历时2个多月的编撰和设计，#用研方法传遍中国#在今天将告一段落;经过仔细的梳理与总结，的用户研究工程师们将用户研究工作中的经典方法一一总结出来，与大家分享讨论，也欢迎更多对用户体验感兴趣的同学加入讨论，大家共同努力、共同进步!

1 、【眼动&脑电研究】 将眼动仪和脑电设备联机同步，可以知道用户是如何看的，以及当时的心理活动。

2 、【可用性测试】 想知道可用测试是什么?可用性测试的目的&作用?适用的场景?测试

因为工作需要，经常做风险性分析与效能评估，对于用户研究同学可能更专业的知道定性分析与定量分析，同样的，产品经理、交互设计、用户研究三个同学对这个话题也都应该敏感。但是他们是在产品不同阶段有所侧重点的关注和关心对产品的定性与定量分析。

我们的产品经理，交互设计还是用户研究等同学经常对一个问题争论不休，究其缘由无非我们审视产品的视觉角度不同，其实，说实在话，没有绝对的对错，难道不是吗？尤其是作为产品经理，在项目当中不应该是辩解者的姿态，而应该是事务推动型的控制平衡者。

一．视觉设计的现实困境

互联网产品的视觉设计存在着很多不确定性，譬如：

你按照“典雅”去设计的，他却觉得是“清新”？——评判的主观性&看到图画才明白

有时不喜欢某些设计作品，却无法立即说出原因——潜意识

开始要求一种风格，很快变卦要求改成另一种风格——不了解用户

如果“以用户为中心的设计”不是一个噱头的话，我们可以试试让“用户”来给视觉设计一个方向。

做竞品分析首先要问三个问题：
根据以上三个问题，可以有一个做竞品分析的基本思路了。分析竞品，分三个步骤：
1.选择竞品，做好定位(选择两个产品最好，最多三个)
2.竞品分析，得出结论(选择恰当的分析方法来分析，根据分析得出结论)
3.根据结论，得出建议
做竞品分析，最重要的事情有两件，一件是得出结论，一件是得出建议。你要根据你的分析，得出一个正确的结论。
一个网站，你要跟根据它的PV、UV、IP等多方面的运营数据来得出结论，数据的变化原因是什么。竞争对手的网站你可以去相互对比，比较趋势，一般的数据你可以在站长或alexa那找一下，然后再对比多个统计网站，有一些网站它在不同统计网站的数据是不一样的，不能轻易下结论，多找几家找正确的数据。
分析维度可考虑以下几点：
1.运营数据(IP，UV，PV，着陆页，跳出率等)
2.网站体验(界面，操作，能用，亮点，优势等)
再看PC客户端产品：
刚刚网站的不适用于PC客户端。你可以查到自己的一些数据，很难难查到对手产品的客户端的数据，比如一些装机量、使用时间，这个时候你做竞品分析就不能从数据过多入手了，你可以从用户体验和产品性能等方面来下手分析，PC客户端的竞品分析可以从以下几点进行入手：
1.用户体验(易观百科：用户体验)(包括产品细节、UI设计、BUG数量和用户反馈等等)
2.信息架构(从界面、性能、功能完善等多维度入手，把竞争对手的优势学习，劣势做预防等等)
3.产品趋势(从用户需求、市场需求、竞争需求三个维度入手)
不限以上三个，可自由散发思维。

(四)确定竞品

目前市面上的新闻客户端大致分为三类，以搜狐、网易为代表的互联网门户新闻客户端，内容较为丰富，新闻内容由授权转载、原创报道和UGC组成;以百度新闻APP、今日头条为代表的聚合类新闻客户端，通过抓取各种媒体的新闻内容，整合于自身平台;而第三种新闻客户端就是报纸、杂志等传统媒体开发的专属新闻客户端，是传统媒体抢占新媒体市场的移动站点。所以选取口碑较好的搜狐新闻、腾讯新闻、网易新闻、今日头条作为竞品分析。

二、战略层：产品定位及优势对比

一个设计去给策划们讲课，多少也算是跨职业了，所以最终选定了一个对双方都比较简单而

有效的方式——“竞品分析”——来做主题。

说起来，

设计和策划还是有一些共同点的。

我们所从事的设计，

其实可以称为狭义上的设计，

无非是把一些交互和视觉元素堆积起来，

把一具虚无的需求，

变成一个具体的产品。而如果说到广义的设计，

策划其实也是在做产品的设计，

无非也是在运用各种资源，

把一些虚无的概念，变成具体的产品需求，甚至变成产品。所以，二者必有共通之处。

 

那么具体来说，设计究竟可以分享给策划一些什么知识呢？

  

先要看看我们设计是做什么的

——

既然我们是做用户体验设计的，

那么就从用户体验的特点

开始吧

——

用户体验是一个很主观很抽象的东西，

每个人都有不同的体验。

这就意味着，

你

不能像技术们那样去做，只要能够重现，就可以确定一个BUG

并修改之。而一个设计稿，

即使测试了一万个用户，

一万个用户都认为这是好的，

你也不敢肯定第一万零一个用户也会

认为这是好的。

1 、【眼动&脑电研究】 将眼动仪和脑电设备联机同步，可以知道用户是如何看的，以及当时的心理活动。

2 、【可用性测试】 想知道可用测试是什么?可用性测试的目的&作用?适用的场景?测试所需的人数?

3、【信噪比原则】 如何清晰的为用户呈现信息?如何降低信息噪音，突出美妙的主旋律?正确识别信息噪音，有效降低噪音，传递清爽的用户体验!

4 、【焦点小组】 焦点小组是神马?什么时候使用焦点小组?焦点小组的优势和劣势如何?

5 、【卡片分类法】 卡片分类法(Card Sorting)是用来对信息块进行分类的一种常用用户研究方法，从分类上又可分为开放式和封闭式卡片分类。你是否好奇，卡片分类的使用场景?具体使用方法?结果输出?

方法服务于目的，依据研究课题的不同，我们不仅需要选择不同的研究方法，还需要按课题的特殊性来优化各种经典方法，形成统一于以上14个经典方法的更适应具体课题的方法，得到更的研究结果。如何运用好这些经典方法，使其最适应当下的研究目标，正是用研工作者要面对的考验，也需要从交流沟通中革新和进步，欢迎大家和@百度商业UED 一起探讨，我们共同努力提升用户体验!

关于竞品分析，大家一定不会陌生。但实际上，真正能做好竞品分析的人并不多。以前做招聘的时候，我们都会给应聘者出测试题，竞品分析是里面必做的一部分内容。我发现很多初学者还停留在“套公式”的阶段，即先选择几个类似的竞品，然后分别对比信息架构、布局、导航、操作、功能、可用性问题等，最后林林总总写了一堆。这样从逻辑上来讲并没有什么错误，但是也很难出彩。那什么是好的竞品分析，我想在这里谈一些自己的看法。

1.为用户归类，选择典型的代表

调研的最初，我们需要做的第一件事就是确定调研对象。我们在调研的时候经常会说”向对的人问对的事情”，这句话的意思是:调研不同的用户群体获得不一样的需求。根据被调研对象的不同，可以将用户分为不同的类型，企业系统常见使用者分为:高管、经理(组长)、操作人员。

对于高管的访谈通常可获得对系统的宏观期望与建设目标 对于经理的访谈可获得管理方式上的目标与建议 对操作人员可获得具体操作时的指导意见。

所以对于不同类型的被调研对象的话题中心与调研目标都是不相同的。

管理层追求的是系统在人员与业务管理上的便捷，确保每个环节都不出错，但这往往会为普通操作人员增加工作量影响工作效率，例如繁杂的审批流程。有时候双方的需求可能会发生冲突，所以调研不同类型的用户正是为了更深入地了解这背后错综复杂的关系，最大化去平衡各方的利益。