一个简易的小教程，一起Get起来~
设计中存在一些不可忽视的趋势。尽管玻璃态在UI设计中不是新的事物，但是最近又被人们挖掘出来了。有些人甚至将这个趋势称为“玻璃态”。
下面让我向你展示如何通过7个简单的步骤教你如何创建玻璃态的UI效果。
1）画一个形状
首先创建一个基本形状，一个具有以下尺寸的矩形：640×400，再加40pt的圆角。
2）应用渐变填充
现在该基本填充了。在本教程中，我们将使用渐变。两种渐变颜色都将是纯白色（#FFFFFF），但是它们的不透明度会有所不同。将第一个设置为40％，第二个设置为10％。
3）添加背景模糊
我们来模仿玻璃的是模糊感。首先将背景模糊值设置为20左右，来看看这个是表面如何变化的。当然，你也可以根据自己的效果来设置不同的模糊度。
4）添加边框
一个优雅的边框会为元素增添了光泽。当玻璃表面重叠时，它也有助于建立视觉层次。如果要在设计中创建定向光的幻觉，则可能需要对边框使用渐变。我是这样制作卡片的，所以看起来更有“质感”。
卡边界对角渐变的设置：
边框：3px
颜色1：#FFFFFF（不透明度50％）
颜色2：#FFFFFF（不透明度0％）
颜色3：＃FF48DB（不透明度0％）
颜色4：＃FF48DB（不透明度50％）
5）应用阴影
细微的阴影效果有助于增强视觉层次。由于阴影的存在，区分所有层将更加容易。
在我的示例中，我使用具有24的模糊值的深色，并且扩展减小为-1。这次，你将通过添加阴影样式属性以与玻璃表面一起成形来获得最佳效果。
6）填写内容
是时候添加一些内容了。填写必要的徽标和文字。要创建压印层的错觉，请用白色填充内容，并将不透明度降低到50％。你也可以玩图层混合-尝试叠加以获得有趣的结果。
7）添加质感
玻璃卡片已完成，但是，你可以进一步添加一些高级纹理！要添加优雅的噪点，我们添加带有噪点的图像。将不透明度降低到20％，并将填充的混合模式设置为“叠加”。看看现在看起来多么有质感。
来看一些其它的尝试~
文章来源：UI中国 作者：Tzw_n
蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务
高精地图是自动驾驶的必要支撑，高精地图数据的创建、使用、更新与分享可能会带来全新的商业模式。本文作者梳理了高精地图的行业发展情况以及当前存在的问题，并对其发展前景进行了展望，一起来看看~
乘着自动驾驶的东风，国内高精地图行业逐渐进入发展的快车道。在L3级别自动驾驶技术的推动下，高精地图技术在无人驾驶位置感知、路径规划等方面的应用愈发广泛。
随着高精地图行业的快速发展，布局该领域的企业，都想要通过规模化量产来争夺市场。在此背景下，高精地图市场的量产博弈也愈演愈烈。
自2013年BAT开启地图大战之后，国内数字地图产业就开始逐步兴起。近几年AI、大数据、卫星定位、自动驾驶等技术的爆发，更让高精地图在数字地图市场中的主流地位愈加凸显。
比如在市场方面，2020年智能汽车行业产销量的暴涨，进一步打开了高精地图的市场需求。例如，在L3级别及更高级别的自动驾驶技术应用中，高精地图具备的环境信息数字化能力，可以将高速路等场景的地图信息直接传达给智能汽车，实现部分替代激光雷达的作用，能够极大地节省自动驾驶技术的应用成本，进而推动自动驾驶的商业化落地。
在技术应用方面，卫星定位系统的进步，也为高精地图行业发展提供了强大动力。近几年来，随着格洛纳斯、GPS、北斗等定位系统技术不断升级进步，目前民用导航误差直接降低至10m以下，这为高精地图的发展提供了底层技术支持。
此外，AI、5G、大数据技术的进步，也从数据制作等方面提升了精度地图的精准度。这种情况下，高精度导航地图就成了业内各方企业扩展市场的角逐焦点。
在此背景下，国内高精地图市场需求不断增长，市场规模也在不断扩大。据中信证券研究部数据显示，2020年全球高精地图市场规模将会达到21.15亿元，预计2030年全球市场规模将超过200亿美元，未来增长潜力巨大。
巨大的市场潜力，很快便吸引了一批新创企业入场，和BAT等巨头竞争。而在这些新创企业入场后，国内高精地图行业的量产博弈也开始升级。
在国内高精地图市场争夺战中，量产是各家企业“抢滩”高精地图的关键。自百度拉开高精地图免费战的帷幕后，行业对高精地图规模化的需求愈加迫切。
随着免费成为高精地图行业主题，业内企业被迫通过扩展其他商业模式来实现盈利。不过，对于行业量产的布局，早期入场的BAT、宽凳等初创企业，则选择了截然不同的模式。
具体来看，BAT在高精地图数据收集中，采取了集中制图的量产模式。比如百度采取的“激光雷达+高精度地图+人工智能控制系统”的路线，就是使用搭载激光雷达、IMU、GNSS等设备的专业采集车，将环境信息转化为地图数据，阿里、腾讯也基本沿用了这种制图模式。
而极奥、宽凳等初创企业，则采取了众包制图的模式。这种模式是制图企业通过和整车厂等汽车相关行业合作，借助这些汽车的摄像头、激光雷达等设备，将地图数据上传至云端，然后通过大数据技术解析并完成地图的制作。
对比来看，这两种制图模式各有优劣。BAT采取的集中制图模式，在数据精度、性方面表现更佳，但其制图成本极高，仅一辆基础采集车的成本就达到了1000万元，需要极大的资金支持。而初创企业采取的众包制图模式，虽然有周期短、灵活性高、成本相对较低等优势，但也存在数据乱、精度差等不足。
制图模式之间的差异，给制图企业在市场的发展带来了不同的影响。不过，在行业整体处于发展阶段的情况下，规模化依旧是各家企业需要共同面对的难题。
目前制图企业通过小规模制图的方式生成局部高精地图，仍是业内主流的制图方式。但这种制图模式，在实际应用中却面临多方面的问题。
第一，制图效率问题。在自动驾驶落地过程中，数以千万计的道路测绘，往往需要耗费制图企业极高的成本。而在当前分米级地图的测绘车，每天能完成500公里测绘路程，而厘米级地图测绘车，每天仅能完成100公里的道路测绘，这意味着制图企业想要迅速扩展其测绘地图规模，必然会花费难以估量的时间和资金成本。
第二，场景应用问题。在汽车实际行驶过程中，障碍物遮挡、网络通信不稳定等不利状况，都会产生卫星定位误差的问题，使地图导航出现错误。而在路况复杂的情况下，这种误差会对汽车的正常行驶则会产生更大影响，极大地阻碍了高精地图的应用落地。
第三，更新问题。在车载高精度地图使用中，更新页是至关重要的一环。实际行车过程中，道路的情况复杂多变，并且存在不少意外状况，而这就需要高精地图做到实时更新，才能保障行车的效率和安全。但在实际应用中，高精地图却常难以实现及时更新。
由于这些问题的阻碍，使得国内高精地图产业的规模化发展受到不少限制。不过，面对市场存在的诸多问题，宽凳、高德地图等企业，也正在通过各自的方式解决这些难题。
在自动驾驶行业的推动下，高精地图在市场的应用愈发广泛，市场潜力也在不断增长。这种背景下，各家企业推进行业规模化就愈加迫切。
而对于行业规模化面临的效率、更新等问题，BAT、宽凳、极奥等企业也正在积极应对。比如资金实力较强的BAT，也在通过众包制图的模式提升制图效率。目前阿里旗下的高德地图，已经实现了由行业车辆、公众车辆进行数据采集的采集方式，这样的采集方式不仅能够提升高德地图拓展市场的速度，还能缓解高精地图因更新延迟带来的问题。
而采取众包制图模式的初创企业，则通过引入专业采集车、大数据技术应用，来解决数据精度问题。一方面，行业内的宽凳等新创企业，也开始建立自己的专业采集车队，来提升制图数据精度。
另一方面，新创企业也开始通过AI、大数据技术，突破众包模式的数据精度瓶颈。比如中海庭常务副总经理罗跃军就曾表示，通过高精度传感器技术、数据挖掘技术、AI等技术手段，能够解决众包模式下数据精度存在的很多问题。据悉，目前中海庭已经通过AI技术应用使其地图精度得到了明显提升，并正在以此破解高精地图量产难的问题。
由此可见，高精地图量产的这道坎，也并非不可跨越。而在这个问题得到解决后，国内自动驾驶行业也将会因此受益，高精地图行业也有望走上一个更高的台阶。不过，从高精地图行业目前的发展现状来看，行业要想实现真正的规模化，仍需要很长的一段路要走。
文章来源：人人都是产品经理 作者：韭菜财经
蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务
过去一年 COVID-19 肆虐全球，封锁与隔离使我们与数字世界的互动方式发生了巨变，这使得我们在数字世界的时间变得更长了，我们思考与互动的方式也产生了变化，新冠病毒的爆发也为 2021 年的设计趋势带来了新的思考。
本文主要整理了 2021 年的设计趋势与思考，主要为 ToB 方向。随着产业互联网行业的发展和数字化的进程，设计工具以及生产方式也在不断进化发展。在 5G、人工智能、大数据、云计算、物联网的技术浪潮下，对设计团队也提出了更高的要求。
1. SaaS 趋势：一线工作者将成为决策的中心，“职业前线”是常态。
工作一直在我们的社会生活中发挥着重要作用，但从未像在疫情期间那样重要。在疫情期间，数月的封锁给人们的情感健康带来了损失。当然这有助于远程感知的技术和工具的发展和进步，但是还有很长的路要走。
对于一线员工来说尤其如此，不幸的是，一线员工通常与公司的联系最少，但最容易感染该病毒。诸如教师，医生，零售人员和制造工人之类的基本工人通常无法获得与同事相同的公司范围内的技术。许多人甚至没有公司电子邮件，甚至没有办公桌。
△ @Farhan Fauzan
但是，公司开始意识到这些一线职工（他们通常是客户的第一个接触点）可以为组织带回宝贵而独特的见解。企业现在正试图通过集中工具来完成这些任务，例如轮班制或与他们的手机即时共享重要的健康和安全信息，从而使这些员工的工作更轻松。
△ @Barly Vallendito
普华永道美国副主席、风险投资与创新全球领导者 Vicki Huff 指出，数字化解决方案在这里发挥着重要作用。”为了在 2021 年茁壮成长，企业需要将员工置于工作空间理念的中心。通过对员工体验的磨练，雇主可以提高生产力，增加参与度，并创造出更多连接和的劳动力。实现这一目标的核心将是与公司现有的技术堆栈相整合，并为员工个人提供个性化服务的数字化解决方案。”
2. 数字健康与员工健康趋势
我们对 COVID-19 的了解还不够，但这将会是可穿戴设备，远程医疗和人工智能等新数字健康发展机会。到 2021 年，我们可以预料这些技术将继续发展。
我们还看到了一些出色的自监控应用程序应用于可穿戴设备，可提供有关步数，睡眠，心率或血压的即时可视化数据。这些复杂的功能使用户能够掌控自己的健康，并告知他们如何改变生活方式。
医疗保健人工智能软件，硬件和服务市场，预计到 2025 年全球将超过$ 340 亿@Businesswire
△ Pillo Home Healthcare Robot @415Agency
Oracle-Workplace Intelligence 最近对 12,000 名员工（包括 3,100 名 C 级高管）进行的一项调查显示，企业领导者与任何人一样容易受到职业压力的影响。71％的高管表示 2020 年是他们有史以来最紧张的工作年，而 53％的高管表示在工作中遇到精神健康问题。
△ @ILLO
专注于改善员工的福祉不仅是正确的事情，而且公司也意识到这可以提高业务绩效。这就是为什么他们正在寻找技术和其他工具来提高工作满意度，工人健康，可持续性，工作与生活的平衡以及灵活的工作安排。
或许人工智能之类的技术能对于这一追求提供重要帮助。Oracle-Workplace Intelligence 研究发现，75％的员工认为 AI 可以帮助提供对其工作至关重要的信息，自动化任务并减轻压力。报告还显示，68％的员工宁愿使用机器人而不是经理来讨论工作场所的压力。
△ @Shahin Srowar
3. 人工智能工程化（AI Engineering）
多年来，人们一直担心自动化技术在企业中的迅速普及会导致工作岗位减少。现实要乐观得多：自动化不是要替换工作，而是要增强工作。
公司知道，员工在重复性的工作上花费了太多时间。因此，越来越多地使用机器人来执行这些任务，例如归档工单，发送和签名文档以及与同事交换每小时的班次等。由于自动化，企业将更多的精力投入到改善工作文化和确保员工对工作满意的工作上。
人工智能工程化立足于三大核心支柱：数据运维、模型运维和开发运维。强大的人工智能工程化策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，完全实现人工智能投资的价值。
△ @Craftwork Studio
4. 企业数字孪生
数字孪生是真实世界环境、产品或资产的虚拟表示，用于多种目的。制造商使用数字双胞胎来管理机器和工厂的性能和效率，而城市规划者则使用它们来模拟新开发项目的潜在影响。2021 年数字孪生将会在物联网（IoT）平台中有更广泛的应用。
△ @azure.microsoft.com
5. 全面体验（Total Experience）
Gartner 将多重体验定义为一种重要的战略科技趋势。而在今年，这一趋势又进一步发展成为全面体验（TX），将多重体验与客户、员工和用户体验相联系。Gartner 预计在未来三年中，提供 TX 的企业机构在关键满意度指标方面的表现将超越竞争对手。”由于疫情，移动、虚拟和分布式互动日益盛行，因此企业机构需要有 TX 策略。TX 将改善体验的各个组成部分，实现业务成果的转型。这些相互交织的体验是企业运用创新革命性体验实现差异化，从而从疫情中恢复的关键驱动力。
△ @Hamza Abdelhak
6. 行为互联网（Internet of Behaviors）
行为互联网（IoB）不断涌现，许多技术都在捕获并使用人们日常生活中的“数字尘埃”。IoB 汇集了面部识别、位置跟踪和大数据等当前直接关注个人的技术，并将结果数据与现金购买或设备使用等相关的行为事件相关联。
企业机构使用该数据来影响人的行为。例如为了在疫情期间监控对健康规定的遵守情况，企业机构可以通过使用 IoB 计算机视觉来查看员工是否戴着口罩或通过热成像来识别发热者。
Gartner 预测，到 2025 年末，全球一半以上的人口将至少参加一项商业或政府的 IoB 计划。虽然 IoB 在技术上可成为可能，但社会各界将对各种影响行为的方法展开广泛的伦理和社会学讨论。
△ BayouFord Driver App@hamam zai
7. 网络安全网格（Cybersecurity Mesh）
网络安全网格使任何人都可以安全地访问任何数字资产，无论资产或人员位于何处。它通过云交付模型解除策略执行与策略决策之间的关联，并使身份验证成为新的安全边界。到 2025 年，网络安全网格将支持超过一半的数字访问控制请求。
Gartner 研究副总裁 Brian Burke 先生认为：“新冠疫情加快了耗时数十年的数字化企业变革过程。我们已经越过了一个转折点，大多数企业机构的网络资产现在都已超出传统的物理和逻辑安全边界。随着随处运营的不断发展，网络安全网状组网将成为从非受控设备安全访问和使用云端应用与分布式数据的最实用方法。”
△ Digital security@Stephane Vasadze
虚拟现实（VR）再次兴起
VR 一直以来是“未来派”技术的代表之一，在相当一段时间却很难成为主流，当然这与 Facebook 的 Oculus Rift、HTC Vive 和 PS VR 之类头戴相关设备高昂的价格标签也有一定的关系。
不过由于最近 VR 游戏的发行成功，包括“半条命”（Half-Life Alyx），VR 热度再次上升。新兴厂商为动态和创造性的混合现实构建新的解决方案；此外，医疗健康，在线展览和娱乐艺术的需求也在增加。
虚拟现实游戏行业内的全球收入预计从$ 4 亿在 2017 年到 2024 年增长到$ 24 亿。@Statista
△ 微软 HoloLens 展示了“计算的新现实”。@microsoft.com
那么除了游戏行业该如何进军 VR 市场？在疫情期间，GDC 在 2020 年使用 VR 中主持了他们的演讲，使远程参会者能够 360 度观看展台，通过网络研讨会和聊天室进行互动。在 2021 年，我们可以看到更多的企业会利用这项技术来触及全球更多的用户。
△ @Mikhail Gorbunov
同时我们还可以预见在数字医疗中使用大量 VR 可以改善对慢性疼痛，焦虑症和创伤后应激障碍的治疗。我们甚至可能会看到剧院和博物馆采用了这项技术，以保持对公众的虚拟开放。
设计增强现实（AR）
AR 同样是是“未来派”技术的代表之一，已经获得越来越多普及。你可以在花园里偶遇一头真人大小的长颈鹿，也可以想象宜家家具设计是否符合家里的风格，不少厂商已经透露不少新颖的 AR 应用场景。
通过对于 AR 产品的全球市场可能骤增至 85％，在未来四年将有$ 1650 亿市场@Statista
根据《行业周刊》的报道，苹果等公司已经在重建和重组日常用户更容易使用的产品。这家科技巨头正在研发多种 AR 产品，包括可以无线连接至 iPhone 并向佩戴者发出光束的内容（如电影，地图等）的数字眼镜，这听起来似乎有点酷？
2020 年 9 月，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）宣布 Facebook 将于明年启动“迈向增强现实眼镜之路的下一步”。
△ @sparkar.facebook.com
语音用户界面（VUI）
在疫情期间，当我们思考如何在不接触的情况下与设备进行交互时，语音和手势交互似乎成为了另一种 UI&UX 的趋势。
其实早在疫情爆发之前，这种趋势就已经很明显，语音交互是未来几年主要的 UI&UX 趋势之一，在设计中可添加语音用户界面的场景越来越多。例如，您可以使用语音聊天机器人使访客使用语音命令进行通信。虚拟助手也是如此。在未来几年中，许多公司将创建完整的语音用户界面。
学习语音交互设计 → https://www.uisdc.com/zt/vui
△ @ Denislav Jeliazkov
语音交互基于 AI 人工智能，我们希望最终能通过语音助手来解决复杂的问题并且易于使用。下一代 AI 助手将具备：高级个性化，个性化主要的目标是使用户感知内容是专属的。基于语音的助手将通过分析语音和面部表情来了解确认交互者的身份。非接触式交互，语音优先界面帮助设计师减少用户达到期望结果所必须采取的步骤。
手势控制
手势控制是一种随着触控屏出现而引入的各种手势控制机制的一种新技术拓展。现在悬空手势已经实现在设备上正常工作。例如，最近欧洲豪华车品牌 DS Automobiles 通过空中触觉反馈和手势展示了其新的非接触式控件，声称该系统提供的精度比触摸屏高三倍。
△ Haptics and Gesture Control in Automotive @ Ultraleap
1. 3D 设计
3D 同样是 2021 年的设计趋势，3D 设计目前更容易应用在企业的品牌或产品应用中。
审美是一种循环，在长达 12 年的扁平化设计之后，Mac 新操作系统 Apple Big Sur 也让 3D 在 UI 设计中得到更频繁的使用
△ @Eric Hoffman
实际上早在 2017 年的 Build 大会上微软宣布采用全新的 Microsoft Fluent Design System 就包含 3D 设计的五大核心元素：Light（光感）、Depth（深度）、Motion（动画）、Material（材质）和 Scale（缩放）。其中就包含微软最早在 Win7 时代就应用了亚克力（毛玻璃）效果，而苹果则将这一特性发挥得淋漓尽致。从 z 轴维度出发的设计，用它来制造出覆盖内容之上的感觉，令界面元素更有层级，更有趣。或许是因为微软并没有很好的将 Fluent 应用在实际产品中，一直处于概念优于实际。
3D 设计的流行离不开行业的布道者们的引领，2021 年 3D 设计将进入一个新的开始。
△ @Ryan.Jyu
2021 年，设计师（艺术家）们将彻底打开对 3D 的探索之门，这种趋势将会大量呈现设计师们在各种材质、光效、物理模拟等深入研究的效果。
△ @mav.farm
基于 Web GL 的 three.js 正流行；通过 Web 可以随时随地访问 3D 的故事场景，相比过去，现在的前端框架和库能够显著提升页面加载时效，使得能够支持更大更为精细的 3D 场景。
△ @adidaschile20.com
在 2021 年，3D 只会变得越来越流行，尤其是看到日益普及的 VR 和 AR 技术。很酷的抽象感，不寻常的角度，您可以在 3D 中完成所有操作而无需使用真实实体对象，例如，当您需要展示昂贵的汽车或不寻常的房子时，这通常可以节省更多成本。3D 吸引了人们的注意力，并使网站更具吸引力，使用户在页面上停留的时间更长，转化率也提升了。
△ @experience.soletanche-bachy.com
当然技术虽不断发展，但 3D 的主要缺陷任然存在。3D 对象结构越复杂，在用户设备上执行的负载也就越大。需要确保网站已经优化完全，以保证可以显示完整的动态效果。否则用户遇到加载过慢或失败的情况下会适得其反，用户会产生严重流失。
△ @Gleb Kuznetsov
2. 动态化设计
我们相信所有年龄阶段的用户都喜欢观看引人入胜的动画故事或者可交互动画动作。尝试使用简约的界面与大胆有趣的元素结合在一起，既可吸引用户，也能保证信息清晰明了。
2021 年，动画设计案例将越来越多。无论是界面 UI 动画，还是大型营销动画（包含 3D），技术的发展将带来全新的体验。
△ @richardmattka.com
3. SVG（可伸缩矢量图像）的广泛应用
过去在企业应用设计中，由于浏览器兼容问题导致没有办法完全覆盖 SVG，现在除了可以应用全局 SVG Icon 以外还可以通过 SVG 来绘制矢量插图，插图使用 XML 定义基本属性，例如路径、形状、字体和颜色以及更高级的功能。
△ @Huseyin
当提高显示分辨率时，PNG、GIF 和 JPEG 会丢失质量。而 SVG 可以任意放大或缩小矢量格式而不会降低质量。相比位图，SVG 具有更轻量的体积，更快的访问速度。
4. UI&UX 轻量化设计
UI&UX 持续精简优化已然是趋势，更少的字段显示与更少的字段填写。即使用户达到所需结果所必须采取的步骤也是如此。
注册与登录步骤就是案例，2021，请勿强迫用户记住密码。例如，在在线商城中，用户的个人标识符可以是他们的电话号码或生物特征数据。
△ @developer.apple.com
苹果公司推出了“超级按钮”，它替代了随机数据进行网络注册。在许多应用程序中，您现在只需一个按钮即可注册，而无需社交网络的参与。
△ @Heavyweight
冗余的 UI 资产会给设计系统的维护和迭代带来沉重的负担，保留核心组件并提升组件利用率，去繁化简似乎是未来的趋势。
△ @bn digital
随着 iOS 和 Android 陆续支持了深色模式，深色模式也成为大众应用设计的标配。企业级应用的深色模式也将成为 2021 的趋势之一。
疫情带来的封锁与隔离给我们的工作方式带来极大的挑战，远程办公与在线协作将会成为常态化，如何有效的让设计师们在线协作一直是一个巨大难题。
Figma
Figma 是一款免费的在线 UI 设计工具，可用于创建、协作、原型设计与设计对接。通过实时在线的设计协作能够打破设计师之间的视图壁垒，能够实时进行设计共享、修改以及反馈。你无需担心是否保存，你的设计稿永远保持版本。全平台兼容，只需打开浏览器就可以随时随地进行设计。除此之外 Figma 与 Sketch 一样通过轻量化主体+开放的 API 接口和插件生态系统，丰富的第三方插件市场能够为设计生产带来更多的可能性。
截至 2020 年 4 月，Figma 的估值超过 20 亿美元。@福布斯
△ Figma@Remilla Ty
团队线上协作的设计思维导图工具，核心功能是支持团队在线协作白板服务，无论是思维导图、各式图表、概念图、还是资讯分析用的鱼骨图、价值链分析、PEST 分析，Miro 提供了丰富的免费模板。不仅如此 Miro 还提供了更为丰富的内容格式，包括视频、图片、文档、标签等。
△ @miro.com
在线演示文稿工具，支持多人实时在线或离线以及跨设备构建。这是一种针对现代团队需求而构建的演示软件。Pitch 可帮助团队更好地协作，、精美地制作演示文稿。
△ @pitch.com
在线工具已然成为一种趋势，从格式转换、图片处理到 3D 建模我们逐渐可以通过一个浏览器来使用这些轻量化工具来解决我们实际的设计问题，Figma 已经满足 UI 设计师的生产力工具所有需求，未来或许有更多基于 Web 的生产力工具出现。
Spline 是一款 3D 设计工具，你可以无需下载客户端在浏览器中创建 3D 项目。Spline 最大的特点是轻量，其操作界面跟 Sketch、Figma 结构一致，能够以 2D 的方式进行 3D 设计；无需 3D 设计基础。Spline 具备基础的 3D 模型编辑功能，同时提供丰富的在线 3D 模型库使用，模型支持添加事件，通过设置不同模型状态进行交互切换。文件可以导出静态图片也可以免费导出离线网页。
△ @spline.design
Vectary 一款在线 3D 建模设计工具，提供免费场景、模型和材质库，无需从头开始或花费很长时间建造模型，提升 3D 设计效率。素材库包含上千个免费的可自定义 3D 模型，以及数百种高质量纹理化的材质可供使用。VECTARY 现已在 Iphone 和 Android 中全面开通支持 AR 界面，通过在您的网站上使用 Vectary 3D / AR Viewer，每种类型的访客都可以获得交互式 3D 或 AR 体验。
△ @vectary.com
用未来设计工具将不仅仅聚焦设计产出本身，而是不断向设计的上下游延伸，打通工作的流程中的各个节点，连接和传递每个节点产出物、打通信息流，从设计研究→设计创作→代码实现→项目&资产管理，做到全流程全角色全场景覆盖，形成一个更低成本、更便捷的团队协作模式。
△ @invisionapp.com/studio
用户界面设计工具的趋势之一：借助现代工具和技术简化设计师的工作流程。例如，Adobe 在 10 月宣布了他们对 Photoshop 22.0 版的更新，其中包括 Nvidia 的许多令人敬畏的 AI 驱动的功能，这是一组图像编辑工具，Adobe 称其为“神经过滤器”。Sketch App 最近更新了颜色变量和组件视图功能，方便更有效的管理颜色一致性。Figma 也迅速更新了为分布式团队添加新功能，包括模板和虚拟会议功能，这些新功能使远程协作更加轻松。Pixelmator 的图形编辑器的最近更新具有增强的机器学习功能和 GPU 驱动的图像编辑功能。
生成设计（Generative design）是另一个潜在的 UX / UI 趋势。这是可以分析大量相似数据，找到其定义特征和特征，然后根据所提供的数据创建新特征的数据。
△ @helpx.adobe.com
代码结构化思维应用设计工具将是 2021 年的趋势之一，助力设计师构建结构化组件。Figma 更新的组件变体功能将设计系统的组织形式结构化，统一管理组件的多种类型、尺寸、以及不同状态；优化设计层级，从而简化了资产面板并更紧密地将组件映射到代码。
△ @Mohamad Rasouli
设计开发态能够极大提升设计与开发的对接效率，也能减少设计师与开发者直接的隔阂。
例如：你可以创建响应设计内容的动态框架。过去搭建或修改一个组件需要不断的调整设计尺寸及间距，现在通过自动布局设定参数即可自动适应。Figma 中的自动布局（Auto Layout）功能其实是引入了接近 CSS Box 模型和 Flexbox 在 Web 上的工作方式。
△ @AsiaInfo Design
New Invision DSM 在 Web 端更新了开发组件管理方式，通过将“组件代码”与“设计稿件”绑定，将设计系统进行统一管理；Zeplin 同样也更新了设计组件（UI components）绑定代码（React components）的功能，让开发同学查看设计稿切图标注时，可直接访问已经代码化的组件详情，提升前端开发效率。
△ @Wojciech Zieliński
我们常见的 D2C 主要出现在设计交付前端工具中，如 Sketch Mesure、Zeplin，主要功能是导出静态页面代码（HTML+CSS）其问题是：代码机构不合理，可维护性差。目前业内讨论较多的是图片生成代码的能力：通过 AI 人工智能将草稿/视觉稿一键生成可维护的前端代码，提高前端开发效率。
微软的 Micosoft AI 的 Sketch2Code 即通过 AI 训练的 Custom Vision Model 可以针对 HTML 手绘模式执行对象识别，用于将有意义的设计元素检测到图像中，每个检测到的元素通过文本识别服务提取手写内容，被检测对象的信息及其在图像中的位置被同步到底层算法结构中，最后对应包含检测到的设计元素的布局生成有效的 HTML。
除了基本的静态设计能力外，动态交互、动画展示等等在新一代的设计产品里面都可以结构化描述的，未来的 D2C 可以运用这部分数据来生成交互逻辑、动画代码等。
△ @No-Code web builder@Mohan
设计趋势是周期性的，UI&UX 设计的新趋势每年都在变化，这是一种审美循环。趋势是必然的，趋势背后是技术发展的浪潮。可见的是设计创造的可视语言，这是一种手段，而我们更应该关注背后所传达价值。
文章来源：优设 作者：AsiaInfo Design
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魔幻的2020年已经过去了，我们终于迎来了新的一年。站在2021年的开头，本文作者对2020年进行了总结，盘点了2020年的8个趋势热点、预测了2021年的3个洞察以及为什么新经济公司要做长期主义者，希望读后对你有所启发。
充满期待的2021年已拉开序幕，我决定为2020这一年中值得思考和回味的事情做个总结。桥水基金创始人瑞·达利欧说：如果你不觉得去年的你是个蠢货的话，说明你进步慢了。
2020年的红人新经济领域，究竟经历了哪些有价值的改变和进化？在我的记忆碎片中，瞬间涌现了下面8个趋势热点：
再将上述8个碎片关联起来，清晰呈现了3个行业洞察：
收集碎片，遵循规律，知行合一，我们渐渐踩准了时代趋势。没有预约，时代的机遇也不用刻意安排。
约翰·列侬有一句话：“所有的事到最后都会是好事。如果还不是，那就是还没到最后。”史蒂夫·乔布斯作为约翰·列侬的狂热粉丝，在执掌苹果公司的那些年里，将“长期主义”一以贯之。
什么叫长期主义？“长期主义”的英文叫Long-termism，在我的理解中，就是不赚“短期的钱”，不接受“无战略的盈利”，产品被视作“价值观和信仰的载体”。
8个趋势热点，3个行业洞察，和长期主义信仰，作为我这里复盘2020的基本脉络。如果还没有把复盘、反思当作习惯，也许你的工作还没正式开始。行动时尊重未来的自己，复盘时尊重过去的自己。
有人用一句话回顾2020年：“我们无数次凝视深渊，也无数次被深渊凝视。”我们何曾想过，某些时间买个口罩那么难，回一趟家那么难，电影院开个门那么难，奥运会开个幕那么难……
哪怕挑战多多，2020年的新经济热点和亮点仍是层出不穷。
2020年是一个重要时间窗口，95后、00后的年轻世代，即“后浪”们，正在形成新的流量中心。
你在抖音、B站、快手上看到的，尽是一些诸如“爷青回”、“有内味了”、“AWSL”、“真香”这类新词，类似李子柒、朱一旦、华农兄弟这些网络红人，不断创造很多新的、有趣的东西掀起了“后浪”们的热情。
“后浪”们眼中的有趣，是随心、随喜的。
比如，华农兄弟在院子里宰杀动物，一只公鸡无意中路过，进入了视频画面，观众们一看，像是来送终的，于是“送终鸡”的弹幕流行起来（跟韩国演员宋仲基的名字发音一样），成为华农兄弟走红的一个标配。
农村生活的平淡无奇，可以在“后浪”粉丝的筛选、反馈之下，成为一个一个传播力甚广的红人标签。
任何可以调侃的素材，刺激笑点的瞬间，在“后浪”们眼里，都可以作为话题，作为一种小众爱好，凝聚粉丝，积聚流量。他们时刻想知道，这世界上还有哪些未知的生活方式。
流量向哪里迁移，商业也随之发生变革：流量从线下转移到线上，诞生了亚马逊、淘宝和京东商城；流量从PC端转移到移动端，由于移动端可以随时在线、随处定位，诞生了美团、饿了么和滴滴；流量从四面八方向红人、意见领袖身上转移，天下秀、B站、完美日记逐渐成为焦点。
2020年，很多一线红人逐渐“明星化”，部分一线红人“带货”流量远超过一线明星，有淘宝主播、有脱口秀红人主播活跃于热播综艺，受关注度都不输影视明星。
很多影视明星在疫情之前就遭遇“失业潮”了，他们不断寻求新的出路，比如主动进入直播电商领域，商业效果反而不敌那些一线红人，于是出现了“明星失业、红人补位”的声音。
影视明星是否真的被草根红人打败？这不是重点。明星主动进入电商直播间给消费品牌“带货”，已经不是新闻了。
明星带货和红人带货的消费逻辑大不相同：红人带货就是物美价廉，高性价比，邻家女孩真诚推荐；明星带货则撬动了粉丝们的“养成心态”，粉丝要支持偶像（爱豆）成长。
直播带货的最大商业阻力，大概就是“人红货不红”了。很多影视明星的粉丝量特别大，也积极尝试直播带货，但翻车的情况不少。影视明星往往太过表现自己，抢走了观众本该对产品（品牌）的注意力。
这就像演员和推销员的区别，一个推销员可以成为很棒的演员，可是演员不一定能成为很棒的推销员。因为推销员要同时做到让人鼓掌叫好，让人愿意掏钱买单。演员就不擅长做后一点，这就是隔行如隔山。
重点是让产品成为关注焦点，而不是卖东西的人本身成为关注焦点。很多重要的内容细节，建议参考我之前的文章《为什么你的直播带货赔钱了》。
在2020年天猫“双11”成交过亿的品牌里，有16个是入驻天猫不到3年，其中大部分是新国货品牌；同时，诸如大白兔奶糖、回力运动鞋、谢馥春、百雀羚、马应龙这等祖母级品牌，也正在经历一轮复苏。
按照《彭博商业周刊》的观点这背后的最大推手就是95后、00后新世代消费者，因为从2019年开始，95后和00后成了全球最大的消费群体，这个趋势会一直持续到2030年。
95后、00后是中国“正常”一代的开始，他们没有物质匮乏的记忆，也不缺机遇，所以，不用顾虑这顾虑那，而折叠自己、迎合别人，屈就周围环境。他们就是做自己喜欢的事情，做好自己。
95后、00后是“去中心化”的一代，他们眼中已经没有大众品牌、国民偶像了，他们接受信息的来源主要是社交网络、红人社群，他们买东西、看东西，几乎都会给自己打标签，将自己与芸芸众生区别开。
“后浪”们对品牌认同度普遍降低，不是品牌变得不重要了，而是品牌触达“后浪”消费者的路径不同以往了。
现今，在年轻消费者的购物“决策链”中，从兴趣激发（即“种草”），到研究比价，到下单购买，最后到分享裂变，处于中心位置的，是社交APP和社交红人。绝大多数的“后浪”消费者在进入销售渠道前已经做好了购买决定，在美妆和3C数码品类，这种趋势尤其明显。
过去，品牌公司那种广告轰炸+明星代言的常规做法，依然可以奏效，但是效费比已经大大不如从前了。
在这个变化中，娱乐圈也大受冲击，已经不可能再打造类似“四大天王（刘德华、张学友、郭富城、黎明）”那样的全民偶像。相反，红人主播、红人博主、红人UP主们更加契合“后浪”们的胃口。
“宅经济”是2020年一个热词，新闻媒体谈了很多。“后浪”们的孤乐主义持续升级，宅起来，线上解决一切问题。
“后浪”们普遍有一种“孤乐主义”心态，与其在人群中委曲求全，宁愿选择自己宅起来。阿里研究院的数据显示，95后、00后人群当中，一个人看电影的比例高达54%，一个人叫外卖比例达到了33%……
所以，阿里电商系统开始推一人食、一人租、一人旅行、一人火锅以及迷你小家电、自助唱吧等等。这是一种“单人的乐活模式”，更是一种新的商业布局。
这个商业生态包括远程办公（阿里钉钉、腾讯文档、华为云WeLink）、网购电商（京东、淘宝天猫、拼多多）、社交社区（微信、陌陌、西五街、小红书），资讯服务（头条、百度、腾讯新闻）、外卖生活（美团、饿了么、58同城）、娱乐视频（抖音、快手、优酷）、网络游戏（腾讯游戏、网易游戏）、在线教育（学而思、新东方、简书）、金融理财（蚂蚁金服、东方财富）等等……
这个商业生态更是包括众多头部、腰部和精致的纳米红人，以及背后的7亿粉丝群体，构成了线上最具人气的商业流量中心。当城市越来越大、新经济生态越来越成熟、人际交往越来越虚拟的时候，“孤独的城市动物”正在催化各种商业创新。
2020年，红人导购已经成为零售行业的重要武器。红人导购最关注的，是社区团购，就是围绕一个线下社区，以近距离社交为起点，来发起团购。
每一个导购员就是一个带货红人，早上在社群里推“超划算的爆款产品”用于巩固铁粉，晚上发布打折信息，定时发问候红包（现金+菜品折扣）用于培养用户习惯。
一位叫香帅的金融课红人教师，讲过一位“皮皮妈妈”，特别能干，她与附近几个小区的团长合作，没有依靠任何平台，利用微信群建立了近千人规模的“团购合作社”——他们几个团长，本身有超市采购、机场免税店、粮油食品企业的工作背景，有很多供应链资源，可以与厂商直接对接。
他们每周组织团购5次左右，商品品类覆盖蔬菜、水果、肉蛋奶，甚至是羽绒服、化妆品、品包包。
传统零售的接触用户过程，是漏斗型的一级一级筛选用户，先要广泛搜罗用户，然后从众多用户里进行精准定位，找到并影响目标用户，从目标用户里筛选潜在用户，再找到普通用户，最终获得忠诚用户。
社群零售的接触用户过程，是宝塔型的一级一级影响用户，要先去找到忠诚用户，通过忠诚用户去找到并影响普通用户，通过普通用户再去影响潜在用户，最终向广泛的目标用户扩大影响。
传统零售是“越筛选越小众”，社群卖场是“越影响越大众”。
过去，很多创业者总是讲“工匠精神”，要精工细料、要死磕细节。但这是要成本的，产品贵到了一定程度，你的市场很难走出北上广深，商业的可复制性也没有了。比如，30元一杯的星巴克是无法下沉到小县城、小乡镇的。
如果你有打江山的那个霹雳手段，将效率做到感人，将价格压到骨头，从一线都市到六线县城乡镇，你都有办法搞定，让现存的、潜在的对手都怕你，那就算你厉害。
看看中国地图，查查政府官方网站，可以清楚看到未来消费市场新的增长引擎，主要来自于国内2856个“县”、41658个“乡镇”、662238个“村”，他们没有高房价或高租金的困扰，可支配收入并不低。
甚至有人直言，藏在县城的万亿生意，尚未被充分发掘。现在的下沉市场越来越好，一个卖大鸡排的本土品牌，门店数量已经超过麦当劳，一个做刨冰起家的本土品牌，门店数量也超过了星巴克。
我看，突破下沉市场的核心方法论就一句话——站在巨人的肩膀上拉客卖货。这个巨人就是当今中国强大的数字商圈生态。
有人认为，腾讯、阿里巴巴、天下秀、滴滴、美团都在做一件事，就是“线上商圈基础设施建设”，它们在各自的领域里“铺路”和“修桥”，而且这个“线上商圈”是没有城乡界限的。
现今1美金的平均快递成本就可以通运全国，品牌也可随时随地触达8亿网购用户。超过100万的红人，透过IMS天下秀平台直线对接万千消费品牌，红人逐渐成为一种主流的且大受欢迎的新兴职业。
现今，想要开创一个新消费品牌，包括产品的研发设计、制造、物流、营销等环节，都会出现专业化的服务商。你只需要专注洞察、连接及服务好用户，将用户或者消费者变成粉丝，集中精力做品牌就好了。
哪怕你身处遥远的深山、疆域的边缘、城市的角落，只要你懂需求、会表达、能沟通，就可以打造个人IP，直连消费品牌，除了红人主播可以带货，可能一篇好文章、一张好图片甚至一曲好音乐，都可以赋能品牌，都可以带货。
很多农村小哥、小镇青年、偏远地区的民宿业者，靠短视频带货赚钱，或是打农家乐广告招徕游客，已经非常普遍了。
2020年9月，《人物》杂志刊登了一篇热文《外卖骑手，困在系统里》，近几年来外卖平台通过算法系统压缩送餐时间，建立了一套“超时罚款”规则，使得骑手的工作难度越来越大，甚至越来越危险。送餐小哥活在了算法里，压力很大，网络红人可能也不轻松，红人要怎么当，算法来告诉你。
2020年，几乎所有互联网平台都抛弃了按照纯时间线排布内容的算法，改用打乱时间线的智能算法推荐（最保守的微信公众号也迈出了这一步）。
比如：B站首页默认就是推荐模块，哪怕用户订阅列表里的所有红人全停止更新了，也不影响消费者（粉丝）获取源源不断的感兴趣内容。
比如：抖音的分发机制也变得更加务实，红人创作的内容投喂给算法，算法再分发给用户，用户不会在乎哪个红人创作的，用户只在乎自己的口味。
创业者们一定要知道，内容消费，就是当我们刷抖音、微博、微信看到内容的时候，这些消费是目前为止互联网里面最大的消费，而这些内容的源头是红人博主、主播、UP主。最终靠什么发掘其中的商业价值？
答案是：算法。
Google的商业算法，很好理解，就是用户在搜索引擎里搜过内衣，好的，网页打开之时，就会看到很多内衣的消费选择。
Facebook的商业算法，就是另外一种套路，用户可能曾在社交平台上对一个汽车产品点赞，但他的个人页面上，可能会出现完全没什么关系的度假村内容，因为平台通过大数据分析，知道你是谁，就必然需要什么。
红人新经济时代的算法策略，将红人和场景当作“广告位+新货架”。你看到的那些红人，本质上是一个个算法。 你透过直播互动的数据沉淀，清楚知道用户（消费者）的生活方式，在一种生活方式的背景下，用户想要什么，就很清楚了。
红人为什么会变成算法？
在一个时间段内，哪一个产品最好卖？哪一个定价最好卖？哪一些台词最好卖？哪一些包装最好卖？同时，如何应对直播用户的问答？怎样的问题需要怎样的台词、演示细节进行匹配？如何持续改良行为模式，提高直播效率？……
这些都是靠背后动态沉淀的大量数据，进行矫正、优化的。如何驾驭这些数据，靠的就是一套好的算法。“一线红人们”的一言一行、一个眼神，都是基于直播间人气、销售转化等等数据指标，进行算法矫正的。所以，“一线红人们”就是一个一个人格化的算法。
Google、Facebook以及红人新经济时代的商业算法，决定了用户最终会看到什么内容。
Google的推荐系统，基于用户搜索行为，包括搜索的历史记录等等；Facebook获取的，是用户的社交信息，像是居住地、性别、职业，还有用户在平台上的点赞、留言；红人直播模式获取的，是基于红人、粉丝互动呈现的生活方式数据。
需要更多深度观察，请参阅我之前的文章《算法时代，伟大的公司如何痴迷于客户》。
2020年的消费市场，典型特征就是“看人下单”，每一个内容账号的背后，每一个红人主播、博主、UP主的背后，都是一个细分消费市场。
“后浪”消费群体主要透过社交分享，实现了基于人与人之间信任关系的购买。淘宝的直播带货，快手的达人卖土特产，小红书的大V种草，西五街的新品测评，以及拼多多的熟人推荐，都是看人下单（而非看品牌下单）的逻辑。
CEO们（甚至很多政府官员）纷纷走上一线，亲自进直播间卖货，不一定是要拿到多少销售额，更重要是，赢得需求洞察上的话语权、产业链上的主导权、公司命运的主宰权。
需求洞察方面，近年快速崛起的喜茶、完美日记，几乎都是CEO直接主管内容团队，每天都在网上跟消费者接触，沉淀了更多源于用户的意见，这就有了在需求洞察上的话语权。
尤其是那些年轻创业者，因为预算有限，会选择低成本、红人化的品牌推广，将自己塑造成为一个红人（意见领袖），把流量导向产品销售，经过多次转发、传播，这些红人CEO不仅给企业省下巨大的广告开支，也让年轻消费者觉着他们和自己贴得更近了。
这个商业效果，是不能用带货金额来计算的。产业链话语权方面，很多红人主播直接绕过了品牌，让厂家直接供货，李子柒、薇娅是这样。也有一些红人主播甚至直接绕过厂家，自己做供应链。
多年以前，比尔·盖茨曾经表示：“要么电子商务，要么无商可务。”可是，现在已经不是B2C了，而是直接绕过商家，从供应商那里买东西，甚至自己做供应链。红人直播带货给电商运营效率，带来了革命性的升级。
组织动员方面，CEO亲自直播卖货，也是要赢得公司命运的主宰权。这给人一个清楚信号，“老板都直播带货了，这么拼，你为何不积极跟上？”这不仅是一种广告效果，更是一种“全员营销”的动员能量。
总体看来，CEO主动直播带货，主动参与内容创作、与粉丝（消费者）对话，这种迅速收集消费需求、汇拢资金、按需生产、分发商品的模式，效率远高于传统电商。
可以预期，未来红人直播带货将会成为新消费品牌的新常态，而CEO直播带货也将成为给公司“立人设”的一种灵活方式。需要更多内容细节，请参阅我之前的文章《董明珠直播带货20万，其实是赚到了“2个亿”》。
诺贝尔医学奖获得者纽斯林·福尔哈德说过：“解决问题的关键在于收集到足够数量的碎片，并努力积累到这些碎片之间的关联性。”
华为轮值CEO徐直军直言：“经验是华为最大的浪费。”不要轻易放过一段经历和经验，如果能够从每一段经历和经验中沉淀一点未来可能用得上的思考，积累下来就是大智慧。
2020年的趋势热点当中，可以呈现三大洞察：
去年疫情期间，物流受阻，电商平台的效率发挥不出来，“社区团购（红人导购）”进来补位；孩子上学的节奏受影响，红人教师（和助理们）可以P2P（一对一）进行辅导；公司难以集体办公了，小团队一个个可以自行组织工作任务，即“去中心的自组织”……
红人新经济领域的“去中心化”，十几年来是一以贯之的。
十几年前的红人，主要是传统媒体（营造出格事件）催化走红的；后来，有了博客、视频网站，你要走红还得靠平台的编辑优先推荐；有了社交媒体，诸如Papi酱、雪梨等人，靠生活调性走红；现今，大量红人主播承接了短视频和直播兴起的势能，比如李子柒、手工耿、李雪琴，主要靠优质内容走红。
红人新经济本质上是一种去中心化的呈现方式，除了红人、意见领袖之外，某个物品、某个品牌、某个地方、某样美食、某一首歌，甚至某个虚拟形象都可以成为红人主体，进而与粉丝建立起稳定关系，促进了消费变现。
什么叫“去中心化”？
我举两个例子：过去，村里就你家有一部固定电话，好的，你家很快成了村里与外界联系的中心节点；现在，人人有一部智能手机，人人都成了信息节点，那个连接效率是不可同日而语的。那么，最有价值的就是那个掌握大家联系方式的人。
你上视频网站下载电影，你要下载的那个电影，并不是存在视频网站的服务器（中心平台）上，而是存在无数人的电脑上。
视频网站只是维护了一张列表，上面记录着：谁的电脑上有哪部电影，当你的电脑要下载一部电影时，会自动查一下这张列表。那么，最有价值的就是那个掌握大家资源列表的人。
去年，我们公司被“百万红人”送上A股主板市场。天下秀不是中心化的商业强权，而是掌握了红人资源列表，进行“去中心化的商业赋能”。
据克劳锐《2020年中国红人发展年报》显示：综合了微博、微信、抖音、快手、小红书、B站、淘宝直播数据发现，2020年粉丝量大于1万的红人数量已经达到了900万+，而这些红人日均产出内容数量达到了3750万+。
为什么品牌需要我们？
因为品牌需要在正确的时间、正确的场景，连接正确的红人，以正确的传播方式（文字、图片、视频）出场。
为什么红人需要我们？
因为红人也需要在正确的时间、正确的场景，连接正确的品牌，释放商业价值。这么多的“正确”搭配在一起，就需要有大数据和算法进行精准匹配，而我们就提供了这样一种能力。
过去的品牌公司会有一个基本考量：营销推广、品牌运营是两个维度的，（营销）追求销售效果or（品牌）追求企业调性？预算该怎么投，怎么平衡这个比例？长期以来，是非常伤脑筋的。
2020年则是实现品效合一的关键一年，其中的重要变量就是红人。红人就是把“粉丝”还原成“消费者”的那个物种，品牌则千方百计找到最合适的红人帮忙。
为什么红人商业（红人广告+直播电商）可以促使品效合一的加速到来？背后有两个核心逻辑：
1）效果革命
红人增进了交易效率的空前提高，过去，从产品到消费者，要经过多层渠道商、经销商，到零售店，最后被消费者看见，决定会不会买，这是一个很长的决策链条。
过去的交易方式，付款需要输入密码，网银需要用 U 盾来支付，现在这些步骤都省略了，刷个脸就行了，甚至可以免密支付。
现在，从产品到消费者，只需要一个直播间，只经过一层物流。除了消费链条大幅缩短，供给和需求之间的连通效率大大提高了。
如今所有的直播带货，从带宽、运算、支付、成交，到最后的朋友圈发文炫耀，一个人从决策到购买的链路缩短到3分钟之内——这是中国互联网历史上完全没有过的。
2）品牌革命
红人作为现今最重要的内容生产者，是广告位+新货架的完美合体。本质上，一切的表达都是文案，一切的产出都是创意，一切的产品和品牌都是内容，一切的内容都是广告。
近几年来，消费品牌纷纷借助红人流量，给自身品牌进行“人格化”赋能，要使消费者不仅仅将品牌当作一个僵化的标签，而是一个可交流、有温度的人格IP。
商业的本质就是消费者的注意力在哪里，产品就在哪里。聪明的品牌越来越清楚，能支持自己走得更远的其实是粉丝，而不是哪个标签或者LOGO。
2020年，是红人职业化、职业红人化的重要一年。
无论你是什么学历、什么出身、什么背景、你喜欢什么、擅长什么，你都可以把自己摆在网络平台上，被所有人看见。比如有很多五星级酒店大厨，因为有一门烹饪的手艺，通过短视频教会更多人做家常菜。
也有很多优秀的老师，把黑板搬到了网上，做更广泛的知识普及；还有医生、化妆师、心理学家、装修工人等等，在网络上分享自己的专业经验，获得很多人的喜爱。
红人的“准入门槛”确实不高，只要你有手机，注册一个账号，就可以开始发视频，开直播。但还有一个事实是，步入社会之后，我们说一个行业，一份工作的“门槛”高低，不仅体现在“准入门槛”，更在于职业化。
什么是职业化？不是在工作技能上有多高超，而是你学会把自己的生活人格和职业人格分开。在合适的地方，合适的时候，扮演合适的角色。
任何人把自身的优势发挥到，都可能成为焦点。但是，能不能长久在里面待下去，能不能胜任这份工作，背后仍需要有专业化的技术（数据、算法）引导。前面讲过，算法可以教你怎么做好红人？
算法之外，更重要是你要用自己的本心与这个世界碰撞。
你随意的一个感受瞬间，分享一首曲子，或者发一条微博、朋友圈、小红书、抖音，都在向身边的人传达着你平凡生活中的点点滴滴，可能被人忽略，可能被人厌烦，也许，也许，你也会被人喜欢，被人关注，被人模仿。只要你是认真的，世界上总有一直喜欢你的人。
那些一直喜欢你的人，就是你的价值观同盟，你也可以成为他们的品味代言人，这也是红人的核心本质。人人都有机会成为红人，无疑你也可以，流量和效果不用花钱买，你的口碑和影响力会自然扩散，成为你的私域流量。
给自己的观点找到知音，让自己的（内容）产品遇见懂你的人，这是“红人”职业化+“职业”红人化的内在本质。
所有的美好都是与你环环相扣的，只是需要时间。
复盘2020，进击2021，但是我们不会忘记，把时间和信念投入到能够长期产生价值的事情上，我们始终是长期主义者。
我的理解当中，长期主义不是一个策略选择，不是你想要什么，不是你赌现在收获or未来收获，而是一种绕不过去的必然坚持。
我说唯有长期主义者，才能踩准风口，可能有点反直觉。
你看2020年的直播电商引爆行情，从红人到明星、企业家、店主店员，无人不直播，无商家不转型迈入直播电商，大家都要抢这个风口，但真正赚钱的是极少数人。
你以为红人主播、直播电商是“风口上的猪”，但被风吹起来的，一定是长期主义者。这个领域人家已经深耕十几年了，以前默默无闻，现在终于成功了，你说风口来了，可是，风口就是人家做出来的。
红人，是消费品牌与消费者之间的最连接者。
但是要实现这个连接，并不容易。你要匹配红人与品牌，就要有最完整的红人资源清单；你要精准找到人、货、场的优化组合，就要对红人价值合理评估；你还要有专业的红人孵化机制，以及针对不同需求建立传播矩阵、策略组合，这都需要很长时间的积累和沉淀。
我们去年获得了不错的发展成就，你觉得这是站在了风口上，但是背后十几年的长期准备，很少有人看见。
很多看起来像是风口的东西快速到来，那些没有准备的人，或者没有考虑好的人，或者盲目去应战的人，他一定会尝到非常多的失败。因为任何行业机会都是螺旋进化的，一边发展，一边洗牌。
真正的长期主义者专注做一件大事，而这件大事一定是一直默默取得进展，这个过程是反人性、磨心智的。
“股神”巴菲特总是把自己的投资策略（长期投资、价值投资）开诚布公，贝索斯有一次忍不住问：“你的策略这么简单，为什么大家不照抄你呢？”
巴菲特的回答耐人寻味：“因为没有人愿意慢慢变富。”人性啊，显然更喜欢见效快的努力。
长期主义者多年专注一个细分领域，不敢越雷池一步。
日本人建筑做得好，日本水泥有100多种。法国人面包做得好，法国面粉有100多种。你离开专业，就所知有限了，不能总听人讲故事，那些讲故事的人大多是业余的，他们的故事也只是科普水平。
有人问我，我公司为何不签约、捧红一些自己的红人？我说：“我公司没有红人，也不去签约和捧红某一个红人。但我有红人大数据平台，做了亚洲范围内的自媒体排行榜，甚至教红人怎么成长。
这是我们作为大数据公司、平台公司所应该做的事情”，长期专注，其实是最磨练心智的。
坚守是最不容易的，做好一个企业需要10-20年时间。如果你想做到，可能需要30-40年时间。一个堪称伟大的企业，必须要有50年以上的历练。
在我关注的领域里，基本十年能有一个结果都算比较快了。
最后，我想再重复一遍：“很多关键时刻，会有一些运气，比如当下的直播电商热潮，但都不会影响大局。你要保持长期的集中心力建立护城河，也就是那些改不了、夺不走、丢不掉的东西。
真正的长期主义者，不管潮起潮落，人来人往，这些长期不变的东西，就是你公司的基本盘。”
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祝愿大家在新的一年，有一个新的开始，更加有活力，更加有生机，生活像亮丽黄一样靓丽而多彩，像灰一样静谧而不失优雅。
在B端设计中，数据可视化是必不可少而且非常重要，越来越多的设计师需要和数据打交道，但是很多设计师不懂可视化当中不同用途的图表规范，只是单纯设计出好看的数据图表，却不能给用户带来更多的信息和价值。
因此掌握数据可视化能力是设计师必不可少的一个技能，然而目前国内互联网对于数据的教学不够全面，这让很多B端的设计师很苦恼，所以今天我结合自己的工作经验和大家分享一下--“数据可视化之图表设计”，为大家梳理一套完整的数据可视化的框架，以及关于可视化设计的基本准则和规范。帮助大家理解什么样的数据对应什么样的图标，了解颜色的意义，知道数据排版的要点。
将不可见的数据转化为可见的图形和符号，从中发现规律和特征，以获取更多的信息和价值。
在当前互联网的时代下，一页图可能对标一个庞大且复杂的数据表格，按照人类本身对图的记忆远大于对抽象文字的记忆，所以我们要学会让数据说话，数据可视化除了“简洁直观”，还可有容易理解和记忆、传递信息更丰富的特点。
接下来我们开始思考如何制作数据可视化图标？首先规范的流程是最好的前提，下面的工作流程结合我自己的经验和日常企业的数据分析场景，找到了一个合适的参考，我们就可以步步为营，避免很多不必要的返工，保证设计质量和项目进度。
很多小伙伴在做可视化图表设计过程中，肯定遇到过这样的困扰，发现自己做完的图标并未能准确表达自己的意图，也无法传达自己的意图，图表通常让用户看完困惑不已，主要问题出现在分析的维度没有找准或定义的比较混乱，面对B端庞大复杂的图标，同样的一个指标的数据，我们从不同维度分析就会出现不同结果。用一句古话来形容：横看成岭侧成峰。
国外专家Andrew Abela曾整理了一份图表类型选择指南图示（如下图），他把数据的关系分成了4种类型，帮助我们去选出合适的图表来呈现。
上图向大家展示了数据分析常用的4个维度，我们在选定数据指标后，我们需要和数据产品经理沟通我们核心需求，是我们想通过可视化向用户传递什么价值信息。上图引导我们从“联系、分布、比较、构成”四个维度更有逻辑的思考这个问题，我们在进行图表设计时首先进行需求的分析，熟悉数据并且明确数据要展现出来的信息，然后选用合适的图表来进行数据的展现。
联系：数据之间的相关性
分布：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律
比较：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面
构成：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何
考虑到日常企业的数据分析场景，图中有些图表使用频率是非常低的。所以我参考了上图的部分内容，对其进行了总结，重新整合成三个维度
图表的作用，是帮助我们更好地看懂数据。选择什么图表，需要回答的首要问题是『我有什么数据，需要用图表做什么』，而不是 『图表长成什么样』 ，根据数据选用合适的图表展现来把数据的信息传达给用户。因此我们从数据出发、熟悉每种图表的定义、适用场景、优缺点，从功能角度对图表进行分类，这样才能快速选择合适的图表。
（1）柱状图
定义：柱状图是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。
特点：
1、这个分类不限于地区、品牌等，可以是一个时间周期；
2、数量控制在5-12条最佳；
使用建议：
（1）使用合适的宽度去适配柱条的宽度
当柱子太窄时，用户的视觉可能会集中在两个柱中间的负空间，而这里是不承载任何数据的。宽度推荐使用在1/2 柱宽到 1 柱宽之间，但也要视情况而定。
（2）不推荐采用全圆角
柱形图可以有适当的圆角，全圆角则有可能歪曲可视化图表的表达，用户可能无法明确是圆心还会顶点作为峰值。
（3）不要使用非水平和竖直的文字标注，也不要使用转行
有时坐标轴上的注释文字会很多，所以很多人为了妥协，在小空间内显示出所有的文字标注内容，而使用倾斜的文本，或者将文本转行处理。
不要用过于复杂的设计形式，数据可视化的第一要义是简单易懂，所以在遇到标签文字过长时，可以采用将柱状图转化为条形图
定义：条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图能够使人们一眼看出各个数据的大小，易于比较数据之间的差别。当条目较多，如大于12条，移动端上的柱状图会显得拥挤不堪，更适合使用条形图。
特点：
1、与柱状图类似，只是交换了X轴与Y轴位置；
2、多用于竖长的显示区域，例如手机端、大屏的一侧；
3、多用于top排行或分类名称较长的情况；
4、数量一般不超过30条，否则易带来视觉和记忆负担
使用建议：
（1）采用有序排列，轴标签右对齐
对多个数据系列排序时，如果不涉及到日期等特定数据，最好能符合一定的逻辑用直观的方式引导用户更好的查看数据。
可以通过升序或降序排布，例如按照数量从多到少来对数据进行排序，也可以按照字母顺序等来排布。总之，按照逻辑排序可以一定程度上引导人们更好地阅读数据。
（2）标签直接显示在柱体上
条形图还可以通过省略横轴和纵轴，并直接在柱子上表明数值，来降低数据墨水比，进一步提高信息的获取效率。
定义：用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。折线图分为直线折线图和曲线折线图。折线图可以清晰的反映数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征。
特点：
1、横轴如果不是表示连续数值，折线图的意义不大
2、数量一般不少于3条，否则用柱状图更合适
使用建议：
（1）反映事物随时间或有序类别而变化的趋势
折线图看的是趋势，所有不是有序类别的不适合使用折线图
（2）视觉美化
折线图可以清晰的反映数据是递增还是递减，不能和面积图累计的概念混淆，由于折线图放在界面上的视觉重量很弱，所以我们可以通过添加微渐变加重视觉。
定义：面积图又叫区域图。它是在折线图的基础之上形成的, 它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色或者纹理填充，颜色的填充可以更好的突出趋势信息，需要注意的是颜色要带有一定的透明度，透明度可以很好地帮助使用者观察不同序列之间的重叠关系，没有透明度的面积会导致不同序列之间相互遮盖，减少可以被观察到的信息。
使用建议：
（1）不要超过7个序列
当数据系列过多时，往往造成用户难以观察的痛苦，所以建议使用堆叠面积图时数据系列最好不要超过7个。
分组条形图属于条形图的一种，又叫簇状条形图，是一种以不同分组高度相同的长方形的宽度为变量的统计图表，每个分组中的柱子使用不同的颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类，各个分组之间需要保持间隔。
特点：
（1）适用场景
分组条形图适用于表达相同分类不同组别的数据，或者相同组别不同分类的数据，简而言之，就是根据一个相同变量的不同分组进行数据表达。
（2）不适用场景
分组条形图不适合用于表达分组过多的，数据量较大的数据，也不适合用于表达趋势类的数据。
定义：双向柱状图又叫正负条形图，是使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较，其中分类轴表示需要对比的分类维度，连续轴代表相应的数值。
定义：一种圆形直方图，使用半径长短表示数值大小。可以在视觉上夸大数据之间的差异。
特点：
1、由于面积等于半径的平方，玫瑰图会将数值之间的差异放大
2、南丁格尔玫瑰图不能用于表示占比构成
3、数量：一般 不超过30条，否则易带来视觉和记忆负担
定义：雷达图又称为蜘蛛网图、网络图，蜘蛛图，星图，是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法，所有这些方面都可以类似地量化，常用于排名、评估、评论等数据的展示，比如我们玩王者荣耀中英雄的各项性能指标。
特点：
1、指标得分接近圆心，说明处于较差状态，应分析改进；指标得分接近外变现，说明处于理想状态
2、数量控制在5-8个最佳
定义：对比分类数据的数值大小以及是否达标
特点：
1、可以通过标记刻度区间，来进行更好的评估
2、数量控制在10个以内
定义：由多个梯形从上而下叠加而成。从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在，为决策者提供一定的参考。
特点：
适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，不适合表示无逻辑顺序的分类对比
使用建议：
（1）漏斗图不是表示各个分类的占比情况，而是展示数据变化的一个逻辑流程，如果数据是无逻辑顺序的占比比较，建议使用饼图更合适。
（2）可以根据数据选择使用对比色或同一种颜色的色调渐变，从最暗到最浅来依照漏斗的尺寸排列。切记，不要添加许多图层和颜色造成漏斗图难以阅读。
定义：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类，将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个圆弧所在的块表示该分类占总体的比例大小，所有圆弧所在的块组成的圆饼等于 100%，这样可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配。
特点：
1、可以通过标记刻度区间，来更好的评估
2、数量控制在10个以内
使用建议：
（1）饼图适合用来展示单一维度数据的占比，要求其数值中没有零或负值，并确保各分块占比总和为100%
（2）饼图不适合被用于数据的比较
定义：本质是将饼图中间区域挖空
特点：
（1）饼图的整体性太强，我们会将注意力更多集中在扇形的面积上，环图则可以很好地避免这个问题
（2）建议分类数量不超过9个
使用建议：
饼图更加集中面积，环图会集中在角度和弧长上，所以我们中间的空间利用率还可以更好的利用。
定义：旭日图（Sunburst）由多层的环形图组成，在数据结构上，内圈是外圈的父节点。因此，它既能像饼图一样表现局部和整体的占比，又能像矩形树图一样表现层级关系。
特点：
1、旭日图=N张饼图
2、离远心越近，代表层级越高
3、下一层级的总和构成上一层级
4、可以无限向外扩展
定义：堆积面积图是一种特殊的面积图，可以用来比较在一个区间内的多个变量。如果有多个数据系列，并想分析每个类别的部分到整体的关系，并展现部分量对于总量的贡献时，使用堆积面积图是非常合适的选择。
特点：
1、适合表达总量和分量的构成情况
2、分类指标的纵轴起点，并不是从0开始，而是在上一个分类基础上叠加
使用建议：
1、图表有重叠的数据时，类别数量越多，重叠越多，因此可见度越低，所以不建议堆叠面积图中包含过多数据系列.
2、堆积面积图要展示部分和整体之间的关系，所以不能用于包含负值的数据的展示。
3、建议堆叠面积图中把变化量较大的数据放在上方，变化量较小的数据放在下方会获得更好的展示效果。
定义：堆叠柱状图是柱状图的扩展，不同的是，柱状图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的。它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。
特点：
1、二级分类并不是按照同一基准对齐的
使用建议：
大多数的堆叠柱状图都是垂直绘制的，但是如果你的数据标签特别长时，考虑更好地展示效果，可以选择使用水平堆叠的方式。
定义：通过显示正值（收入）和负值（支出）对总量的贡献来显示结果累积的过程，因为形似瀑布流水而被称之为瀑布图。瀑布图通过巧妙的设置，使图表中数据的排列形状（称为浮动列）看似瀑布悬空，从而反映数据在不同时期或受不同因素影响的程度及结果，还可以直观反映出数据的增减变化，在工作表中非常实用。
特点：
1、过程值为正的时候，向上加；
2、过程值为负的时候，向下减；
定义：特殊高亮的形式显示数据集中的区域和数据所在的地理区域的图示。使用地图作为背景，对数据的地理分布显示直观通过颜色深浅、气泡大小等容易判断度量的大小，将数据在不同地理位置上的分布通过颜色或者气泡映射在地图上。
特点：
1、结合散点：位置坐标更清晰
2、结合飞线图：表达起始点和目标点的链接或流向关系
使用建议：
（1）必须要有地理位置
（2）展现的通常是以某个地区为单位的汇总的连续信息
（3）当你用基于地图的热力图的时候，颜色梯度变化一定是有规律的，一定根据数值递增递减来变化的，否则在视觉上产生错误引导
定义：数据点在直角坐标系平面上的分布图，表示因变量随自变量而变化的大致趋势。
定义：气泡图是显示变量之间相关性的一种图表。与散点图类似。在直角坐标系中显示数据的两个变量（X和Y轴）之间的关系，数据显示为点的集合。与散点图不同的是，气泡图是一个多变量图，它增加了第三个数值即气泡大小的变量，在气泡图中，较大的气泡表示较大的值。可以通过气泡的位置分布和大小比例，来分析数据的规律。
特点：
有一定的数据量是展现三个变量之前的相关性，数据具有3个序列、特征及相关值。
举个栗子：
我们回归到线下场景，我们通常在逛生鲜超市类如盒马生鲜、沃尔玛等，会发现里面售卖的鸡蛋、生鲜类会比外面便宜很多，因为他们容易过期，属于成本极高的食品，通过限购来让他们引流，从而吸引更多的顾客来买那些成本低、单品收入高的商品。
最后给大家总结一下，首先我们拿到数据后先明确我们的使用目标，是让用户用最短的时间了解到数据带来的信息，结合每个图表的优缺点，选择合适的图表，从需求和目标出发，切忌盲目的增加和删减元素，图表的易用性大于它的美观度。
以上就是本篇文章的全部内容，数据可视化是一门庞大系统的科学，关于可视化相关的知识还有很多没有涉及到，例如可视化图表的构成、图表运用场景、数据可视化大屏等等，后续希望大家持续关注。
文章来源：tob.design 作者：佩奇一只居
蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务
元旦过后，新的一波工作又要开始了，我在开始准备新一轮汇报材料的时候突然想到了一个问题，不知道铁子们在往年参加设计评审的时候，有没有总被老板 diss 设计稿里“太空了” “不够饱满” 这些个问题呢？
我猜测应该 99%的铁子经历过，我也不例外，从校招进到第一家公司就开始被植入页面需要利用好每一像素的理念，搞得像北京房价一样寸土寸金，生怕被浪费了；思前想后为了大家不重蹈我的覆辙，所以新年的第一篇，咱一起来聊聊排版的问题：
如果你看过我过往的文章，也许会对我的排版多少有点印象，夸张的大字，极强的对比，还有一些微妙的层级关系。
坦诚的讲，我的风格揉杂了 2 种设计体系 —— 瑞士风格 / 拟物风格；
1. 瑞士风格
整洁、严谨、工整、理性化、实用的特征是瑞士平面设计的精神所在；这种一丝不苟，传达准确的风格，即所谓瑞士国际主义风格。简单的说，由于 Swiss Design 这种风格简单明确，传达功能准确，因而很快得到世界范围内的普遍认可，成为战后影响最大的一种平面设计风格，也是国际最流行的风格，因此，又被称为国际主义平面设计风格；
简单的说，瑞士的这种设计风格典型的代表就是我们看到的杂志，其中有 3 个特点：讲究网格 / 非常理智的克制颜色的使用 / 层级关系；有趣的是，审美和潮流是循环的，随着时代的发展，越来越多的 app 开始重新挖掘出来瑞士风格并加以使用，比如我们 iOS 系统自带的应用们，Spotify：
年少的时候，我经常看着这些个 app 会不禁的问，为什么在没有一张图片的情况下还能如此好看？这些年终于明白了前人良苦用心：文字是内容，同样也是构成；是信息，同样也是装饰；简单可以理解为，不管在平面还是网页亦或者是 UI 界面，在没有可用的装饰下，信息本身要承担起装饰和传达的双重功能，这就是瑞士风格的核心本质。
2. 拟物风格
iOS 是拟物的典型代表，网上对于这块的讲解已经过于饱和了，我也没必要赘述；那么这一趴，来聊聊对我产生深远影响的锤子科技吧。我第一次接触到 smartisan OS 并没有觉着多么惊艳，潜意识里只不过是觉着把 iOS 的图标画的更漂亮了一点而已…
但当我打开下图这个页面的时候，我意识到我对拟物的理解还是浅薄了，第一次被光影的层次震撼到：
通过光影塑造了一个三维空间，让整个画面丰富饱满，也打破了我幼稚的设计观，PS.不管锤子科技现在如何，我依然敬佩 Paco / 方迟 / 罗子雄的设计团队为这个行业做出的贡献，respect！
毫无保留的说，我的设计就是二者的融合，以 层次对比 作为核心理念。
啰嗦了半天，赶紧进入正题；如果你是一名产品体验设计师，一定听说过 “奥卡姆剃刀” ，这个定律通常用在交互链路的设计上（意思就是在用户路径中没必要的步骤，省了就完事了），“如无必要，勿增实体” 即简单有效原理；
同样，在嘈杂的视觉结构里，画面也需要奥卡姆剃刀，当你在对画面的饱和上困扰不已，并急于找到一些背景和纹理填充的时候，我建议你先冷静一下…因为页面的空虚未必是需要实体化的东西来填充的；上文有说过以 “层次对比” 作为核心理念出发，要区别于平面设计，营造一个立体空间，所以先理一下画面结构：
通常来讲，如果想要不平，把二维空间转化成三维空间是必要的一步，需要在 Z 轴上下功夫；如果你恰巧也是一名摄影爱好者，可以想象下照相机的焦距和景深，工作原理是相同的，需要 前景 / 主体和背景 三个层次；当然，虚实的对比对信息的呈现和层次的拉开是极其重要的，这里需要通过景深来控制效果，你可以通过 photoshop 滤镜-模糊画廊的“场景模糊”来做到：
另外，空间的感觉想要被突显，那么“光影和空气”的价值就可以无限放大了，按照如上所说的结构，把内容和自然物质摆进去就好了，甚至可以做到举一反三（比如不同颜色的氛围，我就不展开了）：
整个 case 下来，你会发现用光来聚焦在信息上，自然而然就形成了我们说所得 “信息优先级”；有点时候空气和光影的饱满程度超乎你的想象，这种自然存在的物质可以很好的帮助画面分层，以达到填充的效果，并不是一定要依赖于实体化的装饰。
对了，如果你跟我一样闲着没事干的话，借用 keynote 的动画效果做一个吊炸天的动效，一定可以成为汇报场上最靓的崽（注意：视频有音乐）！
keynote 素材和视频可在开头/文末下载
本来不打算再开一个章节说这个，但还是觉着很有必要再说下（我好纠结），作为 PPT 来讲，ta 的主要用途分为两种：其一是给人看的，其二是给人讲的；不管是哪种，尽可能的简化文字，是对输入者关爱；
以上图为例（实名 diss 自己的作品），坦诚的讲左边的部分大多数观者是不会有心思来看的，按照视觉系统的处理，这部分就会被当成一个“面”而被忽略掉，这种情况下右边显得有力很多，也能帮助观者聚焦信息，所以还是那句话，能不写的就别写，能少些的别多写，保持信息的密度也是设计师必要的职责之一。
想问一个问题，铁子们觉着 UI 的本质或者作用是什么？从我个人的角度来讲，UI 设计的本质就是对信息的整理归类和编排，没有什么比信息更重要，如果贸然为了饱满加入一些装饰元素，很有可能是本末倒置，得不偿失。这就像喝酒一样，喝醉很容易，但微醺的感觉才是最棒的，希望你能有个好心情迎接美好的一年～
文章来源：优设网 作者：负能量补给站
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编辑导读：随着5G技术的发展和AI的不断进步，自动驾驶产业迎来了发展的快速时期。而车联网作为自动驾驶产业链上的关键一环，吸引了包括百度阿里腾讯华为等巨头的注意，纷纷投入资金和精力，希望在市场中抢占先机。本文作者总结车联网2020年的发展，与你分享。
在5G应用加快落地、AI技术不断进步之时，自动驾驶产业迎来了发展的快速时期。特别是在传统汽车行业进入“新四化”的大趋势中，车联网更是成为自动驾驶产业链上的关键一环。
2020年“车联网”作为汽车行业技术发展研究中的一个重要领域，已经成为国内外新一轮科技创新和产业发展的热点。回顾整个2020年，国内车联网领域的发展也是稳步向前。
近些年，在汽车产业“新四化”的推动下，“联网化”已经被当成汽车真正成为智能化终端的基础，并且据业内人士估算，车联网技术如果得到充分应用，将能够降低20%的能源消耗和25%～30%的尾气排放；缓解60%的交通拥堵，提高现有道路通行能力2～3倍；减少80%的车辆事故率和30%～70%的死亡人数，其重要性不言而喻。
日前，IHSMarkit发布了的《2020年中国智能网联市场发展趋势报告》报告显示，中国搭载智能网联功能的汽车市场规模预计将在未来持续增长，并在2025年超过75%，高于全球水平。
也正因如此，车联网已经成为这些年巨头们在互联网下半场竞逐的主要赛道，从市场竞争方面来看，百度入局，多年时间在自动驾驶赛道殚精竭虑；阿里抢入其中，联手上汽打造斑马智行；腾讯当然也没坐以待毙，更是打造出腾讯车联、蘑菇车联、梧桐车联三张牌；在BAT之后，华为也不甘示弱，成立了智能汽车解决方案事业部，携鸿蒙OS筹建自身朋友圈；今年车联网赛道战事再升级，京东、字节跳动也先后宣布加入混战，至此巨头云集的车联网迎来“大割据时代”。
巨头混战同样也在加速车联网商业化进程，有专家表示“智能驾驶下的车联网是未来，3到5年可以全面实现。”而市场数据同样也在印证这一说法。
在《2020年中国智能网联市场发展趋势报告》中，公布了今年BAT车联网系统的上车情况，具体来看，今年1-7月的新车销量市场占比中，百度实际搭载新车销量占比高达49%，腾讯占比35%，阿里占比16%。
而2020年全年当前市场搭载车型数量预估来看，百度预计将有61款搭载小度车载的车型上市，大大领先于阿里的32款及腾讯的26款，截止目前百度合作上市车型已超过600余款。
另外，在合作品牌方面，2020年也迎来了较大突破，BAT车联网合作汽车品牌在今年都有所增加，截止今年8月，百度Apollo智能车联已与奔驰、宝马、奥迪、福特、别克、凯迪拉克、雷克萨斯、吉利、长城、奇瑞、现代、起亚等汽车品牌达成合作；阿里方面则有福特、斯柯达、名爵、荣威、观致、宝骏等上汽品牌；腾讯合作方则有哈佛、吉利、长安、福特、奥迪、宝马、Jeep、玛莎拉蒂等品牌。
从品牌数量上能看出，依旧是百度遥遥领先，并且更大的优势在于百度Apollo智能车联不仅合作车企数量多，同时全面覆盖各大车系。除了自主品牌外，与德系、美系、韩系、日系的众多汽车品牌也在保持紧密合作，而这正是腾讯与阿里所缺乏的。
值得一提的是，在前不久的百度Apollo生态大会上百度提出了“领先一代”的概念和内容，其中“领先一代商业模式”就是重点之一，所谓领先一代商业模式是指，通过小度助手汽车版将为整成厂商提供从卖硬件到卖软件与服务的转型，为整车厂商开拓更宽广的增长引擎，将车联网从成本中心直接变成利润中心，并打造“会呼吸、有生命、可进化”的载体验，帮助整车伙伴业务持续升级，并且小度助手汽车版将通过高度集成的新运营工具集，赋能车企全周期用户运营。
2020年已被不少人视为5G车联网商用的拐点，在“软件定义汽车”的共识下，无论是软件企业还是整车品牌都在越跑越快，在百度Apollo生态大会上百度Apollo智能车联事业部总经理苏坦就表示：“汽车行业正在经历着前所未有的变革，软件正在定义着硬件，智能也在定义着性能，而车已经开始有了灵魂，这灵魂正在定义着车的形态。”
从软件到服务、到智能硬件支持、再到整体解决方案，车联网产业链上的每一个环节都蕴藏这巨大商机，而百度们正在加速开启。
当下车联网技术层面的竞争，包括BAT在内玩家都在宣传自家的车联网方案都是一个开放的生态，都在建立一个开源的“技术底座”，但其中也存在不少差异。
例如，百度依托Apollo这个当下全球最大的自动驾驶开放平台，集成了包括车辆平台、硬件平台、软件平台和云端数据服务，再通过小度车载OS为智能网联系统，将能力集中对软硬件平台以云端数据平台进行管控，以此成就了百度Apollo智能车联的车载场景解决方案。
阿里旗下的斑马网络则是通过与YUNOS重组，形成了具备贯穿端、边、云、网能力的整体系统，使其达成在整车电子电气架构智能化、车机硬件与软件、车机内底层操作系统、上层应用形成四个层面的技术闭环，而AliOS则是链接枢纽。
腾讯车联网则是由五大基础框架构成，包括大数据、云计算、人工智能、安全能力和内容平台，像旗下三张牌之一的蘑菇车联就推出了“蘑菇OS+AI云+智能终端+传感器“的解决方案。日前，梧桐车联基于TINNOVE OpenOS技术，也推出了TINNOVE 3.0解决方案。
在外人看来，三家的车联网技术解决方案好像非常接近，只是形式和对概念的表述方式有所差异，其实不然内核区别非常大，简单来讲百度Apollo智能网联其覆盖了包括车联网、V2X、自动驾驶全领域的布局，而斑马，腾讯的解决方案主要仅覆盖于智能网联领域。
再来要弄清楚，车联网领域到底需要怎样的“技术底座”，是需要满足不同的车型，为汽车产品提供标准化解决方案?还是需要具备多场景应用生态，可以为行业提供丰富的可兼容性软件工具？答案是都要具备。
再来对比三大玩家，也是因为解决方案本质上覆盖领域的不同，目前而言能够满足这一要求的还只有百度。今年成都、北京的几大车展上，百度都展现出了这方面的能力，像全新推出的小度车载2021，基于五大基座满足了为汽车产品提供标准化解决方案；在多场景应用生态方面，依托强大的AI能力，百度车载OS集成了语音、搜索、小程序、地图导航等百度AI能力。
并且从当下市场数据中我们能看到，百度Apollo智能车联大规模上车，无论是合作车企品牌，还是搭载车型数量均位于行业第一，之前就提到已经与70多家汽车企业合作，合作上市车型超过600余款，这便是最好的证明。
在今年生态大会上，百度更是提出“领先一代的共赢关系”，对于开发者而言，依托小度助手汽车版推出首个车规级生态底座，并通过低代码量的小程序开发框架和标准组件，让更多车企与海量小程序对接，并开放丰富的车机流量入口，通过接入丰富成熟的运营⼯具，形成独特的跨联盟超级APP流量交换。助力开发者快速达成AI能力闭环，实现一次开发，多屏、多车型适配搭载，让开发者快速上车，同时通过丰富的车机流量，承接丰富成熟的运营工具，形成独特的跨联盟超级APP流量交换，引领开发者实现共赢。
除此之外，智能汽车已进入“人机共驾”新时代，如何打造人与车之间的全方位流畅交互，也成为汽车智能化行业的核心问题之一，为此百度地图汽版迎来再次进化，推出了智能领航系统，成为了最懂驾驶的下一代智能座舱地图，面向车企百度地图汽车版2021提供了三横一纵全方位地图解决方案，让车企量产更加简单，百度也将这称之为“领先一代的车载地图”。百度正的实现“开放”，而这些方面是现阶段阿里与腾讯无法比拟的。
2020年百度已经成为大部分车厂的技术底座已是事实，至于未来这个位置是否会发生变化，还要看百度能否一步快步步快。
最后，随着车联网渗透率越来越高，汽车的驾乘体验不再局限于驾驶感受、静音舒适这类硬件机械层面的体验，而延伸到车机交互、LBS服务等基于技术能力和内容生态方面的体验感受。
而2020年正是车载内容生态爆发的一年，“车内大生态”这一概念也被提出，BAT依然是这方面的佼佼者。
百度方面，车载生态一直都是强项。比如LBS，百度已经打造了中国车载领域最丰富的LBS服务基础设施；数据基座方面，同样建立起了一套完整的专为汽车和出行服务的数据平台，通过对车内车外云端数据整合和大数据分析，实现数据驱动变革；至于生态伙伴方面，截至目前Apollo已引入喜马拉雅、QQ音乐、蜻蜓FM等头部生态伙伴超300家，并且囊括了全球所有主流汽车制造商、一级零部件供应商、芯片公司、传感器公司、交通集成商、出行企业等等，覆盖了从硬件到软件的完整产业链。“软硬兼施、内外兼修”是百度在车联网内容生态方面路径。
阿里在车联网生态方面则有着不小的麻烦，“自生态闭环”遭到不少质疑，所谓“自生态闭环”即AliOS系统所搭载软件均为“阿里系”APP，地图一律用高德，音乐为虾米，每个都装有支付宝，若安装车载微信等第三方软件，需要将斑马系统破解。特别是当下“反垄断”成为热点后，阿里车联网生态也在遭受质疑，有行业人士认为“闭环说白了就是垄断，客户的选择有排他性，上面搭载的软件不管好不好用，都得用它的。”
在大方向上，腾讯与阿里一样也有着自己的“生态闭环”，但今年腾讯在车载内容生态上的布局并非以内容为主，像今年推出的腾讯生态车联网3.0作用在 “上车速度”方面，用腾讯的话来说，其搭建了一个适合车载的应用框架——“小场景”，可以通过云端统一发送，减少了对车辆硬件的占用，但同时又更容易上车。现阶段腾讯内容生态主要包含了微信车载版、爱趣听、小场景、云小微语音助手、腾讯地图等程序，并且已落地到部分车型。
三家对比可以发现，无论是数量上还是质量上，百度都有着较大的优势，其一百度拥有更多的第三方软件来源，也是因为企业属性，百度需要更多来自外界的助力；其二，在内容生态层面同样是百度更加开放，不同于阿里、腾讯的“自生态闭环”，像支付环节，小度车载OS提供的支付渠道中，不但有百度的度小满，还有银联、支付宝和微信支付等渠道也都可由用户自行选择。
更重要的是，百度还推出了“领先一代的智能车内体验”，像小度助手汽车版就是专门为车而生的车载Killer App，带来领先一代的智能化体验。例如，在交互方面小度助手汽车版创新发布专属虚拟助手形象，用户只需上传一张自己的照片，就可以得到一个投射在车机中的虚拟形象，成为自己专属的虚拟助手，从新交互、新智能、新场景、新生态四方面引领全新的用户体验；又比如在车载地图方面，面向用户，百度地图汽车版2021导航将更加智能，包括融合定位、多屏联动导航、电动车出行服务化、场景出行服务化等，像提前感知可辅助驾驶路段，帮助用户提前决策、实现全行程的规划和安全引导等等。之外，小度助手汽车版还搭建了全新Feed流式交互框架、全双工多模融合交互、SMLTA离在线语音模型等多种全新的交互方式，让用户拥有更加便利、快捷的交互体验。
当然，目前也不是终点，即便BAT暂时领先，但包括华为在内的新选择都在跃跃欲试，像百度现在虽然有着显著的领先优势，但也无法掉以轻心。
回到智能汽车发展层面，虽然现阶段整个行业仍然处于起步阶段，但从“车联网”这些局部区域也大致能进行一些判断。
透过车联网我们能看到，百度自身的技术和生态基础已经足够强大，且作为中国自动驾驶道路测试牌照最多、专利申请数量最多、生态最庞大的玩家，百度各方面都处于领先。但智能驾驶无法一蹴而就，百度也还有较大的上升空间。
特别是今年百度已经实现在智能汽车“增量供应商”的竞争中提前占位，而“领先一代”概念和内容的提出更是让百度在车联网乃至智能驾驶领域登上了更高的山峰，同时在商业化、技术、生态等方面的全面推动下，不得不说百度已是国内智能驾驶领域当之无愧的“头号玩家”。
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前言
在这艰难又魔幻的2020年的尾声，有必要系统汇总下关于UI/UX的设计发展方向，为接下来的2021的开篇带个好头。本文在了解这些趋势的同时，分析特点并举例落地实例，来帮助大家启发创意设计工作的思考切入点。
流行趋势跟人们所处的环境密切相关，从最初的方块马赛克——>追求极度写实——>扁平风——>到现在的质感拟物，扁平设计霸屏的这几年，设计风又向更立体、丰富、更有层次感的方向发展，所以说趋势就是一个轮回。设计风格没有绝对的好坏，在审美达到一定疲劳时，就会开始出现新的设计风格。每一个新风格都值得设计师去拆解、思考，本质都是为了提升更好的交互体验。
而在进入下一个十年的过程中，我们对数字产品和体验的依赖将日益增长，预测真正胜出的将会是3D动画和用户界面/用户体验设计的结合设计，5G技术的发展，它将重塑了我们以前无法想象的交互方式，这将是一段充满创意、鼓舞人心的发展阶段。在这里让我们来看看未来那些不可忽视的设计趋势吧。
（注:图片来自网络，均标明出处及作者，若有侵权请告知删除）
1、3D与UI结合
随着且易用的3d软件工具的出现，3D 元素已经开始变得越来越受欢迎，而在这之前，UI界面一直被平面设计所主导。与 2D 不同，它提供了更为逼真的立体效果，从插画、动效、电商到平面视觉，在所有的设计类型中都能找到它，3D现实主义已是各个领域的大势。
圈中也出现了很多免费或付费的3D预设元素及场景组件，帮助3D小白更快地搭建出具有冲击力的视觉组合。
特点：
• 直观感受；
• 立体真实；
• 形态丰富；
▲Izmahsa
▲Mike
▲Tran Mau Tri Tam ✪
▲Vikiiing
▲https://www.awwwards.com/inspiration/3d-hover-number-reveal
实例应用：
各大厂都开始纷纷尝试在产品中加入3D元素，将自家IP立体化，植入到各个品牌静态页面，加深品牌印象渗入。3D技术虽然已经出现有一段时间了，但是为了保证速度和性能表现，较少应用到产品中，随着软件技术的提升，立体渲染产品将开始慢慢运用到更多的界面交互、H5活动中。
▲闲鱼、QQ、花椒直播的3D启动页
▲得物（毒）的3D空间动效
网易云音乐每年的音乐总结报告都追随着的设计潮流，今年还可以自由选择人物形象，增强了用户的主观代入感，以下是每年的设计风格变化：
▲2018-渐变插画、2019-撞色渐变、2020-3D人物场景
▲2020-总结陈词H5
▲总结报告Banner的动效
其中IP立体化最多的当属K12教育领域，除了制作IP周边外，3D效果能适应丰富的运营场景，高度还原现实世界，给小朋友带来最真实的学习互动体验。
▲洪恩识字（3D学习场景）、腾讯开心鼠英语ABCmouse
▲IP在播放儿歌时的互动
值得一提的是今年苹果发布的macOS Big Sur除了玻璃拟态的变化，图标还加入了3D维度的拟物视觉层次。
苹果的 mac OS 的人机交互指南中也明确指出：“图标不仅是装饰性的，而且在与用户交流中起着至关重要的作用，它应该传达应用程序的主要目的并暗示用户体验。”这次扁平化和拟物化的结合，将又要引领一波设计趋势。
2、软渐变（Soft gradients）
过于强烈的渐变不再是趋势，大多数设计师都开始喜欢使用非常简单和微妙的渐变，如果产品的目标用户人群需要轻松温和的视觉环境，那么此风格再适合不过。
软渐变包括背景、阴影、反光，常与线条平面图形结合，应用于界面、网站、图标、icon等设计中。
特点：
• 低调温和
• 微妙渐变
• 清新愉悦
2.1、柔和背景
在设计网站中我们已经看到了许多非常精致，明亮柔和配色方案，混合两种以上的颜色来创造多彩的模糊背景。它使设计看起来非常现代、不打扰、清新而令人愉悦，其中画面内容是主要视觉焦点。
▲Vladimir Gruev
▲Sajon
▲Anton Mikhaltsov
▲Ghani Pradita
实例应用：
▲咔咔、美柚
2.2、柔和阴影
柔和的彩色阴影使UI有了更微妙的深度变化，在图标设计中经常需要渐变或阴影来塑造物体，柔阴影使设计元素更丰富立体，并且它们有助于区分内容之间的层次结构。
▲Ghani Pradita
▲Sèrgi Mi
▲Taro Huang
实例应用：
▲有道数学（已下架）
▲Uki
3、玻璃拟态（Glassmorphism）
去年新拟态掀起了一阵狂热，但这种模拟受到挤压的塑料效果（凹/凸层次感），在用户的阅读性上可能会出现问题，新拟态更适合用在局部的少量元素点缀，无法完整地使用在整套应用程序中。
▲Alexander Plyut
伴随着今年苹果发布的 MacOS Big Sur 操作系统的发布，新的拟物风格正式回归大众视野，整体风格应用了新拟态（Neumorphism）的设计思路，利用大量的毛玻璃质感和大量投影纵深感，能很好的突出前景信息，中和了扁平化图文带来的生硬不立体感。而Big Sur的图标也加入了 3D 质感设计，设计语言更为时尚简洁。苹果设计师 Alan Dye 在发布会上也提到了设计风格转变的原因，主要是希望「降低视觉的复杂度，让用户能够将注意力集中在内容上」。
而的玻璃拟态则更加注重垂直空间 z 轴的使用，背景多鲜艳色彩，在上空使用隔一层高斯模糊的毛玻璃质感，模糊的边界有细微的浅色边框，整体效果就是让元素之间有虚实结合的特殊空间。毛玻璃运用在界面中对关键信息起到强调作用，用户可以看到物体间的层次关系，哪一层在哪一层之上，就像物理空间中真实的玻璃一样。
特点：
• 透气磨砂
• 层级空间
• 简洁拟物
▲引领新拟态风格的Alexander的作品也朝着玻璃拟态变化
▲Kostia Varhatiuk
▲Ghani Pradita
▲Ibrahim emran
▲Queble
实例运用：
▲毛玻璃视觉可追溯到2007年发售的Windows Vista，而当时的 OS X Yosemite 也大量使用了这种设计语言
▲的MacOS Big Sur操作系统
▲图标的变化
4、暗黑模式
暗黑模式是白色界面的相反版本，适用于午夜时分。之前用了很长时间微信的暗黑模式，突然切换成白色界面后，就像吸血鬼见到太阳光般刺眼，果然暗黑模式用久了还是比较舒服的。
暗黑模式和之前经常提到的夜间模式是有区别的，简单来说暗黑模式可以在任何场景下使用，并没有降低对比亮度；夜间模式则专为夜间场景设计，重在降低对比度，以降低在暗光环境下屏幕对人眼的刺激。
特点：
• 突出内容
• 减轻干扰
• 沉浸体验
▲Tom Koszyk
▲Victa Wille
▲Golo
▲https://www.awwwards.com/inspiration/3d-hover-number-reveal
▲Tran Mau Tri Tam ✪
实例应用：
▲有道词典
▲爱范儿（ifanr）
最常使用暗黑模式的车载系统：
▲小度车载
暗黑模式的灵感最早引起大家注意的应该是抖音，在这之前大部分的应用都是白色为主，抖音整体黑色界面带来的沉浸以及轻打扰体验还是很棒的，在这之后也相继出现了以黑色为主的APP设计：
▲MOO音乐(可手动切换颜色模式)
▲Space FM
5、多彩高对比度界面
受Material Design调色板的影响，2020年用户界面趋势的一定不能少了亮色和荧光色的，可以作为主色也可以作为辅色，简约的界面中明亮大胆且对比鲜明的色彩一直都处于增长趋势。荧光色一直是90后喜欢的风格，我个人就非常喜欢荧光色，现在要是谈到该风格的受众主力军可是90后啊。
颜色是为界面添加信息和情绪以及使其看起来美观和吸引人的最有效方式之一，对比鲜明的颜色在白色和黑色界面上都能很快吸引用户的注意力，这种风格已经成为清新、酷炫、数字时代的代名词，而在2021一趋势还将会继续影响UI、平面、广告、插画等领域。
特点：
• 活泼大胆
• 对比鲜明
• 潮流科技
▲Amy Martino
▲Halo Mobile
▲Anastasia
▲Paolo Spazzini
在网站设计中的应用：
▲https://www.theartcenter.nyc/
▲https://www.squadeasy.com/en/
实例应用：
▲GoFun出行
▲开言英语
6、抽象几何元素
从上世纪初开始，抽象构成中的简单几何形状就已经用于视觉艺术中，多用于主背景主题或色彩细节，使用钢笔工具编辑最简单的形状（正方形，圆形、椭圆形），加上不同的颜色或渐变，让设计看起来既规则又有趣。
几何图形可以运用到UI设计中 ，将它们混合在一起以创建马赛克的效果，形成具有品牌意向符号的记忆点。
特点：
• 规则组合
• 品牌印象
• 重复记忆
▲Johnny Nova
▲Vladimir Gruev
实例应用：
最近看到的一组原色视觉刚好融合了高对比度+几何这两种风格，那就是SHINee的正规六辑合辑《‘The Story of Light’》，采用红黄蓝三色加上圆形、正方形、三角形的大块面积来打造画面空间及变化，带来极具视觉冲击的音乐色彩与魅力。
▲专辑的主视觉
当然，几何形状不止用于色彩图案细节，在UI界面布局中经常使用大块面图形，这种设计方法受到越来越多的关注。
7、极简风
极简设计的前身是2010年代中期精巧又花哨的设计，这种设计已经存在很长一段时间了，但在2020年，人们每天需要消化的信息量越来越多，所以现在用户想要尽可能避免“视觉垃圾”，这也是为什么我们会选择更简洁专一的界面。
特点
• 专注信息
• 清晰易用
• 简单操作
▲RonDesignLab
▲Quan
▲BAOLIN
▲Gregory Loshakov
谈到极简主义，就不可避免会涉及到无键趋势，因为按键越少就意味着设计越简洁，而这种简化过的设计将让手势操作和语音交互更为流行。
▲Taras Migulko
▲Gleb Kuznetsov✈
实例应用：
▲夸克浏览器的夸克宝宝
8、将视频应用到UI中
在 2020 年，信息的触达的速度将会变得更快，而视频是很好的载体，各个年龄段的用户都喜欢观看引人入胜的动画，无论是选择通过短视频还是电影的方式来推广产品，都很好地灌输品牌理念，建立与受众群体的关系，加强用户忠诚信任感。
特点：
• 营造氛围
• 类型多样
• 品牌调性
▲Fireart Studio
▲Ehsan Rahimi
实例应用：
▲moo音乐登录页
▲虾米音乐欢迎页
9、插画与3D的界线越来越模糊
艺术插图从2017年开始到现在仍然很流行，几乎适用于任何类型的设计行业，是设计领域中最热的趋势之一。插画的视觉能很好的帮助用户理解产品背后的故事，为了把故事讲好，我们可以创造出一个品牌人物，赋予他人格，为他制造一些故事和冲突，最终帮助我们解决产品问题。这是在产品设计中讲好故事的基础，至于讲故事的方式，在 UI 和 UX 中都有使用，原理一样只是落地方式不同。
在2018年的蜘蛛侠平行宇宙中我们就已经看到了3D与插画的结合，艺术家保留了人物在美式漫画中的的线条笔触，把“手绘”的细节和质感都放大到了荧幕上，在剧中还采用对比强烈的大色块扩大了视觉张力，分分钟把漫画书甩到面前，让人忍不住惊呼，索尼的艺术家们是怎么把片子做得这么酷！
▲3D人物的画笔触感
▲画面光源处由波普圆点组成的背景
▲纸本漫画书中的“声音词”
▲漫画经典线条
▲Entei Ryu在3D建模使用插画质感
▲Minh Pham ✪在ui界面中的尝试
实例应用：
腾讯旗下音乐平台JOOX最近的概念宣传片，从MG、三维、定格、插画多个风格之间来回切换，给我们带来了一个多元的音乐世界。各大视频网站还搜不到，不能直接链接视频地址，喜欢的朋友可以关注微信视频号“UoU_Studio”观看完整视频。
在3D开始迅速发展的阶段，二维与三维之间的界限变得越来越模糊，插画作品也可以具备强互动性，而3D插画与动效的结合提供了一种奇妙的新方法，希望能够看到未来插画更多的可能性。
10、更多的微交互动效
最后一点，还是要强调动效在UI中的的作用，微交互最早出现在 2018 年，让用户更好地理解系统如何工作，并在引导其获得更好的体验方面扮演着非常重要的角色。它们在 UI 设计中决定了一个 App 或网站是普通还是优秀，从点击反馈、加载等待、导航交互等等，为用户界面设计增加了动态性，交互性和直观性。
动效起到的作用：
• 引起人们对应该做什么或接下来将要发生的事情的关注；
• 创造流畅和视觉愉悦的过渡；
• 带给使用者美观的享受；
• 指导我们进行复杂的操作；
• 确认用户使用旅程中的操作。
▲Jakub Antalik
▲Forever D.
▲Kingyo
▲Eugene Paryhin
▲Leo Natsume
▲Taras Migulko
实例应用：
▲GoFun选择车辆后的页面转场动效
结尾：
2020的趋势在满足用户的美学要求上，侧重内容和感情表达，还会根据不同设备载体、新的技术而变化，为用户提供的丰富体验。
借用Adobe设计副总裁 Jamie Myrold 的一句话：如今设计师要思考的，绝不仅仅是设计一款App、网站或设计工具。我们要思考的是人类的需求、用户的需求，打造真正人性化、多元化与包容性的设计。
设计趋势还在快速增长变化，有些趋势总能长期霸屏，未来还将迎来更多新技术，每个设计人员都可以找到自己喜欢的方向，不管哪种趋势，最重要的是如何学习并合理地运用到产品中，以产生最大的设计商业价值。
文章来源：UI中国 作者：_阿丹a_
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