很多同学面试时候都会被问到产品数据，用户体验等问题，这篇文章将讲解产品数据中面试官最为在意那几个指标，以及用户体验的考核方法。*本次话题我会分为上、中、下两篇文章，此文关于产品数据哪些值得我们看，如果这篇文章能帮助到你，还请点赞、分享我会抓紧你分享下一篇怎么体验度量的方法文章。

1 为什么大厂面试都会问数据

a 数据衡量你的项目是否真实

现在ui市场竞争激烈，选人也很苛刻，面试官判断一个人是否可以入职大厂的第一个指标就是真实，而数据类的问题往往是划分这个人做的项目是否真实的一个重要指标。

因为只有真实的项目才会有数据的提现，自由发挥的项目往往是答不上来有关数据的问题。

所以在大厂面试中都会或多或少的提问数据相关问题，这也是很多同学能进入大厂的一条重要分水岭。

b 录取后给你定什么职位

设计师群体偏感性，单单的看设计作品很难和其他竞争者拉开差距，所以需要理性的数据思维拉开与其他设计师的差距增添自己竞争力的附加值，另外一点通过产品数据的表述可以更有力的证明自己设计方案是最好的方案，方便后期给予定位高级、资深还是专家岗位。

2 数据在项目中的作用

设计师在做多个设计方案对比的时候会遇到这样的提问，现有的设计方案是最适合用户的吗？究竟哪个版本是更好的？为什么是这个版比较好？有的人拿产品埋点数据来评判，有的人用用户反馈来评判，也有的人则坦言需要靠老板的建议来进行评估。

a 数据是一个衡量好坏的一个指标

数据是衡量一个产品甚至一个功能最为科学的办法，他在不同的开发场景中都起到很重要的作用。比如：

·在设计开始前，数据可用于发现问题、分析问题。从数据角度了解用户诉求，发现产品存在的问题，为产品设计优化提供启发和突破口。

·设计过程中，数据可用于帮助决策。通过历史数据论证各个方案的优劣和有效性，再择优。

·设计评审中，数据可提升设计方案说服力。通过理性数据分析，获得团队内部成员、产品/业务方对方案的认可。

·设计上线后，数据可用于量化用户体验价值。通过采集上线前后的数据变化，判断设计目标的实现程度。

大家有没有发现在我陈述的过程中，一直在说数据分析，那这个数据分析是怎么来的来呢？

其实数据分析就像是一个个监控产品数据波动的摄像头，实时监控着数据的波动。以下是我整理关于数据埋点的理论知识，让大家对数据埋点这个概念有个清楚认知。

b 数据对设计师的三个意义

很多人会认为数据是产品经理、运营的工作，其实不然数据对设计师也是设计师的工作，我把数据对设计师的意义归纳为三点：

1）为设计提案做依据

产品设计者可以由产品经理，UX，UI担当，那需求不能自己凭空出现的，是由相关人员需找出来了，数据就好比一个放大镜，它可以通过线上的数据波动来找寻目前存在的问题即需求。其实这就好比设计师的思维又产品思维转换成数据驱动思维。比如

1、产品初期，没有产品、没有相关的后台数据，那我们要做一个什么样子的产品，就这一个需求。做什么样子的产品可以通过了解大众用户、了解大众市场的数据分析报告得出一个结论，明确我们要做什么样子的产品，这就是数据对设计师的第一个价值做设计提案的依据。比如以下这些场景都需要数据做依据进行设计提案。

2）验证方案是否解决用户需求

判断这个设计方案是否解决用户需求：

2、在多个设计上线后，产品设计、运营方案与产品研发的三方对设计师输出的方案存在分歧点。

也可以通过后台的数据反馈来筛选出哪个方案最符合产品目标（即北极星指标），在多个设计方案中最好的设计解决方案。

3）晋升中衡量设计价值的指标

当然也有一些公司，做为后期晋升，评判设计价值的一种方法。

比如怎么证明自己的设计方案和其他同事相比，设计方案就好呢？通过数据对比，说明自己输出的设计方案价值远高于其他同事，以此证明自己的价值。

3 数据常用于哪里

其实在我们的工作中有很多设计方法可以辅助我们设计更好的设计方案，比如用户调研，竞品分析，产品测试等。这些方法都是通过对用户数据的反馈和整理来判断去发掘方案里面的问题、验证最终方案是用户是否满意。

用户调研：可以把字拆解开来看就两个字面意思，调查：反映客观事实。研究：分析客观事实

主要的形式是用户调研和用户访谈，直接出过这篇文章，有兴趣的朋友可以查阅。

传送门地址：http://www.woshipm.com/pd/4745810.html

竞品分析：确定几款市场上竞争产品，然后通过对产品功能、产品定位，信息架构、颜色、布局、风格等元素的分析，找不同点，再通过数据对比确定产品方案的一种办法。

（因为不同职位做竞品分析的目的，角度和方法都不相同，这里我就不一一讲解了，如果大家有需要后期我会考虑开一篇怎么做竞品分析的文章）下图是制作竞品分析的常规流程。

产品测试：这种方法是用处最广的一种方法，可用性测试是指让一群具有代表性的用户按照指令对产品进行典型操作，同时观察员在一旁观察、记录。

比如我们发现首页Banner的点击率很低，这时候我们就要想办法「通过设计」来提升Banner的点击率，是Banner的大小问题？还是轮播图切换的速度问题？还是图片样式的问题？

但是设计师没办法直接确定他到底是什么问题，所以就需要拿出不同方案给用户测试，看看哪个方案更容易促进他点击。

常用的测试办法有很多这里我就讲三个方法：一个是可用性测试、一个是灰度测试、一个是A/B test测试。

可用性测试：通常在产品开发之前使用，模拟真实的使用场景让用户体验，目的是使用最小的成本来输出正确的设计方案，避免全部做出来以后在进行调试修改。

灰度测试：是指产品开发通过后，将测试的版本发布到真实的线上环境中去，收集用户的反馈。

A/B test 测试：是指产品测试通过并发布之后，同一个功能将使用人群分为两个部分，一部分人使用a方案一部分使用b方案，对比数据波动。

数据的纬度有很多，首先咱们先来看看产品的数据都从哪里来的。通常情况下设计师可以直接找运营人员、产品经理、设计负责人在公司服务器日志里面调取产品埋点数据；或者项目结束后，项目负责人会发产品复盘邮件，数据考核邮件指标等信息，产品埋点数据也会在复盘邮件中体现。

除了以上两点数据来源，还有CNZZ网站分析、百度统计、goodle anlytics可以查询到相关数据。

1 数据可以分为「三个层面」

产品中的每一项数据其实都代表产品的一个纬度的数指都有其意义，如果想用比较简单的方法记住这些有用的数据不妨试一试以下这个办法：

我们可以把数据分为三个层面进行记忆，即用户数据 （描述用户人群的）；行为数据 （描述用户使用方式的）；业务数据 （描述产品营收的）。

2 用户数据的「四个维度」

用户数据 （描述用户人群的）主要意思就是描述使用产品的这个人群的。这里有四个比较有价值的概念需要大家了解分别是存量、新增用户、用户留存、渠道来源这四种。

a 访问量

访问量也有人称其为活跃用户数、用户存量，其实都是一个意思。简单理解就是指一个人来到网站，然后浏览了一些内容之后离开网站的过程（这个过程也会被称为访问），既在特定的统计周期内，再次访问产品的用户称为访问量。有三个专业名词—DAU/WAU/MAU(日活/周活/月活)：每天有多少用户来用产品，每周有多少用户来用产品，每个月大概有多少用户来用产品，这是判断产品规模的最基本的指标。方便产品和设计人员了解产品的每日用户情况，了解产品的用户变化趋势。

DAU（日活）：某个自然日内访问产品的用户，算该日一次日活（统计结果去重统计）；

WAU（周活）：某个自然周内成功访问产品的用户（统计结果去重统计），这个指标是为了查看用户的类型结构，如轻度用户、中度用户、重度用户等；

MAU（月活）：某个自然月内成功访问产品的用户（统计结果去重统计），这个指标一般用来衡量被服务的用户粘性以及服务的衰退周期。

*这里补充一个知识点-去重统计：统计结果是按照设备去重统计，如同一个设备多次访问后台只记一个活跃用户。

b *新增用户

新增用户是一个企业很看中的数据，特别是在业务的起步阶段，这个指标尤为重要；这个代表公司的潜力。比如拼多多这家公司一年比一年亏损多，但股价却越来越高，主要原因就是资本市场看好拼多多用户的增速，按照统计跨度不同分为日新增（DNU）、周新增（WNU）、月新增（MNU）。

*在新增用户里面还有一个“用户流失率”的概念需要大家了解。流失率指那些曾经使用过产品或服务，由于各种原因不再使用产品或服务的用户，用户流失率=某段时间内不再启动应用的用户/某段时间内总计的用户量。

产品阶段不同，重心也会从拉新转移到留存，对于一个成熟的产品和饱和的市场而言，获取一个新用户的成本可能是留住一个老用户的数倍，流失率的降低也意味着营收的增加，在这种条件下，流失率的价值是显而易见的。

提到新增用户就一定要说《增长黑客》，这本书里边提到一句话非常精炼的概括了“增长”的概念：以数据驱动营销，以迭代验证策略。通过这句话应该就可以感知整本书的中心思想就是“数据”和“实验”，即AARRR（海盗模型）模型。通过阐述了一个用户生命周期的各个阶段——获客、激活、留存、变现、推荐和召回，实现用户增长的产品目标。

*a-ha moment：a-ha moment也叫Aha时刻中文翻译过来就是尖叫时刻，是增长的一个概念词汇，是指用户通过某个特定行为（产品内的功能体验）得到了很爽的体验，用户可以快速且准确的认识到产品的价值。例如很多知识付费类产品，都会让新用户完整的体验视频看课的流程并且感知到课程的价值，很可能变成产品的新增用户。

c *用户留存

上线的产品怎么反映用户的状况是不是健康呢？最好的指标就是留存率。即在某一统计时段内的新增用户数中再经过一段时间后仍使用产品的的用户比例（留存率=留存用户/新增用户*100%）。留存率又分为次日留存率，次周留存率，次月留存率等。

以上三个指标的数据越好能反映用户愿意留下来，才能说明他们对产品的服务满意，满意才能养成惯性，持续消费，例如产品改版后，次月留存率提升了，且其他变量没有变化时，说明用户粘性是上升的设计改版成功。所以这三个指标是产品体验最直观的数据。

1）次日留存率，常用来衡量用户粘性。

通过日留存率的数值来判断一个 App 的质量，通常这个数字如果达到了 40% 就表示产品非常优秀了，比如可以结合产品的新用户注册的转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率。

2）次周留存率（7日留存率），用于判断产生的忠实用户数。

通过周留存率来判断一个用户的忠诚度，比如在一周的时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在第七日用户还在使用产品，就可以定义该用户为忠诚度较高的用户了。

3）次月留存（30日留存率），用于衡量版本迭代的效果。

通常 App 的迭代周期为 2 - 4 周一个版本，一个版本的更新，或多或少的影响用户的体验总成用户流失，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响，衡量版本迭代的效果。

d 流量获取（渠道来源）

根据字面意思来讲就是描述用户路径，来指的是这些人变成用户之前，都来自哪里；知道用户从哪里来才能知道在哪个渠道做推广会更有效，一般和用户留存的数据搭配使用。

3 「行为数据」的五个纬度

关于行为数据是数据中的一个重点知识，此次主要讲解次数/频率、点击率、转化率、用户停留时长、跳出率、退出率这个五个纬度。

a 页面访问次数（pv）和人数（uv）

这两个指标能够了解用户的使用行为，衡量页面入口的设计和与其他入口的设计相比是吸引用户的注意力的核心指标。

·页面访问次数（PV ；PageViews的缩写）用于判断该活动/页面/功能被用户查看的次数，即页面浏览量；

·页面访问人数（UV；Unique Visitor的缩写）用于判断有多少个用户查看过该活动/页面/功能，即访问深度，也就是指用户的访问深度（总产品流程的体验完成度）。

b 点击率(CTR)

点击率（人均点击次数）是指网站页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比，即点击次数占展示次数的百分比。通过人均点击次数可以判断交互/视觉的设计要求是否足够引人注目，也可以用于衡量该功能对用户而言是否为强需求。通过下面这个案例让大家了解一下用法，比如7月7日10万人点击了“确定”按钮，其中一共点击了12万次，那么点击率（人均点击次数）为12/10=1.2次。

*点击率中也常常会结合pv和uv的数据使用，即PV点击率=点击次数/页面访问次数（PV）；UV点击率=点击人数/页面访问人数（UV）

c *转化率

转化率即达到产品某个目标的访问量除以总的访问量，或达成目标的访客数占总访客的比例，即转化率=转化次数/访问次数。简单理解转化率是把用户分为“只逛不买”的用户，还有“逛了 就买”的用户，还有“逛了买买买”的用户。

为什么说转化率很重要，因为转化率常常是项目中企业最为看重的一个数据，毕竟转化率高了公司收益也就提高了，而且转化率的提升也常常是解释设计方案最好的支点，比如：在国外的养老计算器中，用户需要输入相关的字段后查看计算结果详情，最后得出计算结果，在这个流程中用户的转化率很低（在结果详情中会有金融产品）。但是如果把结果前置，比如新方案把输入字段，结果详情和计算结构都放在一个页面展示，就会提高用户的购买决策，大大提高转化率。

这里有一个思维方法即漏斗分析法，大家需要了解：

漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补性指标。用一个简单的例子来说明，假如有100人访问某电商网站，有30人点击注册，有10人注册成功。这个过程共有三步，第一步到第二步的转化率为30 %，流失率为70%，第二步到第三步转化率为33%，流失率67%；整个过程的转化率为10%，流失率为90%。 该模型就是经典的漏斗分析模型。

d 用户停留时长

这个指用户在产品中的停留的时长，即所有用户session的时长总和/session数量。也有产品通过用户停留时长去衡量页面吸引度、判断用户粘性和依赖度，举个例子，抖音的页面内容吸引度就很强用户粘性就很高，用户的停留时间也很长。回想一下，是不是每次刷抖音，很快一个小时就过去了。这里的商业逻辑是，用户停留的时间越长，在产品中用户付费的可能性就会越大。

总结一句话：停留时间越长，用户粘性越强。当然也有反面场景，比如登录注册的表单填写，停留时间越长，说明体验越差。

e 跳出率（BR）

跳出率指该用户来到网站后，没有进行操作就直接离开的比例，即访问了一个页面就离开的访问量与所产生总访问量的百分比，跳出率等于访问一个页面后离开网站的次数/总访问量*100%。

这里有一个容易混淆的概念即跳出率和退出率。其实这两个数据都是用于衡量页面的内容质量或交互质量的一个指标。比如当用户进入 app后，只访问了一个页面就离开了，跳出率和退出率越低说明流量质量越好，用户对产品的内容越感兴趣。

4「业务数据」的四个纬度

接下来我们来看看三层数据中的最后一层概念——业务员数据，即和财务相关的数据知识。

a 总量

GMV (Gross Merchandise Volume)，这个词太常见了；大公司在发布财报、销售额、成交量的时候，这个数每次必提。*值得注意的是GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额，包含付款和未付款两部分。

b 人均

ARPU（Average Revenue Per User，每用户平均收入），光总数高还不行，我们还要关心平均每个用户的贡献是否够多，是否在增长，所以就要关注人均的指标。它是 App 成功的指标，是用户忠诚度的反应，是预测用户增长的工具。

c 付费率

整个产品业务也要有一个健康度的指标来衡量，付费率就是这个衡量指标。到底有多少比例用户是付费用户，这就是付费率。我们通常会把付费率和ARPU值放在一起分析。一般该产品的付费率越高，这说明用户对该产品的认可度越高。

1 数据也许会骗人

数据并不会骗人，而是人看的数据不同，造成结论不同。在使用数据之前我们要认清楚以下三点偷换概念、只看单一纬度、数据不是万能的。

a 偷换概念

今年7月美国总统特朗普举了一个案例，我记忆犹新。在一个电视采访节目中他说“美国的死亡率低于欧洲的水平”他的算法是所有新冠死亡人数除以所有确诊人数得出右侧数据。

其实他就是偷换了一个概念，在医学上有两个指标去衡量死亡率，一个是病死率一个是死亡率。

当然两者在算法上是不同的，如果看病死率的话，美国的确低于中国，但是如果按照死亡率的结果看的话，美国是远高于其他国家，中国是美国相比一百五分之一，这结果是恰恰相反的。

这里就是一个偷换概念的例子，虽然病死率和死亡率都能反应生病的人数，但是病死率考虑的是救治能力。死亡率不仅考验救治能力，还考验着控制传播的救治能力。

b 只看单一纬度数据是表象的

如果单从一方面看数据是没有意义的，没有其他数据参照，挖掘不出数据的真正价值。

比如：我们在讨论一个产品是否成功时候，往往会看一个最突出的纬度数据，比如这个产品有2亿的日活，这个平台有5000万的产量。

也显然这种只盯着用户数量和产品规模的产品的做法是不对的，他并不能真实的反应一个产品是否成功，假如一个产品的日活是2亿但是愿意付费的用户不到1w，这个平台虽然有5000w的产量，但是用户的平均停留时长很短，很显然这并不是一个很高兴的事情，因为可以从侧面保暴露出产品的质量可能存在问题，导致用户付费意愿不高，停留时间较短。

c 数据有局限性

我们要搞清楚这样一个认知，数据虽然可以最为直观的反应产品的健康程度，但是数据绝对不是万能的，他只是衡量产品的用户体验的工具，就好比我之前写的问的用户调研的文章只是一种工具也存在其局限性，数据只能告诉waht，但是不能告诉why，而这个why是设计师做方案选择的关键所在。

2 数据应该怎么用

数据本身并不会欺骗人，他就真实存反应产品的表现，只是很多人用错了使方法或者认知出现了偏差，如果想把产品数据的价值利用率达到最大化，建议每次做数据分析时候从以下三点使用数据：

a寻找关键数据目标

为了避免偷换概念的情况出现，除了我们要理解数据概念之外，更重要的是寻找出关键的数据目标。

以上讲了这么多数据名称，但是大家需要注意的是并不是每个产品都要看这些数据的，不同的产品需要看的数据侧重点不同，就比如qq音乐看的是日活跃用户、淘宝看的是销售额、王者荣耀看的用户平均付费额度（appu），新浪新闻客户端看的是网站访问数量（uv）。

1）用户生成内容(UGC)类数据指标

UGC（User Generated Content）指用户原创内容，从进入web2.0时代后UGC第一次被论坛/社区应用，到今天，互联网产品或多或少都带有一点UGC属性。这些产品主要有抖音、知乎、人人都是产品经理、站酷等。

评价这类产品往往会从发表文章、用户点赞、订阅、评论、分享、打赏等几个数据指标进行评判产品是否健康。

2）电商类要看gmv

GMV（全称Gross Merchandise Volume），即商品交易总额 [1] ，是成交总额（一定时间段内）的意思。这个实际指的是拍下订单金额、包含付款和未付款的部分。

休息一下

听了脑袋大了同学不用担心，我特别绘制了下面这个表格，保存截图慢慢看就好了。

b 找好参照物A&B test 测试方法

多数产品在进行数据分析的时候，最常用的方法就是A&B test 测试法。（上面讲到了A&B test 测试发）

1）案例一

很多时候我们看数据不能看一个纬度，要看两个或者多个纬度，才能筛选中自己需要的结果方案。

比如这个案例在探究“与用户强相关的 BI 品类楼层，商品展示普通利益点和带券利益点，哪个更优？a方案展示普通的利益点，如“销量过万、好评率99%、满199减100”。b方案只展示带券利益点的文案，如“满199减100，领券”。

最后看的数据是A方案的点击率高，b方案的曝光点击率更高（由于方案 B 中可领券和点击跳转商详，可能有部分点击为领券导致，故方案 B 点击更高但点击转化偏低）。

如果单独看点击率或者转化率很难做出选择，但是只要两个数据综合看，就很容易得出B方案（带券利益点）能带来更高的曝光点击，引入订单表现更优的结论。

2）案例二

在做A&B test 测试时，是需要保持单一变量测试，现实生活中，很难做到单一变量测试，所以数据很多时候都需要进行分析探讨，才会有价值。

比如我们在首页流量分发场景中做了A,B两个视觉设计方案，a方式是所有的品类展示使用魔方圆形坑位，b方式是方形坑位。想探究方圆形坑位和方形坑位，哪个更能吸引用户点击？

最终A方案（圆形）用户点击数据为4.87%，B方案（方形）的用户点击数据为15.85%，那么，从这个A&B test 测试法的结果中就可以推导出B方案（方形）更好吗？

事实可能并不是，大家仔细观察不难发现，两个方案除了品类的背景造型不同之外，品类的种类也不同，文案的描述也不同，没有做到保持单一变量的测试环境，所以B方案（方形）更能吸用用户的点击这个结论是不成立。可能成立的是方形的展示面积比圆形的展示面积要大，可以更好的曝光产品的特点，而且促进B方案（方形）更吸引用户进行点击。

c 采用多次定性+定量验证

我们得到了数据其实可以采用多次定性+定量验证这种方式来验证我们方案是否解决了用户需求，是否完成项目目标。

定性可以采用用户访谈、眼动测试、可用性测试等方式去发现问题（需求）的多样性和严重程度。定量的方式有用户问卷、站内行为分析、A&B test 测试等方式，验证这个问题的发生概率。

比如我们可以通过五次定性质、三次定量的方式，通过数据反馈把结果更加靠近真实。

3 了解双面数据（虚荣数据）

什么是双面数据呢，其实也就是那些看上去很好，却不能给这个产品带来丝毫价值的数据，需要对比着看才能了解数据的价值。

a 点击率（CTR）

比如一个用户在有些资源位连续点击或者因为一些利益性的活动补贴引发的点击量变化这类场景在用户人数总量不变的情况下，单独位置的点击量增加，必然会导致其他部分的点击量降低，其实是0和博弈，增加这个功能的点击量是片面的。

b 访客数（UV)

计算访客数只是一场毫无意义的人气比赛，其实访客数可以分为三个类型即曝光UV、点击UV、意向UV，单纯地看这三个uv是没有意义的，除非能让用户做对产品有利的事。比如，在推出活动时，有多少用户能转化购买？只有知道了这个数字，这个用数据数才是有价值的。

·曝光UV即曝光在视野内的访客数，例如我们在淘宝搜索某个产品进入了搜索的feed列表页，当我在这个列表场景停留2-3秒的时候，我没有购买任何产品的情况下，数据就会判定我为一次曝光UV。

·点击UV即有点击行为的访客数，还是以淘宝做为例子，现在我在feed流列表页面里搜索产品，其中有一件是我比较中意的产品，我点击了产品进入到这个产品的详情页，在我没有购买任何产品的情况下，我发生了点击行为，数据就会算我是一个点击uv。

·意向UV即进入意向页面的用户数，其实这个和点击uv有点像，比如我在淘宝搜索完我想买的产品a,有去京东搜索了一下，那京东就会判定我为一个想要购买产品a的意向uv，这个意向uv只可以判断出我们对a产品是否感兴趣，并不能判断出我真正想要购买。

c 停留时间

用停留时间数据来统计用户参与度或活跃度，他并不能说明什么问题。比如，客户在某个全是文字内容页面上停留了很长时间，有可能是看不清楚或者是文字理解难度影响了用户的阅读时间，所以说产品效率、体验这两个关键指标本身就和停留时间相矛盾。

d 下载量

尽管有时会影响你在应用商店中的排名，但下载量本身并不带来价值；还需要参照的是：用户下载后的激活量、账号创建量以及用户在产品中的各个场景的跟踪。

e 退出率（ER)

很多人会有一个误区，认为退出率高是不好的一项数据，但是大家要明白并不是所有的场景跳出率越低越好，举个例子：我们通过漏斗数据发现用户操作路径太长，把好几个步骤的路径缩减到一步操作，最后看到用户退出率就减少了。

最后大家要清楚

数据是用于支撑设计师的某项设计决策和方法，但数据无法代替设计的直觉，更无法代替深入的用户研究、我们要学会利用数据指标，找出问题所在，通过设计方案改变用户行为，因为数据最终目标在于价值的体现：有效获取用户，创造营收。

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“民无信则不立，业无信则不兴。”——可见，信任力对于一个国家或是企业来讲是非常重要的基础。

据权威机构数据显示，2021 年第七次全国人口普查后，在我国 14.1 亿人口当中，租房人群已经超过 2 亿，租房已经成为一二线城市年轻人生活的新常态。整个租房市场在疫情过后也逐渐回暖，各大租赁平台竞争日趋激烈，争相拿出各种补贴政策吸引租户，前有自如针对毕业大学生按月付、0 押金的“海燕计划”，后有泊寓推出的 98 折入住、免费换房的“港湾活动”。在互联网技术日趋成熟、人口红利逐渐消失的当下而言，平台的服务能力趋于同质化，需要比拼的是谁有更深的内功基底：那就是打造出差异化的竞争核心。差异化的竞争核心对于房产、金融行业来讲，就是企业（平台）的信任体系建设，从满足用户基础的功能诉求——建立起用户与平台信任的关系——最后让用户对平台（产品）产生信仰与依赖，和Apple、Airbnb这样的公司一样，最终实现品牌的溢价价值，这也是马斯洛需求层次理论——满足用户从基础的生理需求到自我价值的实现。

图 1 马斯洛人的需求层级与产品价值层级映射

此外，我们在 19 年贝壳租赁满意度报告中发现，用户在对租房信息渠道的选择上更关注真房源和平台的可信度等方面。因此，我们希望打造一个简单、安全、可信赖的线上租赁环境，帮更多用户解决租房问题，建立起租客、房东与平台的信任链接，从而构建起整个平台的信任价值体系。

图 2 用户原声

产品中传递给用户的信任是什么

我们先看一下信任的定义是什么？

在社会科学或心理学中来讲，信任被认为是一种依赖关系，是一种稳定的信念，指的是个体对周围的人、事、物感到安全、可靠、值得信赖的情感体验，在个体感到某人、某事或某物具有一贯性、可预期性和可靠性时产生，值得信任的个人或团体意味着他们寻求实践政策，道德守则，法律和其先前的承诺。———出自《百度百科》

对于产品给用户的信任感来讲，可以拿恋爱的过程举例更为形象：

初识——信任——恋爱——信赖——结婚

图 3 恋爱的过程：信任感的建立

用户最初接触产品时，虽然有清晰的目的诉求（找个靠谱的伴侣共度一生），但是因为认知不够，并不能了解产品能帮自己解决怎样的问题，带来怎样的价值，这个时候需要产品通过各种方式来建立与用户的情感链接，也就是建立信任感（恋爱）的过程，只有解决了用户核心的诉求并不断给用户提供预期外的惊喜，用户才会慢慢认识到产品的价值，变的越来越离不开了，这个时候就自然而然的进行下一个环节转化(结婚）了。

所以说从产品层面去塑造信任感就是：理性（解决用户最基本的核心功能诉求）+感性（提供用户超预期的服务）这样的过程，需要注意的重点还是解决用户核心诉求为准，让产品变得能用并好用，否则一切都是空谈。

刨析问题&信任归因

通过前期的电话访谈和问卷调研，我们发现贝壳租赁用户对平台信任感较弱，存在怀疑平台房源真实性、经纪人服务质量、平台隐私安全保障等问题，于是我们首先定义了用户对与社会、对行业、对平台的信任度初始阈值，用研同学依此为基准进行问卷投放，利用结构方程模型对结果进行验真及提炼，最终总结出包括平台背书（例如强化贝壳真房源保障）、隐私保护（用户个人信息不会被泄露）等 12 个方面的信任关键因子。

我们由此梳理出了 10 多个触点作为搭建租赁业务信任体系的主脉络，希望通过稳固认知、建立保障、提升质量、构建共情能力等方面入手进行系统改造。

图 4 信任初始阈值及关键因子沉淀

如何搭建产品的信任感

通过前期对关键因子的梳理，我们总结出了匹配业务诉求、建设心理预期、强化品牌背书、建立服务保障、营造情感氛围、精琢设计细节等 6 要素作为产品设计中搭建信任体系的指导准则，下面我会以租赁首页、心愿单改版等案例逐一拆分来讲。

图 5 分层拆解信任 6 要素

1. 匹配业务诉求

我们通过数据发现，有近 30%的用户是通过首页搜索来找房的，但是根据满意度报告结果来看，好多用户提出了搜索维度少、关键信息不明显等问题，同时在搜索过程中，我们也看到了用户对地图找房、区域搜索功能有更高的期待。

图 6 用户基础诉求

同时我们对旧版本的心愿单进行了数据分析和调研发现，有主动表达找房诉求且成交的用户仅占总成交人数的 6%左右，心愿单并没有很好的匹配用户的找房诉求，原因在哪？我们梳理了 3 个问题所在：1 是旧版本的心愿单简单的把用户之前带看、咨询、关注过的房源一股脑塞在了一起，变成了房源列表的收藏夹，弱化了心愿 2 个字，对用户帮助作用不大，而用户对于找好房、找对房的主动表达诉求并没有得到满足；2 是联系经纪人的商机入口随处可见，用户在操作时容易误触与经纪人的对话窗口，引起心理反感；3 是用户添加了自己感兴趣的房源到心愿单后，产品没有提供用户后续的服务支持，导致用户慢慢流失掉；

结合上述问题，我们重新定义了首页和心愿单的业务核心，也就是提供给用户找房过程中主动表达自己诉求的窗口。在新版首页搜索中，我们新增了预算入口，并强化了搜索时的区域、地铁等关键信息帮助用户更好的进行决策；

同时在心愿单中，我们让用户可以快速的创建自己的专属找房卡，根据用户日常浏览、关注等行为向用户推荐相似房源，满足其不同维度的找房诉求，另外我们弱化了商机展位，避免不必要的打扰，让用户在安静的场景中持续感受到心愿单带来的服务帮助。

图 7 新旧搜索功能对比

图 8 新旧心愿单功能对比

2. 建设心理预期

大多数人都会遇到这种情况，当决定做一件事时就会产生很高的心理预期，且随着时间越长，预期会加倍的增长，当结果出现后，一旦和自己的想象出入很大时，就会产生很大的挫败感，甚至会选择直接放弃；

由此可见，在做产品设计时，帮用户建设好心理预期是很重要的；在新版心愿单设计中，就很好的利用了这一点，当用户在首次进入时，通过宣传导语能一目了然的感受到我们的服务宗旨， 我们强调一起帮用户规划心愿而不是简单、机械的创建一个表单，整个产品的背后有大数据和平台的服务支撑，它不仅仅承载的是用户的找房功能，还能帮助用户具体描摹出对租房偏好、体验的直观感受，让用户对心愿单的认知更加清晰明了；另外在用户点击关注房源后，我们也会通过提示的方式提前告知其下一步动作，避免用户搞不清从哪里能看到自己选择的房子。

图 9 强调服务主旨，建设用户心理预期

3. 强化品牌背书&建立服务保障

针对之前满意度报告我们发现，多数用户在租房、买房等进行大宗消费时往往都缺乏安全感，因为担心遇到假房源或者是租金过高的情况，所以在设计产品细节时，我们格外重视品牌和服务保障的宣导，例如在心愿单详情页里我们把客观的浏览数据和价格浮动变化进行外露展示，目的就是增加用户对产品的真实认知，进而获得安全感；在具体的房源详情页里，我们也在宣导贝壳平台真房源、贵必赔的服务保障，打通产品与用户之间的信任隔阂。

针对其他品牌长租公寓频频爆雷的情况，贝壳第一时间上线了公寓租房安心保障计划，我们将权益细则根据用户线上看房、下订、签约、支付等流程拆分为遇假房必赔付、未留房必赔付、有违约必赔付、有损失必赔付 4 大权益点进行强化宣导，并将常见案例以问答形式浓缩成风险提示进行外展，加强用户的安全防范意识。

图 10 透传保障权益，强化用户安全感知

4. 营造情感氛围

人类的行动和感知经常会受到情感所支配。因此调动用户积极情绪，打造情感上的认同和共鸣，是产品建立信任体系的重要环节。心愿单所描绘的宗旨就是用心服务帮你找到理想的家，通过描绘家的理念，我们希望带给用户也是温暖、贴心的感受，所以我们从设计层面上对整体的文案进行了精细打磨，让统一的情感化语言贯穿全流程，例如在找房卡上，我们没有采用常规的疑问句形式，而是选用设问句的形式来调动用户情绪，营造温情氛围，例如“你的租房预算是多少？预算多少都是自己温暖的港湾；”“你想在哪里租房？风景优美、交通便利你都可拥有”通过这些精心设计的文案，我们希望给予用户“我即将要做的事情是与往常不同的，是有意义的”心理暗示，也有心愿单“许愿”过程的仪式感。

5. 精琢设计细节

当人们下班后回到家中后，有些人会选择从冰箱里随便翻出点食物凑合着做为晚餐；而有些人则会从超市精心采购食材并根据菜谱烹饪，菜肴出锅后，还会仔细摆盘，并拍个美照上传朋友圈；快餐虽然解饿，却难以满足用户更深层次的情感体验；产品设计也是如此，因为更专业，所以更信赖，专业的产品能带给用户更多的信任感和安全感，而精致的 UI 界面就是产品严谨、专业度的直接表达。我们可以看到旧版的租赁首页、心愿单在视觉情感化表达较弱，难以让用户产生好感和信任的链接，在新版设计的过程中，我们围绕着“理想的家”的主题进行了精致的场景插画绘制，并利用文字排版合理拉大了空间，让原本拥挤的信息内容呼吸感更强；整体色彩延用了租赁频道的主色调-暖黄色，也是跟主题“家的温暖”保持契合，带给用户一致的视觉感受。

图 11 精致的视觉表达满足用户更深层次的情感体验

小结

图 12 信任心智模型

信任心智是可以通过改变关键因子进行优化和重塑的，同时人的信任度也是分层级的，分别由自我信任-关系的信任-组织的信任-市场的信任-社会的信任组成，所以产品的信任感营造需要从多方面维度去打造的。我们先要通过数据分析、定性访谈等手段，定义出用户对于社会、行业、平台本身的信任边界在哪，“例如用户对贝壳平台提供的服务保障了解多少，真房源的感知程度又是多少”，并基于此梳理出服务专业、信息透明、内容全面、服务专业等关键因素作为搭建信任体系的主脉络。最终的实现主要分为三个层面：本能层上通过精致的插画设计、人情味的文案话术、明晰的交互引导来凸显服务场景的仪式感和品质感；行为层上打造公正的信誉评价、完善的客服系统、安全的支付体系、完整的房客信息满足用户的诉求；反思层上宣导（真房源、贵必赔）的平台服务承诺夯实用户的信任基础；达成由基础诉求满足（用户能用）——能提供用户超预期的服务（用户易用）——再到与用户彼此建立起良好的信任体系（用户爱用）——最终打造一个有品牌信仰的服务平台。

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文章来源：优设  作者：贝壳KEDC

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前言：

入行做车载 HMI 已有 2 年余久，也该沉淀输出一些行业内容，HMI 行业还是一片蓝海，很多设计师都不敢轻易的进入这个新型的行业，觉得有难度、门槛、视觉要求高、这篇文章先带你入行，文章还是以一些 HMI 基础知识作为讲解，在设计规范方面的内容，我会添加很多干货结合实际案例讲解。

先给大家打一个预防针（规范是用来打破的，本篇文章只做为参考价值）

1. 设计规范包含什么内容

设计规范包含视觉规范和交互规范，本章节先说一下视觉规范，车载交互内容会安排在后续写作中…

2. 视觉规范：

车载端设计和移动端、web 端设计显示差别还是蛮大的，最主要的差异就在于布局的不同，接下来我们从文字、颜色、布局、圆角、图标等角度讲解，PS：偶尔还会穿插一些工作心得的内容。

文字规范：

文字是 UI 界面设计中重要的组成元素，对于文字的使用是检验设计师基础功底的时候，用得好坏会直接影响到用户在使用产品的过程中的一个体验，文字的使用从这几个纬度出发：字体选择、字号大小、颜色、字重、行高.

1. 字体选择

（我要做一个良心的博主，让你们避免侵权问题，别再傻乎乎的犯字体侵权的错误了）

在做车机系统设计的时候，需要选定该款车机中文、英文、数字或多国语言需要用什么字体。如果在乙方公司呢，客户会指定给到你字体包，插播一段小插曲（职场心得：当客户选定字体后，如果该款字体是付费字体，你得先和客户确认是否得到使用许可，避免后续官司纠纷）在甲方爸爸工作的同学一般会遇到两种情况：

• 公司已明确字体（请专业字体设计师设计一套）
• 用常规设计的字体，建议使用中文字体：思源黑体、英文/数字：Roboto。如果有做海外项目的，对于 Roboto 未涵盖的语言，建议使用 Noto Sans 字体。Noto Sans 源自类似于 Roboto 的度量标准，旨在实现视觉上和谐的国际化。

这边肯定会有人问为什么不能用苹果字体呢？它不是免费字体嘛？

普及一下：首先该车机系统属于商业用途，未得到许可使用，这就是侵权，在 app store 上 发布的 app 是可以免费使用的，因为这是在苹果生态下使用，所以不属于侵权。

2. 字号大小与字阶

车机端的字号大小的制定也是要循规蹈矩

字号肯定要远大于移动端和 web 端，为了确保文字信息的扫描性，结合了：基于 IDX & 同济 (2020) 百度 Apollo 中控视觉基础研究项目，设置清晰的文字阶级参数，还有谷歌 Android Automotive OS 研究，以下是用字的规范（标红色区域是他们之间的区别）

可参考谷歌：字体大小的遵循 4px 倍数大小增量

我们在做项目的时候，规定的字体大小维持在 4px，这样有助于保持一致性和视觉层次感

用字的注意事项：

字体大小控制在 20px，这个要谨慎使用，一般都是使用在小标签辅助类的文字上，最小的正文字号为 24px

设定文字规范有两个好处：

• 文字样式复用，不管对于设计师还是开发同学来说，都是极大提高工作效率的一件事情
• 对于界面设计来说，有规可循，避免设计时降低整体的视觉感

3. 字体用色规则

• 文字与背景颜色对比度要遵循 WCAG 的标准，需要考虑到无障碍设计需求，因此保持在 4.5:1 – 7:1 对比度，确保文字清晰易读
• 将注意力集中到最重要的区域内容
• 文本元素之间传达视觉层次感

4. 字体字重

字重是指一种字体的粗细样式，下面展示字重的种类：

上实际案列讲解：

谨慎使用中等字体粗细 ，尽量别用最粗的字体，这样会使得页面感觉差别很大，过度的不是那么自然，没有了细腻、轻盈的感觉。所以在制定字体规范的时候就尽量将 Bold 字重去掉，如果你想通过加粗字体的方式来和下面信息作为区分，请选择 Medium 字重（根据实际项目需求来定，我的规范只做参考价值）

5. 字体行高

为什么要加这一 pa，因为这个问题一直有小伙伴问到我，我就一次性解决了，文字模块需要增加安全距离，这块比较复杂。不行我后期录一期视频讲解，下文也有详细的讲解。

字体文本的高度一直困扰着设计师，我该用什么方式去对接开发？在设计过程我们是否可以使用文字字号的高度进行对齐方式，而不是使用文字区域的行高？NO 肯定是不可以的。

微信朋友圈主页作为案列：

文本的行高肯定是要大于字号的，个人动态的字号为 16px（在@1x 设计稿中）如果是多行文本的时候，微信是手动调整了文本行高（正常 Line：22px 微信实际 Line：20px），当行高为 20px 的时候，需要将文本上移 3px 才能使得图片和文本视觉在一条线上面，如果按照这个进行开发的话，开发小哥需要在 CSS 属性过程中注意图片和文本之间的实际差异，这种左右高度不一致的设计，会直接导致在开发布局过程中变得更加繁琐。

最后的结论：按照文本的行高来对接开发

普及一下小知识点：车载段落的行高一般为字号的 140%-180%的视觉呈现，提供舒适的阅读环境给到用户（取整数）

下面是一些专业性的知识 了解一下：

在设计字体过程中，字体设计师一般都会给字体预留安全距离，让字体展示更加稳定。

我们在做设计的时候，将字号设置为 30px，但实际字体的空间是需要包含上下部分的安全距离，最终实际高度就变成了 42px（Font:pingfang） 穿插一个小干货：在不同字体下相同字号，行高（Line height1）是不同的，Ant Design 的 30 号字，行高为 38px （详见配图计算方式）

颜色规范：

1. 使用场景

场景：白天阳光暴晒（阳光强度有很多档位早、中、下午） 、 梅雨季节阴雨连天 、夜晚模式、地下隧道等。

驾驶汽车在室外不确定因素会比较的多，光线强度的干扰尤其重要，照明会根据一天中的时间，天气，窗户的色调等等而有很大不同。当你设计的车载应用程序在现实世界中使用时，设计时在计算机上看到的颜色并不总是相同。考虑颜色亮度如何影响驾驶条件，以及低对比度的颜色在阳光直射下如何被洗掉。始终在多种光照条件下预览您的应用以查看颜色的显示方式。如有必要，请进行调整以便在大多数案例中提供最佳的观看体验。

最初车机厂商系统大多数都是偏爱深色背景，具有代表性的两家系统谷歌的 Android Auto 系统和苹果 Carplay 系统，我在做项目最初也是沿用了深色系。

2. 色彩中的“TF BOY”组合

我想用一句苹果的官方话说：“配色可以提供交互性，提供视觉连贯性，并且对界面赋予生命力。”这句话总结得真的非常到位。集中注意力认真听，重点来了，UI设计中颜色的使用法则，在一个页面设计中需要讲究 60-30-10法则， 在60％+30％+10％的比例下创造一种平衡感，是为了视角能够从一个焦点舒适地过渡到下一个点，避免给驾驶中的我们产生视觉落差很大的感觉。

一个项目车载系统的色彩规范，包括了品牌色、语义色、中性色。

品牌色：又称为 “强调色“ ，通常一个车载系统只有一个品牌色，也是出现频率较高的一种颜色，强调色一般使用场景为：tab 的切换选中，按钮开启状态、音乐在播放中的音符小动画等等 （拿我练习稿讲解）

语义色：语义色需要在 UI 界面中承载着具有准确的信息传达，在复杂场景里颜色的倾向性应十分明显，减少用户的理解成本和理解时间，给出行体验者带来良好的驾驶体验。

根据交通标志的定义，红色表示禁止、停止、危险，那么用户需要在第一时间识别出这种信息，黄色为警示或不良结果等，绿色则代表通行、成功，上诉说的颜色为状态色。下面要讲一下功能色：说到链接色，大家第一时间肯定想到的是蓝色。

中性色：主要用于除文字外，还被运用到背景色、分割线、置灰填充、边框、等场景中 （注：根据背景色的变化，系统其余颜色也随之而变，这是两套用色规范切换）。

3. 如何制作 HMI 色彩规范？

尽量使用较少的颜色，颜色饱和度不要过高，避免对驾驶的视觉干扰，吸引驾驶者的注意力，让老司机翻了车。

避免让交互性元素和非交互性元素使用相同的配色（如果交互式和非交互式元素具有相同的颜色，则很难知道在何处点击）。

保持色彩一致性（请勿使用不同的颜色来任意区分单个屏幕中的重复组件。当颜色不能增加价值时，请谨慎使用）。

建立视觉层次（通过不透明度值或者是同一色系，但不要过多的使用不透明度或对比度）。

尽量使用深色背景，这是市面上很多车厂的选择（不过蔚来、特斯拉、小鹏、carplay 都相继推出了白色版本，来适配白天，我们项目中后期也加入白天模式，经过路测在阳光很刺眼情况下，黑色会反光，无法看清显示屏幕内容），最终在实际各种照明条件下，对应用配色方案进行测试。

车载 UI 系统中使用足够色彩对比度，上述在使用场景中有所提到。

继续讲干货

(在后续文章安排里我会单独拿出 WCAG 从感知，可操作性，易于理解和稳定性去详细讲解，这次先挑重点说)

WCAG 全称是 Web Content Accessibility Guidlines（网页内容无障碍指南）它们是一组是网页内容更容易访问的建议，主要针对残疾人。一共分为三个级别 A（最低）、AA、AAA（最高）

讲个概念：两个白色的对比度是 1:1 , 白色（#FFFFFF）与黑色（#000000）的对比度为 21:1

做颜色对比的网站链接，搭梯子访问：https://next.rsuitejs.com/en/tools/palette

要满足 AAA 级准则，文本视觉呈现及文本图像至少要有 7:1 的对比度，针对大号文本以及大文本图像至少有 4.5:1 的对比度

总结：

对于颜色运用的细节，是证明了一位设计师的深度、且具备耐久力。上述内容对于颜色的规则不适用全部的设计方案，还是具体项目具体分析，用户人群不同，运用场景也不一致，比如驾驶者和后排人的屏幕设计内容肯定会有差别。还有一个点在设计需要阅读内容页面，例如：微信发来的消息、设置中文本，最好能够达到 AAA 标准。

布局规范：

HMI 的设计和其余终端设计，最大的差异就在于布局，布局是整个页面设计的框架，也是最重要的内容之一，在讲该模块内容，我会从实际项目案例出发。开始制作车载 UI 系统，需要和汽车厂商确认车载 UI 可在屏幕中，设计的尺寸区域（注：其中“屏幕”是指应用正常工作空间而不是到边缘的全部空间，有的厂商把固定按键也镶嵌这块区域中）。

1. 屏幕尺寸有多少种类别？

我们先要了解一下热门和主流车机分辨率。众所周知我们车机上的屏幕尺寸和分辨率种类可以说是种类繁多，在设计过程中设计师主要还是关注屏幕的分辨率是多少？（ 需要我们设计的屏幕为仪表盘、中控、有的车载还包含有副驾驶和后排娱乐屏幕 ）

特斯拉（Tesla）

Model3 1920*1200 15 英寸（底部控件的尺寸为 120 像素是固定 ）Model S/X 用竖屏设计 分辨率 1200*1920

蔚来

ES8 10.4 英寸 分辨率 1600*1200 / ES6 11.3 英寸 分辨率 1600*1400

理想 ONE

比较特殊，它拥有 4 块屏幕，仪表盘 12.3 英寸 1920×720 / 中控屏 16.2 英寸 2608×720

副驾驶娱乐屏 12.3 英寸 1920×720 / 再外加功能控制屏 10.1 英寸的 1280×720

小鹏

G3 竖屏幕 15.6 1920×1080 P7 控屏，在目前汽车产品中属于分辨率较高的梯队 2400×1200 精度超过 2K（普及一下 2K 分辨率标准为 2048×1080 像素）

接下来给大家观看苹果的 CarPlay 系统分辨率和谷歌车载系统

CarPlay 系统分辨率：800 * 480、1280 * 720、960 * 540、1920 * 720

相信大家已经找出规律了：在设计横屏的时候高度基本都为 720px，其余横屏幕按照比列缩小。

这块内容非常重要，以至于关乎到后面整个系统的布局方式，苹果的 CarPlay、谷歌 Android Auto、国内的百度 carLife+等都有自己的车载系统，如有的车企屏幕分辨率不一致，就无法适配成功，会出现拉伸等现象，除非通过定制化服务重新按照厂商的尺寸去重新搭建一套。我们项目中涉及到的屏幕和 CarPlay 尺寸大致很像，但布局方面我们有自己的想法，后面在自适应布局中会提到。

2. 间距的规范制定

制定一组间距值，用于布局中元素和组件之间的固定纵向和横向的间距，参考规格布局 8 像素点网格上构建，这意味着规范中的 UI 组件和元素之间相隔 8px 的倍数

谷歌 Android Auto 间距规范一共制定了常用的九种数值，P0 – P8

注意事项：提供 4px、12px 间距大小，是为了对齐较小的元素之间的距离，这两个数值谨慎使用，在大屏幕车载系统内，也有很多间距需要大于 96px，因此在对于这些数值制定规范的要求就是 8px 的倍数即可使用。

说到这边肯定会有人有疑问，我们在做规范时能不能将间距不设定成 8 的倍数，4、5、6……倍数是否可行呢，当然是可以的，“规矩是死的，人是活的“。只要是按照倍数叠加完全都 OK，如果选定一种倍数，就不能加入其他倍数，如果页面出现多种间距会使得页面没有节奏感，打破了亲密性原则。

3. 车载模块中布局

这部分对于想接触车载设计同学非常友好。讲一下通用的布局，具体交互设计等待我后续更新文章，这次就简单按照 1920×720 分辨率每个模块我都会稍微带一下。

4. 自适应布局

讲完前面每个模块的大致布局，接下来我们来探讨一下自适应布局，这个真的非常非常！！！超级重要，工作后期经常会遇到这个问题，甲方爸爸后续有增加屏幕分辨率的需求。我们前期在布局上花费的时间相对较多（但后期维护起来可以减少你很多工作量，前期需要你规划好基础框架）

下面拿实际做过的案列来陈述：抛出一个问题，我们如何将分辨率1920×720页面的内容转变成1280×720 呢？

（有同学说，直接丢开发然后他们写自适应布局）导航相关页面需要调用地图的接口，这个开发是可以直接去写自适应，但其余元素还是需设计师重新来排版。

（还有人说直接缩放比列，调整页面布局）这个方案在比例相差很大的时候是行不通的，但同比例或者很相近是完全 OK 的，正巧我们项目上有 800×480 分辨率，和 1280×720 极其相似。

（还有人表示不服：折叠某块区域内容，将该区域内容做成 icon 点击后弹出来）该方法可以使用在部分内容。

有的模块内容没法降低层级，这个办法就不行，遇到这类的情况我们就直接将这块内容适配做成 1280×720 尺寸。

如果前两种办法都行不通，有的内容就得需要做弹性布局控件了，例如设置页面，当中间空间很大的时候，放置到短屏中可以根据弹性布局拉伸该控件长度，拉至适配该屏幕的设计，如有需要请留言，后续弹性布局我会写一篇文章详细说明使用。

我们项目多种分辨率进行转化基本都按照这些方案推进下去的，来一句鸡汤：办法总比困难多，真的只要用心做事情，没有什么困难能难倒你的，还有不要做理想主义者，要做实践者，实践才会见真理。

不好意思，一下子说多了没收住 ，进入正题。谨慎重新改变布局 ： 第一是增加开发工作量，其次就是增加用户的学习成本，当然，屏幕是竖屏的时候则就需要重新布局，因为横宽比例变成了相反数值。（旋转屏幕大家可以去看看比亚迪的唐、汉车型）

上述的内容都是我们一步一个坑踩过来的，“且看且珍惜”。

圆角的规范

1. 如何制定圆角的大小规则

更圆的角和全圆角的使用

对主要动作和组件使用更圆的角（更大的角半径 or 全圆角），是需要重点突出的，圆形对大多数直线形状具有更大的视觉影响，如果在页面有足够空间的前提下，全圆角形式会和其他按钮做出反差，鼓励用户去点击。比如：全局消息通知按钮、电话模块中接听、挂断、下拉负一屏中的按钮等 （下方是练习稿案列）

较低的圆角和直角的使用

对于不需要 or 低强调的元素，使用较低角半径 or 0px 圆角=直角，例如：工具栏或列表可以用较小的圆角，专辑封面不需要再强调，所以直接将它降到 0px，我们项目音乐专辑大封面就用的直角，具体问题需要具体去分析，像音乐控件的外轮廓就是带圆角的，因此专辑封面在容器里面就必须带有圆角，不然设计风格则就不统一。

还有一个模块，就是在音乐分类的情况下会有很多专辑封面，我们对比一下两种方案：有圆角 or 无圆角，两张图对比下来，带有圆角的专辑封面有更明显的边缘产生了视觉差的感觉，而直角的专辑看起来就没有，不易突出，因此不太可能引起我们的注意。所以在网格布局中，圆角的效果更好

谷歌对于圆角的定义

在设定圆角规则时，需要注意一个事项：大小种类不宜太多，不然显得杂乱无章。

注意：即使应用布局是在 8dp 网格上构建的，但仍会提供 4dp 的半径大小，以帮助在较小的组件中形成元素。该值应谨慎使用，因为它不是 8dp 的倍数

总结：圆角还是直角没有对错之分，合适的才是最好的。

图标规范：

1. 图标的种类（车载图标分为应用程序图标、系统性图标）

应用程序图标

现在 HMI 的设计趋势已经去掉了应用程序图标，取而代之的是卡片化的设计方案，简单说一下卡片式设计有两大好处，第一，把学习成本降至最低，第二，增大的接触面积让驾驶时误触率也降到最低，给到用户最直观的体验就是简单易用。不过有的汽车厂商对这一块还是有需求，我们就稍微再提一下。

我自己也负责过有应用程序图标的项目，在 1920×720 中为 160px 分辨率和苹果@3x 分辨率相同 ；在相对较小的屏幕中应该按照比例同比缩小，如同 800×480 分辨率中首页中的应用程序图标为 80px，这是如何计算的呢？

项目中还有一款车型的屏幕分辨率为 1280×720，由于屏幕变窄，应用程序图标需要缩小到 120px，高度 720 and 480 有一个共同 240 的倍数，所以最终小屏幕的应用程序图标为 80px，圆角大小也随之而变：R：24/18/12。其余分辨率按照实际情况使用。

系统性图标（后续 HMI 组件库搭建文章中我会详细的讲解）

该系统提供了许多小图标（代表常见任务和内容类型），供导航栏和选项卡栏中使用。最好尽可能使用这些内置图标，因为它们是人们熟悉的。

2. 图标的尺寸

大厂是如何制定图标尺寸

很多博主在讲到图标尺寸的时候都是一笔带过，拿着别人得出的结论，却没说怎么计算出来，对于车载来说，前期发布这些研究报告的内容极少，所以我对图标的计算想找到了计算方式，如果大家想知道怎么换算的话可以查看：https://zhuanlan.zhihu.com/p/158099749

根据百度 IDX 驾驶体验中心，在对于《车载 HMI 界面效果客观指标实验报告》在基于视距为 50cm，计算出最小图标为 9mm 推荐使用 12mm。视觉上的 1cm 的实际像素是多少呢？这就是一个错误的想法，上面文章中也有提到屏幕分辨率无法与物理长度单位进行转换，（实际项目工作经验告诉我，因为相同的屏幕大小但是分辨率不一样，所以得出的结果不能共用）

PPI 的计算

我就大概讲一下计算原理，这个根据屏幕的分辨率，我做过一款相同屏幕尺寸的车机，都是 8 寸屏幕，但分辨率一个为 1280×720，另外一个则为 800×480，每一个格子为一个像素。

最小图标尺寸计算

接下来找一下分辨率 1280×720 最大公约数为 80，最后得出结论屏幕的比列 16:9

两边比例的平方相加 = 屏幕英寸的平方

根据勾股定理 （16X）^2 +（9X）^2=8×8 最后 x 算出的结果为 0.4357

16:9 的 8 英寸屏幕 长度（单位：英寸）=0.4357×16 =6.9712 宽 =0.4357×9=3.9213

国际计算单位 1 英寸 = 2.54cm

所得出屏幕的长度（单位：厘米）=6.9712×2.54≈17.7cm 宽 =3.9213×2.54≈9.96cm

分辨率：1280×720 宽度约等于 10cm 来计算，720/10 = 72px

分辨率：800×480 由于他们屏幕大小一致（英寸）480/10=48px

得出结论：视觉上的 1cm 的实际像素是有所差距的。

按照设计规则：按 4 的倍数来制定，因此最小图标为 40px（这个结论只是作为推荐使用，在做项目的时候，变数有很多，甲方爸爸就喜欢超级大的，你也没办法，所以还是按照项目来制定）

为了计算这个我还特地的回顾了高中学习的开根号、初中的最大公约数都搬出来了，幸好当时数学还算是个小学霸，哈哈哈~~~

下面展示一下：

谷歌 Android Auto 图标大小规范

基础的图标：主图标：44px 次要图标：36px 第三方图标：24px

头像的使用：小头像：56px 中头像：76px 大头像：96px

百度车载生态开放平台下载了他们组件库，进行了研究。

基础为图标：48px 次要图标 40px（最小图标尺寸）

这边还要说一下，对于大图标的尺寸设定，会有很多尺寸 icon，后续我还会在输出关于车载图标详细的内容，敬请关注吧。

3. 图标的点击区域

图标触摸区域分为驾驶中使用和静止中使用

例如说驾驶中需要调节空调的内外循环，原本老车机的硬按键替换成了屏幕中的按钮，原有的硬按键已经通过长期使用有了记忆性，有触感并且操作硬按键大小适中，所以在操作中减少了操作时间，降低了危险系数。新能源汽车在设计的时候可以通过增大触摸区域降低误操作、无法点击使得驾驶员视野长时间远离方向盘的情况，研究表明视野超过 2 秒以上停留，就会存在危险。

静止使用例如：在设置页面中调节车辆设置中的属性，巡航模式、电动尾门打开百分比的调节等等。

谷歌制定触摸区域的规则

最小触摸目标尺寸为 76 x 76px，需要在单个图标设计基础上再额外增加一块触摸区域，易于驾驶中可操作，在静止使用的话，我们可以遵循苹果设计规范中最小手指触摸的区域为 44x44px

这是我根据实际项目并在车内进行路测（路测：驾驶中测试）中得出结论。

还有一种特殊情况：文字+图标组合点击区域，在 icon 很小的时候也可以考虑将文字也组合一起，增大点击区域

4. 图标设计的统一规则：

• 统一风格
• 统一光源
• 统一线条粗细
• 统一圆角/直角
• 统一倾斜角度
• 断点的距离、大小统一

5. 最后最一个小插曲：命名的规范

之前经常有小伙伴问我，落地项目的 icon 切图命名规范怎么制作？就拿我之前做的风格稿首页来说，首页音乐卡片中的“下一首”的图标如何命名。

首先分析这个 icon 在哪个页面当中 or 用在哪里，接下来就是他的属性是什么 icon 还是 button，其次就是这个 icon 代表什么，这个 icon 的大小，因为在一个系统里面会有重复功能 icon，所以是有必要增加大小（这块内容是选填项），最后在增加这个 icon 是处于什么状态下，状态分为：禁用、常态、按下、选中

最后呈现：首页_音乐_下一首_常态 ，对接开发应该是翻译成英文。

有时候英文命名也可以用缩写比如设置：setting 你直接可以写成 set icon ic button bt（如果全局使用就使用   All）

总结

听完小米的发布会，是我触动较深的一次，视频弹幕中满屏刷着““干翻特斯拉”，小米造车一诞生就背负着全民的期望，创始人雷军已经功成名就，但还是愿意押上全部的声誉和未来十年的人生，全力 all in，我心中只有敬意，祝小米早日造车成功，“干翻特斯拉”，我们设计师也愿意和这个行业赌一次，行业深耕下去，砥砺前行。

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文章来源：优设  作者：设计界的影帝

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What 是什么

简介：「输入线索」是指用示例输入或说明文本以占位符（Placeholder）的形式显示在输入框中，以帮助用户理解需要输入的内容，或给出相关线索的一种设计方式。

例子：  在 Ant Design 输入框组件 的示例中（如下图），我们可以看到「输入线索」可以更好地帮助界面说明输入字段的内容或解释输入字段的功能。

Why 为什么

「输入线索」这种设计模式可以让界面不言自明。由于输入线索的内容位于用户输入的位置，因此用户往往不会忽略这个信息。

对比：「输入线索」VS「输入说明」

「输入说明」与「输入线索」都是辅助用户输入的设计模式，这些模式可以帮助用户明确输入信息的内容形式。

那么这两种模式有什么差异性呢？

使用「输入说明」这种模式时，快速浏览用户界面的用户可能会轻易地忽略说明信息，因为用户的目标是尽可能快地完成表单，然后进入下一步操作（虽然有的场景下这也是其中一个设计目标，但在这里不讨论）。因此，过多的文本说明也会给用户带来较大的心智负担。

Google 注册账号页是结合使用「输入说明」与「输入线索」的一个典型案例。通过使用「输入线索」告诉用户需要填写的内容，通过「输入说明」来补充填写信息的相应意图，进而使得用户可以清晰地意识到需要填写什么，并输入相应信息。

When 什么时候使用

用户可能不一定清楚需要在输入框中输入的内容。在设计上，你可能不希望在输入框附近上添加更多的字，造成视觉压迫。还有一种情况，如果界面空间有限，无法使用「输入说明」时，也可以考虑使用「输入线索」。当出现下拉菜单或者组合输入框时，往往需要配合该模式进行使用。

使用条件

· 输入框要求输入的内容可能不容易让人马上理解；

· 设计上不希望在其他地方补充新的内容；

· 可以承载文本的输入空间可能没有太多；

· 配合下拉菜单或者组合输入框使用；

How 如何使用

1. 选择适当的提示文本

· 对于下拉列表，使用 “选择”、“选取”等单词，英文使用 Select Choose 或者 Pick 等；

· 对于文本输入框，使用“输入”等单词，英文使用 Type 或 Enter；

· 尽量使用祈使句，以动词短语开头；

· 以描述输入内容的名词结尾，例如“选择状态”，“在此处输入消息”或“输入患者姓名”等；

2. 提示文本的位置

有关文本提示的位置应该和输入值的位置一致。 比如，提示本身不应该是下拉菜单中的可选值。

Example 案例

案例一：Ant Design Pro 登录功能预览

用户需求：用户登录功能的预览与体验

Ant Design Pro 是一个中后台开发的模板脚手架，其并不提供真实账号登录服务。因此 Ant Design Pro 的开发者为了模拟真实使用环境，提供了一个可正常登录的账号，账号密码分别 user 和 ant.design ，其余情况下用户输入的账号密码均会提示不正确。

在这个场景下，通过将正确的账号密码以输入线索的方式显示在占位符中，巧妙地告诉体验 Ant Design Pro 的用户正确的账号密码。

案例二：163邮箱登录页面

用户需求：登录账号

163邮箱登录页面的账号输入框中的输入线索非常有用。正常用户在看到后缀有 @163.com 时可能并不一定能意识到可以输入手机号码。而通过在占位符中 显示「邮箱账号或手机密码」，高效便捷地提示了用户可以直接输入手机号码进行登录。

案例三：小米账号登录页面

用户需求：输入账号密码

「输入线索」有一种设计上的变体，称为「浮动标签」。因为一般来说，当用户激活输入框时，占位符文本会消失。而「浮动标签」不会消失，通过移动位置和更改大小驻留在界面中。这种设计方式可以使得界面变得简洁、优雅。

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华为会定期派员工去两个地方做用户研究。第一个地方是华为手机线下门店，这个地方很好理解，通过观察和访谈顾客，能挖掘到不少体验设计需求。另外一个地方我完全没想到是——手机维修中心！来维修手机的用户都是愤怒而且失望，如果员工能体会到这些用户的心境，对产品的设计底线和情感关怀应该会做得更好。

另外一方面，通过数据分析、竞品分析得来的信息，我们不过是依据脑子里已经存在的假设再设计方案验证罢了。有很多信息是未知的盲区，未知的盲区有潜在不可预估的风险，通过用户访谈探索盲区能帮助我们打破固有观念，补齐短板，做出更贴近用户的设计方案。

通过访谈确实得到了想要的信息，也为后来产品优化提供方向。访谈期间发现了一些实用的小技巧，在此分享给各位读者。

技巧 1：通过预访谈修正大纲

我猜设计好访谈大纲的你迫不及待的马上想去访谈用户，但是如何证明现在的访谈大纲的正确的呢？万一设计的问题不对，那自然得到的访谈结论也是错的。所以在设计好访谈大纲后，可以先只预约 1 个用户，或者和目标用户相近的朋友进行一次访谈预演习。通过这次演习找到大纲问题或者访谈中遇到的其他突发情况，对大纲进行修正之后再批量预约用户进行访谈。

也可以把大纲当作一款互联网产品，每一次访谈之后对大纲进行反思迭代，让下一次访谈更好。

技巧 2：寒暄和循循渐进

如果和访谈的用户一开场就单刀直入的提问，可能用户此时刚从其他事情抽身出来，注意力和记忆力都还没进入访谈状态。开场立即提问会让用户懵，因此建议一开场先和用户寒暄，比较轻松的聊一些和产品相关的问题，给访谈热热身。

技巧 3：鼓励用户畅所欲言

中国人讲究和气生财，尤其对陌生人更是客气得很。不敢当面指出你的问题，担心你面子上挂不住或者生气。另外你认为是很重要的细节，用户可能不太在乎。为了从用户言语里得出更多信息，要鼓励用户多说不好的地方，甚至可以卖惨宣称收集不到足够的问题会被老板骂，求用户多吐槽。

技巧 4：不要使用用户不懂的术语

虽然在客户面前说些黑话会让你显得很专业，或者你和同事在公司里有约定的简化术语。但是用户并不懂这些，所以在用户前面收起你身为互联网人的身份气质，好好的说人话来和用户沟通，本身也是在设计真正的用户体验。

技巧 5：多询问曾经的真实经历

越是宽泛和抽象的问题越难回答，不知道该从哪个角度开始讲起。“从场景中寻找痛点”可不能只是嘴上说说的场面话，询问用户曾经的真实经历，就是获得现实的用户使用场景，具体的问题也能让用户回忆起当时的细节，这样你才能从细枝末节中找到痛点。

技巧 6：穿插现场操作，鼓励口述想法

用户访谈是非常消耗时间的方法，好不容易访谈一次就尽量榨干所有价值。建议访谈过程中穿插一些让用户现场操作的小任务，观察用户的现场操作，根据行为分析出体验优化点。同时注意让用户一边操作时一边说出脑中的想法，获取用户的思考过程，更能得到有价值的信息。

技巧 7：不要问封闭式问题

封闭式问题得到的信息很少，而且所有的问题答案都只是你对现有已知信息设置的。如果要获得封闭式问题的答案，不如网上直接发问卷来得效率高呢，在访谈中问这些性价比不高。我们尽可能多问开放式问题，多收集未知的信息。

技巧 8：给用户荣誉感

“垃圾是放错地方的资源”——说明对某些人不重要的信息对另外对人可能非常有价值。用户对访谈中说过的话认为并不是很有意义的信息，但是对于你来说可能就是提升产品体验的高价值问题。

我几乎每次访谈的最后用户都会对我说“我就随便说说，希望能帮到你”，这时候就真诚的告诉用户这些信息很有价值，让用户心中获得访谈的荣誉感，这样可能比给物质奖励让用户更开心。并且荣誉感会激励用户之后再给你反馈更多产品使用问题，持续得到有价值的反馈。

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文章来源：优设  作者：龙爪槐守望者

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文章来源：优设  作者：Alipay

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场景细分

随着各大智能厂商对用户行为数据的收集积累，拆分提炼出了不同场景下用户的特定需求，相比以前的大而全臃肿的功能界面，现在的功能、信息更加精确，产品将不同场景下的解决方案为用户提前准备好，用户只需要简单的选择就好，更加人性便捷。

1. B&O 音箱歌曲模糊切换界面

B&O 音箱面向的人群是音乐发烧友，他们对音乐有独到的理解，为了为用户提供便捷合乎口味的音乐，B&O 将歌曲类型与颜色情感相结合，分别是：黄色代表愉快的歌曲、红色代表激情的歌曲、紫色代表忧郁的歌曲、蓝色代表轻松的歌曲。用户只需要选择颜色就可以播放相应风格的音乐，给用户浓烈的感性艺术气息。

并且 B&O 将音乐播放场景做了细分：只收听自己收藏的歌曲、收听与自己品味相似的歌曲、随便听听；这三个场景下的需求通过三层圆环来满足：点击外环区域播放全网歌曲、点击中环区域播放与用户收藏相似的歌曲、点击内环区域播放用户收藏的歌曲。这种感性的操作方式省去了搜索歌曲的过程，极大的提高了便捷性。

2. 三星智能冰箱 2.0 系统

我们先了解一下三星智能冰箱 1.0 的系统是什么样的，首页包含时间、天气显示、音乐播放、购物清单、备忘录、相册、留言板、设备控制，用户在冰箱面板上什么都能做，整体感觉是一个臃肿的功能集合。

在 2.0 中，三星将用户使用场景做了以下的细分：烹饪模式、日常模式、娱乐休闲模式、家庭管理模式；在烹饪场景下，为用户展现菜谱，用户可以专注的去研究饭菜制作方法；在日常场景下，为用户提供日历、照片墙、留言板、日程等日常生活相关信息；娱乐场景下，用户可以在厨房一边忙碌一边听音乐，还可以查看社交消息，所有的功能都是围绕娱乐休闲；家庭管理场景下，全职妈妈可以一边做着饭，一边看着监控屏幕上儿童房孩子的情况及全屋的安防情况，也可以控制家中的设备。

场景细分可以有重点的为用户提供他们真正需要的服务，让用户感受到产品带来的贴心感。

3. Orvibo 灯光照明场景

Orvibo 根据用户使用灯光的习惯，按照用户对于光线的需求程度，将灯光使用场景分为：夜晚光线昏暗需要明亮的光照、白天光线充足不需要灯光、休闲时需要柔和些的光线、阅读需要不刺眼但明亮的光线、起夜时微弱的轮廓照明即可。为用户提供每种场景下的照明方案，准确快速的满足用户不同的需求。

4. 小米 TV 端空调控制界面

小米根据用户对于空调各个功能的操作频率，罗列出核心功能：开关、温度调节、冷热模式，界面中只体现这几种种信息，将低频功能隐藏起来，为视觉降噪，突出核心功能，提升了用户操控效率。

5. WOM 天气展示模块

针对那些上班中不方便看手机、穿好衣服正要出门、旅游到达当地酒店需要看一眼天气状况的场景，WOM 提供了简洁直观的设计方案，产品显示区域只保留 4 种常见天气类型，高亮的天气 icon 代表当前的天气状况，当天气将要发生变化时，相应的天气 icon 会闪烁。

此外，通过利用颜色来传达不同的温度，蓝色代表 0℃，白色代表10℃，黄色代表20℃，红色代表30℃，在不需要手机的情况下为用户提供了丰富的展现形式。

6. 三星电子画框

随着手机的普及，家庭对于电视的需求已不完全是为了收看节目，往往一个礼拜也看不了几回。三星基于这种情况为了延续电子屏幕的销量，赋予了电视装饰属性，演变为纯展示的电子画框，用户可以选择各种风格的肖像或风景图片进行轮播展示，扮演艺术装饰画的角色，从而满足用户日常家庭装饰需求。

直观明确的表现方式

在设计中融入图片，将操作、状态可视化，这些具象的形式可以让用户快速理解并操作，让我们看看各大智能产品厂商是如何实施的：

1. Nest 温控器安装界面

大多数智能设备买回家后，需要用户自己安装，有的甚至牵扯到线路问题，Nest 温控器安装界面采用与实物一致的模型元素，让用户有参照依据；通过零部件的运动告诉用户安装顺序；通过放大细节，告诉用户应该选哪一个部件及如何链接。让用户有更好的参与感、成就感，还可以降低公司的人力安装成本、客服成本。

2. 小米智能家居电视

小米智能家居电视背景运用实物图片，给用户营造家庭的氛围，设备卡片 icon 运用半写实风格，和实际产品一一对应，便于用户快速查找设备；卡片底部体现设备状态，精简的卡片信息使得设备的状态更容易被用户感知到。

3. 三星、苹果智能家居系统首页

三星、苹果都运用图片作为系统的背景，可以很好的和用户拉近距离，通过白色或磨砂卡片与背景做区分，三星的设备 icon 采用多彩渐变风格，和它趋于年轻化、时尚个性的品牌战略方向保持一致。

4. Whirlpool 洗衣机、烤箱、冰箱模式选择界面

由于洗衣机、烤箱、冰箱的运行模式和用户想要洗的衣物类型、材质、烹饪的食物类型、储藏的食物类型有强关联，Whirlpool 运用图片作为模式背景，将功能和物品类型结合，用户可以直观感性的理解和区分各个功能，从而快速做出选择。

5. Orvibo MixPad

Orvibo 在大屏智能面板的设计上大量使用图片元素，不仅可以区分各个功能模块，还增添了内容的丰富性，要知道智能面板的首屏和设备控制列表页功能是不一样的，它是用来承接并向用户展示房间内各个信息的，房间图片作为背景烘托出家的氛围，每个房间页面的左上角显示屋内温度、湿度、当前开启的设备类型及数量，很直观的向用户展示屋内信息。

每个场景都用具体的图片作为卡片背景，可以让用户预想到每个场景对应的运行效果。有的场景卡片中体现所属房间信息，告诉用户该场景只联动运行特定区域的设备。

运用图片会有以下问题：1、找到能体现各个特定功能的图片增加了人力成本；2、图片的多样性容易打破画面的整体统一感。所以要结合公司的现状克制的运用图片。

6. Amazon 智能家居系统

Amazon 的监控设备卡片背景外显了房间内的监控画面，用户在设备列表界面就可以直观的看到监控区域的信息，强调了用户关注的内容，缩短了操作步长。

7. Lenovo Smart Clock 备忘提醒时间设置界面

通常，我们设置时间时，系统会给我弹出时间选择控件，需要我们上下滑动设置；Lenovo Smart Clock 的做法是将时、分的设置具象成了时钟实际运行的圆形轨迹，与用户对于时间的认知保持一致，很贴心的设计，这种方式非常值得我们学习。

8. Google Nest Hub 定时界面

Google Nest Hub 将传统的定时列表具象成了一个个正在倒计时的时钟，用户可以更直观的看到每个定时的状态。点击某个定时卡片可以快速的进行暂停或删除操作。

9. 小米空气净化器界面

小米空气净化器界面，每一档空气质量值都对应不同的颜色，并且将颜色延续到了其他操控按钮，让用户对当前空气质量有更强的感知；净化器被关闭时，显示区域、控制区域置灰，明确告知用户设备状态及可操作区域。

10. 三星 SmartThings 设备连接查看界面

房屋面积大，会有很多的设备与多个网关连接，家中与网关连接的智能设备有时候会连接中断，具体哪个设备与哪个网关中断了不容易被查清。三星 SmartThings 将设备与网关的连接情况可视化，可以向用户直观的反映出哪个设备连接出了问题。

运用手势控制

通过利用不同形式的手势操控，让用户和产品的交互过程更新颖更便捷。要注意的是虽然手势不需要操控物理按键，但手势操控的形式要建立在用户已有认知习惯之上，请看以下案例：

1. LG 手机系统控制界面

最左边的图为行程信息截屏操作，目前截图方式有几个按键一起按下的，也有手机背面敲击三下的，这些都需要与设备接触，接触交互的过程就需要花费用户更多的时间，LG 通过双手捏合截图的形式体现现实中“抓取”的语义，用户使用起来顺其自然，瞬间就可以完成截图的目标。

中间的图为应用快速切换操作，用户只需要对着屏幕做挥手动作，就可以切换至下一个应用，这个隔空操控的手势核心使用场景是：当你正在厨房，手上沾着面粉或其他东西时，需要操控手机又不想弄脏手机，那么隔空操作就可以解决这一痛点。

最右边的图为多媒体音量调节，只需要作出旋钮的动作，就可以实现音量的控制，是不是觉着很 Cool。这种新的控制形式可以让用户加深对产品的印象。

2. Google Nest Hub 音乐播放控制界面

在 Google Nest Hub 的音乐播放界面，当你想开启或暂停音乐播放，只需要手掌隔空朝着屏幕方向做按压动作，就可以快速触发相应功能，这种方式让用户会感觉很爽，自己就像有了魔力。

3. Google Nest Hub 闹钟控制界面

早上闹钟响起时，需要用户选择关闭闹钟还是稍后提醒，常见的情景是，用户睁开眼伸手去点击某个选项，会干扰想要接着睡的用户。Google Nest Hub 在此处增加了隔空操控手势，用户如果想关闭闹钟，只需要闭着眼，手掌朝着屏幕一挥手，就可以搞定了，有没有被宠爱的感觉。

4. HomePod 音乐投射功能

苹果用户如果想将手机上正在听的歌曲通过 HomePod 播放，只需要将手机靠近 HomePod，就可以轻松完成音乐投射，整个过程就像将一个容器的内容倒入到另一个容器内，既充满趣味性又大大简化了音乐播放设备切换的过程。

提供个性化、多样化的选择

通过设计语言为用户提供更多的视觉风格，甚至开放编辑权限让用户更自由的制定自己喜欢的形式，这些都可以满足用户的个性化需求及专属感，请看以下案例：

1. Sony HUIS 遥控器

Sony HUIS 遥控器为用户提供了最大限度的自主编辑权，用户可以从后台设定每个按键的形式及功能，也可以在屏幕中设置户型图，方便控制对应的设备。

甚至可以绘制只有自己理解的专属图案，大大提升了专属感。

2. 三星智能冰箱屏保

用户具有喜新厌旧的心理，三星智能冰箱为用户提供了丰富的屏保：有没有任何信息展示的抽象几何艺术画风格、有配合温度展示的春夏秋冬风格、有简洁素雅的时间显示风格、还有照片背景墙风格；兼顾了用户日常装饰和功能的需求。

3. Lenovo Smart Clock

Lenovo Smart Clock 对于时钟屏保为用户提供了不同的风格，涵盖了大多数的人群风格喜好：活泼跳跃、实用直观、极简现代、抽象艺术、纯文字、纯数字等

甚至在同一种风格中再细分为多种色彩搭配方案供用户选择。可以说想尽办法来满足用户的个性化需求。

统一的设计语言及操控逻辑

这里的统一设计语言有两个方面：一、同一个功能在不同的智能设备上布局要一致；二、同一类设备在 APP 中的功能布局要一致；操控逻辑统一指的是：产品中设备的操控方式要和用户对实际设备的认知一致。一致性可以降低学习成本，提升更稳定的操控体验。请看以下案例：

1. 温控器多端控制界面

Nest 温控器及 ecobee 温控器在设备上的设计语言和 App 上的保持一致，方便用户在多端设备上的无缝操控体验。移动端与智能设备界面唯一不同的是，移动端，同一层级上展示的功能入口更多，适合更复杂的操作。

2. Orvibo 移动端设置界面

在移动端设置智能面板功能按键的界面中，Orvibo 将按键列表做成与实物一致的样式，便于用户快速找到对应的按键进行设置，这是提升智能家居一致体验常见的方式。

3. 三星 SmartThings 功能卡片

在智能家居 App 中，由于功能种类繁多、内容不确定等因素，承载它们的卡片在布局设计上面临很大挑战，需要兼容各种功能、还要保证卡片的整体一致性及合理的屏效比。

在 SmartThings 智能家居控制系统中，三星对功能卡片进行了统一的部署，卡片左上角为功能名称，左下角为状态信息，右下角区域为操控区，并且还考虑了只有功能控制没有状态、只有信息没有功能控制情况下卡片的拓展形式，充分保证了操控的一致体验。

4. Google Nest Hub 调光灯控制界面

在调光灯的操作逻辑里有这么个问题：是将亮度值调至 0%关闭灯光，还是需要一个单独的开关按钮。看看 Google 是怎么做的，它将调光区域与灯的开关做了区分，也就是说亮度通过调光区域操作最低为 1%，需要通过开关按钮进行关闭；这样做的好处是操作逻辑明确，并且当用户在 80%亮度下关闭灯光，下次开启时还是 80%的亮度，更加人性。

总结

目前网上各平台的智能产品界面有很多，然而大多都是不落地的概念稿，里面的设计稿由于没有具体场景及需求的约束，大多都无法解决公司实际项目中的问题，经常浏览仅能提升个人审美。只有平时通过对各行业实际落地产品的搜集积累和分析，才能发现它们在提升产品体验道路上的共通点、差异点，从而为公司提供真正有价值的设计方案。

蓝蓝设计建立了UI设计分享群，每天会分享国内外的一些优秀设计，如果有兴趣的话，可以进入一起成长学习，请扫码蓝小助，报下信息，蓝小助会请您入群。欢迎您加入噢~~希望得到建议咨询、商务合作，也请与我们联系。

文章来源：优设  作者：Aaron杜斌 

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免责声明：蓝蓝设计尊重原作者，文章的版权归原作者。如涉及版权问题，请及时与我们取得联系，我们立即更正或删除。

蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务

图表作为一个使用频率不高却很重要的组件，让设计者们操碎了心。看着自己设计的图表，总觉得有哪里不好，但又说不上来。本文作者总结了快速提升B端图表用户体验的15小细节，一起来看一下吧。

B端界面中使用频率不高，但却无比重要的组件——图表，可谓是让设计者们烦透了心。图表设计起来不难，但想要设计好，也是需要下一番功夫的。

很多小伙伴问我，说：每次在设计图表的时候，总是找不出自己哪里设计的不好，但看着自己设计的图表，又没有那么满意，该如何办呢？今天，我们就来一起了解下B端的图表，挖掘一些设计者们平时未曾捕捉到的细节，获得这些细节，将从细微之处提升产品的用户体验。

本文将从以下五个部分来展开：

1. 什么是图表
2. 图表的优势
3. 开源图表库有哪些
4. 15个图表小细节
5. 总结

一、什么是图表

百度百科解释：“图表，Microsoft Office用语，泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性，数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观，形象的‘可视化’的手段。”

根据百度百科的解释，我们来做一个”数据图表化“的小推导。我从网站找了一段描述低码的数据（数据来源艾瑞咨询，并做了一些小修改），如下：

“2016年开始低代码概念开始从国内逐渐兴起，当年低代码相关产品投融资事件达10起，亿元以上融资数量2起，至2020年中国低代码市场共有59起投融资事件，其中亿元以上融资共有13起。2017年融资事件11起，亿元以上融资3起；2018年融资事件12起，亿元以上融资2起；2019年融资事件12起，亿元以上融资3起；2020年融资事件14起，亿元以上融资3起。随着企业对系统敏捷性、易用性需求的增加和对业务部门低代码接受度的提升，市场会迎来新的发展契机，短期内投融资热度将持续增长。”

虽然以上的文字已经做了一些简练，但阅读时候不免觉得有些绕，不能很直观的理解数据，且要记住关键数据还是较为困难的。

下面，我们对以上文字进行再次梳理，适当分段，进行结构化排版：

“2016年开始低代码概念开始从国内逐渐兴起，当年低代码相关产品投融资事件达10起，亿元以上融资数量2起。

至2020年中国低代码市场共有59起投融资事件，其中亿元以上融资共有13起。

2017年融资事件11起，亿元以上融资3起；

2018年融资事件12起，亿元以上融资2起；

2019年融资事件12起，亿元以上融资3起；

2020年融资事件14起，亿元以上融资3起。

随着企业对系统敏捷性、易用性需求的增加和对业务部门低代码接受度的提升，市场会迎来新的发展契机，短期内投融资热度将持续增长。”

通过分段描述，以上段落显得清楚了很多，但是例如”融资事件、亿元以上融资“等词语还是反复出现，整体来说不够简练。

那么，我们再将以上数据进行表格化展示来看看，如下：

我们可以发现，表格的展现形式比分段的结构化文本又清晰了太多，使得数据展示非常直观。不仅用户可以看清楚数据本身，还可以对比数据，假如表格再设计的人性化一些，可以将最大值进行重点标注（根据业务需要对数据进行差异化标注）。

不过表格也有劣势，无法展现数据随时间变化的趋势等问题。我们再次仔细阅读上述数据，可以梳理出如下图表。

上图将2016年到2020年的融资事件总数进行了重点处理，亿元以上融资事件数量进行了次要处理。并且用柱状图叠加折线图的图表表达了2016年到2020年低码融资事件数量的趋势情况。

二、图表的优势

综上所述我们可以发现，从通常意义上来说，图表优于表格，表格优于结构化文本，结构化文本优于普通段落。那我们来看看图表有哪些优势。

1. 针对性

一图一类型是图表的特点，例如柱状图是用来比较同一指标下不同对象情况的图表；饼图是展现部分与部分之间，及部分与整体之间占比的情况。我们在使用图表时，需要先对数据进行判断，再选择合适的图表进行展现。

2. 直观性

图表与文字相比，在数据的表现上非常直观。不仅可以让用户一目了然地看到数据，还能让用户将数据进行对比，从而发现问题，定位原因，解决问题。

3. 混合与拓展性

根据数据的属性，图表是可以进行混搭与拓展使用的。混搭是指图表和图表可以拼搭使用，例如折线图与柱状图经常合体使用。拓展性是指根据基础图表可以拓展出一系列个性化图标。例如堆叠柱状图是由基础柱状图衍生出来的。

三、开源图表库

目前开源的图标库以下几种：

1. AntV G2

在AntV的官网上，是这么描述G2的：“一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用 G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用 Canvas 或 SVG 构建出各种各样的可交互的统计图表。”

2. ECharts

百度百科：“ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。”

3. High Charts

百度百科：“Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库，能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表。”

4. Chart.js

Chart.js是一个面向设计人员和开发人员的简单而灵活的 JavaScript 图表。以下是Chart.js的文档链接。

https://chartjs.bootcss.com/docs/

5. Chartist.js

Chartist.js 是一个面向设计人员和开发人员的简单的响应式图表，是前端图表生成器。

目前来说B端产品使用最广泛的图标库是AntV G2和ECharts。

四、15个图表小细节

在大致了解了图表以后，笔者总结了基于自身经验、团队经验与行业经验的图表小技巧。希望这些小技巧能润物细无声地影响我们的设计者，从而为B端提升一点小体验。

1. 折线图2px

通常在B端中，我们用到线，以1px居多。但在折线图中，我们经过反复推敲，发现2px线优于1px线。首先，2px线条显得有力而清晰；其次，在线条多的时候，便于分辨。

2. 柱状图间距

柱状图中柱子与柱子之间的间距与柱子的宽度一致就好，且最左边和最右边柱子距离两边的间距为柱子的一半。如下图所示，若柱子的宽度为X，则柱子与柱子间的间距为X，两边柱子距离各自向外间距为X/2。

3. 刻度值

图表上的刻度值递增数值根据实际情况需要做适当约束，如最大数值为150，就不适合刻度值上线标记为1000。其次，若业务数据一直处于动态变化中，则图表Y轴可以设置成动态。

4. 饼图文字显示

在饼图分类较少时候，可以将文字写在饼图上，但当分类较多时候，文字适合写在饼图外。

5. 饼图块排列

饼图块排列也是个值得考究的事情，通常来说，饼图块呈顺时针方向旋转，且以12点钟方向为起点，块面从大到小布局，若有“其他”模块，则放置在最后。

6. 标签位置

通常标签都会放在图表的上方区域，但这并不是一成不变的规则，例如当折线图线较多的时候，可以考虑将标签直接跟在折线的尾部。同时可以做一些交互效果，鼠标点击标签可以让线弱化或者显示。

7. 图表色彩

图表在配色上要使用区分度大的颜色，不要为了好看而使用相邻的色彩，这会导致图表的可读性大大降低。如有条件，建议在色彩上考虑无障碍视觉。

8. 同类色使用

属于同一色相，不同明度和饱和度的颜色，也是有使用空间的，通常表示同一对象的梯度变化。

9. 显示重点

当图表上数据及其多，且产品团队压根没打算将数据量减少时，我们可以考虑展示重点数据（系统默认展示推荐重点，用户可以自己选择他所需的重点），弱化其他数据。

10. 标题的妙用

标题不仅仅是用来呈现普通描述的，在特殊场景下，标题描述可以稍微进行变化，从而达到直观表述图表核心含义的目标。

11. 时间周期太长

某些业务的数据统计需要跨很长的时间周期，这时，图表无法满足如此长周期的时间展示需求，我们不要慌，可以通过以下几种方式去解决。

11.1 添加缩略滑块

给图表添加缩略滑块，可以通过拖拽滑块了查看某段时间范围的数据。滑块拉拽的越大，可以看到的时间范围越大，但注意，会有极限值。

11.2 添加滑动滑块

给图表添加滑动滑块，可以通过滑动一个固定大小的滑块，查看某短时间范围的数据。它与缩略滑块的区别在于，滑动滑块每次看到的时间段是一致的。

11.3 区块放大镜

如果图表的呈现就是希望时间周期显示完整，那么当时间周期较长的时候，颗粒度可以展示的稍微粗一些，不用太细，例如无需2月1日、2月2日、2月3日、2月4日、…连续展示，只要2月1日、3月1日、4月1日、5月1日、…间隔展示即可。在交互上，鼠标移入图表区不断进行某时间周期数据框选（即放大），就可以让框选区数据不断清晰。日K线常用此类方法去做。

12. 时间轴显示

当时间轴日期跨越在当年时，无需每个时间点都带上年份；而当跨年时，可以带上年份，这样可以保证时间轴显示更简单，不拥挤。

13. 等宽字体

若图表中会采用表格去协助查看某类数据的明细，联动展示，那么表格中的字体建议使用等宽字体，等宽字体方便用户用视觉来比较大小。

14. 数据归类

指标大盘上放置着各类型图表数据，建议设计者们对数据的进行归类整理，属于一类的数据临近展示，方便用户连续性查看相关数据。

15. 静态与动态图表

图表分为静态和动态图表，当业务呈现较为简单时，使用静态图表就好。而当业务复杂，一张图表难以表达细节时，就要考虑动态图表去呈现了，“鼠标交互，数据扩展和下钻”是动态图表的特征。

五 、总结

图表的小细节远远不止文中提到的这15种，还有好多好多。由于每时每刻都有设计者因为产品需求创造出新的好用的图表类型，图表成为了B端可持续探索的一片海洋。