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B端产品设计的潜规则

资深UI设计者

那些关注用户体验的人们经常问我一个问题:什么是B端的用户体验?它与C端的用户体验有何不同?作为一名过去5年多主要从事B端IT产品的设计师,在这里给大家讲述一些我的想法。

首先,B端产品通常有2种类型:企业内部产品(Internal Solutions)和企业对企业的服务产品(B2B)

企业内部产品的用户体验设计有一些独特性:

 

你的工作(可能)永远与你的作品集无缘

很遗憾,几乎所有企业内部产品或项目都被严格的保密协议(NDA)保护着。

绝大多B端项目都是为特定用户提供的专门内部流程。这意味着除了那些每天盯着它用的用户,其他任何人都可能不会看到你的设计。即使你设法获得了将其放入自己作品集的权限,也需要抹掉所有敏感的数据才行。

不过幸运的是,大多数有足够能力来构建自己的定制IT解决方案的公司通常规模很大,而且它们的品牌可能带有足够的“影响力”,这样,项目身价得以抬高,也能让设计师进入面试的下一步流程。

 

测试对象虽然意愿很高,但总是很忙

设计企业内部所用产品的优点:你的未来用户将会是你的同事们。因此,在进行可用性研究时,你无需担忧任何层面的法律问题。另外,由于大多数内部项目都是为了优化和改进现有的工作流程,你的用户往往会非常愿意配合你的调研工作。因为设计不当的产品让他们的工作饱受折磨,因此尽早获得反馈对他们来说是最有利的。

但这其中的弊端是,由于你的同事们需要平衡全职工作,你很可能无法占用他们的宝贵时间。如果你能解决这个问题,他们通常会提供比您预期更多的反馈。

 

 

关于B2B的一些潜规则

您可能无法(完全)满足最终用户

对于C端产品,如果太丑或不好用,消费者可以拒绝使用。而B端产品即使学习成本比较高,但企业仍然可以“命令”所有员工学习这些用于开展业务的专用软件。

B2B产品最终将出售给业务决策者,然后再推给(最终)用户。他们更关心的是量化提升效率(efficiency)和安全性(security)同时预防错误(preventing errors)。大多数组织都在寻找一种解决方案来替代和/或优化现有流程。

这并不是说企业软件不应以用户友好为目标,但通常情况下,只要能够实现某些被企业视为至关重要的目标,其他能省则省。对底线(bottom line)的影响有时会成为最重要的因素。

全球各大企业的用户体验设计领导者仍在争夺一席之地,以证明优质设计的价值。不幸的是,许多企业的用户体验设计师只能在满足业务目标、技术要求和用户需求之间无奈徘徊。

像在大多数项目中一样,在企业领域里,如果可以证明更好的用户体验可以量化地提升生产率,比如可以节省金钱,这样你就有了一个绝佳的机会和挑战。

 

被“鲸鱼用户”左右

如果你在B2B领域工作,可能会很熟悉“鲸鱼用户(whales)”的概念。通常,他们是带给我们最多收入的客户,因此在某个特定产品的路线图中拥有极大的影响力。由于较少的鲸鱼用户简化了需求收集和确认过程,有时你的工作会非常顺畅,但不幸的是,这也可能导致你忽视掉很大一部分用户群体的意见。

我们见过诸多“被需要”的功能看起来并不适合大多数工作流程的案例(因为这是鲸鱼用户的特性)。通常,决策只是为了“去执行”,因为销售团队已经在下一个版本中承诺了这一点,而这个核心客户占产品收入的40%。这通常会使得产品对于其他用户而言就有些随机且不合逻辑了。

通常而言,在设计师进入管理层之前,他们很难影响到销售团队等强大的利益相关者的决策。潜在的利益冲突无疑是需要整个设计团队共同去面对的,大家需要平衡产品的长期愿景和立竿见影的“快速制胜”二者之间的冲突,以便为产品提供可拓展的设计和构建道路。

 

企业总是在旧版系统上运行

几乎所有财富500强的公司都是通过并购而成长为庞然大物的。

每一次的并购,都会将一个完全不同的系统和工作流程修补到现有的系统和工作流程中。很多开发于90年代的软件仍在诸多大型公司中运行。尽管从概念上看,“整合一切(consolidate everything)”似乎很容易,但是协调数据库和系统的过程着实很繁琐,且需要足够的时间。

B端用户体验的大部分工作是将用户从一套旧版(有时是手动)的工作流程中解放出来的艰巨工作。这涉及到对用户目标及多个系统的深入了解,需要我们列出规划,识别冗余和协同效应,然后将其与边缘案例相结合,以检验它产出的结果是否与当前操作模式的产出一致(如果不能优化的话)。

尽管过程并非总是如此艰难,B端软件依旧比C端复杂得多,因为即使其概念是“从0开始做新系统”,其数据还是全部来自于一堆与之配套的旧系统。在系统级别上思考流程、提出正确的问题并有效记录文档的能力是此类项目中最有用的技能。

我不是开发人员,所以我不知道我从Google里找的这张图片是否是能够准确展示典型的后端体系结构。

我所知道的是,对于每个项目来说,开发人员都会创建一个外观相似的图表,该图表展示了数据的来源和去向,它非常复杂,并且在提取,存储和推送数据时可能受到一系列限制。

 

条款和规则

大多数企业或组织需要遵循一套严格的政策法规,并且通常受到各种管理要求的约束。

常见的例子包括:法律/隐私要求(例如GDPR),国际化要求(例如日期格式,语言),无障碍(例如WCAG&ARIA),安全性等等。

这些规则中的每一条都来自于某领域的专家、某类别的检查清单(checklist)抑或是一系列更为模糊情景下的最佳实践(这些实践基于特定的方案和用例)。C端APP监管日渐常规化,同时,由于诸多企业或组织掌握的敏感数据极具货币价值,其受到的监管和审查也在不断增加。

当然,这个问题的答案显而易见,你的确切问题是存在第三方解决方案的,但是由于某些规则或规定,你可能根本无法使用它。

由于必须满足很多这样或那样的标准,对于用户来说,最终的设计往往不太理想,虽然乍一看可能并不明显,但这也是历史上许多政府软件的设计看起来很蠢的原因之一。

 

慢慢改进

与上面的观点类似,B端产品用户的独特之处在于他们对变化的抗拒心理。这意味着你需要认真思考工作流程改变后的结果,诸如使用不同的颜色,或是调整页面内某个按钮的位置等简单变化。

我们甚至还没有谈及信息架构。当你开始做信息架构时,卡片分类研究可能会告诉我们现有的导航设计是完全错误的,或是导航里的某些分类实际上应该嵌套到其他地方。不过你很快就会发现,当实际执行这些变化时,你将面临巨大压力。

知道何时依赖自己的研究和专业知识,何时推进,何时放慢步伐是很关键的,这样你才可以避免疏远过多的用户。毕竟对于这些用户来说,过去几年的工作流程已经根深蒂固,他们需要时间、资源和指导来学习或重新学习这些系统的使用。

尽管他们可能会拒绝改变,但这绝对不代表我们作为UX专业人士就无法引领他们拥抱变化,我们要做的便是了解他们的痛点并在设计时时刻考虑到用户的最大利益。

 

信息密度

许多旧版的B端app产品都有一个共同点,那就是它们的信息密度非常高。

理想的解决方案也许是隐藏所有不必要的信息,仅显示刚需的信息,但是“隐藏掉错误内容”的风险可能非常巨大,以致于不得不将其保留在不断增加的的实体屏幕上。

这就容易导致打包的屏幕设计极大增加了用户的认知负担。而这些负担之所以被用户“接受”,就是因为他们必须且只能“学习”如何使用该软件来完成工作任务。

此外,对于许多管理或监控类的产品,用并别模式查看信息进行比较和参考是非常重要的。复杂的非线性(Complex non-linear)的工作流使得界面设计更具挑战性,因为许多选项都需要既可随时访问又不能妨碍其他操作。

有个很好的例子:为什么Bloomberg(上图)的UI看起来比Robinhood(下图)复杂1000倍?

结论便是,B端产品的界面里,需要牺牲留白空间以展示更多信息的情况并不少见,因为用户经常需要查看更多信息以便完成更复杂的任务。

 

你的机遇

随着公司或组织越来越依赖技术,B端产品的用户体验设计将成为许多公司的主要竞争优势。

如果你具有拥抱复杂性、平衡多个利益相关方观点,并在约束内进行创新的能力,你便能轻而易举的杀入B端软件设计领域。

随着机器学习等诸多振奋人心的新技术出现,各种业务会带着其庞大而杂乱的数据库排队等候。UX将站在如何产生有价值的见解的最前沿,以便弄清用户想要从这些数据中获取什么以及如何对其进行操作和访问。

虽然在很长一段时间里,dribbble(追波)上的精美视觉设计仍将占有一席之地,但更繁重的任务还会落在那些不起眼的B端设计师身上:比如设计电子表格、数据集、草图原型、投入调查以及数小时与用户和利益相关者的交谈和测试。

最终出现在用户面前的内容可能并不完全整洁和简单,但请你相信,在成为备受瞩目的明星B端产品前,其每一处基准点都经过了UX设计师的严格审查。我们的用户已经全力以赴地使用这些产品努力工作,我们的产品也通过清除一些障碍来减轻用户的负担,这已经很不错了。

翻译:April.H  审校:戴猫子 |   UXRen翻译组 #366译文
作者:Yichen He
原文标题:《Designing for enterprise vs. designing for consumers》

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互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

资深UI设计者

在BAT、TMDJ等一线互联网企业,决策平台又称决策支持平台、管理会计平台。但实质都是实现业财一体化后,提取业务、财务数据,自动生成各种管理报表、财务报表,智能预警风险、预报业务前景,通过Dashboard或驾驶舱的形式展现给管理层、决策层,本文作者暂以管理会计平台展开讨论。

一、定义与范围

1. 何谓“管理会计”

管理会计,从定义来看有狭义与广义之分。狭义的“管理会计”通常是指财务会计概念,包含“成本管理”和“管理控制系统”两部分。

而广义的“管理会计”则是指运用一系列的分析手段,通过挖掘财务数据、业务报告等中潜在信息,对企业财务状况、经营成果、现金流量和产品竞争力进行分析,辅助经营者进行决策,指出业务、财务风险隐患,预测未来趋势,赋能业务,以数据驱动企业发展。本次讨论的后者,即广义的管理会计。

管理会计目标的实现,不是简单的某一个系统或产品能承载的,需要设计一系列的产品矩阵,包括基础的核算系统如ERP、成本结算系统、预算系统、报表系统,这个矩阵就是管理会计平台(以下简称管会平台)。

管会平台的主体或用户的不同使得所产出的管理报表(以下简称管报)指标也有所不同。用户一般分为外部和内部2个大维度。

1)外部用户

投资人偏向于分析企业的盈利能力和资本保值增值能力,如净利润率、资本保值增值率等指标;债权人则侧重分析资产负债水平和偿债能力,如资产负债率、利息保障倍数、权益乘数等指标。

2)内部用户

应收会计岗则侧重应收账款的质量、收入的趋势,如应收账款周转率、收入环比或同比、速动比率等指标;资产会计岗偏向于分析资产的利用率、所带来的价值,如资产周转率等指标;而企业管理层或决策层会关注企业经营活动和财务活动的一切方面。

管会平台在设计时应考虑满足这些不同用户的需求,并通过权限、角色实现千人千面的效果,不同用户展示不同指标集和报表。

2. 意义

管理会计不仅属财务一个分支,更是财务在企业管理中应用的升华,财务的4个功能层次形象筑起管理会计的坚实基础:

  • 【看得见】:是指基础核算功能,经济业务活动应及时反映在财务数据中;
  • 【说得清】:强调数据的可靠性,财务是业务的反映,业务与财务是一个闭循环,不是凭空而来。结合业务,分析业务问题所在;
  • 【管得住】:则是预算系统在财务流程中的具现,并实现费用控制;
  • 【指得准】:是指趋势预测,通过管理会计平台指明业务发展方向,实现赋能业务、数据驱动的最高境界。

互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

做好管理会计,核算是基础,分析是关键,管控是抓手,赋能是核心。

分析不仅仅是传统的报表分析,而是基于大数据、机器学习、AI等高科技手段,自动化、准确、智能的实现风险预警、趋势预测,引领、驱动企业发展。

互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

举个栗子:每月关账后财务都要做财务分析,收集各种业务、财务数据,结合相关指标,以发现业务中的问题。如做杜邦分析法,分析净资产收益率。

继而计算总资产净利率,权益乘数,销售净利率、总资产周转率……通过实际与预测的横向对比、基期与历史的纵向对比,找出各种指标异动原因,实质是分析企业的赢利能力、营运能力、偿债能力。

但这些通用的指标需结合企业实际情况、历史数据,并体系化形成产品,才能分析出症结点所在,这也是管理会计平台建设的意义与努力的方向。

二、产品架构

如何搭建管理会计平台(以下简称管会平台)呢?互联网管理会计平台,其实并不是一个单一的平台,而是由众多关联子系统构成,通过多个子系统间协同合作完成管理会计目标的系统集。

从前端用户的视角来看,获取管理报表是一个很简单的动作:查询相关主体公司管理报表或分析结果即可,但从系统角度来说,管理会计的建设过程实际涉及了众多财务子系统的协同、及复杂的系统逻辑。

一个典型的财务产品架构如下图,涉及多个子系统。典型管理会计产品分为生产端与消费端,架构图如下:

互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

在简要介绍各子系统功能前,可以先看以下简化版的管会平台产品架构图,典型的管会平台产品架构可以划分为四层结构:支撑层、数据层、核心层、应用层:

1. 支撑层

用来支持管会平台的基础服务和基础设施,包括容器云、安全服务、存储服务、消息引擎、任务高度、短信服务、证书服务等。

2. 数据层

汇集业务、财务数据,以大数据或数据湖的形式承载基础数据,包括ETL、BI、大数据等。

3. 核心层

管会平台的核心模块,分为清结算、财务中台、ERP、预算、管报中心五大块;

1)清结算

主要由计价、清分、结算、对账组成,是业务活动在财务的2个反映之一,解决互联网业态中的成本费用结算,与传统企业的成本计量方法不同的是,一般是按个别计价法对不同时间段可以阶段性、阶梯性等复杂业态成本计量。

互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

2)财务中台

主要针对业务中非审批类的收入、资产折旧、摊销,自动对账、生成分录,并传递至ERP,主要包括:入账规则、数据校验、分录生成、主数据等。

3)预算模块

预算功能,包含预算编制、执行等,结合BPM审批流,实现费用控制。

4)ERP

财务核心入账平台,包括总账、应收、应付、资产、财报等。

5)管报中心

管会平台核心输出层,包括生产端和消费端2部分,生产端分为指标集、规则引擎、模板、预处理、智能诊断等模块。消费端主要是管报产出结果的展示即驾驶舱、手工确认或修正。

管报中心是核心中的核心,后面第三章会详细展开。

互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

4. 应用层

通过支撑层、数据层、核心层提供的服务组合起来,对最终用户、运营管理人员提供的系统。在产品架构层面体现为前端展示层、业务域和过程域。前端展示层主要是结果展示的形式,如PC端的web页面、移动端的APP或H5、小程序等。

业务域是上游的各业务系统,而过程域是管会平台所依赖的流程工具、特征数据,如供应商、ORG、BPM等。

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三、管报中心

管报中心由生产端和消费端组成:

  • 生产端:诸如“成本费用率”、“速动比率”等指标集实现可视化、配置式的增加、禁用,再关联规则引擎的会计科目、计算规则,提供给预处理模块消费,并通过智能诊断产出相关指标的因果解析或预警信息;
  • 消费端:以驾驶舱的形式将相关结果展示给用户。如对结果疑义时,还可手工修正。

1. 生产端

生产端流程图如下:

互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

【指标集】:配置各种指标,如“速动比率”、“产品成本费用率”等。一旦配置不得删除,只可修改或禁用。上游是科目与计算规则,但校验关系不在此模块。

【模板】:指标、预警或诊断信息的集合,可导入或手工增加。在预处理和结果展示时,将会调用此模板。

【规则引擎】:由“科目规则”、“计算规则”、“指标规则”、“预警规则”四部分组成。

  • 科目规则,依赖主数据的会计科目,在此设置科目间依赖关系、重分类关系、借贷方向。如应收账款与,余额应在借方;如果出现贷方,则可能是预付账款,重分类时应放在预付账款。如流动资产由货币资金、银行存款、短期投资、应收票据、应收账款和存货构成。
  • 计算规则,简单的如加减乘除、取模、求余等,复杂的如贝叶斯推理。后台预设,前端界面可自定义设置各种指标的计算规则。
  • 指标规则,指标与指标之间的逻辑关系,如“总资产净利率 = 销售净利率 * 总资产周转率”、“ 销售净利率 = 净利润/主营业务收入净额”等等。
  • 预警规则,包括触发开关、预警信息模板,预警条件、主因判定等。如下图杜邦分析法对A公司进行分析预警:

互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

在每一层指标中,有实际值、预测值,二者之间的偏离度,就是预警条件;“好”、“差”就是简单的信息模板,可把具体原因也纳入进来。

主因判定实质是一个由上到下的递归过程,如此例中,A公司获利能力(即资本报酬率)相对较差(3.08%<7.41%),这是第1层判断。

再往第2层,经过分析可知这不是因为总资产净利润差(2.55%>2.37%),而是财务融资能力差(1.21<3.21)。如此类推,直至分析至底层科目级指标。

【预处理】分为“重分类”、“平衡试算”、“定时任务”、“结果存储”四部分,是报表产出的运算过程。其中“平衡试算”属前置数据校验,检查数据是否达到报表可用程度。“定时任务”与“结果存储”属技术性过程,“重分类”根据会计要求设置,具体由财务确定。

【智能诊断】是对具体的报表进行分析,由“诊断开始(数据准备)”、“规则判断”、“预警判断”、“结果确认”四部分。其中结果确认包含结果展示、消息分发、手工修正等。“规则判断”与“预警判断”是对【规则引擎】中的“指标规则”、“预警规则”的具象应用,实际应用中可引入AI、TensorFlow(机器学习)等技术手段提升诊断的准确度。

2. 消费端

在生产端准确、及时生产出数据后,消费端就不愁无米下锅了。一般通过Dashboard或驾驶舱展示,这一块通常需要BI或数仓部门的协助,效果图如下:

互联网企业管理会计(决策)平台的产品设计

四、总结

综合以上,管会平台的每个子系统并非孤立的,通过产品架构相互关联。产品架构与技术架构相辅相成,产品架构决定需求和设计,技术架构决定技术框架和性能。包括AI在智能诊断上的应用、数据域的实现等。

好的产品架构将这些不同用途的功能进行聚类整合,因此,【才听途说】建议将管会平台拆分成多个子系统,明确业务边界,减少系统间的耦合,提供优质、的管理决策支持服务。

并根据前端业务场景的需求随时进行调整变化以适应业务的发展,如规则引擎部分基本可由前端配置即可,减少后端开发与产品上线时间。

不同互联网公司,业务体量甚至有成千上万倍的差距,如京东集团内不同BU的体量及发展速度造就其系统复杂度也差异巨大,高度复杂的管会平台甚至需要数百人的技术团队来设计、开发、维护。

不过,对于体量较小的互联网公司来说,几人的团队即可搭建一套系统并维护日常运营。

互联网企业作为金融科技业界引领者,建议在系统开发前期(从0到1),以MVP形式,小步快跑,快速迭代,尽快上线、降低开发成本,优先开发主要需求、及较重要的子系统,或并行实施几个子系统,如ERP的实施、清结算的开发、管报中心的开发可以并行。再做次优级子系统,逐步迭代。

随着订单量的提升及业务复杂度的增加,不同BU甚至不同BGBU的接入,管会平台复杂度将指数及上升,系统处理起来会越来越吃力,若无良好的规划,各子系统耦合度越来越高,杂糅在一起,系统灵活性越来越差,无法跟上业务的发展。

因此,管会平台的中长期发展(从1到100、到∞),极其考验我们的业务梳理能力,及对业务进行拆分、产品架构的能力。

特别是目前行业内还没有体系化的管会平台建设经验可参考时,更考验我们的综合能力,包括财务专业知识、业务理解力、产品规划能力。

但万事不要怕,只要抓住产品设计精髓,即设计的产品应满足逻辑完整、业务功能明确、可扩展(发展方向明确但业务边界清晰)、灵活(非耦合)等特点,一切将会迎刃而解。

文章来源:人人都是产品经理  作者:B端老头

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转自:站酷

作者:戏欢你


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B 端后台类产品的图表设计思路及方法

资深UI设计者

随着大数据的兴起,数据价值的不断挖掘,图表作为数据呈现与分析的有效手段,正扮演着越来越重要的角色。我们在进行 B 端平台设计时也在思考:如何让图表清晰的传达信息,同时带来美观的视觉感受。

为了达到清晰传达和视觉美观的目标,我们结合实际项目,进行大量探索及思考,梳理总结了一套适用于 B 端后台类产品的图表设计思路及方法,涵盖了曲线图、柱状图、饼图、雷达图、漏斗图等各类常用图表类型。

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图表视觉层级

图表能够承载大量数据信息,同时视觉元素较多,如果只是凭借设计师的审美喜好进行视觉设计,没有整体信息读取考量,可能会导致重要信息未能凸显,降低用户读取效率。

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为清晰传达信息,进一步提升读取效率,我们采用元素重要程度与视觉强度相绑定的方法。依据元素重要程度,将图表元素分为三类,分别为“底层元素”、“中层元素”和“顶层元素”,并依据不同视觉强度分别设计三类元素。底层元素最弱,顶层元素最强。通过这种方法,梳理图表元素的前后关系,能够清晰把握元素视觉层次,保证信息传递效率。

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1. 底层元素设计

在各类图表中,我们把辅助说明数据的轴线、刻度等定义为底层元素。为了减少视觉干扰,突出主图形,底层元素全部使用浅灰色进行设计。我们发现,当元素与背景颜色的明度对比在 1.2:1 时,人眼较难看到元素;当对比度在 2.0:1 时,视觉强度过强,易吸引用户注意力。通过元素视觉强度的调研及视觉尝试,最终确定元素与背景对比度在 1.6:1 左右,视觉强度偏弱但人眼能够看清的程度。以保证元素视觉不突兀,只在需要查看时可以被发现。

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2. 中层元素设计

中层元素的内容包括数据图形、数据线段等承载主要数据信息的元素,是图表中表达数据的关键元素。与底层元素相比,中层元素采用更低明度与更高饱和度的数据色来表现,使元素从页面中凸显出来,保证可读性。同时在样式上适当加入渐变、描边等样式,丰富视觉层次,带来美观的视觉感受。

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3. 顶层元素设计

我们把顶层元素定义为图表高亮信息,内容包括悬停样式、悬停后的详细数据说明等。在设计上为保证视觉样式突出,使用深灰色、强调色等强对比度样式,并辅以动画、投影等手法保证明显的视觉强调效果,保证顶层信息最有效的传达给用户。

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4. 最终效果

通过层级梳理,并绑定元素重要程度和视觉强度的方法,设计后图表主次信息均按重要程度进行对应视觉强度的展示,让用户能够在第一时间接收到最重要的信息,提升信息读取效率。

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图表排版设计

图表排版是指各元素在图表中的尺寸及布局等,对于 B 端后台类产品来说,不同排版对用户使用体验造成较大影响。如何建立一套合理的规范保证用户的使用体验?我们经过大量讨论推敲,梳理出一套针对 B 端后台类产品的排版规则,力求保证用户图表的使用体验。

1. 图表尺寸

图表尺寸指图表整体长宽高。在项目中我们发现不同尺寸的图表对数据展现效果影响巨大,例如巨量数据的图表挤在名片大小的区域例显示,这使得信息读取的效率大打折扣。为此我们收集并提取出“全貌概览”、“多角度环视”、“详情分析”三类典型场景,并制定了“迷你图”、“中号图表”、“大号图表”三类尺寸,针对不同尺寸优化图表的信息展示密度,以达到读取信息的目的。

“迷你图”尺寸最小,舍弃了 Y 轴等不必要信息,利用小面积展示最关键的图表信息,并控制数据密度,保证信息读取。

“中号图表”尺寸受限,限制坐标轴刻度数量和数据的密度,例如曲线图数据点不高于每 4 像素 1 个数据点,Y 轴坐标刻度不超过 5 个,以确保信息密度不过载,这类图表尺寸通常用在针对某大类内容进行多方面检视时。

“大号图表”尺寸最大,不限制数据信息密度,给予最全最详细的展示,这类尺寸通常用在数据详情页等详细分析场景中。

最后考虑到多图表混合排列时,饼图、地图等大面积填色图表,相较折线图等描边型图表,视觉感受更加膨胀。我们缩小了填色类图表的实际高度,保证多种图表混合排列时,视觉感受的均衡。

超多案例!B 端后台类产品的图表设计思路及方法

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2. 坐标轴

坐标轴在图表中出现的频率较高,那么坐标轴常见的设计问题有哪些呢?

第一是横纵坐标轴的刻度出现过密情况。

如果坐标轴所承载的是连续数据(连续数据指可量化的,连续不断的,在区间内可任意取值的数据,如时间、金额、人数等),设计师可自行增减刻度数量以保证视觉舒适度。如果承载是离散数据(离散数据指不可量化的,无关联的,不可在区间内任意取值的数据,如分类、软件版本、省份等),可采取增加坐标轴缩放功能解决。

第二个常见问题是刻度的说明文字过长。

如果是 X 轴(横轴)文字过长,除了在可控范围内减少刻度,还可采取文字倾斜 45°~90°的办法(如文字全部为中文,可用竖排代替倾斜 90°),缓解信息过密看不清的情况。

如果是 Y 轴(纵轴)文字过长,需联合研发一起调整数据的单位,比如把“元”调整为“百万元”。

如果不能调整,那就要根据所使用的图表库有针对性调整。例如常用的 Echarts 图表、D3 图表等开源图表库,需要提前预估刻度文字长度并预留出来,否则刻度文字可能会被页面裁掉而不能完全显示。如你是用的是 AntV 等可自适应的图表库,则不必提前处理,图表库会自动按刻度长度进行整体调整。

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3. 图例

图例作为图表中不可或缺的部分,在各类图表库中位置不尽相同,由于不同图表样式差异很大,图例的位置需整体考虑并适当布局摆放,但在同一产品或页面内,过于随意的摆放图例,会导致页面统一性较差,同时增加用户的浏览成本。我们团队所负责的 B 端商业产品矩阵,作为面向用户的产品集合,产品间联系非常紧密。过于灵活随意的图例摆放不利于用户对于图表的浏览。为解决此问题,我们基于业务特点,针对 B 端商业产品矩阵制定了图例布局指导原则。

我们以提升屏幕信息密度为目标,分析不同场景的页面排布,制定了顶部和右侧两种较为宽松的指导原则,供设计师在没有明确的更优方案时选用。

当图表是左右两端对齐的类型,例如折线图、柱状图时,建议将图例放置在图表顶部。这样能结合标题等其他元素进行统一排布,减少占用空间。当图表本身左右都有空余空间时,例如饼图,建议将图例放置于图表的右侧。也能够节省页面的空间。

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数据色板设计

色板作为常见的数据表达手段,能够利用不同颜色明确体现分类信息、数值高度、状态信息等。但目前市面上鲜有专业用途图表的配色工具。我们经过大量探索尝试,梳理总结出图表色彩的两个关键维度:辨识度与统一性。既需要颜色间突出强烈可清晰辨别,又需要颜色整体能形成统一风格,以达到清晰传递和美观的目标。如何平衡辨识度与统一性,是我们遇到的难题。

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1. 辨识度

辨识度在图表中有两方面:颜色与页面底色的辨识度,各颜色之间的辨识度。对于第一种,我们采用控制颜色的明亮程度来确保色彩辨识度,尤其对于黄色、青色等本身较亮的颜色,降低颜色的明度,确保在浅色背景下颜色可辨识。

对于第二种也就是各颜色之间的辨识度,通过实验发现单纯的颜色色相变化,例如红色与橙色的区分,人眼不容易分辨。所以采用了色相变化+明度变化的方法,即深红色与亮橙色,深蓝色与亮紫色等,这样用户能在第一眼就明确分辨,保证颜色间的辨识度。最终把颜色映射到色彩空间的三维坐标中,运用欧几里得距离公式测算颜色间的距离长短,来衡量各颜色间色差数值。颜色间距离越远代表色差越大,利用数据辅助衡量辨识效果。

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2. 统一性

色彩统一性的作用在于确保图表整体风格一致,色彩搭配舒适,从而带来美观、统一的视觉感受。为达目的,我们首先提炼商业产品设计风格为明亮、强对比,其次把设计风格转化为色彩数值。经过实验,把颜色明度限制在 50%-70%,把饱和度限制在 75%-85%,并在区间内不断波动。这样既保证了色彩视觉感受的统一,各颜色间又能够有清晰的辨识度。

超多案例!B 端后台类产品的图表设计思路及方法

3. 颜色量化与工具

量化颜色,将色彩转化为数值,利用数值来验证设计师的「感觉」,能够保证方案合理性,保证设计质量。但通过尝试,我们常用的色彩模式均不能科学合理的量化颜色。通过查阅大量资料,我们最终决定以小众的 HCL 色彩模式来衡量色彩。其中 H 表示色相、C 表示饱和度、L 表示明度。HCL 区别于传统的 RGB 或 HSB 模式,它能够将人眼对颜色的感知的量化为数值,例如黄色相比蓝色明度更高,都能如实的反馈到数值上。也由于此特性,HCL 模式在诞生距今不到 20 年间,已被一些先锋设计师用于数据可视化的呈现中。

超多案例!B 端后台类产品的图表设计思路及方法

但是 HCL 作为小众色彩模式,目前设计软件鲜有支持,造成了 HCL 色彩不直观、不方便调色等的问题。为解决此问题,我们已初步完成智能配色程序,只需输入品牌色,就能自动生成图表色版,并在风格上与品牌色匹配,达到整体色彩的统一。我们也将一套调配好的色板及 HCL 实用小工具附在文末,帮助大家直观的查看和使用 HCL 模式颜色。

结语

数据价值就像不为人知的宝藏,隐藏在一条条枯燥晦涩的数据背后。而图表则是开启宝藏的钥匙,是发掘数据价值的强有力武器。通过对图表的不断探索优化,我们希望能够最大化数据的价值。通过图表,让数据最直观的展现;通过图表,让其背后的规律浮出水面被人探知;通过图表,让 B 端不再有难懂的数据。

附:色板及 HCL 工具

超多案例!B 端后台类产品的图表设计思路及方法


文章来源:优设  作者:百度MEUX

蓝蓝设计www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 平面设计服务


如何设计B端表格?

资深UI设计者

如何设计B端表格?这篇近5000字的干货帮你完全掌握!

数据查看

让我们先来回顾一下表格的基本构成,最上面的为表头,横为行,纵为列,内容区每一组展示数据区域为单元格。

如何设计B端表格?这篇近5000字的干货帮你完全掌握!

表格的设计,虽然看似简单,但是作为用户最常用的组件之一,我们需要对视觉和交互的精准把握,才能保证用户在使用表格时更加。

这里我推荐表格的”四维自检法“,对我们设计的表格是否合理,做出一个标准的判断。

分别是:信息降噪、呼吸适中、易读、详情查看。

如何设计B端表格?这篇近5000字的干货帮你完全掌握!

  • 信息降噪:分别对表格内容和视觉层面进行重要性梳理,剥离不重要的元素,使表格轻量化;
  • 呼吸适中:保持内容和元素之间合适的间距,使表格页拥有一个好的呼吸感,将给用户营造一个舒适的操作环境;
  • 易读:通过对需求内容的解读,对内容形式加以分类辨别,做出可读性最强的样式;
  • 详情查看:b端系统往往伴随着表格数据类目庞大的问题,通常会采用另一种形式去展示全部信息。
1. 信息降噪

精简表格内容

当表格的字段非常重要时,一定要将字段全部展示出来让用户更清晰地了解数据。

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如果你的用户只需要了解部分字段,那么全部展示是没有必要的,只需展示最重要的字段即可。

自定义字段展示

不同用户想看的的信息侧重不同,有时候我们无法准确判断用户看重哪些字段,还可以让用户自定义展示字段。

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精简字段名称

当我们去设计表格的时候,通常会发现表格需要承载的信息量是非常大的,有时候为了表现出字段的准确含义,在定义字段名称时往往会非常的长。但是当这些字段同时出现在一个表格里时,过长的字段名称,又会显得冗余,让本就不大的页面空间更加杂乱。

所以当我们设计表格的时候,我们可以分析字段名称,对字段名称做精简,看看是不是少一个字用户就无法理解字段的含义。

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添加字段说明

当字段名称过长,又必须展示,才能有效的理解字段含义时。我们可以定义一个专有名词代替,并且在字段名称后使用添加字段说明的形式,来对字段加以说明。

这样一来用户既可以清晰的理解字段含义,又可以在有限的页面空间下获取到更多的数据信息。

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简化表格样式

早期表格的设计,出发点主要以拟物形式,以最接近现实表格的样式去设计。

但是随着互联网的普及度加深,极简的表格设计,使界面更加轻盈,让用户更加专注于数据内容。

去除纵向列的分割线,仅以浅色的横向分割线区分行,但是要注意分割的颜色不能过于浅而缺乏辨识度,部分人群对颜色的辨识度会偏低,显示器的硬件性能也会影响颜色的可辨识性。

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减少不必要的颜色区分

表格设计中一定不要使用过多的颜色区做状态或操作的区分,过多的颜色细分会使表格变得更加混乱,影响用户体验

对状态的区分,仅用轻量的颜色区分即可,操作栏保持主色按钮色。

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2. 呼吸适中

如何定义单元格的高度

了解单元格的结构,以及实现单元格的基本逻辑,有助于我们更好的去把控我们的设计。

单元格内的可控尺寸包含:单元格高度、文字字号、文字/段落行高、文字上下间距。

我们基于视觉呼吸感,赋予各个元素合适的尺寸,我在这里给出一套参考方案:

  • 文字字号 = N
  • 文字行高 = 1.5N
  • 上下间距 = 1.2N
  • 单元格高度 = 内容高度 + 上间距 +下间距

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如何定义列的间距

首先我们要了解列的两种类型,第一种是定宽列,第二种是自适应列。

  • 定宽列

顾名思义就是它的宽度是固定的,比如:第一列我们设置宽度为200px,第二列我们设置为300px,五六七列分别设为100px,那么我们这个列表的宽度就等于200 + 300 + 100*3 = 1100px,在任何分辨率尺寸下你的这个列表都会保持这个宽度不变。

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  • 自适应列

就是列会随着分辨率变化而产生宽度的变化,比如:列表有五列,我们定义列表的宽度为界面宽度的50%,假定界面宽度为1200px,那么列表宽度就为600px,而每一列的宽度则为120px。此时我们将界面的宽度缩小到600px时,那么列表的宽度就为300px,而每一列的宽度则为60px。

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在实际设计案例中,我们往往会面临由于每一列的内容不同,所需要的宽度也就不同,我们希望在列不多时可以保持宽度自适应,但是如果每一列都做成自适应列的话,内容多的列无法展示全内容,内容少的列空间又会很大。

所以,固定列 + 自适应列的综合运用,可以让我们更好的实现我们想要的设计方案

  • 列的结构

然后,我们一起来了解列的结构。每一列分为内容区和左右间距区,在固定列里面内容区和左右间距区都是保持不变的。但是在自适应列却不同,它的内容区是随界面分辨率变化而变化的,左右间距区的宽度是保持不变的(在代码里间距区被叫做Padding)。

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  • 固定列

当表格字段数量不确定时,通常我们会为自定义列的内容区写一个最小值(min-width),以确保字段很少时可以自适应宽度,字段较多时仍然能保证完整展示表格数据,不影响对内容的阅读。

当表格的列过多又必须全部展示时,固定必需固定的列(如姓名、任务名称、操作项等),其他字段横向滚动。

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3. 呼吸适中

列的对齐方式

基于人的惯性浏览顺序,设计每列合理的对齐方式,能够辅助用户更的完成工作。

  • 标题和内容:一般采用左对齐,更的浏览顺序;
  • 有长短不一的数字时(序号除外):右对齐,方便比较 ;
  • 操作项一般放在尾列:右对齐;

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不留空白格

从心理学的角度讲,人对未知事物会产出恐惧情绪。我们在设计表格的时候,要考虑到表格的各种展示情况,非特殊情况不要出现单元格空白。

没有数量用“0”表示,没有该项内容用“-”表示。

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选择合适的分页器

表格是一种可以承载大量数据的组件,当数据行数很多时我们通常会选择分页器,使用分页器有哪些优点:

  • 快速查看:通过分页数据加载缓解服务器压力;
  • 清晰易读:由于界面的空间是有限的,通过分页展示数据,有助于缓解用户的阅读压力;
  • 灵活便捷:如果客户想在一页展示很多数据,可以通过分页器自行选择,还可以了解到数据的总数目。

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收起低频的操作项

当界面空间有限、表格列数很多时,如果表格的操作项过多,会占用很多页面空间,需要有选择的展示,将低频操作项收起,用点击更多按钮去触发选择。

如果是1.0的产品,我们可以和产品经理沟通,分析每个功能按钮的优先级。

如果是上线的产品,我们还可以通过按钮点击PV(页面成功访问次数),来了解按钮的使用频率,做出按钮优化。

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行的排序

如果产品没有特殊需求,那么默认最近创建的在最上面。可以用带有排序的表头,让用户自定义排序。

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4. 查看详情

详情入口

如果表格的内容项很多,我们通常会在表格上只展示部分重要数据,而其余数据放在详情页面展示。

作为详情页面的入口,通常会有两种设计方式:

  • 将详情按钮放在操作项里
  • 将首行的名称做成可点击样式,点击跳转至详情

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详情页的展开形式

如果详情内容不多,没有新开页面的必要,我们可以采用展开行、弹窗、抽屉的形式,但是要注意尽量减少过多的样式,给用户增加疑惑感。如果详情的内容很多,而且有编辑的需求,建议采用新开页的形式。

建议根据详情页信息量的多少,以此采用展开行、弹窗、抽屉、新开页的形式。

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数据过滤

数据过滤是表格页很重要的组成部分,包含搜索、筛选、标签页。

这一部分的主要作用是帮助用户,梳理表格数据信息,精准定位所需的数据项。

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1. 搜索

模糊搜索

模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时,搜索引擎将用户的查询与待检索的内容进行模糊匹配,找出与查询相关的内容。模糊搜索无法理解用户的查询意图,返回的结果中可能包括了一大批用户不想要的信息,所以在使用模糊搜索时一定要结合自己的实际场景,慎重使用。

  • 优点:只要有相关的内容都会被检索出来,减少了精准搜索带来的记忆负担
  • 缺点:容易把相关的信息也带出来,例如检索手机号,把相关编码也匹配出来

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搜索

搜索是指用户在搜索时,针对某一数据字段搜索,来查找所需要的数据。根据业务场景不同,我们会查找某一字段,或者是用标签切换不同字段来查找。

  • 优点:搜索匹配精准度高
  • 缺点:每次只能对单一条件进行搜索

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2. 筛选

筛选器主要是针对内容较少的字段进行查找的一种方式, 通过筛选器的选择可以快速定位所需的数据,取消用户输入的过程,提升查找效率。一般筛选有两种形式,第一种是下拉筛选,第二种是平铺式筛选。

下拉筛选

下拉筛选就是将需要筛选的内容放置于选择器当中,通过点击选择器下拉,来选择需要筛选的内容。

  • 优点:空间利用率高,起到了很好的收纳作用
  • 缺点:无法直观看到所有的筛选项

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平铺筛选

平铺筛选就是将筛选项的内容,直接展示于页面之上,通过点击选择的方式直接进行筛选。或者可以通过自定义内容的筛选。

  • 优点:操作效率高,筛选项一目了然,支持输入更多筛选条件
  • 缺点:空间利用率低,不适合选项太多的情况

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如何合理的使用筛选项

当数据内容需要的筛选类目过多时,如何合理的摆放,才能提高用户的使用效率。

  • 信息排序:基于用户使用场景,以目标导向为依据,将高频的筛选项排列到前面,低频的筛选项置于后面
  • 默认折叠低频筛选项:当筛选项过多时,会极大的占用界面空间,使用户在阅读数据时产生非常不好的用户体验,通过展示高频筛选项、隐藏低频筛选项,将更好的提升用户体验。
  • 所有筛选项都很低频:以点击高级筛选按钮的形式触发,将全部筛选项置于气泡或者弹窗之中。

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如何判定筛选项的使用频率呢?通常会有两种方式:

  • 第一种是给筛选项增加数据埋点,这样一来就可以通过对用户点击行为的分析了解到筛选项的使用频率;
  • 第二种是用户调研,通过问卷或者面谈,了解到用户的真实使用需求。
3. 标签页

标签页又叫选项卡,在组件中我们通常叫Tabs,指的是分隔内容上有关联但属于不同类别的数据集合。

默认展示常用项

在使用标签页时,有一点我们要特别注意,通常在B端设计中,我们会把标签页的位置定位在最常用的一个选项。

增加数据条目

如果是订单一类的分页,我们还可以将数据条数,展示在标签右侧,用来帮助用户快速了解到待办数据量。

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数据操作

1. 分类

数据操作即对表格的数据进行操作,首先我们对数据操作进行分类。

按控制范围分:

  • 单行操作
  • 批量操作
  • 全局操作

按操作属性分:

  • 新增数据
  • 编辑数据
  • 删除数据
  • 业务处理
2. 如何合理的设计数据操作

第一步,先判断控制范围

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第二步,判断摆放位置

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第三步,优化信息层级

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以上是操作项和筛选项较多的情况,那么不多时,我们还是要合理利用空间,灵活设计

如何设计B端表格?这篇近5000字的干货帮你完全掌握!

以上就是《如何设计表格?》的全部内容了,后续还会努力更新更多B端设计分享!与君共勉

文章来源:优设   作者:三斤

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设计驱动|QQ运动体验升级

资深UI设计者

It is ultra experience

It is ultra experience



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在这个全民健身的时代,越来越多的用户开始频繁使用运动APP,记录自己的运动数据,分享个人的训练动态。QQ运动是QQ旗下的老牌运动产品,在上一版本中,由于过分依赖红包福利体系,近一年逐渐呈现不健康的发展趋势,需要寻找新的产品形态使产品重回正轨。因此,伴随着市场、产品和用户的持续更新,如何突破增长瓶颈,让它在众多同类产品中脱颖而出,巩固自身竞争优势,是本次官网改版的主要课题。 


用户分析

QQ运动植根于月活用户高达数亿的QQ。因此在改版之初,我们对大盘内的用户进行了盘点,发现用户群体呈现明显的两极化分布,以16-24岁和40-60岁这两个年龄段为主。进一步对数据分析后发现,两类用户的行为也是截然不同的。首先,16-24岁这部分用户表现出的行为是:(1)认真运动,在跑步、健走这类运动基础功能中占比很大;(2)自我表现欲望强,关注排行榜,重度原创偏好比例高;(3)社交活跃度高,体现在好友数量多,在空间和群中的行为十分活跃;其次,40-60岁这部分用户大盘稳定,专注于与利益点有关的功能 ,如奖金赛、打卡领红包等。




差异化定位


锁定有价值的目标群体后,再通过竞品分析、用户访谈和数据分析等方式探索产品的优势。


从用户行为看,16-24岁的群体更有益于产品的良性发展。基于此,我们利用其爱运动、个性化、强社交的特点,引入运动秀,打造“运动秀”的产品定位;同时考虑到40-60岁群体专注利益的特点,辅以红包和奖金赛等功能。



体验洞察


明确产品定位后,我们要确定对应产品定位的可量化指标,即增长指标。以增长指标为抓手,更容易帮助我们得出与产品定位等价的设计方向。


QQ运动的改版项目以提高用户活跃和留存为两大增长指标,围绕这两大指标,我们制定了长线改版规划。第一期改版,我们聚焦运动工具的优化,内容包括:优化官网首页、跑步健走和计步详情模块。第二期改版将聚焦社交场景进行挖掘探索。



设计执行

1.设计方法


QQ运动产品设计强调规范、一致、细节严谨的设计原则。首先,设计师既要考虑稳定的用户群体,又要考虑不同模块之间的统一性,还要保证不同设计师的输出一致,以及数据带来的波动;强调细节严谨,是因为用户量庞大,而且已经养成固定的行为习惯,并且运动功能相对已完善。面对上述现状,设计师就需要采用更规模化、精细化的设计策略。


首先,QQ运动品牌形象在用户心中位置已稳固,旗下的业务线也会不断增加,为了避免业务和品牌关系混乱、体验不一致的问题,设计师需要在现有品牌形象基础上,进一步优化完善品牌系统;其次建立统一的UI组件。两种内容贯彻至全业务线,形成设计规模化。


其次,设计师合理使用设计技能,在图形、颜色、字体、版式、动画五种视觉语言中垂直打造体验效果,保证设计的精细化程度。例如:在标准字体的基础上建立运营字库;在动画方面,可以从反馈、功能、过渡、趣味、氛围等多维度场景精细打造动画效果等。



2.品牌设计


设计师重新梳理了QQ运动品牌系统,为全业务线打造视觉骨架。其中包括标准logo、标准色、辅助色,标准字体、标准运营字体和辅助图形。




3.UI设计


3.1 优化首页布局,聚焦核心功能

重新梳理首页的功能优先级。根据产品定位和改版目标,我们对运动工具这类高价值功能强化感知,对业务要求的banner营收模块保证首屏容纳,对利益点相关的辅助功能维持原状,同时加强首页赛事的运营能力,对低频功能降优先级,对低价值功能收归二级页。


我们采用模块化卡片的形式,将功能按优先级规划布局。以一套模块化卡片结构,承载“计步、跑步和健走”三种运动工具内容,这样使信息有规律地整合并展示,降低用户的理解成本,同时保证设计侧的规范统一。


此外,卡片式结构在用户行为引导上也有天然的优势,用户更容易下意识滑动卡片探索功能,增加置后的运动工具的曝光机会。


视觉设计方面,设计师把品牌色和辅助图形沿用到UI界面中。为了增加运动的速度力量感,数字上采用粗壮倾斜的DIN英文字体,进度条使用热量彩虹渐变色,整体强化运动专业性。




3.2 优化运动记录,提升使用体验


跑步是QQ运动目标用户主要使用的核心功能,也是本次调整的重点内容之一。我们从用户行为及使用场景的角度出发,对UI及动画进行了优化。


跑步中的用户很少立刻停下来操作APP,用户在手机摇晃且可能比较累的状态下误触概率可能增加。考虑到这一点,我们增强了触碰后的反馈动效,以便让运动中劳累的用户更清晰的关注到自己有没有误触界面。在一些关键功能设计上需要给用户「反悔」的反应时间。例如结束跑步对于用户是一个需要认真思考的决定,我们对不同功能的按钮分别设计了“短按暂停跑步”和“长按结束跑步”两种不同的操作方式。以防用户因手出汗等等原因误触按钮而导致提前结束记步。


考虑到用户跑步以室外场景居多,在此次界面设计中,通过对色彩的重新规划突出界面元素的视觉对比,同时强化QQ运动的品牌色。




3.3 优化计步详情,增强用户粘性


人们坚持运动,记录自己的运动数据,一是为了提升现实自我;二是为了向他人展示更好的社会自我。在上一版设计中,计步详情页主要用于沉淀运动数据,帮助用户关注现实自我的成长。在新版设计中,我们将原运动数据、打卡玩法、进阶体系合三为一,期望通过强化与社会自我有关的功能来增强用户粘性。


根据原运动数据、打卡玩法和进阶体系三部分内容,首先确定需要在首页呈现的关键信息。作为计步详情的核心内容,对运动数据保留重要数据的展示,如今日步数、目标步数、距离和热量等;打卡玩法主要用于驱动用户长期坚持,因此需要展示历史打卡情况和沉淀的高价值数据,包括打卡日历和三个维度的打卡数据;进阶体系主要为用户明确目标感,并提供标榜社会自我的机会,该部分通过外显打卡里程碑和步数段位达到目的。



基于上述关键信息,明确优先级并梳理信息架构。我们将计步详情页的内容分为三大模块 — 打卡日历、打卡数据和运动数据,并将两个维度的进阶体系穿插于对应的模块中。同时在信息架构上突出与打卡玩法相关的功能的信息层级,期望通过引导用户持续打卡,保持用户活跃。



打卡日历不仅用于展示历史打卡情况,也作为运动数据的时间标尺,因此采用全局导航的形式承载日历,既独立存在,又用来切换展示不同日期的运动数据;之后,统一打卡数据模块和运动数据模块中内容的排布,并按改版目标确定两个模块的优先级排序。此外,将详细的运动数据收归二级页,方便未来拓展设计维度更丰富的数据体系。新方案上线后,计步详情页留存率提升超过50%。



最终QQ运动一期完整设计稿概览如下:




3.4 搭建UI组件,便于快捷管理


QQ运动隶属于QQ体系,所以组件化建立过程中设计师需要对齐手机QQ8.0版本的设计原则和设计规范,在具体应用场景中添加符合自主品牌的相关元素。组件化管理有助于日常多人输出的稿件统一。后续设计师也会根据新增的项目需要不断更新迭代组件规范。




项目总结


新版官网上线后,首页打卡功能的点击率提升超过60%;首页留存率提升近20% ;广告cpm提升超过700% ;收入提升280% ;赛事点击率提升近400%;DAU提升超过110%。



除此之外,设计师也进行了设计方法沉淀和总结,主要包括:


1. 设计管理最重要的是项目底层逻辑,即产品设计思维。设计师要站在产品方向,针对不同时期的产品特点明确真实的设计目标,然后确定具体的设计指标,把设计量化。


2. 大一统的品牌设计思维和“T”型设计执行法,适用于所有设计项目。设计师不但要掌握知识的广度,也需要在知识的深度方面下功夫。因此,设计师需要不断突破自身壁垒,不断成长。


3. UI组件化管理,有利于多人合作,提升工作效率。


总之,现在的互联网设计越来越要求专业度,设计师不能只是扮演执行角色,更需要思维跳出设计本身,通过产品的视角,让设计助力产品实现用户体验和商业变现的双重价值,从而提升产品总价值。



文章来源:站酷   作者:腾讯ISUX 

蓝蓝设计www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 平面设计服务



一起聊B端设计 - 如何设计表格?

前端达人

表格浅谈,多多指教


 

 

1) 数据查看

 

让我们先来回顾一下表格的基本构成,最上面的为表头,横为行,纵为列,内容区每一组展示数据区域为单元格。

 

表格的设计,虽然看似简单,但是作为用户最常用的组件之一,我们需要对视觉和交互的精准把握,才能保证用户在使用表格时更加。

 

这里我推荐表格的"四维自检法“,对我们设计的表格是否合理,做出一个标准的判断。

分别是:信息降噪、呼吸适中、易读、详情查看。

 

信息降噪:分别对表格内容和视觉层面进行重要性梳理,剥离不重要的元素,使表格轻量化;

呼吸适中:保持内容和元素之间合适的间距,使表格页拥有一个好的呼吸感,将给用户营造一个舒适的操作环境;

易读:通过对需求内容的解读,对内容形式加以分类辨别,做出可读性最强的样式;

详情查看:b端系统往往伴随着表格数据类目庞大的问题,通常会采用另一种形式去展示全部信息。

 

1.1  信息降噪

 

1.1.1 精简表格内容

当表格的字段非常重要时,一定要将字段全部展示出来让用户更清晰的了解数据。

如果你的用户只需要了解部分字段,那么全部展示是没有必要的,只需在展示最重要的字段即可。

 

 

1.1.2 自定义字段展示

不同用户想看的的信息侧重不同,有时候我们无法准确判断用户看重哪些字段,还可以让用户自定义展示字段。

 

 

1.1.3 精简字段名称

当我们去设计表格的时候,通常会发现表格需要承载的信息量是非常大的,有时候为了表现出字段的准确含义,在定义字段名称时往往会非常的长。但是当这些字段同时出现在一个表格里时,过长的字段名称,又会显得冗余,让本就不大的页面空间更加杂乱。

所以当我们设计表格的时候,我们可以分析字段名称,对字段名称做精简,看看是不是少一个字用户就无法理解字段的含义。

 

 

1.1.4 添加字段说明

当字段名称过长,又必须展示,才能有效的理解字段含义时。我们可以定义一个专有名词代替,并且在字段名称后使用添加字段说明的形式,来对字段加以说明。

这样一来用户既可以清晰的理解字段含义,又可以在有限的页面空间下获取到更多的数据信息。

 

 

1.1.5 简化表格样式

早期表格的设计,出发点主要以拟物形式,以最接近现实表格的样式去设计。

但是随着互联网的普及度加深,极简的表格设计,使界面更加轻盈,让用户更加专注于数据内容。

去除纵向列的分割线,仅以浅色的横向分割线区分行,但是要注意分割的颜色不能过于浅而缺乏辨识度,部分人群对颜色的辨识度会偏低,显示器的硬件性能也会影响颜色的可辨识性。

 

 

1.1.6 减少不必要的颜色区分

表格设计中一定不要使用过多的颜色区做状态或操作的区分,过多的颜色细分会使表格变得更加混乱,影响用户体验。

对状态的区分,仅用轻量的颜色区分即可,操作栏保持主色按钮色。

 

 

1.2  呼吸适中

 

1.2.1 如何定义单元格的高度

了解单元格的结构,以及实现单元格的基本逻辑,有助于我们更好的去把控我们的设计。

单元格内的可控尺寸包含:单元格高度、文字字号、文字/段落行高、文字上下间距。

我们基于视觉呼吸感,赋予各个元素合适的尺寸,我在这里给出一套参考方案:

文字字号 = N  

文字行高 = 1.5N

上下间距 = 1.2N

单元格高度 = 内容高度 + 上间距 +下间距

 

 

1.2.2如何定义列的间距

 

首先我们要了解列的两种类型,第一种是定宽列,第二种是自适应列

 

a.定宽列

顾名思义就是它的宽度是固定的,比如:第一列我们设置宽度为200px,第二列我们设置为300px,五六七列分别设为100px,那么我们这个列表就的宽度就等于200 + 300 + 100*3 = 1100px,在任何分辨率尺寸下你的这个列表都会保持这个宽度不变。

 

 

b.自适应列

就是列会随着分辨率变化而产生宽度的变化,比如:列表有五列,我们定义列表的宽度为界面宽度的50%,假定界面宽度为1200px,那么列表宽度就为600px,而每一列的宽度则为120px。此时我们将界面的宽度缩小到600px时,那么列表的宽度就为300px,而每一列的宽度则为60px。

 

在实际设计案例中,我们往往会面临由于每一列的内容不同,所需要的宽度也就不同,我们希望在列不多时可以保持宽度自适应,但是如果每一列都做成自适应列的话,内容多的列无法展示全内容,内容少的列空间又会很大。

所以,固定列 + 自适应列的综合运用,可以让我们更好的实现我们想要的设计方案。

 


c.列的结构

然后,我们一起来了解列的结构。每一列分为内容区和左右间距区,在固定列里面内容区和左右间距区都是保持不变的。但是在自适应列却不同,它的内容区是随界面分辨率变化而变化的,左右间距区的宽度是保持不变的(在代码里间距区被叫做Padding)。

 

 

d.固定列

当表格字段数量不确定时,通常我们会为自定义列的内容区写一个最小值(min-width),以确保字段很少时可以自适应宽度,字段较多时仍然能保证完整展示表格数据,不影响对内容的阅读。

当表格的列过多又必须全部展示时,固定必需固定的列(如姓名、任务名称、操作项等),其他字段横向滚动。

 

 

1.3  呼吸适中

 

1.3.1 列的对齐方式

基于人的惯性浏览顺序,设计每列合理的对齐方式,能够辅助用户更的完成工作。

a.标题和内容:一般采用左对齐,更的浏览顺序;

b.有长短不一的数字时(序号除外):右对齐,方便比较 ;

c.操作项一般放在尾列:右对齐;

 

 

1.3.2 不留空白格

从心理学的角度讲,人对未知事物会产出恐惧情绪。我们在设计表格的时候,要考虑到表格的各种展示情况,非特殊情况不出现单元格空白。

没有数量用“0”表示,没有该项内容用“-”表示。

 

 

1.3.3 选择合适的分页器

表格是一种可以承载大量数据的组件,当数据行数很多时我们通常会选择分页器,使用分页器有哪些优点:

a.快速查看:通过分页数据加载缓解服务器压力;

b.清晰易读:由于界面的空间是有限的,通过分页展示数据,有助于缓解用户的阅读压力;

c.灵活便捷:如果客户想在一页展示很多数据,可以通过分页器自行选择,还可以了解到数据的总数目。

 

 

1.3.4 收起低频的操作项

当界面空间有限、表格列数很多时,如果表格的操作项过多,会占用很多页面空间,需要有选择的展示,将低频操作项收起,用点击更多按钮去触发选择。

如果是1.0的产品,我们可以和产品经理沟通,分析每个功能按钮的优先级。

如果是上线的产品,我们还可以通过按钮点击PV(页面成功访问次数),来了解按钮的使用频率,做出按钮优化。

 

 

1.3.5 行的排序

如果产品没有特殊需求,那么默认最近创建的在最上面。

可以用带有排序的表头,让用户自定义排序。

 

 

1.4  查看详情

 

1.4.1 详情入口

如果表格的内容项很多,我们通常会在表格上只展示部分重要数据,而其余数据放在详情页面展示。

作为详情页面的入口,通常会有两种设计方式:

a.将详情按钮放在操作项里

b.将首行的名称做成可点击样式,点击跳转至详情

 

 

1.4.2 详情页的展开形式

如果详情内容不多,没有新开页面的必要,我们可以采用展开行、弹窗、抽屉的形式,但是要注意尽量减少过多的样式,给用户增加疑惑感。

如果详情的内容很多,而且编辑的需求,建议采用新开页的形式。

建议根据详情页信息量的多少,以此采用展开行、弹窗、抽屉、新开页的形式。

 

 

2) 数据过滤

 

数据过滤是表格页很重要的组成部分,包含搜索、筛选、标签页。

这一部分的主要作用是帮助用户,梳理表格数据信息,精准定位所需的数据项。

 

 

2.1  搜索

 

2.1.1 模糊搜索

模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时,搜索引擎将用户的查询与待检索的内容进行模糊匹配,找出与查询相关的内容。模糊搜索无法理解用户的查询意图,返回的结果中可能包括了一大批用户不想要的信息,所以在使用模糊搜索时一定要结合自己的实际场景,慎重使用。

优点:只要有相关的内容都会被检索出来,减少了精准搜索带了的记忆负担

缺点:容易把相关的信息也带出来,例如检索手机号,把相关编码也匹配出来

 

 

2.1.2 搜索

搜索是指用户在搜索时,针对某一数据字段搜索,来查找所需要的数据。根据业务场景不同,我们会查找某一字段,或者是用标签切换不同字段来查找。

优点:搜索匹配精准度高

缺点:每次只能对单一条件进行搜索

 

 

2.2  筛选

 

筛选器主要是针对内容较少的字段进行查找的一种方式, 通过筛选器的选择可以快速定位所需的数据,取消用户输入的过程,提升查找效率。一般筛选有两种形式,第一种是下拉筛选,第二种是平铺式筛选。

 

2.2.1 下拉筛选

下拉筛选就是将需要筛选的内容放置于选择器当中,通过点击选择器下拉,来选择需要筛选的内容。

优点:空间利用率高,起到了很好的收纳作用

缺点:无法直观看到所有的筛选项

 

 

2.2.2 平铺筛选

平铺筛选就是将筛选项的内容,直接展示于页面之上,通过点击选择的方式直接进行筛选。或者可以通过自定义内容的筛选。

优点:操作效率高,筛选项一目了然,支持输入更多筛选条件

缺点:空间利用率低,不适合选项太多的情况

 

 

2.2.3 如何合理的使用筛选项

当数据内容需要的筛选类目过多时,如何合理的摆放,才能提高用户的使用效率。

a.信息排序:基于用户使用场景,以目标导向为依据,将高频的筛选项排列到前面,低频的筛选项置于后面

b.默认折叠低频筛选项:当筛选项过多时,会极大的占用界面空间,使用户在阅读数据时产生非常不好的用户体验,通过展示高频筛选项、隐藏低频筛选项,将更好的提升用户体验。

c.所有筛选项都很低频:以点击高级筛选按钮的形式触发,将全部筛选项置于气泡或者弹窗之中。

 

如何判定筛选项的使用频率呢?

通常会有两种方式:

第一种是给筛选项增加数据埋点,这样一来就可以通过对用户点击行为的分析了解到筛选项的使用频率;

第二种是用户调研,通过问卷或者面谈,了解到用户的真实使用需求。

 


2.3  标签页

 标签页又叫选项卡,在组件中我们通常叫Tabs,指的是分隔内容上有关联但属于不同类别的数据集合。

 

2.3.1 默认展示常用项

在使用标签页时,有一点我们要特别注意,通常在B端设计中,我们会把标签页的位置定位在最常用的一个选项。

 

2.3.2 增加数据条目

如果是订单一类的分页,我们还可以将数据条数,展示在标签右侧,用来帮助用户快速了解到待办数据量。

 

 

3) 数据操作

 

3.1 分类

数据操作即对表格的数据进行操作,首先我们对数据操作进行分类。

 

按控制范围分:

a.单行操作

b.批量操作

c.全局操作

 

按操作属性分:

a.新增数据

b.编辑数据

c.删除数据

d.业务处理

 

3.2 如何合理的设计数据操作

 

第一步,先判断控制范围

 

 

第二步,判断摆放位置

 

第三步,优化信息层级

 

 

以上是操作项和筛选项较多的情况,那么不多时,我们还是要合理利用空间,灵活设计

 

 

以上就是《如何设计表格?》的全部内容了,后续还会努力更新更多B端设计分享!

 

与君共勉



 




转自:站酷

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团队出品:复杂UI界面的8个核心设计法则

前端达人

复杂的应用多种多样,支持的服务和功能也千差万别,但是无论如何呈现,此类复杂应用的设计都是非常挑战设计师的设计功底的,需要设计师了解业务,了解用户,并且能够通过设计更好地提供服务。

复杂UI界面的8个核心设计法则

资深UI设计者

复杂应用大多情况下是偏专业和B端的一些UI界面,它们大多出现在桌面端使用环境,并且终端用户类型多样,涉及流程、链条、业务也大多呈现出多变复杂的特征。这篇文章,来自UX设计领域的存在NNGroup,作者为凯特·卡普兰。

到底什么是复杂应用?

我们之前将「复杂应用」界定为特定专业领域当中,需要经过广泛培训之后使用的,有着非结构化目标、非线性工作流程的任何应用程序。这个概念可能听起来有点抽象,不过这么说你可能会 更容易理解:从科学研究到专业人员,诸如金融分析师,它们常用的那些专业软件应用。这类应用通常有着这些特点:

  • 为有专业知识和训练有素的用户提供支持
  • 帮助用户浏览、管理大型数据库,并提供高级的数据分析和处理的功能
  • 通过可变和多样的基础任务功能来解决问题或者达成目标
  • 需要在多个角色、工具、平台之间进行协作或者切换
  • 可以用来减轻高影响力/高价值任务的风险,降低损失

尽管不同的复杂应用之间差异很大,但是他们的共同点是,专业的从业人员对于这类工具有着极强的依赖性。

考虑到设计师和开发者在面对这类工具的时候的挑战,我梳理总结了 8 个复杂应用的设计原则和指南。

1、采用边做边学的用户流程

很多研究表明,对于复杂的应用和工具,用户更加青睐可以立刻上手开始使用而不受它复杂度影响的那类工具。

与大量的教程、文档、帮助和设置说明相比,能够立刻开始的任务和项目,对于用户有着莫大的吸引力。这种现象被称为「活跃用户悖论」。

虽然在专业领域当中,倚靠摸索和试错学习是不恰当也不安全的,但是一定程度的边做边学是必须的,因为不可能在培训和手册当中涵盖所有的使用场景。

所以,在设计的时候应该提供「跳过教程」的直接上手的偏好设置,同时进行相应的安全性设置,避免新手的莽撞操作导致损失。比如可以限制这个阶段的用户执行长流程多任务的操作,让控制面板实时显示操作结果或者预览结果,这样用户无需执行全部操作就可以知道大概的结果。

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在 Salesforce 控制面板当中,就可以实时预览面板编辑的效果。

2、为用户提供有效的方法和建议

绝大多数用户都不是进阶的专家级用户,他们在绝大多数时候会使用基础但是效率没那么高的操作和执行方案。很多用户形成习惯之后,通常不会主动做出改变,而这在日积月累之后导致大量的时间浪费,效率低下。

值得一提的是,这个时候依赖冗长的文档和教程其实很难达成效果,更合理的方式是结合用户所处的上下文环境,通过界面工具提示的方式,适时地告知用户「有更方便的方法」。

通常,可以使用悬停提示,或者是弹出式工具提示来实现这一功能。

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ArcMap 是一款地理信息系统类工具,它通常会通过上下文环境下的信息引导,来帮助用户了解技巧。

3、提供灵活而流畅的功能路径

复杂的应用程序,通常会有很多功能是分散的而非线性的,不同的功能组合起来可以实现特定的功能。在这类工具当中,用户日常可能也不是很确切知道最终的目标是什么,而需要通过数据分析来逐步推进,同时,在知道确切目标的情况下,也应该可以遵循不同的路径灵活地达成目标。

设计师这些应用的时候,设计师应该避免使用固定、唯一、 僵化的实现路径,迫使用户必循严格按照某一固定路径来做事情。一方面,允许用户跳过某个步骤,或者回滚到更早的路径,另一方面,允许用户遵循不同的方式和路径来达成目标。

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比如万事达卡的自助服务就可以通过交互式的图表来引导用户完成不同的任务。

4、 帮助用户跟踪行为和思考过程

复杂的任务,通常意味着它需要很多步骤,不同的环节,而在实际的应用场景中,某个分析步骤耗费几个小时甚至几天,都是有可能的。在高度复杂的现实生活中,某个步骤可能会换人接手,可能会因为硬件、 网络等问题而暂停甚至丢失,这也意味着「可追溯性」是很重要的。

所以,在这样的复杂应用当中,应该允许用户在使用过程中,可以便捷清晰地记录、保存、 导出内容和记录,允许用户中断,中断后可以恢复特定的任务。在任务进行过程中可以进行注释、保存相关的说明。

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在决策建模软件TreeAge 当中,用户可以在分析和建模过程中进行开放式的注释,可以后续在底部快速访问这些笔记。

5、可以协调多工具并且在工作空间之间转换

复杂的应用通常还会面临一个状况,就是工具本身的不足,用户需要在多个工作空间上使用工具和内容的时候,它需要具备切换的功能。对于不具备的功能,应用程序应该允许使用第三方的应用来作为补充。

比如当软件不支持某个操作的时候,应该允许用户从线上的其他数据库中获取并导出数据来使用,可以依托外部文档作为支持,允许用户在应用中做注释和评论。

减轻工作负担的一个要点,是尽量使用通用的API、接口和标准,尽量兼容行业标准软件,比如 Excel、Powerpoint ,尽量使用标准格式,等等。

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微软的商业分析软件 PowerBI 就提供了标准化的导出和复制功能,非常方便

6、减少混乱而不影响功能

复杂应用通常旨在保持泛用性。使用场景多样,多种不同的功能,一家汽车生产厂家,可能会和蜜蜂养殖机构采用同样的工具和软件来监测机器故障。但是,这种泛用性的另外一面,就是混乱性。复杂的应用可能会同时兼顾到基础型的小白用户和进阶型的专家用户,而后者用到的功能很小概率会被基础用户用到。

所以,设计者需要在不降低功能性的情况下,基于应用场景、 用户需求来进行简化和优化,在保持功能完整易用的前提之下,降低复杂度和混乱度。

分阶段和层级展现就是一种降低混乱度但是不影响功能性的一种常见策略。当用户进行到特定任务、特定阶段、特等级别之后,再呈现特定功能,是有效的设计方法。

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7、主次信息之间要能平稳过渡

即使降低了混乱度,在复杂应用当中,信息量可能依然是过载的。通常,对于这种情况可以通过区分信息层级的主次来进行快速的区分,不过,从交互上来说,这可能依然不够。

对于诸如控制面板一样的界面,用户可能需要时刻查看面板上的信息,需要了解次级信息但是又不能离开界面,这就体现出主次信息之间的过渡呈现的重要性了。

一般而言,使用类似与悬停显示的方式,能够比较柔和地将次级信息呈现出来,允许用户查看详细的定量数据。下面这个案例当中就是,悬停显示更多次级信息。

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8、在视觉上突出关键信息

复杂应用通常在界面上包含由大量的信息,而这个时候关键性的数据如果不在视觉上做突出显示,会被用户错过。通过视觉区分、提示警报的方式,让用户及时注意到,才有可能规避可能存在的问题。

值得注意的是,让关键信息和元素凸显的方式,并不一定非得是使用鲜艳的色彩和较粗的字体,简单的放大呈现,使用图形化的元素辅助提示,或者是提供足够的留白都可以达到目的,就像下面的案例一样:

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结论

复杂的应用多种多样,支持的服务和功能也千差万别,但是无论如何呈现,此类复杂应用的设计都是非常挑战设计师的设计功底的,需要设计师了解业务,了解用户,并且能够通过设计更好地提供服务。

文章来源:优设   作者:Kate Kaplan

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