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Ant Design 4.0:创造快乐工作

资深UI设计者


第一趴:Ant Design 的基本假定


在我开始所有话题之前,我有问题想问大家,大家工作快乐吗?


我听到了特别积极的反应,说非常的快乐。希望大家说快乐,不是因为今天是周五。


但是呢,其实,工作并没有我们想象中那么快乐,是所有的活动当中快乐指数的,跟躺着带来的快乐差不多的,有些人躺着什么也不干,也比工作快乐。



什么原因导致了工作的不快乐?


第一类,关乎目标。大部分人认为工作是为老板服务,所以很难受。另一类,是因为反馈,很多工作的结果依靠于外界,依靠于老板,所以你跟直属上司的关系,决定了工作的体验。第三类,是我们认为挑战和技能的不匹配,导致了我们工作的不快乐。当挑战大于技能的时候,你就会焦虑,当技能大于挑战的时候,你就会觉得无聊,你的工作就会在焦虑和无聊之间来回地徘徊,这是我们理解的世界。


这个问题,在数字世界中会变得更加的明显。70 年前,第一台计算机出来之后能解决的问题非常的简单,但是 70 几年过去了,数字世界得到了非常大的发展,我身边任何一个小设备都远远大于 70 年的。而现在的我们和 70 年前的前辈们没有本质的区别,我们有 7+2 的记忆法则,最多只能记住 9 个数字,这就导致了在数字世界当中,我们所面临的挑战远远大于人类所掌握的技能。



数字世界往往给我们带来了挑战大于技能,所以你的体验是负能的。如果你的工作更加有趣,挑战能够匹配技能的时候,工作就会变得很好玩。工作就像打游戏一样,你通过了一关,技能得到了提升,工作就会变得持续好玩,所以我们在无聊和焦虑中间寻找平衡,这个平衡就是快乐的通道。


说起工作,大家多多少少会有快乐的体验,但是和躺在沙滩上睡觉的体验完全不一样。某一个下午或者晚上,需要处理一件稍微有难度的事情时,你需要集中所有的注意力,专注于你和你的事情,一抬头两个小时过去了,这是一种极度饱满、极度被满足之后的快乐,它是一种成长的快乐,也是一种挑战和技能匹配的快乐,也是全情投入的快乐,所以我们所说的快乐工作指的是全情投入的工作。


基于这样的思考,我们将每个人都追求快乐工作,作为Ant Design 的基本假定。

第一个原因是,我们认为人或多或少都有这样的快乐体验;第二个很重要的原因在于,对于大多数人而言,我们醒着的绝大部分时间都要工作,如果你无法在工作中体验到快乐,人生将会在焦虑和无聊中度过。

基于这样的思考,我们找到了 Ant Design 的基本假定。就像光速不变基于相对论一样,我们想基于这样的假定,表达 Ant Design 的体系。



Ant Design的设计价值观

这就是 Ant Design 的基本假定,每个人都追求快乐工作,Ant Design 中每个人是谁?我们分成两种不同类型的用户:第一类是用户,第二类叫做设计者。所谓的设计者是创造这些应用性能的人,也就是在座的大多数。


我们将快乐拆成两部分,一部分是快感,一部分是乐趣,基于此,我们衍生出了 Ant Design 四个价值观,设计首先是自然的,其次是确定的,第三,设计是要有意义的,第四,设计是能让用户和产品不断成长的,它是具有生长性的。




第二趴:确定性


所以接下来的分享当中,因为时间的关系,我会重点分享其中的两块。


第一块叫做确定性。分享一个小案例,我刚入行的时候,就碰到了社会的毒打,我想找到我的合作伙伴进行验收发布的环节,因为设计师对细节有非常强的管控情系,我用略微虔诚的态度说:“亲,能稍微调整一下列宽吗?”,他可能没理解我的意思,说“我觉得挺好”,我说“都换行了,哪里好?”,我以为会引起他的注意,结果他回了我一句:“这不重要,你行你上。”


我一开始并不明白,为什么这个世界是这样的?我认为我们都应该有同样的认知,直到有一天我看到他的竞争升级 PPT 的时候,我就明白了,原来他不是针对我,他不换行不仅在产品上,PPT 里也不换行。不同的人有不同的想法,不同的工种也有不同的想法,而我们的工作是需要这样一群人一起合作,就会导致一个问题,当不同的人有不同的、不确定性的想法,会导致研发过程的不确定性。


ETCG 2.0:Ant Design设计的方法论


我们总说,一个人可以走得很快,一群人才能走得很远。我们要想办法怎么让这群人可以步调一致地走得快,又走得远,我们把这套体系、方法论叫做 ETCG 2.0。



这是原有 ETCG 的基础上,进行升级的过程。我们希望面对同样的问题,各个角色都能推理出同样的方案。就像你在春天种下一颗苹果树的种子,你一定在秋天可以得到一颗苹果树,而不是一颗梨树。



ETCG 2.0几个字母分别代表不同的意义,第一个是功能范例,第二个是模板,模板是我们基于业务的抽象,目的是帮助新手或者帮助不同设计师保持设计的一致性,指引页面如何设计,比如这是典型的列表页,由高级搜索和表格组成。今年在模板的基础之上又做了一层更大的精进,我们做了抽象和规范衍生出了模板组件。一行模板组件,当无法满足你的需求时,只要一行代码,就可以得到一个完整的序列。



除了列表页,还有表格页,还有图表、表单,以及布局,构成了我们对系统的抽象,叫做「四表一局」,它大概覆盖了中后台系统、或者企业级产品 80% 以上的业务诉求,同时本着非常开源、开放和普惠的心理,整个「四表一局」正式对外开放,大家可以访问 Ant Design 的仓库下载和使用。


ETCG 中的 C 是组件,是 Ant Design 最早和大家见面的内容,五年的时间里面,我们有了很多数量上和质量上的精进,同时创造了非常多的社会价值。这五年前,非常令我们自豪的是,有接近 1000 名贡献者参与到 Ant Design 的建设中,同时 TOP 50 当中,60% 来源于社区,他们为 2 万家企业提升了 3-5 倍的研发效能,同时我们正式于去年年底成为全球开源第一的组件库。五年前,蚂蚁集团发起了 Ant Design 这个项目,但是它今天所取得的成就是来源于社区和我们的共同努力,这里的荣誉和掌声应该献给所有为Ant Design 贡献过代码的同学,谢谢你们的支持。



ETCG 的 G 有两个。第一个 G,是对组件样式的抽象,我们用了变量化的方式进行了约束和管控,它可以做什么?特别简单,你的老板今天不喜欢蓝色,想要橙色,你只要一行编码,就让组件库发生了焕然一新的变化。



ETCG 的第二个 G,是我们今年重点建设的部分,也是全新的一部分,叫做 Guides,指的是人和机如何进行互动交互的过程。


比如说这里是应该放一个数值输入框,还是放一个输入框?以及如何进行放置?我们将琐碎的交互规则进行抽象和封装,让机器学习这些规则,让机器帮助我们进行这些规则。你只要导入原数据,几乎不用做任何的配置和更改,可以得到可进入生产环境、可研发的表单页面,设计得可能比初级的设计师产生的效果更好,你想要的一切都应该放在合适的地方。


这就是我们对 Ant Design 确定性的理解,不需要设计师参与的设计产品,提升了设计和研发的体验,当然商业化还需要很长的时间。当下如何解决现在碰到的问题?仰望星空,也要脚踏实地。作为设计师,我在想怎么解决五年前的问题,我很想说我行我上。


我们怎么使用?使用 Kitchen 进行编辑化的能力,把 13% 甩给我的合作伙伴。如果你觉得还不够,想做更多的管理和管控,甚至可以用「四表一局」的能力进行服务的搭建,搭建可进入生产环境的服务产品,让设计师变成设计工程师的角色。



第三趴:如何让设计变得更自然?


在今天分享的最后一趴,我和大家聊聊这个场次经常听到的词,那就是“自然”,学术界和产业界对自然有非常多的理解。我们把它定义成了形容词,我们认为这个行为很自然,大家经常在各个场合听到的一句话,设计是关乎如何运作的问题,Ant Design 在这个基础上,要聊的是 how it worksnaturally。



同样分享一个小案例,在我们有一天的用户群里,我们的用户反馈了一个非常有意思的问题。他说语雀可以插入图片吗?语雀的负责人当时在现场,就回到:“当然可以,最基本的能力”。我们的用户问出第二个特别具有代表性的问题:“可是我们找不到在哪里”。语雀是阿里内外都很喜欢的一款文档类文件。编辑页的第一页,我们的工程师特意做成了绿色的,你点进第一个的第一行就是图片上传的功能。但是大家有没有想过?我们仅仅隐藏了一级,就让用户记不起来有这个功能,我们仅仅隐藏了一级,就让用户找不到这个功能。这不是语雀产品特有的特征和问题,而是这个时代大部分问题具有的特征和问题,因为大部分的产品处于 1973 年的基础上。



WIMP 是什么?Window、lcon、Menu、PointDevice,当我们的功能只有 20 几个的时候,这是非常好的设计,总比代码行好太多,今天我们说了数字世界当中,我们的设备、计算机、网络成千上亿倍的发展,用户怎么记得住 8000 个功能?用户怎么定位到 8000 个功能在哪里?所以 WIMP 界面碰到了人机交互的瓶颈阶段。


为什么碰到瓶颈会越来越不自然?第一个角度从人机互动的环节,当用户记不住的时候,就没办法从哪个入口出发。所以 WIMP 界面第一个不自然的原因在于,所有动作的发起都依托于用户。用户一旦记不住,一旦找不到,人机交互就没办法走通,这是 WIMP 界面的第一个问题。



第二个问题,要回到人身上。人的行为分为有意识、无意识的两层,能量消耗比较大的就是有意识层面。WIMP 在于所有的行为依托于用户有意识地触发,这本身就是一个非常消耗脑力的一件事情。在我们面对这么多功能的环境下,这两个问题导致了我们在数字世界当中碰到的巨大问题。因为我们知道系统的功能每天在增加,数字世界不需要遵循物理制造的极限,它可以进入无限备功能的叠加,所以在这个世界当中碰到的挑战远远大于我们所掌握的技能,所以 WIMP 界面碰到了诞生以来最大的问题。



我们如何解决这个问题呢?首先一定要清晰地认识到,人是有意识和无意识两种思维的结构和意识形态的。同时系统也可以分为两部分,一部分是主动功能,第二部分是被动功能,我们要尝试的守正出奇。守正延续了 WIMP 界面常规的功能,让人有意识寻找功能,触发系统的能力。但是出奇要多做一步,除了让用户找功能之外,我们要增加很多的主动式的交互,让功能找到用户。


接下来分享几个案例,在我们的常规设备当中,都已经有这样一些主动式的服务来寻找到你。


第一类是相逢不相识,名字很好听,解释也特别好玩。在语雀当中有一个小功能是我特别喜欢的功能,当我编辑一篇文档,编辑了大于 30%、50% 的文本量,这个钩会自然地帮我钩上,因为它有一个基础的设定:如果这篇文章发生了比较大规模的修改,你的订阅者很自然的想知道你这篇文章做了什么。


第二个相逢不相识的地方,大家可以聚焦一下支付宝。有兴趣可以打开支付宝首页,在你的收款码应用里,解决什么样的问题?解决面对面交易的问题,所以当你输入一个金额完成以后,自然旋转屏幕的时候,这个屏幕会进行自然的翻转,这样对面扫你钱的人,可以看到信息的正面,这非常自然。



第二个主动式交互的类型,叫做可用不可见。和相逢不相识的区别在哪里?就是默默地为你提供了服务,但你可能永远不会知道它的存在。在苹果第一代出来的时候,做了一个非常牛逼的设计,因为大家都知道虚拟键盘,没有物理触感,所以误触率很高。虚拟键盘怎么解决?苹果基于非常有趣的思考,在苹果的全键盘里面,只要输入了 Desig 的时候,通过语义词的分析,N 点击的范围远远大于旁边的 B 或者 M,以及上面的 G 部分,这是帮助你做主动选择的服务,只是我们从来不知道有这样一件事情。所以我们将这些自然的人机互动方式进行整理,包括融入到更多的案例以后,发现人机主动式交互有九种不同类型的分类,除了输入法,更多是通过用户使用情景的上下文进行优化的过程。



我们有了这张人机自然的交互,怎么解决语雀的问题?我和在座的语雀设计师有过这样的讨论,用户说图片上传找不到,我们大部分人的第一反映是把图片上传显示单独放出来。这可能会解决刚才的问题,但是如果明天财务说表格找不到了,我是不是还要把表格拿出来?有人说附件找不到了,还要把附件拿出来吗?我们需要从主动式交互的角度畅想怎么优化人机互动的过程。



回到这张自然交互的工具,提供了一种简易的思维框架。


我们去判断哪些是可以去做的,第一件事特别简单,我们判断用户使用的上下文是什么,我们发现很多产品的通用习惯,直接把图片拖进去,做成小的服务,用户根本不需要知道功能的存在就可以使用。


第二个从原数据角度来理解,图片是一种特殊结构的数据,它是 jpg、png。用户在外部复制了之后,进入编辑页可以主动推送他一个服务,询问他是否要粘贴,本质上并不复杂,但是它确实在 WIMP 界面传统意义的基础上,又提供了初级的部分,又额外做了一部分。


我们所定义的自然里面,是需要我们做更多的主动式的服务,让我们这个海量的功能能够在合适的场景下,去找到用户,从而节约人的脑力和体力。因为对于人来说,我们和 70 年前的爷爷辈们没有本质的区别,我们需要被善待。有感兴趣的同学可以看支付宝的访问码,也期待和大家做更多的互动。


结语

分享的最后一趴,我简单总结一下今天做了哪些事情和分享了哪些内容。第一趴,我们提出了 Ant Design 的基本假定,我们认为每个人都缺少快乐工作,这种快乐工作是和我们平时闲散完全不同的问题。同时大多数人都不可避免的来工作,我们怎么扭转工作对我们的体验,这是人生中非常大的问题。第二趴,我们衍生出新的价值观,这四个价值观中,因为时间篇幅的原因,重点和大家讲了确定性和自然的价值观,这是历史最悠久,也是最有代表性的两块。基于这两个价值观,我们衍生出了不同的组建库也好、可视化资产也好,相关的设计资产以及设计策略,以及配套的设计工具,当然蓝色部分是我们今天介绍的重点。最后这张图特别适合拍照,这是我们系统提供给大家的主动式服务。




文章来源:站酷  作者:Ant_Design 

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禁用按钮应该怎么用?

资深UI设计者

在做设计的时候,经常会遇到一个问题,就是一个按钮,在同一页面的不同情况下,有时可用,有时不可用,我们到底是显示不可用时的禁用状态呢?还是直接隐藏这个按钮呢?

大家还是喜欢提这种通用性问题,希望有一个说法,可以概括所有情况。但我多次说过,不存在这样的好事,一定是具体问题具体分析的。

尤其是这个问题,想要聊透彻,得用不少例子来举证说明,不过也可以通过总结的方式长话短说了。

禁用按钮的使用,可以从两个维度来分析,分别是:「无效的禁用状态」和「有效的禁用状态」。

无效的禁用状态

有一种情况是,在一个页面里,一个按钮,可能会有几种不同的情况存在。那人要问了,既然是一个页面,为什么会有多种状态同时存在的情况呢?

比如,在出行场景中,普通乘客发起订单,司机接单后是可以发送消息的(左图)。但是从第三方渠道来的乘客,司机是无法发送站内消息的,只能通过电话联系乘客(右图)。

禁用按钮应该怎么用?来看高手的分析!

不同渠道来的用户,司机端的页面会呈现不同的按钮状态。相同的页面,第三方渠道来的乘客,在司机端就不需要露出消息按钮了,这样可以减少无效信息对司机的干扰,还可以避免司机习惯性操作带来的无效反馈,比如点击消息,显示「无法发送消息」。或者显示禁用,也会影响司机的操作判断。

从这个案例中我们可以看出,当一个按钮在某种情况下始终无法被触发时,就会选择让它直接消失,而不是呈现禁用状态。

很多人在这类设计里会给按钮提供一个禁用状态,以免按钮消失而打乱页面布局。但是要知道,在某种情况下,按钮无用时,无意义的展示反而会产生干扰信息,就像上面说到的那样。

所以这里有一个结论是:禁用按钮需要可触发的时机,如果没有这个时机,禁用状态就没有存在的必要。如果存在,那它也是一个无效的状态。

既然是无效的,最好就不要出现了。

有效的禁用状态

在上面的例子里,有一个前提不可忽略,那就是司机是否可以理解我们不显示的原因。当然,司机会接受相关培训,产品中也会有渠道标识,所以司机能够明白页面中存在的差异。

但在其他产品中,当状态不同,按钮变化无法自洽的时候,又怎么去处理呢?我们就需要通过合理的解释来消除用户潜在的困惑。

对于这点,比较典型的案例是在线上购物时,一件商品会有多个类型供消费者选择,比如不同的尺寸、型号等,当其中一种类型被抢光时,这个商品依然是可见的,只是无法选择,展示出了禁用状态。

在这种场景中,我们不能一下子把其他无法购买的类型隐藏,因为用户需要知道我们所有的商品类别,了解商品的全部属性,尽管当下无法购买,但有上新的可能,用户依然可以选择等待,并将其加入收藏,还是会有机会促成这笔交易。而且当可选类型变多的时候,只是禁用没有库存的类型,可以使其他可选项保持固定的位置,有利于我们二次搜索和加购。这种场景的禁用也是暂时的,直到商品下架或者上新。

但就像我以前说过的,常常我们见多了的东西,就认为是正常的,但它并不一定好的。禁用也是这种情况。

虽然我们现在还是会在各个地方看到禁用操作,但是禁用的原由始终没有给到用户合理的解释,以至于许多人见到类似的操作都是一头雾水。所以在设计过程中,尤其要谨慎对待,尽可能的避免出现无法解释的禁用操作。

好比淘宝的商品选择页面,如今也将原来的商品纯禁用按钮,替换成了「缺货」。选择缺货的商品之后,按钮会变成「提醒掌柜补货」。

禁用按钮应该怎么用?来看高手的分析!

从原来的用户单方面接收无法点击的按钮,到现在直观显示缺货,点击后同时提醒到商家,这样的操作从功能角度来说是一个升级。

这就是我说的,有效与无效的禁用按钮之间的区别。禁用不该是真的禁止使用,而是告知用户,它如何可被使用。

小结

如果一个按钮在不同的阶段有禁用和可用的状态显示,那么意图是很明显的。比如一些活动页面,某个按钮的禁用状态是倒计时,就像电影的前期宣传,为电影的上线制造话题和热度,来鼓励更多人的观看一样。

对于按钮来说,显示禁用则代表它在满足一定条件后即可拥有可点击性,让我们明确地了解它就在这里,未来是可操作的。按钮也有很多的设计空间来为未来的使用做好铺垫,特别是营销类的活动,像是「明日 8 点可抢」、「提醒商家补货」的按钮文案,无一不在传达「可用性」的信息,引导用户持续性的关注。

但是还有一类禁用状态只是静默地提示,多出现在表单中,当用户没有完成输入的时候则无法点击,因为看的多了,我们就以为这是正常的。但我们都知道它仍可优化,比如,在它以禁用状态出现时,用更为友好的方式去提醒用户应如何激活,而不是漆黑一片,且完全不知道它所存在的意图。

我们要知道的是,禁用按钮本身不是一个特殊的对象,只是禁用状态在页面中是一个特殊的存在,它是产品设计中的一种规则。为什么按钮不可用,或者说一定场景下为什么功能不可用,当无法依靠用户直觉理解的时候,是需要作出解释的,也就是怎么禁的问题。

但是最开始设计时就应该去想的是,禁用状态对用户和产品的意义在哪里,这和我们设计方案时脑海中涌出的无数目标一样,是一个基础的出发点。而后,一切迎刃而解。

文章来源:优设  作者:呆呆有理

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产品功能如何定义?

资深UI设计者

编辑导读:产品经理在进行产品功能规划时,会遇到来自各方的需求。这些需求有大有小,有迫在眉睫的也有无关紧要的,应该如何规划产品功能呢?本文将从四个方面展开分析,希望对你有帮助。

产品功能如何定义?

一款产品一般会具备一定的盈利点(商业变现能力)、其独特的使用价值,偶尔还会掺杂个人创作时的产品情怀(初心),像锤子科技入场手机行业的时候,是定位于年轻小众的用户群体,为他们提供个性观感的用户体验,虽说后来败北了,但也曾收获了一批用户的喜爱,也有因为这个领域始终存在着它的壁垒,所以不是简单的情怀就能做成一款好的产品。

当然,如果不是创始人,创作的情怀可能会体现的没那么深刻,但是产品早期的定位在一定程度上已经确定了基础的业务方向和发展的基调。

很多企业可以靠一款核心产品,进而延伸到其他的产品创造,基础产品实现了赚钱能力后,从而支撑其他的产品的试水,即使失败,也不至于“关门大吉”。

而当产品经理切入产品设计时,一般有我们常用的两种产品类型,一种是基于基础核心业务延伸的从0到1的项目设计,一种是处于生命周期-成长期中从1到N的产品迭代。

而这2种规划产品的功能的方式也是不一样的。

01 从需求出发

不管是哪类产品,立足点都是基于需求,而需求池也分2种,一种是源源不断的需求池,一种是寥寥无几的需求收集;前者更为切合从1到N的产品,上线后的需求或反馈都是来自真实用户的声音,包括主动的从现有的产品进行回访、用户调研以及通过用户的反馈和建议收集有效需求。

有了需求,那是最直观的,对应的产品功能可以根据此展开进行规划。

而第2需求类型,常常是因为局限于没有经验,不熟悉不了解所以需求的声音很少,这时候,产品经理就需要主动的去对比竞品,去分析竞品,解析出产品的核心需求,并且去了解这个产品的一个市场背景、规模和场景范围了。

当然,竞品分析不是让你全部照搬抄写别人的产品,这是没有灵魂的,作为一个产品人,是需要有自己的想法的。B端产品的分析,更加倾向于功能模块及逻辑设计,而非用户体验或界面的细致优化。

从0到1的产品功能规划时,要明白企业是属于某个行业的,而行业的范围比较广泛,比如做教育的,器材可以属于教育装备的一种,教务管理系统也可以属于教育装备的一种。另外,书籍、校服、桌椅等面对的对象是学校的,他们也可以说自己业务涵盖了教育领域。

所以,我们设定或规划一种产品时,往往都是有关联性的,而不是完全切入一个新兴的领域,撸起袖子就干。

当然,有能力的并且有钱的企业是可以这么做的,但是对于门槛较高或需要积淀的领域,他们也不会贸然动手,起码会先观望一下,然后找一找这个领域内的老玩家,通过合作的方式获得了经验值再自己独立做,但是做肯定是不会做相同的事情,老的市场被吃透了,这时候只有把新的东西注入,才能获得一些收益,比如把自己独特的优势、互联网观念或用户个性化体感的设计再应用到传统的制造业中,摸清了其壁垒及门道,才能走出自己的道路。

02 定义场景

场景是功能使用的具象化,主场景作为该功能的一个核心定位。如做一款访客产品,定位于通用性产品,你将考虑到其面对的对象,包括:

  • 购买者:政府单位、企事业单位、写字楼物业、小区物业、学校等(看重外观、整体系统的业务流程及效率、来访者的用户体验)安全需求较高的场景
  • 使用者:公司前台、门卫保安(看重产品易用性,且门卫保安等存在学历较低、年龄较高等普遍情况)
  • 受访者类型:集团大厦管理、公司部门、物业园区、政府机关、信访单位,政府机关、部队、学校、住宅小区、写字楼、会议展会

用户群体则可以细分:

  • 访客:商务洽谈、应聘者、办理业务、长期驻场员工、后勤(物料配送、维修)、参观、临时出差人员、外卖/快递配送
  • 受访者:企业高管、接待员/招聘者、业务办理人员、后勤管理人员
  • 未知人员:广告人员/推销、系统故障、人工登记后等遗漏登记的人员

03 思维导图罗列大体功能

调研竞品后,也分析了产品的使用对象及场景,这时候可以提炼和列举出核心且必要的功能,分析并讨论,这个时候一般是产品经理之间的相互讨论及推敲,可以先个人提出自己的方案进行比对,再去重择优,一个个将一级和二级的功能模块确认下来(也可以是3级,视具体情况而定),将整一个产品框架定下来。

思维导图的使用和场景使用也是相辅相成的,此类场景是基于主场景下的细化。如,对于访客来说,他去拜访用户,是否需要提前预约,如果没有提前预约,现场登记的方式和提前预约的方式有什么不一样,这样就可以确定下来,两种方式:预约和现场登记。那预约又可以包括访客H5扫码主动登记或者企业邀约申请等等。

04 整理流程

功能模块确定后不要急于去画原型图,因为更重要的一步还是整理整个产品功能之间的关联性,即产品数据的来龙去脉。

流程可包括业务流程、限制流程、前后端交互流程图等。以下图进行例举:

1. 业务流程图

为业务模块核心的工作流程,数据流向及基础判断,及业务的几种模式都可归属为业务流程,涉及的模块和功能一般是自己的模块属内。

2. 限制流程图

如在增删改查的过程中,对数据的一些限制和参数判断后的不同流向,往往是由多个模块之间的规则限定的,涉及到不同模块之间的关联性较强的说明。

3. 数据流程图

数据传输的起点和终点。一般软件包括前端和后台服务器,后台主控数据的管理和分析,通过后台对前端应用进行管理,常见的为数据的上传下发和命令的顺序的判断。此流程图着重对数据前后端的交互及整体流程的绘制。

基于以上都整理清楚之后,就可以开始进行原型设计了,原型的布局和风格可以根据现有软件或UI专业的建议进行设定,对于B端产品来说,布局和排版对功能影响不是很大,即使从0到1,也可参照市场常见的布局或根据公司规定的统一。而风格和产品定位尽量贴合,假如你做一款小清新的APP,就不要使用暗黑风格的调调了。

这就是今天篇文章讲的,之后会分享一些关于功能规划时的一些细节点。


文章来源:人人都是产品经理  作者:漂浮柠檬核

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光影和空气,是完美排版的最后一块拼图

资深UI设计者

元旦过后,新的一波工作又要开始了,我在开始准备新一轮汇报材料的时候突然想到了一个问题,不知道铁子们在往年参加设计评审的时候,有没有总被老板 diss 设计稿里“太空了” “不够饱满” 这些个问题呢?

我猜测应该99%的铁子经历过,我也不例外,从校招进到第一家公司就开始被植入页面需要利用好每一像素的理念,搞得像北京房价一样寸土寸金,生怕被浪费了;思前想后为了大家不重蹈我的覆辙,所以新年的第一篇,咱一起来聊聊排版的问题:


NO.1


如果你看过我过往的文章,也许会对我的排版多少有点印象,夸张的大字,极强的对比,还有一些微妙的层级关系;坦诚的讲,我的风格揉杂了 2 种设计体系 —— 瑞士风格 / 拟物风格


1.瑞士风格

整洁、严谨、工整、理性化、实用的特征是瑞士平面设计的精神所在;这种一丝不苟,传达准确的风格,即所谓瑞士国际主义风格。简单的说,由于 Swiss Design 这种风格简单明确,传达功能准确,因而很快得到世界范围内的普遍认可,成为战后影响最大的一种平面设计风格,也是国际最流行的风格,因此,又被称为国际主义平面设计风格;

简单的说,瑞士的这种设计风格典型的代表就是我们看到的杂志,其中有 3 个特点:讲究网格 / 非常理智的克制颜色的使用 / 层级关系;有趣的是,审美和潮流是循环的,随着时代的发展,越来越多的app开始重新挖掘出来瑞士风格并加以使用,比如我们iOS系统自带的应用们,Spotify:

年少的时候,我经常看着这些个app会不禁的问,为什么在没有一张图片的情况下还能如此好看?这些年终于明白了前人良苦用心:文字是内容,同样也是构成;是信息,同样也是装饰;简单可以理解为,不管在平面还是网页亦或者是UI界面,在没有可用的装饰下,信息本身要承担起装饰和传达的双重功能,这就是瑞士风格的核心本质


2.拟物风格

iOS是拟物的典型代表,网上对于这块的讲解已经过于饱和了,我也没必要赘述;那么这一趴,来聊聊对我产生深远影响的锤子科技吧。我第一次接触到 smartisan OS 并没有觉着多么惊艳,潜意识里只不过是觉着把 iOS 的图标画的更漂亮了一点而已…

但当我打开下图这个页面的时候,我意识到我对拟物的理解还是浅薄了,第一次被光影的层次震撼到:

通过光影塑造了一个三维空间,让整个画面丰富饱满,也打破了我幼稚的设计观,PS.不管锤子科技现在如何,我依然敬佩 Paco / 方迟 / 罗子雄的设计团队为这个行业做出的贡献,respect!

毫无保留的说,我的设计就是二者的融合,以 层次对比 作为核心理念。


NO.2

啰嗦了半天,赶紧进入正题;如果你是一名产品体验设计师,一定听说过 “奥卡姆剃刀” ,这个定律通常用在交互链路的设计上(意思就是在用户路径中没必要的步骤,省了就完事了),“如无必要,勿增实体” 即简单有效原理;


同样,在嘈杂的视觉结构里,画面也需要奥卡姆剃刀,当你在对画面的饱和上困扰不已,并急于找到一些背景和纹理填充的时候,我建议你先冷静一下…因为页面的空虚未必是需要实体化的东西来填充的;上文有说过以  “层次对比” 作为核心理念出发,要区别于平面设计,营造一个立体空间,所以先理一下画面结构:

通常来讲,如果想要不平,把二维空间转化成三维空间是必要的一步,需要在Z轴上下功夫;如果你恰巧也是一名摄影爱好者,可以想象下照相机的焦距和景深,工作原理是相同的,需要 前景 / 主体和背景 三个层次;当然,虚实的对比对信息的呈现和层次的拉开是极其重要的,这里需要通过景深来控制效果,你可以通过 photoshop 滤镜-模糊画廊的“场景模糊”来做到:

另外,空间的感觉想要被突显,那么“光影和空气”的价值就可以无限放大了,按照如上所说的结构,把内容和自然物质摆进去就好了,甚至可以做到举一反三(比如不同颜色的氛围,我就不展开了):

整个case下来,你会发现用光来聚焦在信息上,自然而然就形成了我们说所得 “信息优先级”;有点时候空气和光影的饱满程度超乎你的想象,这种自然存在的物质可以很好的帮助画面分层,以达到填充的效果,并不是一定要依赖于实体化的装饰。


对了,如果你跟我一样闲着没事干的话,借用 keynote 的动画效果做一个吊炸天的动效,一定可以成为汇报场上最靓的崽( 注意:视频有音乐)!

NO.3

本来不打算再开一个章节说这个,但还是觉着很有必要再说下(我好纠结),作为PPT来讲,ta的主要用途分为两种:其一是给人看的,其二是给人讲的;不管是哪种,尽可能的简化文字,是对输入者关爱;

以上图为例(实名diss自己的作品),坦诚的讲左边的部分大多数观者是不会有心思来看的,按照视觉系统的处理,这部分就会被当成一个“面”而被忽略掉,这种情况下右边显得有力很多,也能帮助观者聚焦信息,所以还是那句话,能不写的就别写,能少些的别多写,保持信息的密度也是设计师必要的职责之一。


总结一下

想问一个问题,铁子们觉着UI的本质或者作用是什么?从我个人的角度来讲,UI设计的本质就是对信息的整理归类和编排,没有什么比信息更重要,如果贸然为了饱满加入一些装饰元素,很有可能是本末倒置,得不偿失。这就像喝酒一样,喝醉很容易,但微醺的感觉才是最棒的,今天是元旦后的第二个工作日,希望你能有个好心情迎接美好的一年~


文章来源:站酷   作者:负能量补给站

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用户认知——真的了解用户吗?

资深UI设计者

产品最终服务于用户,所以产品在设计阶段,对于用户的了解是非常有必要的,不同产品面对不同人群的需求是不一样的,要深入用户了解他们真正的需求;本文作者分享了关于用户认知的一些思考,我们一起来看一下。

产品设计脱离不了用户认知,我们是否真的了解用户呢?用户是什么样的人?他们有什么属性特征?我们能满足他们什么需求?

这些其实是个大课题,但总体来讲,产品为用户而生,用户怎么用产品,什么场景下使用,这些都决定了我们的产品要怎么去设计,因此认知用户是产品设计中最重要的一步。

一、走进用户和使用场景

无论目前你负责的产品是从0-1还是1-N,在领导给了一个问题让你去解决时,你把这个问题先放到一边,先思考是什么样的用户会来使用我们的产品。

举个例子,当你听到老板说最近热线渠道上老是有客户抱怨没有人工入口,我们不是做了那么多引导了吗?你去定位并解决下这个问题。

这时候有两种做法:

  • 你先找到反馈这个声音的用户的轨迹;
  • 判断用户轨迹发现他来电是中午12点左右,中午属于话务时间较繁忙的时段,这时会播放人工话务繁忙的话术;
  • 根据语义解析的意图得出用户的问题属于比较紧急的业务,
  • 用户投诉意愿上升;
  • 造成问题的原因-中午时段人工话务繁忙;
  • 得出结论:需在中午增加坐席人力投入;

从以上的做法来看,问题是得到了解决,但是老板会给这个方案打50分甚至是30分,为什么?

因为这个方案你只解决了一个问题,却让公司的人力成本上升了一个层级。

现在让我们来换个思路,先来思考什么样的客户会来反馈人工难。

我们很容易可以划分出一部分特殊人群:老年人,还有其他自助解决不了问题的人。

此时我们再去看用户轨迹,按照刚刚的步骤再走一遍直至第5步:

  • 先找到反馈…
  • 造成问题的原因-中午时段人工话务繁忙
  • 分析定位该用户使用过其他自助渠道;
  • 确定目标客户是老年人客群;
  • 得出结论:需在中午时段增加人工坐席的投入;针对多次使用过自助的用户/老年人客户需要有对应的绿色通道-直入人工/预判业务;

当我们拿着第二种方案给领导汇报时,领导可能会打80分,剩下20分可能扣在你增加了公司人力成本。

为什么第二种会比第一种好呢?因为第一种只解决了一个问题而第二个是解决了三个转人工难的问题,如老年人对热线渠道的机器人使用存在一定障碍、多次使用自助后来电的用户,繁忙时段来电的用户。

其实方案二也许还可以再改进,如针对重复来电的用户也可以直入绿色通道等,但在这里就不展开。

举上面的例子是想说明,在我们分析问题前,我们可以多思考用户画像和用户群体,以及使用我们产品的场景,这对我们问题的分析和制定方案是有一定的帮助,至少能针对性的解决不同类型的用户问题。

二、从用户场景和用户分群去认知用户

认知用户可以从感性和理性两方面入手,理性我们可以通过数据分析可以判断出用户偏好什么,习惯什么样的产品,这能让我们抽象出直接的结论,如我们能从数据分布看出年龄对美妆产品是主要的影响因素。

而感性的认知,我们就得构建用户画像,可以从用户属性特征,用户场景和心智出发;用户画像除了能帮助我们设计个性化或者千人千面的策略外,还有利于我们预测未来用户的行为轨迹,如内心对科技感兴趣的用户,大多会接受新技术尝鲜等。

为什么我们要从两方面认识用户呢?

因为只有理性的认知,产品就是一个冰冷冷的需求载体,如果不能附加一些感性元素,用户就不会对产品产生依赖感知;如大部分用户的认知中,红色感知为警惕而蓝色感知为轻松,产品设计需要遵循这样的认知,网易云正是抓住了年轻人晚上容易产生忧郁的特征,才收获了大多数年轻人使用,也就有了“网抑云”的调侃。

但用户认知其实不是一件简单的事情,产品人其实很容易就会走进“自以为是”的陷阱中,以为自己就是代表了用户的声音。

举个例子,像现在的外卖配送员每当收到一个订单时,应用app都会播报:“您有新的订单信息,请注意查收”,这个播报声音很大且不支持打断,有时还会重复播报几遍,在类似办公室这样的安静场景下,体验上绝对是很差的;但当你真的深入到用户的场景中去,你会发现这才是真的为用户负责的功能设计;因为外卖配送员一般都是在外边跑动,场景相对吵杂,一旦配送员没听到播报,很容易就漏单,这样带来的后果往往很严重,如罚款或者差评等。

用户认知,是要到用户的生活场景,了解用户在这环境下的真实声音,不要一味的在办公室头脑风暴,对产品进行主观色彩性的功能设计,这即是对产品的不负责,也是对用户的不负责。

三、用户认知如何开展

那么我们要怎么开展用户认知呢?笔者认为最重要的就是制作用户画像,不断补充用户特征和进行客群划分。

但如果是做一个全新的app产品,我们没有用户行为数据,这时候其实是不太好制定用户画像。

这时候我们就需要自己先以经验给用户拟定一些特征,如:

  • 美甲用户:一般为女性,都市白领,网络达人;
  • 金融用户:教育程度高,收入中等以上,固定职业;
  • 二次元用户:线上消费,宅,爱好动漫;

但这部分的用户画像其实是不够全面,我们能从中获得的启发很少,怎样才是一个好的用户画像呢?我这里认为的一个完整的画像是即能帮助你找到真实的用户又能代表一类人;

上面三个维度的标准虽然能帮你找到一类人,但颗粒度太泛,对落地产品设计帮助不大;如上面的金融用户偏好什么类型的基金产品,高风险还是低风险,收益偏好是30%还是50%,这些根据上面的用户特性我们是得不出结论的,因为这些是需要根据用户的收入,家庭状况和消费观念相关,这就是为什么基金类等产品都会要求你填写投资风险偏好的原因之一。

补充用户画像的最快速的方法是走进用户的生活,在用户的生活环境下直接与用户聊天,没有比面对面更直接快捷的方式去了解一个人,你可以通过用户的表情、言行举止,去全面挖掘用户特征,用户的言论会体现他的认知,用户的行为会体现他体验产品的习惯,用户的表情代表他对交互的偏好。

这部分工作其实很难由产品经理亲自开展,因为这很考验人的观察力和主持技巧,所以可以委托市场访谈类的公司去帮助你认知用户;他们会有专门的团队协助你,包含但不限于定位目标客户、用户招募、用户访谈到报告制定等工作。

但若没有这部分的预算和渠道,产品经理也可以从身边的人开始了解,确定了身边某个好友是自己的目标客户后,邀请他出来一起聊天的同时,进一步了解他对相关产品的声音,这是一个方案;另外也可以自己亲自去线下采访你的真实用户,但不要透露个人的信息,譬如以学生的身份做市场调研的工作邀请用户面谈,这也是个可行方案。

产品经理开展用户访谈一个前提是确定你的重点用户和具体问题,你随机抽取的用户虽然能提供信息给你;但如果你问题够具体,你的目标客户选取得够好,这样访谈的效果往往事半功倍;一般访谈前,我们可以先考虑下目前我们的产品处于什么状态,目前属于增长期或者成熟期,然后按照你的问题聚焦到某个用户群体中。

问题的提前设置可以聚焦整个访谈过程,如果漫无目的或者太泛的问题容易被用户的情感带着走,以至于我们会无法了解到关键信息,导致工作效率低下;这里可以给读者一个建议,按照用户使用场景的生命周期去考虑你的访谈问题侧重点,然后以使用前-使用中-使用后这样顺序去设置你的对应问题;

基于上面两点,举一个例子来说,如目前团队为了给基金应用增加一个VIP套餐服务,面向高端客群,定期提供理财服务,那我们要怎么去设计这个产品服务呢?

这是一个产品服务设计的问题,这时候就需要开展用户访谈,在这个问题上,你的客群其实比较明确,就是面向高价值用户,那么如何筛选出这部分用户?

可以抽取过往的用户数据,找出投资过5万以上且锁定期为6个月的产品用户出来,这部分用户收入水平相对较好且较为稳定,属于你的高价值用户;然后看看是否有共同的属性特征,基于这些特征去设置你的问题,一般这类客户对基金的转化率会比较关注,不太在意锁定期的长短,所以你的问题侧重点就可以放到转化率的数据去开展;

然后在与用户面谈时,关注和记录用户的反馈信息,特别是感性的信息;人都是复杂的动物,言语背后是想法,想法背后是复杂的意识,意识随用户的认知变化而变化;这也是为什么当面与用户沟通是必须的,我们听到的用户声音有时并不代表他的真实诉求,要结合行为表现,表情特征等综合判断。

另外还要有一个前提是“生活”而非“任务”,为了科学准确性,与用户访谈时尽量不要让用户有负重感;以聊天的形式开展,并以用户有真实诉求为前提去体验产品,这样面谈的效果是最好的;像你现在负责打车app的用户访谈,那就先和用户打车去咖啡馆,期间注意观察用户的操作行为和表情变化。

四、总结

总结一下以上的内容,一般产品设计离不开用户认知,什么样的用户在什么场景下会使用我们的产品,这些需要产品经理通过用户画像、用户分群和场景分析三方面去定义。

而完善用户画像中常见的方法是用户访谈和数据分析,从理性认知和感性认知两方面去补充对用户的认知,不断地丰富用户画像;并且在产品设计中牢记用户画像,为特定用户群体提供个性化解决方案。

以上就是关于用户认知的一些浅薄之谈,希望能给大家工作和生活带来一些帮助,如有不同意见,欢迎补充。

文章来源:人人都是产品经理   作者:SiegZhong

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设计驱动|QQ运动体验升级

资深UI设计者

It is ultra experience

It is ultra experience



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在这个全民健身的时代,越来越多的用户开始频繁使用运动APP,记录自己的运动数据,分享个人的训练动态。QQ运动是QQ旗下的老牌运动产品,在上一版本中,由于过分依赖红包福利体系,近一年逐渐呈现不健康的发展趋势,需要寻找新的产品形态使产品重回正轨。因此,伴随着市场、产品和用户的持续更新,如何突破增长瓶颈,让它在众多同类产品中脱颖而出,巩固自身竞争优势,是本次官网改版的主要课题。 


用户分析

QQ运动植根于月活用户高达数亿的QQ。因此在改版之初,我们对大盘内的用户进行了盘点,发现用户群体呈现明显的两极化分布,以16-24岁和40-60岁这两个年龄段为主。进一步对数据分析后发现,两类用户的行为也是截然不同的。首先,16-24岁这部分用户表现出的行为是:(1)认真运动,在跑步、健走这类运动基础功能中占比很大;(2)自我表现欲望强,关注排行榜,重度原创偏好比例高;(3)社交活跃度高,体现在好友数量多,在空间和群中的行为十分活跃;其次,40-60岁这部分用户大盘稳定,专注于与利益点有关的功能 ,如奖金赛、打卡领红包等。




差异化定位


锁定有价值的目标群体后,再通过竞品分析、用户访谈和数据分析等方式探索产品的优势。


从用户行为看,16-24岁的群体更有益于产品的良性发展。基于此,我们利用其爱运动、个性化、强社交的特点,引入运动秀,打造“运动秀”的产品定位;同时考虑到40-60岁群体专注利益的特点,辅以红包和奖金赛等功能。



体验洞察


明确产品定位后,我们要确定对应产品定位的可量化指标,即增长指标。以增长指标为抓手,更容易帮助我们得出与产品定位等价的设计方向。


QQ运动的改版项目以提高用户活跃和留存为两大增长指标,围绕这两大指标,我们制定了长线改版规划。第一期改版,我们聚焦运动工具的优化,内容包括:优化官网首页、跑步健走和计步详情模块。第二期改版将聚焦社交场景进行挖掘探索。



设计执行

1.设计方法


QQ运动产品设计强调规范、一致、细节严谨的设计原则。首先,设计师既要考虑稳定的用户群体,又要考虑不同模块之间的统一性,还要保证不同设计师的输出一致,以及数据带来的波动;强调细节严谨,是因为用户量庞大,而且已经养成固定的行为习惯,并且运动功能相对已完善。面对上述现状,设计师就需要采用更规模化、精细化的设计策略。


首先,QQ运动品牌形象在用户心中位置已稳固,旗下的业务线也会不断增加,为了避免业务和品牌关系混乱、体验不一致的问题,设计师需要在现有品牌形象基础上,进一步优化完善品牌系统;其次建立统一的UI组件。两种内容贯彻至全业务线,形成设计规模化。


其次,设计师合理使用设计技能,在图形、颜色、字体、版式、动画五种视觉语言中垂直打造体验效果,保证设计的精细化程度。例如:在标准字体的基础上建立运营字库;在动画方面,可以从反馈、功能、过渡、趣味、氛围等多维度场景精细打造动画效果等。



2.品牌设计


设计师重新梳理了QQ运动品牌系统,为全业务线打造视觉骨架。其中包括标准logo、标准色、辅助色,标准字体、标准运营字体和辅助图形。




3.UI设计


3.1 优化首页布局,聚焦核心功能

重新梳理首页的功能优先级。根据产品定位和改版目标,我们对运动工具这类高价值功能强化感知,对业务要求的banner营收模块保证首屏容纳,对利益点相关的辅助功能维持原状,同时加强首页赛事的运营能力,对低频功能降优先级,对低价值功能收归二级页。


我们采用模块化卡片的形式,将功能按优先级规划布局。以一套模块化卡片结构,承载“计步、跑步和健走”三种运动工具内容,这样使信息有规律地整合并展示,降低用户的理解成本,同时保证设计侧的规范统一。


此外,卡片式结构在用户行为引导上也有天然的优势,用户更容易下意识滑动卡片探索功能,增加置后的运动工具的曝光机会。


视觉设计方面,设计师把品牌色和辅助图形沿用到UI界面中。为了增加运动的速度力量感,数字上采用粗壮倾斜的DIN英文字体,进度条使用热量彩虹渐变色,整体强化运动专业性。




3.2 优化运动记录,提升使用体验


跑步是QQ运动目标用户主要使用的核心功能,也是本次调整的重点内容之一。我们从用户行为及使用场景的角度出发,对UI及动画进行了优化。


跑步中的用户很少立刻停下来操作APP,用户在手机摇晃且可能比较累的状态下误触概率可能增加。考虑到这一点,我们增强了触碰后的反馈动效,以便让运动中劳累的用户更清晰的关注到自己有没有误触界面。在一些关键功能设计上需要给用户「反悔」的反应时间。例如结束跑步对于用户是一个需要认真思考的决定,我们对不同功能的按钮分别设计了“短按暂停跑步”和“长按结束跑步”两种不同的操作方式。以防用户因手出汗等等原因误触按钮而导致提前结束记步。


考虑到用户跑步以室外场景居多,在此次界面设计中,通过对色彩的重新规划突出界面元素的视觉对比,同时强化QQ运动的品牌色。




3.3 优化计步详情,增强用户粘性


人们坚持运动,记录自己的运动数据,一是为了提升现实自我;二是为了向他人展示更好的社会自我。在上一版设计中,计步详情页主要用于沉淀运动数据,帮助用户关注现实自我的成长。在新版设计中,我们将原运动数据、打卡玩法、进阶体系合三为一,期望通过强化与社会自我有关的功能来增强用户粘性。


根据原运动数据、打卡玩法和进阶体系三部分内容,首先确定需要在首页呈现的关键信息。作为计步详情的核心内容,对运动数据保留重要数据的展示,如今日步数、目标步数、距离和热量等;打卡玩法主要用于驱动用户长期坚持,因此需要展示历史打卡情况和沉淀的高价值数据,包括打卡日历和三个维度的打卡数据;进阶体系主要为用户明确目标感,并提供标榜社会自我的机会,该部分通过外显打卡里程碑和步数段位达到目的。



基于上述关键信息,明确优先级并梳理信息架构。我们将计步详情页的内容分为三大模块 — 打卡日历、打卡数据和运动数据,并将两个维度的进阶体系穿插于对应的模块中。同时在信息架构上突出与打卡玩法相关的功能的信息层级,期望通过引导用户持续打卡,保持用户活跃。



打卡日历不仅用于展示历史打卡情况,也作为运动数据的时间标尺,因此采用全局导航的形式承载日历,既独立存在,又用来切换展示不同日期的运动数据;之后,统一打卡数据模块和运动数据模块中内容的排布,并按改版目标确定两个模块的优先级排序。此外,将详细的运动数据收归二级页,方便未来拓展设计维度更丰富的数据体系。新方案上线后,计步详情页留存率提升超过50%。



最终QQ运动一期完整设计稿概览如下:




3.4 搭建UI组件,便于快捷管理


QQ运动隶属于QQ体系,所以组件化建立过程中设计师需要对齐手机QQ8.0版本的设计原则和设计规范,在具体应用场景中添加符合自主品牌的相关元素。组件化管理有助于日常多人输出的稿件统一。后续设计师也会根据新增的项目需要不断更新迭代组件规范。




项目总结


新版官网上线后,首页打卡功能的点击率提升超过60%;首页留存率提升近20% ;广告cpm提升超过700% ;收入提升280% ;赛事点击率提升近400%;DAU提升超过110%。



除此之外,设计师也进行了设计方法沉淀和总结,主要包括:


1. 设计管理最重要的是项目底层逻辑,即产品设计思维。设计师要站在产品方向,针对不同时期的产品特点明确真实的设计目标,然后确定具体的设计指标,把设计量化。


2. 大一统的品牌设计思维和“T”型设计执行法,适用于所有设计项目。设计师不但要掌握知识的广度,也需要在知识的深度方面下功夫。因此,设计师需要不断突破自身壁垒,不断成长。


3. UI组件化管理,有利于多人合作,提升工作效率。


总之,现在的互联网设计越来越要求专业度,设计师不能只是扮演执行角色,更需要思维跳出设计本身,通过产品的视角,让设计助力产品实现用户体验和商业变现的双重价值,从而提升产品总价值。



文章来源:站酷   作者:腾讯ISUX 

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被惯性思维牢笼禁锢的产品色彩“方法”

资深UI设计者

也不知道从什么时候开始,我们给颜色定了性

不知道大家有没有听过这么一个故事:某家餐厅销量一直不太好,老板究其原因也没有查明白到底是为啥,明明选址在闹市区,价格也很实惠,就是卖不出去;后来老板请了个“大师”帮忙一探究竟,大师说你家盘子颜色不行,换成橙色保准牛X;老板立马认购了一批橙色盘子,从那以后以后这家餐厅火爆了,王境泽都觉着香的不行…


听完这个故事,自此我幼小的心灵里把橙色和食欲划了等号。这个烙印直到我从业前几年还一直这么觉着。同时间段,在9年义务教育的美术课本上,我得到了有生以来第一次对色彩这门学问的细致输入,了解到了各种颜色对应的含义与情绪:

这种色彩与情绪的映射关系在我的脑袋里根深蒂固 / 无法磨灭,直到有那么一场面试或者汇报,面试官/老板问我,“为什么你要选择这个颜色作为品牌色呢?”

面对着一手塑造出来的社交应用,我解释到:“因为红色代表着热闹,这个颜色会赋予这款产品热闹的氛围”。坦诚的讲,这个解释自信但空洞,颜色本身并无好坏和指向,只看你用在了什么地方,不讲究场景就别轻易定性。

这也侧面反映出来惯性思维的不断吞噬着你我的思路,过往的“经验”可以让人习以为常,也可以让人尴尬不已,取决于是否洞察的到。如果抛弃惯性思维,到底如何去定义一款产品的主色呢?


STEP 1


说实话选取一个颜色作为品牌色是一个战略决策过程,一般来说行业里一定存在一种主流颜色,像旅游行业的携程/去哪儿和途牛,还有以淘宝为代表的电商行业通常是喜庆的大红大橙。

显而易见基于这个逻辑下,有3个做法,一条路是顺势而为,一条是逆向而去,还有一条是另辟蹊径。这块的选择一定程度上并不是设计师可以决定的,需要结合整个业务的方向去判断;在旅游行业里马蜂窝选择了逆向而去,在直播行业里抖音就选择了另辟蹊径。

我们试着揣测下抖音和马蜂窝的想法,在产品的定位和策略的打法上,他们更注重的是差异化,走反方向的路突出品牌,试图在用户的心里站得住。通过这个例子你或许会发现,黑色未必死气沉沉,ta也可以色彩斑斓;黄色未必只象征尊贵,ta也可以代表青春和希望;颜色没有偏向,只看使用在什么场景上。


主色的选择更需要贴合业务战略的发展,也更多的偏向于主观。给业务提供思路和方向,判断不好业务方向的时候,多提供思路帮助其更好的匹配颜色。


STEP 2

以往的面试里,我这种好事的面试官就特别喜欢问侯选人一个问题:“一个色相里有那么多色号,为什么你定了这个色号作为品牌色?”大部分候选人乍一听都是面露难色,心里大概想着这人是个傻X吧,能问这种问题,哈哈哈哈哈哈;废话不多说,我来简单分享下我的方法:


首先以黑白两色(#000000-#FFFFFF)作为起始点设置10个梯度,然后把第一个模块定义的色相扔进去,只需要调整HSB中的H就可以,这样一顿操作下来你就得到了一个完整的色彩序列:

第二步,基于序列主观调整下颜色,确定主色的同时确保其在黑白2种背景上对比度大于4.5:1(wcag色彩可用性标准),理论上来讲梯度中间是最合适的,饱和和亮度足够就可以。

上图是我用到的色彩可用性测试工具-color review(https://color.review/)


STEP 3

当你准备好了以上所有工作,最后一步就是拓展色系了;这里采用负能量补给站小商店的品牌色“叛逆橙” #FF774A(H15 S71 B100) 作为主色并结合下google的方法开始拓展色系。

首先 - 确认同色系辅助色:我们将主色的色相加减 30° (谷歌是以10为梯度,但色相变化不大,为了效果我们以3倍作为最小单位)获得2个新颜色,即同色系辅助色。

其次 - 确认对比色辅助色,将主色的色相加上 180° 获得其互补色,即对比色系辅助色。为了和主色的类似色对应,取互补色的同类色(色相加减 15°)和类似色(色相加减 30°)。从中选取需要的颜色作为最终的对比色系辅助色。

根据色彩需求取同类色2和类似色1作为最终的对比色系辅助色,这样,我们得到了主色和四个辅助色;同理你可以推理出无色彩倾向的中性色系(这里就不展开赘述)。


最后你可以通过编码的方式,赋予每个颜色一个token(密钥),方便团队的配合和使用。

以上就是我在选取色彩的大概思路,市面上也有很多讲颜色的好文,分享大家一波:

Ant Design 色板生成算法演进之路 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/32422584

设计系统色彩 -https://uxplanet.org/designing-systematic-colors-b5d2605b15c


总结一下

随着工作经验/时长的不多增加,我们往往会对事物的存在习以为常,思维的惯性会困住我们追根溯源的想法,但需求和场景是千变万化的,所有的方法也都针对的是通用场景,标准化的解决方案未必适用你当下的处境;试着在熟悉的环境用敏锐的洞察和科学的方法突围也许是最好的办法。

但需求和场景千变万化,实际操作不能那么程式化,最终还是要回归到具体使用场景去定义,文章里面的规则和公式只是指导,在必要的时候可以打破。

文章来源:站酷   作者:负能量补给站

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被严重低估的法则:指引未来互联网方向的「梅特卡夫定律」

资深UI设计者

你一定知道“摩尔定理”,对许多IT人而言那是这个行业最基础法则,然而,在我看来,另一个和摩尔定理齐名的“梅特卡夫定律”被严重地低估了。

和摩尔定理指出硬件性能进化逻辑不同,“梅特卡夫定律”在业务层面对互联网时代的发展规律进行了高度概括的总结,这个抽象总结在过去、现在和未来都会继续指引互联网的发展方向。

被严重低估的法则:指引未来互联网方向的「梅特卡夫定律」

什么是“梅特卡夫定律”

“梅特卡夫定律”的表述非常简单——一个网络的价值和这个网络节点数的平方成正比,用公式表述就是:V=K×N²,其中V代表一个网络的价值,N代表这个网络的节点数,K代表价值系数。

那么,这个看似极其简单的公式为什么会受到互联网人如此高度的推崇呢?

在回答这个问题之前,我们还是简单来了解一下“奇人”梅特卡夫:

罗伯特·梅特卡夫1946年出生于纽约布鲁克林,年轻时的梅特卡夫是一个标准的学霸,在麻省理工获得了工程学和管理学的双学位,之后又在哈佛获得了博士学位,毕业后他迅速加入了当时的科技巨头施乐。

在施乐工作期间,他发明了当今局域网使用最广泛的协议之一——以太网,这让他年纪轻轻就一跃成为“计算机先驱”。

被严重低估的法则:指引未来互联网方向的「梅特卡夫定律」

△ 梅特卡夫于1973年绘制的以太网草图

然而年轻的梅特卡夫并没有躺在这一成果上坐吃山空,而是在人生33岁的时候决定把自己掌握的技术转变成商业产品,1979年,他创办了著名的3Com公司。

3Com公司是做什么呢?通讯基础设施,你可以理解为美国的华为(事实上3Com后来还和华为成立过合资公司)。在管理3Com公司销售团队的时候,梅特卡夫发现当时客户对他们的主力网卡兴趣不大,这时候他展示了自己作为技术人超强的逻辑说服能力,他亲自制作了一张幻灯片,画了一张图,列出了网络价值和成本之间的关系。

他想通过这张简单的图清楚地说服客户——买网卡的成本随着时间是线性增长的(N),但网卡构成的网络价值则是呈指数级增长的(N²)。言外之意就是你们现在买网卡会觉得不划算,但随着买的人越来越多,它的回报将是指数级的。

作为3Com公司的头号推销员,梅特卡夫在美国科技界的各个场合都在宣传他的这一理念,这引起了一位叫乔治·吉尔德的科技专栏作者的注意,吉尔德长期在科技界浸润,直觉告诉他这页其貌不扬的PPT里可能藏着一个极具价值的判断。

1993年,乔治·吉尔德在《福布斯》杂志上系统地阐述了梅特卡夫的关于网络价值指数增长的理念,即幻灯片里那条指数增长的曲线,并把它命名为“梅特卡夫定律”。

当时美国互联网刚刚萌芽,各类网站都在快速增长,吉尔德的总结让“梅特卡夫定律”被科技界和互联网圈逐渐接受。不久之后,美国联邦通信委员会主席的里德·洪特(Reed E. Hundt)说:“摩尔定律和梅特卡夫定律”为我们提供了理解互联网的最佳角度。

而之后马克·安德森创立了Netscape,发布了网景浏览器,用户数一路狂奔,安德森在总结网景的飞速发展时,称“梅特卡夫定律是一盏明灯”。随着互联网在美国强势崛起,这个起初描述硬件网络价值的定律被外延到了整个互联网领域。

无数网站的创始人将梅特卡夫定律写进了他们的商业计划书,它在一定程度上成为无数互联网创业者和从业者的信念灯塔。

被严重低估的法则:指引未来互联网方向的「梅特卡夫定律」

△ 3COM公司曾用于销售推广的幻灯片(梅特卡夫展示原稿)

“梅特卡夫定律”的意义

事实上,“梅特卡夫定律”在数学上是有意义的,一个N个节点的网络,它的总连接数为N(N-1),当N足够大,它接近于N²,如果把网络里的连接数直接看成是网络的价值衡量指标,则“梅特卡夫定律”是一个完全成立的等式。

那么,在现实中是否是真的这样呢?

2013年,梅特卡夫本人在《IEEE计算机》上发表了一篇文章,用Facebook从10年的实际数据证明了自己的定律符合Facebook现实中的成长轨迹。

有趣的是,同样在2013年,来自中国科学院的三位作者张兴洲、刘景洁、徐志伟也在著名的《计算机科学与技术》杂志上也发表了一篇名为《Tencent and Facebook Data Validate Metcalfe’s Law》的论文。论文中用腾讯和Facebook两个公司的数据验证了它们的月活数据和它们各自的估值(市值)是符合“梅特卡夫定律”的。

正是由于“梅特卡夫定律”的存在,让无数互联网人对规模和增长前仆后继,因为他们深刻地理解,规模能带来指数级的回报,这一回报通常会超出正常的预期。

事实上,梅特卡夫定律的确在解释无数互联网案例时都有着极强的说服力,举一个简单的例子:为什么5G成为科技竞争博弈中关键中的关键?

原因是其背后指数级的价值——第一代互联网接入的PC存量设备数大约是10亿台,第二代移动互联网接入的智能手机存量设备数大约为30亿台,而5G成熟之后的IoT物联网时代,接入的数据保守估计将达到500亿台,根据梅特卡夫定律由此产生的指数级价值是极其惊人的,某种意义上,这也是美国一定要封杀华为背后的重要逻辑。

  • 为什么滴滴、快的、Uber的打车战争会如此惨烈?
  • 为什么近些年流行行业老大合并行业老二?
  • 为什么自媒体的头部玩家会享受到这个行业最的回报?
  • 为什么操作系统市场通常很能容下二个以上的玩家?…..

这些问题都可以隐约在梅特卡夫定律中找到答案。

被严重低估的法则:指引未来互联网方向的「梅特卡夫定律」

“梅特卡夫定律”的争议

尽管“梅特卡夫定律”对互联网的影响巨大,但业界依然对这个定理本身提出了不同的看法。

2006年7月一位名为鲍勃·布里斯科的研究员就在《IEEE》上发表了一篇态度鲜明的文章——《梅特卡夫定律是错误的》,他旗帜鲜明地指出梅特卡夫定律根本缺陷在于对网络中的所有连接都赋予了相同的价值。

“梅特卡夫定律”其实背后有两个隐藏的假设——第一,网络的机制取决于网络之间互相连接数的价值之和;第二,每一个连接的价值是相同的。

布里斯科的这篇文章并没有质疑第一个假设,而是质疑了第二个假设,在他看来,网络中的连接的价值并不是同等重要的,连接也分强连接和弱连接,弱连接的价值显然就没有强连接那么大。甚至他还引用了作家梭罗《瓦尔登湖》里的一段话作为论据——“我们急于建造从缅因州到德克萨斯州的磁电报,但是缅因州和得克萨斯州之间和其他人口更多的州相比可能没有什么重要的交流。”

没错,上述对梅特卡夫定律质疑从理论的角度是合理的,从现实中观察,我们也看到了和梅特卡夫定律相悖的现实,我随便举一个例子:一所精英大学本来一年招1000人,如果它扩充到2000人,它的价值和影响力会不会变成原来的4倍呢?

大概率不会,这是很容易理解的,因为这个实际例子和梅特卡夫定律的理想设定显然有不相符的地方——

  • 第一:大学的价值和影响力并不直接由网络中的连接数决定。
  • 第二:多一倍的学生并不意味着他们会自动跟所有学生建立联系。
  • 第三:扩招之后的学生质量大概率也会下降,因此连接的价值本身也可能下降。

很显然,梅特卡夫定律在具体的情况中并不能直接生搬套用,但我们又的确观察到了腾讯和Facebook的数据完美地证实了梅特卡夫定律。

那么,应该如何理解这种悖论呢?

在我看来,Facebook人数的增多,很显然连接的质量是不同的,同时新加入的人也不可能和所有人建立连接,但我们可能忽略了规模带来的其他外部效应——比如人数足够多之后的边际成本降低,再比如人数足够多之后的数据积累也会提高一个量级等。

所以,“梅特卡夫定律”更多的是对一种现象的抽象,直接在任何互联网产品中生搬硬套都是教条的。正如经济学的基础建立在“理性人”这一假设之上,但实际中人却不总是理性的,事实上对于“理性人”假设的质疑诞生了许多有价值的新经济理论。

另一个非线性增长的模型——齐普夫法则

有趣的是,鲍勃·布里斯科在论述“梅特卡夫定律”可能漏洞的同时,提出了一个新的描述网络价值和网络成员的法则——齐普夫法则。

它以语言学家齐普夫命名,齐普夫在20世纪早期发现英文中词频的规律——最常用的”The”占所有英文文本的7%,第二常用的单词”of”占比则3.5%,第三位的”and”占比为2.8%…….符合7%的1 倍、1 / 2倍、1 / 3倍……这一规律。

这一规律用数学公式抽象为V=k*n log(n),既价值和数量呈对数关系。

齐普夫法则是描述价值和数量更温和的模型,举个例子——假如一个网络10万人的时候价值100万,如果增加到20万人,根据梅特卡夫定律,它的价值增长到400万,但根据齐普夫法则的计算,它的价值则只增长到210万,注意,210万依然比200万这一线性增长的价值要更高。

所以,尽管鲍勃·布里斯科指出了“梅特卡夫定律”可能存在的缺陷,但他却承认一个网络的价值和成员之间的关系并不是线性增长的,齐普夫法则也是一个非线性增长的模型。

这两个模型都指向了一个原则——网络的连接规模的提升带来的回报是超预期的。

那么现实世界中哪个模型是对呢?或许这个问题并没有答案,但它们却从不同的层面给了我们理解这个真实世界的角度。

这正是商业世界有趣的地方,和严格的数学、物理学不同,商业世界的规律的适用受无数约束条件的控制,我们只能尽可能掌握在大多数情况下都适用的规律,一定要拿出一个反例去反驳一条在大部分场景都普遍适用的商业规律其实没有意义。

被严重低估的法则:指引未来互联网方向的「梅特卡夫定律」

所以,总结一下,梅特卡夫定律是对网络指数增长的普遍规律的一种抽象,它告诉我们一个简单的道理——规模的意义比你想象的更加的重要。

作为互联网人,我们需要深刻理解梅特卡夫定律所代表的一种指数级增长逻辑,尽可能建立更多的连接,从而在这个不确定的世界更好地生存。


文章来源:优设   作者:卫夕指北

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以用户体验之名,谈谈企业协作平台的产品设计

前端达人

从雇佣关系看企业级协作产品的设计理念和原则

今年的新冠疫情突发,让企业级协作产品的赛道热闹了起来。前有钉钉,企业微信,后有飞书带刀入场,其他厂商看了眼红,赶紧行动起来,所以在这片一眼望不到头的草原上,你还能看到百度的如流,美团的大象,网易的popo等等。

如今疫情控制的结果也算喜人,经过大半年的时间的市场锤炼,现在这些个企业协作平台也需要被怀揣着审视的目光来看看接下来要走的路。

按照公司的要求,我在工作中频繁的使用到“钉钉”这款产品,接触的这4年多时间大概也就是企业协作平台的发展史了,我试着总结了一下:

起初产品设计的初心也许仅仅是为了员工之间的交流,依托公司的组织架构,不需要在添加好友/通过验证之类的繁琐流程直接沟通,有事说事贼方便。特别是消息回执(就是被万人唾骂的“已读未读”)更看出来了钉钉对沟通“效率”的重视。

坦诚的讲,钉钉这点我很认同,我自己也是一名用户体验设计师,过去做企业级应用的核心就是围绕 “效率”去做的,始终把用户路径的长短作为我个人无形的KPI,面试跟人吹牛X的时候也是举例说的这些。

但B端的设计就仅仅是所谓的“效率”么?唯效率的设计就一定好么?


01 效率的背后也许是姿态的倾斜


你有没有不想打开钉钉(甚至某一时间想卸载掉)的冲动?阿里巴巴当初推出钉钉这个在线办公协同产品,出发点是为了方便企业内的办公协作,沟通记录、文件资料、流程审批、员工名录等都能有效得到管理,防止丢失并随用随取。


后来味道变了,以“钉一下”为例,发起者可以无限次的对接收者发送信息并以“增强提醒”语音的方式提示。看的出来,这种交互设计本着触达无障碍去做的,但却忘记了设计使用门槛,从而造成了“谁有事谁牛X的局面”,如果沉下心来研究,会发现在这过程里情绪的变化是及其明显的:

企业管理学里有一条著名的学说“峰终定律”(后被广泛应用到用户体验领域里),大概是意思是:“在一段体验的高峰和结尾,体验是愉悦的,那么对整个体验的感受就是愉悦的”。

那么钉钉的这些个机制可能就是峰终定律的反面教材了。每一个企业级协作平台企业都在标榜自己的创新和功能的全面,殊不知这就是典型的通过产品功能机制进行的微观管理,间接加剧雇佣关系的僵持。甚至一定程度上变成了控制…员工和企业的关系我不好说,但这些企业协作平台真真实实的在彼此关系上扫满了盐。


02 固化的设计理念


翻看了众多大厂的B端设计原则和设计理念,无一例外,所有的被沉淀下来的“原则”几乎都是“效率”,甚至一提到跟B端相关的设计就永远是“效率!效率!!效率!!!”:

以效率为核心的设计帮助任务流更的完成,就这点无可厚非,我自己也是一名用户体验设计师,过去做企业级应用的核心就是围绕“效率”去做的,始终把用户路径的长短作为我个人无形的KPI,面试跟人吹牛X的时候也是举例说的这些。


然而不同于C,企业协作平台是企业要求员工统一使用的协作产品,为了方便信息集中管控,绝企业员工被迫通过一次学习后逐渐转为不用动脑子的肌肉记忆。B端员工只想要“干完活”,C端的“图新鲜”是发自内心的去找乐子。所以当被强迫完成任务的情况下,大部分情况下是一个伪命题。


03 设计原则要讲究“真人性”


通过审视的目光去看当下的设计原则,企业级协作平台经历了起始期的“沟通刚需”和发展期的“功能堆叠”后,未来应该多考虑“员工与组织”/“员工与企业”的大命题,希望是以“桥梁”的姿态出现,以帮助双方更好的完成工作为目标去设计:

这其中有两点需要着重注意:

1. 效率从人性出发

先说个题外话,过去,我们在求职时期的路径大概率是到某几个招聘网站上挨个填写个人信息/工作经历/获奖情况,但伴随着 OCR技术成熟,一个word/pdf上传,自动识别了所有信息,帮助企业和候选人大幅的解放了劳动力。与之类似的是:日报周报月报,除了工作总结偏脑力劳动需要人工产出之外,工作内容这种条目的列举完全可以帮员工包办了,毕竟钉钉上记录了大量的工作文件和日志。单靠一个周报模版丝毫解决不了问题。

2. 情感化设计不能只停留在表象上

之前跟钉钉的设计师有过情感化设计的交流,对方对情感化的理解更多体现在人文关怀上,特别是在打卡这个功能上,超过几点下班打卡后会有一句暖心的话激励员工。对此我还是保留意见,理智支撑我不许叫这个设计为情感化设计,因为美好的文字和漂亮的图形都只是表象而已,并没有帮助用户解决问题,所以顶多就是图形设计,说的好听点是graphic design。

我理解的情感化,从始至终要以解决用户问题出发,与其有时间画画漂亮的图形,不如去做业务的横向打通,帮助在深夜快点打车回家来的更实在。


总结一下


总的来说就目前国内像这种B端企业级应用真的还就是处在功能打通的阶段,未来去balance雇佣关系的大局面市场还是很大的,从这个角度来看这个赛道还有的一拼,期待更多的大厂入场来改善僵持的雇佣关系。



转自:站酷

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功能优先:减少主观性和偏见的方法

资深UI设计者


当您在进行新项目时,有什么比选择合适的功能来开发更重要的呢??,这种练习常常变成团队投票的奇观。结果,决策在未来会发生很多次变化。让我们谈谈流行的优先排序技术和减少偏差和分歧的方法的陷阱。

或这样:在优先考虑所有功能之后,关键利益相关者改变了主意,您必须重新计划所有事情。两种情况都发生在我的团队和同事身上。

无效的决策方法
为什么决策方法不能按预期工作?(大型预览

功能优先级的成功或失败是因为一件小事,在这里最终处决答案之前,我不会让您感到疑惑。关键因素是选择标准。但是首先是第一件事。让我们看看可能出什么问题,然后我们将讨论减轻这些风险的方法。

挑战1:非专家和专家具有相同的投票权

产品团队努力做出正确的权衡,并在资源有限的情况下嫁入无数种选择。通常,决策是协作活动的结果,例如点投票,价值对体积画布,MoSCoW,Kano模型等。

尽管这些技术是由不同的人发明的,但它们的工作原理基本上是相同的:团队成员将带有所有功能构想的便笺贴在板上,然后将最有希望的构想入围。打分或投票给这些想法打分,或者根据每个功能的可行性,可取性或创新性沿纵向分布它们。

点投票,价值与可行性,强制排名,Kano模型和MoSCoW。
点投票,价值与可行性,强制排名,Kano模型和MoSCoW。(大型预览

当您邀请专家参加时,这样的民主表现就非常有用,这些人是内在地知道这个话题的人,或者像丹麦物理学家尼尔斯·玻尔(Niels Bohr)说的那样,“犯了当团队中的每个人都是专家时,票数的分配将表明最佳想法。所有可能在非常紧张的领域犯下的所有错误”。

但说实话:讲习班通常具有办公室政治的味道。例如,一个研讨会可能会吸引对您的建筑不感兴趣的高能干利益相关者,或者您可能必须邀请失去动力并影响整个团队工作的非必要专家。那就是为什么在房间中只有两个或三个可以做出明智决定的人变得如此容易的原因。

并且,作为协调人,您急切希望提出最共识的意见,而当专家的声音与非专家的声音相同时,这就会成为问题。

挑战2:至少情况下有人没有做出合理的决定

即使,您有专家参与,他们也可以代表不同的领域和领域。因此,他们将做出不同的选择。如此,即使对于有知识和熟练的人来说,理性思考也不是另一种方式。

人类必须应对许多同时发生的思维过程,并面临180多认知偏见。启动效应就是一个例子:在研讨会之前一个人发生的事情会影响他们在研讨会期间的行为。因此,如何确保专业知识(而不是个人喜好或情感)驱动功能优先级?

点票
例如,点票不会告诉您为什么选择这个或那个想法。(大型预览

之后几乎不可能猜测每个选择背后的原因-除非您以某种方式提前支持理性思考。

每次投票的可能理由示例
这些是每次投票可能提出的理由的例子。(大型预览

商业并非全是娱乐和游戏:团队必须根据数据做出艰难的决定,将自己的异想天开,品味和偏见插入门外。作为促进者,您当然不想根据利益相关者的喜好或当下的感受来做出业务决策,对吗?但是,在许多练习中,“我喜欢这个主意”与“这将帮助我们的公司成长”一样,值得信赖。

挑战3:测量单位可以解释

优先活动的另一个陷阱是度量系统,例如:

  • 数字标记(从1到5,斐波那契刻度等);
  • 符号(点,星,笑脸等);
  • 隐喻(例如卵石,岩石,巨石);
  • T恤尺码(S,M,L,XL);
  • 项目在画布的水平或垂直轴上的位置。
提议和策略研讨会的指标单位示例。
提议和策略研讨会的指标单位示例。(大型预览

对一个人而言,获得一定数量的选票或特殊计量单位的目的是为了在优先排序过程中平衡意见。但是他们没有考虑有人对现实的看法有何不同,更不用说全球团队的文化差异了。的方面可能对另一个人无关紧要。

例如,如果我听到美国客户说的是“好”而不是“很棒”或“很棒”,那我就知道自己有麻烦了。这意味着他们不太满意。但是“好”是欧洲普遍赞美的表现。投票也如此:S大小的任务对内部高级布局开发人员来说是一回事,而对于市场顾问则意味着另一回事。

测量模糊性
测量的模糊性令人惊奇。大型预览

而且,现在很多人都精通“设计思维”和“敏捷”,可以下意识地操纵选票或有意利用尺度系统的模糊性来推动自己的想法。

如果团队成员之间的争执失控,您将花费大量时间徒劳,并且无法及时达成共识。严重恶劣的是,辩论最终将导致会议室中潜在的影响力的利益相关者所提倡的想法的被迫同意。那么,如何更好地处理优先级?

克服优先级偏见

方法1:带注释的标记

在我的一个项目中,我们正在设计一个复杂的解决方案,其中涉及技术,业务流程以及全球数百个人的专业知识。因此,我们不能狭义地定义功能的期望值(例如用户满意或可用),因为它不仅仅与最终用户或界面有关。

我们的团队确定了解决该解决方案中受益的五种利益相关者类型,并且我们提出了一个描述性规模来评估功能。它既考虑了利益相关者的覆盖范围,也考虑了该解决方案可以帮助他们解决的任务的重要性。

两种不同的期望值量表
比较比例尺:哪个更容易体现要素?(大型预览

当然,我们可以使用1到5的简单比例,其中1代表值,5代表最高值。但这并不能使我们清楚每个功能的价值在现实中意味着什么。从而,在真空中评估项目始终具有挑战性。“低”有关什么?“中等”比例又是什么?公认会出现这样的问题。

同样,我们决定添加真实的描述。代替抽象的“低”,“中”和“高”,我们根据该功能的实现应涉及大量劳动力和金钱来打分。我们知道,可以在一定程度上决定所需工作水平的因素是我们可以自己完成还是仅与第三方一起完成。

两种不同的期望值量表
比较比例尺:哪个更容易体现要素?(大型预览

结果,数字获得了意义

后来,我们创建了一个结合了多个特征的书呆子表。这有助于我们检查某个功能是否具有均衡的合理性,可取性和获利能力-简单,是否可以做到,客户是否期望并为企业赚钱。

比较表中表示的三个参数的示例。
比较表中表示的三个参数的示例。(大型预览

根据您的项目,条件可能会有所不同。一个项目可能需要您评估潜在的收入和实施工作,而在另一个项目中,您可能必须重点关注易用性,预期的部署工作和估计的维护成本。如何,方法都保持不变:首先,定义基本标准,然后建立可行的量表,最后进行评估。

如何建立这样的规模?从极限开始-最小和最大标记。1(或0)是什么意思?5、10或意味着什么?

创建带注释的比例的四步过程。
创建带注释的比例的四步过程。(大型预览

当定义了最小和最大标记时(在上面的示例中为1和5),您可以为中间标记(3)然后为其余标记(2和4)写一个描述。这种方法有助于在标记定义之间保持或多或少近似的增量。

简而言之
  • 方法
    将现实生活的描述添加到抽象数字标记。
  • 优点
    清楚地选择标准可以使协议更容易达成共识,主观性降低,讨论时间也可以。
  • 限制条件
    建立充分的规模需要时间;这样的规模是与既有相关的,可能不会在其他项目中重复使用。

方法2:描述性画布

在表中排名不同,画布提供了更灵活的表示形式和更独特的获胜者。但是,如果使用模糊的标准,则可能会破坏整个练习。

从低到高的规模以获取价值和可行
哦,这种画布引起了多少竞争?(大型预览

从到高的标度的主要问题是它们的分类性质。任何想法的作者都不会承认它的价值不高。他们将坚持自己的立场,说服团队成员将便签贴放在“低-低”区域之外的任何位置。另外,您可能会发现所有“局外人”想法都属于实力较弱的利益相关者。

细分但模糊的画布示例。
细分但模糊的画布示例。(大型预览

“困难”可能意味着任何事情,但“需要外部专业知识和资源”可以更好地说明这种困难。期望值也不会:“解决已证明的严重痛苦”是一种过滤器,它不会让有人提出没有任何证据支持的想法-无论是用户研究,客户支持票证还是市场分析。

带有实际切片的画布示例。
带有实际切片的画布示例。(大型预览

该方法简化了优先级排序,但是以花费一些时间来准备规模,特别是在准备简洁的部门名称上花费了时间。

在使用这类画布时,请注意交通灯的颜色编码。对于最终的输出演示文稿,这可能是一个不错的选择,但是在研讨会中,这将增加偏见,使人们不愿意让自己的选票最终出现在红色区域。

简而言之
  • 方法
    将现实生活的描述添加到画布的轴。
  • 优点
    映射标准的清晰性使协议更容易达成共识,主观性取向,讨论时间也可以。
  • 局限性
    尺度在每个轴上有三个部分,效果最好。规模是一些相关的,可能无法在其他项目中重复使用。

方法3:多元化投票

投票是达成共识的快捷方式。匿名时,所有选票均被接受且权重替代。投票授权谦虚的利益相关者,并降低等级障碍。但是,这也掩盖了每个单独选择背后的原因。最大的挑战是,参与者需要以某种方式立即权衡所有可能的标准,并迅速选择(并希望明智地选择)。

点投票的典型设置:带粘滞便笺和个人点集的画布。
点投票的典型设置:带粘滞便笺和个人点集的画布。(大型预览

在与客户的许多计划会议中,我都加入了经典的点投票,并且常常产生一些决定,我们稍后会完全改变。自然,我想避免双重工作。因此,在一次会议中,我们尝试了增强版,并为具有不同专业知识的人员分配了特定的颜色-绿色代表客户语音的“保持者”,蓝色代表有财务思想的人,红色代表可以评估可行性的技术专家。

带有多个投票点的画布
多元化的投票点传达了团队成员的主要专业知识。大型预览

首先,这种方法使我们了解了人们在做出选择时可能会想到的想法。其次,我们缩小了获奖者名单。仅有几张便条纸从这三种颜色中获得了票数,并被同时认为对客户有利可图,有价值。

用彩色圆点装饰的画布
用彩色圆点投票解码画布。大型预览

这种方法使我们能够专注于最好的功能,而不会被单方面有前途的项目所干扰。通过经典投票,我们通常会有5至7名决赛选手。多元化的投票显示只有两个或三个符合所有标准的最高创意。

简而言之
  • 理念
    给具有不同专业知识的人提供不同颜色的点。
  • 长处
    它缩小了最终想法的数量;它同时考虑了票数和各种利益的平衡;而且它仍然是一种快速而简单的练习。
  • 局限性
    它仍然不能完全消除主观性。

一件事:语言!

有一种话语可能会破坏优先级:“投票给您最喜欢的功能”,或者改写为“现在选择您喜欢的想法”。这些话打开了主观地狱的大门,并向您的团队发出了幻想和推测的正式邀请。

  • “在最喜欢的功能上留下点点滴滴。”
  • “现在,请投票选出最佳功能。”
  • “选择最有价值的功能并投票给他们。”
  • “您在白板上最喜欢的想法是什么?”

不要给这些无益的指示,而是要使人们处于理性的情绪中,并帮助他们倾听内在的理性声音。

  • “根据您的知识和实践的先例,哪种功能创意最快就能得到回报?”
  • “请回想一下最近的一个开发项目,特别是花费了多长时间以及使工作减慢或阻碍了什么。现在,板上最容易实现的功能思想是?”
  • “我们将在一分钟内对客户的期望价值进行投票。让我们回想一下他们在支持票中所抱怨的,他们在采访中的要求以及根据我们的分析得出的使用最多的东西。那么,白板上呈现的哪些功能可以满足最关键的需求?”
  • “回顾您与最终用户的对话以及最近的用户研究结果。哪些功能可以解决他们最严重的痛苦?”

摘要和Miro模板

主观性是人性的一部分。我们不可避免地要做出情感决定,但是有一些方法可以使选择减少一些偏见。主持人无法控制专家头脑中正在发生的事情,但是我们可以尝试使团队成员处于正确的决策状态。我推荐两个基本的东西来简化决策过程:

  1. 宣布,重复和将有意义的选择或投票标准嵌入到您的决策过程中。
  2. 促使人们考虑自己的相关专业经验和来自先前研究的数据,而不是自己的偏好。

随意使用这些 优先练习的Miro模板

优先练习的Miro模板。
文章来源:smashingmagazine   作者:Slava

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