漏斗、关键具体区域曝光与停留时长...


为了获取更精准的业务/行为数据,我们一般会采用手动埋点的方式,所以前期 第一阶段会在场景中确定分析目标,然后梳理相应需要的指标,书写明确的埋点需求是很重要的一个环节,书写的足够明确,才能和业务、前端、数据分析师进行准确的沟通,分析目标一致,然后上线后建立相应的数据看板。



注意点:采集方式|统计口径|数据精准度校验


那怎么定义数据分析时的埋点需求呢?可以用以下方式去描述:

  1. 什么用户=用户定义

  2. 什么时间=时间戳

  3. 什么环境=地理位置+网络环境+硬件环境+软件环境+哪个页面(来源页面)+什么位置

  4. 什么行为=事件ID+命名

  5. 什么条件=可以以某个行为或者业务交易为条件

  6. 结果如何=用户操作的结果


示例:

一个后台系统悬浮帮助功能使用的情况需求




一个搜索使用的情况需求



这2个是比较细致的数据采集的描述。规则了统计的对象,范畴,以及条件,结果观测等等的需求,大家可以在业务和行为数据相关采集中,试着撰写下这样明确的需求。这样的数据采集才具有精准的分析价值。

人群标签

追踪问题:用户都是哪些人,谁使用了这些功能 ?


人群标签可以理解为数据型用户画像。为什么在这里提及,因为大量数据(特别是具体的采集数据)都会涉及到人群这个角度。人群也是定量数据中最具有独立观察价值的数据。


人群标签就是根据人群特点,进行描述分类,对人群打标签。我们根据不同的获取路径,可以大致分两类。


一类是利用基本数据进行定义,比较简单直接

从不同的端,可以获取用户的基本来源,如访问端的类型,或地理位置等,可以定义为“客户端用户”、“江浙沪用户”等。


通过唯一用户ID所匹配的一系列用户注册时的基本信息内容,如性别、职业、行业、兴趣等。可以定义为“女性用户”、“定制类用户”等。


还有一类就是复合型自定义,一般是根据用户的业务、行为数据或者类别属性来定义的,它非常的灵活聚焦。

使用某类条件公式来定义某一波用户


如我们将购买能力从高低来分层用户:月购买小于5000的为中购买力用户,大于5000的为高购买力用户,周活跃大于2但无购买记录为潜力用户。


另外一种构建用户范畴的方式:通过“时间、地点、事件”等一系列复杂描述来勾勒圈选用户

如我们定义“第一次访问站点时,在首页有关注过每日推荐“的用户。


这里的复合定义很多时候都会用到多指标多维度。是一种深度结合业务场景来圈选人群,定义用户的方式。



人群标签,不仅帮助我们细分数据,知道“到底是什么人做了什么事”,聚焦使用人群的各项指标健康情况。最终,还可以定位产品,定位人群,精细化运营产品:现在的用户大致都集中在哪些人群中?哪些功能是头部用户需要的?哪些功能最受基础版用户的欢迎等等。在探索商业需求的时候,更容易找到抓钩,去深挖商业价值。


常用画像的场景

1.定性用户画像:通过调研,熟悉角色日常生活或者工作场景环境,定义基本用户画像 
如:用户访谈、用户旅程图


2.定量用户画像:用定量的数据做某些值的规则,来圈定用户人群

如: 用户生命周期、问卷分发、运营活动


某产品生命周期使用示例:


系统性能


追踪问题:产品使用起来流畅吗 ? 


性能数据一般指由产品进行页面渲染及前后端交互时,监测到的时长数据。观测系统性能,是因为系统数据量很大时,在产品渲染交互环节中,容易产生卡顿,造成用户体验的下降,导致流失率。而系统性能,一般是由性能监控等产品产出质量报告。在一些浏览器中,也有嵌入的插件统计报告。


这里大致介绍下业界google最新的关于7大性能指标的定义


这其中,最重要的3大核心指标是:

LCP:页面的速度指标
FID:页面的交互体验指标
CLS:页面的稳定指标


可以通过官方出品,安装 web-vitals-extension 插件来获取三大核心指标,也可以通过通过安装 Lighthouse 插件来获取如下指标,现在已经内置在浏览器中




定性获取


定性数据,是由用户那里获取信息,直接判断问题的性质和方向,快速展开挖掘和收集。 
它的获取方式主要是 面对面研究:


即选择典型用户角色,针对问题或者内容进行集中测试或者访谈:用户访谈、焦点问题调研、可用性测试等。

「ps:另外一种 自动化研究:圈人群进行在线问卷调研投放,聚合大量样本进行交叉或者聚类等等分析,是一种样本量的统计方式。具备一定程度的样本数量,可归为定量统计分析。」 


比较常用的是:系统可用性量表(SUS)、有效性、满意度和易用性的问卷(USE


不管哪种方式,我们都是围绕“可用性”这个角度去进行评估和研究的。业内可用性这个词称为:“Usability”「ISO9241/11」中有明确的相关定义:一个产品可以被特定的用户在特定的境况中,有效、高效并且满意得达成特定目标的程度。可用性关注的是用户与对象在互动过程中的有效性(effectiveness)、效率(efficiency)和满意度(satisfaction)。


用户反馈中我们获取到什么样的信息,我们第一:明确用户对此内容的态度,观察用户行径中的顺畅度,感受用户认知反馈。第二:询问其严重程度和影响程度,正面负面情绪。这两层是由表及里的,互相关联。但侧重有所不一样。


用户态度


追踪问题:用户使用后,满意度如何? 

通常用到以下几种度量



而这些内容中一般包含数据是

1.观察与记录实验性数据(描述性状态情况) 
2.主观数据和偏好数据(出自于自身的想法) 
3.情感层面数据(使用系统后最终的感受或者过程中的心情) 
4.结果性数据(比对/选择内容,得出结论) 


而从场景分我们如何使用这几种度量呢?


引用自:Tom Tullis Bill Albert {Measuring the user Experience} 用户体验度量 


不难发现,我们最常用到的是「自我报告式的度量」

它比较宽泛的反应了产品综合情况。这里举一个自我报告度量涵盖的范畴



 

用户情绪


追踪问题:用户使用后,在情感上反应如何?


初步知晓用户反馈情况后,可以深入用户情绪感受,进行点状问题的挖掘。进而对问题进行定性分析追踪和程度评级。用户在一定严重情绪影响下,是对产品会产生排斥的,所以有时候对情绪的收集,能让我们对内容具备敏感度。且在设计过程中,充分建立共情和同理心。


情感描述模型是指对情感状态进行定义,并描述其表达性特征的方法,主要可分为离散描述模型和连续描述模型。 

连续型描述模型往往认为人类的情感状态是分布在若干个维度组成的某一个空间中,不同情感状态之间不是独立的,而是连续的,可以转化的。


这里我们介绍一个连续描述模型: 唤醒度(Va-lence-Arousal)模型
「Va-lence-Arousal」:用两大象限归纳了人们的情绪:正面与负面情绪的变化。激动和平缓情绪的变化。构建了一个立体的情感空间。 


当度量情绪变化阶梯时,可以试着使用连续情绪。比如:挫折——》生气、沮丧——》厌烦等。而有些程度词是和时间长度有直接关系的,比如说疲惫。我们需要关注场景特点,用户可能会长时间沉浸式体验时,它是否能接受打扰,是否会因为一些内容受挫。这些都会导致他最终直观感受的好与坏。


举例子来陈述:

1.产品设计过程中,串联用户使用流程时,流程的长短和任务路径会产生直接用户感受-》是否足够轻松 
2.运营产品过程中,在哪些环节中穿插特定内容可以打造用户峰值体验。—》这个推荐不错,好贴心,惊喜 
当这些生动的情感词汇,被考虑进产品设计中时,很容易让我们得到一个具有温度感,具有更良好接受度的产品。 
在度量实施方式上,我们可以在用户旅程图中,在问卷或可用性测试部分,考量使用卡片分类法,或表情评分板对用户的情感进行收集。(基于情绪感知更为直接有共情性)。 


情绪评分卡:


在各种用户态度反馈中,我们也可以直接去获取针对性的情绪化度量表进行5分表计量评分。


具体方式:

第一步:卡片分类法,预设10-20组情绪关键词,让用户选2-3个关键词,确定影响面。 
第二步:确定程度:1-5评分机制确定程度。 


以下为目标设定的取词示例:


严重评级


追踪问题:什么问题是至关紧要的,需要马上解决的? 
定性内容的收集完成后,一个比较重要的事情就是针对问题去做2次整理和评级。 
严重性评估有助于集中精力解决关键的问题,清晰说明每个一个严重等级的意义。对每个等级都尽可能用实例说明。 


常用评估:


高中低评估

-会让参加者心烦或沮丧,但不会导致任务失败的问题。

-这类问题会显著提高任务的难度,但不会直接导致任务的失败。

-所有直接导致任务失败的问题。遇到这类问题后基本没有可能再完成任务。


综合因素评估



多维度的评估




前两个较常用,后两个看产品及技术配合


  1. 对用户体验的影响

  2. 预期的发生频率

  3. 对商业目标的影响

  4. 技术/实现成本评分(0=低,1=中,2=高)



数据层次结构总结


以上是我们对分层数据获取的一些整理,希望大家对于数据涉及到的概念有一个粗略的认知。当然如何运用数据做好度量这件事情,本身还需要一些串联的方法,比如使用度量框架(Heart模型),运用合理的分析流程(GSM),搭建追踪式看板,基于问题的度量报告或者自我评估报告等。都是灵活运用到以上数据立体的分析产品质量的过程。 


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文章来源:站酷   作者:酷家乐UED

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做好国际化体验设计,你应该知道的事

ui设计分享达人





章节一:为什么要坚持国际化设计?



坚持走国际化设计的背景

出海早已成为中国互联网公司的不二选择。相比在国内厮杀,国外有更多的人口/政策/资源红利。并且因为互联网的可复制模式,使得成熟的经验可以快速运用到国外,从而抢占先机。而做好国际化的本质就是【做好每个地区的本地化设计】,想用一套国际化的标准去用在全世界的各个地区取得成功是非常困难的

那有什么好的方法和理论能够让设计提前着落,为业务带来一线用户信息和设计价值呢?接下来我将给大家介绍一些实际的方法和案例帮助大家做国际化的设计,让自己的设计价值有理可依


*以下内容与公司无关,更多的是基于笔者国际化工作经验的复盘,如有错误,欢迎指正(Salute~)



写在前面

首先我们要知道,一套通用的设计标准很难在多个国家吃的开,从而拿到用户信任

我们先来看个案例,这个是日本UBER司机端和日本滴滴司机端对比

最明显的区别在于,滴滴国际化在日本业务和Global业务这块,司机端采用的是移动端(global)+平板端(日本),而UBER则是一套方案解决全球问题,可能有些人会问,一套设计不是成本更低,效率更高么,为什么非要制作两套。这就要从决策成本的角度去考虑问题,而日本市场相对于滴滴其他地区市场有着完全不同的因素,涉及到了资本,使用场景,市场地位,用户画像等多方因素决定,这时的【成本与效率】已经无法排在做与不做的第一位了,接下来我们通过两张照片来看下日本司机的接驾场景

通过照片我们是否发现日本司机的画像其实和全世界其他的出租车司机都不太一样?是不是明显发现他们的年纪相对的更大一些?会穿制服佩戴白手套? 那年纪更大是不是意味着司机的视力会相对于中年人有所下降,白手套是否会影响他操作屏幕交互,那针对这么不同用户群体是否需要单独设计呢?最终的目标是占领市场的话是否要根据本地情况去服务好当地司机呢?


那我再来举两个例子来看看,我们来看看针对日本本地化做的特殊设计细节在哪些方面?



案例一:针对司机群体老龄化设计———大屏幕设计:

日本属于老龄化国家,司机平均年龄更是在50岁以上,高龄人群的视力相比于青年处于退化阶段,因此对于高龄人群来说在驾驶的过程中去读和操作小屏幕来说是一件非常痛苦的事情,UBER采用的是一套国际化的设计语言并没有针对日本的市场进行单独的设计,DiDi在日本则是针对司机群体采用了单独平板端设计,更大的屏幕降低了司机误操作可能性的同时,也能将字体放大,尽可能让司机方便识别



案例二:针对日本司机人文的设计———语音接单

“日本服务业发达,体现在服务的细节。出租车司机出于对客户的尊重,都会戴上白手套。但是在带着手套的时候,司机很难去点击屏幕进行操作,而且在行车过程中,触碰屏幕本来就是不合规的行为。无论是从法律层面还是价值观层面我们都不鼓励司机做出这种行为,于是开发了语音接单的功能。考虑到司机群体的年纪特征,我们选用了在日本相对普及又好识别的“了解しました(りょかいしました)”进行快速语音接单,在新版本上线后,司机可以通过屏中屏的方式去学习语音接单功能,只有他完全掌握这个功能才会为他完全展现,如果司机因为自身原因无法很好地说出那句话,我们依旧会为他保留按钮输入的方式”------国际化业务中的本地化设计


(图片来自于SUXA文章《国际化业务中的本地化设计》-吕诚)




国际化设计的思维框架

通过两个日本的案例我们能明确一个点【国际化实质就是做好每个地区的本地化设计】

怎么样让国际化的设计有法可依,我们先来看懂一个关系框架。做好一个产品实质是服务好每一个场景,那一个场景由哪几个方面组成,简单来说是由【业务】+【用户】组成,这并不难理解,我们作为产品设计师,首先是背靠业务,解决公司的商业诉求,给业务带来利益的同时给用户带来更多的使用价值然后获得用户的认可。在这个过程中,我们会将商业诉求和用户价值进行一个有效的结合,从而满足双方,但是还不够,因为一个场景还依赖客观的条件,比如时间和空间维度,最终也会影响整体的质量,我们将所有的因素通过包含关系展示出来

接下来我们往细的方向进行拆解,【业务】根据公司行业,阶段的不同以及基础能力的不同,呈现的点也不尽相同。最核心的点在于当前所属阶段,是1.0阶段力求生存下来,还是说2.0和竞品之间产生差异化,还是活3.0去打败竞品阶段。在不同阶段设计师要了解的事情也不同,对于1.0阶段来说,更精准的展示出用户画像和了解当地的文化与习惯是重中之重。但是到了2.0则应该更加关注产品目标与竞品的差异化竞争,通过差异化(杀手级)的功能形态获取更多的摇摆用户

不同的赛道,业务不同,打法也不同。我今天主要想讲的就是左右场景的另外一个因子【用户】。那如何定义一个用户呢?我们先来列举些具象的特征:

【外貌/文化风俗/地域特征/语言等】是一个用户的画像的基础组成,但是光有画像基础并不精确,因为每个国家的【法律/政策]同样会影响用户的行为。而在当今的互联网模式下,用户体验的提高必须得考虑各地区【硬件的水平以及当地的网络状况】,最后就是如何与【本地化的设计团队进行友好的合作】让体验和设计策略能够更加精准的传达到真实用户手里,获得用户认可,特别是在20年后,疫情的爆发导致设计师无法到前线进行真实有效的实地探测,那么加强合作以及对齐目标,为业务拿结果将是重中之重,接下来,我将对于每个影响【用户】的因子进行举例讲解








章节二:如何快速了解你服务的用户



做任何的设计都离不开用户画像,而做国际化设计一定也绕不开-霍夫斯泰德文化维度理论

可能你知道,在给拉美客户做单的时候他们会要求你的界面颜色亮丽,看起来更加奔放,而在给亚洲客户做单的时候则会相反,整体看起来更加约束。但是你能清楚的知道背后的原因么?如果不清楚那你的这块分辨更多是依赖于经验和他人的总结。那有没有一套理论能够很好的去辅助你去分析你的客户用户画像,去支撑你的设计。答案是有的,他就是【霍夫斯泰德文化维度理论】


霍夫斯泰德文化维度理论(Hofstede's cultural dimensions theory)是荷兰心理学家吉尔特·霍夫斯泰德提出的用来衡量不同国家文化差异的一个框架。他认为文化是在一个环境下人们共同拥有的心理程序,能将一群人与其他人区分开来。通过研究,他将不同文化间的差异归纳为5个基本的文化价值观维度


百科连接:霍夫斯泰德理论详情 (<-点击快速查看)

完全不懂的可以看看上面的链接,我们这里跳过部分解释….通过文化将维度理论我们将文化价值观划分成6个维度

了解完霍夫斯泰德理论以后我们该如何去使用呢?我们先从拉美用户和日本用户的差异对比开始

通过霍夫斯泰德官网查询我们可得知差距最大的两个分别是【男性化与女性化(Masculinity versus Femininity)】与【长期取向与短期取向(Long-term versus Short-term)】,差值比例达到了46和44.

接下来我们来对【差值较大】以及【分值较高】的因素进行解释和举例,去理解背后的原因



男性化与女性化(Masculinity versus Femininity)

日本是个生性好斗竞争意识强烈的民族。在日本企业中工作狂是他们男性气质的一种表现;而日本男主外女主内,62%的女性在第一个孩子之后选择辞职,也是男性气质的另一表现.

在日本想要成为一个出租车司机,就要在5年之内不能有任何违规,某些地方还会有特殊的考试,这里面的合格率并不高。并且在通过考试之后再在通过一系列的评分后,才能被评为A级或者AA级别的出租车,虽然这仅仅只是一张小贴纸,但是他也代表着一个出租车司机的荣誉。在这一方面,也体现日本社会的男性气质的确定性。

相比较日本,巴西人更会以家庭为中心、以教育为重心、博爱、具有个人风格意识。家庭是关键。家庭是巴西人生活的中心,也是其社会的核心价值观。对于一个家庭而言,家人共同用餐的时间是非常重要的,还有星期天的烧烤活动,能让更多的远房亲戚和朋友聚会。所以在巴西你很难看到休息日去工作的同事,甚至无法联系上他们:)



长期取向与短期取向(Long-term versus Short-term)

日本人将生命视为一个非常短暂的时刻,所以调查发现日本人普遍相信宿命论,他们鼓励节俭和现代教育的努力,作为为未来做准备的一种方式。

巴西相较于日本经济落后,人民的收入水平普遍不高,很多司机收入仅仅能够维持一家的支出,很难有结余,在巴西工资会按照周维度支付,以保证一家人的生活开支能够承担。

针对巴西的情况我们做了适合当地政策和环境的本地化服务。钱包1.0的时候我们先是和当地的银行合作推出了巴西99卡,允许司机随时提现且提现速度远远大于了当地的其他银行(48小时),那这种优势在收入较低的司机群体当中就会发挥很大的优势。在3.0的改版中,我们将钱包打造长了本地生活平台,我们允许司机通过平台去完成转账/水电费/电话费/还款等行为,原本需要走到线下便利店的服务被我们搬到了线上,更是大大的方便了使用99卡的群体。未来呢,我们将加大加多权益,达到使用场景独占的目的。通过这些服务为我们给用户带来了使用价值,同时我们也给业务带来了价值,更多的绑卡渗透率为我们后续的推广和矩阵式的打法提供了导流的入口

(99与当地银行合作的线上本地生活功能-99Pay)



不确定性的规避(Uncertainty Avoidance)

日本地处自然灾害频发地带,没有丰富的自然资源,生存条件不太好,所以日本人有很强的危机意识,学会了为任何不确定的情况做好预防措施,对待事情也希望有明确性

而巴西虽然处于平原,没有自然灾害,但是因为社会安全因素,整个社会对于社恐事件还是有较强烈的危机意识,所以司机会更加关注接送流程中是否会前往不安全地区,以及乘客的质量

(日本司机的真实驾驶场景)


费用收取的正确与否也是服务体验优秀的表现,日本司机会用计步器进行计价,如果涉及到了其他的费用则会使用单独的计算器进行精确计算,这么做的原因是为了避免计算错误给乘客带来困扰和争执,那从这个环节来看,司机为了规避【计算错误的可能】而预备了计算器,减少了差体验的可能


在巴西,滴滴如果对司机派单如果过远会或者是危险地区会进行提示,允许司机取消派单。并且根据调研司机群体特别是夜班司机会有随身携带防护性的武器用来自我保护,那么也能很好的说明整个社会对于社恐事件还是有较强烈的危机意识。那么做为设计师,是不是意味着可以把危险地区的派单做的更加醒目,让司机能够更快识别,更快决策,而不是为了平台和用户利益进行隐藏。是不是可以把安全链路透传做的更强,让司乘都能更加快捷第一时间选择自助服务









章节三:绕不开的硬边界



法律法规的约束

每个国家的发展阶段不同,对于隐私重视程度不同,因此针对不同地区的海外市场,作为业务的合作伙伴设计师们需要针对不同的市场配套不同的安全合规方案,这一点格外需要注意,不然会被罚的很惨,通常获取地理位置/账号信息保留是每个公司都非要需要的,因此在空投其他国家之前需要了解是否立法关于隐私相关的法律,如果有则需要通过配置化将其他国家上线的隐私条款和设置方式复制过来使用

LGPD和GPDR风控合规

简单来说就是要做到信息安全,保护个体隐私。大家都知道在中国我们的信息被侵犯的体无完肤。其实在国外也是一样,各种权限,各种信息默认保留和上传。但是随着各国的重视,个人隐私也逐渐走向明确的法律保护层面。在拉美有LGPD,在欧洲有GPDR


GDPR 是(The European General Data Protection Regulation )的缩写,即通用数据保护条例。是欧盟议会和欧盟理事会在 2016 年 4 月通过,在 2018 年 5 月开始强制实施的规定。

GDPR 意义在于推动强制执行隐私条例,规定了企业在对用户的数据收集、存储、保护和使用时新的标准;另一方面,对于自身的数据,也给予了用户更大处理权。也就是说在18年生效之后,如果再有欧洲任何公司App不对用户的数据进行合规处理,擅自收集信息就将会受到严惩



智能硬件的普及度以及新旧

硬件的普及率以及新旧差异也同样影响着本地化设计,通过调研和外界公布的数据我们得知,在拉美高端手机的占比远远低于发达国家。因此在给发达地区做设计的时候可以考虑更多体验上的拓展,但是在给发展中国家做设计的时候则需要进行小屏幕最小尺寸的适配,这样做是为了最好的进行向下兼容,从而保证所有用户都能够使用。同样,如果你在给发展中国家做设计,那么复杂的动效和高清晰解析的大图最好是不要去做的

(网上后台数据展示截图)



当地的网络环境和下载速度及物流环境

拉美国家,基建水平滞后,网络下载的速率波动较大,且存在不稳定的情况,以及流量费用的价格差异。因此某些设计手法在较发达国家能带来体验但是在发展中国家可能会是灾难


举个例子,司机端的历史列表如果存在400条记录,如果司机有诉求想刷新查看更多的订单,是一次性下拉刷新展示全部好呢?还是一次性展示50条好呢?还是一次性展示20条呢?


答案是一次性展示20条是最稳妥的选择,因为网络的不稳定性,一次性加载太多数据会导致过长时间,而网络不稳定极有可能导致下载失败,并且一次性下载太多数据可能并不符合司机查询的最初诉求,反而浪费司机的宝贵流量,最终会引擎流量消耗过快引发进线,这里的决策是损失一些用户的体验去保障司机的收入,但是在拉美因为手机的性能/网速的稳定且快速/套餐足够便宜,因此我们可以尝试使用一次性加载全部的数据,这样能让体验感受更好

(99信用卡的申请权益展示/激活流程页面)


再举个例子,拉美物流相对没那么发达,且因为政治/经济局势的不稳定性,导致物流包裹存在无法送达的情况,如果收件人不知晓当前的状态而超出了等待的预期,那么他就会进线询问。那在这个场景我们有什么更好的办法?是否可以透传更多的包裹进度方便收件人查看,再者再将用户导流到客服自助而非进线?这样的好处一来体验的链路完善了,让司机可以找到自助的出口,二是方便我们可以更好的了解哪些地区收到邮寄的折损率最大?从而探索新的业务,发现新的机会点








章节四:生活习惯和历史文化遗留带来的本地化策略



收入/支出方式占比反映了一个群体的现状

聊这个话题前我们先将选择的范围进行收缩,聚焦在一个国家的一个群体内去看会比较容易解释。在巴西司机的收入的往往只能支撑下一周的家庭支出,难有结余。这也导致司机会选择双开(同时使用UBER接单或者其他竞品)或者进行其他赚钱的方法,如果整个群体都是这样的情况下,那么司机的忠诚度(这里指的忠诚度不是贬义词,而是每周的出车时长)必然下降。那样对于大盘的运力来说便是损失。那有没有什么办法帮助司机更好的应对这些问题


我们该如何思考这个问题,通过马斯洛的需求理论我们能够将人的诉求归为三类,基础的生存诉求/归属感和成就感。那这三种可以再细化成两类,物质层面的诉求和精神层面的诉求。司机愿意在滴滴平台跑单是基于了物质层面。那么,我们是不是可以丰富收入以外的奖励形式,提供活动奖励或者权益的折扣,又或者尝试下小额贷款,那这些是不是可以给用户带来价值点呢?


精神层面我们是不是也有发挥的空间,对于补贴,往往是有限的。那如何做到持续长期刺激司机群体?如果一个乘客对于司机进行了表扬和小费的激励,是不是可以给司机带来更大的信心去服务好乘客,那我们是不是要加强这方面的透传。是不是可以给司机提供虚拟奖励,让司机存在足够的拥有感和成就感,让司机群体也能感受到平台对他们的看重。如果勋章可以,那等级是不是也是成就之一呢?



现金与线上支付普及与思考

不同的国家线上和现金的支付比例大不相同,这里受经济环境和政治环境影响较大。总的来说习惯了线上支付的习惯后就很难回到现金支付的环境,因为确实更加方便便利。一个国家大量使用现金支付的情况下,往往是互联网公司能做的发力点和蓝海。核心做法是通过核心业务导流到钱包模块,在与当地的银行和机构进行合作,增加卡和账户的渗透率。然后通过做权益和服务,满足用户的生活诉求,从而达到场景独占。最终将会让公司的业务矩阵从单核的核心业务到核心业务+本地生活




文字的适配/i18n翻译的本地化(不同地区/国家语言精准翻译,拒绝里语/文字长度折行问题)

这里我们需要提到一个概念,i18n(其来源是英文单词 internationalization的首末字符i和n,18为中间的字符数)是“国际化”的简称。在资讯领域,国际化(i18n)指让产品(出版物,软件,硬件等)无需做大的改变就能够适应不同的语言和地区的需要。对程序来说,在不修改内部代码的情况下,能根据不同语言及地区显示相应的界面。 在全球化的时代,国际化尤为重要,因为产品的潜在用户可能来自世界的各个角落。通常与i18n相关的还有L10n(“本地化”的简称)


了解完i18n的相关背景以后我们大概可以把他定义成做国际化翻译的一个中台,所有的本地化设计在经过研发代码实现后,都会进过他们去对文案进行翻译校对,最终变成当地人可以理解的话术落地到界面上,从而进行本地化的空投,但是这里面往往存在一个适配优化的问题。大家知道英文的单词平均长度要长于汉字,而西语和葡语是英文的1.25倍到1.5倍之间,而俄语的长度更是能达到葡语的1.25倍。那么面对多国空投的适配不仅仅需要i18n进行精准翻译,还需要把控字符长度,避免折行和省略问题


我们来看下下面这个例子


(不严谨的快速翻译,只是为了更方便的展示不同文化下的文字长度)


不同国家的语言不同,文字也不同,则会存在单词,句子长度/行高的差异。如果一个产品在初期没有做好适配的话,到后期替换当地语言的时候极有可能出现文字溢出的问题,这也是为什么在做海外设计的时候最好拿当地的语言进行设计,能初筛出一些细小的问题 ,避免在和翻译中台对接的时候因为文案太长提供的空间不足而修改页面间距和留白的适配问题



中东国家客户的产品需要注意适配

如果你服务中东客户,务必需要呈现出当地的阅读排版方式(尊重本地化设计)具体的适配细节这里就不过多说了,网上搜索【RTL适配方法】即可

(Material Design中的RTL适配)



缩写是否合适(日期/业内专属名词)- 时间格式/货币符号/联系方式/地址等

格式也是做国际化中一个非常常见且体现专业度的地方,不同国家的时间展示方式不同,会影响用户的阅读,举个例子“03/08/2019”,如果在A国理解是2019年3月8号,在其他国家复用是会存在理解成2019年8月3号的,更别说我们加上的星期之后的展示方式。这就要求我们在进行开新的国家的时候务必于前线进行更好的沟通,保障阅读的习惯和当地一致,那货币符号/地址等也应该遵守当地的习惯去展示,通常的解法是设计团队去收集信息并且与前线当地人员进行交流确认,将格式记录下来,最后与研发根据上线的国家展示不同的格式

蓝蓝设计建立了UI设计分享群,每天会分享国内外的一些优秀设计,如果有兴趣的话,可以进入一起成长学习,请扫码蓝小助,报下信息,蓝小助会请您入群。欢迎您加入噢~~希望得到建议咨询、商务合作,也请与我们联系。

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文章来源:站酷   作者:大宝蛋

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免责声明:蓝蓝设计尊重原作者,文章的版权归原作者。如涉及版权问题,请及时与我们取得联系,我们立即更正或删除。

蓝蓝设计www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 平面设计服务


产品设计细节剖析

ui设计分享达人

前言


在设计领域,相较于平淡无奇毫无重点的界面设计,其具有良好视觉层次结构的设计更受用户青睐。在设计过程中可能会纠结于各种可能性,比如是让文字变大还是变小,或者增加(或减少)元素周围的留白,颜色是该深一点还是浅一点等。其实不管何种呈现方式,设计出美观、高效和可用的UI界面需花费很长的时间,需经过反复的修改,最终才能打磨出令用户满意的产品,在满足公司战略及功能需求的情况下,其修改和优化还可以从细节上入手。





2021 | 第03篇分享目录(031~045


031.「支付宝」避免超额消费的花呗闹钟

032.「滴滴出行」关怀模式-老年人的出行福利

033.「爱奇艺」搜索分类-让结果更精准

034.「美团」突出折扣金额-引起用户贪便宜心理

035.「饿了么」订单备注提示-为防疫工作贡献一份力量

036.「快手」不打断视频播放的评论功能

037.「微博」行为预判-有效提高评论的完成效率

038.「淘宝」搜索结果-你试过长按商品卡片吗?

039.「boss直聘」双重toast弹窗-快速感知页面类型/内容

040.「饿了么」店铺营销文案-看“我”就把“我”吃掉

041.「微信」你使用过图片备注吗?

042.「即刻」排版设置-帮你缓解视觉疲劳

043.「拼多多」通过搜索关键词建立情感链接

044.「微信读书」替身书架-帮你瞒天过海

045.「网易云音乐」视频歌单-边听边看更便捷





031.「支付宝」避免超额消费的花呗闹钟


产品体验:

在支付宝花呗的消费闹钟功能里,可设置每个月的消费限额,当花呗支付使用超额后,会收到对应的消息提醒。

设计思考:

随着互联网的迅速发展,人们生活水平提高的同时、消费水平也越来越高。各种消费信贷产品如雨后春笋一样冒出来。花呗自出现后就深受人们的喜爱,首先是便捷的支付方式;其次花呗的申请门槛比较低,不论是学生,还是无业游民或其他没有稳定收入的,只要芝麻信用分达到650分以上就能开通,在拥有额度后,就可以在支持花呗支付的平台提前预支消费,到次月再还款,因此花呗的便利性就完全体现出来了。但总是有一部分用户在每月出账单需要还款时才发现,消费的额度远远高于自己的收入,甚至无力偿还。

花呗新推出的消费闹钟功能,对于花钱没节制的用户来说,真的特别好用。在消费闹钟里设置提醒金额,点击确定设置即可,当使用金额超过用户设置的金额,将会收到提醒消息。此功能既可以减少用户超额花费的可能性,也能有效避免用户因无力偿还账单而给平台带来的经济损失,可谓是一举两得。





032.「滴滴出行」关怀模式-老年人的出行福利


产品体验:

在滴滴出行的设置中开启关怀模式,系统会将字体放大且展示功能极简的打车模式页面,方便老年人使用;

设计思考:

滴滴出行主要面对的是年轻用户群体,因涉及到支付宝、地图等线上线下功能的结合,操作流程复杂且使用起来学习成本较高。在当前移动互联网时代下,老年人如何能真切感受到现代智能科技所带来的便捷、人文关怀和尊重,是如今的移动平台所要解决的问题。

滴滴出行的关怀模式,就是专为方便老年人出行而推出的。老年用户在APP设置中心开启后,可快速进行一键下单操作流程。关怀模式支持大号字体显示,能提前设置五个常用地址,方便在下单时进行一键操作,简化了下单流程及删减了部分页面内容。不管是大号字体还是精简流程,都便于视力不好的老年用户叫车出行,不仅有效降低了在线叫车操作的复杂程度,也能缓解老年用户在叫车过程中出现的不确定性和焦虑感,提升了出行效率。





033.「爱奇艺」搜索分类-让结果更精准


产品体验:

在爱奇艺使用搜索时,展开搜索框前面的类型,可选择全网、图搜剧和词搜剧,以更精确的匹配搜索结果。

设计思考:

很多设计师认为搜索很简单,设计一个搜索框加搜索图标放在主页顶部就搞定 了,然而并非如此,需要站在用户的角度考虑搜索前、搜索中、搜索后各个阶段的用户体验。搜索作为一个功能入口,除了简单的呈现及引导方式之外,搜索结果也是也是非常重要的,用户的搜索操作不是目的,结果的精准度及视觉传达才是重点。大部分搜索的呈现就是提供搜索框,用户一上场就开始码字,然后在海量的搜索结果中去找到自己想要的内容。然而用户并没有什么耐心,不管是花大把的时间查找结果还是不停的更换关键词重来,都有可以让其失去耐性,转而扭头就走,导致平台的用户流失。

爱奇艺APP在搜索功能中进行了分类,比起常见的全局搜索其结果更加精准,通过全网、图搜或词搜类型改变搜索范围,便于用户在最短的时间内找到自己想要的结果。可以想象,当我们在百度查找需要的内容时,面对几万乃至几十万的结果匹配时,翻过几页后,要么放弃、要么换掉关键词。爱奇艺的分类型搜索缩小了查找范围,降低用户的时间成本,还能提高对用户的信任度,以增加其使用粘性。





034.「美团」突出折扣金额-引起用户贪便宜心理


产品体验:

在美团的酒店列表价格区域,除了有划掉的原价和优惠之后的价格外,还特别突出展示了优惠的实际金额,非常显眼,以彰显其优惠的力度。

设计思考:

商家们都知道,定价策略是营销中一个十分关键的组成部分,是影响交易成败的关键因素,但也难以确定,既要考虑成本的补偿,又要考虑消费者对价格的接受能力。纵然如此,当商家们把最低的价格摆在消费者面前时,才发现“理想很丰满,现实却骨感”,总是有那么一群人在感性的消费,即使碰到折扣后的价格依然过高,但只要优惠力度够大,就感觉够刺激,常规剁手。

一路走来才发现,唯有套路得人心,例如:拼多多的砍价,砍到手后低价购买,算是平台补偿的免费宣传费;美团的高额满减,是在提高原价数倍之后才有的折扣;线下商家撤离前的亏本清货,可能是被选剩下的瑕疵产品......。在这些案例中,如果商家直接把折扣后的实际价格摆在那里,部分用户根本不屑一顾。

美团的酒店列表,在价格区域除了常规的原价、现价之外,还突出展示已减金额,抛开现价不说,如果优惠的金额给力,足以引起用户的注意。这是企业惯用的利益引诱手段,屡试不爽, 通过下单就让利的方式来促进商品的转化,引起用户的贪便宜心理,只要优惠的数值够高,就能引起用户的注意力和消费欲望,将用户的思维转换至优惠力度方面,而忽略市场价格及性价比,会误以为商家优惠的金额即自己赚到的错觉,促使用户下单完成转化。





035.「饿了么」订单备注提示-为防疫工作贡献一份力量


产品体验:

在饿了么确认订单页面,为了有效的控制疫情传播,顶部会提示“为了减少接触,降低风险,请修改下方备注”,进入备注页面,输入框的占位符和快捷输入都优先展示避免接触取餐的方法参考。

设计思考:

疫情爆发期间可谓是人心惶惶,经过所有人长时间的有效配合及预防,终于得到了缓解。疫情控制之后,人们对病毒的防范意识有所增加,通过自律做到尽量减少与他人的接触,但在忙到的生活和工作下,很多情况总是不可避免,比如病毒防范意识降低而造成无意识的接触、工作中的外卖取餐和寄收快递,都会造成额外的接触。

在饿了么APP上订餐下单时,系统会给予明显的免接触防疫提醒,在订单的备注中优先展示免接触取餐方式参考,如挂门把手、放门口等,给病毒防范意识降低的用户敲响了警钟,提醒用户尽量使用无接触方式取餐,不仅能降低病毒在人与人之间的相互传播,还为防疫工作贡献了一份力量。





036.「快手」不打断视频播放的评论功能


产品体验:

在快手观看短视频,打开评论,页面从底部弹出,视频继续以播放状态等比例缩小置顶,编辑评论不影响播放。

设计思考:

当我们在线上看到一件事物,有互动需求和强烈的表达需求时,此时评论功能不仅能满足用户需求,还能增加参与感,对增加用户黏性大有作用。评论作为一个重要级的功能存在,在需要时会打断用户的当前浏览或操作,通过跳转页面或弹窗来帮助用户解决互动需求,跟原本的页面是一个上下级的关系。

在快手APP看短视频,无论是编辑还是浏览评论都可以齐头并进。触发评论后,页面从底部向上弹出,视频的页面占比范围会以播放状态等比例缩小并置顶,类似我们在看电影时的横屏和竖屏,视频观看及评论两不误。这种交互方式在满足用户下一个需求时,并不中断上一步的需求,避免原本看视频的思路被打断,有助于用户跟随视频播放的思路即兴发挥评论,这也是一个容易设计师被忽视的好功能。





037.「微博」行为预判-有效提高评论的完成效率


产品体验:

当我们在微博列表中的某条信息处停留5秒并无任何操作时,此条微博下方会自动弹出评论框,系统通过行为预判感知用户对该内容感兴趣,引导用户去发表自己的想法。

设计思考:

评论在很多应用中都有着举足轻重的作用,尤其像微博这样的大型并开放式的信息平台,更有着弘扬先进的思想和精神,揭露和抨击腐败现象及不正之风,对各种不良现象形成强大的舆论压力,实现有效的监督。即便是网络水军、键盘侠(恶意重伤除外,毕竟大部分用户还是理性的“喷子”),当风声一边倒时,都会逐渐走向真理化。在我们所接触的应用中,评论操作的方式都是通过用户的手动触发。

微博编辑评论除了用户手动触发之外,其还有一种非常人性化的系统感知触发。当用户在列表中的停留5秒且没有任何操作时,系统通过行为预判感知用户可能对这条信息感兴趣,即自动弹出评论框,引导用户操作,能增加产品跟用户之间的交流互动。微博的行为预判是引导用户、缩短用户行为路径的有效设计手段,在用户没有作出行动触发的情况下进行理解用户可能会出现的操作行为,减少冗余步骤,简化操作流程,运用最少的路径和行为来达成用户目标,有效提高评论的完成效率。





038.「淘宝」搜索结果-你试过长按商品卡片吗?


产品体验:

在淘宝的商品搜索结果里列表,长按某个商品卡片区域,会弹出该商品多种类型的tab,有相似、同款、同品牌和同店,便于用户更精准快速找到自己需要的商品。

设计思考:

对于有目标需求但不是特别明确的用户来说,关键词搜索无疑是最好用的一个功能,当面对海量的搜索结果,可能会眼花缭乱,找到喜欢的商品时,要么销售量太低、要么价格过高,反正总有有那么一方面自己不满意,不得已,只能把当前商品的精准关键词经过搜索框再来一遍。

在淘宝APP就无需这么麻烦。商品的搜索结果列表有个隐藏的功能,只需长按商品卡片区域,就会弹出相似款、同款、同品牌、同店铺的类型tab栏,方便用户能够快速根据自身需求筛选比价,可免去不必要的麻烦操作,节省大量时间,如果你还未使用过此隐藏的交互功能,就赶紧试一试吧。





039.「boss直聘」双重toast弹窗-快速感知页面类型/内容


产品体验:

boss直聘顶部的职位tab在切换成功后,除了除了有职位更新toast提示外,屏幕中间还会通过toast弹窗提示当前页面职位类型,并突出显示。

设计思考:

关于toast弹窗样式及出现的场景,犹如市场上的大白菜,所见过多的不能再多了。例如某个步骤操作成功、tab切换页面、下拉刷新等,是一种轻量级的反馈,以小弹框的形式出现,一般出现1到2秒会自动消失,且可以出现在屏幕上中下任意位置。对于设计师来说,在页面上增加toast的作用,就是将操作的结果直接反馈给用户。

Boss直聘APP在tab栏成功切换页面后,除了有清晰反馈操作结果“推荐职位已更新”之外,还在屏幕中间用另一个更加显眼的toast弹出明确职位信息。其实用户在切换tab栏时,此操作行为不仅仅是切换页面,所对应的类型才是首当其冲,当明确类型无误后才会将思维转向内容,职位弹窗在屏幕中心提示,占据有利地形,除了让用户清楚当前页面交互状态之外,还能快速感知类型是否为自己所需。另外还有防错作用,避免用户操作失误后,在自己还不清楚的情况下去浏览内容而浪费大量的时间。





040.「饿了么」店铺营销文案-看“我”就把“我”吃掉


产品体验:

饿了么的外卖店铺列表及推荐商品下方都有极具诱惑性的广告文案,一句话概括味道、服务、优质推荐等。

设计思考:

今天吃什么?随便;那吃肯德基吧?不好,太油腻了;那到底吃什么?随便......。这应该是最标准的选择性困难综合症晚期,尤其是给女朋友点外卖,你会发现原来“随便”就是天大的谎言,表面上看似什么都可以,实则什么都不可以。

饿了么每个店铺下方都使用了一句简短的文案概括菜品的味道、店铺服务或招牌推荐等,在文案中结合用户较为关心的利益点抓住眼球,引导目标进入店铺,从而浏览店铺的内容。店铺广告是商家可以进行内容营销的重要场所之一,可充分利用文案向用户进行宣导,让其感受到店铺的用心之处,增强用户体验,优质的文案不仅能带给用户惊喜,还有一种神秘色彩,用户可能会抱着试一次心理想法,从而形成转化。

另外对于吃什么、难以选择的用户,平台可以通过文案的吸引,增强用户的占有欲望,让其快速做出决策,避免在选择的时候难以抉择,即便做出决定后仍然疑虑其它的选择是不是更好,从而导致时间的浪费,精神上的焦虑。





041.「微信」你使用过图片备注吗?


产品体验:

微信好友昵称除文字备注外,还可以使用图片备注,保存成功后即可在设置备注页面描述区域看到此前备注的图片,好友信息也增加了描述入口。

设计思考:

当我们的微信好友过多或因好友随时改变昵称的原因,而经常找不到,我们就会随手备注一个昵称或标签,以便需要时方便查找,但针对当面即时添加的好友,就算使用的昵称备注,可依然没有印象怎么办?

其实微信的备注功能比我们想象的要强大,除了昵称备注外,还可以使用图片备注。当我们因工作接触的人较多需要添加好友时,短时间是没有办法把所有好友的个人信息都记熟,这时候图片备注就能助我们一臂之力了,另外还可以直接把客户的名片作为图片备注,将单个好友的信息集合,实现一功能多用。对于记性不好或短时间内添加好友较多的用户非常实用。





042.「即刻」排版设置-帮你缓解视觉疲劳


产品体验:

在即刻APP的排版设置里,开启“中文标点挤压”和“段间距”,文本内容会自动减小中文符号后面的间距,且段与段之间也会增加留白,提高视觉舒适度。

设计思考:

我们在看文章或电子书时,都有过这样感觉,当篇幅较大时,到了一定时间,就会产生视觉疲劳或专注度减弱的情况。视觉疲劳的强弱程度,用户除了自行调整外,平台还能通过设计手段提升用户体验来缓解,常见的网络文章会在不同位置穿插图片来减轻用户的视觉压力,其电子书也会通过短篇幅的翻页来缓解视觉疲劳。

在即刻APP的系统设置中,可通过排版设置提升浏览体验。开启中文标点挤压,文本将自动减小中文标点符号后的空白区域,避免间隔太大造成脱节,去掉不必要的空白,还能为内容节省空间,毕竟内容才是产品最重要的部分,所以不要没理由的去掉特地为它预留空间,“挤挤总还是有的”;其次开启段间距,即段与段之间视觉更加明显,第一反应就能感觉出这是两段内容(段落的结尾如果跟上一样最后平齐,傻傻分不清是衔接上一段还是新的一段),让用户浏览文本内容的思维更清晰且减少思考,提升节奏和视觉平衡感。





043.「拼多多」通过搜索关键词建立情感链接


产品体验:

在拼多多搜索“生日蛋糕”时,商品搜索结果呈现的同时,会有满屏的蛋糕表情落下,以示祝福。

设计思考:

商品搜索框,顾名思义就是搜索商品使用,用户需要查找某个商品时,输入关键词,系统通过后台数据对关键词进行匹配,然后按照特定是顺序呈现出来,旨在满足用户的搜索需求而生。

拼多多搜索功能除了满足用户的基本需求外,还增加了一个小细节,搜索部分特定的关键词,结果页会使用趣味化的微动效。比如,在搜索“生日蛋糕”后,会有满屏的蛋糕表情落下,给予用户生日祝福,通过营造情感氛围,获得用户的认可,跟用户建立情感链接以鼓励继续下一步操作。同时平台用趣味的微动效生日祝福通过情感、人性化的交互方式更受人用户青睐,可以让用户感到心情愉悦,进一步增加用户的信任度及粘性。





044.「微信读书」替身书架-帮你瞒天过海


产品体验:

使用微信读书,如果自己所看的书籍不想别其他人知道,或者想假装自己在看某个领域的书籍,可在隐私设置中开启替身书架,既可以保护隐私,还可以满足面子心理。

设计思考:

有人说,线上看书的效果没有看纸质书籍的效果好,其实并非全部如此,主要因人而异,比如线上看书可以有效利用碎片化时间、不分场景等,不管是线上还是线下,都没有明确的界定,只要能坚持就好,坚持是一件很不容易的事情,比如很多用户喜欢把自己在看书这件事告诉所有的朋友,利用营造人设以追求自己的面子心理,通过好友的夸赞转化为自己坚持下去的动力。

微信的替身书架就可以满足用户的多种需求,通过隐私可以设置一个“分身”来代替真实书架,开启后,替身书架将代替真实书架显示在个人资料中,除了隐藏自己真正阅读的书籍,保护阅读隐私,让自己不被“视奸”外,还可以满足用户的面子(装X)需求,满足用户想要被看到的一面,利用替身书架经营自己人设的需求,比如最近在读的书籍类型、领域等,通过“造假”的方式满足自己的虚荣心,来获得他人的认同感。替身书架一定程度上可以通过裂变手段把获取的新增用户转化为活跃用户,同时满足了用户保护隐私和营造人设的需求,一举两得。





045.「网易云音乐」视频歌单-边听边看更便捷


产品体验:

在网易云音乐听听歌时,如果遇到喜欢的视频,也可以收藏到视频歌单了,从我的-收藏和赞入口进去就能看到。

设计思考:

一直以来,歌单是网易云音乐的核心功能,网易云音乐也是唯一一个将歌单作为核心架构的音乐产品,当我们碰到一首非常喜欢曲时,可能也会钟情于该歌曲的MV,边看边听似乎能更好的融入歌曲的“灵魂”中,如果我们需要再次播放该MV,就要从这首歌曲处找到相应的入口。

网易云音乐8.0版本最新推出了视频歌单功能,延续了用户喜欢的“歌单”模式,根据自己喜欢的歌单主题,将MV,视频、mlog内容聚合在一起,做出一个好听、好看,好玩的视频歌单,让音乐动起来,省去了以往每次找视频的一系列繁琐操作,优化路径,让边听边唱的体验更加便捷。





结语:


设计师需要养成体验产品的好习惯并将优秀的产品细节记录下来,加强自己的记忆,不仅能提升自己的语言组织和总结能力,也为日后输出优秀的作品当铺垫,对自己的能力提升以及未来的职业发展带来便利。


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文章来源:站酷   作者:大漠飞鹰CYSJ

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10个让用户一眼就爱上的设计心理学知识

ui设计分享达人

一个优秀的设计不仅要解决正确的问题,同时也是给用户创造积极的情感。在过去,实体产品可以通过人类的五感来创造情感体验,但对于如今的数字化产品来说,这似乎很难达到,因为只是在屏幕上进行枯燥的交互来获取服务。


所以,数字化产品设计师们需要更深入的理解每种类型的情感,以及创造它们的心理学原则。


根据唐.诺曼(Don Norman)的研究,人们对一个物体产生情感有三个层次:本能、行为和反思。


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  • 本能层: “用户想要的感觉是什么”

  • 行为层: “用户想要做什么”

  • 反思层: “用户想成为什么样的人”


在第一层,用户将通过视觉和与产品的交互设计中产生情绪。因此,这是UI设计师擅长发挥的地方。除了美学和基本的平面设计原则外,下面是我在工作中经常应用到设计中的心理学原则。


格式塔原理


相似律

人类的眼睛倾向于将相似的元素连接成一个组,而大脑会认为这些元素都有相同的目的。 


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因此,在设计具有相同功能和内容的界面元素时,就应该要保持一致性。(彩云注:这也是为什么要保持一致性的理论解释)


应用场景: 导航、控件、卡片、banner、内容、分页


连续律

人眼会将连续的元素视为一组。这一定律与对称性和相似性非常相关,通过在一个序列上设计相似和重复的元素,我们可以将用户的视线引导到我们想要的方向,它能使得阅读信息更加连贯和清晰。

 

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一点点的切割是在暗示用户,这里还有更多的内容等待你去查看。


应用场景: 菜单、列表、排序、轮播、服务进度


封闭律

当看到一幅不完整的图像时,大脑会依赖之前的经验进行填充。 


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这是图形和logo设计中常用的规则,但是在产品设计中,我们也经常把它用在图标和Loading设计中。


应用: 图标、loading、数据可视化


相近律

这是UI设计中的一个基本规则,因为人眼会将任何相邻元素视为一个组。 


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在设计的时候,我非常注重使用间距来将元素组合在一起。我通常使用大空间来分隔大内容组,然后使用小空间来分隔大内容组中的小内容组。


应用场景: 导航、控件、卡片、banner、内容、分页


对称律

我们的大脑喜欢看到对称和平衡的东西。它是所有设计领域中使用最频繁、最安全的法则。它帮助我们创造一种稳定和秩序的感觉。 


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当设计需要简单和谐可视化的产品时,我经常使用对称律。当用户需要关注重要的事情时,它也能让他们感到更舒服。缺点是,如果过度使用,产品会变得乏味和单调。通常,我用标题或CTA按钮来更好地强调和号召行动,打破画面的单调格局。(彩云注:CTA是call to action的缩写,中文通常翻译为行为号召。可以理解为引导用户点击的行为都算是行为号召)


应用场景:控件,banner,强调内容,产品显示,清单,导航。


背景分割

这个定律是关于人眼倾向于注意脱离背景或组合的事物。 


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我使用这个规则引导用户的眼睛看到重要信息。它通常是一个卡片设计与一个轻投影在背景之上的层。此外,构建整体也是应用这一规则的一种方式。


应用场景:卡片、内容、列表、服务、摘要


共同命运法则

在同一方向上移动的元素被认为比固定的元素或在另一个方向上移动的元素更相关。这个规则应用帮助我们建立组和状态之间的关系。 


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在制作动画时,我经常更明确地使用这个规则。然而,我们仍然可以适用于许多不同的因素。


应用场景:导航/下拉菜单,折叠,手风琴,工具提示,产品滑块,视差滚动和指示器。


2. 焦点原则


当我们看东西时,我们的眼睛倾向于首先关注最突出的元素。理解这种行为将帮助我们在设计中创建一个“锚点”,从而推动用户查看我们的场景之后的内容。


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应用场景:内容、落地页、价格、产品页、banner 


3. 雷斯多夫效应


(彩云注:维基百科解释为指个人对学习材料或所见所闻的资讯,容易记住最特殊的部分的现象。例如:有一些参考书将重要的资料,以不同颜色或特殊的字体标示出来,就是利用雷斯多夫效应来加深读者的印象。)


这也被称为隔离效应,它表明人们倾向于注意并记住与其他部分不同的部分。这条规则很容易与焦点定律混淆。不同的是,应用此规则的元素通常是独立的,没有为用户导航更多信息的额外功能。 


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应用场景:定价表、促销banner、不同会员介绍 


4. 本能反应


基于现实世界打造的视觉体验。比如,当我们看一个视频,每个高潮笑话时都有旁白跟着一起笑时,我们会更容易发笑(彩云注:想想《快乐大本营》)。用户会喜欢我们的设计,如果它让他们感觉良好和舒适。


(彩云注:这个理论的意思是说尽可能让用户产生沉浸感,把产品用到真实的环境上,比如大家平时使用的手机样机,把设计的界面放到这些样机中就能够给人直观的感受到应用后的效果,也是这个理论的运用)。 


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应用场景:产品配图、插图、摄影 


5. 色彩心理学


有很多研究表明颜色对我们的潜意识有特别的影响。对颜色的看法也因性别、宗教和文化而异。这张彩色心理学海报就足够了(彩云注:感兴趣的可以自行翻译研究下)。


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此外,我们不要忘记从早期到现在一直在广泛使用的颜色,这些颜色的使用更符合用户习惯:

红色:错误

绿色:成功

蓝色:进行中

黄色:警告


6. 形状心理学


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就像颜色一样,人类的潜意识对不同的形状也有不同的反应。例如:

圆形、椭圆形:传递积极的信息,通常与社区或关系有关。

方形和三角形:带有强烈的信息,通常与力量和稳定联系在一起。

竖线:代表强度、力量或攻击性。

横线:表示平静、相等、安静。


7. 双码理论


这一理论解释了人类需要视觉和语言信息来尽可能快地处理信息。此外,人类是视觉动物,我们的大脑处理图像的速度是处理文本的6万倍。为了最大化设计的有效性,我们不应该去掉解释性的文字。


(彩云注:根据这个理论,在做作品集时,就应该尽可能的多用视觉化语言,文字作为辅助,对于视觉设计师来说,能用图表达的就尽量减少文字的比重。) 


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 一个很明显的例子就是导航栏。大多数新的应用或具有复杂功能的应用都同时设计了图标和文字标签。 


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8. 并行设计


人类的眼睛倾向于看到平行因素比其他因素更相关。我经常使用这一原则对同一屏幕内的两组不同内容进行分类。最容易看到的例子可能是Facebook messenger界面,当帖子并排排列时,消息是平行的。 


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9. 共同区域


这一原则类似于格式塔原则中的相似定律,但它并不是完全相似。共同区域原则是通过我们使用分隔线、形状或颜色的方式创建的。 


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如果一个界面需要用户滚动更多来查看内容,我们应该有一些方法来更清楚地划分它,而不仅仅是使用间距。


应用场景:列表清单、信息流

 

10.扫描图形


根据NNGroup UXPin等组织或团体的各种研究,两种最常用的扫描模式是“F”和“Z”。

  • F的使用最为广泛,尤其是对于内容量大的网站。

  • Z用于不太注重文本的网站,通常强调在最后的号召行动。

一旦我们理解了如何使用这些模式,我们就可以选择布局并有效地安排元素来实现我们的设计目标。 


总结


第一印象是最令人难忘的,积极的体验可以在用户和产品之间创造持久的关系。如果能让用户在一开始就喜欢上我们的设计,就能为我们的产品创造了一个很好的优势。

(彩云注:这些都是非常基础的理论,但基础的厚度才是决定后期发展高度,我现在越来越能体会到这一点了,也希望大家能重视并加强基础的学习。) 

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文章来源:站酷   作者:彩云Sky

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ui设计流程,六步让你的设计更符合客户需求

seo达人




ui设计是一个高薪且行业前景非常好的工作,所以很多人都想要从事ui设计行业,但是其实大家对于ui设计的工作并不了解,下面我们跟随小编一起来了解一下ui设计流程的相关资料吧。


ui设计流程


一、确认目标用户

UI设计过程中,需求设计角色会确定软件的目标用户,获取最终用户和直接用户的需求。用户交互要考虑到目标用户的不同引起的交互设计重点的不同。不同类型的目标用户有不同的交互习惯。这种习惯的交互方式往往来源于其原有的针对现实的交互流程、已有软件工具的交互流程。当然还要在此基础上通过调研分析找到用户希望达到的交互效果,并且以流程确认下来。


二、需求对接

确定需求之后,产品经理会做具体的说明,让交互、UI、开发、测试明确产品需求,明确项目的具体细节。这个阶段里面是最关键的,涉及到需求与产品的对接。PRD文档和线框原型图一般情况都是在这个环节内明确的。这里面需要注意的是:PRD文档,线框原型图出来了之后,设计师才开工,不然也是反复修改。


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(图片来自网络)


三、提设计组内部会议、界面风格确定

这个时候需要确定一个设计负责人。设计负责人会给同事做具体的工作安排,线框图标、版式设计等都有具体的分配。后面就开始出稿,稿子出了之后,需要确定哪个UI设计风格的效果更好。

判定结果的标准还是客户的需求。重要的事情说三遍:需求、需求、需求!


四、一致性原则

分工已经明确,进行具体设计工作,进行UI设计的过程中要达到以下几个一致性原则:设计目标一致、元素外观一致、交互行为一致。


2.jpg

(图片来自网络)


五、可用性原则

接下来就是标注图、效果图、切图的制作,这个步骤,产品经理会进行把关。

可理解:软件要为用户使用,用户必须可以理解软件各元素对应的功能。

可达到:用户是交互的中心,交互元素对应用户需要的功能。因此交互元素必须可以被用户控制。

可控制:软件的交互流程,用户可以控制。功能的执行流程,用户可以控制。


六、开发完成,进行最后的测试

测试工程师会对开发出来的产品进行测试,看看有没有疏漏,有没有错误,当测试和调试完成,上线,就完成了整个开发的流程。


以上就是小编为你整理的ui设计流程的相关资料,相信一定可以帮助你在做UI设计的时候更合理的分配时间,让你更高效的完成工作哦!



文章来源:FACEUI

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UI设计中怎么做用户需求分析?

seo达人



UI设计中怎么做用户需求分析?这个问题,我们可以这样理解,在做产品时其实跟谈恋爱很像,你要有一个准确的定位这是产品设计的方向,也是需求文档和设计产出的判断标准。

此外,产品定位也使团队成员形成统一的目标和对产品的认识,提高团队的凝聚力和工作效率,可以这么说,产品定位是需求中的需求。用户的需求:一定要对用户和他的需求了如指掌,才可以做出他们喜欢的产品。

自身的定位:主要功能 特色功能差异化 使用人群
UI设计中怎么做用户需求分析?!首先你要搞清楚如下几项问题

1. 用户目标

这里有一些我们要试着回答的问题.这些问题帮助我们理清自己的思路,根据这个思路我们会得到一些答案,这些答案会让我们知道有什么需要填补的知识空白?这些都会指导设计过程中每一个细节

2. 我们的设想

我们自己或者我们的团队首先会有一个自己的目标与事先这一目标的设想,这些是我们相信我们已经知道的。我们团队的设想是什么?我们是怎么理解我们的用户的?包括他们的行为和对他们需求的潜在解决方案。

3. 具体方法

这些方法告诉我们怎样去填补知识空白。基于有限时间和有限的用户,我们该选择什么方法?

一旦你回答了上面的问题,整理一份单页研究计划给你的领导,你可以从选择的调研方法中开始收集你需要的知识:

4. 开始动手

通过我们已选择的方法收集数据。

5. 综合起来

解决我们用研的问题,证实或推翻我们的假设。解释我们收集到的数据来发现存在哪些设计可以努力的机会和深藏的点

UI设计中怎么做用户需求分析?遵循5W1H原则,5个“W”(WHAT、WHEN等等)和1个“H”(HOW)开头的结构的问句,类似于一个记者写一篇新闻报道时需要回答的一些问题:

谁?(WHO)

谁是你的目标用户,他们的喜好是什么,年龄层次,职业,文化教育水平

什么?(WHAT)

你用户会做什么,在你的网站、应用和产品里他们用来完成什么养的任务,他们的用户目标是什么?。

何时?(WHEN)

用户可能使用特定产品或技术的时间点,以及一些需要探索的日常规律和行为习惯。

哪里?(WHERE)

用户的使用场景——用户执行特定任务或者使用关键技术的实际地点——分三类,1:常用场景,2极端场景 3:潜在场景

为什么(WHY)

问题帮助你理解用户的所作所为的潜在的情感和理智驱动因素,以及这么做的根本原因。

如何?(HOW)

问题帮助你了解用户执行任务或达到目标所采取的一些措施的细节点。

当你有一系列好的设定问题后,你可以优先考虑和集中最重要的问题,把他们转换为调研目标。注意!调研目标并不是问句。相反,它们是一些简单的陈述句。有2点需要注意下不要超越你的目标,一定做好记录。

一旦你确定了研究目标和一堆设计设想,你也需要考虑哪种研究方法适合达到你的目标。UI设计中怎么做用户需求分析?通常,为了达到调研目标,我会在以下分类中选择不止一种方法,把它们结合起来进行调研。

1:实景观察法

你花时间到用户生活和工作的地方去,能帮助你建立一个关于他们居住环境和潜在未满足需求的基本理解。

2:纸质原型

这个领域的方法包括日常研究,卡片分类,纸面原型和其他一些参与式的设计活动。一旦我很好的理解了我的用户的专业知识和信仰,我就可以开始深层次探究迎合他们需求的内容,功能和产品。这些可以在与研究参与者密切合作中产生潜在设计解决方法时完成,当然也可以在设计设想初期接受他们的真实反馈。

开始动手

当调查结果跟你原来的设想有差异时,不要试图改变用户想法,而是站在中立态度上试着询问原因,了解这是否是用户的真实想法。

针对调研的问题,进行解决方案设计(此时你最初的设想会大面积瓦解)

需求来源可以大致已经搜集完了,其中产品数据、用研是从产品侧提出,更有老大(老板)敏锐的眼光则是“人为”思考的结果。

通过不同渠道收集到一堆需求之后,不可能全部都能做,需要按照一定规则和流程,筛选出来最有价值的需求,将有限的投入产出最大化。

UI设计中怎么做用户需求分析?这里有个方法就是“关键词检索”,无论是功能方面的,用户属性方面,场景方面,找出简短的词或者语句表现出来,能想到的全部写在便签条上不要限制自己的思维,贴在黑板上,之后对便签条上的内容进行分类整合,然后筛选出大家公认最应该留下的。

除了后来的用研资料,你一开始的设想如果同队对用户的反馈后大致吻合也写到上面,不吻合的就果断推翻掉,一定要了解用户最真实的需求,了解用户目标,了解用户的使用场景,了解用户的使用习惯,这些资料就为我们要设计的产品定位提供了一半的依据。

今天给大家简单的介绍了UI设计中怎么做用户需求分析的内容,和一些比较实用的用户需求分析方法,了解工作项目中了解用户的需求是非常重要的。只有了解他们内心的真实想法才能让你的事情做的更漂亮,得到认可。


文章来源:知乎

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UI设计原则:可视化层次结构(Visual Hierarchy)设计方法介绍

seo达人

 

这篇文章是一篇很实用的文章,与 格式塔心理学有异曲同工之处,而这篇文章是基于当前流行的手机UI体验去写的,对于移动互联网这个时代来说更接地气,更实用,希望对您有用,enjoy!

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随着技术和用户界面的变化,对视觉设计设计技能的需求不断增长。通过每年出现的典型用户界面的新例子,我们对视觉层次,感知和构图的基本理解有所改变吗?

视觉感知的现代概念不仅植根于科学,也植根于心理学。因此,无论用户界面如何不断变化,我们看到和感知视觉信息的方式都将保持不变。考虑到这一点,当代交互设计是否有可能改进图形组合和视觉层次结构的基础?

视觉感知的基本规则对于任何视觉设计都是至关重要的,因为它们指示如何尽可能快地传达具有嵌入意义的信息。然而,由于视觉设计是图形设计的近亲,因此这些标准是针对印刷媒体而建立的,并且尚未被重新定义为数字化。

像“数字包豪斯学校”这样可能建立新设计原则的东西尚未形成。当人们以与印刷完全不同的方式体验 UI 时,视觉层次和组合的规则不仅仅是过时的,而且会在用户界面中崩溃。

在大多数情况下,设计师仍然倾向于将屏幕视为静态的二维对象,而交互设计师面临的挑战是创新,而不仅仅是将打印格式应用于他们的数字媒体项目。但在新设计发展之前,需要重新审视对视觉层次,感知和构图的基本理解。

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Web上的大多数设计层次结构最初来自基于印刷的设计,例如报纸布局。

可视化层次结构:对交互式接口的可视化合成的新理解

什么是视觉层次结构,为什么它很重要?视觉层次结构是在组合中布置内容,以便有效地传达信息和传达意义。可视层次结构首先将查看者引导至最重要的信息,然后引导至次要内容。

通过适当使用大小,颜色,形状,距离,比例和方向来建立,通过创造性地使用决定视觉层次的图形元素来传达构图的含义,概念和情绪。

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设计师如何使用尺寸,颜色,形状和方向来传达设计中的意义和情绪?

视觉层次结构对于每种类型的视觉设计都至关重要,无论是需要引导访问者眼睛的登陆页面还是移动UI的导航。用户对每个元素的理解基于组合中的其他元素及其上下文。相应地处理组成元素以形成视觉关系,从而在整个设计中建立视觉层次。

可视层次结构中的颜色

视觉层次结构的许多规则可能看起来非常简单甚至是平庸的,但它们是良好视觉设计的重要基础。例如,颜色是视觉设计中最具影响力的创意元素。

考虑红十字与单色交叉的直接含义。几乎普遍,红十字标志着中立和保护。这样就可以与颜色的使用立即进行沟通。颜色也常用于识别群体,因为当三个单色群体中的一个红色交叉以某种方式突出显示为更重要时。

明亮,丰富的色彩比柔和的色彩更突出,因此具有更大的视觉冲击力。在界面中,颜色可用于呈现结构感并指向可用的交互。单色界面中的单色可以区分选择,甚至可以建议用户悬停在按钮之外的内容。

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单色设计元素中的颜色或缺乏颜色可用于概述UI元素并在潜意识层面吸引用户。

颜色也被赋予了意义和情感,可以将明确的信息传递给观众的潜意识。在品牌推广方面,对色彩进行了大量的心理学研究,因为它在消费者与品牌进行任何有意义的互动之前就会产生内心的反应。例如,蓝色通常被认为是可靠的,安全的和平静的,而红色是刺激性的,并且已知会增加人们的心率。然而,取决于培养,颜色可能具有不同的重要性。

在网页设计中有意义的,The Names for Change 网站是结构化的颜色,运用的一个很好的案例。该网站通过使用颜色立即传达其结构; 组织默认是分散的,但可以按主题和/或颜色重新排列。

然而,所选择的音调有助于克服该站点意义的潜在困难之一。为袜子或卫生棉条等日常用品筹款并不足以让自己出售,因此该网站的激进图形基调提高了日常用品的感知价值,同时建立了必要的基础组织结构。

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通过“名称更改”站点上的颜色使用视觉层次结构和结构。

可视层次结构中的大小

让我们想象一下坐在三个小鸟旁边的一只大鸟的插图。没有任何进一步的信息,这个简单的图形立即传达其元素之间的关系:父母和孩子,它们共同传达一个家庭。

在传统的图形设计中,典型的策略是使最重要的元素成为最大的元素,然后逐步缩小元素的尺寸。大小建立视觉层次结构,因为最大的元素首先引起注意,因此看起来是最重要的。

在文本主体中也经常使用不同的字体大小来指示显着的差异,例如标题,部分和引号。次要内容(例如图像标题)通常较小,以便不与文本主体竞争。

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考虑一些最广泛使用的可视界面,例如Instagram。屏幕上没有任何内容与图像和视频竞争 – 它们占据了大多数屏幕的60%以上。 UI的目的是明确的。

在网页设计中颠覆视觉层次结构的典型结构的一个例子是艺术/设计工作室Ro / Lu的投资组合网站。他们个性的网站可能不是最直观的,但它挑战了典型的在线创意组合的视觉安排。由于各种项目的有意随机化,每次访问者访问该网站时,会有不同的项目在视觉中心展示,这使得每次访问都会有惊喜。

在大多数创意设计工作室的作品集中,作品没有按层次组织,因为每个项目都是独特的,并且被认为同样重要Ro / Lu网站的设计创造了一个动态的构图,每次访问都有不同程度的惊喜,并鼓励观众调查工作室的广泛组合。因此,设计工作室的折衷,跨学科性质由内容的随机显示。

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艺术/设计工作室的网站Ro / Lu upgnds设计层次结构以产生巨大的效果。

可视化层次结构的排列

视觉层次中的对齐通过在空间上连接元素来传达秩序感。与非线性小说中的章节一样,想象一个在图形构图中脱颖而出的正方形。当单个元素破坏已建立的结构时,它从组合物中脱颖而出,从而获得相对于其余元素的含义。

除非元件从视觉网格突出,即从有序感中突出,否则刚性构图可能看起来是停滞的并且在视觉上不感兴趣。不对齐或“打破网格”是一种给予图形元素更多视觉权重的机会。这个概念是设计中视觉层次结构的基础。

根据传统视觉设计中的原理,放置在框架中心的元件看起来更重要。例如,主要内容或界面元素可以放在中心,而导航,菜单和其他次要内容通常保持在侧面。

但开创性的设计师喜欢挑战现状。当交互式设计应用基本的视觉层次原则,然后将界限推向创新的视觉组合时,就会产生有趣的新体验。通过使用不同的对齐,在元素之间建立新的关联和含义。

例如,DNA项目是一个使用一系列脱节层次结构来传达音乐家专辑创意结构的网站。该网站的结构很复杂,专辑的结构也是如此。

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DNA项目的网站具有不寻常但清晰的视觉层次结构。

可视化层次结构中的图形

谈到形状时,让我们考虑一下简单的心形如何在大多数社交网络UI中传达其对“喜欢”的潜在用途。要确定重要性或群体,请考虑四个圈子中的一个心脏。几何形状就像颜色一样,形状带有某些内涵,赋予元素个性或意义。

在交互式设计中,几何形状对于有效沟通至关重要,因为它们比文本更快速,更普遍地传达意义。代替文本,图标(符号)(通常是简单的几何形状)已成为大多数导航系统和UI的模拟。

“喜欢”图像,下载文件,拨打电话或查看消息背后的目标简单直接地用图标(几何形状)传达。在全球市场中,这种有效的视觉通信形式变得越来越重要,其中数字产品通常为具有多种语言的广大国际受众提供服务

 

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报纸必须迅速调整他们的设计以适应新技术。其他内容产业也纷纷效仿。

要突出传统印刷和数字媒体之间不同的互动模式,请考虑在艺术部分搜索实际报纸和在大多数应用中使用搜索图标之间的区别。直到最近,大多数报纸网站都将它们的页面布局与打印时相同,并且筛选内容的体验是笨拙和迷失方向。

Signes du Quotidien网站打破传统的网页布局,以微妙的方式使用基本的方形和圆形,呈现独特的视觉层次结构,引导访问者浏览内容。菜单位于页面的中心,当访问者点击它时,会出现代表网站四个部分的四个彩色圆点。访客然后将其中一个点拖入正方形以转到该部分。

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日常生活的标志网站

可视化层次结构中的动画

移动元素将在一组停滞元素中承载更大的视觉重量,并且视觉层次中的运动是不可能在打印中使用的原则,但是肯定可以包括在视觉设计器的工具箱中。

除了自身的字面翻译之外,运动能够进行什么交流?通常在UI中使用Motion作为元素可以与之交互的线索。是否可以进一步推动运动的使用,并将其作为一种独特的交流方式?如果视觉层次不仅仅是关于沟通的效率,还关乎嵌入的意义,那么运动如何被用作必要的视觉交流工具?

对于I Remember网站,主界面(动画)立即引人注目,因为它邀请互动。虽然动作和界面是功能性导航工具,但视觉设计师利用这些元素的潜在损失作为传达网站潜在使命的方式:阿尔茨海默病。就像组织为其筹集资金的患者的褪色记忆一样,如果没有积极的互动,网站就会慢慢消失。

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可视化层次结构中的声音

声音是另一种不可能在印刷媒体中使用的工具,但尚未在等级原则中发展。由于声音完全是非视觉的,因此没有规则可供参考。但声音也可以是一种有效传达内容,情感或意义的设计工具。携带某些声音的设计元素可以相对于彼此进行分组,而最大胆的那些可能看起来是最重要的或者可能表示与该组的分离。

附加到元素的声音质量应该能够快速识别,表征或帮助构建内容。与其相关视觉元素形成对比的声音如何传达新的含义?

声音本身可能非常复杂,以至于在感知到任何视觉之前,它们会建立整个情绪或设计信息。就像彩色背景建立一种情绪一样,声音可以放在背景中,或者在UI中提供反馈,例如响应移动设备上的按钮。该技术的原理是基本的,但它可以采用的创造力是魔法可以发生的地方。

由于其在集体的创造性工作中的重要性,为古根海姆德国艺术家组织ZERO展览创建的网站使用声音作为大气背景,并且作为导航网站时的反馈形式。大胆的铃声建立代表主题开头的部分,而第三级项目则在后台点击。

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位于古根海姆的艺术家团体ZERO的网站,其中声音起着重要作用

可视层次结构的概念

视觉层次结构是一个简单的概念,理解理论实际上比设计者执行结构良好的组合的实际能力更容易。然而,在保持良好设计的同时在新介质中具有创造性是具有挑战性的。

新媒体一直出现,挑战性的情况不会减弱 – 恰恰相反。如今,有超过200种不同的屏幕尺寸在使用中。那只是二维的。首先,它是互联网,桌面浏览器,然后是移动设备和平板电脑,现在我们正在通过互动电视,物联网,可穿戴设备,虚拟和增强现实等技术进入新的领域。

真正推动数字媒体界限的设计仍处于起步阶段。希望视觉层次和良好设计的原则能够跟上技术的快速发展,使我们的数字媒体体验仍然充满意义和乐趣。

原文:Toplal
翻译:云端设计

文章来源:云端网

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